辜寄蓉++黃志勤++李琳++余如意
摘要:在城市高速發(fā)展階段,圍繞一個單中心的圈層式蔓延不是長久之計。衛(wèi)星城和新城建設在當前城市發(fā)展的基礎上,謀求更有利的發(fā)展區(qū)位,在經濟、社會、環(huán)境等方面取得更好的效果,不失為解決我國大城市問題的有效途徑。首先建立城市擴展模型,探求城市未來最可能優(yōu)先發(fā)展的區(qū)域,再以這些區(qū)域為基礎,以Delaunay算法為支撐,將面積比較大,同時相距較近的發(fā)展區(qū)域聯(lián)合在一起,形成衛(wèi)星城發(fā)展的增長核和增長點。研究成果表明,方法在技術是可行的,為衛(wèi)星城規(guī)劃提供決策參考。
關鍵詞:衛(wèi)星城,城市擴展,Delaunay算法,Logistic回歸
中圖分類號:TU982 文獻標識碼:B
文章編號:1001-9138-(2017)04-0073-80 收稿日期:2017-02-03
1 研究背景
衛(wèi)星城和新城的概念源于19世紀城市規(guī)劃的鼻祖霍華德(Ebenezer Howard)所提出的“田園城市(Garden City)”理論。田園城市的核心是建設一種兼有城市和鄉(xiāng)村優(yōu)點的理想城市,實質上是城市和鄉(xiāng)村的結合體。而后,正式提出并使用“衛(wèi)星城(Satellite Town)”這一概念的是美國人泰勒(Graham Romeyn Taylor),他在1915年提出應在大城市郊區(qū)建立衛(wèi)星城,把市區(qū)的工廠遷入郊區(qū),以分散大城市的高密度人口以及其所帶來的種種弊端。隨后,在1924年阿姆斯特丹召開的國際城市會議上,各國通過了《為防止超級城市出現,應當建立衛(wèi)星城市》的決議。英國率先建立了衛(wèi)星城。衛(wèi)星城與城市中心區(qū)有一定距離,最初的衛(wèi)星城距市區(qū)一般約40-50km;衛(wèi)星城規(guī)劃人口為6-8萬人;衛(wèi)星城突出了在生產生活等方面與城市中心區(qū)即母城的依賴關系,又具有相對獨立性,分擔中心區(qū)的某一功能。繼英國之后,法國、日本、意大利、蘇聯(lián)、美國、比利時、荷蘭、菲律賓等國家,都紛紛建立起衛(wèi)星城。
我國在新中國成立后,先后在上海、北京、廣州、天津、南京、沈陽、武漢等城市進行郊區(qū)規(guī)劃,建設了數量不等的衛(wèi)星城。
2 研究方法
2.1 衛(wèi)星城設定原則
由于城市的規(guī)模、地理環(huán)境、城市生長階段等因素的具體差異,衛(wèi)星城的選擇較為復雜,但其中也有一定的規(guī)律性特征。
第一,濱海城市出現的新區(qū),多是依托海岸資源(如港口資源)展開,新區(qū)的空間跳躍主要與港口資源等核心海岸資源的地理位置息息相關,如天津的濱海新區(qū)(天津港)、廣州的南沙新區(qū)(南沙港)、深圳的前海新區(qū)(深圳港)、唐山的曹妃甸新區(qū)等。該種類型的新區(qū)多數與老城距離較遠,如上海的臨港新城距離上海市中心在60公里以上,青島的董家口港城距離青島市中心也超過70公里。
第二,諸如北京、上海等特大城市,目前的城市空間呈現出“中心城中心地區(qū)(10公里以內)——中心城邊緣集團(10至20公里的范圍)——新城(20公里以上)”的空間組織架構。新區(qū)經常出現在邊緣集團和新城所在的范圍內。針對諸如此類的中心城市,其城市結構是在不斷演變的過程之中,新區(qū)常常作為培育多中心、優(yōu)化城市整體結構的手段。根據城市的出行規(guī)律(出行行為的邊際墻),一般在15公里左右便會出現新中心,這從一方面可以解釋為什么新區(qū)經常選址在這一地區(qū)。
第三,城市綜合實力相對較弱的城市,新區(qū)多位于老城的邊緣地區(qū),距離老城相對較近。但是,一些特殊情況(如地質原因)會造成新區(qū)的選址遠離舊城區(qū),如鶴壁、鄂爾多斯等。
第四,以重大設施為依托的新區(qū),如空港城、高鐵新區(qū)等,它與老城的空間關系首先取決于重大設施的布局。
第五,資源條件造就的特色性新區(qū),如舟山群島新區(qū),其空間關系是島嶼、島群的空間反映。
根據研究區(qū)的特點,我們采用“中心城中心地區(qū)(10公里以內)——中心城邊緣集團(10至20公里的范圍)——新城(20公里以上)”這種條件進行衛(wèi)星城的選擇。
2.2 衛(wèi)星城設定方法
研究采用三個步驟完成衛(wèi)星城設定:
第一步,建立Logistic城市擴展模型,明確當前城市外圍最可能優(yōu)先發(fā)展的區(qū)域。
第二步,建立Delaunay三角網,在這些優(yōu)先發(fā)展區(qū)中,根據其模擬發(fā)展的面積,優(yōu)先區(qū)之間的距離,聚合為衛(wèi)星城增長核或增長點。
第三步,以這些增長核或增長點進行城市擴展模擬,在一定的土地總量、自然環(huán)境約束下,形成未來的衛(wèi)星城發(fā)展區(qū)域。
3 城市擴展模擬
3.1 城市擴展模型
本文主要側重于從空間控制角度探討城市擴展的效果。評估不同發(fā)展指標的影響,其中每項指標對應于城市狀態(tài)(是否為城市建設用地)。城市狀態(tài)的變化與影響因素之間的關系可以表示為:
Y=F(A,X) (1)
公式(1)中:Y為城市狀態(tài)的變化程度,X為影響因素,A為影響因素的作用程度,F為影響函數。在規(guī)劃評價中,Y為可以觀測的變量,X為影響因素的空間分布(如制度性因素的作用范圍、作為市場力量的可達性因素的空間分布等),一般也可以觀測,因此可以求取各個因素的影響程度A。假設需要評價的城市狀態(tài)S有n個,相應的城市狀態(tài)的變化為y,影響因素X有m個,其中每項影響因素為x,城市規(guī)劃因素xp,每項影響因素的影響程度為a,城市規(guī)劃因素的影響程度為ap(該變量為規(guī)劃實施評價中需要關注的變量),則公式1可以更具體地表示為公式(2):
yp=fn(a1,a2,…ap,…am,x1,x2,…xp…xm) (2)
如果考慮空間維度和時間維度,則這一關系可以表示為公式(3):
(3)
公式(3)中:k為區(qū)域的ID,t為時間階段。區(qū)域k在時間段t(從ts到te)起始時刻的城市狀態(tài),結束時刻的狀態(tài),則區(qū)域k在時間段t的城市狀態(tài)變化。利用公式(3)可以識別不同時間階段、不同區(qū)域的城市規(guī)劃因素的影響程度。城市規(guī)劃變量的影響程度可以進行時間維度()、空間維度()和因素維度(),3個維度的對比。對比規(guī)劃變量的系數與其他因素的系數,可以橫向對比城市規(guī)劃與其他因素在城市發(fā)展中的作用,同時縱向對比各個時間階段或空間的規(guī)劃的系數,可以進行時間維度和空間維度的對比,進而更為直接地了解規(guī)劃效用。
本文主要探討相關空間要素在城市擴展過程中所起到的作用,因此將城市狀態(tài)變量確定為城市的空間擴展(二維),具體到一個研究單元或網格,則為該網格在指定時間段內是否由非城鎮(zhèn)建設用地狀態(tài)(未開發(fā))轉變?yōu)槌擎?zhèn)建設用地狀態(tài)(已開發(fā)),如果是,則記為1,表示發(fā)生了城市擴展,否則記為0,表示沒有發(fā)生城市擴展,如圖1所示。
要識別城市擴展過程中各個影響因素的影響程度(公式3中的A),進而評價城市規(guī)劃因素對城市擴展的影響。采用統(tǒng)計回歸的方法,其中因變量是是否發(fā)生城市擴展(公式3中的Y),自變量是各個空間變量(公式3中的X)。對于因變量是二項分類常量(“1”或“0”)的情況,采用Logistic回歸分析方法獲取A的方法如公式(4)所示:
(4)
公式(4)中:ao為常數項,ak為回歸系數,xk為空間變量,P為轉變概率?;貧w系數a反映了變量的敏感性,即變量變化1個單位對整體概率的影響,其絕對值越大,則其對應變量越敏感。
3.2 城市擴展模擬
確立如表1所示的影響因素,代入公式(4)中模擬城市在當前自然、社會、經濟條件下的擴展。圖2中變白色的區(qū)域就是依托現有自然、區(qū)位條件,在原有城鎮(zhèn)的基礎上,未來建設用地擴展概率最大的區(qū)域。
4 基于衛(wèi)星城選址的擴展模擬
為尋求未來城市發(fā)展中,最可能形成衛(wèi)星城的區(qū)域,研究以模擬模型的輸出為基礎,采用空間聚類算法,將模擬模型生成的擴展區(qū)域按面積、距離進行空間聚類。
傳統(tǒng)的Delaunay三角網可以將具有空間鄰近性的地理單元聚集在一起,也可以根據距離設定聚類鄰近閾值。本文在Delaunay算法的基礎上,增加約束參數,建立屬性約束Delaunay三角網,在既保證聚類對象的空間鄰近性的同時,又保證其符合衛(wèi)星城擴展的要求。
4.1 建立無距離約束Delaunay三角網
提取擴展圖斑的重心點,保證所有重心點都在圖斑范圍內。采用數據點動態(tài)插入算法創(chuàng)建類CreateDelaunayNetClass。
其中,類的主要操作包括:
1.CreateTriangulate():計算Delaunay三角網。
2.InCircle():判斷新加入的點p是否在點p1、p2、p3構成的一個外接圓中。
建立無約束Delaunay三角網的步驟如下:
1.將獲取的重心點信息存儲在一個點集V中。點集V中點信息的結構如下:
2.構建超級三角形。要構建這個超級三角形,首先需要獲取到點集中X坐標最大和最小的點以及Y坐標最大和最小的點,即xmax、xmin、ymax、ymin。然后計算出最大X坐標值與最小X坐標值的平均值以及最大Y坐標值與最小Y坐標值的平均值,即(xmax+xmin)/2、(ymax+ymin)/2,通過這些值構建超級三角形。超級三角形信息如下:
其中nvert為點集中點的數量。
三角形鏈表的結構:
public struct dTriangle
{
public int vv0;
public int vv1;
public int vv2;
}
3.取出點集中的第一點,在三角形鏈表中找出其外接圓包含插入點的三角形(稱為該點的影響三角形),刪除影響三角形的公共邊,將插入點同影響三角形的全部頂點連接起來,從而完成一個點在Delaunay三角形鏈表中的插入。
4.依次取出點集中的其他點,重復完成第3步,如圖3所示。
4.2 建立約束Delaunay三角網
為保證功能區(qū)能具有一定的面積,同時為相同用地類型,且保持規(guī)則的形態(tài),增加四個約束條件,分別為:最短距離約束和功能區(qū)面積閾值約束,如表2所示。
在建立約束Delaunay三角網前,首選需要將符合篩選條件的宗地重心點。分組信息以NeighbourClass類中的格式進行保存。
約束條件三角網中每個三角形的三個點被保存在如下結構體中:
public struct RestrictTriangles
{
public dVertex V0;
public dVertex V1;
public dVertex V2;
}
其中,V0、V1、V2表示一個三角形中的三個點。
建立距離約束Delaunay三角網的步驟如下:
1.從分組信息中按照索引編號獲取一個街坊內的重心點信息,并將該部分信息存儲在點集Vertex中。
2.計算點集V中每個點的兩兩距離,選取出距離最短的兩個點A、B。
3.計算點集V中與P1距離最短的點C。
4.根據重心點距離閾值約束判斷三角網中三角形邊是否符合約束。
5.計算三角網內圖斑面積,判斷是否符合功能區(qū)面積閾值。
6.繼續(xù)完成步驟2,直至所有重心點都參與計算,并最終生成距離約束Delaunay三角網。
從圖4中可以看出,并不是所有的已有城鎮(zhèn)中心附近都會產生新的增長點。新的增長點更多的出現在目前發(fā)展更充分,城鎮(zhèn)發(fā)展更連續(xù)的區(qū)域。
從圖5和圖6中可以看出,在中心鎮(zhèn)附近會產生較多的未來建設用地擴展,但在約定的規(guī)則下,北部可能會產生一個較大的衛(wèi)星鎮(zhèn),南部可能會產生一個較小的衛(wèi)星鎮(zhèn),而在東部,只出現了一個可能的空間點,尚未產生出一定的規(guī)模。
5 結果與分析
從分析結果中可以看出,并不是所有的未來城市擴展區(qū)都會出來衛(wèi)星城。本文的算法提供了一種預判衛(wèi)星城的出現的方法,尋找鄰近的,同時面積比較大的地區(qū),合并在一起形成未來的增長核或增長點,更好地判定衛(wèi)星城的發(fā)展區(qū)位,為新區(qū)規(guī)劃、新城規(guī)劃提供參考。
各大城市建設的事實證明,在城市高速發(fā)展階段,圍繞一個單中心的圈層式蔓延不是長久之計。衛(wèi)星城和新城理論幫助我們跳出既有的城市空間結構,謀求更有利的發(fā)展,在經濟、社會、環(huán)境等方面取得更好的效果,不失為解決我國大城市問題的有效途徑。
目前衛(wèi)星城的選擇與布局多采用定性的方式,通過多部門協(xié)調,甚至長官意志來完成。本文研究通過了一種模擬方法,可以對城市空間擴展進行有效解釋,通過與歷史參數的對比,可以更為形象地給出實現規(guī)劃空間形態(tài)所需要的發(fā)展政策。
但衛(wèi)星城的出現并不僅僅是因為建設用地的擴展,還會受到區(qū)域社會、經濟發(fā)展的影響,因此,在后面的研究中,應考慮人口、就業(yè)、經濟指標,使研究更貼近于發(fā)展的實際情況。
參考文獻:
1.吉彥波.西方城市規(guī)劃思潮及其在中國的投影.中國建設報.2006.05
2.尹長林 張鴻輝 朱建軍等.城市規(guī)劃CA模型在城市空間形態(tài)演化中的應用研究.測繪科學.2008.03
3.劉小平 黎夏 彭曉鵑.“生態(tài)位”元胞自動機在土地可持續(xù)規(guī)劃模型中的應用.生態(tài)學報.2007.06
4.郭仁忠.空間分析.武漢測繪科技大學出版社.2000
5.馬程.空間聚類研究.計算機技術與發(fā)展.2009.04
6.余杰 呂品 鄭昌文.Delaunay三角網構建方法比較研究.中國圖象圖形學報.2010.08
作者簡介:
辜寄蓉,教授(博士),碩士生導師,研究方向為:地理信息系統(tǒng)理論與應用。
基金項目:
本次研究受四川省國土資源廳科技項目“土地資源優(yōu)化布局調整方法研究”項目支持(KJ2015-4)。