徐 揚，云夢妍，張瑾賢（北京大學(xué)信息管理系，北京 100871）

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大學(xué)生擇業(yè)決策支持系統(tǒng)研究

徐 揚，云夢妍，張瑾賢
（北京大學(xué)信息管理系，北京 100871）

［摘 要］在當(dāng)今復(fù)雜多變的環(huán)境下，大學(xué)生就業(yè)空間不斷拓展，多元化趨勢日益明顯，因而擇業(yè)創(chuàng)業(yè)等問題引發(fā)了教育界越來越多的關(guān)注，相關(guān)決策支持系統(tǒng)和影響因素的分析與研究十分關(guān)鍵。通過對大學(xué)生的擇業(yè)觀念和決策進行分析和研究，建立一個符合大學(xué)生群體的擇業(yè)決策支持模型，在數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，通過層次分析法，構(gòu)建基于不同人群影響因素權(quán)重的決策支持量化系統(tǒng)，同時綜合考慮多方面因素，輔助大學(xué)生經(jīng)過比較和選擇，作出最優(yōu)決策。

［關(guān)鍵詞］大學(xué)生擇業(yè)；層次分析法；決策支持

一、引言

擇業(yè)是人才流動的關(guān)鍵步驟，是優(yōu)化人才資源配置的重要方式［1］。在市場經(jīng)濟背景下，自主擇業(yè)已經(jīng)成為學(xué)生就業(yè)的主要模式，畢業(yè)生就業(yè)選擇空間不斷拓展，多元化趨勢日益明顯［2］。一方面，大學(xué)生自主擇業(yè)有助于就業(yè)者結(jié)合自己的興趣與特長在合適的崗位上更充分地發(fā)揮潛能；另一方面，畢業(yè)生面對大量的多元選擇時也容易迷茫，甚至產(chǎn)生焦慮情緒，反而影響其理智的判斷。

本文通過對畢業(yè)生的擇業(yè)觀念和決策進行分析和研究，建立一個符合特定畢業(yè)生群體（例如給定大學(xué)，而不同大學(xué)的畢業(yè)生與其他求職者存在共性和不同于其他求職者的個性）的擇業(yè)決策支持模型，同時綜合考慮多方面因素，用定量的方法幫助求職者衡量不同工作對于自己的價值，輔助其作出最優(yōu)決策。畢業(yè)生擇業(yè)支持模型，一方面可以幫助大學(xué)畢業(yè)生更全面地考慮擇業(yè)的各項因素，用定量的方法進行科學(xué)決策，盡量提高就職滿意度；另一方面也可以了解當(dāng)代畢業(yè)生的擇業(yè)觀念，更好地幫助他們解決擇業(yè)中存在的問題，引導(dǎo)他們樹立正確的擇業(yè)觀，對于個人、國家、社會的發(fā)展都有一定的現(xiàn)實意義。

二、研究背景

畢業(yè)生擇業(yè)問題對于社會的穩(wěn)定和發(fā)展有著重要意義，因此得到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，尤其是在我國，隨著大學(xué)擴招以及近些年來經(jīng)濟形勢與社會環(huán)境的不斷變化，畢業(yè)生擇業(yè)問題研究成為一個極具挑戰(zhàn)性和現(xiàn)實意義的課題［3］。大學(xué)生在成長中逐漸形成了關(guān)于職業(yè)選擇的一些比較穩(wěn)定的認識、評價和心理傾向［4］，這是一個非常復(fù)雜的過程，難以簡單地用個人利益最大化進行解釋，因而許多學(xué)者從諸多方面對大學(xué)生擇業(yè)問題進行了深入的研究。張新娟和許倩楠利用知識挖掘決策樹分類技術(shù)的ID3算法形成供工程管理類畢業(yè)生擇業(yè)時參考的決策樹規(guī)則，并引入了云模型［5］。張美等人結(jié)合技術(shù)接受模型理論和用戶滿意理論，從用戶行為角度出發(fā)，建立用于描述影響用戶接受就業(yè)信息系統(tǒng)行為的因素模型，并通過結(jié)構(gòu)方程模型的方法進行檢驗，得出影響用戶接受就業(yè)信息系統(tǒng)的關(guān)鍵因素［6］。李俊華在實證研究中指出大學(xué)生在擇業(yè)時首先看重的是單位前景，其次是工作環(huán)境、單位的社會認同感等，而并不太重要的因素依次包括他人意見和家庭意見等，因而認為大學(xué)生擇業(yè)往往比較理性，自主意識、能動意識較強［7］。劉妍認為在社會轉(zhuǎn)型背景下大學(xué)生擇業(yè)時普遍追求物質(zhì)利益，關(guān)注自我發(fā)展，自主擇業(yè)觀念強化，就業(yè)觀念趨于理性，對于社會需求和對社會的貢獻雖有所考慮，但比重遠遠低于對自身的考慮［8］。曾慧和于貞朋對大學(xué)生的學(xué)習(xí)目標取向與擇業(yè)效能感之間的關(guān)系進行了研究，發(fā)現(xiàn)兩者有顯著的正向關(guān)系，因此認為，加強大學(xué)生學(xué)習(xí)目標取向、良好的人際關(guān)系和大學(xué)生團隊合作精神的培養(yǎng)可以提高大學(xué)生處理社會關(guān)系的技能和團隊協(xié)作能力，對大學(xué)生擇業(yè)和就業(yè)都會產(chǎn)生積極影響［9］。趙正寶和韋平偉重點關(guān)注趨勢就業(yè)理論，認為大學(xué)生在擇業(yè)決策時應(yīng)當(dāng)把握經(jīng)濟社會發(fā)展規(guī)律和行業(yè)波動規(guī)律，通過資本的投向預(yù)判行業(yè)發(fā)展趨勢［10］。

當(dāng)代大學(xué)畢業(yè)生不再僅僅基于薪酬福利等相對單一的評價維度進行擇業(yè)，而對于職業(yè)發(fā)展的期望日漸多元化，薪酬福利、工作環(huán)境、提升空間、學(xué)習(xí)機會、個人價值實現(xiàn)等，都成為了畢業(yè)生擇業(yè)時的重要考慮因素。從前人的研究成果看，影響大學(xué)畢業(yè)生擇業(yè)的因素并沒有統(tǒng)一的標準，而且隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展，這些因素及其影響都處在一個動態(tài)變化的狀態(tài)，對于不同的大學(xué)生群體，也會有所不同。因此，有必要針對北京大學(xué)學(xué)生的特點，結(jié)合當(dāng)前的宏觀環(huán)境，構(gòu)建適合于北京大學(xué)本科畢業(yè)生這一群體的擇業(yè)決策支持系統(tǒng)。

三、擇業(yè)決策支持模型

基于大學(xué)生就業(yè)決策的研究現(xiàn)狀和常用的研究方法，分析整理大學(xué)畢業(yè)生擇業(yè)問題的本質(zhì)屬性和發(fā)展規(guī)律，繼而通過深度訪談，了解當(dāng)下畢業(yè)生擇業(yè)決策時考慮的問題，從定性的角度刻畫其影響因素，完成指標體系的構(gòu)建，并利用定量計算的方法為大學(xué)畢業(yè)生擇業(yè)提供決策支持。

（一）模型構(gòu)建

已有的大學(xué)畢業(yè)生擇業(yè)研究模型定性的研究方法，包括考察影響擇業(yè)決策的因素，而給出的擇業(yè)建議宏觀指向性的，缺乏有實踐意義的微觀指導(dǎo)。本文通過定量模型的構(gòu)建，計算不同影響因素在擇業(yè)決策中的權(quán)重，通過評分系統(tǒng)衡量工作對于擇業(yè)者的相對價值，從而建立不同工作價值之間的可比性，為擇業(yè)者提供有操作性的決策支持。

模型構(gòu)建主要基于層次分析法（AHP），主要過程如下。

第一步，分析系統(tǒng)中不同因素之間的關(guān)系，建立系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)模型。文獻［11］指出，職業(yè)價值觀的研究主要集中在兩個方面，即個人取向和社會取向。前者主要從個體角度研究職業(yè)行為，分析個人需要、能力、興趣和人格等內(nèi)在因素在職業(yè)選擇和職業(yè)發(fā)展中的作用，探討職業(yè)決策者的價值取向，比較有代表性的包括特性－因素論、需要論和職業(yè)選擇發(fā)展理論；后者更傾向于重視社會環(huán)境因素對個人職業(yè)選擇和職業(yè)發(fā)展的作用，主要研究個人所處的家庭和社會環(huán)境等外在因素，比較有代表性的包括社會經(jīng)濟學(xué)理論等。

第二步，基于上述層次結(jié)構(gòu)模型，進一步將個人取向拆分成兩部分：個人因素和單位因素，前者包括個人能力、興趣、人格等，后者指工作單位針對個人需求所提供的具體條件。社會取向仍單列為社會因素。各因素層級關(guān)系如圖1所示。

圖1　各因素層級關(guān)系

基于層次關(guān)系，對同一層次并且具有相同上層因素的各因素重要性進行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣。以個人因素為例，判斷矩陣如表1所示。

表1　個人因素判斷矩陣

其中，i表示判斷矩陣的行數(shù)，j表示矩陣的列數(shù)，aij是用1～9標度法填入的關(guān)系判斷數(shù)值，具體含義如表2所示。

由此可見，aji是aij的倒數(shù)，且判斷矩陣對角線上的數(shù)值均為1。在構(gòu)造判斷矩陣時，只要填入右上部分或者左下部分的數(shù)據(jù)即得到整個矩陣。

第三步，用特征根法計算因素的權(quán)重向量，過程如下：

表2　1～9標度法

由此得出的特征根向量，即因素的權(quán)重向量。

第四步，對判斷矩陣進行一致性檢驗，過程如下：

（3）從表3中找到相應(yīng)的平均隨機一致性指標R.I.。

表3　平均隨機一致性指標R.I.

（5）進行判斷：當(dāng)C.R.＜0.1時，判斷矩陣的一致性是可以接受的，即各元素間關(guān)系符合邏輯；當(dāng)C.R.≥0.1時，判斷矩陣不符合一致性要求，即各元素間關(guān)系存在不符合邏輯的現(xiàn)象，需要對該判斷矩陣進行修正。

第六步，進行層次總排序的一致性檢驗，過程如下。

（3）計算總一致性比例C.R.（n）＝C.I.（n）/R.I.（n）。當(dāng)C.R.（n）＜0.1時，認為判斷矩陣的整體一致性是可以接受的。

（二）數(shù)據(jù)采集

問卷分為兩部分，第一部分對影響就業(yè)決策因素的重要性兩兩比較。如果直接采取判斷矩陣的形式和1～9標度法設(shè)計問卷，由于不夠直觀，填答者很容易混淆行和列對應(yīng)的因素，因此將判斷矩陣拆分成兩兩對比因素的陳述，并轉(zhuǎn)換了標度，在處理問卷時再將填答值轉(zhuǎn)換回1～9標度法。第二部分是就業(yè)傾向和個人信息，主要采集填答者傾向于就職的行業(yè)、單位性質(zhì)和地域，以及填答者的性別、學(xué)科類別和生源地。

就業(yè)決策在高年級特別是畢業(yè)班學(xué)生中有比較大的需求，在實地訪談的過程中還發(fā)現(xiàn)，高年級本科生的就業(yè)觀已趨向于穩(wěn)定，對擇業(yè)也有了相對成熟的認識，對就業(yè)決策進行了一定程度的理智思考，也有了較為固定的判斷標準。因此，將研究對象界定為高年級本科生，包括所有院系（不包括留學(xué)生），但排除掉正在休學(xué)或正在其他學(xué)校進行交流的學(xué)生。

數(shù)據(jù)采集的過程中，首先利用滾雪球的非概率抽樣方法發(fā)放了問卷總量的1/10作為前測，并改變判斷矩陣的表示方法和標度方法，用以確定指標系統(tǒng)的合理性。就理論而言，概率抽樣的方法更適合由樣本推斷到總體，但在本案例的具體實踐中，嚴格的概率抽樣方法可操作性不強，而非概率抽樣的方法，如滾雪球抽樣等，更容易實現(xiàn)。在正式抽樣中，為了使院系有較為均勻的分布，一般以宿舍為單位發(fā)放和回收問卷，分別選取高年級本科生的男女生宿舍樓，并在大多數(shù)人在宿舍的時段進行問卷的發(fā)放。問卷收回，對填答者的院系和性別分布進行統(tǒng)計，采取滾雪球抽樣的方法進行樣本的補充和完善，增加樣本的代表性。

四、實證研究

常見的層次分析法往往請少數(shù)擇業(yè)方面的專家作評判，而本文以向大量北京大學(xué)本科生發(fā)放問卷的方式，調(diào)查他們對擇業(yè)決策影響因素相對重要性的看法。層次分析法問卷內(nèi)容比較繁雜，并非每個學(xué)生都能嚴格按照規(guī)范填寫問卷，所以本文在一些處理方法上與專家評判法有所區(qū)別。

首先，發(fā)放小部分問卷作為前測，與學(xué)生進行面對面的溝通以保證他們能夠按照規(guī)范填寫問卷；其次，檢查一致性，如果大多數(shù)的一致性都通過，說明指標體系合理，否則調(diào)整指標體系并重復(fù)上述過程；再次，再大規(guī)模發(fā)放問卷，數(shù)據(jù)處理時采取動態(tài)權(quán)重：如果被調(diào)查者給出的評測一致性不通過權(quán)重就為0，通過就為1/n，其中n為一致性通過的總?cè)藬?shù)。集結(jié)學(xué)生擇業(yè)觀念時采用一種簡單的結(jié)果集結(jié)法，算出每個學(xué)生各因素的權(quán)重，然后求加權(quán)平均值，權(quán)數(shù)是上文提到的1/n。

行業(yè)、單位性質(zhì)和地域的劃分參考北京大學(xué)學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)中心發(fā)布的年度報告。

（一）數(shù)據(jù)分布描述

筆者共發(fā)放問卷350份，收回312份，回收率89.14%。對數(shù)據(jù)進行清理，除去不符合填答要求和沒有通過一致性檢驗的問卷，剩余一致性通過的可用問卷214份，問卷的合理填答率達到68.6%。

問卷的個人信息和就業(yè)傾向部分變量分布如表4—9所示。

表4　性別分布

表5　學(xué)科類別分布

表6　生源地分布

表7　就業(yè)行業(yè)傾向性分布

表8　就業(yè)單位性質(zhì)傾向性分布

表9　就業(yè)地域傾向性分布

從這些數(shù)據(jù)可以看出，北京大學(xué)本科畢業(yè)生擇業(yè)偏好的行業(yè)十分集中，傾向于金融業(yè)和咨詢業(yè)的人數(shù)超過了總?cè)藬?shù)的一半。排名前三位的金融/銀行/保險、管理咨詢/教育科研和IT/互聯(lián)網(wǎng)/通信/電子所占百分比分別為29.9%、21.5%和17.3%，其余行業(yè)所占比例都小于10%。這三個行業(yè)也正是當(dāng)前社會主流所認為的高薪和熱門行業(yè)。

在就業(yè)單位性質(zhì)的傾向性調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，排名前三的分別是三資企業(yè)、高等教育單位和國有企業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，北京大學(xué)本科畢業(yè)生偏好的單位性質(zhì)主要是企業(yè)和科研教育單位，其中偏好企業(yè)的約占50%，偏好科研教育單位的約占32%。其中，對高等教育單位和科研單位的偏好是北京大學(xué)本科畢業(yè)生的一個比較顯著的特點，這與北京大學(xué)自身特點及其定位有很強的關(guān)系，而穩(wěn)定性較高的事業(yè)單位并沒有受到很大關(guān)注。

此外，數(shù)據(jù)顯示，北京大學(xué)本科畢業(yè)生傾向的就職地域也非常集中，愿意留京工作的人占了總樣本數(shù)量的一半以上，北京和上海成為了畢業(yè)生首選的就業(yè)區(qū)域，這與兩地資源豐富和經(jīng)濟發(fā)展條件優(yōu)越的特點有著密切的關(guān)聯(lián)。

（二）差異性檢驗

本文對定類變量兩兩之間做了卡方檢驗，其中有顯著差異性的情況如表10所示。

表10　性別＊最傾向于就職的行業(yè)交叉表

數(shù)據(jù)顯示，不同性別的學(xué)生在行業(yè)傾向性上有一定的共性。男生最傾向的行業(yè)排名前三位的分別是管理咨詢/教育科研、金融/銀行/保險、IT/互聯(lián)網(wǎng)/通信/電子，而女生最傾向的行業(yè)排名前三位分別是金融/銀行/保險、管理咨詢/教育科研、IT/互聯(lián)網(wǎng)/通信/電子，這表明社會分工的性別界限越來越模糊。當(dāng)然，某些特定行業(yè)也存在明顯的性別差異，例如傾向于廣告/傳媒/印刷出版行業(yè)的女生比例明顯高于男生，而傾向于能源礦產(chǎn)/石油化工行業(yè)的男生比例明顯高于女生，這可能與行業(yè)特點相關(guān)。

本文對各因素權(quán)重在不同人群上進行了差異性檢驗，主要用了獨立樣本t檢驗和單變量方差分析法。由于這兩種分析方法都要求有足夠的樣本數(shù)量，因此只檢驗每組樣本數(shù)都大于30的人群，得到了以下結(jié)論：

（1）男女生為各影響擇業(yè)的因素賦予的權(quán)重均無顯著差異，表明目前男女生就業(yè)觀念差異不大。

（2）理學(xué)類學(xué)生與社科類學(xué)生在就業(yè)觀念上存在一定的不同，理學(xué)類學(xué)生更看重個人因素，賦予權(quán)重為0.5443，而社科類學(xué)生在個人因素上賦予的權(quán)重為0.4524，在95%的置信度上存在顯著差異。

（三）因素權(quán)重分析

圖2顯示了調(diào)研結(jié)果中每種因素相對于其相鄰上層因素的權(quán)重。

數(shù)據(jù)顯示：

（1）北京大學(xué)本科生在擇業(yè)時最注重個人因素，并且不局限于專業(yè)對口，而更看重自我價值和興趣愛好被實現(xiàn)的滿足感。

（2）北京大學(xué)本科生在擇業(yè)時目光比較長遠，很注重自己在工作中的成長，比如能獲得知識、技能、發(fā)展機會和空間，也比較注重單位的前景。

（3）北京大學(xué)本科生在擇業(yè)時對職業(yè)社會地位的重視程度處于相對較高的水平，在一定程度上說明學(xué)生比較在意自己將來所處的社會地位。

（4）北京大學(xué)本科生在擇業(yè)時比較獨立，對家人意愿、國家政策導(dǎo)向和他人建議的重視程度整體偏低。相對而言，很少受他人建議的影響，但是比較尊重家人的意愿，并且會從宏觀上考慮一下國家政策的影響。

（5）北京大學(xué)本科生在擇業(yè)時對工資福利、穩(wěn)定性、工作地環(huán)境這些有形的工作條件重視程度普遍不高，也不太在乎工作壓力。同時，對社會貢獻的重要性超過了工資福利、穩(wěn)定性、壓力和工作地環(huán)境，說明學(xué)生有一定的社會責(zé)任感。

（四）擇業(yè)決策支持系統(tǒng)

本文對個人信息變量進行了不同程度的組配，比如“男生”“理學(xué)類男生”“城鎮(zhèn)的理學(xué)類男生”等。對每一人群都給出了該群體的各底層因素權(quán)重，用變量a1～4，b1～6，c1～5表示，形成了擇業(yè)決策支持系統(tǒng)。系統(tǒng)將性別、學(xué)科類別和生源地三個變量單獨、兩兩或者三個在一起組配。在實際應(yīng)用的時候，首先確定要選擇的工作，在“興趣愛好”“能獲得知識與技能”“專業(yè)對口”“實現(xiàn)自我價值”“工資福利”“工作穩(wěn)定性”“工作壓力”“自身發(fā)展機會和空間”“單位的實力前景與文化”“工作地環(huán)境”“職業(yè)對社會的貢獻”“職業(yè)的社會地位”“家人意愿”“他人建議”“國家政策導(dǎo)向”這15個方面依次對每份工作打分，第i個工作在興趣愛好上的得分記為xia1，在能獲得知識與技能上的得分記為xia2，以此類推。只要對每個工作的每一方面都使用統(tǒng)一的評判標準，打分者采取五分制，十分制，百分制等等都不影響相對順序。

以農(nóng)村社科專業(yè)女生為例，系統(tǒng)會返回“女－社科－農(nóng)村”表格，然后以相應(yīng)的數(shù)值為權(quán)重，乘以第i個工作對應(yīng)因素的分數(shù)，得到該工作的總分：

最后求出max Si，則得分最高的工作即為系統(tǒng)測算出的最佳選擇。

用戶在應(yīng)用決策支持系統(tǒng)的時候，還可以根據(jù)需要選擇減少組配變量，例如農(nóng)村社科專業(yè)女生可以選擇僅輸入社科專業(yè)女生，也可以得到系統(tǒng)返回的決策結(jié)果。當(dāng)然，劃分粒度過大可能會降低系統(tǒng)對于自己情況的適用性，用戶可根據(jù)實際情況進行判斷。

五、結(jié)語

本文通過對北京大學(xué)本科生的擇業(yè)影響因素進行定量研究，利用層次分析法建立量化模型與決策支持系統(tǒng)，反映了當(dāng)前學(xué)生的擇業(yè)傾向和價值觀，同時也為處于選擇困難狀態(tài)下的畢業(yè)生提供參考。今后的研究有望在加強系統(tǒng)學(xué)習(xí)功能方面有所進展，即將用戶輸入及最終選擇結(jié)果的數(shù)據(jù)整合到?jīng)Q策支持模型中，對各參數(shù)進行動態(tài)調(diào)整，從而能夠為學(xué)生擇業(yè)提供更加有效地決策支持。

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Research on Decision Support System of Undergraduate Career Choice

XU Yang，YUN Meng－yan，ZHANG Jin－xian
（Department of Information Management，Peking University，Beijing，100871，PRC）

［Abstract］The present complex and dynamic labor force market opens up more employment opportunities for university graduates，which is increasingly taking on the feature of multiplicity.Therefore，the career choice of university graduates is attracting more and more attention.Studying the decision support system and analyzing factors which may affect graduates'choice behaviorare becoming the hot spots.Based on empirical research and data collected from real world，this paper builds a quantitative decision support system using analytic hierarchy process，which helps university graduates to make best decision of their careers through comparison and careful choice.Graduates from Peking University are taken as research subjects to verify the effectiveness of the model.Meanwhile，the research findings about the orientations and features of university graduates'career choice can provide empirical data for the future development of higher education.

［Key words］university graduates'career choice；quantitative analysis；analytic hierarchy process；decision support；Peking University

（責(zé)任編輯 陳育/校對 云月）

［作者簡介］徐揚（1981—），男，湖北武漢人，北京大學(xué)副教授，博士，主要從事知識管理、信息分析與決策研究

［基金項目］國家社會科學(xué)基金項目“大規(guī)模個性化定制環(huán)境下的情報系統(tǒng)研究”（13CTQ022）

［收稿日期］2015－12－10

［中圖分類號］G 649.21

［文獻標識碼］A

［文章編號］1674－5779（2016）01－0095－07