趙琳琳，王成林，李璐良，孫　錚

·科研論著·

護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度量表的編制及信效度檢驗(yàn)

趙琳琳，王成林，李璐良，孫錚

摘要：[目的]編制護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度量表并對其信度及效度進(jìn)行檢驗(yàn)。[方法]在文獻(xiàn)資料分析、開放式問卷調(diào)查及專家咨詢的基礎(chǔ)上，確定初選條目池，對全國7所高校256名護(hù)理專業(yè)碩士研究生進(jìn)行施測后，通過相關(guān)系數(shù)法、探索性因子分析法、驗(yàn)證性因子分析法對條目進(jìn)行篩選和分析，形成正式量表，并對所編制的護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度量表進(jìn)行信度及效度檢驗(yàn)。[結(jié)果]編制了含32個(gè)條目的護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度量表，包括職業(yè)了解、職業(yè)選擇主動性、職業(yè)選擇優(yōu)勢、職場人際交往策略4 個(gè)維度；驗(yàn)證性因素分析得出模型擬合指數(shù):卡方自由度比值(χ2/df)=2.276、擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)= 0.960、比較擬合指數(shù)(CFI)=0.930、增值擬合指數(shù)(IFI)=0.910、近似誤差均方根(RMSEA)=0.061、標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根(SRMR)=0.053，量表總的Cronbach’s α系數(shù)為0.837，各維度Cronbach’s α系數(shù)均大于0.7；總量表Spearman-Brown分半相關(guān)系數(shù)為 0.812，各維度的分半系數(shù)均大于0.7。[結(jié)論]護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度量表可信、有效、敏感，可作為測量護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度的有效工具。

關(guān)鍵詞：護(hù)理專業(yè)；碩士研究生；職業(yè)成熟度量表；信度；效度

職業(yè)成熟度是指個(gè)體完成與其職業(yè)發(fā)展階段相應(yīng)的發(fā)展任務(wù)的程度。近年來，關(guān)于職業(yè)成熟度的研究日益增多，但關(guān)于碩士研究生職業(yè)成熟度的研究則相對較少[1]。目前，職業(yè)成熟度測評量表的編制及評價(jià)絕大多數(shù)針對大學(xué)本科生，針對碩士研究生的職業(yè)成熟度測評量表少見。隨著我國高等教育的發(fā)展，我國的研究生教育進(jìn)入了持續(xù)快速發(fā)展的階段。但不容否認(rèn)的是，由于大規(guī)模擴(kuò)招，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、就業(yè)觀念滯后等原因，碩士研究生在學(xué)業(yè)、就業(yè)等方面都面臨著巨大的心理壓力和挑戰(zhàn)，尤其是護(hù)理專業(yè)研究生就業(yè)難的問題。 這在一定程度上說明，護(hù)理專業(yè)碩士研究生的職業(yè)成熟度發(fā)展水平并沒有達(dá)到與學(xué)歷相當(dāng)?shù)某潭龋巾毤訌?qiáng)其職業(yè)成熟度的知識、態(tài)度及行為的培養(yǎng)及評價(jià)，為護(hù)理專業(yè)碩士研究生就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)[2]。本研究初步編制護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度量表并評價(jià)其信度和效度，旨在為護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度評價(jià)提供有效和可靠的測量工具。

1對象與方法

1.1研究對象采用方便抽樣法，從全國7所高等學(xué)校選取不同類型和層次的護(hù)理專業(yè)碩士研究生256名進(jìn)行測試，包括上海第二軍醫(yī)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、寧夏醫(yī)科大學(xué)、哈爾濱醫(yī)科大學(xué)、泰山醫(yī)學(xué)院、山東大學(xué)、青島大學(xué)。年齡范圍21歲～35歲，平均年齡25.07歲。納入標(biāo)準(zhǔn)：全日制護(hù)理專業(yè)碩士研究生。排除標(biāo)準(zhǔn)：非全日制護(hù)理專業(yè)碩士研究生，不愿參與者。共發(fā)放問卷270份，回收問卷256 份，回收率為95%。

1.2研究方法

1.2.1量表編制

1.2.1.1確定條目池參考國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)、量表及在泰安某高校隨機(jī)選取10名護(hù)理專業(yè)碩士研究生進(jìn)行訪談后形成初選條目池，隨后組織專家進(jìn)行討論，明確條目意義是否準(zhǔn)確，刪除或合并意義相近的條目，修改存有歧義或表達(dá)不恰當(dāng)?shù)臈l目。并根據(jù)語義學(xué)特征進(jìn)行小組討論，在條目的可解釋性方面進(jìn)行修正，最后確定量表初步編設(shè)50個(gè)條目。采用Likert 5級評分法，要求被試者根據(jù)問卷項(xiàng)目所描述的情況與自己真實(shí)情況的符合程度進(jìn)行打分，1 分代表“非常不符合”，2 分代表“比較不符合”，3 分代表“難以確定”，4 分代表“比較符合”，5 分代表“非常符合”。隨后隨機(jī)選取50名護(hù)理專業(yè)碩士研究生進(jìn)行預(yù)實(shí)驗(yàn)，由研究者統(tǒng)計(jì)被調(diào)查者的評分情況，刪除量表中得分3分以下的條目5條，最終形成初始版護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度量表，共45個(gè)條目。

1.2.1.2條目篩選、分析方法采用相關(guān)系數(shù)法(person相關(guān))、因子分析法(探索性因子分析法及驗(yàn)證性因子分析法)、Cronbach’s α系數(shù)、Spearman-Brown分半相關(guān)系數(shù)進(jìn)行條目篩選和分析。相關(guān)系數(shù)法是用來檢測每個(gè)條目與量表總分的相關(guān)程度,將Pearson相關(guān)系數(shù)小于0.3的條目刪除[3]。因子分析是把量表中有較高相關(guān)性的研究變量按照某種規(guī)則或方法分成幾類，公共因子由相似的一類變量共享，而量表的基本結(jié)構(gòu)也就能夠由這幾個(gè)公共因子代表。因子分析方法包括探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析。探索性因子分析的目的是找出量表潛在的結(jié)構(gòu)，確定因子的維數(shù)，使之變?yōu)橐唤M較少而且彼此相關(guān)較大的變量。而驗(yàn)證性因子分析是研究者根據(jù)某些理論或其他知識對可能的因子個(gè)數(shù)或者因子結(jié)構(gòu)做出假設(shè)并利用因子分析來檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)[4]。

2結(jié)果

2.1內(nèi)容效度采用Person相關(guān)系數(shù)法對量表各條目進(jìn)行分析，考慮刪除各條目與總分相關(guān)系數(shù)<0.3的5個(gè)條目，剩余各條目得分與量表總分間的相關(guān)系數(shù)(r值)為0.35～0.79。各條目與總分均呈正相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001)。

2.2結(jié)構(gòu)效度

2.2.1探索性因子分析進(jìn)行因子分析前，需對因子分析的適宜性做KMO和Barlett球形檢驗(yàn)，當(dāng)KMO大于0.5時(shí)適合做因子分析[5]，KMO越大，說明越適合進(jìn)行因子分析。經(jīng)分析得出KMO=0.885，Barlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量χ2=6 708.955(P<0.001),根據(jù)Kaiser的觀點(diǎn)，如果KMO值小于0.5時(shí)不適合進(jìn)行因子分析，而目前量表的KMO值為0.885，表明這些項(xiàng)目之間存在著較多的共同因素，完全適合進(jìn)行因子分析。進(jìn)而對項(xiàng)目進(jìn)一步篩選，采用因子分析中探索性因子分析的主成分分析法進(jìn)行分析，按照特征值≥1的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行因子的斜交旋轉(zhuǎn)并保留因子負(fù)荷>0.4的條目，刪除不合標(biāo)準(zhǔn)的項(xiàng)目[6]。按照以上標(biāo)準(zhǔn)，逐步刪去載荷小于0.4以及雙重載荷的條目，最終刪除了8個(gè)不合要求的條目并結(jié)合碎石圖(見圖1)提取4個(gè)因子，保留了 32個(gè)條目，4 個(gè)因子能夠解釋總方差的54.541%。結(jié)果見表1。

圖1　碎石圖

條目因子1因子2因子3因子4V50.671V110.606V150.733V200.543V240.608V10.721V70.609V90.548V100.566V160.673V180.654V190.671V260.709V270.593V300.508V320.664V20.674V30.503V60.551V80.518V120.658V130.681V220.751V280.730V290.605V40.559V140.616V170.534V210.732V230.625V250.583V310.731特征值(%)8.1123.0582.5191.258解釋方差百分比(%)39.850 5.6435.1423.306累計(jì)方差貢獻(xiàn)率(%)39.850 45.493 51.235 54.541

根據(jù)條目內(nèi)容可分別命名為：因子1，職業(yè)了解程度，包含5個(gè)條目；因子2，職業(yè)選擇主動性，包含11個(gè)條目；因子3，職業(yè)選擇優(yōu)勢，包含9個(gè)條目；因子4，職場人際交往策略，包含7個(gè)條目。故經(jīng)過提取、篩選，將保留的 32個(gè)條目重新進(jìn)行排序，最終形成了正式版護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度量表 。正式量表最終確立包含4個(gè)維度：職業(yè)了解程度、職業(yè)選擇主動性、職業(yè)選擇優(yōu)勢和職場人際交往策略。

2.2.2驗(yàn)證性因子分析采用AMOS 17.0 對量表進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，采用最大似然法對量表的擬合情況和參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)。采用卡方自由度比值(χ2/df)、擬合優(yōu)度指數(shù)(goodness of fit indexes，GFI)、標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根(standardized root mean square residual，SRMR)、近似誤差均方根(root mean square error of approximation,RMSEA)、比較擬合指數(shù)(comparative fit index，CFI)以及增值擬合指數(shù)(incremental fix index，IFI)來評估因子結(jié)構(gòu)的擬合優(yōu)度。本研究驗(yàn)證性因子分析結(jié)果證實(shí)了前期探索性因子分析的結(jié)果，護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度量表的因子模型擬合較好，所有指數(shù)均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果見表2。

表2　護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度量表驗(yàn)證性因子分析模型整體擬合指數(shù)

2.3信度檢驗(yàn)采用正式量表施測數(shù)據(jù)對4個(gè)維度及總量表32個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行信度分析，計(jì)算護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度量表的內(nèi)部一致性信度與分半信度，以此來分析各維度與整個(gè)問卷的信度。其中內(nèi)部一致性信度采用Cronbach’s α系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)；分半信度則采用Spearman-Brown分半相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果見表3。

表3　Cronbach’s α系數(shù)、Spearman-Brown分半相關(guān)系數(shù)

該量表總的Cronbach’s α系數(shù)為0.837，各維度Cronbach’s α系數(shù)均大于0.7?？偭勘鞸pearman-Brown分半相關(guān)系數(shù)為0.812，各維度的分半系數(shù)也均大于0.7。說明量表的內(nèi)部一致性較高。

3討論

本研究編制的護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度量表是在大量文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，通過實(shí)證研究和相關(guān)問卷調(diào)查確定初選量表?xiàng)l目池，后經(jīng)過相關(guān)系數(shù)法、探索性因子分析法、驗(yàn)證性因子分析法對量表?xiàng)l目進(jìn)行篩選分析及信度、效度檢驗(yàn)。量表信效度檢驗(yàn)結(jié)果表明量表內(nèi)部一致性、穩(wěn)定性較好，具有較好的信度和效度。

3.1內(nèi)容效度采用Person相關(guān)系數(shù)法篩選相關(guān)條目，刪除5項(xiàng)相關(guān)系數(shù)較低的條目后，剩余各條目得分與量表總分間的相關(guān)系數(shù)(r值) 為0.35～0.79，P<0.001，均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。說明剩余量表各條目與總量表之間相關(guān)性較好。

3.2結(jié)構(gòu)效度因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，它可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子，將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)[7]。在本研究量表的編制和使用過程中，使用了探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析兩種方法。先采用探索性因子分析法對可能的模型進(jìn)行初步建立，再用驗(yàn)證性因子分析的方法對可能的模型進(jìn)行檢驗(yàn)，以保證量表所測的潛在特質(zhì)的穩(wěn)定與可靠。

3.2.1探索性因子分析探索性因子分析主要是為了找出影響觀測變量的因子個(gè)數(shù)，以及各個(gè)因子和各個(gè)觀測變量之間的相關(guān)程度，以試圖揭示一套相對比較大的變量的內(nèi)在結(jié)構(gòu)[8]。結(jié)合探索性因子分析結(jié)果及條目刪除標(biāo)準(zhǔn)，刪除8項(xiàng)不合要求的條目，剩余條目為32個(gè)，所保留的各項(xiàng)目因素負(fù)荷都在0.4 以上，探索性因素分析結(jié)果顯示量表包括4個(gè)因子: 職業(yè)了解程度、職業(yè)選擇主動性、職業(yè)選擇優(yōu)勢、職場人際交往策略，4 個(gè)因子能夠解釋總方差的54.541%。職業(yè)了解程度主要指護(hù)理專業(yè)碩士研究生對所選擇職業(yè)的了解程度如何，如“我對當(dāng)前的就業(yè)形勢有所了解”“清楚本專業(yè)的就業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景”等5 個(gè)條目; 職業(yè)選擇主動性主要考察護(hù)理專業(yè)碩士研究生選擇未來職業(yè)的動機(jī)和出發(fā)點(diǎn)，如“自己有興趣的工作，就算薪水不多，我也愿意做”“當(dāng)選擇一個(gè)職業(yè)的時(shí)候,我考慮的是晉升的機(jī)會,而不是工作的性質(zhì)”等11個(gè)條目；職業(yè)選擇優(yōu)勢主要了解護(hù)理專業(yè)碩士研究生選擇未來職業(yè)的優(yōu)勢，如“我的專業(yè)知識牢固”“我的專業(yè)技能不嫻熟”等9 個(gè)項(xiàng)目；職場人際交往策略主要了解護(hù)理專業(yè)碩士研究生在未來職場的人際交往技能，如“我知道該如何與同事和睦相處”“我懂得如何獲得領(lǐng)導(dǎo)的賞識”等7個(gè)條目。

3.2.2驗(yàn)證性因子分析驗(yàn)證性因子分析的主要目的是決定事前定義因子的模型擬合實(shí)際數(shù)據(jù)的能力，以試圖檢驗(yàn)觀測變量的因子個(gè)數(shù)和因子載荷是否與基于預(yù)先建立的理論的預(yù)期一致[9]。應(yīng)用Amos17.0 軟件，運(yùn)用極大似然法對4個(gè)因子分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，以驗(yàn)證探索性因子分析模型是否與數(shù)據(jù)吻合及指標(biāo)變項(xiàng)是否可作為潛在變量的有效測量變項(xiàng)。模型檢驗(yàn)指標(biāo)有χ2/df、CFI、GFI、IFI、RMSEA、SRMR。好的模型應(yīng)該具有：①適當(dāng)?shù)慕獯?，包括迭代收斂，各估?jì)參考數(shù)值合理；②較小的χ2值和SRMR、RMSEA 值，一般χ2/df≤3，RMSEA<0.08，SRMR<0.08；③IFI、GFI、CFI等值越大越好，一般要求大于0.9[10]。本研究驗(yàn)證性因素分析結(jié)果顯示，該結(jié)構(gòu)模型的擬合指數(shù)理想，探索因素分析中提取的量表結(jié)構(gòu)得到證實(shí)。3.3信度檢驗(yàn)量表總的Cronbach’s α系數(shù)為0.837，各維度Cronbach’s α系數(shù)均大于0.7。總量表Spearman-Brown分半相關(guān)系數(shù)為 0.812，各維度的分半系數(shù)也均大于0.7。表明編制的量表穩(wěn)定性和內(nèi)部一致性較好，具有較理想的心理測量技術(shù)特征。

綜上所述，護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度量表具備令人滿意的心理測量學(xué)特征，具有良好的信度和效度，可以成為測量護(hù)理專業(yè)碩士研究生職業(yè)成熟度的有效工具。

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(本文編輯張建華)

Establishment of career maturity scale of nursing postgraduates and its reliability and validity testing

Zhao Linlin,Wang Chenglin,Li Luliang,et al

(Taishan Medical University，Shandong 271000 China)

AbstractObjective:To prepare career maturity scale of nursing postgraduates and test its reliability and validity.Methods:Based on the analysis of literature data,open questionnaire survey and expert consultation,primary entry pool was determined.After a total of 256 nursing specialty graduates in 7 universities in China were surveyed,and items were screened and analyzed through correlation coefficient method,exploratory factor analysis,confirmatory factor analysis method,at the end the formal scale was formed,and its reliability and validity of this scale were tested.Results:maturity measurement scale of nursing postgraduates was established,which contained 32 items and 4 dimensions including career understanding,career choice initiative,career choice advantage and workplace interpersonal communication strategies.Analysis of confirmatory factor obtained model fit index:chi square ratio of degree of freedom(χ2/df)=2.276,goodness of fit index(GFI)=0.960,comparative fit index(CFI)=0.930,value added fit index(IFI)=0.910,RMSEA=0.061,standardized residual root mean square(SRMR)=0.053,total Cronbach’s alpha coefficient of the scale was 0.837,Cronbach’s alpha coefficients of all dimensions were more than 0.7.Half correlation coefficient of Spearman-Brown was 0.812,half coefficients of all dimensions were also greater than 0.7.Conclusion:the maturity measurement scale of nursing postgraduates was credible,effective and sensitive,which could be used as an effective tool to measure the career maturity of nursing students.

Key wordsnursing profession;master graduate students;career maturity scale;reliability;validity

基金項(xiàng)目2014年山東省研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目，編號：SDYY14118；2014年度山東省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目，編號：2014RKB14062。

作者簡介趙琳琳,碩士研究生在讀，單位：271000，泰山醫(yī)學(xué)院；王成林、李璐良單位：271000，泰山醫(yī)學(xué)院；孫錚(通訊作者)單位：271000，泰山醫(yī)學(xué)院人口與計(jì)劃生育學(xué)院。

中圖分類號：R197.323

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

doi:10.3969/j.issn.1009-6493.2016.17.009

文章編號：1009-6493(2016)06B-2075-04

(收稿日期：2015-08-13；修回日期：2016-05-11)