孔　環(huán)，李　曉

(山東科技大學(xué) 數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院，青島 266590)

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景分析及培養(yǎng)研究

孔環(huán)，李曉

(山東科技大學(xué) 數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院，青島 266590)

摘要：在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，并成為重要的生產(chǎn)因素。各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)人才需求急劇增加，為數(shù)學(xué)類專業(yè)的學(xué)生就業(yè)提供了廣闊的空間。高校應(yīng)主動(dòng)把握機(jī)遇，樹立以市場需求為導(dǎo)向、主動(dòng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代特點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)政策的指導(dǎo)思想，根據(jù)數(shù)學(xué)類學(xué)生就業(yè)存在的問題，進(jìn)一步明確培養(yǎng)目標(biāo)，探索創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，聯(lián)合搭建協(xié)同創(chuàng)新開放共享的校企合作平臺(tái)，加強(qiáng)創(chuàng)新實(shí)踐能力的培養(yǎng)，從而全面提升學(xué)生就業(yè)競爭力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；數(shù)學(xué)專業(yè)；就業(yè)前景；培養(yǎng)研究

一、引言

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)和應(yīng)用的興起,全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)量迅猛增長,大數(shù)據(jù)(Big Data)時(shí)代已經(jīng)來臨。[1]大數(shù)據(jù)是繼傳統(tǒng)IT之后下一個(gè)提高生產(chǎn)率的技術(shù)前沿和信息服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要推動(dòng)力。

近年來，中國互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT(百度、阿里、騰訊)均耗費(fèi)巨資投入大數(shù)據(jù)發(fā)展，紛紛建立大數(shù)據(jù)研究院、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室等，提供大數(shù)據(jù)專業(yè)服務(wù)，一批大數(shù)據(jù)專業(yè)分析公司也應(yīng)運(yùn)而生。據(jù)CSDN(中國軟件開發(fā)聯(lián)盟)2014年中國大數(shù)據(jù)調(diào)查報(bào)告顯示，32.5%的公司正在搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，29.5%的公司已經(jīng)在生產(chǎn)環(huán)境實(shí)踐大數(shù)據(jù)，并有成功的應(yīng)用案例和產(chǎn)品，24.5%的公司已經(jīng)做了足夠的了解，開發(fā)準(zhǔn)備就緒。[2]許多的相關(guān)大公司紛紛開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)人才供給的缺乏正是大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的一個(gè)瓶頸。根據(jù)來自麥肯錫全球研究所的另一項(xiàng)調(diào)查顯示，預(yù)計(jì)到2018年，美國將面臨大約150萬大數(shù)據(jù)專家的短缺。艾瑞咨詢集團(tuán)副總經(jīng)理魏峰在2014年的年會(huì)上指出，全球數(shù)據(jù)量每18個(gè)月翻番，到2015年，中國專用數(shù)據(jù)分析人員預(yù)計(jì)缺口1400萬。

作為高校，面對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和本地區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大需求，應(yīng)該積極把握機(jī)遇，并深刻意識(shí)到培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才具有義不容辭的責(zé)任。2012年，奧巴馬宣布啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃”，提出將“大數(shù)據(jù)”研究上升到美國國家戰(zhàn)略的高度。美國的加州大學(xué)伯克利分校、伊利諾伊大學(xué)香檳分校、哥倫比亞大學(xué)等從2011年開始就進(jìn)行了卓有成效的嘗試，迄今為止，美國有超過60所大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)碩士研究生課程。德國的FH 模式，其課程體系與企業(yè)實(shí)際應(yīng)用的知識(shí)緊緊銜接。英國“三明治”模式，即“實(shí)踐—學(xué)習(xí)—再實(shí)踐”，使學(xué)生在就業(yè)時(shí)同時(shí)具備較好的系統(tǒng)知識(shí)與實(shí)踐技能。與如火如荼的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)專業(yè)和平臺(tái)的設(shè)置相比，目前，關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)學(xué)類學(xué)生就業(yè)狀況的相關(guān)分析，國內(nèi)相應(yīng)的研究還不多,尚缺少成熟的可供借鑒的經(jīng)驗(yàn)。因此探討高校在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下數(shù)學(xué)類學(xué)生的就業(yè)情況是非常有必要的。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代高校數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀

近幾年，我國就業(yè)形勢依舊比較復(fù)雜、就業(yè)壓力非常大。大多數(shù)的畢業(yè)生仍舊選擇傳統(tǒng)的就業(yè)模式：事業(yè)單位、銀行、公務(wù)員、繼續(xù)深造。但是，根據(jù)最新調(diào)查分析，2016年最熱門的職業(yè)排名的前五名中就包括了數(shù)據(jù)分析師和軟件工程師。根據(jù)我國2015年第四季度CIER指數(shù)，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的大背景下，就業(yè)形勢較好的行業(yè)就是互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、基金、期貨等。而這些行業(yè)的繁榮發(fā)展必然離不開大數(shù)據(jù)發(fā)展的強(qiáng)有力的支持。

數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)學(xué)科，是其他所有學(xué)科的基礎(chǔ)。無論是進(jìn)行科研數(shù)據(jù)處理、軟件研發(fā)、動(dòng)畫制作，還是從事金融保險(xiǎn)、國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、工商管理、化工制藥、通信工程、建筑設(shè)計(jì)等，都離不開相關(guān)的數(shù)學(xué)專業(yè)知識(shí)?？梢姅?shù)學(xué)專業(yè)是從事其他相關(guān)行業(yè)的根基。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面普及，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理和分析處理就自然成為關(guān)注的焦點(diǎn)，數(shù)學(xué)知識(shí)將會(huì)得到更普遍的使用。因此，我們不僅可以在畢業(yè)后從事教學(xué)和科研工作，也能在企、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)據(jù)分析等開發(fā)、管理工作。

根據(jù)相關(guān)的調(diào)查可以看出，從整體的角度來看，理學(xué)類專業(yè)約30個(gè)，數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的就業(yè)情況在所有中排第八；從就業(yè)地域來看，專業(yè)需求量最多的地區(qū)是北京占32%，其次為上海占23%，緊接著是廣東占10%；從行業(yè)領(lǐng)域來看，專業(yè)需求量最多的行業(yè)是新能源占20%，其次為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)占20%，緊接著是計(jì)算機(jī)軟件占16%。從工資水平來看，截止到2013年12月24日，54387位數(shù)學(xué)類專業(yè)畢業(yè)生的平均薪資為4284元，其中應(yīng)屆畢業(yè)生工資3769元，10年以上薪酬為4769元，0-2年工資4187元，3-5年工資5124元，8-10年工資8167元，6-7年工資8691元。調(diào)查山東科技大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院的應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)2010級、2011級、2012級畢業(yè)生的就業(yè)情況來看，選擇繼續(xù)深造的占大多數(shù)，每年約有70%的學(xué)生選擇考研，而最終考研錄取率分別為42.9%、56.1%、56.25%，與省屬同類高校相比，考研對就業(yè)率的貢獻(xiàn)度位于前列。不選擇考研的畢業(yè)生中，報(bào)考中小學(xué)教師崗位和銀行柜員崗位的居多，考取公務(wù)員的不到1%，到私企或一些教育類培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的約占20%。很多畢業(yè)生，為了實(shí)現(xiàn)高薪就業(yè)，則會(huì)選擇參加某些社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為期4-5個(gè)月的項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，如選擇市場需求較火的Java、IOS、Android、H5、UI或大數(shù)據(jù)方向，在北京、上海就業(yè)，就業(yè)薪資約在7000-10000元。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，就業(yè)方向最火的兩個(gè)方向?yàn)閿?shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。今后，綜合掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多知識(shí)的復(fù)合型人才會(huì)越來越受歡迎。由此可見，在大數(shù)據(jù)的影響下，越來越多的數(shù)學(xué)類畢業(yè)生打破傳統(tǒng)就業(yè)思維，選擇更具有時(shí)代特征的就業(yè)方向。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代高校數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生就業(yè)的SWOT分析

SWOT是Strength(優(yōu)勢)、Weakness(劣勢)、Opportunity(機(jī)會(huì))、Threat(威脅)的縮寫,其中S和W主要用來分析企業(yè)內(nèi)部的自身?xiàng)l件,O和T主要用來分析企業(yè)外部環(huán)境的條件。SWOT分析要求正確識(shí)別出優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會(huì)與威脅因素,發(fā)揮優(yōu)勢、抓住機(jī)會(huì)、明確發(fā)展方向,并找出主體實(shí)際情況的差距和不足,針對威脅因素采取相應(yīng)措施,最終實(shí)現(xiàn)自身的目標(biāo)。[3]由于SWOT分析工具適用范圍并不是單一的,我們同樣也可以借用SWOT分析來為大數(shù)據(jù)時(shí)代高校數(shù)學(xué)類專業(yè)學(xué)生就業(yè)進(jìn)行選擇服務(wù)。

(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代高校數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生就業(yè)的優(yōu)勢

“數(shù)學(xué)是打開科學(xué)大門的鑰匙”。數(shù)學(xué)專業(yè)是聯(lián)系數(shù)學(xué)與自然科學(xué)、工程技術(shù)及信息、管理、經(jīng)濟(jì)、金融、社會(huì)和人文科學(xué)的一個(gè)重要橋梁。通過建立數(shù)學(xué)模型和使用功能日益強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，使得數(shù)學(xué)學(xué)科的應(yīng)用更廣泛，包括應(yīng)用數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論、數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問題等。在大眾化的眼光看來，數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)后的就業(yè)前景無非是當(dāng)老師或者搞科研，似乎就業(yè)面很窄而且就業(yè)質(zhì)量不高，然而，這些都是偏見。由于數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生受到的思維訓(xùn)練，使其思考問題更加具有邏輯性和嚴(yán)謹(jǐn)性，加之對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和運(yùn)用，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)的研究生早已是金融界、IT界、科研界的“香餑餑”，數(shù)學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景可謂“前程似錦”。

(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代高校數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生就業(yè)的劣勢

相對于熱門行業(yè)，大數(shù)據(jù)作為新興的行業(yè)名詞，熟知度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。這就表現(xiàn)在大學(xué)生缺乏對大數(shù)據(jù)真正含義的了解，尤其是作為理科類的學(xué)生，相對于工科學(xué)生，高校沒有對大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的充足的就業(yè)機(jī)會(huì)足夠的重視，從而使得學(xué)生對于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，而且大數(shù)據(jù)的相關(guān)職位需要的是復(fù)合型人才，僅僅具備一些數(shù)學(xué)理論知識(shí)而無法將其實(shí)現(xiàn)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。同時(shí)，學(xué)生本身對大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)識(shí)尚未很深，再加之學(xué)校沒有系統(tǒng)的宣傳，使得學(xué)生很容易忽視有關(guān)大數(shù)據(jù)行業(yè)的工作，從而學(xué)生喪失了對大數(shù)據(jù)行業(yè)工作的興趣。不關(guān)注或者不關(guān)心大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的這種不良現(xiàn)狀，是現(xiàn)在數(shù)學(xué)類學(xué)生找工作中存在的一個(gè)急需解決的問題。[4]與此同時(shí)，相對于實(shí)踐性較強(qiáng)的經(jīng)管類專業(yè)，數(shù)學(xué)類的學(xué)生大都停留在基礎(chǔ)知識(shí)層面的學(xué)習(xí)，大都忽略了實(shí)踐的重要性。因此，容易出現(xiàn)在就業(yè)時(shí)自身技能與市場需求并不相匹配的“窘境”。

(三)面臨的機(jī)遇

國家近些年高度重視大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，尤其是互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展。2015年8月19日，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，《綱要》中明確提出：加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。[5]鼓勵(lì)高校設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程相關(guān)專業(yè)，重點(diǎn)培養(yǎng)專業(yè)化數(shù)據(jù)工程師等大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。鼓勵(lì)采取跨校聯(lián)合培養(yǎng)等方式開展跨學(xué)科大數(shù)據(jù)綜合型人才培養(yǎng)，大力培養(yǎng)具有統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算機(jī)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理等多學(xué)科知識(shí)的跨界復(fù)合型人才。鼓勵(lì)高等院校、職業(yè)院校和企業(yè)合作，加強(qiáng)職業(yè)技能人才實(shí)踐培養(yǎng)，積極培育大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新型人才。隨著大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，而與之相關(guān)的職業(yè)需求也呈爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)職業(yè)的相關(guān)人才匱乏，人才缺口非常大，已成為影響大數(shù)據(jù)市場發(fā)展的一個(gè)重要因素。據(jù)Gartner預(yù)測，到2015年，全球?qū)⑿略?40萬個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，且會(huì)有25%的組織設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位。未來，我國預(yù)計(jì)將會(huì)出現(xiàn)約100萬的大數(shù)據(jù)人才缺口。

(四)外部挑戰(zhàn)

近些年，為了順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展潮流，各大高校相應(yīng)設(shè)置新專業(yè)如：統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)等等。這些新專業(yè)的設(shè)置對傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)專業(yè)造成了巨大沖擊。這些復(fù)合型新專業(yè)的學(xué)生除了要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí)外，還要學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)、金融、統(tǒng)計(jì)等綜合知識(shí)。這就使得這些學(xué)生在專業(yè)技能上給數(shù)學(xué)類學(xué)生帶來極大的挑戰(zhàn)。[6]同時(shí)，由于各大高校常年擴(kuò)大招生數(shù)量，使得畢業(yè)生的數(shù)量急劇增長，雖然大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)帶來了更多的就業(yè)崗位，但畢業(yè)生數(shù)量激增帶來的就業(yè)壓力也驟然劇增。這就容易出現(xiàn)供求不平衡的現(xiàn)象，從而使得畢業(yè)生的供給數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于崗位需求人數(shù)。另外，部分大數(shù)據(jù)科研的崗位對本科學(xué)生來說要求過高，當(dāng)前較多科研的大數(shù)據(jù)崗位通常要求碩士學(xué)歷。而許多有數(shù)據(jù)處理能力的本科生往往因?yàn)椴痪叽T士學(xué)歷而被拒之門外。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)學(xué)類專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)研究

(一)明確培養(yǎng)目標(biāo)

高校要樹立適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代特點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)政策的指導(dǎo)思想，將培養(yǎng)目標(biāo)與各類行業(yè)發(fā)展相結(jié)合，以市場需求為導(dǎo)向，培養(yǎng)富有創(chuàng)新精神、創(chuàng)新能力，具備利用所掌握的大數(shù)據(jù)處理和分析的基本理論和技術(shù)以及相關(guān)的領(lǐng)域知識(shí)和技能解決實(shí)際數(shù)據(jù)問題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的數(shù)據(jù)科學(xué)與工程專門人才。在此目標(biāo)下培養(yǎng)出來的學(xué)生，既有學(xué)術(shù)底蘊(yùn)和職業(yè)能力，又擅長大數(shù)據(jù)分析，能夠服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供智力支持和人才保證，為推動(dòng)信息化所帶來的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級做出積極的貢獻(xiàn)。

(二)創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

傳統(tǒng)的課程設(shè)置范圍狹窄，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)三個(gè)學(xué)科的融合度不高，缺乏數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)方法的相關(guān)知識(shí)和技能，目前培養(yǎng)的數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生更多的注重課堂教學(xué)定性理論知識(shí)傳授，缺乏社會(huì)實(shí)踐，科研能力和創(chuàng)新能力受到很大的限制。不能滿足大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的需求，更不能滿足創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的要求，因此結(jié)合行業(yè)需求創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式非常有必要。一方面，需進(jìn)一步完善課程設(shè)置，注重學(xué)科之間的交叉，促進(jìn)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)的有效融合，使學(xué)生同時(shí)接受專業(yè)知識(shí)與技能的培訓(xùn)。另一方面，建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系，構(gòu)建教學(xué)育人、實(shí)踐育人、企業(yè)育人的育人平臺(tái)，形成課堂學(xué)習(xí)、專業(yè)訓(xùn)練、實(shí)訓(xùn)就業(yè)一體化，人才培養(yǎng)、職業(yè)發(fā)展與教學(xué)改革一體化的人才培養(yǎng)模式。使高校的專業(yè)設(shè)置、課程體系與數(shù)據(jù)人才的崗位需求緊密關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)課堂教育的技術(shù)應(yīng)用性與社會(huì)職業(yè)需求高度匹配。[7][8]

(三)聯(lián)合搭建協(xié)同創(chuàng)新開放共享的校企合作平臺(tái)

新型的校企合作使得教學(xué)方式更加靈活多樣，它是一種企業(yè)高校合作培養(yǎng)、政府企業(yè)支持培養(yǎng)、系統(tǒng)知識(shí)與專業(yè)技能同時(shí)培養(yǎng)的人才培養(yǎng)模式。注重學(xué)生的發(fā)展?jié)摿εc實(shí)踐能力的均衡培養(yǎng), 注重大數(shù)據(jù)人才創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新能力和企業(yè)家精神的培養(yǎng)，培養(yǎng)具有綜合分析和管理能力的復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才，提高培養(yǎng)人才的社會(huì)競爭力，使學(xué)校培養(yǎng)的人才更好地服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求和大數(shù)據(jù)時(shí)代要求。

(四)加強(qiáng)創(chuàng)新實(shí)踐能力的培養(yǎng)

從就業(yè)調(diào)查分析來看，許多畢業(yè)生認(rèn)為就業(yè)時(shí)自己缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)是遭到用人單位拒絕的根本原因，雖然自身具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，但因?yàn)樵谛Ｆ陂g參加的社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)少，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不豐富，而失去很好的就業(yè)機(jī)會(huì)。因此，高校和學(xué)院應(yīng)充分認(rèn)識(shí)實(shí)踐活動(dòng)對提升學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐能力的重要性，根據(jù)學(xué)生特點(diǎn)，積極提供與學(xué)生學(xué)習(xí)生活高度相關(guān)的社會(huì)實(shí)踐機(jī)會(huì)，廣泛宣傳發(fā)動(dòng)，激發(fā)實(shí)踐熱情，讓更多的學(xué)生參與進(jìn)來，對重點(diǎn)學(xué)生及項(xiàng)目，進(jìn)行有針對性的動(dòng)員、挖掘，并從學(xué)生視角記錄實(shí)踐體會(huì)，不斷提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，從而提升就業(yè)競爭力。

五、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為數(shù)學(xué)這一門古老學(xué)科注入了新的活力，同時(shí)也給數(shù)學(xué)類專業(yè)的學(xué)生帶來了前所未有的機(jī)遇。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的相關(guān)職位需要的是典型的高素質(zhì)復(fù)合型人才，一專多能是其突出特征，要求其能夠?qū)?shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理以及行業(yè)業(yè)務(wù)理解等多方面知識(shí)綜合掌控。對于數(shù)學(xué)類專業(yè)的學(xué)生，如果能夠成為這種高素質(zhì)復(fù)合型人才，將會(huì)在市場中擁有持續(xù)的、較強(qiáng)的競爭力。大數(shù)據(jù)對推動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)管理能力等方面已經(jīng)發(fā)揮重要作用，各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)人才需求急劇增加，這為數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生就業(yè)提供了廣闊的空間。我們認(rèn)為應(yīng)該在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下創(chuàng)新數(shù)學(xué)類專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)模式，這一新的培養(yǎng)模式將有利于提高數(shù)學(xué)類專業(yè)學(xué)生的就業(yè)率和就業(yè)質(zhì)量，有利于提升數(shù)學(xué)類學(xué)生的未來職業(yè)發(fā)展能力，特別是滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高層次、應(yīng)用型大數(shù)據(jù)人才的需求。

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(責(zé)任編輯：趙廣平)

Analysis and Cultivation of Students' Employment Prospect of Mathematics Major in Big Data Era

KONG Huan，LI Xiao

(School of Mathematics，Shandong University of Science and Technology，Qingdao 266590,China)

Abstract：Mathematics is closely related to big data, and it provides the principle and the basis of the big data at lowest layer. College Students of mathematics major are one of the important potential sources of big data talents. With the development of the education and training of the system science, they will become an important part of the outstanding talent team in the future. Big data era will bring opportunities and challenges for college students' employment of mathematics major. In this era, personnel training is the first for finding the right position, exploring innovative training mode and focusing on the students' self study of mathematics.

Key words：Big Data; Mathematics; Career Prospects; Cultivation Study

收稿日期：2016-03-11

作者簡介：孔環(huán)(1978-)，女，山東日照人，講師，博士，黨委副書記,副院長，主要從事思想政治教育、學(xué)生事務(wù)研究；李曉(1992-)，女，山東煙臺(tái)人，碩士，主要從事能源經(jīng)濟(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析、大數(shù)據(jù)挖掘分析的研究。

中圖分類號：C913.2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號：1008-7605(2016)03-0054-04