基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)及其問(wèn)題——以南京中醫(yī)藥大學(xué)圖書(shū)館為例

摘要基于文獻(xiàn)資源開(kāi)展知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)已成為大學(xué)圖書(shū)館的發(fā)展趨勢(shì)。南京中醫(yī)藥大學(xué)圖書(shū)館作為國(guó)內(nèi)較早實(shí)施基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)實(shí)踐的機(jī)構(gòu)，以Web of Science、Pubmed及中醫(yī)藥類專業(yè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)為信息源，結(jié)合不同文本挖掘工具自建數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，面向?qū)W科開(kāi)展了多項(xiàng)有助于啟發(fā)科研思路的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。實(shí)踐成果表明圖書(shū)館與學(xué)科之間實(shí)現(xiàn)了協(xié)同發(fā)展,但在現(xiàn)實(shí)中也遇到了一些影響?zhàn)^員積極性的因素，尤其是知識(shí)服務(wù)專業(yè)成果的認(rèn)定、館員與教師身份認(rèn)同方面的差異，已成為高校圖書(shū)館推進(jìn)學(xué)科化知識(shí)服務(wù)工作必須要認(rèn)真面對(duì)的問(wèn)題。

關(guān)鍵詞高校圖書(shū)館文獻(xiàn)資源知識(shí)發(fā)現(xiàn)案例研究

以啟發(fā)科研思路、輔助科研決策為目的的基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)因能揭示大量公開(kāi)發(fā)表的文獻(xiàn)中隱含的科學(xué)知識(shí)，有助于研究人員從繁重的文獻(xiàn)閱讀工作中解脫出來(lái)，因此正越來(lái)越受到科研工作者的青睞與認(rèn)可。

與其他學(xué)科相比，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)經(jīng)過(guò)多年的探索已進(jìn)入全面發(fā)展階段[1]，國(guó)內(nèi)外多種基于文獻(xiàn)內(nèi)容的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法或工具受到領(lǐng)域?qū)＜业恼J(rèn)可，尤其是一些免費(fèi)的專業(yè)知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)為醫(yī)藥院校圖書(shū)館開(kāi)展知識(shí)服務(wù)創(chuàng)造了條件。

南京中醫(yī)藥大學(xué)圖書(shū)館作為國(guó)內(nèi)較早實(shí)施基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)的圖書(shū)館之一[2-4]，自從2008年利用非相關(guān)文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具Arrowsmith為校內(nèi)中藥學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)提供知識(shí)服務(wù)以來(lái)，一直注重依賴專業(yè)館員隊(duì)伍對(duì)領(lǐng)域知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法與工具的跟蹤與應(yīng)用，持續(xù)為學(xué)校承擔(dān)的十五、十一五科技攻關(guān)、973項(xiàng)目及多個(gè)國(guó)家自然基金項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開(kāi)展面向問(wèn)題的服務(wù)，在相關(guān)學(xué)科的研究團(tuán)隊(duì)中取得了廣泛認(rèn)可，有效實(shí)現(xiàn)了知識(shí)服務(wù)與科研團(tuán)隊(duì)的協(xié)同發(fā)展?，F(xiàn)結(jié)合案例研究，將近年來(lái)知識(shí)服務(wù)的做法、體驗(yàn)及遇到的問(wèn)題進(jìn)行總結(jié)，以期拋磚引玉，為推動(dòng)高校圖書(shū)館深層次學(xué)科化知識(shí)服務(wù)的發(fā)展提供參考。

1基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)

1.1　以web of Science為文獻(xiàn)信息源進(jìn)行共詞分析服務(wù)

高校圖書(shū)館文獻(xiàn)利用的高峰是每年國(guó)家自然科學(xué)基金或社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目申報(bào)的前期。這個(gè)時(shí)段，盡管許多科研工作者對(duì)文獻(xiàn)的檢索、分析都有自己的訣竅,但在有限的時(shí)間內(nèi)逐篇閱讀密切相關(guān)文獻(xiàn)仍是一件耗時(shí)、費(fèi)力的事情?？傆幸恍＜蚁Ｍ袑I(yè)背景的館員針對(duì)其具體問(wèn)題能在大量文獻(xiàn)中篩選出有助于啟發(fā)思路的關(guān)聯(lián)知識(shí)，供其取舍參考。我館的做法是，針對(duì)前沿性研究問(wèn)題，組織人員對(duì)web of science進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，從相關(guān)的第一篇文獻(xiàn)開(kāi)始，結(jié)合文獻(xiàn)量隨時(shí)間的變化情況理出領(lǐng)域問(wèn)題的總體發(fā)展態(tài)勢(shì)，然后在總體趨勢(shì)圖上選取處于轉(zhuǎn)折點(diǎn)上的高被引及高影響因子的文獻(xiàn)進(jìn)行深度閱讀，從這些具有里程碑式的關(guān)鍵文獻(xiàn)中梳理出知識(shí)聚合或分散的演進(jìn)路徑，再結(jié)合共詞分析工具，對(duì)研究者關(guān)注的信息點(diǎn)進(jìn)行深度解析。

以糖尿病腎病的中藥治療靶點(diǎn)篩選為例。研究者從大量中藥復(fù)方中篩選出了若干個(gè)對(duì)糖尿病腎病有防治作用的單味中藥，為進(jìn)一步對(duì)這些中藥的臨床藥效進(jìn)行研究，需要了解這些中藥對(duì)糖尿病腎病(Diabetic Nephropathy，DN)的可能作用機(jī)制,希望圖書(shū)館能提供研究切入點(diǎn)的參考信息。針對(duì)這一需求，我們首先檢索出關(guān)于糖尿病腎病藥物治療的最新文獻(xiàn)綜述，閱讀后發(fā)現(xiàn)當(dāng)前治療DN的藥物主要為血管緊張素轉(zhuǎn)換酶抑制劑(Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitors，ACEI)、抗高血壓藥(Antihypertensive Agents)、胰島素(Insulin)、降糖藥(Hypoglycemic Agents)、血管緊張素Ⅱ型受體拮抗劑(Angiotensin II Type Receptor Blockers，ARB)等，這些藥物都與糖尿病腎病已知的發(fā)病機(jī)制有關(guān)。從發(fā)文量來(lái)看，1965年就有了關(guān)于胰島素的報(bào)道，1987年出現(xiàn)了第一篇關(guān)于ACEI的報(bào)道，2002年出現(xiàn)了第一篇關(guān)于ARB的報(bào)道。從文獻(xiàn)的時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)σ葝u素的研究與報(bào)道一直處于持續(xù)上升狀態(tài)，而ACEI在2005年發(fā)文量大幅下降之時(shí)，正是ARB 發(fā)文量大幅增長(zhǎng)之時(shí)，對(duì)這些文獻(xiàn)的進(jìn)一步檢索、分析發(fā)現(xiàn)，為最大限度地減輕現(xiàn)有藥物的副作用，有少量文獻(xiàn)認(rèn)為ARB在糖尿病腎病的已知發(fā)病機(jī)制之外，還可能通過(guò)另一條可能的信號(hào)路徑對(duì)糖尿病腎病發(fā)揮療效。順著這一提示，我們利用濟(jì)南泉方公司開(kāi)發(fā)的“指紋共詞”分析平臺(tái)，對(duì)文獻(xiàn)中提到的與新的信號(hào)路徑相關(guān)的全部文獻(xiàn)進(jìn)行共詞分析，從中過(guò)濾出與該信號(hào)路徑相關(guān)的全部細(xì)胞因子后，選擇其中影響因子較高的文獻(xiàn)提供給研究團(tuán)隊(duì)，研究者結(jié)合自己的研究進(jìn)行專業(yè)解析，確定以血管緊張素Ⅱ1型受體拮抗劑為主，以調(diào)整腎素-血管緊張素系統(tǒng)相關(guān)的兩條信號(hào)通路的相互平衡為目的有可能成為DM治療的新理念?；谶@樣的流程，不僅為研究者篩選出了高水平的研究論文,也為研究者獲取研究思路提供了參考。

1.2　以Pubmed為文獻(xiàn)信息源進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)

繼美國(guó)芝加哥大學(xué)情報(bào)學(xué)家斯旺森(Swanson)教授研制非相關(guān)文獻(xiàn)分析工具Arrowsimth并從Pubmed數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行知識(shí)關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)研究以來(lái)，一大批集成有共詞分析、醫(yī)學(xué)實(shí)體關(guān)系抽取或聚類分析的生物醫(yī)學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具相繼被報(bào)道并在相關(guān)研究中予以應(yīng)用。如希臘克里特大學(xué)醫(yī)學(xué)院和塞浦路斯大學(xué)生物信息研究實(shí)驗(yàn)室的專家開(kāi)發(fā)的BioTextQuest+文本挖掘工具[5]，集文本聚類、共詞分析、高通量分析于一體，可以對(duì)美國(guó)國(guó)立醫(yī)學(xué)圖書(shū)館的Pubmed與Go(基因)數(shù)據(jù)庫(kù)中蘊(yùn)含的疾病、基因、蛋白之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析挖掘;德國(guó)米格爾安德拉德的計(jì)算生物學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘研究中心研發(fā)的Alkemio文本挖掘工具[6]，可對(duì)Pubmed數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量疾病與藥物信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析;希臘塞薩洛尼基生物技術(shù)研究中心提供的MeSHy主題詞關(guān)聯(lián)關(guān)系分析挖掘工具[7]，可對(duì)Pubmed數(shù)據(jù)中的某一類文獻(xiàn)的全部主題詞之間的關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校提供的IntegromeDB[8]，可對(duì)蛋白-基因-疾病-化學(xué)物質(zhì)之間的多重關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析并予以圖形化展示，等等。利用上述工具對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分析挖掘，可為研究假說(shuō)的確定提供線索與參考。我們通過(guò)對(duì)這些免費(fèi)文獻(xiàn)挖掘工具的跟蹤，一方面將其及時(shí)推薦給校內(nèi)相關(guān)科研團(tuán)隊(duì)予以應(yīng)用，另一方面也結(jié)合館員的專業(yè)背景進(jìn)行文獻(xiàn)分析服務(wù)。

以中藥防治術(shù)后腹腔粘連的知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究為例。研究者從最新綜述開(kāi)始，將基于Pubmed、Embase、Cochrane等醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中3912篇經(jīng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)認(rèn)可的有效文獻(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)閱讀，歸納了大量與手術(shù)后腹腔粘連發(fā)病機(jī)制相關(guān)的多種細(xì)胞因子，試圖對(duì)腹膜損傷后粘連形成過(guò)程中多種病理環(huán)節(jié)的共同觸發(fā)因素進(jìn)行推理分析，但鑒于細(xì)胞因子眾多，發(fā)現(xiàn)僅從文獻(xiàn)閱讀的角度將各種細(xì)胞因子之間的先后關(guān)系梳理清楚實(shí)在困難，于是希望圖書(shū)館館員給與幫助，以便為通過(guò)中藥進(jìn)行病因干預(yù)提供試驗(yàn)方向。認(rèn)真分析研究者的需求后，我們結(jié)合專業(yè)背景，通過(guò)對(duì)最新文獻(xiàn)的閱讀，根據(jù)項(xiàng)目研究專家的提示，先以“術(shù)后腹腔粘連”與“腹膜間皮細(xì)胞”為檢索詞，用IntegromeDB知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具檢索，在挖掘工具對(duì)文獻(xiàn)過(guò)濾出的162個(gè)基因、蛋白及其氨基酸序列位點(diǎn)中，發(fā)現(xiàn)有三個(gè)腫瘤壞死因子受體超家族的細(xì)胞分化抗原信息是研究者歸納的諸多信息點(diǎn)及我們基于系列文獻(xiàn)閱讀所從未關(guān)注的，結(jié)合對(duì)與挖掘平臺(tái)關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)摘要的閱讀，發(fā)現(xiàn)這些細(xì)胞分化抗原作為炎癥介質(zhì)與炎癥反應(yīng)鏈的形成有密切關(guān)聯(lián)，而炎癥反應(yīng)是手術(shù)導(dǎo)致腹膜間皮細(xì)胞損傷后腹腔微環(huán)境的首發(fā)反應(yīng)，順著這樣的關(guān)聯(lián)線索，我們又回到數(shù)據(jù)庫(kù)中，用細(xì)胞分化抗原與腹膜間皮細(xì)胞進(jìn)行檢索、分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)3篇被web of science收錄的文獻(xiàn)與研究者尋找腹腔粘連觸發(fā)因素的問(wèn)題關(guān)系密切，將這些信息提供給研究者，經(jīng)其團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)一步文獻(xiàn)分析，不僅很快確定了研究思路，且利用中藥復(fù)方于炎癥反應(yīng)防治術(shù)后腹腔粘連的課題在2013年的國(guó)家自然基金申報(bào)中獲得了資助。

1.3　利用自建數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)進(jìn)行中醫(yī)方劑配伍規(guī)律知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)

以往中藥新藥的開(kāi)發(fā)基本上是一種經(jīng)驗(yàn)開(kāi)發(fā)模式，即臨床醫(yī)生利用自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行組方，并將其用于臨床進(jìn)行驗(yàn)證，獲得較好療效后，再進(jìn)行藥理學(xué)、中藥化學(xué)等方面的研究。近年來(lái)，以英文文獻(xiàn)為信息源的知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具的大量應(yīng)用，也給越來(lái)越多的中醫(yī)藥研究者從中醫(yī)藥文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)具有隱含邏輯關(guān)系的知識(shí)帶來(lái)了希望。然而由于中醫(yī)藥學(xué)是極具特色的一門(mén)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)學(xué)科,其高度哲學(xué)性、修辭性、個(gè)體性、主觀性的文本特征，使得現(xiàn)有的知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具都不能完全適用，如利用SPSS的Clementine工具進(jìn)行中藥復(fù)方中藥物之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的挖掘，會(huì)產(chǎn)生大量諸如甘草、大棗、生姜等調(diào)和藥與其他藥物關(guān)聯(lián)應(yīng)用的規(guī)則，從專業(yè)角度看，這種規(guī)則是沒(méi)有意義的。因此，中醫(yī)藥領(lǐng)域有必要開(kāi)發(fā)自己的挖掘工具。為此，我們?cè)谂c南京理工大學(xué)的計(jì)算機(jī)專家進(jìn)行科研項(xiàng)目合作的基礎(chǔ)上，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則與頻繁模式方法，引入相關(guān)度、信息熵等指標(biāo)，開(kāi)發(fā)出針對(duì)中醫(yī)方劑信息分析的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，從大量中醫(yī)古籍及現(xiàn)代期刊數(shù)據(jù)庫(kù)中的中醫(yī)方藥信息中提取出有價(jià)值的模式和知識(shí)。該平臺(tái)在學(xué)校多位博碩士研究生針對(duì)周仲瑛、朱良春、干祖望等知名老中醫(yī)的經(jīng)驗(yàn)分析中得到認(rèn)可，對(duì)學(xué)校相關(guān)學(xué)科承擔(dān)的國(guó)家十五、十一五課題及973項(xiàng)目研究起到了支撐作用，相關(guān)論文已發(fā)表在中醫(yī)藥類刊物上,不再一一列出。

2開(kāi)展基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)

2.1　依托專業(yè)館員，以項(xiàng)目為中心形成團(tuán)隊(duì)化知識(shí)服務(wù)小組

近年來(lái)，隨著人員準(zhǔn)入資格的提升，各高校圖書(shū)館都富集了一批不同專業(yè)背景的博碩士館員隊(duì)伍。這些館員在博碩士學(xué)習(xí)階段都形成了一定的科研素養(yǎng)，他們是圖書(shū)館基于專業(yè)文獻(xiàn)進(jìn)行深層次知識(shí)服務(wù)的主要力量。南京中醫(yī)藥大學(xué)圖書(shū)館作為中醫(yī)藥類專業(yè)圖書(shū)館，同時(shí)也是全國(guó)醫(yī)藥類圖書(shū)館中最早開(kāi)展科技查新工作的專業(yè)館之一，一直比較注重對(duì)中醫(yī)藥、化學(xué)、藥理毒理、醫(yī)學(xué)信息、計(jì)算機(jī)等專業(yè)背景的博碩士的引進(jìn)與在職培養(yǎng)。館內(nèi)當(dāng)前有在職館員50名，其中具有博碩士學(xué)位的為26名，這些高學(xué)歷館員分布在科技查新、古籍與民國(guó)文獻(xiàn)資源開(kāi)發(fā)、數(shù)字技術(shù)支持等不同崗位上。在面向?qū)W科的知識(shí)服務(wù)實(shí)踐中，館內(nèi)主要是以項(xiàng)目需求結(jié)合專業(yè)背景對(duì)學(xué)科館員進(jìn)行分組組合，每組3-5人不等，在負(fù)責(zé)科研的副館長(zhǎng)帶領(lǐng)下，每組指定一名館員做組長(zhǎng)，根據(jù)項(xiàng)目需求靈活開(kāi)展知識(shí)服務(wù)工作。

2.2　整合不同發(fā)現(xiàn)工具，建立面向應(yīng)用的知識(shí)發(fā)現(xiàn)框架

俗話說(shuō)，工欲善其事，必先利其器。開(kāi)發(fā)針對(duì)性的數(shù)據(jù)挖掘工具或知識(shí)服務(wù)平臺(tái)并不是圖書(shū)館員的強(qiáng)項(xiàng)，但是利用近水樓臺(tái)先得月的資源優(yōu)勢(shì)，及時(shí)跟蹤各種數(shù)據(jù)挖掘工具卻是學(xué)科館員必備的職業(yè)素養(yǎng)。我館的做法是，從事知識(shí)服務(wù)的專業(yè)館員既要了解通用型數(shù)據(jù)挖掘工具如IBM Inteligent Miner、SPSS的Clementine、SAS的Enterpise Miner等產(chǎn)品的特點(diǎn)與實(shí)用性，也要從Pubmed、Embase、Science Direct等數(shù)據(jù)庫(kù)中通過(guò)檢測(cè)策略的RSS定制保持對(duì)生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域各種知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具更新與應(yīng)用的了解。一旦發(fā)現(xiàn)功能相對(duì)完備的免費(fèi)挖掘工具，團(tuán)隊(duì)成員要結(jié)合專業(yè)背景，從問(wèn)題出發(fā)進(jìn)行應(yīng)用測(cè)試。大家結(jié)合各自的應(yīng)用體驗(yàn)，對(duì)應(yīng)用流程、參數(shù)設(shè)置、結(jié)果解釋等進(jìn)行充分討論，對(duì)綜合評(píng)價(jià)較好的工具，可調(diào)試好合適的操作流程及相關(guān)參數(shù),以形成較成熟的知識(shí)發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)，當(dāng)有用戶需要進(jìn)行類似的知識(shí)發(fā)現(xiàn)時(shí),可方便地導(dǎo)入這些實(shí)驗(yàn),并在這些已有的實(shí)驗(yàn)上根據(jù)自己的需求作一些參數(shù)或修改。實(shí)踐證明，以這種方式指導(dǎo)科研人員應(yīng)用或接受科研人員的委托進(jìn)行問(wèn)題分析，能實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)任務(wù)的快速解決。

2.3　采用多種溝通方式，集思廣益解決問(wèn)題

知識(shí)發(fā)現(xiàn)的主要目的之一是從數(shù)據(jù)中抽取有意義的知識(shí),以明確科研思路與聚焦研究方向。在很多情況下,數(shù)據(jù)挖掘方法與工具的選擇固然重要,但往往花費(fèi)時(shí)間和精力更多的是問(wèn)題需求的分析、檢索策略或檢索范圍的確定、文獻(xiàn)摘要或主題詞中有效信息的過(guò)濾、挖掘結(jié)果的解析與評(píng)估等。生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)發(fā)現(xiàn)涉及基因、蛋白、化學(xué)物質(zhì)、疾病等多個(gè)信息點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)，很多知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具往往集成不同的參數(shù)條件和多種挖掘算法，同一個(gè)檢索策略，選擇文獻(xiàn)聚類或關(guān)聯(lián)分析的參數(shù)不同，輸出結(jié)果也大不相同。為了得到一個(gè)相對(duì)滿意的結(jié)果，知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程往往不是一輪就能完成,需要對(duì)實(shí)驗(yàn)方案(即操作流和參數(shù))進(jìn)行反復(fù)嘗試和調(diào)整,因此熟悉信息檢索的館員、熟悉挖掘算法的館員、熟悉領(lǐng)域知識(shí)的館員以及項(xiàng)目委托的科研人員之間需要反反復(fù)復(fù)溝通。我們的做法是，需要當(dāng)面溝通的直接當(dāng)面溝通，否則就充分利用已經(jīng)建立的中醫(yī)藥信息qq群、微信平臺(tái)，讓館員與科研工作者在項(xiàng)目進(jìn)展中隨時(shí)溝通，項(xiàng)目組長(zhǎng)負(fù)責(zé)對(duì)不同的參與者進(jìn)行協(xié)調(diào)，并對(duì)各種方式的溝通結(jié)果進(jìn)行收集、整理、匯總、反饋。通過(guò)這種方式，挖掘過(guò)程中每一個(gè)信息的提供者和采納者都會(huì)留下痕跡,通過(guò)集思廣益促進(jìn)問(wèn)題的解決。

3在知識(shí)服務(wù)工作中遇到的問(wèn)題

3.1　專業(yè)成果在圖情系列職稱評(píng)審中不被認(rèn)可

眾所周知，在缺乏明確獎(jiǎng)懲機(jī)制的高校圖書(shū)館，職稱是大部分具有博碩士學(xué)位的館員追求的終極職業(yè)目標(biāo)。近年來(lái)，高校圖書(shū)館一直鼓勵(lì)館員開(kāi)展面向?qū)W科的深層次知識(shí)服務(wù)。一個(gè)不可否認(rèn)的事實(shí)是，深入到項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的知識(shí)服務(wù)必須依賴館員專業(yè)知識(shí)的支撐，而越是含金量高的知識(shí)服務(wù)，越需要以專深的專業(yè)知識(shí)墊底。當(dāng)從事學(xué)科服務(wù)的館員既能長(zhǎng)期保持對(duì)某一專業(yè)領(lǐng)域歷史與前沿信息的密切關(guān)注，又能利用合適的知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具或方法結(jié)合專業(yè)興趣對(duì)其中的敏感信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，隨著經(jīng)驗(yàn)的積累，館員就很容易超越工具與方法而沉浸到專業(yè)視角對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的結(jié)果游刃有余地予以解析。相應(yīng)地，在側(cè)重結(jié)果解析與應(yīng)用的專業(yè)領(lǐng)域而不是在側(cè)重方法或過(guò)程的圖情領(lǐng)域申報(bào)課題、發(fā)表論文就是一件順理成章的事。然而在職稱評(píng)審中，圖情界對(duì)館員深入到圖情專業(yè)領(lǐng)域之外的科研成果卻不予認(rèn)可。以我館為例，2007年以來(lái)，我館主持或參與的與知識(shí)發(fā)現(xiàn)有關(guān)的廳局級(jí)及以上中醫(yī)藥類相關(guān)項(xiàng)目32項(xiàng)，發(fā)表關(guān)于中醫(yī)藥知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究的相關(guān)論文48篇(其中被SCI收錄10篇)，對(duì)學(xué)校十五、十一五科研項(xiàng)目“名老中醫(yī)臨證經(jīng)驗(yàn)分析挖掘研究”、國(guó)家973項(xiàng)目“基于十八反的中藥配伍禁忌基礎(chǔ)理論研究”及部分國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的研究團(tuán)隊(duì)形成了有力支撐，與校內(nèi)中藥藥理、中藥化學(xué)、中醫(yī)外科、中醫(yī)文獻(xiàn)等學(xué)科在文獻(xiàn)分析與應(yīng)用方面形成了緊密的合作研究關(guān)系。然而遺憾的是，這些發(fā)表在中醫(yī)藥類核心期刊上的論文，在館員申請(qǐng)高級(jí)職稱評(píng)審時(shí)，都因?yàn)椴辉趫D情領(lǐng)域中而不被認(rèn)可。與從事學(xué)科化知識(shí)服務(wù)的同行的交流發(fā)現(xiàn)，這種情況在安徽、遼寧、山東等省份的高校圖情系列高級(jí)職稱評(píng)審中同樣存在。

3.2　圖書(shū)館缺乏長(zhǎng)效激勵(lì)機(jī)制保護(hù)館員的積極性

目前國(guó)內(nèi)高校在學(xué)科館員績(jī)效考評(píng)方面尚沒(méi)有完善的標(biāo)準(zhǔn)。由于學(xué)科服務(wù)不能像科技查新一樣有明確的時(shí)間或量化要求，因此服務(wù)的成效只能靠科研人員認(rèn)可。對(duì)高校圖書(shū)館而言，由于沒(méi)有自主的薪酬分配權(quán)，鼓勵(lì)館員參與知識(shí)服務(wù)項(xiàng)目更多的是靠館員自我能力提升的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)以及培育創(chuàng)新服務(wù)文化的柔性機(jī)制。以我館為例，館內(nèi)對(duì)于參與知識(shí)服務(wù)的專業(yè)館員沒(méi)有固定的經(jīng)費(fèi)支持與獎(jiǎng)勵(lì)方式，現(xiàn)有的激勵(lì)或促進(jìn)措施也與杭州師范大學(xué)圖書(shū)館大同小異[9]：即建立不定期知識(shí)服務(wù)案例交流學(xué)習(xí)制度，高學(xué)歷館員之間結(jié)合知識(shí)服務(wù)的新方法、新理念進(jìn)行集中學(xué)習(xí)研討；表現(xiàn)優(yōu)秀的館員可優(yōu)先獲得參加專業(yè)學(xué)術(shù)會(huì)議、到其他圖書(shū)館參觀訪問(wèn)和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)；館員為校內(nèi)科研團(tuán)隊(duì)開(kāi)展知識(shí)服務(wù)獲得的勞務(wù)費(fèi)或科研經(jīng)費(fèi)均由個(gè)人支配；館員發(fā)表在學(xué)科相關(guān)核心期刊上的學(xué)術(shù)論文由相關(guān)學(xué)科在年終予以獎(jiǎng)勵(lì)等。在這樣的氛圍下，館員的整體知識(shí)服務(wù)水平以及對(duì)相關(guān)學(xué)科的支撐能力得到了明顯的提升，但由于知識(shí)服務(wù)的溝通環(huán)節(jié)多、專業(yè)知識(shí)尤其是外文專業(yè)知識(shí)的要求高，大部分工作要靠業(yè)余時(shí)間來(lái)完成，加上專業(yè)論文與項(xiàng)目在職稱評(píng)審中受到質(zhì)疑，因此館員的積極性一直無(wú)法得到長(zhǎng)效的保障。

3.3　專業(yè)館員的繼續(xù)教育培訓(xùn)得不到政策支持

作為知識(shí)服務(wù)的中堅(jiān)力量，專業(yè)館員對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論與技術(shù)與時(shí)俱進(jìn)地予以學(xué)習(xí)與提升，是保障其服務(wù)成效的重要途徑。館員根據(jù)工作需求和職業(yè)素養(yǎng)自覺(jué)提升是一個(gè)途徑，但這種方式與經(jīng)常參與交流培訓(xùn)的效果肯定不同。當(dāng)前高校圖書(shū)館員進(jìn)行服務(wù)技能拓展學(xué)習(xí)的形勢(shì)比以往任何時(shí)候都更為強(qiáng)烈，然而遺憾的是，與專業(yè)教師相比，圖書(shū)館員參與跨界的高層次進(jìn)修培訓(xùn)的機(jī)會(huì)少之又少。以我校為例，學(xué)校每年都推出相關(guān)政策鼓勵(lì)教師參與國(guó)內(nèi)外研修與培訓(xùn)，甚至境外研修已成為晉升高級(jí)職稱的一個(gè)必備條件，但這些政策均明確表示不適用于教學(xué)、科研之外的其他人員。這種典型的身份歧視對(duì)圖書(shū)館員的職業(yè)發(fā)展及高水平服務(wù)工作的開(kāi)展無(wú)疑是一道藩籬。

參考文獻(xiàn)

1劉俊麗，蔣勇青，張秀梅.生物醫(yī)學(xué)非相關(guān)文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究綜述.情報(bào)科學(xué),2014,32(1)：157-159

2郭衛(wèi)寧，司莉.國(guó)內(nèi)非相關(guān)文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究綜述.圖書(shū)情報(bào)知識(shí),2013(6):97-99

3高新陵, 王正興.“十一五”期間我國(guó)文獻(xiàn)情報(bào)領(lǐng)域知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究綜述.圖書(shū)情報(bào)工作,2011,55(24):56-60

4張建功.我國(guó)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析.慢性病學(xué)雜志,2013,14(8):596-599

5Papanikolaou N, Pavlopoulos GA, Pafilis E, Theodosiou T, Schneider R, Satagopam VP, Ouzounis CA, Eliopoulos AG, Promponas VJ, Iliopoulos I. BioTextQuest+: A Knowledge Integration Platform for Literature Mining and Concept Discovery.Bioinformatics. 2014 Aug 6.[Epub ahead of print]

6Gijón-Correas JA, Andrade-Navarro MA, Fontaine JF .Alkemio: Association of Chemicals with Biomedical Topics by Text and Data Mining. Nucleic Acids Res. 2014 ,42(Web Server issue):W422-9

7Theodosiou T1, Vizirianakis IS, Angelis L, Tsaftaris A, Darzentas N.MeSHy: Mining Unanticipated PubMed Information Using Frequencies of Occurrences and Concurrences of MeSH Terms. J Biomed Inform. 2011，44(6):919-26

8Baitaluk M1, Kozhenkov S, Dubinina Y, Ponomarenko J.IntegromeDB: An Integrated System and Biological Search Engine. BMC Genomics. 2012 ,19(13):35

9劉璇.高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)基地創(chuàng)新實(shí)踐探索-以杭州師范大學(xué)圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)為案例分析.大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào),2013(1):76-79

作者單位：南京中醫(yī)藥大學(xué)圖書(shū)館，南京,210023

Experiences and Problems in Literature-based Knowledge Discovery Service in University Libraries—Taking Nanjing University of Chinese Medicine Library as an Example

Li WenlinZeng LiYang Lan

Abstract：Literature resource based knowledge discovery service has been one of the growing trends in university libraries. Using Web of Science, PubMed and Chinese medicine literature database as source, various text data mining tool available on internet, and the self-developed data mining platform, Nanjing university of Chinese medicine library is one of the earliest institutions which provide multi-disciplinary knowledge discovery service in China. The library services and development of disciplines has been proved to be synergistic while there are still obstacle existing in practice, especially in the identification of the service achievement, and different recognition of librarian and teacher. These problems should be paid attention seriously in promoting multi-disciplinary knowledge service in university libraries.

Keywords:University Library; Literature Resource; Knowledge Discovery; Case study; Problem

收稿日期：2014年08月31日

通訊作者：□李文林*李文林，ORCID號(hào)：0000-0002-7105-2743，njliwenlin@126.com。曾莉楊斕