楊秋紅
(南通大學(xué),江蘇 南通 226019)
【文化與教育】
江蘇省服務(wù)業(yè)就業(yè)吸納能力實證研究
楊秋紅
(南通大學(xué),江蘇 南通 226019)
通過計算江蘇省三次產(chǎn)業(yè)及服務(wù)業(yè)內(nèi)各行業(yè)產(chǎn)業(yè)偏離度和就業(yè)彈性,分析目前江蘇省服務(wù)業(yè)就業(yè)特點及就業(yè)吸納能力,提出拓展江蘇省服務(wù)業(yè)就業(yè)的政策建議,積極發(fā)揮第二產(chǎn)業(yè)的帶動作用,加強服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動效應(yīng);保留傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)并舉;積極開放服務(wù)業(yè)市場,鼓勵非國有經(jīng)濟和外資進入公共服務(wù)業(yè);提高勞動者素質(zhì),為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級做好準(zhǔn)備。
結(jié)構(gòu)偏離度; 就業(yè)彈性; 就業(yè)潛力
自2000年起江蘇的城鎮(zhèn)化率發(fā)展速度開始快于全國城鎮(zhèn)化率發(fā)展速度,從2005年-2015年,連續(xù)十一年完成城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口超百萬人,2015年江蘇城鎮(zhèn)化率為66.5%,高出全國城鎮(zhèn)化率約10%。2015年1月江蘇省獲批成為國家新型城鎮(zhèn)化綜合試點省,這就意味著從2015年到2020年的6年里,需要完成常住人口城鎮(zhèn)化率達72%,戶籍人口城鎮(zhèn)化率達67%左右,城鎮(zhèn)落戶農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口新增800萬人的目標(biāo)[1]。根據(jù)“配弟—克拉克定理”:隨著經(jīng)濟的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將會出現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)的順次轉(zhuǎn)移[2],與此同時勞動力也會先由農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)向工業(yè)部門,繼而轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)部門。
江蘇省是中國的經(jīng)濟強省,自2009年起江蘇省的地區(qū)生產(chǎn)總值就一直穩(wěn)居全國第一,2015年全省地區(qū)生產(chǎn)總值為70116.4億元,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值34085.88億元,三次產(chǎn)業(yè)增加值比例為5.7∶45.7∶48.6,首次實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“三二一”標(biāo)志性轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化帶動了就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變,從2005年起,江蘇省就業(yè)結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)出二三一格局,且第一、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例持續(xù)下降,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)穩(wěn)步上升。2015年全省第三產(chǎn)業(yè)共吸納勞動力1836.78萬人,就業(yè)比重為38.6%[3]。盡管江蘇第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得可喜的成績,但第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在總產(chǎn)值中所占比例偏低,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重也低于全國水平。2015年全國第三產(chǎn)業(yè)增加值比重為50.5%,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重40.6%[4],均高于江蘇省。從國際比較看,根據(jù)《國際統(tǒng)計年鑒(2015)》[5]的數(shù)據(jù),目前發(fā)達國家第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重已經(jīng)超過總就業(yè)人數(shù)的70%,可見江蘇的服務(wù)業(yè)在吸納就業(yè)人數(shù)方面還有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化具有較強的相關(guān)性。一方面,三次產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率不同,其就業(yè)吸納能力自然也就不同,且對從業(yè)人員的素質(zhì)要求也不盡相同,因此就業(yè)結(jié)構(gòu)必然伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動而變化[6]。另一方面,勞動力市場的供給數(shù)量、質(zhì)量也會影響各產(chǎn)業(yè)勞動力的分布及其變化,從而影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的速度和方向。本文首先采用某一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重與該產(chǎn)業(yè)增加值比重的差,即結(jié)構(gòu)偏離度,這一指標(biāo)來對江蘇省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)關(guān)系進行分析。
(一)結(jié)構(gòu)偏離度的含義
產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的計算公式如下:
β=Em/E-Gm/G
β為結(jié)構(gòu)偏離度系數(shù),Em為第m(m=1、2、3)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù),E為第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù);Gm為第m(m=1、2、3)產(chǎn)業(yè)的增加值,G為第一、二、三產(chǎn)業(yè)的增加值之和。偏離度為正表明該產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率較低,勞動力過剩,應(yīng)該轉(zhuǎn)出,反之結(jié)構(gòu)偏離度小于零,說明就業(yè)結(jié)構(gòu)的比重小于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展。β值等于0是理想中的最佳狀態(tài),此時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)最合理。β值大于0時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的效益隨著β值的增加而降低;β值小于0時,該產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)能力隨著β值的減小而減弱,換句話說,該產(chǎn)業(yè)就業(yè)空間在擴張[7]。
(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度比較分析
根據(jù)《江蘇省統(tǒng)計年鑒》歷年統(tǒng)計數(shù)據(jù),對2001年以來江蘇省三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度進行計算,結(jié)果如表1所示,第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度一直為正值,呈下降趨勢,說明長期以來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力過剩,過剩的勞動力在逐年不斷向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出,但由于農(nóng)村人口基數(shù)大,勞動力素質(zhì)不高,仍然有大量勞動力剩余。第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度系數(shù)均為負值,說明與第一產(chǎn)業(yè)相比它們的勞動生產(chǎn)率較高,有大量吸納農(nóng)業(yè)剩余勞動力的潛力[8]。
服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度有很大區(qū)別,大致分為三種類型,第一種,結(jié)構(gòu)偏離度大于零,即就業(yè)比重大于產(chǎn)業(yè)比重的行業(yè)有批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)以及租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),其中批發(fā)零售業(yè),偏離程度較大,說明該行業(yè)勞動力過剩。住宿餐飲業(yè)正偏離程度變大,說明該行業(yè)勞動力過剩,今后對勞動力吸納能力減弱,這些行業(yè)屬于勞動密集型行業(yè),對勞動者技術(shù)和知識要求不高,主要吸納學(xué)歷不高,有重復(fù)性技能的勞動者,在城鎮(zhèn)化初期吸納了大量的第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力,勞動生產(chǎn)力率較低,勞動力轉(zhuǎn)出壓力較大。負偏離程度較大的行業(yè)有金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè),這兩大行業(yè)目前勞動生產(chǎn)率較高,有較大的吸納潛力。大力發(fā)展金融業(yè)不僅可以吸納大量勞動力,也可以促進整個國民經(jīng)濟的發(fā)展。第三種行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度在零值附近上下波動。如水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),衛(wèi)生、社會保障和社會福利,文化、體育和娛樂業(yè)。和上面兩類行業(yè)相比,這類行業(yè)大多屬于事業(yè)性單位,就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本平衡。
表1 服務(wù)業(yè)各行業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)
按ISIC第三版的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合中國的經(jīng)驗實踐,將服務(wù)業(yè)分為生產(chǎn)服務(wù)業(yè),消費服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)三類。其中生產(chǎn)服務(wù)業(yè)包括交通運輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè),消費服務(wù)業(yè)包括批發(fā)和零售業(yè),住宿餐飲業(yè),房地產(chǎn)業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),文化體育和娛樂業(yè),其余行業(yè)歸屬為公共服務(wù)業(yè)[9]。按照服務(wù)業(yè)這種分類方法分析發(fā)現(xiàn),結(jié)構(gòu)偏離度中呈正偏離的行業(yè),多為消費服務(wù)業(yè),呈負偏離的行業(yè)多屬于生產(chǎn)服務(wù)業(yè)。
就業(yè)彈性是衡量經(jīng)濟增長對就業(yè)影響的一個指標(biāo)[10],為進一步研究江蘇省服務(wù)業(yè)內(nèi)各行業(yè)的就業(yè)吸納能力,本文采用中科院國情分析小組建立的經(jīng)濟增長與就業(yè)人數(shù)之間的模型計算就業(yè)彈性系數(shù),系數(shù)越大,說明經(jīng)濟增長對勞動力的吸納能力越強,對就業(yè)的影響作用就越大。
lnL= α + βlnY+ μ
公式中,L為行業(yè)的勞動力人數(shù);α為常數(shù)系數(shù);Y為國民生產(chǎn)總值;β為就業(yè)彈性;μ為隨機誤差項。用Eviews8.0軟件分別對服務(wù)業(yè)以及服務(wù)業(yè)內(nèi)部各子行業(yè)進行OLS計量模型估計,檢驗結(jié)果表明,各方程的β值均在0.05顯著性水平下通過檢驗。由于缺少2005年以前分細行業(yè)就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù),服務(wù)業(yè)各行業(yè)就業(yè)彈性均采用《江蘇省統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局提供的2005年至2014年數(shù)據(jù)進行計算。批發(fā)和零售業(yè)缺少2014年就業(yè)人數(shù),通過計算平均年增長率得到2014年就業(yè)人數(shù)。由于2012年行業(yè)采用新的分類標(biāo)準(zhǔn),與前期不可比科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)及房產(chǎn)業(yè)使用了2005年至2011年統(tǒng)計數(shù)據(jù)。信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)以及文化、體育和娛樂業(yè)由于缺少很多年份的就業(yè)人數(shù),無法統(tǒng)計就業(yè)彈性。
由表1所示,現(xiàn)階段第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性為負數(shù),即第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1%,就業(yè)人數(shù)減少0.417%。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性高于第三產(chǎn)業(yè),第二產(chǎn)業(yè)GDP每增加1%,就業(yè)會增加0.167%,而第三產(chǎn)業(yè)每增加1%,就業(yè)增加0.108%。同樣使用上面的模型對服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)就業(yè)彈性進行計算,可以發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)內(nèi)各行業(yè)之間有很大區(qū)別。就業(yè)彈性系數(shù)最高的是租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。這些行業(yè)的共同特點在于,都與經(jīng)濟發(fā)展和人民生活息息相關(guān),隨著經(jīng)濟發(fā)展,消費結(jié)構(gòu)升級,社會生活產(chǎn)生新的服務(wù)需求,這些行業(yè)的就業(yè)吸納能力也隨之提高;就業(yè)彈性系數(shù)最低的是公共管理和社會組織,科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)和教育,分別僅為0.187,0.164和0.037。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)仍然是吸納就業(yè)的主要力量, 但新興服務(wù)中的生產(chǎn)服務(wù)業(yè)具有較大潛力。從發(fā)達國家的經(jīng)驗來看, 也正好印證了這一點。
通過對江蘇省服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度和就業(yè)彈性系數(shù)的計算及比較結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):
首先,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,技術(shù)的進步,資本排擠勞動力的現(xiàn)象日益明顯,第二產(chǎn)業(yè)對于勞動者素質(zhì)和技術(shù)要求進一步提高后,其吸納就業(yè)的能力將相對下降,那么第一產(chǎn)業(yè)待轉(zhuǎn)移的過剩的勞動力只有依靠第三產(chǎn)業(yè)來消化,這樣第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)壓力就增加了。
其次,目前江蘇省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)大部分仍集中在批發(fā)零售、租賃和商務(wù)服務(wù)、住宿和餐飲業(yè)和交通運輸業(yè)等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè),這些行業(yè)對勞動者的專業(yè)技能和文化水平要求較低,沒有技能水平限制,入門門檻低。隨著城鎮(zhèn)化進程加快,勢必會有大量的農(nóng)村剩余勞動力涌入城市。讓傳統(tǒng)服務(wù)部門吸納這些缺少專業(yè)技能的剩余勞動力是切實可行的辦法,因此,在今后一段時間內(nèi)這些行業(yè)仍然具有較強的勞動力吸納能力,但在轉(zhuǎn)移過程中要警惕這些傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)勞動力供給過度,供大于求的現(xiàn)象,預(yù)防服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低層次發(fā)展。
再次,盡管江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)如科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),金融業(yè)有了較快發(fā)展,但由于這些行業(yè)對就業(yè)人員的知識技能要求較高,且這些行業(yè)都屬于資金和知識密集型行業(yè),所以這些行業(yè)的勞動力吸納能力相對有限。從就業(yè)彈性系數(shù)來看科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)和教育在所有行業(yè)中彈性系數(shù)最低,說明這些行業(yè)產(chǎn)值的增長不能帶來相應(yīng)的就業(yè)增長。
最后,通過比較第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度和就業(yè)彈性后發(fā)現(xiàn),服務(wù)業(yè)中結(jié)構(gòu)偏離度呈現(xiàn)正偏離的行業(yè)如批發(fā)和零售業(yè),住宿和餐飲業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)都有較高的就業(yè)彈性。這些部門屬于勞動密集型部門,比勞動生產(chǎn)率較高的部門更具備吸納剩余勞動力的潛力。
(一)發(fā)揮第二產(chǎn)業(yè)的作用,加強服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動性
研究證明第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對服務(wù)業(yè)產(chǎn)出和生產(chǎn)率有促進作用,能夠促進服務(wù)業(yè)就業(yè)與產(chǎn)出的增長。因此,積極發(fā)揮第二產(chǎn)業(yè)的帶動作用,提升第二產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平,創(chuàng)造新需求,使第三產(chǎn)業(yè)在第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級中產(chǎn)生新的增長點和較大的勞動生產(chǎn)率提升。反過來,服務(wù)業(yè)對于第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與升級也有至關(guān)重要的影響。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,從制造業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)服務(wù)部門分離和獨立出來的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是推動工業(yè)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要因素。優(yōu)先發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是解決就業(yè)問題,促進就業(yè)的最優(yōu)選擇。因此在制定政策和具體實施時應(yīng)注意發(fā)揮第一、二產(chǎn)業(yè)間接創(chuàng)造就業(yè)機會的聯(lián)動效應(yīng)。
(二)保留傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和發(fā)展新興行業(yè)并舉
從服務(wù)業(yè)整體來看,由于消費服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)占據(jù)了主要地位,生產(chǎn)服務(wù)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)占比較低。消費服務(wù)業(yè)的多數(shù)行業(yè)屬于傳統(tǒng)行業(yè),勞動生產(chǎn)率低特征較為明顯;而公共服務(wù)業(yè)的供給主體是政府等公共部門,制度問題等往往會引發(fā)低效率。所以,根據(jù)鮑穆爾-富克斯的理論假說,這兩類服務(wù)業(yè)的就業(yè)份額增長確實源于生產(chǎn)率的滯后特征,但生產(chǎn)服務(wù)業(yè)中除交通運輸?shù)壬贁?shù)幾個行業(yè)外,多數(shù)行業(yè)都屬于知識密集型、技術(shù)密集型行業(yè),本身就具有髙生產(chǎn)率特征,因此生產(chǎn)服務(wù)業(yè)就業(yè)份額增長并非源于生產(chǎn)率的滯后性。在未來一段時間內(nèi),促進生產(chǎn)服務(wù)業(yè)升級,不會帶來“效率吞噬就業(yè)”問題。相反,它還可以創(chuàng)造更大比例的高質(zhì)量就業(yè)崗位,為解決以大學(xué)生為代表的高端勞動力的就業(yè)做出貢獻。因此在今后一段時間內(nèi),在農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的素質(zhì)沒有極大提高的條件下,仍需要保留一些傳統(tǒng)服務(wù)業(yè),不必急于對這些行業(yè)進行升級改造,以保留經(jīng)濟增長中必要的就業(yè)崗位, 使第一產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)生的剩余勞動力資源得到逐步吸收和充分利用,從而減輕城鎮(zhèn)化過程中的就業(yè)壓力,而對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則可以大膽進行產(chǎn)業(yè)升級,提高勞動生產(chǎn)率。另一方面由于江蘇省不同地區(qū)、部門間技術(shù)先進程度差異比較大,因此在結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進步的過程中,不能搞“一刀切”,針對不同地區(qū)特點,選擇適合大力發(fā)展的服務(wù)業(yè)部門,有計劃的在一些地方發(fā)展批發(fā)零售業(yè),餐飲業(yè)或社會服務(wù)業(yè)等,對減輕產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中的就業(yè)壓力,擴大就業(yè)機會,從整體上提高社會勞動生產(chǎn)率具有重要意義。
(三)積極開放服務(wù)業(yè)市場
從發(fā)達國家服務(wù)業(yè)發(fā)展的過程中可以看到,發(fā)達國家的商務(wù)服務(wù)業(yè)與教育、醫(yī)療衛(wèi)生等服務(wù)部門的快速發(fā)展拉動了就業(yè)的增長。這些行業(yè)既是勞動密集型行業(yè)也是知識密集型行業(yè),借鑒這些國家的經(jīng)驗,在國家政策允許的范圍內(nèi),大力開放這些領(lǐng)域的服務(wù)業(yè)市場,允許非國有經(jīng)濟和外資從事非義務(wù)教育以上階段的中高等教育、職業(yè)培訓(xùn)、專業(yè)培訓(xùn)、非公共衛(wèi)生服務(wù)的私人醫(yī)療和護理、以及各種類型的養(yǎng)老機構(gòu),既可以大規(guī)模削減這些行業(yè)的“財政人頭費”支出,又可通過市場發(fā)展擴大就業(yè)。
(四)提高勞動者的素質(zhì)
提高勞動者的素質(zhì),充分利用江蘇省的教育資源和人才優(yōu)勢,將第三產(chǎn)業(yè)向高端發(fā)展。首先從教育和培訓(xùn)入手,按照產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢來調(diào)整高等教育專業(yè)設(shè)置,培養(yǎng)符合社會經(jīng)濟發(fā)展的不同層次不同專業(yè)技能的高級人才。其次,重視職業(yè)培訓(xùn),尤其是農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的職業(yè)培訓(xùn),不斷提高農(nóng)村勞動力的知識水平和技能素質(zhì),以避免第三產(chǎn)業(yè)低層次行業(yè)部門勞動力供給過剩,影響產(chǎn)業(yè)升級改造。
[1]江蘇省國家新型城鎮(zhèn)化綜合試點工作方案要點[EB/OL].http://kfq.people.com.cn/n/2015/0205/c54918-26512628.html.2015-02-058
[2]卞瀚鑫,李彬.我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性研究[J].北華大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2011,12(4):46-49.
[3]中國國家統(tǒng)計局.江蘇省統(tǒng)計年鑒2016[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2016.
[4]中國國家統(tǒng)計局.2015年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL].http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201602/t20160229_1323991.html.2016-02-29
[5]中國國家統(tǒng)計局.國際統(tǒng)計年鑒2016[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2016.
[6]徐曉丹.中國就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離的分析[J].河南社會科學(xué),2011(5):90-93.
[7]李從欣,張舉鋼,溫蕾.河北省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟管理,2011,33(4):72-75.
[8]王俊.服務(wù)業(yè)就業(yè)增長之謎:對鮑穆爾—富克斯假說的再檢驗[J].人口與經(jīng)濟,2008,(11).
[9]蒯凌波.我國第三產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的影響[J].合作經(jīng)濟與科技,2013,(7):20-22.
[10]丁守海,陳秀蘭,許珊.服務(wù)業(yè)能長期促進中國就業(yè)增長嗎?[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2014,(8):127-137.
【責(zé)任編輯:王崇】
F241.4
A
1673-7725(2017)08-0119-06
2017-06-15
本文系2016年度南通市社科基金項目(項目編號:2016CNT014);南通大學(xué)校級課題(項目編號:13040546)的階段性研究成果。
楊秋紅(1978-),女,山東齊河人,講師,主要從事人力資源管理研究。