鄭玉

摘 要：本文從技術(shù)溢出的視角出發(fā)，利用中國(guó)21個(gè)服務(wù)外包示范城市的面板數(shù)據(jù)，研究了國(guó)際服務(wù)外包對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的影響，實(shí)證結(jié)果表明：承接國(guó)際服務(wù)外包確實(shí)有利于提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力，但服務(wù)外包的技術(shù)溢出效應(yīng)也會(huì)受到本國(guó)的人力資本存量、國(guó)內(nèi)外相對(duì)技術(shù)差距等因素的制約。

關(guān)鍵詞：服務(wù)外包;技術(shù)外溢;區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力

一、服務(wù)外包對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力影響的實(shí)證研究

為了證實(shí)國(guó)際服務(wù)外包對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的影響，綜合數(shù)據(jù)的可獲得性，筆者利用我國(guó)21個(gè)服務(wù)外包示范城市2010-2014年的面板數(shù)據(jù)（panel date）進(jìn)行實(shí)證分析。

1、區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力測(cè)算指標(biāo)的構(gòu)建

根據(jù)21個(gè)服務(wù)外包示范城市的統(tǒng)計(jì)年鑒與統(tǒng)計(jì)公報(bào)，查找2010年-2014年間各城市的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、研發(fā)人員、專利授權(quán)數(shù)與技術(shù)市場(chǎng)交易額。然后使用主成分分析法找出各測(cè)算指標(biāo)的權(quán)重，最后將加權(quán)之后的測(cè)算指標(biāo)計(jì)算得出的數(shù)據(jù)，作為21個(gè)示范城市技術(shù)創(chuàng)新能力的最終數(shù)據(jù)。使用主成分分析計(jì)算得出的加權(quán)值突破了傳統(tǒng)上使用單一指標(biāo)專利所帶來(lái)的局限。21個(gè)城市最終的創(chuàng)新能力得分如表2.1。

表2.1 21個(gè)服務(wù)外包示范城市技術(shù)創(chuàng)新能力排名

2010 2011 2012 2013 2014 綜合

北京 8.97 9.07 9.28 9.49 9.66 10.94

上海 9.19 9.19 9.26 9.21 9.24 10.83

天津 7.73 7.97 8.31 8.54 8.07 9.77

重慶 7.81 8.05 8.33 8.52 8.50 9.89

南京 7.54 7.84 8.24 8.29 8.45 9.73

蘇州 9.14 9.65 9.89 9.71 9.27 11.18

無(wú)錫 8.58 8.83 9.24 8.99 8.44 10.47

長(zhǎng)沙 7.14 7.21 7.65 7.65 7.74 9.12

西安 7.39 8.63 6.64 6.72 8.14 9.41

濟(jì)南 7.57 7.73 7.97 7.82 7.77 9.39

大連 7.15 5.56 6.50 7.05 7.00 8.40

哈爾濱 5.22 7.82 7.59 8.29 7.80 9.31

合肥 6.71 7.68 7.57 7.75 7.84 9.19

杭州 8.58 8.68 9.01 9.03 9.12 10.52

廈門 7.21 7.31 7.33 7.42 7.50 8.97

南昌 5.83 6.03 6.42 6.54 6.80 7.99

武漢 7.64 7.77 7.94 8.09 8.12 9.54

廣州 8.05 8.24 8.42 8.59 8.64 10.02

深圳 8.88 9.00 9.21 9.23 9.22 10.73

成都 8.56 8.36 8.44 8.81 8.80 10.22

大慶 5.63 5.61 6.26 6.32 6.33 7.69

注：本表數(shù)據(jù)是將主成分分析方法所計(jì)算的結(jié)果對(duì)數(shù)化而得

2、變量選取

（1）解釋變量：由于本文關(guān)注的重點(diǎn)在于承接國(guó)際外包是否有利于促進(jìn)技術(shù)后進(jìn)國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新，因此本文的服務(wù)外包主要指離岸外包，用各市離岸服務(wù)外包執(zhí)行金額來(lái)度量。數(shù)據(jù)來(lái)源各示范城市服務(wù)外包網(wǎng)站。

（2）被解釋變量：21個(gè)城市的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。使用表2.1的計(jì)算結(jié)果。

具體變量定義如表2.2所示。

表2.2 變量定義

變量名稱 變量符號(hào) 衡量指標(biāo)

區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力 Innovate

服務(wù)外包 0s 離岸執(zhí)行金額

人力資本 human 科技活動(dòng)人員

國(guó)內(nèi)外技術(shù)相對(duì)差距 gap 轉(zhuǎn)讓專利特許費(fèi)與使用費(fèi)

經(jīng)濟(jì)開放度 open 對(duì)外貿(mào)易依存度

基礎(chǔ)設(shè)施 infra 國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)

3、模型構(gòu)建與實(shí)證分析

本文使用 Eviews7.0 軟件，根據(jù)計(jì)量方程對(duì)所選 21個(gè)示范城市 2010—2014年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸。同時(shí)Hausman檢驗(yàn)得到的P值小于顯著性水平0.05，從而拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型。因此，本文判定模型應(yīng)該采用固定效應(yīng)面板模型較為合適。同時(shí)，由于樣本采取的截面數(shù)據(jù)比較多，為避免21個(gè)城市之間存在著異方差問(wèn)題和直接運(yùn)用OLS方法進(jìn)行估計(jì)可能產(chǎn)生結(jié)果失真的問(wèn)題，文章在實(shí)際回歸過(guò)程當(dāng)中選擇了截面加權(quán)的GLS估計(jì)方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。固定面板數(shù)據(jù)模型的回歸結(jié)果如表2.3所示。

表2.3 回歸分析結(jié)果

變量 模型1 模型2 模型3

C 7.25004***

（0.041833） 6.01555***

（0.447092） 4.550770***

（0.833824）

Os 0.334758***

（0.018130） 0.271403***

（0.026218） 0.169260***

（0.039180）

human 0.223655**

（0.127774） 0.332131**

（0.107891）

gap 0.133701***

（0.021957） 0.137499**

（0.021202）

infras 0.324519***

（0.1330361）

open -0.0044834*

（0.05427）

Adjusted R-squared 0.975652 0.993269 0.973982

F-statistic

Prob（F-statistic） 158.3743

0.000000 466.2802

0.000000 156.7301

0.000000

Durbin-Watson stat

N 1.483077

105 1.998751

105 2.035102

85

注：本表由Eviews7.0計(jì)算而得。其中，***、**和*分別表示估計(jì)參數(shù)在1%、5%和10%的。

4、回歸結(jié)果分析

從回歸結(jié)果來(lái)看（表2.3），不管控制變量是否進(jìn)入模型，國(guó)際服務(wù)外包os對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的影響都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)為正，說(shuō)明承接國(guó)際服務(wù)外包對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的提升有正向促進(jìn)作用，這與大多數(shù)研究結(jié)論相一致。所以我國(guó)應(yīng)該大力發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)，通過(guò)承接國(guó)際服務(wù)外包來(lái)加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)與外界在知識(shí)、技術(shù)、技能、人才等創(chuàng)新要素上的交流，從而來(lái)提升本國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新能力。同時(shí)，我們從模型3了解到，控制變量人力資本human系數(shù)為正，通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人力資本對(duì)服務(wù)外包的技術(shù)溢出效應(yīng)的作用相當(dāng)明顯，能夠成功將服務(wù)外包的技術(shù)溢出轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新能力。因此，承接國(guó)應(yīng)該不斷擴(kuò)大人力資本的規(guī)模，使得服務(wù)外包的技術(shù)外溢效應(yīng)能夠最大發(fā)揮，從而提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。國(guó)內(nèi)外相對(duì)技術(shù)差距gap系數(shù)為正且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明了當(dāng)前的國(guó)內(nèi)外技術(shù)差距可能處于合理范圍之內(nèi)，中國(guó)企業(yè)的技術(shù)水平已經(jīng)達(dá)到了“技術(shù)門檻”，在一定程度上能夠吸收、消化發(fā)包國(guó)的先進(jìn)技術(shù)，提升其技術(shù)創(chuàng)新水平。因此，我國(guó)在承接國(guó)際服務(wù)外包的過(guò)程中要選擇適宜的技術(shù)差距水平，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，提高知識(shí)資本存量，縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)差距?；A(chǔ)設(shè)施infras系數(shù)為正，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。由于國(guó)際服務(wù)外包大都是跨境合作，通信和信息技術(shù)設(shè)施是實(shí)現(xiàn)種合作方式的技術(shù)基礎(chǔ)和平臺(tái)，是服務(wù)外包發(fā)展壯大的“助推器”。在中國(guó)21個(gè)服務(wù)外包城市中，大都有設(shè)有服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)園區(qū)，園區(qū)憑借其完善的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，吸引了國(guó)際上大量擁有先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)的外包企業(yè)入駐，而且也大大降低了企業(yè)之間的交易成本，增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，從而提升了企業(yè)的吸收能力。但是經(jīng)濟(jì)開放度open系數(shù)為負(fù)。筆者認(rèn)為可能與度量方法有關(guān)，傳統(tǒng)的度量方法是將進(jìn)出口貿(mào)易總額除以GDP，而在中國(guó)貨物貿(mào)易占了很大比重，服務(wù)貿(mào)易不發(fā)達(dá)，而中國(guó)目前的貨物貿(mào)易增長(zhǎng)還屬于粗放式的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，對(duì)知識(shí)與技術(shù)的積累不夠，被鎖定在價(jià)值鏈低端位置。

二、結(jié)論

承接國(guó)際服務(wù)外包確實(shí)有利于提升區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新水平。中國(guó)在參與國(guó)際服務(wù)外包的過(guò)程中加強(qiáng)了與外界在知識(shí)、技術(shù)、技能、人才等方面的交流，獲得了服務(wù)外包的技術(shù)外溢效應(yīng)，從而助推了技術(shù)創(chuàng)新。因此，今后我們應(yīng)更大力發(fā)展服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)，同時(shí)增強(qiáng)自身的技術(shù)創(chuàng)新能力，縮小與發(fā)達(dá)國(guó)際的差距，從而最大發(fā)揮服務(wù)外包的技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)我國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用。（作者單位：江蘇省南京市南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院）