吳劍輝　殷梅華

(廣東工業(yè)大學(xué)　經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院， 廣州　510520)

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中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的影響因素
——基于國際技術(shù)傳遞渠道的實證分析

吳劍輝殷梅華

(廣東工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院， 廣州510520)

基于國際技術(shù)傳遞渠道視角，以中國為研究對象，構(gòu)造包含OFDI變量的擴展C-D生產(chǎn)函數(shù)，運用普通最小二乘回歸模型，對1995-2014年的時間序列數(shù)據(jù)實證分析OFDI存在的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。實證結(jié)果表明，中國OFDI 存在顯著的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)；實際有效匯率、國際貿(mào)易、國際勞動力、外商直接投資因素對中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)都產(chǎn)生顯著正向效應(yīng)。其中，效應(yīng)最大的是外商直接投資，其次是國際貿(mào)易，而實際有效匯率對中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的影響程度最小。

中國對外直接投資； 逆向技術(shù)溢出； OFDI； OLS回歸； 影響因素

一、引　言

在全球經(jīng)濟發(fā)展一體化和中國實施的“走出去”戰(zhàn)略背景下，中國企業(yè)為尋找更大的發(fā)展空間和更高的層次，紛紛走出國門，對外進行大量的投資，中國企業(yè)的對外直接投資規(guī)模迅速擴大。目前，對外直接投資的研究一般集中在如何進行產(chǎn)業(yè)升級和貿(mào)易結(jié)構(gòu)分析等方面,對外直接投資對母國技術(shù)溢出方面的研究遠遠不夠。為具體探究對外直接投資對母國技術(shù)溢出效應(yīng)，加速中國技術(shù)進步,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加快中國經(jīng)濟發(fā)展，本文基于國際技術(shù)傳遞渠道的分析視角，構(gòu)造包含OFDI變量的擴展C-D生產(chǎn)函數(shù)，運用普通最小二乘回歸模型對1995-2014年的時間序列數(shù)據(jù)實證分析，深入分析OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)對中國技術(shù)進步的具體影響。

二、OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)影響因素的國內(nèi)外研究綜述

(一)國外研究綜述

發(fā)達國家對外直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)方面，Kogut和Chang(1991)對297個日本在美國進行對外直接投資的行業(yè)進行實證研究，發(fā)現(xiàn)日本企業(yè)對美國的直接投資主要分布在R&D 密集的產(chǎn)業(yè)，以期獲取美國的技術(shù)、信息等資源。Head和Ries(2002)利用1965- 1990年日本1070家企業(yè)的面板數(shù)據(jù),從對外直接投資的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系特征視角出發(fā)，以技能的強度、外國直接投資、記錄銷售和境外就業(yè)份額為變量，考察不同類型的對外直接投資的動因及其對母國的技術(shù)溢出效應(yīng)。

發(fā)展中國家對外直接投資技術(shù)溢出方面，Bruno(2014)以羅馬尼亞為被投資對象，用1996-2005年數(shù)據(jù)和OLS方法，研究外國直接投資對羅馬尼亞國內(nèi)制造業(yè)公司對外直接投資溢出效應(yīng)。結(jié)論是外國直接投資存在溢出效應(yīng)，且吸引外國直接投資能在長期提升羅馬尼亞當(dāng)?shù)馗偁幑镜纳a(chǎn)力。Vahter和Masso (2005)利用企業(yè)面板數(shù)據(jù)對愛沙尼亞對外直接投資進行了實證研究，得出FDI的流入和流出對公司的生產(chǎn)率都存在正相關(guān)的關(guān)系，且具有較高生產(chǎn)率的公司會吸引更多的對外直接投資流入和更傾向于對外進行投資的結(jié)論；無論是在制造業(yè)還是在服務(wù)業(yè)上，外國公司都可以從愛沙尼亞的其他國外公司中收益，證明了逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的存在。

中國對外直接投資技術(shù)溢出的研究方面，Li Ping(2012)對1985-2010年的時間序列數(shù)據(jù)，全要素生產(chǎn)率、國內(nèi)研發(fā)資本存量和中國的直接投資為變量，運用OLS回歸分析和ADF協(xié)整檢驗法，結(jié)果表明經(jīng)合組織成員的投資比非會員會產(chǎn)生更多的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。He Zejun(2011)以電子電器制造、醫(yī)療設(shè)備和器具、測量儀器制造為變量，以及1999-2008年間15個行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，使用最小二乘法估計和單位根檢，發(fā)現(xiàn)中國的對外直接投資對分部門有積極影響的是電子電器制造，醫(yī)療設(shè)備和器具和測量儀。Bi Kewei(2013)使用2000-2009年的中國中部的行業(yè)實際數(shù)據(jù)作為樣本，研究FDI技術(shù)溢出效應(yīng)，結(jié)果表明:在中國中部,FDI技術(shù)溢出效應(yīng)是積極的并且高于其他領(lǐng)域。

(二)國內(nèi)研究綜述

彭繼增等(2013)采用1992-2011年的時間序列數(shù)據(jù)進行OLS分析、單位根檢驗和協(xié)整檢驗的方法來驗證了OFDI的技術(shù)溢出效應(yīng)的存在。尹建華、周鑫悅(2013)運用1985-2010年的時間序列數(shù)據(jù)進行回歸分析，發(fā)現(xiàn)研究創(chuàng)新能力的加入能夠提高正向技術(shù)溢出效應(yīng)等。郭慶然(2013)實證研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本狀況，金融發(fā)展水平、對外開放程度、市場化水平和基礎(chǔ)設(shè)施與FDI技術(shù)溢出效應(yīng)均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)存在且有利于提高中國技術(shù)水平。劉宏,秦蕾(2013)得出的結(jié)論是：(1)OFDI對國內(nèi)技術(shù)進步具有積極的促進作用；(2)國外先進技術(shù)逆向效應(yīng)有利于提高國內(nèi)的生產(chǎn)率、產(chǎn)品的技術(shù)含量和實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈向高端延伸。

杜悅(2012)以14個國家和地區(qū)的面板數(shù)據(jù)研究中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)研發(fā)資本存量和國外溢出研發(fā)資本都會對母國的技術(shù)創(chuàng)新做出貢獻。郭飛等(2012)運用面板數(shù)據(jù)實證分析發(fā)現(xiàn):(1)中國對外直接投資存在積極的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)；(2)要提高中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng),就應(yīng)加大中國企業(yè)對境外高技術(shù)行業(yè)的投資力度, 提高中國企業(yè)的技術(shù)吸收能力, 促進中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。湯皎伶(2012)實證發(fā)現(xiàn)中國東部、中部和西部地區(qū)，都顯著存在正向的對外直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)。趙天培(2010)對中國對外直接投資的實證分析結(jié)論是：對中國技術(shù)水平的提升作用最大的是國內(nèi)研發(fā)投入，吸引外資、技術(shù)引進以及對外直接投資的提升作用逐漸減少。宋勇超(2015)通過構(gòu)建模型，對中國2003年-2012年在11個國家和地區(qū)的省際面板數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)果表明各地區(qū)的吸收能力不同，其中人力資本和研發(fā)資本充裕的東部地區(qū)的技術(shù)逆向溢出效應(yīng)更大。

周春應(yīng)(2009a)認為中國OFDI 存在正的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，而高技術(shù)人才、經(jīng)濟開放度、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等是中國OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)實現(xiàn)的重要吸收影響因素。付海燕(2014)通過固定效應(yīng)面板模型對10 個典型發(fā)展中國家和地區(qū)進行實證分析，結(jié)果顯示發(fā)展中國家和地區(qū)對技術(shù)發(fā)達的國家進行直接投資，產(chǎn)生正的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)；但對中等發(fā)達國家進行對外直接投資對其國內(nèi)技術(shù)的提升不起作用，甚至出現(xiàn)反作用。曾坤(2015)利用2003-2012年面板數(shù)據(jù)，對中國31個省(市、自治區(qū))的進行實證分析，結(jié)果顯示對外直接投資對技術(shù)進步和創(chuàng)新能力都有顯著的影響作用。尹靈秀(2015)采用GMM方法對動態(tài)面板數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)目前對外直接投資對各行業(yè)的要素生產(chǎn)率的提升有積極的促進作用，當(dāng)研發(fā)投入達到一定門檻值時，會產(chǎn)生逆向技術(shù)溢出的效應(yīng)。

(三)評述

總體來說，國外學(xué)者對OFDI溢出效應(yīng)的研究大多是基于行業(yè)間的研究或是企業(yè)間的研究；國內(nèi)的學(xué)者一般是通過建立生產(chǎn)函數(shù)模型，對面板數(shù)據(jù)或是時間序列數(shù)據(jù)進行實證分析，其研究成果集中在OFDI 對中國全要素生產(chǎn)率具體影響的實證分析上,即實證檢驗OFDI 與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系。

大多數(shù)國外學(xué)者都證實了確實存在對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，且多數(shù)研究都表明先進技術(shù)的獲取是國家之間進行對外直接投資的主要動因。而中國作為投資東道國或者是投資母國的研究，尚未得到一致的結(jié)論。目前，學(xué)者們基于吸收能力的作用或是行業(yè)間的相關(guān)數(shù)據(jù)開始研究其影響因素，但研究還不深入，基于國際渠道，對外直接投資逆向技術(shù)溢出的影響因素的研究更是少。本文試圖在對OFDI 逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的國際渠道影響因素進行實證檢驗方面做出新的嘗試。

三、中國OFDI技術(shù)溢出效應(yīng)影響因素分析

(一) 模型設(shè)定

從國際技術(shù)傳遞渠道的分析角度出發(fā), 構(gòu)造一個包含OFDI變量的擴展C-D生產(chǎn)函數(shù)，將影響OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)實現(xiàn)的各個國際技術(shù)傳遞渠道因素納入到擴展的C-D生產(chǎn)函數(shù)中, 分析母國各個國際技術(shù)傳遞渠道因素對OFDI逆向技術(shù)溢出的效應(yīng)大小。據(jù)周春應(yīng)(2009b)研究成果，生產(chǎn)函數(shù)基本的形式為:

Yt=At(Lt)α(Kt)β

(1)

式中,Y表示一國產(chǎn)出水平；A表示內(nèi)生化技術(shù)進步；L表示勞動力投入；K表示資本投入；t表示不同時期；α和β分別表示勞動力和資本的產(chǎn)出彈性。

當(dāng)α+β=1,即規(guī)模報酬不變時,對該式取對數(shù)，整理可得:

(2)

ε為模型的擾動項, 本文假設(shè)OFDI是中國技術(shù)進步的影響因素之一,即ln(At)=f(OFDI)，從而建立包含OFDI的擴展的C-D生產(chǎn)函數(shù)如下:

(3)

式中,OFDI表示對外直接投資變量；C為常數(shù)項,表示其他對中國技術(shù)進步產(chǎn)生影響的因素；γ表示中國OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)大小。如果該系數(shù)為正,則表明OFDI對中國技術(shù)進步有積極的溢出效應(yīng)；如果該系數(shù)為負,則表明OFDI對中國技術(shù)進步有消極阻礙作用?？紤]到中國技術(shù)進步其他影響因素，分別納入到擴展的C-D生產(chǎn)函數(shù)中，設(shè)計出如下OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)影響因素模型:

(4)

式中，X表示影響OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的各個因素， 分別檢驗各個影響因素X對OFDI逆向技術(shù)溢出的影響,創(chuàng)造X與OFDI“連乘的解釋變量”來檢驗這些因素對OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的不同影響；θ是交互項系數(shù)。

(二)變量選取與數(shù)據(jù)說明

選取的數(shù)據(jù)為中國1995-2014年的時間序列數(shù)據(jù)，各變量的選取及數(shù)據(jù)來源具體如下：

(1)國內(nèi)生產(chǎn)總值。表示總產(chǎn)出Y，反映一國的總產(chǎn)出水平Y(jié)，這里將當(dāng)年的價格折算為基年為1995年的不變價格計算的GDP。計算公式為：

GDPt表示中國第t年的GDP，GDP1995表示以1995年不變價格折算的GDP，IGDPt表示第t年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)，IGDP1995表示1995年的國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)(1978年等于100)，折算為以1995年不變價格計算的GDP。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2015年《中國統(tǒng)計年鑒》。

(2)就業(yè)人數(shù)。表示勞動力投入，具體用各年末全社會就業(yè)人員數(shù)表示勞動力投入L。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2015年《中國統(tǒng)計年鑒》。

(3)資本投入。本文用資本存量表示資本投入K，采用Coldsmith于1951年開創(chuàng)的永續(xù)盤存法計算，公式為：

(6)

其中Kt是第t年的固定資本存量；It是第t年的固定資本形成總額；Pt是第t年的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，由于到1990年后才有固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)的出現(xiàn)，所以各年的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)統(tǒng)一折算為以1990年為基期固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)；δt表示第t年的資本折舊率，按照國際上通常的做法取值為5%；Kt-1是上一期固定資本存量，本文1995年的資本存量直接取自于林成杰(2011)已有的研究，并折算為1990年的不變價格。數(shù)據(jù)來源于《2015年中國統(tǒng)計年鑒》。

(4)對外直接投資(OFDI)。本文用各年中國對外直接投資的存量表示對外直接投資。其數(shù)據(jù)來源于《2015年中國對外直接投資統(tǒng)計公報》及聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展委員會(UNCTA), 用各年的年平均匯率換算成人民幣，并按照消費者價格指數(shù)折算為1995年的不變價格。公式為：

(7)

OFDIt表示中國第t年的OFDI，OFDI1995表示以1995年不變價格折算的OFDI，PPIt表示第t年中國生產(chǎn)價格指數(shù)，PPI1995表示1995年中國生產(chǎn)價格指數(shù)。(1978年等于100)。

(5)國際技術(shù)傳遞渠道影響因素

① 外商直接投資(FDI)。外商直接投資采用中國吸引的外商直接投資實際利用額。其數(shù)據(jù)來源于《2015年中國統(tǒng)計年鑒》，用各年的年平均匯率換算成人民幣，并按照中國生產(chǎn)價格指數(shù)折算為1995年的不變價格。計算公式為：

(8)

FDIt表示中國第t年的FDI，F(xiàn)DI1995表示以1995年不變價格折算的FDI，PPIt表示第t年中國生產(chǎn)價格指數(shù)。

②實際有效匯率。表示中國歷年的實際有效匯率，用REER表示。數(shù)據(jù)來源于國際清算銀行(BIS)。

③國際貿(mào)易。采用中國進出口總額，用IT來表示。數(shù)據(jù)來源于《2015年中國統(tǒng)計年鑒》。

④國際勞動力(IL)。采用中國對外勞務(wù)合作年末在外人數(shù)，數(shù)據(jù)來源于《2015年中國統(tǒng)計年鑒》。

(三)實證分析

(1) 單位根檢驗

在計量經(jīng)濟學(xué)中，為避免模型出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，在進行協(xié)整分析之前，先檢驗變量是否平穩(wěn)。對樣本數(shù)據(jù)取對數(shù)，得到回歸分析中的各變量值，采用ADF方法檢驗，各序列變量的趨勢圖如下：

圖3OFDI的趨勢圖

圖4OFDIt*FDI的趨勢圖

圖5OFDIt*REER的趨勢圖

圖6OFDIt*IT的趨勢圖

圖7OFDIt*IL的趨勢圖

表1　各變量ADF檢驗結(jié)果

注:10%、5%、1%顯著水平下的臨界值分別用***、**、*符號來表示，檢驗類型(c,t,k)分別表示ADF檢驗中是否會有常數(shù)項c，時間趨勢項t，以及滯后階為k，由Eviews5.0根據(jù)SIC準(zhǔn)則自動確定滯后階；(#)表示模型的序號，如(1)是模型1，依次類推。

(2)協(xié)整分析

采用EG兩步檢驗法，首先檢驗非平穩(wěn)的序列是否是同階單整，如果是同階單整再建立回歸方程。

yt=β0+β11t+β22t+…+βkkt+μt

(9)

估計后得到的殘差為：

(10)

檢驗殘差序列μt的平穩(wěn)性。若殘差序列不平穩(wěn)，即存在單位根，那么各變量之間不存在協(xié)整關(guān)系；如果殘差序列是平穩(wěn)的，則回歸方程設(shè)定是合理的，說明方程中因變量和自變量之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系。下表2是回歸方程各個模型殘差序列的協(xié)整檢驗結(jié)果：

表2　協(xié)整檢驗結(jié)果

注:10%、5%、1%顯著水平下的臨界值分別用***、**、*符號來表示，檢驗類型(c,t,k)分別表示ADF檢驗中是否會有常數(shù)項c，時間趨勢項t，以及滯后階為k，由Eviews5.0根據(jù)SIC準(zhǔn)則自動確定滯后階

由表2用ADF的協(xié)整檢驗方法來判斷殘差序列是否平穩(wěn)的結(jié)果顯示，模型1、3、4的殘差序列在5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，模型2和5在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，證明不存在單位根，即回歸方程的因變量和解釋變量之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

(3)結(jié)果分析

各個模型回歸的結(jié)果如下表3所示：

從模型2的結(jié)果可看出，OFDI與FDI的交互項系數(shù)為0.6375，比模型1中OFDI的系數(shù)0.3006大，表明外商直接投資在很大程度上提高了中國OFDI逆向技術(shù)溢出的效應(yīng)， FDI是影響中國OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的重要因素之一。模型3中，OFDI與 REER的交互項系數(shù)為0.4094，大于模型1中OFDI的系數(shù)0.3006，說明實際有效匯率是影響中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出的因素之一。

模型4的結(jié)果顯示，OFDI與IT交互項系數(shù)為0.2252，小于模型1中OFDI的系數(shù)0.3006，說明國際貿(mào)易對中國OFDI逆向技術(shù)效應(yīng)的影響不是特別大。其原因可能是中國的國際貿(mào)易動機大多源于增加本國產(chǎn)量和增加中國的外匯儲備，而不是為了引進先進技術(shù)，促進本國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。另外，中國的貿(mào)易大多只是進行“加工”，發(fā)展的是低端產(chǎn)業(yè)，對促進中國技術(shù)進步作用不大。

模型5的結(jié)果顯示，國際勞動力與OFDI的交互項系數(shù)比系數(shù)0.3006小，僅為0.1245，說明國際勞動力不是中國OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的主要影響因素。這可能是因為改革開放以來, 中國國際勞動力輸出雖然有了一定的突破，但整體而言，中國的勞動力人口輸出的規(guī)模較其他國家或者地區(qū)相比，規(guī)模還不是很大；此外，勞動力的專業(yè)技能不夠高、綜合素質(zhì)較其他國家或者地區(qū)還有差距；政府還沒真正重視國際輸出勞動力管理體制的構(gòu)建及對勞動力的培訓(xùn)等。這些都將可能導(dǎo)致國際勞動力對中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的影響不大。

表3　回歸結(jié)果

注:估計系數(shù)下面括號內(nèi)為t 值，***、**、*分別代表1 %、5 %、10 %水平上顯著。

四、 結(jié)論及啟示

(一)本文基于國際技術(shù)傳遞渠道的分析視角，選取了外商直接投資、實際有效匯率、國際貿(mào)易和國際勞動力四個代表性因素，實證分析它們對中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的影響程度。實證結(jié)果表明，中國對外直接投資顯著存在正的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，四個代表性因素對中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)都會產(chǎn)生正向效應(yīng)，且這種效應(yīng)都是顯著的。其中，影響效應(yīng)最大的是外商直接投資。在當(dāng)代競爭激烈的世界經(jīng)濟，中國對外資實行的優(yōu)惠政策對中小資本直接投資有著極大吸引力,很多外商來華進行投資，并且投資項目已經(jīng)實現(xiàn)了低技術(shù)含量到高技術(shù)含量的轉(zhuǎn)變，促進中國技術(shù)的進步。因此，我們要注重引進先進的技術(shù)和有發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)，通過對先進的技術(shù)進行消化吸收，給予技術(shù)創(chuàng)新提供幫助和支持，以加快產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級的進程，優(yōu)化中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

(二)實際有效匯率是影響中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出的重要影響因素之一。近年來,人民幣呈現(xiàn)緩慢的升值趨勢,有利于開展對外直接投資活動。要利用好人民幣升值契機，善于抓住大好機遇,加大外直接投資力度,實現(xiàn)先進技術(shù)的逆向溢出效應(yīng)。通過抓住人民幣升值契機將長期貿(mào)易順差積累的巨大外匯儲備轉(zhuǎn)化為國際投資，利用外匯加大對高新技術(shù)的引進和扶持巨大發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)及重點行業(yè)，以進一步增強中國企業(yè)的競爭力。

(三)國際貿(mào)易對中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的影響沒有預(yù)期的大，鑒于目前國際貿(mào)易發(fā)展的是低端產(chǎn)業(yè)，對促進中國技術(shù)進步作用不大，因而對中國OFDI逆向技術(shù)效應(yīng)的影響沒有預(yù)期的大。國際貿(mào)易應(yīng)以引進先進的技術(shù)、設(shè)備和管理經(jīng)驗為最終目標(biāo)，而不僅是為了出口創(chuàng)匯。為進一步發(fā)揮國際貿(mào)易對逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，我們需要進口技術(shù)含量高、附加值大的產(chǎn)品，促進中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。通過積極引進高技術(shù)含量的大型項目,如工業(yè)設(shè)備、機械等行業(yè)深加工的項目，同時鼓勵企業(yè)出口通過技術(shù)改造或者技術(shù)含量高的產(chǎn)品，從而改變目前一般加工工業(yè)和勞動密集型企業(yè)占主導(dǎo)地位的局面。因此，我們要充分利用資源，加強對引進的高新技術(shù)進行消化創(chuàng)新，加速技術(shù)進步，提高生產(chǎn)效率。

(四)提高國際勞動力素質(zhì)。首先，建立健全人才培養(yǎng)和激勵機制，制定國際勞動力培養(yǎng)方案，致力于培養(yǎng)人才。如：量身定做具體的學(xué)習(xí)計劃，定期邀請資深培訓(xùn)師和技術(shù)人員為國際勞動力進行培訓(xùn)，全面提升工作技能，鼓勵大眾創(chuàng)業(yè)和萬眾創(chuàng)新的新模式。第二，大力支持和組織他們到發(fā)達的東道國進行交流和學(xué)習(xí)，進一步提高中國勞動力的綜合素質(zhì)。另外，注重引進高級人才，提高管理水平。注重制定人才吸引、培養(yǎng)措施，建立健全人才培養(yǎng)和激勵機制，致力于培養(yǎng)內(nèi)部人才，聘請優(yōu)秀的專家學(xué)者管理企業(yè)或者做技術(shù)顧問，進一步提高企業(yè)管理水平和增強企業(yè)實力。

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[責(zé)任編輯:蕭怡欽]

An Empirical Analysis of Factors Influencing Chinese Reverse Technology Spillover Effect of Foreign Direct Investment: Based on International Technology Transfer Channels

WU JianhuiYIN Meihua

(SchoolofEconomicsandCommerce,GongdongUniversityofTechnology,Guangzhou510520,China)

Taking China as the research object, a regression and statistical analysis is done by using ordinary least squares method to explore whether there are country OFDI reverse technology spillover effect. The regression analysis is based on the four specific channels of international technology transfer factor with the series data (1995-2014). Through the empirical analysis, it is found that the subject plays a significant role in China’s OFDI reverse technological overflow effect; the four factors-real effective exchange rate, international trade, international labor, and foreign direct investment-have a positive effect on China’s foreign direct investment in the reverse technological overflow effect, and this effect shows remarkable significance.

OFDI; reverse technology overflow; OLS regression; unit root test; cointegration

2016-01-17

教育部人文社會科學(xué)研究一般項目“廣東征地糾紛問題研究——基于習(xí)俗和心理所有權(quán)視角“(13YJA840024)；廣東省哲學(xué)社會科學(xué)“十二五”規(guī)劃項目“轉(zhuǎn)軌背景下企業(yè)關(guān)系能力影響企業(yè)經(jīng)營績效問題研究”(GD11CGL15)。

吳劍輝(1973-)，男，湖北宜昌人，博士，廣東工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院教授，研究方向為應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)、企業(yè)戰(zhàn)略管理和對外直接投資等。殷梅華(1990-)，女，廣東茂名人，廣東工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院在讀碩士研究生，研究方向為應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)和對外直接投資。

F746.17

A

1672-0962(2016)03-0005-10