◎倪 蓉 高笑妍 劉奕伶

影響我國(guó)糧食種植面積的主要因素淺析

◎倪 蓉 高笑妍 劉奕伶

糧食種植面積對(duì)我國(guó)糧食安全有著十分重要的意義，而糧食種植面積受到許多因素的影響。本文從政策、經(jīng)濟(jì)、投入、環(huán)境和發(fā)展這5個(gè)角度，給出了影響糧食種植面積的33個(gè)因素；根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性選取其中部分因素進(jìn)行了因子分析，結(jié)果顯示人力、物力投入和價(jià)格因素對(duì)我國(guó)糧食種植面積的影響最大。同時(shí)，結(jié)合我國(guó)國(guó)情提出了優(yōu)化種植面積的可行性建議。

種植面積 影響因素 因子分析

一、背景分析

據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2016年全年糧食種植面積11303萬(wàn)公頃，比上年減少31萬(wàn)公頃，其中小麥種植面積2419萬(wàn)公頃，增加5萬(wàn)公頃；稻谷種植面積3016萬(wàn)公頃，減少5萬(wàn)公頃；全年糧食產(chǎn)量61624萬(wàn)噸，比上年減少520萬(wàn)噸，減產(chǎn)0.8%，糧食種植面積和產(chǎn)量受到了農(nóng)業(yè)部的高度重視。糧食是人們的生活必需品，也是國(guó)家維持經(jīng)濟(jì)發(fā)展和穩(wěn)定的重要物資，糧食的種植面積是決定國(guó)家糧食供給的關(guān)鍵因素，也是保障糧食安全的重要前提。對(duì)糧食種植面積的影響因素進(jìn)行研究對(duì)于保證糧食供給、完善農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)、鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)發(fā)展和建設(shè)小康社會(huì)具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有文獻(xiàn)表明，影響糧食種植面積的因素廣泛，包括家庭、環(huán)境、社會(huì)等多方面因素，王駿（2016）運(yùn)用混合線性模型對(duì)湖北省水稻種植面積進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)水稻最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)于種植面積的影響顯著；還有學(xué)者用農(nóng)戶面板數(shù)據(jù)構(gòu)建糧食供給反應(yīng)型，結(jié)果表明糧食種植面積受到糧價(jià)波動(dòng)的影響且區(qū)域差異性很大 （王莉，蘇禎，2010）；糧食收入和價(jià)格對(duì)種糧面積影響顯著，吳江等 （2010）在此基礎(chǔ)上給出了最優(yōu)種植面積測(cè)算的比較靜態(tài)方法；此外，在控制氣候、種植方式、基礎(chǔ)設(shè)施等因素的前提下，范紅忠等 （2014）建立了糧食種植面積和土地生產(chǎn)率關(guān)系的計(jì)量模型，結(jié)果顯示兩者呈正相關(guān)。

通過(guò)梳理文獻(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究從不同角度對(duì)影響糧食種植面積的因素進(jìn)行了探討和分析，但還存在以下不足：首先鮮有文章對(duì)糧食種植面積的影響因素進(jìn)行全面的理論分析，其次多數(shù)研究是基于某一個(gè)或幾個(gè)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在全國(guó)范圍的研究較少。本研究擬以14個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)省市的數(shù)據(jù)作為樣本來(lái)研究，創(chuàng)新點(diǎn)有：①?gòu)恼摺⒔?jīng)濟(jì)、投入、環(huán)境和發(fā)展這五個(gè)角度給出影響因素，范圍全面；②選取14個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)省市的數(shù)據(jù)作為樣本來(lái)研究，研究結(jié)果更具有說(shuō)服力；③對(duì)樣本的多個(gè)影響因素通過(guò)降維做因子分析找出影響力較大的因素，使結(jié)論更分明。

二、影響糧食種植面積的因素分析

（一）選取影響因素的原則

為了給出合理全面的影響因素，我們?cè)谶x取時(shí)應(yīng)該遵循以下幾個(gè)原則： （1）科學(xué)性、合理性原則； （2）系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性、可操作性原則；（3）定量與定性相結(jié)合原則。

（二）選取影響因素

為了科學(xué)合理地給出糧食種植面積的影響因素，在廣泛參考糧食種植面積的相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的具體國(guó)情，以及數(shù)據(jù)的可得性，構(gòu)建影響糧食種植面積指標(biāo)體系。我們從政策型因素、經(jīng)濟(jì)型因素、投入型因素、環(huán)境型因素和發(fā)展型因素這5大角度著手，對(duì)每一個(gè)角度細(xì)分種類，最后再細(xì)分為33個(gè)具體因素，具體的指標(biāo)分類情況見(jiàn)表1，下面對(duì)這些因素進(jìn)行具體的分析。

表1 影響糧食種植面積的具體因素

?

（三）因素分析

1.政策型因素

國(guó)家宏觀環(huán)境應(yīng)該是影響糧食種植面積的一大因素，因此我們首先關(guān)注的是針對(duì)糧食種植的國(guó)家宏觀政策，其中設(shè)立了財(cái)政補(bǔ)貼和稅收政策這兩個(gè)大類，它們均能通過(guò)成本、收入和稅收的手段影響農(nóng)民的種植積極性。

2.經(jīng)濟(jì)型因素

經(jīng)濟(jì)型因素分成了價(jià)格因素和總量因素，因?yàn)閮r(jià)格是影響糧食供求市場(chǎng)的重要因素，其中包括糧食供給方、需求方的價(jià)格，以及國(guó)家調(diào)控制定的價(jià)格；總量方面從糧食產(chǎn)量、糧食消費(fèi)數(shù)量以及總收益幾個(gè)角度考慮。

3.投入型因素

投入型因素從勞動(dòng)力、物力、財(cái)力和技術(shù)投入這四方面展開，并分設(shè)幾個(gè)具體因素。

4.環(huán)境型因素

環(huán)境型因素一方面包括種植能力，具體指地區(qū)和品種差異，農(nóng)作物結(jié)構(gòu)和種植結(jié)構(gòu)；另一方面包括自然環(huán)境，如氣候、自然災(zāi)害情況，灌溉率、受災(zāi)率。

5.發(fā)展型因素

發(fā)展型因素主要指糧食收獲之后的后續(xù)發(fā)展情況，包括糧食進(jìn)出口、良種覆蓋率、農(nóng)業(yè)專利的情況。

三、主要影響因素的因子分析建模

基于上述影響因素，在包含5大角度的基礎(chǔ)上，考慮到數(shù)據(jù)可得性此處將選取部分影響因素進(jìn)行定量分析，找出影響程度較大的因素。我國(guó)有十三個(gè)糧食主產(chǎn)省區(qū)，國(guó)家糧食局2011年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)十三個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量占全國(guó)總產(chǎn)量的比重為75.4%，約95%的全國(guó)增產(chǎn)糧食來(lái)自14個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)。考慮到廣西在2008年也實(shí)行了糧食最低收購(gòu)價(jià)政策，因此本文將重點(diǎn)研究這14個(gè)省區(qū)的糧食種植情況，這14個(gè)省區(qū)是遼寧、河北、山東、吉林、內(nèi)蒙古、江西、湖南、四川、河南、湖北、江蘇、安徽、黑龍江、廣西壯族區(qū)。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)自于歷年的 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、 《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、 《中國(guó)糧食統(tǒng)計(jì)年鑒》、 《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒》等統(tǒng)計(jì)資料，因子分析模型中選取了14個(gè)省區(qū)的如下變量（由于2006年前許多變量數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故此部分只選取了2006-2012年的數(shù)據(jù)），運(yùn)用SPSS21.0軟件采用因子分析法對(duì)變量進(jìn)行降維分析，從而找出影響糧食種植面積較大的因素。

（二）變量選取

根據(jù)已經(jīng)構(gòu)建好的指標(biāo)因素，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性的特點(diǎn)，本文選取了如下17個(gè)因素，并且滿足全部覆蓋一級(jí)因素的條件，做到了全面性和獨(dú)立性。具體指標(biāo)因素選擇和分類見(jiàn)表2。

表2 因子分析變量選取

其中鄉(xiāng)村從業(yè)人員、農(nóng)村機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積、農(nóng)用化肥施用折純量、水土流失治理面積、農(nóng)村居民家庭擁有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)用水總量、糧食出口額這10個(gè)變量為14個(gè)省區(qū)數(shù)據(jù)之和；糧食單位面積產(chǎn)量、糧食類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)、農(nóng)村居民家庭人均純收入、農(nóng)村居民家庭糧食人均消費(fèi)量、糧食平均價(jià)格、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)這7個(gè)變量為14個(gè)省區(qū)數(shù)據(jù)的均值。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)分析

由表3可知，鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積這3個(gè)變量在7年間呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但是總體變化程度不大；糧食出口額、糧食平均價(jià)格、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼這3個(gè)變量在7年間波動(dòng)很大，其中農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼由 309.5億元變化到1643.0億元，糧食出口額最低為95.72萬(wàn)噸，最高為962.21萬(wàn)噸，糧食平均價(jià)格也從69.40元上升到118.25元。

（四）因子分析

1.標(biāo)準(zhǔn)化處理

表3 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間類型不一致及量綱不一致，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，采用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法來(lái)消除變量間量綱的影響。

2.求協(xié)方差矩陣

利用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)求得其協(xié)方差矩陣。

表4 KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果

表4顯示，KMO抽樣適度檢測(cè)值為0.853，大于0.8，Bartlett球度檢驗(yàn)結(jié)果觀測(cè)值為324.62（Approx.Chi-Square），相伴概率為P(Sig=0.00)＜0.05，因此拒絕原假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣和單位矩陣有顯著性差異。因此，本文所選指標(biāo)適用于因子分析法。

4.因子分析結(jié)果

本文的因子分析法選擇的是主成分方法，根據(jù)特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)提取公因子，運(yùn)用SPSS 21.0軟件操作得出的公因子方差見(jiàn)表5，解釋的總方差見(jiàn)表6，碎石圖見(jiàn)圖1。

表5 公因子方差

由表5可知，其中Z(鄉(xiāng)村從業(yè)人員)表示對(duì)鄉(xiāng)村從業(yè)人員這一變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)，下面16個(gè)變量也是如此。由上表可知，提取因子后因子方差的值均很高，表明提取的因子能很好的描述這17個(gè)指標(biāo)。

表6中公因子的貢獻(xiàn)率代表了公因子對(duì)原始數(shù)據(jù)反映的信息量的大小，方差解釋表也表明前3個(gè)因子滿足特征值大于1，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為93.717%，其中，第2個(gè)因子的特征值為13.2，方差貢獻(xiàn)率為77.649%，即能夠反映總方差的77.649%的信息。

第2個(gè)因子的特征值為1.546，方差貢獻(xiàn)率為9.096%,表現(xiàn)出了總方差9.096%的信息，第三個(gè)因子方差貢獻(xiàn)率為6.096%。因此前3個(gè)因子累計(jì)描述了總方差信息的93.717%，也即這3個(gè)因子能夠解釋17個(gè)指標(biāo)的93.717%的信息。

表6 解釋的總方差

圖1 碎石圖

碎石圖表明，從第4個(gè)因子開始，特征值差異很小。綜合以上，提取前3個(gè)因子最好的，足可以作為主成分因子進(jìn)行繼續(xù)分析。

表7結(jié)果顯示，第1主因子在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和物力投入、糧食價(jià)格與產(chǎn)量這些指標(biāo)上的載荷大，反映了投入型指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)型指標(biāo)對(duì)糧食種植面積影響程度較大。第2主因子主要集中在糧食類居民消費(fèi)價(jià)格和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)兩個(gè)方面，糧食CPI體現(xiàn)了全國(guó)人民對(duì)于糧食的需求與消費(fèi)，當(dāng)需求增加，糧食種植面積從供給的角度也會(huì)相應(yīng)地增加。第3個(gè)主因子體現(xiàn)在受災(zāi)面積這一因素，受災(zāi)面積增大時(shí)，為保證有足夠的供給，種植面積會(huì)相應(yīng)增大。

表7 載荷矩陣表

四、結(jié)論與建議

糧食種植面積是決定糧食供給的關(guān)鍵因素，其中可能影響糧食種植面積的因素有很多，除了與糧食相關(guān)的國(guó)家宏觀政策外，還可能有其他因素，如市場(chǎng)交易，勞動(dòng)力、物資、科學(xué)技術(shù)投入水平、種植能力和自然環(huán)境等。本文對(duì)影響糧食種植面積的影響因素進(jìn)行研究，在廣泛查閱文獻(xiàn)資料和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)特殊的農(nóng)業(yè)國(guó)情，從5大角度12個(gè)方面給出了33個(gè)指標(biāo)因素，并對(duì)我國(guó)14個(gè)糧食主產(chǎn)省進(jìn)行實(shí)證分析，采用因子分析法找出了影響糧食種植面積的主要因子，最大限度地去除了冗余信息，提取出了有效的主要因素。最后，我們得出結(jié)論：糧食種植面積受到人力、物力投入和價(jià)格因素影響較大，因此國(guó)家可重點(diǎn)在種糧政策、糧食及生產(chǎn)資料價(jià)格等方面實(shí)施調(diào)控管理。

通過(guò)研究，我們可以得出以下調(diào)控糧食種植優(yōu)化的建議：①政策上，增加財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼，包括糧食直補(bǔ)、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼等等，調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧調(diào)結(jié)構(gòu)的積極性。②經(jīng)濟(jì)上，政府在實(shí)施糧食最低限價(jià)的同時(shí)，還要引導(dǎo)農(nóng)戶合理安排糧食品種結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大特色種植，保證糧食產(chǎn)量和結(jié)構(gòu)均衡。③投入上，包括勞動(dòng)力投入，即發(fā)展技能教育，提高農(nóng)村從業(yè)人員的文化教育水平；物力投入，即，促進(jìn)節(jié)水、節(jié)電、節(jié)能等，提高機(jī)械化程度；財(cái)力投入，即做好農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，農(nóng)田的基本建設(shè)和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣項(xiàng)目的實(shí)施區(qū)域；技術(shù)投入,運(yùn)用科學(xué)技術(shù)來(lái)提升質(zhì)量效益，推廣先進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)濟(jì)，加快現(xiàn)代種植業(yè)生產(chǎn)，促進(jìn)糧食生產(chǎn)提質(zhì)增效。

[1]糧食主產(chǎn)區(qū) [EB/OL].http://baike.so.com/doc/4390323-4596913.htm l.

[2]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.2016年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào). [EB/OL].http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201702/t20170228_ 1467424.html

[3]吳江,武曉山,趙錚.農(nóng)戶種糧收入的影響因素分析與最優(yōu)糧食種植面積測(cè)算 [J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2010 (11):72-80.

[4]肖雙喜,劉小和.棉花種植面積影響因素分析——基于新疆、河南、江蘇和山東四省的調(diào)查 [J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2008(4):79-84.

[5]王駿.最低收購(gòu)價(jià)政策對(duì)湖北省水稻種植面積的影響研究 [D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2016.

[6]王淑艷.我國(guó)糧食價(jià)格波動(dòng)因素分析與預(yù)測(cè)研究[D].哈爾濱：東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2013.

[7]蘭錄平.中國(guó)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策研究 [D].長(zhǎng)沙：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué),2013.

[8]王莉,蘇禎.農(nóng)戶糧食種植面積與糧價(jià)的相關(guān)性研究——基于全國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù) [J]農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010(9):90-96

[9]范紅忠,周啟良.農(nóng)戶土地種植面積與土地生產(chǎn)率的關(guān)系——基于中西部七縣 (市)農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù) [J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2014,(12):38-45.

（作者單位：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，作者均為研究生）