關(guān)于圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)視角的文獻(xiàn)分析與思考
王曉燕
(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué),合肥 230036)
摘要:通過對國內(nèi)有關(guān)“圖書館與大數(shù)據(jù)”的文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)研,對“圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)”這一主題進(jìn)行了分析思考。認(rèn)為圖書館應(yīng)該將大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)應(yīng)用于圖書館的工作和服務(wù)中,建設(shè)大數(shù)據(jù)資源,拓展和創(chuàng)新服務(wù),從信息服務(wù)向數(shù)據(jù)服務(wù)、知識服務(wù)和智慧服務(wù)發(fā)展,實現(xiàn)圖書館服務(wù)的飛躍。
關(guān)鍵詞:圖書館;大數(shù)據(jù);資源建設(shè);數(shù)據(jù)服務(wù);知識服務(wù);智慧服務(wù)
中圖分類號:G250.76
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1006-1525(2015)01-0055-06
Abstract:Through the investigation of the documents about the relationships between libraries and big data, the author makes an analysis of this theme and believes that libraries should apply the concept and technology of big data into the work and services of libraries, to realize the great leap by establishing big data resources, widening the scale of innovative services, achieving the transition from information service into data service, from knowledge service into intelligence service.
作者簡介:王曉燕 ,女,館員。
收稿日期:2014-06-26
Analysis of and reflection on the application of big data in university libraries
WANG Xiao-yan
(Anhui Agricultural University, Hefei230036, China)
Key words: library; big data; resource construction; data service; knowledge service; intelligence service
1引言
2012年2月,美國政府宣布推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”,將大數(shù)據(jù)作為全球性發(fā)展戰(zhàn)略。國內(nèi)外掀起了大數(shù)據(jù)的研究熱潮,圖書館界也出現(xiàn)了較多的研究文獻(xiàn)。[1]筆者對國內(nèi)有關(guān)“圖書館與大數(shù)據(jù)”的文獻(xiàn)進(jìn)行了調(diào)研,主要從圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)的角度,有重點地進(jìn)行了文獻(xiàn)分析與思考。利用中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫進(jìn)行高級檢索,以“主題”為檢索途徑,檢索式為“圖書館”并且“大數(shù)據(jù)”,年限不限,在“全部期刊”中共檢得132條結(jié)果。若期刊種類限制為“核心期刊”,則檢得49條結(jié)果。對相關(guān)文章仔細(xì)閱讀,梳理分析,從大數(shù)據(jù)對圖書館的影響、圖書館如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新的角度,對“圖書館與大數(shù)據(jù)的當(dāng)今握手,即圖書館對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用”這一主題進(jìn)行了分析思考。
2011年5月,麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領(lǐng)域》報告,首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念,但至今關(guān)于大數(shù)據(jù)并沒有一個統(tǒng)一的定義,較有代表性有:大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)Gartner的定義:“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。維基百科將大數(shù)據(jù)定義為:“大數(shù)據(jù)”是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。[2]更多的研究者認(rèn)為,“大數(shù)據(jù)”技術(shù)就是從海量的各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值的信息的能力。大數(shù)據(jù)的特征與大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵息息相關(guān),大多數(shù)研究者對大數(shù)據(jù)的4大特征意見基本一致,即大量化、多樣化、快速化和價值密度低,亦即4V-Volume,Variety,Value,Velocity。
大數(shù)據(jù)的價值關(guān)鍵在于應(yīng)用。大數(shù)據(jù)將逐漸成為現(xiàn)代信息社會重要的基礎(chǔ)資源,數(shù)據(jù)洪流里蘊藏著巨大的財富。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘,揭示其現(xiàn)實或潛在意義。從市場營銷到商業(yè)智能,從企業(yè)管理到公共服務(wù),從科學(xué)研究到技術(shù)創(chuàng)新,幾乎社會的各個領(lǐng)域都將被大數(shù)據(jù)所影響和改變。
“雖然從長遠(yuǎn)看,每一個行業(yè)都將‘大數(shù)據(jù)’化,傳統(tǒng)行業(yè)最終都會轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)行業(yè)。但從當(dāng)前來看,大數(shù)據(jù)并非能夠馬上顛覆或影響所有行業(yè)和領(lǐng)域。今天的圖書館尚未掌控真正有價值的‘大數(shù)據(jù)’,短期內(nèi)圖書館難以‘擁抱’‘大數(shù)據(jù)’,只能與‘大數(shù)據(jù)’‘握個手’。”[3]但圖書館向來是新技術(shù)利用的重鎮(zhèn),大數(shù)據(jù)技術(shù)也不會例外。大數(shù)據(jù)對圖書館的當(dāng)今服務(wù)和未來發(fā)展將會產(chǎn)生現(xiàn)實的作用和深遠(yuǎn)的影響。下文就從相關(guān)文獻(xiàn)中分析、研究大數(shù)據(jù)對圖書館的影響,即圖書館如何在現(xiàn)有環(huán)境中利用大數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)思維,利用其先進(jìn)技術(shù),在現(xiàn)今實際工作中加以利用。
2大數(shù)據(jù)對圖書館的挑戰(zhàn)與機遇
從宏觀上整體把握大數(shù)據(jù)對圖書館的影響以及圖書館的應(yīng)對,桂林理工大學(xué)圖書館以張興旺為主的幾位研究者連續(xù)發(fā)表了幾篇文章,如《圖書館大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建的學(xué)術(shù)環(huán)境和戰(zhàn)略思考》《圖書館需要怎樣的“大數(shù)據(jù)”》和《大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)在圖書館中的應(yīng)用》。特別是第一篇文章,重點結(jié)合圖書館所處的學(xué)科背景、研究背景和管理背景,分析了大數(shù)據(jù)對圖書館的影響,探討了圖書館的應(yīng)對措施。提出“大數(shù)據(jù)并非對圖書館傳統(tǒng)信息服務(wù)模式、信息技術(shù)的徹底終結(jié),而是在已有信息服務(wù)模式、信息技術(shù)、人文情懷基礎(chǔ)上的完善與補充。”“始終確立用戶是中心、數(shù)據(jù)是根本、圖書館是樞紐的大數(shù)據(jù)研究理念”。[4]《圖書館需要怎樣的“大數(shù)據(jù)”》分析了大數(shù)據(jù)帶給圖書館的3種挑戰(zhàn):“數(shù)據(jù)量增長所帶來的存儲能力及計算能力的挑戰(zhàn);由傳統(tǒng)常規(guī)分析向廣度、深度分析所帶來的挑戰(zhàn);基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)”。[5]韓翠峰指出大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn)有:“復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理將成為大數(shù)據(jù)時代圖書館的發(fā)展旋律。迅猛增長的復(fù)雜海量數(shù)據(jù)將對圖書館的數(shù)據(jù)存儲能力提出挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的信息服務(wù)將面臨以復(fù)雜數(shù)據(jù)為對象、以深度挖掘為要求的高標(biāo)準(zhǔn)挑戰(zhàn)?!盵6]
挑戰(zhàn)與機遇并存,大數(shù)據(jù)在給圖書館帶來挑戰(zhàn)和壓力的同時,也為圖書館帶來了機遇?!按髷?shù)據(jù)來自于數(shù)據(jù)量的自然累積和增長,是海量存儲、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字圖書館、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和社會性網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)發(fā)展的自然延伸?!盵7]
大數(shù)據(jù)與圖書館有不解之緣。圖書館以知識和信息的保存、開發(fā)和利用為天職。大數(shù)據(jù)是日益增長的、海量的、多種類型和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)?!皵?shù)據(jù)是指收集、測度到并保存起來可管理、可利用的信息?!痹诋?dāng)代,自動控制設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等機器所采集的電信號是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù),文字、圖像和視頻是最常見的數(shù)據(jù)。[8]數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延與知識、信息緊密聯(lián)系,數(shù)據(jù)是圖書館信息資源的重要組成部分,數(shù)據(jù)經(jīng)過加工提煉可轉(zhuǎn)化為知識。
圖書館擁有大數(shù)據(jù)。在圖書館領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)是存在的,是數(shù)字圖書館中海量數(shù)據(jù)的發(fā)展,主要包括圖書館的文獻(xiàn)信息資源和社交網(wǎng)絡(luò)時代出現(xiàn)的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。前者是圖書館擁有的大量資源,包括數(shù)據(jù)庫資源、電子書資源、紙質(zhì)圖書轉(zhuǎn)換的數(shù)字資源,以及各種音頻、視頻資源等。后者是伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動圖書館、物聯(lián)網(wǎng)等興起,讀者利用圖書館產(chǎn)生的各種信息,如個人信息、位置信息、瀏覽信息等信息所形成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。[9]大數(shù)據(jù)將成為圖書館的核心資產(chǎn)。
服務(wù)是圖書館的核心價值,大數(shù)據(jù)將為圖書館服務(wù)帶來深刻的影響和創(chuàng)造性的變化,為圖書館創(chuàng)新服務(wù)提供資源和技術(shù)支持。圖書館服務(wù)將建立在對海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)的搜集、組織、整理、分析和挖掘的基礎(chǔ)之上,數(shù)據(jù)的深層分析與價值挖掘?qū)⒊蔀橹饕獦I(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)時代,圖書館應(yīng)該發(fā)揮信息處理與服務(wù)的優(yōu)勢,充分利用機遇,創(chuàng)新服務(wù)內(nèi)容,拓展服務(wù)范圍,利用先進(jìn)的技術(shù)工具和手段,探索大數(shù)據(jù)分析及相關(guān)服務(wù),提高圖書館服務(wù)的知識化、智能化程度,提高圖書館的核心競爭力。[10]
3圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)的實踐
思維是創(chuàng)新的源泉。大數(shù)據(jù)既是一種技術(shù),更是一種思維。學(xué)習(xí)并內(nèi)化大數(shù)據(jù)思維,培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識,提高數(shù)據(jù)素養(yǎng),是圖書館員迎接大數(shù)據(jù)時代的思想和素質(zhì)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)思維,即大數(shù)據(jù)技術(shù)的哲學(xué)基礎(chǔ)或內(nèi)在邏輯,有學(xué)者從大數(shù)據(jù)的特征出發(fā),認(rèn)為其具有規(guī)律性、無偏性、關(guān)聯(lián)性和開放性4個特征。對現(xiàn)階段條件下,實際利用大數(shù)據(jù)或類大數(shù)據(jù)具有指導(dǎo)意義。圖書館員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),關(guān)鍵是借助大數(shù)據(jù)思維創(chuàng)新服務(wù)理念和服務(wù)模式,擴大服務(wù)范圍,挖掘服務(wù)深度,提高服務(wù)質(zhì)量。[11]
數(shù)據(jù)素養(yǎng)是一種能力,能夠理解本行業(yè)、本專業(yè)的數(shù)據(jù)問題和意義,能夠與數(shù)據(jù)專家對話,使數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,提升競爭力,提高管理決策的有效性和及時性。圖書館員應(yīng)通過學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、實踐和交流等多種途徑,在意識、知識和技能上做好準(zhǔn)備,提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)。例如,理解數(shù)據(jù)的價值和負(fù)面影響,把握數(shù)據(jù)的出處、采集和處理,善于利用數(shù)據(jù)解決問題等。[12]
在具體工作和服務(wù)中,要有意進(jìn)行大數(shù)據(jù)資源建設(shè),創(chuàng)新用戶服務(wù),學(xué)習(xí)利用新技術(shù)。信息資源建設(shè)是圖書館服務(wù)的根本,大數(shù)據(jù)資源將成為圖書館的核心資源。圖書館應(yīng)重視利用大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行開發(fā)、升級傳統(tǒng)服務(wù),拓展新型服務(wù),從資源服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)向知識服務(wù)、智慧服務(wù)轉(zhuǎn)變。
資源建設(shè)是圖書館服務(wù)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)資源建設(shè)主要有文獻(xiàn)信息資源建設(shè)和數(shù)據(jù)資源建設(shè),核心是大量、多類數(shù)據(jù)的擁有、融合、挖掘與利用。文獻(xiàn)信息資源包括傳統(tǒng)文獻(xiàn)資源、數(shù)字資源和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)資源是新興資源,是目前圖書館還未完整收集、亟待建設(shè)的大量數(shù)據(jù),如用戶信息行為數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)資源建設(shè)的主體和難點。數(shù)據(jù)資源建設(shè)和文獻(xiàn)信息資源建設(shè)互有包含,相互促進(jìn)。[10]
圖書館數(shù)據(jù)資源可能是已存在于圖書館數(shù)據(jù)庫中的書目信息、電子圖書等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也可能是用戶在圖書館的借閱行為、閱讀習(xí)慣等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前可以著手也是應(yīng)該進(jìn)行的工作是收集、存儲相關(guān)數(shù)據(jù),如用戶信息行為數(shù)據(jù)。圖書館在數(shù)據(jù)資源的建設(shè)中需特別重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集與豐富,以滿足用戶個性化、多樣化的知識需求,如美國國會圖書館的“美利堅記憶”;國家圖書館的數(shù)字圖書館加強非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲量。[13]。圖書館在進(jìn)行數(shù)據(jù)資源建設(shè)時,一方面是儲存、累積大量、多類型的數(shù)據(jù),為大數(shù)據(jù)做數(shù)字準(zhǔn)備;另一方面是借助數(shù)據(jù)分析手段和研究方法,挖掘、識別、組織與分析數(shù)據(jù)背后的隱含信息,發(fā)現(xiàn)用戶需求變化特點,尋找用戶隱性訴求,預(yù)測圖書館的資源建設(shè)和服務(wù)趨勢,指導(dǎo)信息資源建設(shè)和信息服務(wù)。
文獻(xiàn)信息資源建設(shè)是圖書館傳統(tǒng)、基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。在大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)背景下,數(shù)據(jù)資源建設(shè)為文獻(xiàn)信息資源建設(shè)提供參考,促進(jìn)和提高文獻(xiàn)信息資源建設(shè)。如為本館的采編部門和數(shù)據(jù)庫采購部門提供資源評價意見。通過收集、分析讀者借閱歷史、訪問記錄等數(shù)據(jù),評估讀者對各種資源的使用情況,預(yù)測讀者關(guān)注的熱點,可有效評估圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)質(zhì)量,滿足讀者需求。
雖然現(xiàn)階段數(shù)據(jù)資源建設(shè)還不是真正意義上的大數(shù)據(jù),但可以用大數(shù)據(jù)思維建設(shè)數(shù)據(jù)資源,一方面為未來圖書館擁有真正的大數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)儲備,另一方面利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,完善文獻(xiàn)信息資源建設(shè),從一個個具體的工作環(huán)節(jié)入手,運用大數(shù)據(jù)思維,使用相關(guān)技術(shù),逐步逼近。如吳志榮在《文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn):大數(shù)據(jù)時代的重要命題》中認(rèn)為可以把文獻(xiàn)信息視為一種類大數(shù)據(jù),推動對其的采集、組織、分析、決策等處理技術(shù)的進(jìn)步,是大數(shù)據(jù)處理的重要組成部分,提出并闡述文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)的理論及其現(xiàn)實意義,構(gòu)建文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)的方法體系,并以學(xué)術(shù)文獻(xiàn)為例對文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)作進(jìn)一步的闡發(fā)。[14]《大數(shù)據(jù)環(huán)境中獲取電子文獻(xiàn)有效因子模型設(shè)計與實驗》一文中設(shè)計了針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下獲取電子文獻(xiàn)有效因子的研究模型,并在小范圍內(nèi)基于分布式采集模式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,完成數(shù)據(jù)挖掘。[15]《基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館推薦系統(tǒng)仿真研究》和《圖書館聯(lián)機目錄OPAC的注意力危機及其重構(gòu)策略——基于供需不對稱視角的分析》等文章更有技術(shù)針對性,從具體的技術(shù)角度和數(shù)據(jù)處理進(jìn)行實證研究。
3.3.1 數(shù)據(jù)服務(wù)
面對日益增多的各種形式的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),圖書館必須對其進(jìn)行管理、存儲、采集、挖掘、分析,探索大數(shù)據(jù)分析及相關(guān)服務(wù)。目前,圖書館開展的大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù),主要是數(shù)據(jù)分析。一是圖書館自身建設(shè)所需的數(shù)據(jù)分析,一般以圖書館的現(xiàn)有數(shù)據(jù)為對象進(jìn)行分析,如讀者的借閱歷史、興趣愛好等,是一種對現(xiàn)有資源的分析與挖掘;二是讀者或客戶所需的數(shù)據(jù)分析,類似于當(dāng)今圖書館的信息情報參考、競爭情報分析,但也有著很大的區(qū)別,如分析對象、分析手段、分析目的不同等。
現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)服務(wù),主要集中在高校圖書館,主要是科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù),有幾篇文章具體介紹了科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)的實踐和相關(guān)問題研究。如《科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù):圖書館服務(wù)的新領(lǐng)域》介紹了北美高校圖書館的科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)現(xiàn)狀,以情報咨詢類服務(wù)為主,包括科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)培訓(xùn)、數(shù)據(jù)管理計劃、數(shù)據(jù)查找與引用等。重點討論了圖書館未來提供科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)的主要內(nèi)容,如科學(xué)數(shù)據(jù)的開發(fā)服務(wù)、存儲服務(wù)、分析服務(wù)、發(fā)現(xiàn)服務(wù)等,最后對圖書館提供科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)的切入點進(jìn)行了分析,指出以科學(xué)數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)為切入點,拓展服務(wù)的范圍與領(lǐng)域。[16]《科研項目不同階段的科學(xué)數(shù)據(jù)監(jiān)管方法》指出高校圖書館應(yīng)按照科研項目不同的階段采取相應(yīng)的科學(xué)數(shù)據(jù)監(jiān)管方法、科學(xué)數(shù)據(jù)收集方法及公開方式。圖書館員應(yīng)深入科研過程,為科研人員提供個性化的數(shù)據(jù)監(jiān)管服務(wù)。[17]
圖書館的科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)與實踐,雖然還處于起步階段,但已是圖書館服務(wù)的一個重要趨勢。我國圖書館界開始進(jìn)行有關(guān)探索,如中科院國家科學(xué)圖書館提出并開展的科學(xué)數(shù)據(jù)與科技文獻(xiàn)跨界集成服務(wù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究和開發(fā)等。
3.3.2 知識服務(wù)
圖書館利用信息資源優(yōu)勢向用戶提供知識服務(wù)成為時代發(fā)展和自身生存之需要。圖書館知識服務(wù)是基于館內(nèi)信息資源與館外信息生態(tài)中的各類顯性和隱性的知識資源,在“以用戶問題為導(dǎo)向”的原則下為用戶進(jìn)行收集知識、過濾知識、分類知識、提煉與知識分析等的處理過程,即面向用戶的問題提供知識性的解決方案。[18]大數(shù)據(jù)知識服務(wù)是為適應(yīng)信息服務(wù)業(yè)智慧化、協(xié)作化、綠色化、先覺化和泛在化的發(fā)展趨勢而衍生的一種基于網(wǎng)絡(luò),用以解決結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多維度處理的信息服務(wù)新模式,是嵌入式協(xié)作化知識服務(wù)模式的一種新發(fā)展,是現(xiàn)代信息服務(wù)理念的具體體現(xiàn)。[19]
大數(shù)據(jù)時代的到來及大量相關(guān)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,將使得海量、復(fù)雜、多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的即時獲取、精確分析、深度挖掘成為現(xiàn)實,為知識服務(wù)帶來諸多服務(wù)增長點。有學(xué)者研究了大數(shù)據(jù)知識服務(wù)的具體形式,如知識咨詢、知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)等。王天泥在《知識咨詢:大數(shù)據(jù)時代圖書館的知識服務(wù)增長點》中指出知識咨詢是大數(shù)據(jù)時代圖書館咨詢服務(wù)的新模式,知識咨詢相比較參考咨詢,更在意是否能提供解決用戶問題的知識,更注重用戶的專業(yè)化、知識化、個性化需求,提供解決用戶實際問題的知識,以及與用戶協(xié)同合作創(chuàng)造的知識服務(wù)和面向用戶的知識管理等。[13]李佳在《基于知識發(fā)現(xiàn)的圖書館個性化知識服務(wù)研究》中以知識發(fā)現(xiàn)為視角,對圖書館的個性化知識服務(wù)的系統(tǒng)內(nèi)容形式進(jìn)行了設(shè)計與研究,認(rèn)為圖書館的個性化知識服務(wù)內(nèi)容主要有個性化知識檢索服務(wù)、個性化知識導(dǎo)航服務(wù)、個性化知識定制服務(wù)與個性化知識咨詢服務(wù)。[20]孫卓在《基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建圖書館知識服務(wù)引擎研究》中分析了大數(shù)據(jù)的知識優(yōu)勢,從數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)價值性等角度闡述了圖書館基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建知識服務(wù)引擎的可行性,構(gòu)建了涵蓋知識來源與過濾層、知識存儲層、知識表示與標(biāo)引層、知識處理與挖掘?qū)?、知識檢索與反饋層的知識服務(wù)引擎體系,以應(yīng)對圖書館與用戶的“知識服務(wù)觀”的需求。[18]
3.3.3 智慧服務(wù)
由資源服務(wù)向知識服務(wù)、智慧服務(wù)發(fā)展是圖書館服務(wù)模式發(fā)展的必然趨勢。大數(shù)據(jù)為圖書館智慧服務(wù)提供了資源與技術(shù)支持?!叭绻f工業(yè)革命的核心是能源,那么計算機和網(wǎng)絡(luò)的誕生則開啟了信息革命,而大數(shù)據(jù)是信息革命的繼續(xù),將信息從知識的載體發(fā)展到智慧的源泉,成為社會財富的新來源?!盵8]圖書館可在過去和現(xiàn)在的大量數(shù)據(jù)中找出關(guān)聯(lián)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、驗證假設(shè),預(yù)測未來服務(wù)的趨勢和需求,實現(xiàn)智慧服務(wù)。
在現(xiàn)階段,圖書館進(jìn)行智慧服務(wù),首先要利用大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)提高圖書館服務(wù)的智能化程度。如對海量信息數(shù)據(jù)的智能抓取、關(guān)鍵詞抽取等。利用大數(shù)據(jù)資源,如大量圖片、視頻、文本等信息,特別是讀者的使用信息、社交信息等大量非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等,為圖書館的智能化決策提供分析參考。[10]同時,加強圖書館管理和服務(wù)的互聯(lián)性,廣泛互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)將成為未來圖書館服務(wù)增長的源頭,這種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)具有泛在、協(xié)同、智能性。物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)為圖書館智慧服務(wù)創(chuàng)造了廣闊的空間和技術(shù)?!拔锫?lián)網(wǎng)的本質(zhì)就是信息技術(shù)支持下跨時空的物物相聯(lián),云計算的本質(zhì)則是大數(shù)據(jù)環(huán)境下泛在便捷的網(wǎng)絡(luò)訪問和個性化服務(wù)?!背藭c人的互聯(lián)要素外,可以將圖書館、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、物體以及廣大讀者統(tǒng)一在智能的網(wǎng)格中,成為聯(lián)為一體的互動要素。[21]
陳臣在《基于大數(shù)據(jù)的圖書館個性化智慧服務(wù)體系構(gòu)建》一文中具體研究了基于大數(shù)據(jù)的讀者個性化閱讀風(fēng)險與需求,最后構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的圖書館個性化智慧服務(wù)體系。認(rèn)為圖書館可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對讀者需求和服務(wù)模式進(jìn)行預(yù)測,并通過建立圖書館界之間的資源共享和協(xié)同服務(wù),來消除時間、地點、閱讀方式與閱讀內(nèi)容對讀者的束縛,保證讀者可隨時隨地進(jìn)行個性化推送式智慧閱讀服務(wù)。[22]
智慧服務(wù)離不開智慧圖書館的建設(shè)。祝森生在《大數(shù)據(jù)時代關(guān)于智慧圖書館的幾個研究問題探討》中探討了圖書館開展智慧服務(wù)的幾個問題,即如何實現(xiàn)智慧圖書館的數(shù)據(jù)互聯(lián)問題、高效管理問題、便利服務(wù)問題等,為現(xiàn)有條件下開展智慧服務(wù)提供了借鑒。實踐中,北大圖書館已在智慧圖書館的建設(shè)中,加入了數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)元素在圖書館的應(yīng)用,如讀者查詢問題,不僅能查詢原始信息,還能把檢索到的信息組織成綜述或報告呈現(xiàn)給用戶,并按用戶需要的格式導(dǎo)出。[23]
大數(shù)據(jù)帶給圖書館最重要的挑戰(zhàn)和機遇是讓圖書館員的工作再一次從管理載體回歸到管理知識本身,圖書館應(yīng)從信息時代的文獻(xiàn)服務(wù)、信息服務(wù)走向大數(shù)據(jù)時代的知識服務(wù)、智慧服務(wù)。圖書館應(yīng)在積極建設(shè)大數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上,借助大數(shù)據(jù)技術(shù),對大規(guī)模的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,深入知識內(nèi)容,從中提煉出有價值的知識,精確分析,深度挖掘,嵌入用戶的管理決策、教學(xué)科研、科技創(chuàng)新等社會實踐過程中,提供以智力、知識、工具的應(yīng)用為特征的知識服務(wù),適應(yīng)用戶信息活動趨于個性化、動態(tài)化和智慧化的需要,實現(xiàn)智慧服務(wù)。
4結(jié)語
大數(shù)據(jù)伴隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的成熟而迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)將會給圖書館帶來深遠(yuǎn)的影響和創(chuàng)造性的變化,是圖書情報領(lǐng)域無法回避的未來技術(shù)發(fā)展形態(tài),也為圖書館實現(xiàn)服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新提供了新的思路和解決方案。目前,盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究還處于起步階段,還面臨著許多問題,但是,正如范并思教授所言:信息技術(shù)發(fā)展所帶來的機會總是稍縱即逝的,如果我們只是觀望,那么我們將永遠(yuǎn)只能抓住信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的尾巴。[24]我們應(yīng)該迎接挑戰(zhàn),抓住機會,學(xué)習(xí)、研究大數(shù)據(jù)思維和技術(shù),在實際工作和服務(wù)中加以應(yīng)用,利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新圖書館服務(wù),提升圖書館的核心競爭力,以期在未來實現(xiàn)圖書館服務(wù)的跨越。
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