范士青,李雪源

(湖北第二師范學(xué)院 教育科學(xué)學(xué)院, 武漢 430205)

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大學(xué)生手機(jī)成癮分類及其對(duì)人際關(guān)系和孤獨(dú)感的影響

范士青,李雪源

(湖北第二師范學(xué)院 教育科學(xué)學(xué)院, 武漢 430205)

摘要：手機(jī)成癮可能引起人際關(guān)系的惡化，孤獨(dú)感增強(qiáng)。本文結(jié)合文獻(xiàn)，通過(guò)問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)查，試圖對(duì)大學(xué)生手機(jī)成癮進(jìn)行分類，探索大學(xué)生手機(jī)成癮對(duì)人際關(guān)系和孤獨(dú)感的影響，為解決各種大學(xué)生因手機(jī)成癮引起的問(wèn)題提供參考。

關(guān)鍵詞：手機(jī)成癮； 大學(xué)生； 人際關(guān)系； 孤獨(dú)感

一、問(wèn)題提出

隨著科技的進(jìn)步，移動(dòng)電話由傳統(tǒng)的通信產(chǎn)品，發(fā)展為集通訊、娛樂(lè)、學(xué)習(xí)、交際于一體的高科技產(chǎn)品。但手機(jī)在給人們帶來(lái)了方便和樂(lè)趣的同時(shí)，也帶來(lái)了新的社會(huì)問(wèn)題。例如，部分使用者不適當(dāng)、無(wú)節(jié)制地濫用手機(jī)(駕駛時(shí)，上課開會(huì)時(shí)使用手機(jī)等)，一些使用者對(duì)手機(jī)產(chǎn)生依賴(離不開手機(jī)、出現(xiàn)幻聽鈴聲等)等等。目前，已有諸多國(guó)內(nèi)外學(xué)者開始關(guān)注研究這類問(wèn)題，并初步認(rèn)識(shí)到了手機(jī)成癮行為的嚴(yán)重性。如Redmayne在其研究中指出“由于某種動(dòng)機(jī)過(guò)度地濫用手機(jī)會(huì)導(dǎo)致手機(jī)使用者的心理和社會(huì)功能受損，有時(shí)甚至?xí)霈F(xiàn)冒汗、腸胃功能失調(diào)、頭暈、手腳發(fā)麻、心悸等生理反應(yīng)[1]。大學(xué)是青年人身心發(fā)展、走向成熟的關(guān)鍵期。作為手機(jī)使用的主要群體，大學(xué)生群體儼然已成為手機(jī)成癮的重災(zāi)群體，有研究顯示臺(tái)灣地區(qū)70%大學(xué)生存在“手機(jī)成癮”狀況[2]，韓國(guó)80%大學(xué)生表現(xiàn)出“手機(jī)成癮癥狀”[3]。來(lái)自杭州等市的研究顯示[4-5]，中國(guó)大學(xué)生中也存在普遍的手機(jī)成癮行為。在這樣的背景下，探索大學(xué)生手機(jī)成癮對(duì)人際關(guān)系和孤獨(dú)感的影響具有很現(xiàn)實(shí)的意義，可以幫助我們更好地進(jìn)行大學(xué)生指導(dǎo)工作。

手機(jī)成癮這個(gè)概念，不同的研究者根據(jù)自己的研究主題和目的，有不同的定義。有的研究者從行為角度出發(fā)，指強(qiáng)調(diào)手機(jī)成癮是過(guò)度使用手機(jī)的一種行為，如Brod認(rèn)為“手機(jī)成癮”是對(duì)手機(jī)的過(guò)度使用以及在公共場(chǎng)合不顧他人感受肆意地使用手機(jī)。而有的研究者強(qiáng)調(diào)過(guò)度使用手機(jī)會(huì)帶來(lái)心理上的不適應(yīng)和其他癥狀，如屠斌斌等認(rèn)為手機(jī)成癮是重復(fù)地使用手機(jī)，導(dǎo)致一種慢性或周期性的著迷狀態(tài)，并產(chǎn)生持續(xù)的、強(qiáng)烈的依賴感和需求感的行為和心理，涉及手機(jī)信息搜集成癮、手機(jī)娛樂(lè)成癮、手機(jī)關(guān)系成癮[6]。筆者將手機(jī)成癮定義為“對(duì)手機(jī)異常高的依賴，并且已經(jīng)影響到了個(gè)體的生理、心理和社會(huì)機(jī)能”。

手機(jī)成癮的分類，目前并沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。用得比較多的一種方法是，劃分兩種類型，分為“上癮”和“不上癮”兩種，中間設(shè)置清晰的界限。潛在剖面分析應(yīng)用于分類技術(shù)中時(shí)有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，它通過(guò)擬合指標(biāo)來(lái)確定最佳擬合模型，在類別的判定選擇上更加科學(xué)、客觀。實(shí)證研究也支持LPA分類方法的優(yōu)勢(shì)，如，Einarsen，De Witte和Vermunt使用潛在剖面分析對(duì)工作者中的欺凌情況進(jìn)行分類，結(jié)果顯示使用這個(gè)方法獲得的類別與外在指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性更大，也比傳統(tǒng)分類方法更為細(xì)致[8]。以前已經(jīng)有些一些研究表明，孤獨(dú)感強(qiáng)的大學(xué)生手機(jī)成癮的可能性更大，手機(jī)成癮者存在更多的人際關(guān)系問(wèn)題[9]。但先前的研究者在談?wù)撊叩年P(guān)系時(shí)，很少有把手機(jī)成癮進(jìn)行分類研究的，筆者就希望在這方面做點(diǎn)研究。

大學(xué)生人際關(guān)系，指大學(xué)生在大學(xué)學(xué)習(xí)、生活、工作中發(fā)生的人與人之間的心理關(guān)系。可從廣義和狹義兩個(gè)方面來(lái)把握該定義:廣義上，強(qiáng)調(diào)大學(xué)生和與之有關(guān)的所有人際關(guān)系；狹義上，強(qiáng)調(diào)大學(xué)生在校時(shí)期與身邊的人發(fā)生之間的關(guān)系[7]。對(duì)孤獨(dú)感這個(gè)概念，研究者主要從人類需要、認(rèn)知加工和行為這三個(gè)方面來(lái)定義孤獨(dú)感。如Weiss認(rèn)為,孤獨(dú)感不是單獨(dú)一人引發(fā)的，而是由于缺少某種明確的、需要的人際交往的結(jié)果。國(guó)內(nèi)在孤獨(dú)感方面的研究還比較蒼白，尚徘徊在借鑒國(guó)外成果的階段。在本研究中，筆者將孤獨(dú)感定義為“當(dāng)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在質(zhì)或量存在缺陷時(shí),個(gè)體所產(chǎn)生的不愉快感”。

二、研究方法

1.研究被試

從湖北第二師范學(xué)院選取了457名年齡均在17歲到25歲之間(M=21.12，SD=1.31)的被試。所有被試均擁有手機(jī)，被試基本情況見表1。

表1　被試人口資料統(tǒng)計(jì)(N=457)

2.研究工具

大學(xué)生手機(jī)成癮傾向量表(MPATS)。該量表由熊婕等人根據(jù)國(guó)內(nèi)外對(duì)手機(jī)成癮的研究，大學(xué)生的心理特點(diǎn)和手機(jī)使用習(xí)慣，結(jié)合對(duì)學(xué)生個(gè)別訪談和行為成癮的相關(guān)理論知識(shí)編制[10]。MPATS采用李克特5點(diǎn)自評(píng)量表編排，得分越高表明手機(jī)成癮傾向越嚴(yán)重，共有16條目，包括戒斷癥狀、突顯性、社交撫慰和心境改變4個(gè)維度。α信度系數(shù)為0.82，重測(cè)信度為0.92。

大學(xué)生人際關(guān)系綜合診斷量表(CSICD)。該量表由鄭日昌編制，共有28個(gè)條目共28個(gè)問(wèn)題，每個(gè)問(wèn)題回答“是”或“非”，每選擇一次“是”得1分，選“否”則不得分，得分越高,表明人際關(guān)系方面的問(wèn)題越嚴(yán)重。量表包括交談方面、交際方面、待人接物方面、與異性交往方面4個(gè)維度[11]。α信度系數(shù)為0.802，各個(gè)維度的α信度系數(shù)從0.644到0.821不等。

Russell孤獨(dú)量表(UCLA)。該量表是由Russell和Cutrona(1996)編制，由20個(gè)題目(11個(gè)正序題目，9個(gè)反序題目)組成的[12]，采用李克特4點(diǎn)自評(píng)量表編排，量表得分越高表示孤獨(dú)感越強(qiáng)[13]。該量表用于衡量大學(xué)生孤獨(dú)感的水平具有良好的效度和信度。α信度系數(shù)為0.93，重測(cè)信度為0.74。

3.數(shù)據(jù)分析方法

該研究在SPSS17.0中采用方差分析比較不同網(wǎng)絡(luò)成癮者類別者在人際關(guān)系各維度和孤獨(dú)感上的均值比較，涉及潛在剖面分析的部分使用Mplus6進(jìn)行分析。

三、研究結(jié)果

首先，根據(jù)MPATS量表分?jǐn)?shù)來(lái)確定潛在剖面分析類別數(shù)量。進(jìn)行潛在剖面數(shù)量選擇時(shí)，要先擬合一類模型，再逐步往上擬合二類、三類、四類模型，根據(jù)模型適配度選擇合適的模型。常見的模型擬合指標(biāo)包括aBIC，BIC，AIC，LMR-A。aBIC、BIC、AIC計(jì)算均是來(lái)自理論頻次和實(shí)際頻次的比較，這些量越小，說(shuō)明分組狀況越好。LMR-A產(chǎn)生的p值，用于比較k類估計(jì)模型與k-1類估計(jì)模型，當(dāng)p值顯著時(shí)(p<0.05)，證明類別增加是有意義的[14]。另外除了這些常見的模型擬合指標(biāo)外，Entropy指數(shù)也可用來(lái)評(píng)判分類的精確程度。該統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值越高證明分類越精確(當(dāng)Entropy=0.7時(shí)，證明只有15%的個(gè)體存在不合理分組，當(dāng)Entropy=0.85時(shí)，證明此次分組準(zhǔn)確率在95%以上)[15]。

通過(guò)潛在剖面分析，確定最合適的擬合模型后，把大學(xué)生人際交往綜合診斷量表4個(gè)因素得分以及總分和Russell孤獨(dú)量表得分放到潛在剖面上進(jìn)行分析比較，使用單因素方差分析。

1.潛在剖面分析

表2　類別模型擬合指標(biāo)

注：*p<0.05,***p<0.001.

根據(jù)MPATS量表分?jǐn)?shù)來(lái)確定潛在剖面數(shù)量。在表2中列出了潛在剖面分析幾種主要的指數(shù)，結(jié)果表明把學(xué)生成癮類型分為3類最優(yōu)。首先，3類模型的各項(xiàng)指數(shù)均比1和2類模型的要好，初步選擇3級(jí)模型。然后，把3類和4類模型進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)雖然在aBIC、BIC和AIC指數(shù)上，4級(jí)模型略微優(yōu)于3級(jí)模型，但3級(jí)Entropy指數(shù)值要比4級(jí)模型優(yōu)越，尤其4級(jí)模型的LMR-A產(chǎn)生的p值，沒(méi)有達(dá)到統(tǒng)計(jì)上的顯著水平(說(shuō)明4類模型不一定由于3級(jí)模型)。綜上，筆者拒絕了4級(jí)模型，采用了3級(jí)型。

2.分類質(zhì)量分析

表2顯示，使用3類模型得出的Entropy值為0.83，表明此次分類準(zhǔn)確率在90%以上。表3中對(duì)角線上的值在0.876到0.933之間，非對(duì)角線上的取值都很低。這表明，3類模型是一個(gè)合適的模型。

表3　分類質(zhì)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

注：Row,Average Latent Class Probabilities for Most Likely Latent Class Membership;Column,by Latent Class.

3.不同類型成癮特點(diǎn)分析

把手機(jī)成癮類型作為自變量，大學(xué)生手機(jī)成癮傾向量表的4維度得分和總得分作為因變量，進(jìn)行方差分析。如表4所示，三種類型的大學(xué)生在手機(jī)成癮中存在顯著差異。事后比較表明，1組在手機(jī)成癮傾向量表的4個(gè)因素得分和總得分上顯著性最低，3組最高，2組介于1組和3組之間。綜上，筆者把三種類型的手機(jī)成癮命名為“無(wú)成癮行為癥”、“中度成癮癥”和“嚴(yán)重成癮癥”。在這個(gè)模型中，25.16%的被試被歸入“無(wú)成癮行為癥”組，65.65%的被試被歸入“中度成癮癥”組，9.19%的被試被歸入“嚴(yán)重成癮癥”組。

4.不同類型成癮在人際關(guān)系和孤獨(dú)感上的差異分析

表4　不同類型大學(xué)生在手機(jī)成癮上的差異分析

注：1組，“無(wú)成癮行為癥”組；2組，“中度成癮癥”組；3組，“嚴(yán)重成癮癥”組；***P<0.001。

使用單因素方差來(lái)分析三種分組成癮者在CSICD得分和UCLA得分上的差異。如表5所示，各種類型成癮大學(xué)生在CSICD四個(gè)維度上都具有顯著差異，在CSICD量表總分和UCLA量表得分上也差異顯著。事后比較顯示，在某些個(gè)別分組之間有顯著性差異，在CSICD量表各因素(除了人際交往和待人接物外)得分和孤獨(dú)感得分上，各類別之間有差異顯著。表5還顯示，“嚴(yán)重成癮癥”組的被試CSICD得分和UCLA的得分最高，存在嚴(yán)重的孤獨(dú)癥狀；“中度成癮癥”組的被試在兩個(gè)量表上得分居中，有中度的孤獨(dú)癥狀；無(wú)成癮行為癥”組的被試在兩個(gè)量表上得分最低。

表5　大學(xué)生手機(jī)成癮對(duì)人際關(guān)系和孤獨(dú)感影響的差異分析

注：1組，“無(wú)成癮行為癥”組；2組，“中度成癮癥”組；3組，“嚴(yán)重成癮癥”組；*P<0.05,***P<0.001。

四、討論

1.大學(xué)生手機(jī)成癮類型

本次研究試圖確定大學(xué)生手機(jī)成癮類型。潛在剖面分析使用模型擬合指標(biāo)來(lái)探尋最優(yōu)類別，不必預(yù)先主觀設(shè)置類別數(shù)、分類點(diǎn)，避免出現(xiàn)無(wú)組別數(shù)據(jù)及不合理分類，使分類更為科學(xué)客觀。最終筆者基于研究被試的MPATS量表得分，把大學(xué)生手機(jī)成癮分為三種類型，分別是“嚴(yán)重成癮癥”、“中度成癮癥”和“無(wú)成癮行為癥”。分類的數(shù)量與Wang XY、Cella M[16-17]是相同的。另外我們把9.19%的大學(xué)生劃入“嚴(yán)重成癮癥”組。這個(gè)結(jié)論和一些早期研究結(jié)論存在不一致的地方，他們認(rèn)為6.3%的青少年存在手機(jī)成癮[18]。導(dǎo)致這一結(jié)果的原因可能是因?yàn)闇y(cè)量工具、統(tǒng)計(jì)方法以及文化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的不同。

2.大學(xué)生手機(jī)成癮對(duì)人際關(guān)系、孤獨(dú)感的影響

在探討手機(jī)成癮對(duì)人際關(guān)系、孤獨(dú)感的影響方面，之前的研究表明，僅僅以變量為中心或是簡(jiǎn)單主觀分組會(huì)使我們失去很多信息，例如有數(shù)據(jù)表明，孤獨(dú)感強(qiáng)的大學(xué)生手機(jī)成癮的可能性更大，手機(jī)成癮者存在更多的人際關(guān)系問(wèn)題。[9]這僅僅體現(xiàn)了簡(jiǎn)單的相關(guān)關(guān)系，沒(méi)有體現(xiàn)出不同手機(jī)成癮類型上，人際關(guān)系和孤獨(dú)感的差異。本研究通過(guò)深度分析挖掘數(shù)據(jù)，分析出手機(jī)成癮癥狀越嚴(yán)重的被試，他們感受到的孤獨(dú)感也就越強(qiáng)烈，且他們也存在更多的人際交往問(wèn)題，并且在不同的手機(jī)成癮類型分組上，孤獨(dú)感和人際關(guān)系差異表現(xiàn)顯著。

3.本研究的問(wèn)題和不足

本研究也存在些問(wèn)題和不足：一是抽樣樣本均來(lái)自湖北第二師范學(xué)院，造成結(jié)論有一定局限性。二是使用問(wèn)卷調(diào)查的方式，不能更好地研究其因果關(guān)系。問(wèn)卷研究不能很好地控制不同變量，對(duì)被試的選擇不能很好地篩選，無(wú)法進(jìn)行因果關(guān)系探究。三是對(duì)手機(jī)成癮對(duì)人際關(guān)系、孤獨(dú)感影響的機(jī)制沒(méi)有進(jìn)行研究說(shuō)明。研究雖然表明，手機(jī)成癮對(duì)人際關(guān)系、孤獨(dú)感存在影響，但是卻并沒(méi)有揭示具體的影響方式。

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責(zé)任編輯：熊亞

收稿日期：2016-05-10

作者簡(jiǎn)介：范士青(1980-)，男，河北定州人，講師，博士，研究方向?yàn)樾睦斫y(tǒng)計(jì)與測(cè)量方法及應(yīng)用。

中圖分類號(hào)：B849

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1674-344X(2016)07-0051-04

Classification of College Students’ Mobile Phone Addiction and Its Effects on Interpersonal Relationship and Loneliness

LI Xue-yuan, FAN Shi-qing

(College of Education Science, Hubei University of Education, Wuhan 430205, China)

Abstract:Mobile phone addiction may cause the deterioration of interpersonal relationship and enhanced loneliness. Through questionnaire investigation, this paper attempts to classify college students’ mobile phone addiction and explore its related effects on students’ relationship and loneliness so as to provide theoretical reference to various problems problem of college students’ caused by mobile phone addiction. Furthermore, this paper will analyzes the current situation of university students’ user behavior and explore mobile phone dependence’s impact on college students’ interpersonal relationships in order to develop conduct corresponding countermeasures and to help college students properly use mobile phones and social network, as well as build a good psychological environment and interpersonal relationship. The author then finds out that there are different types of cell phone addiction in accordance with interpersonal relationship and loneliness.

Key words:mobile phone addiction; college student; interpersonal relationship; loneliness