楊鐘賢
九龍江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水環(huán)境質(zhì)量變化關(guān)系研究
楊鐘賢
漳州市環(huán)境應(yīng)急與事故調(diào)查中心
利用九龍江流域2005—2015年的經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)和水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),運(yùn)用多元線性回歸分析和環(huán)境庫茲涅茨曲線模擬定量研究九龍江流域水環(huán)境質(zhì)量變化與流域內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。結(jié)果表明,不同污染物的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素并不一致,第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、人均GDP、人口是影響九龍江水質(zhì)氨氮濃度變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)重要因素,影響化學(xué)需氧量、總磷濃度變化的因素不僅限于所研究的經(jīng)濟(jì)指標(biāo);三個(gè)水質(zhì)指標(biāo)分別與人均GDP的EKC擬合曲線均未表現(xiàn)出典型EKC曲線倒U型的特征,呈現(xiàn)出不同的發(fā)展趨勢(shì)。研究期間,隨著九龍江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,CODMn和TP惡化趨勢(shì)得到控制或趨向改善,NH3-N還處在惡化階段,并已經(jīng)成為近年來流域水質(zhì)超標(biāo)的主要污染物之一。為有效改善九龍江水環(huán)境質(zhì)量,在加強(qiáng)現(xiàn)有工業(yè)污染治理確保穩(wěn)定達(dá)標(biāo)排放的同時(shí),必須限制流域內(nèi)新增高排放氨氮污染物企業(yè)的布局,并加強(qiáng)畜禽養(yǎng)殖污染整治和農(nóng)村生活廢水治理。
九龍江流域 水環(huán)境質(zhì)量 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 多元回歸分析 環(huán)境庫茲涅茨曲線
流域是匯集和補(bǔ)給一條河流及其支流的地表水和地下水全部來源區(qū),即地表水與地下水分水脊線所包圍的集水區(qū)域[1]。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,流域內(nèi)資源和生態(tài)系統(tǒng)受到越來越大的外界脅迫,環(huán)境污染嚴(yán)重、災(zāi)害頻發(fā)、資源結(jié)構(gòu)性短缺矛盾逐漸加??;流域上中下游之間、部門之間的利益沖突和矛盾不斷尖銳,流域成為區(qū)域人—地關(guān)系最為緊張和復(fù)雜的地理單元[2],是生態(tài)壓力和風(fēng)險(xiǎn)最大的區(qū)域之一。以流域?yàn)閱卧_展社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境演變相互作用及調(diào)控研究,是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑[3]。
九龍江是福建省僅次于閩江的第二大河流,河長(zhǎng)285km,流域總面積1.47×104km2,約占福建省土地總面積的13%,是海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要組成區(qū)域。主要由北溪、西溪和南溪三大干流組成,范圍包括龍巖市的新羅、漳平,漳州市的華安、長(zhǎng)泰、南靖、薌城、龍文等7個(gè)縣(市、區(qū))的全部以及平和、龍海市(縣)的大部分地區(qū),連城、上杭、永定、漳浦、海滄、同安、大田、永春、安溪等10個(gè)縣(市、區(qū))小部分地區(qū)。九龍江不僅是龍巖、漳州、廈門三市的主要飲用水源,也是重要的工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水源。改革開放以來,流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,但水環(huán)境與生態(tài)環(huán)境問題日益突出,直接威脅龍巖、漳州和廈門的供水安全。九龍江流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)河流水環(huán)境影響已經(jīng)引起很多研究者關(guān)注[4-11],但對(duì)流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空演變過程的系統(tǒng)分析相對(duì)較少,在流域尺度上開展社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與河流水環(huán)境質(zhì)量定量關(guān)聯(lián)研究尤其缺乏。鑒于此,本文以九龍江流域?yàn)槔瑖L試運(yùn)用多元線性回歸分析和環(huán)境庫茲涅茨曲線模擬,定量分析九龍江流域2005~2015年水環(huán)境質(zhì)量演變與流域內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,以期為流域水環(huán)境污染控制與治理提供參考。
九龍江流域范圍與其行政單元不一致,為便于分析,本文所指九龍江流域包括上游地區(qū)龍巖市、中下游地區(qū)漳州市以及其入??趶B門市。2005—2015年龍巖、漳州和廈門社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自歷年福建省統(tǒng)計(jì)年鑒。
鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性、連貫性和代表性,本文水質(zhì)年均數(shù)據(jù)來源于福建省環(huán)境保護(hù)廳網(wǎng)站對(duì)外公布的水質(zhì)周報(bào)中九龍江北溪兩個(gè)水質(zhì)斷面(廈門江東:北溪,廈門-漳州交界斷面);華安西陂:北溪,龍巖-漳州交界斷面)2005—2015年度水質(zhì)周平均數(shù)據(jù)加權(quán)平均獲得。兩個(gè)水質(zhì)斷面水域功能和保護(hù)目標(biāo)為《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838-2002)Ⅲ類(其中CODMn、TP、NH3-N的濃度限值分別為≤6mg/L、≤0.2mg/L、≤1.0mg/L)。
研究期間,流域經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)。2015年流域(龍巖、漳州、廈門)地區(qū)生產(chǎn)總值7971.91億元,約占福建省GDP的30.7%,是2005年的3.86倍;2015年人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值7.8萬元,是2005年的3.4倍。2015年第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值分別是2005年的2.38倍、3.79倍、4.39倍(圖1),可以看出,流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,三產(chǎn)增長(zhǎng)速度最快,二產(chǎn)次之。同時(shí),2005—2015年九龍江流域人口與GDP發(fā)展趨勢(shì)類似,也呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),由897.42萬人增長(zhǎng)到1022.61萬人(圖2)。
圖1 九龍江流域內(nèi)2005—2015年各產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(單位:億元)
圖2 九龍江流域2005—2015 年人口變化
在獲取2005—2015年華安西陂、廈門江東兩個(gè)斷面的1068個(gè)周報(bào)數(shù)據(jù)中(部分周數(shù)據(jù)缺失),超標(biāo)周數(shù)為130個(gè)(其中華安西陂斷面118個(gè),廈門江東斷面12個(gè)),主要污染物為氨氮、溶解氧和總磷。研究期間九龍江北溪水環(huán)境質(zhì)量變化情詳見圖3,可以看出,CODMn年均濃度變化表現(xiàn)為上升、下降再上升,但總體略有上升,由2005年的2.063mg/L上升到2015年的2.376mg/L,上升13.2%;TP年均濃度變化趨勢(shì)與CODMn相似,但整體略有下降,由2005年的0.101mg/L下降到2015年的0.089mg/L,下降12%;NH3-N年均濃度由2005年的0.263mg/L上升到2015年的0.618mg/L,提高了135%,變化較大,年均濃度已經(jīng)達(dá)到水域功能限值(1mg/L)的61.8%,且呈逐步上升趨勢(shì),應(yīng)引起重視。
根據(jù)福建省環(huán)境狀況公報(bào),2005年,九龍江Ⅰ類~Ⅲ類水質(zhì)占88.9%,北溪龍巖段、北溪漳州段的水域功能達(dá)標(biāo)率分別為83.3%、83.3%;2015年九龍江流域Ⅰ類~Ⅲ類水質(zhì)比例為84.2%,北溪龍巖段和北溪漳州段分別為66.7%和83.3%,流域整體水質(zhì)略有下降。
圖3 九龍江北溪2005—2015年年均水質(zhì)情況
運(yùn)用多元線性回歸分析方法,建立九龍江流域2005—2015年經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水質(zhì)之間的相關(guān)關(guān)系模型。其中,社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為自變量,水質(zhì)指標(biāo)為因變量。選用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)包括第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(FDP)、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(SDP)、年末總?cè)丝冢≒OP)、人均GDP(CGDP),數(shù)據(jù)來源于歷年福建統(tǒng)計(jì)年鑒;流域水質(zhì)指標(biāo):包括化學(xué)需氧量(CODMn)、氨氮(NH3-N)、總磷(TP),以九龍江北溪廈門江東和華安西陂兩個(gè)水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站周平均數(shù)據(jù)求得年均濃度值。
多元線性回歸是研究多個(gè)變量之間關(guān)系的回歸分析方法,根據(jù)多個(gè)自變量的最優(yōu)組合建立方程來預(yù)測(cè)因變量。多元回歸分析的模型可以表達(dá)為:
=0+11+22+ … +kk(1)
式中,為根據(jù)所有自變量計(jì)算出的估算值,0為常數(shù)項(xiàng),1,2,…,k為對(duì)應(yīng)于1,2,…,k的偏回歸系數(shù)[12]。
本文對(duì)九龍江流域的水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間進(jìn)行EKC曲線擬合,選取人均GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)(),選取CODMn、NH3-N和TP年均濃度作為環(huán)境污染水平指標(biāo)()。
環(huán)境庫茲涅茨曲線是通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染指標(biāo)之間的演變模擬,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境污染程度的影響。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,環(huán)境質(zhì)量隨著人均收入提高而惡化,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后,到達(dá)某個(gè)臨界點(diǎn)或稱“拐點(diǎn)”以后,隨著人均收入提高而得到改善,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染程度呈倒U型曲線關(guān)系。當(dāng)前大部分學(xué)者過于強(qiáng)調(diào)EKC曲線形狀及拐點(diǎn)研究,忽略探尋EKC曲線背后的作用機(jī)制才是更重要、更有實(shí)際意義的工作[13]。
本文在分析流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染變化的相互關(guān)系時(shí),不依賴于某個(gè)分析模型,通過對(duì)不同模型分析結(jié)果加以綜合分析和信息提煉,從而提出更有針對(duì)性的對(duì)策[4]。
將2005—2015年數(shù)據(jù)輸入模型中,在95%的置信水平下,因變量水質(zhì)指標(biāo)(CODMn、TP、NH3-N)分別與自變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)(第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、人均GDP、年末總?cè)丝冢┻M(jìn)行回歸分析,結(jié)果表明,CODMn、TP與自變量各指標(biāo)間的Sig.F值均大于0.05,無法拒絕總體回歸系數(shù)均為零的原假設(shè),因此放棄。因變量NH3-N在自變量包含第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、人均GDP、年末總?cè)丝跁r(shí),其顯著性概率值Sig.F小于0.05,拒絕總體回歸系數(shù)均為零的原假設(shè),回歸方程應(yīng)該包含這三個(gè)自變量,得到NH3-N多元回歸模型結(jié)果,如表1~表3所示。
表1 模型匯總
表2 ANOVA 方差分析
表3 回歸系數(shù)分析
根據(jù)以上多元回歸分析結(jié)果,建立模型如下:
NH3-N = -5.5491+0.0022FDP-0.2161CGDP+0.0064POP
結(jié)果表明,2005—2015年間第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、人均GDP、年末總?cè)丝趯?duì)水污染物NH3-N濃度的影響效果是顯著的??梢酝茢嚯S著流域第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和總?cè)丝谝?guī)模的不斷增加,對(duì)流域所帶來的污染壓力(氨氮濃度提高)可能還會(huì)逐年增加,應(yīng)特別加強(qiáng)與之有關(guān)污染源的管理與治理。不同污染物的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素并不一致,影響COD、TP濃度變化的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子不只限于本文所選取的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。
通過對(duì)2005—2015年的九龍江流域人均GDP與CODMn、TP、NH3-N年均濃度數(shù)據(jù)分別進(jìn)行方程擬合,各方程所描述的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水環(huán)境環(huán)境質(zhì)量之間關(guān)系曲線分別如圖4~圖6所示。
圖4 九龍江流域CODMn濃度與人均GDP關(guān)系
圖5 九龍江流域TP濃度與人均GDP關(guān)系
圖6 九龍江流域NH3N濃度與人均GDP關(guān)系
三個(gè)水質(zhì)指標(biāo)與人均GDP的EKC擬合曲線,均未表現(xiàn)出典型EKC曲線倒U型的特征,呈現(xiàn)出不同的發(fā)展趨勢(shì):CODMn濃度與流域人均GDP曲線存在一定的U型關(guān)系;TP濃度與流域人均GDP的擬合曲線類似U型的左半部分,即TP濃度隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出下降趨勢(shì);NH3-N濃度與流域人均GDP的擬合曲線類似U型的右半部分,即NH3-N濃度隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。
CODMn、TP的EKC曲線表明,伴隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,以及環(huán)境治理投入加大、環(huán)保政策趨于嚴(yán)厲,水環(huán)境質(zhì)量部分指標(biāo)惡化趨勢(shì)得到控制或者趨于改善;NH3-N的EKC曲線呈現(xiàn)出逐步上升的趨勢(shì),表明伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,污染指標(biāo)還處在惡化階段。綜合分析其原因,可能是由于造成農(nóng)業(yè)面源污染的因素眾多,較難控制,特別是作為流域上游的龍巖和中游漳州都是農(nóng)業(yè)大市,近年來畜禽養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展較快,且流域內(nèi)分布眾多村莊,農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)村生活廢水收集處理難度大。
本文運(yùn)用多元回歸分析和環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合分析了九龍江水質(zhì)變化與流域內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系,為九龍江流域水環(huán)境污染控制與治理提供一定的科學(xué)依據(jù)。
多元線性回歸分析結(jié)果表明,流域內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和總?cè)丝谝?guī)模對(duì)水污染物NH3-N濃度的影響是正向顯著的,未來應(yīng)加強(qiáng)與之有關(guān)的污染管理與治理;影響CODMn、TP的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素較廣泛。EKC擬合結(jié)果表明,九龍江流域有部分污染指標(biāo)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展惡化趨勢(shì)得到控制或趨向改善,如CODMn和TP;仍有污染指標(biāo)還處在惡化階段,并已經(jīng)成為近年來流域水質(zhì)超標(biāo)的主要污染物質(zhì)之一,如NH3-N。
綜上所述,九龍江流域不同水環(huán)境污染物主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素并不一致,其與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的變化趨勢(shì)也并不一致。為有效控制流域水環(huán)境質(zhì)量惡化趨勢(shì),需根據(jù)水環(huán)境主要污染物的主要影響因素,采取有針對(duì)性的流域水環(huán)境污染治理措施。
通過2005—2015年九龍江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水環(huán)境質(zhì)量變化的關(guān)系,并結(jié)合前人的研究成果可以推斷[4,6,8],未來九龍江流域的污染物來源中,農(nóng)業(yè)面源污染及農(nóng)村生活廢水所占的比重可能將持續(xù)增加,并成為主要的污染來源。就九龍江流域而言,在加強(qiáng)現(xiàn)有工業(yè)企業(yè)治理確保穩(wěn)定達(dá)標(biāo)排放的同時(shí),還必須限制流域內(nèi)新增高排放氨氮污染物企業(yè)的布局,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)村環(huán)境綜合整治,特別是要加強(qiáng)流域中上游畜禽養(yǎng)殖業(yè)污染整治和農(nóng)村生活污水的收集處理力度,以利于九龍江水環(huán)境質(zhì)量的改善。
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