晏自翔卞藝杰趙美惠（.南京科技職業(yè)學(xué)院江蘇南京0048；.河海大學(xué)江蘇南京　0098）

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基于主成分回歸分析的高職院?？萍紕?chuàng)新影響因素研究

晏自翔1卞藝杰2趙美惠1
（1.南京科技職業(yè)學(xué)院江蘇南京210048；2.河海大學(xué)江蘇南京210098）

摘要：以高職院?？萍紕?chuàng)新績效為研究對象，基于高職院校科技創(chuàng)新的現(xiàn)狀和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論，提出科技人才、科技經(jīng)費(fèi)、研發(fā)過程、創(chuàng)新政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、應(yīng)用轉(zhuǎn)化等六個方面的影響因素假設(shè)，通過主成分分析得出科技創(chuàng)新資源、科技創(chuàng)新過程和科技創(chuàng)新環(huán)境三個關(guān)鍵影響因素。通過實(shí)證研究，得出三個關(guān)鍵影響因素均對科技創(chuàng)新績效具有顯著正向作用，通過建立高職院校科技創(chuàng)新績效的線性回歸方程，有效確定了各個影響因素的影響程度，得出科技創(chuàng)新資源因素對高職院校科技創(chuàng)新績效影響作用最大的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：回歸分析；高職院校；科技創(chuàng)新；影響因素；

高職院校作為一個區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的重要創(chuàng)新主體，除了要提高技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量之外，還要提高科技創(chuàng)新和社會服務(wù)的能力。高職院校的科技創(chuàng)新工作主要是應(yīng)用研究、二次開發(fā)和技術(shù)服務(wù)，側(cè)重于解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中較為具體的科技難題和技術(shù)改造需求。高職院校科技創(chuàng)新工作在區(qū)域創(chuàng)新體系中的定位以及科研規(guī)模較小、科研實(shí)力較弱、科技資源缺乏等問題決定其在目標(biāo)、績效、影響因素等方面與本科高校不同。正確定義創(chuàng)新工作的內(nèi)容及目標(biāo)，識別影響工作績效的關(guān)鍵因素，評估影響程度，對有效提升高職院?？萍紕?chuàng)新效益是至關(guān)重要的。本文基于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論，從高職院?？萍紕?chuàng)新的特點(diǎn)出發(fā)，采用主成分回歸分析研究高職院校科技創(chuàng)新績效的主要影響因素，得出高職院?？萍紕?chuàng)新績效的線性回歸方程并確定各個影響因素的影響程度。

一、高職院?？萍紕?chuàng)新現(xiàn)狀分析

“創(chuàng)新”一詞由奧地利經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特提出，他認(rèn)為創(chuàng)新是對生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件進(jìn)行新組合，引入生產(chǎn)系統(tǒng)以獲得超額利潤的過程。區(qū)域創(chuàng)新體系就是以企業(yè)為創(chuàng)新主體，多要素構(gòu)成的、促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新活動的復(fù)雜系統(tǒng)。其中,高職院校作為重要的活動主體，具有鮮明的區(qū)域特征，承擔(dān)著區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)人才培養(yǎng)、知識傳播、科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化和社會服務(wù)等多種功能，其科技創(chuàng)新活動是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的重要組成部分，重點(diǎn)是通過應(yīng)用性研究和產(chǎn)學(xué)研合作研究，解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)和行業(yè)發(fā)展所急需的新工藝、新技術(shù)、新產(chǎn)品的開發(fā)和推廣，為地方發(fā)展產(chǎn)生直接或間接經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助推器。

高職院?？萍紕?chuàng)新本質(zhì)上是以科技研發(fā)人員為主體，利用軟硬件資源，在一定環(huán)境下以技術(shù)開發(fā)、成功轉(zhuǎn)化成果為目標(biāo)的一種創(chuàng)造性活動過程及其結(jié)果，突出科技創(chuàng)新成果適應(yīng)具體需求和被企業(yè)有效轉(zhuǎn)化應(yīng)用的要求。目前，對高?？萍紕?chuàng)新影響因素研究一般分為外部區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境和內(nèi)部科技創(chuàng)新資源配置兩個方面。外部創(chuàng)新環(huán)境因素研究多為區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)構(gòu)成、合作網(wǎng)絡(luò)、知識流動、成果轉(zhuǎn)化階段等方面的分析，如區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新主體間關(guān)系、科技中介等，突出了區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)效率對高?？萍紕?chuàng)新影響；內(nèi)部科技創(chuàng)新資源配置研究主要是從科技創(chuàng)新能力、科技創(chuàng)新意愿、科技創(chuàng)新管理水平等方面進(jìn)行分析。通過文獻(xiàn)研究，筆者把發(fā)明專利數(shù)量、“四技服務(wù)”合同數(shù)和到賬額作為高職院?？萍紕?chuàng)新績效的主要評價指標(biāo)。結(jié)合高職院?？萍紕?chuàng)新特點(diǎn)和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論，從內(nèi)、外兩個方面對高職院?？萍紕?chuàng)新績效的影響因素進(jìn)行研究。內(nèi)部因素有包括科技創(chuàng)新人才、團(tuán)隊(duì)等人力資源因素，科技設(shè)施、創(chuàng)新平臺等科技經(jīng)費(fèi)投入因素，成果轉(zhuǎn)化風(fēng)險和科研過程風(fēng)險性因素；外部影響因素有政府各類政策因素，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等因素。

（一）科技創(chuàng)新人才

高職院校教師總體偏少，日常教學(xué)任務(wù)重，院系工作繁忙，投入到科研的精力不夠。特別是高職院校大部分由中等專業(yè)學(xué)校轉(zhuǎn)型而來，且應(yīng)用技術(shù)類院校很多是三類本科（獨(dú)立學(xué)院），高層次研究人才占比較少，科研帶頭人數(shù)量不多，科技人才匱乏。人的因素是科技創(chuàng)新中的決定性因素，高職院校科技人才、研究團(tuán)隊(duì)偏少的現(xiàn)狀使這個矛盾更為突出。據(jù)調(diào)查，教授、博士占比較高的高職院校，科研梯隊(duì)建設(shè)成效就非常明顯，均具有各級科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)或平臺，能夠協(xié)同合作進(jìn)行科技創(chuàng)新研究，發(fā)明專利數(shù)量、橫向題數(shù)量較多，整體科研能力相對較高。所以，科技創(chuàng)新人才配置越合理，越能提升高職院?？萍紕?chuàng)新績效。

（二）科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)

高職院?？萍紕?chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入現(xiàn)狀不容樂觀，部分高職院校為鼓勵教師做科研，采用后獎勵政策，對于前期的科技創(chuàng)新平臺投入較少，對于立項(xiàng)項(xiàng)目的科技配套經(jīng)費(fèi)投入也不多，取得成效不是很好。開展科技創(chuàng)新需要必要的科技經(jīng)費(fèi)投入作支撐，科技經(jīng)費(fèi)一方面投入在科技創(chuàng)新平臺、公共技術(shù)創(chuàng)新平臺等基礎(chǔ)科研設(shè)施建設(shè)上，另一方面作為科研項(xiàng)目的科技經(jīng)費(fèi)投入，包括儀器設(shè)備費(fèi)，實(shí)驗(yàn)材料、測試等直接費(fèi)用和管理費(fèi)、協(xié)作費(fèi)等間接費(fèi)用。在特定的科技方向上，科技經(jīng)費(fèi)投入較多的高職院校，具有研究設(shè)施完備的科技創(chuàng)新平臺和公共技術(shù)平臺，發(fā)明專利數(shù)量、技術(shù)服務(wù)合同和到賬經(jīng)費(fèi)也越多。所以，科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)越充裕，越能提升高職院?？萍紕?chuàng)新績效。

（三）科技研發(fā)過程

科技創(chuàng)新項(xiàng)目的研發(fā)過程存在較高的不確定性風(fēng)險，按照Yate和Stone的定義，風(fēng)險由潛在的損失、損失的大小、潛在損失發(fā)生的不確定性等三個因素構(gòu)成。從科技創(chuàng)新視角，技術(shù)水平、項(xiàng)目管理及科研過程中的各類不可預(yù)測因素都會造成項(xiàng)目的失敗。比如研究過程中出現(xiàn)的突發(fā)新問題，導(dǎo)致科技團(tuán)隊(duì)暫時無法解決，產(chǎn)生研究方向、研究成果與研究目標(biāo)的偏離；項(xiàng)目初期低估了創(chuàng)新目標(biāo)實(shí)現(xiàn)難度，導(dǎo)致研發(fā)進(jìn)度的滯后，研發(fā)成果的質(zhì)量未能達(dá)到指標(biāo)要求等。目前，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域常用的風(fēng)險度量模型有VAR模型、一致性風(fēng)險度量模型、ES模型等，常用的評價方法包括AHP、DEA、Fuzzy評價、Gray綜合評價等。研發(fā)過程的風(fēng)險是科技創(chuàng)新的本質(zhì)屬性所決定的，降低研發(fā)風(fēng)險，就能有效提高創(chuàng)新績效。所以，降低科技研發(fā)過程的風(fēng)險，有利于提高創(chuàng)新的成功率，提升高職院校的科技創(chuàng)新績效。

（四）科技創(chuàng)新政策

高職院校開展應(yīng)用性研究與區(qū)域政策的導(dǎo)向是一致的，區(qū)域政府出臺的科技創(chuàng)新政策對科技創(chuàng)新具有支持或阻礙的作用，如專利資助政策、科技研發(fā)費(fèi)管理政策、“四技服務(wù)”免稅政策等，都對高職院?？萍紕?chuàng)新產(chǎn)學(xué)研合作有直接影響。所服務(wù)的行業(yè)發(fā)展政策對科技創(chuàng)新也有間接影響，如政府重點(diǎn)扶持或支持發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，技術(shù)需求就比較旺盛，企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的積極性和技術(shù)投入的意愿也較強(qiáng)，更加有利于產(chǎn)生優(yōu)秀的科技創(chuàng)新成果。同時，政策的穩(wěn)定性和連續(xù)性對高職院?？萍紕?chuàng)新工作也有影響。所以，良好產(chǎn)業(yè)、科技政策環(huán)境，有利于提升高職院校科技創(chuàng)新績效。

（五）產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平

當(dāng)高職院校所服務(wù)行業(yè)是新興產(chǎn)業(yè)或處于高速發(fā)展階段，對于科技創(chuàng)新的需求非常旺盛，科技創(chuàng)新成果具有巨大市場，能夠有效拉動高職院?？萍紕?chuàng)新快速發(fā)展以跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐。如果產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于停滯或萎縮階段，科技創(chuàng)新成果的應(yīng)用市場也相應(yīng)萎縮，產(chǎn)學(xué)研合作強(qiáng)度也相對減弱，成果轉(zhuǎn)化將會變得困難。從長遠(yuǎn)來看，產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步會有力地推動高職院校自身變革適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，進(jìn)而提升科技創(chuàng)新績效。所以，高職院校主要服務(wù)產(chǎn)業(yè)的健康有序發(fā)展，有利于提升高職院?？萍紕?chuàng)新績效。

（六）科技成果轉(zhuǎn)化

高職院校的科技創(chuàng)新成果能夠有效轉(zhuǎn)化，一方面需要具有市場營銷的理念，以企業(yè)真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下的技術(shù)問題為導(dǎo)向，如企業(yè)現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境、儀器設(shè)備、資金投入環(huán)境等。另一方面，從科技創(chuàng)新過程的角度來看，科技成果一般轉(zhuǎn)化要經(jīng)歷研發(fā)、小試、中試和產(chǎn)業(yè)化幾個階段，每個階段都有可能存在技術(shù)同環(huán)境的不匹配，導(dǎo)致成果未能有效轉(zhuǎn)化或增加成本。所以，高職院校市場化的科技成果轉(zhuǎn)化能力越高，科技成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化越有效，越能提升高職院?？萍紕?chuàng)新績效。

二、預(yù)調(diào)查與問卷發(fā)放

根據(jù)前述分析和以前研究的結(jié)論和數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)出調(diào)查問卷。問卷包含基本信息和假設(shè)影響程度判斷兩部分，基本信息包括調(diào)查對象的身份、院校信息和科技創(chuàng)新情況。影響程度判斷部分采取李克量表法。為保證問卷的合理有效，本文進(jìn)行預(yù)調(diào)查和正式調(diào)查兩個階段進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。

（一）預(yù)調(diào)查

在正式調(diào)查前，從樣本空間中隨機(jī)選取了20個樣本進(jìn)行問卷調(diào)查，共回收有效問卷18份，根據(jù)被調(diào)查對象的意見和反應(yīng)，對問卷中問題的具體提法進(jìn)行了修改和完善，去掉了3個不符題項(xiàng)。

（二）正式問卷調(diào)查

問卷完善后通過網(wǎng)絡(luò)向高職院校科技處的電子郵箱和QQ群發(fā)送了150份問卷，收回問卷122份，其中有效問卷121份。

三、研究方法與結(jié)果

（一）影響因素的信度和效度檢驗(yàn)

為了確定問卷量表數(shù)據(jù)的可靠性和有效性，本文采用Cronbach’s α系數(shù)作為問卷量表數(shù)據(jù)的信度檢驗(yàn)指標(biāo)。總量表的Cronbach’s α系數(shù)在0.7~0.8是可以接受的，在0.8以上則認(rèn)為信度較高，單個構(gòu)念層面的Cronbach’s α系數(shù)在0.5以上是可以接受的，0.7以上者認(rèn)為信度較高。通過對問卷中各個研究變量信度的檢驗(yàn)，各變量的分層α值除產(chǎn)業(yè)發(fā)展為0.562外，其余都在0.6以上，總量表的α值為0.843，說明本問卷的信度較高，如表1所示。

表1　量表信度檢驗(yàn)表

通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，采用探索性主成分分析的方法對整個量表進(jìn)行了結(jié)構(gòu)效度分析。經(jīng)計(jì)算，量表中6個因子的累積解釋變異量達(dá)到71.42%，說明本文問卷量表的效度較高。通過對問卷信度和效度的檢驗(yàn)，本文設(shè)計(jì)的量表能夠用來測量調(diào)查對象對高職院?？萍紕?chuàng)新影響因素的認(rèn)知情況。

（二）關(guān)鍵影響因素的確定

主成分分析的適合性檢驗(yàn)。KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)如表2所示，高職院?？萍紕?chuàng)新影響因素量表的KMO取樣適切性量數(shù)為0.748，大于0.7，因此效果適中，適合進(jìn)行主成分分析。Bartlett球形檢驗(yàn)近似卡方值為1311.249，自由度為153，檢驗(yàn)的顯著性概率為0.000，達(dá)到0.05的顯著性水平，說明代表總體的相關(guān)矩陣有共同因素存在，適合進(jìn)行主成分分析。通過查看反映像相關(guān)矩陣對角線數(shù)值，得到所有測度項(xiàng)的MSA值均大于0.5，表明修正后的測度項(xiàng)全部都適合進(jìn)行主成分分析。

表2　KMO和Bartlett檢驗(yàn)表

主成分分析法確定關(guān)鍵影響因素。通過采用主成分分析法，得到3個特征值大于1的主成分。前3個主成分的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為77.516%，此3個主成分能夠解釋6個影響因素中的78.54%的變異量，如表3所示。

表3　解釋總變異量表

本文采用最大變異法（Varimax）進(jìn)行正交轉(zhuǎn)軸，轉(zhuǎn)軸采用Kaise正態(tài)化方法進(jìn)行處理，轉(zhuǎn)軸后的成分矩陣如下頁表4。其中主成分1可以解釋科技人才、科技經(jīng)費(fèi)兩個原始變量，即科技人才隊(duì)伍的建設(shè)與科技經(jīng)費(fèi)中人才隊(duì)伍建設(shè)投入是密切相關(guān)的，科技經(jīng)費(fèi)的投入和科研設(shè)施的建設(shè)影響到科研人才能力的發(fā)揮。這兩個自變量反映的都是進(jìn)行科技創(chuàng)新的資源性因素，因此可以將其命名為科技創(chuàng)新資源因素。主成分2可以解釋研發(fā)過程、應(yīng)用轉(zhuǎn)化兩個原始變量?？萍佳邪l(fā)和應(yīng)用轉(zhuǎn)化均為高職院?？萍紕?chuàng)新的過程性因素。在創(chuàng)新中一方面要規(guī)避科技研發(fā)中的各類風(fēng)險，同時要考慮應(yīng)用轉(zhuǎn)化的效果，研究結(jié)果是應(yīng)用轉(zhuǎn)化的價值所在。兩者都是過程性的風(fēng)險因素，反映研發(fā)和轉(zhuǎn)化過程中的風(fēng)險對最終目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的影響，因此可以命名為科技創(chuàng)新過程因素。主成分3可以解釋產(chǎn)業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新政策兩個原始變量，即產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和科技創(chuàng)新政策等都是技術(shù)創(chuàng)新的外部環(huán)境，屬于SWOT中的機(jī)會（Opportunity）和威脅（Threat）層面。這個兩個變量反映了創(chuàng)新主體的外部環(huán)境，如外部政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r對于科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的影響，因此可以將其命名為科技創(chuàng)新環(huán)境因素。

表4　轉(zhuǎn)軸后的成分矩陣表

綜上所述，本文將高職院?？萍紕?chuàng)新績效的影響因素縮減為科技創(chuàng)新資源、科技創(chuàng)新過程和科技創(chuàng)新環(huán)境三個關(guān)鍵影響因素。

（三）關(guān)鍵影響因素抽取和檢驗(yàn)

1.關(guān)鍵影響因素的抽取

本文采用主成分回歸分析法進(jìn)行檢驗(yàn)，首先對三個關(guān)鍵因素變量進(jìn)行抽取。

科技創(chuàng)新資源因素的抽取。對科技人才和科技經(jīng)費(fèi)通過主成分分析法，得到一個特征值大于1的主成分，本主成分可以解釋兩個因素總變異量的83.566%，兩個變量對應(yīng)的加權(quán)系數(shù)分別為0.908，0.908，反映兩個變量均勻貢獻(xiàn)于本主成分，故本主成分可以作為科技創(chuàng)新資源因素。

科技創(chuàng)新過程因素的抽取。對研發(fā)過程和應(yīng)用轉(zhuǎn)化通過主成分分析法，得到一個特征值大于1的主成分，本主成分可以解釋全體總變異量的77.103%，兩個變量對應(yīng)的加權(quán)系數(shù)分別為0.838，0.838，反映兩個變量均勻貢獻(xiàn)于本主成分，故本主成分可作為科技創(chuàng)新過程因素。

科技創(chuàng)新環(huán)境因素的抽取。對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新政策通過主成分分析法，提取得到一個特征值大于1的主成分，本主成分可以解釋全體總變異量的82.120%，兩個變量對應(yīng)本主成分的加權(quán)系數(shù)分別為0.900，0.900，反映兩個變量均勻貢獻(xiàn)于本主成分，故本主成分可作為科技創(chuàng)新環(huán)境因素。

2.關(guān)鍵影響因素的顯著性檢驗(yàn)

本文將創(chuàng)新績效作為因變量，以科技創(chuàng)新資源、科技創(chuàng)新過程、科技創(chuàng)新環(huán)境因素為自變量，采用逐步多元回歸分析法進(jìn)行分析?？萍紕?chuàng)新資源因素、科技創(chuàng)新過程因素、科技創(chuàng)新環(huán)境因素的回歸系數(shù)均達(dá)到顯著水平，對創(chuàng)新績效的效果具有顯著的正向影響，回歸模型整體檢驗(yàn)的結(jié)果也達(dá)到顯著性水平，如表5所示。

表5　模型摘要（創(chuàng)新績效）表

模型1：“科技創(chuàng)新資源”作為自變量進(jìn)入回歸方程，其解釋量為40%。

模型2：“科技創(chuàng)新資源”、“科技創(chuàng)新過程”作為自變量進(jìn)入回歸方程，聯(lián)合解釋量為63.8%，其中“科技創(chuàng)新過程”解釋量為23.6%，增加量的F值為128.623，顯著性概率值=0＜0.05。

模型3：“科技創(chuàng)新資源”、“科技創(chuàng)新過程”、“科技創(chuàng)新環(huán)境”作為自變量進(jìn)入回歸方程，聯(lián)合解釋量為74.9%，其中“科技創(chuàng)新環(huán)境”解釋量為11.1%，增加量的F值為87.112，顯著性概率值=0＜0.05。

通過下頁表6中的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)Beta值可知，這三個自變量對因變量影響的回歸系數(shù)分別為0.474，0.44，0.348，據(jù)此可以建立高職院?？萍紕?chuàng)新風(fēng)險影響創(chuàng)新績效的多元回歸方程：

創(chuàng)新績效=0.474×科技創(chuàng)新資源＋0.44×科技創(chuàng)新過程＋0.348×科技創(chuàng)新環(huán)境

表6　系數(shù)（創(chuàng)新績效）表

四、結(jié)論

本文在對影響高職院?？萍紕?chuàng)新績效因素進(jìn)行梳理和分析基礎(chǔ)上，分析高職院?？萍紕?chuàng)新績效的6個影響因素。通過對問卷量表的信度和效度分析，確定量表能夠用來測量調(diào)查對象對高職院?？萍紕?chuàng)新影響因素的認(rèn)知情況。通過KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)、MSA值檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)6個影響因素之間存在一定的線性相關(guān)性，適合進(jìn)行主成分分析，因此采用主成分分析法提取公因子，獲得科技創(chuàng)新資源、科技創(chuàng)新過程和科技創(chuàng)新環(huán)境等3個關(guān)鍵影響因素，通過主成分回歸分析法檢驗(yàn)3個關(guān)鍵影響因素與高職院?？萍紕?chuàng)新績效的關(guān)系和影響程度，得到影響因素對高職院?？萍紕?chuàng)新績效的線性回歸方程。

回歸方程從實(shí)證的角度分析了三個關(guān)鍵因素對高職院校科技創(chuàng)新績效的貢獻(xiàn)，其中科技創(chuàng)新資源因素對科技創(chuàng)新績效的影響作用最大，說明科技人才、平臺、經(jīng)費(fèi)等科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)性資源配置越合理，越能提高科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出率，提升科技創(chuàng)新績效。科技創(chuàng)新過程因素對科技創(chuàng)新績效的影響作用很大，說明提升科技研發(fā)、應(yīng)用實(shí)施轉(zhuǎn)化工作中項(xiàng)目管理精細(xì)化程度，增強(qiáng)過程性管理控制水平是提升科技創(chuàng)新績效的途徑。此外，科技創(chuàng)新環(huán)境因素也對高職院?？萍紕?chuàng)新績效具有一定的影響作用，科技創(chuàng)新政策越優(yōu)惠，產(chǎn)業(yè)發(fā)展越良性，越能有效提高高職院校科技創(chuàng)新的積極性和成功率，提升科技創(chuàng)新績效。

參考文獻(xiàn)：

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（責(zé)任編輯：付安莉）

Study on the Influencing Factors of Technical Innovation in Vocational Colleges by Principal Component Regression Analysis

YAN Zi-xiang1，BIAN Yi-jie2，ZHAO Mei-hui1
（1.Nanjing Polytechnic Institute,Nanjing Jiangsu 210048,China; 2.Hehai University, Nanjing Jiangsu 210098,China）

Abstract:This paper presents six influencing factors of technological innovation performance in vocational college by taking technical innovation performance as the research object, based on the theory of regional innovation system and the present situation of their technical innovation.By using factor analysis, three key influencing factors are obtaining such as technical innovation resources, technical innovation risk, and technical innovation environment.It also analyzes the relationships and the degree of influence between the three key influencing factors and technical innovation performance in vocational college by principal component regression analysis.The final analysis conclusion is that technical innovation resources have the greatest impact on technical innovation performance in vocational college.

Key words:regression analysis;vocational college; technical innovation; influencing factors

基金項(xiàng)目：江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究一般項(xiàng)目“應(yīng)用導(dǎo)向下高職院?？萍紕?chuàng)新影響因素研究”（項(xiàng)目編號：2015SJD264）；南京科技職業(yè)學(xué)院人文社科研究項(xiàng)目“基于產(chǎn)學(xué)研深度融合的高職院?？萍紕?chuàng)新研究”（項(xiàng)目編號：NJCC-2015-YB-24）

作者簡介：晏自翔(1981—)，男，河海大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)2010級博士研究生，南京科技職業(yè)學(xué)院科技處講師，副處長，研究方向?yàn)榭萍紕?chuàng)新、管理信息系統(tǒng)。

中圖分類號：G718

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1672-5727（2016）03-0071-06