徐剛++張惠霞++范群林
〔摘要〕知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)文化科技創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟有效性和穩(wěn)定性具有重要影響。文章從沖突視角研究文化科技創(chuàng)新聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的演化問題,構(gòu)建文化企業(yè)和科技企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移的非對(duì)稱演化博弈模型,分析參數(shù)變化對(duì)文化科技企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響。結(jié)果表明:文化沖突、知識(shí)沖突、知識(shí)轉(zhuǎn)移量、懲罰額度等因素對(duì)文化科技創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的動(dòng)態(tài)演化路徑及結(jié)果具有重要影響,最后使用軟件Matlab,檢驗(yàn)文化和科技企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移在不同收益環(huán)境下策略方案的選擇和演化趨勢(shì)。
〔關(guān)鍵詞〕文化科技;創(chuàng)新聯(lián)盟;知識(shí)轉(zhuǎn)移;演化博弈;沖突
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2015.12.002
〔中圖分類號(hào)〕F2724〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821(2015)12-0011-06
文化科技創(chuàng)新聯(lián)盟以文化和科技融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展為方向,同時(shí)在科技部、文化部、發(fā)改委等國(guó)家有關(guān)部委指導(dǎo)下,對(duì)國(guó)內(nèi)外文化和科技產(chǎn)業(yè)的中堅(jiān)企業(yè)進(jìn)行整合,進(jìn)一步聚集上下游各方面優(yōu)勢(shì)力量,對(duì)文化與科技融合產(chǎn)業(yè)進(jìn)行設(shè)計(jì)規(guī)劃,以達(dá)到文化與科技產(chǎn)業(yè)的最大程度的創(chuàng)新融合目標(biāo)。文化與科技兩者之間的深度融合必然涉及跨組織邊界的知識(shí)的分享與轉(zhuǎn)移,而不同組織之間在目標(biāo)、管理模式、文化、利益等方面存在差異,所以文化科技創(chuàng)新聯(lián)盟不可避免會(huì)發(fā)生各種各樣的沖突[1]。文化科技創(chuàng)新聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的沖突是文化企業(yè)和科技企業(yè)由于不相同的行為和目標(biāo)所產(chǎn)生的矛盾積累到一定程度所表現(xiàn)出的一種不和諧狀態(tài)。當(dāng)代沖突的意義與傳統(tǒng)沖突的意義已截然不同,傳統(tǒng)的沖突不利于創(chuàng)新聯(lián)盟成員的收益,一些學(xué)者認(rèn)為當(dāng)代的沖突不僅僅具有消極效應(yīng),而且還具有積極效應(yīng)[2]。有些建設(shè)性沖突類型甚至對(duì)聯(lián)盟成員之間運(yùn)轉(zhuǎn)起到了良性作用。對(duì)于文化科技聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的沖突,根據(jù)不同種類的沖突需要不同管理,適當(dāng)利用沖突水平提高知識(shí)轉(zhuǎn)移收益。因此,理解文化科技聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移不同種類的沖突對(duì)于聯(lián)盟管理者適當(dāng)引導(dǎo)和掌管不同種類沖突的發(fā)展很有必要,最后創(chuàng)造對(duì)于創(chuàng)新聯(lián)盟成員之間知識(shí)轉(zhuǎn)移有益的沖突環(huán)境。本文主要基于沖突的視角研究文化科技創(chuàng)新聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的動(dòng)態(tài)演化分析,進(jìn)而有助于提高聯(lián)盟雙方的知識(shí)轉(zhuǎn)移水平。運(yùn)用Matlab驗(yàn)證文化科技聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的動(dòng)態(tài)演化。
1知識(shí)轉(zhuǎn)移沖突的概念、特征和類型
Gilbert和Levine提出知識(shí)的創(chuàng)造與獲取和知識(shí)轉(zhuǎn)移融合一體時(shí),知識(shí)轉(zhuǎn)移的價(jià)值才會(huì)顯現(xiàn)。Gilbert和Levine將知識(shí)轉(zhuǎn)移劃為5個(gè)階段,即知識(shí)的提出、共享、對(duì)知識(shí)價(jià)值的評(píng)價(jià)、知識(shí)的傳播以及采納。Argote認(rèn)為企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移是一個(gè)組織的經(jīng)驗(yàn)影響其他組織行動(dòng)的過程,這樣的組織有團(tuán)隊(duì)、部門或者企業(yè)[3]。國(guó)外學(xué)者Badaracco和Joseph LJr對(duì)于聯(lián)盟成員之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移認(rèn)為聯(lián)盟管理是一個(gè)共享、刨造、學(xué)習(xí)以及控制知識(shí)的過程。其中國(guó)外學(xué)者Bernard LSimonin通過實(shí)例研究了知識(shí)的因果模糊(Causal Ambiguity)對(duì)創(chuàng)新聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響。其研究結(jié)果表明:文化差異、組織差異、知識(shí)隱性、復(fù)雜性以及先前經(jīng)驗(yàn)顯著作用于因果模糊,因果模糊與技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)移水平呈負(fù)相關(guān)。中國(guó)一些學(xué)者也對(duì)創(chuàng)新聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移進(jìn)行了研究。李鋼(2006)在知識(shí)理論的基礎(chǔ)上分析了具體哪些因素對(duì)聯(lián)盟內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生影響,最后得出相應(yīng)的研究結(jié)論和理論框架[4]。胡厚玉,彭燦(2007)認(rèn)為對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的績(jī)效產(chǎn)生直接和深遠(yuǎn)的影響因素是聯(lián)盟中的知識(shí)轉(zhuǎn)移效果與效率。蔣樟生,胡瓏瑛(2010)通過研究表明:公司創(chuàng)新溢出效應(yīng)與公司之間知識(shí)轉(zhuǎn)移效率成正比,這一探索行為為創(chuàng)新聯(lián)盟人員選擇最優(yōu)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系和靈活的管理方法提供了良好的決策支持。龍鳳珍、曹興、秦耀華(2011)在對(duì)技術(shù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的過程系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上建立了技術(shù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移行為模型,并且對(duì)聯(lián)盟合作伙伴的選擇機(jī)制進(jìn)行了進(jìn)一步的分析,并通過算例對(duì)完全信息和不完全信息情況下的選擇方式和最有策略進(jìn)行了分析與驗(yàn)證。張紅兵(2012)的研究成果成為技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟知識(shí)管理的最新指導(dǎo)根據(jù)[5]。
12還有一些學(xué)者以沖突角度對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移進(jìn)行了研究,大多學(xué)者認(rèn)為在創(chuàng)新聯(lián)盟成員知識(shí)分享過程中,當(dāng)具有不同的知識(shí)類型的公司成員一起工作時(shí),一種由于知識(shí)異質(zhì)性而引起的沖突最有可能發(fā)生,他們稱此種沖突為“知識(shí)沖突”[6]。知識(shí)異質(zhì)性理論來源于團(tuán)隊(duì)成員特質(zhì)差異理論,該理論最早由Pfeffer提出,其核心思想是研究團(tuán)隊(duì)成員因在價(jià)值取向、種族、性別、年齡這些方面的異質(zhì)性而對(duì)組織績(jī)效產(chǎn)生的影響[7]?;谥R(shí)異質(zhì)性理論,在戰(zhàn)略聯(lián)盟成員的知識(shí)分享過程中,也就一定會(huì)發(fā)生因?yàn)橹R(shí)異質(zhì)性而引起的知識(shí)沖突,知識(shí)沖突主要體現(xiàn)為因?yàn)椴煌闹R(shí)結(jié)構(gòu)而呈現(xiàn)的結(jié)構(gòu)型知識(shí)沖突[8]。除了在知識(shí)分享的過程中發(fā)生知識(shí)沖突外,還有可能伴隨發(fā)生文化沖突。不同國(guó)家、社會(huì)組織、企業(yè)以及個(gè)人的文化,由于在不一樣的文化背景下,他們生活習(xí)性、信仰、價(jià)值目標(biāo)都有顯著差異,而且時(shí)常認(rèn)為自己的文化優(yōu)秀,視其他文化為危險(xiǎn)物。這些員工在一起工作時(shí),就不可避免發(fā)生競(jìng)爭(zhēng)、反抗或者試圖消滅對(duì)手的情況,所以聯(lián)盟成員進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移過程中,也會(huì)伴隨著發(fā)生文化沖突。綜上分析,創(chuàng)新聯(lián)盟雙方進(jìn)行知識(shí)共享的時(shí)候,會(huì)產(chǎn)生兩種類型沖突:即知識(shí)沖突和文化沖突。
2知識(shí)轉(zhuǎn)移演化博弈支付矩陣
21模型假設(shè)及符號(hào)解釋
文化科技聯(lián)盟成員進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移時(shí),由于周圍環(huán)境的很多不確定性,聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移具有動(dòng)態(tài)性和演化性。聯(lián)盟成員處于信息不對(duì)稱的情境下,參加的聯(lián)盟成員也并不一定具有完全的理性,彼此都不知道他方的策略方案選擇和收益情況,開始時(shí)沒有足夠條件來選擇最優(yōu)方案[9]。所以,對(duì)有限理性的文化科技聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移沖突問題取用演化博弈的方法來進(jìn)行研究。在對(duì)有關(guān)文獻(xiàn)的查閱下,為突出研究重點(diǎn),文章在滿足以下7個(gè)假設(shè)條件的基礎(chǔ)上構(gòu)造知識(shí)轉(zhuǎn)移戰(zhàn)略模型并進(jìn)行研究。
(1)在創(chuàng)新聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移中,存在文化企業(yè)和科技企業(yè)兩類群體。聯(lián)盟雙方的策略方案組合都是{知識(shí)轉(zhuǎn)移,非知識(shí)轉(zhuǎn)移(知識(shí)保留)}。設(shè)文化企業(yè)是博弈1方,科技企業(yè)是博弈2方,雙方選取“知識(shí)轉(zhuǎn)移”方案的概率分別記為x和y,其中0≤x≤1,0≤y≤1,創(chuàng)新聯(lián)盟主體在博弈的過程中會(huì)通過持續(xù)學(xué)習(xí)、比較、思考來改變自己的選擇方案,從而演化至均衡策略。endprint
(2)當(dāng)創(chuàng)新聯(lián)盟的一方?jīng)Q定選擇知識(shí)轉(zhuǎn)移策略時(shí),此時(shí)將會(huì)確定用于知識(shí)轉(zhuǎn)移的知識(shí)存量,因而向?qū)Ψ桨l(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移,Q1、Q2各自代表聯(lián)盟雙方投入的確定用于轉(zhuǎn)移的知識(shí)存量,1,2分別表示文化產(chǎn)業(yè)和科技產(chǎn)業(yè)對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移量的吸收因子。
(3)當(dāng)創(chuàng)新聯(lián)盟雙方都選擇“知識(shí)轉(zhuǎn)移”策略時(shí),其協(xié)同收益設(shè)為P,用λ1、λ2分別表示對(duì)文化企業(yè)和科技企業(yè)方進(jìn)行協(xié)同收益分配系數(shù),0≤λ1<1,那么文化企業(yè)進(jìn)行知識(shí)分享的收益為λ1P,科技企業(yè)進(jìn)行知識(shí)分享的收益為λ2P。當(dāng)雙方發(fā)生知識(shí)轉(zhuǎn)移時(shí),根據(jù)上述討論與分析會(huì)發(fā)生文化沖突和知識(shí)沖突這兩種類型的沖突,分別設(shè)文化差異度系數(shù)和知識(shí)結(jié)構(gòu)差異度系數(shù)為w,k。文化沖突(Culture Conflict)是指文化科技創(chuàng)新聯(lián)盟成員由于在知識(shí)轉(zhuǎn)移過程中由于某種抵觸或?qū)α顟B(tài)所感受到的一種壓力或者沖突,1998年外國(guó)學(xué)者Prusak和Davenport提出一個(gè)知識(shí)轉(zhuǎn)移等式:轉(zhuǎn)移=傳播+吸收,這說明聯(lián)盟成員雙方的溝通和吸收對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移的成功和知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效具有重要的作用[10]由于在文化科技創(chuàng)新聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移過程中發(fā)生文化沖突,雙方均不認(rèn)可彼此的文化,那么聯(lián)盟雙方之間的溝通變成一大難題,所以在溝通不順暢的情況下,雙方進(jìn)行知識(shí)分享與吸收可能性就變得很小。所以文化沖突越大,也即文化差異越大[9],即本文假設(shè)文化沖突對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的績(jī)效產(chǎn)生負(fù)向的影響,即文化沖突對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效有負(fù)效應(yīng)。在文化科技創(chuàng)新聯(lián)盟知識(shí)分享過程中,不相同的組織人員之間由于不一樣的專業(yè)背景形成的結(jié)構(gòu)型知識(shí)沖突,為不同組織人員站在他方的專業(yè)背景下查看所分享的知識(shí)提供了一個(gè)重新了解和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)和平臺(tái),彼此都從對(duì)方的知識(shí)結(jié)構(gòu)中汲取知識(shí)的養(yǎng)分,即知識(shí)的轉(zhuǎn)移,以此實(shí)現(xiàn)整個(gè)聯(lián)盟知識(shí)水平的提高,進(jìn)一步通過聯(lián)盟知識(shí)的創(chuàng)新來提升聯(lián)盟成員的知識(shí)轉(zhuǎn)移收益水平。由此,本文假設(shè)文化科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟知識(shí)分享中的結(jié)構(gòu)型知識(shí)沖突對(duì)知識(shí)分享收益水平產(chǎn)生正向影響,即對(duì)知識(shí)分享收益具有正效應(yīng)。所以對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響分別為-WP,KP,w>0,k>0。
(4)當(dāng)創(chuàng)新聯(lián)盟主體文化和科技方選擇“非知識(shí)轉(zhuǎn)移”方案時(shí),非知識(shí)轉(zhuǎn)移方就會(huì)因?yàn)橹R(shí)轉(zhuǎn)移方的知識(shí)轉(zhuǎn)移溢出而得到投機(jī)收益,也稱背叛收益,分別用E1、E2表示。
(5)C1、C2各自代表文化和科技方知識(shí)轉(zhuǎn)移量投入的成本系數(shù),為常數(shù),且滿足C1,C2>0。
(6)在創(chuàng)新聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移中,當(dāng)創(chuàng)新聯(lián)盟中的文化和科技企業(yè)一方選擇“知識(shí)轉(zhuǎn)移”策略或者“非知識(shí)轉(zhuǎn)移”這一策略時(shí),不管另一方選取什么方案,它們都一直處在彼此相互協(xié)作的戰(zhàn)略聯(lián)盟中,只不過選取“非知識(shí)轉(zhuǎn)移”方不會(huì)投入知識(shí)轉(zhuǎn)移的成本,但是最后還是能得到基本的戰(zhàn)略效益,用π1,π2表示。
(7)在實(shí)際中,為了促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移的效率和對(duì)能公平地對(duì)待采取“知識(shí)轉(zhuǎn)移”策略的一方,對(duì)采用“非知識(shí)轉(zhuǎn)移”策略的一方將進(jìn)行懲罰。令β表示對(duì)采用“非知識(shí)轉(zhuǎn)移”策略一方投入的懲罰因子,則βQ1,βQ2為懲罰額度。
4結(jié)論與啟示
本文從沖突視角對(duì)文化科技創(chuàng)新聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移的動(dòng)態(tài)演化行為進(jìn)行了分析與探討;研究了創(chuàng)新聯(lián)盟知識(shí)分享的動(dòng)態(tài)協(xié)作狀態(tài)和演化博弈,然后運(yùn)用軟件MATLAB對(duì)文化科技聯(lián)盟知識(shí)分享的影響因素進(jìn)行了仿真分析,得出了演化的穩(wěn)定均衡狀態(tài)。通過對(duì)文化科技創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素的分析,得到下面結(jié)論:知識(shí)沖突、協(xié)同收益分配系數(shù)、懲罰因子、協(xié)同收益對(duì)知識(shí)分享的演化具有正效應(yīng),文化沖突、知識(shí)分享量、知識(shí)分享成本系數(shù)、投機(jī)收益對(duì)知識(shí)分享的演化具有負(fù)效應(yīng)。因此,從沖突視角來說,創(chuàng)新聯(lián)盟雙方進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移過程中,可以適當(dāng)?shù)乩弥R(shí)沖突對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的正效應(yīng)和盡量避免文化沖突對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的負(fù)效應(yīng),以使聯(lián)盟成員在知識(shí)分享的過程中獲得最大效應(yīng)。如果投機(jī)效益小于知識(shí)分享方案的效益,那么聯(lián)盟成員會(huì)采取知識(shí)分享方案,所以,構(gòu)建良好的反饋機(jī)制和溝通機(jī)制對(duì)于降低知識(shí)分享的成本是很關(guān)鍵的一步;增大協(xié)同效益,減少投機(jī)效益,合理分配的協(xié)同效益都將促使戰(zhàn)略聯(lián)盟雙方進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移策略方案的選擇;文化企業(yè)或科技企業(yè)的知識(shí)吸收能力的大小不會(huì)影響雙方進(jìn)行知識(shí)分享策略的選取;同時(shí)建立適當(dāng)?shù)膽土P機(jī)制,減少投機(jī)主義和信息不對(duì)稱行為,從而使戰(zhàn)略聯(lián)盟雙方的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿得以提升,以達(dá)到戰(zhàn)略合作向穩(wěn)定狀態(tài)演化的目標(biāo)。
參考文獻(xiàn)
[1]陳震紅,董俊武.戰(zhàn)略聯(lián)盟伙伴的沖突管理[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2004,25(3):106-109.
[2]周青,王乃友,馬香媛.產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟沖突類型與影響因素的關(guān)聯(lián)分析[J].科學(xué)學(xué)研究,2014,(3):473-480.
[3]Argote L,Ingram P,Levine J M,et al.Knowledge Transfer in Organizations:Learning from the Experience of Others[J].Orga-nizational Behavior and Human Decision Processes,2000,(5):1-8.
[4]張睿.技術(shù)聯(lián)盟組織間知識(shí)轉(zhuǎn)移過程和影響因素研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2009.
[5]張紅兵.基于Wiki的技術(shù)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移系統(tǒng)研究[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2012,(5):76-82.
[6]張鋼,倪旭東.組織中的知識(shí)沖突研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2007,(1):106-110.
[7]Pfeffer J.Organizational demography[J].Research in Organizational Behavior,1983,(5):299-357.
[8]易加斌.跨國(guó)公司母子公司知識(shí)沖突與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效關(guān)系研究[J].中國(guó)科技論壇,2012,(7):101-107.
[9]薛克雷,潘郁,葉斌,等.產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新信任關(guān)系的演化博弈分析[J].科技管理研究,2014,34(21):11-16.
[10]陳瑩瑩.基于團(tuán)隊(duì)合作知識(shí)共享行為的博弈及穩(wěn)定性分析[D].太原:太原理工大學(xué),2014.
[11]夏維力,李曉歌.校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)信任的動(dòng)態(tài)演化分析[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2014,50(11):28-32.
[12]易加斌.跨國(guó)公司母子公司知識(shí)沖突、溝通與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效關(guān)系研究[D].成都:西南交通大學(xué),2012.
(本文責(zé)任編輯:張麗娟)endprint