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大數(shù)據(jù)技術在高校學生管理中的優(yōu)勢分析

2015-05-30 17:14:11倪克壘
新校園·上旬刊 2015年12期
關鍵詞:高校學生管理數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

摘 要:隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代已經到來,并初步應用在商業(yè)領域?;诖髷?shù)據(jù)的分析預測技術給高校學生管理工作帶來了機遇。通過整合學生管理部門的各項數(shù)據(jù),構建信息共享的平臺,并對學生的網絡行為信息收集分析,可以實時、動態(tài)掌握學生信息,有效做好學生管理工作。

關鍵詞:大數(shù)據(jù);高校學生管理;數(shù)據(jù)分析

隨著互聯(lián)網、云計算和移動互聯(lián)技術的發(fā)展,網絡已經成為人們生活不可或缺的部分,與人們的生產、生活、工作息息相關。與此同時,產生的數(shù)據(jù)容量呈現(xiàn)爆炸式增長。據(jù)有關研究報告,全球新產生數(shù)據(jù)信息總量每兩年就會翻一番,到 2012年,數(shù)據(jù)計量單位已經由“TB”進入到“ZB”。預計到 2020年,中國產生的數(shù)據(jù)總量將是2013年的10倍,超過8.5ZB。大數(shù)據(jù)時代已經來臨,它已經逐漸深入并改變社會生產和生活各方面。截至2013年底,中國大學生網民數(shù)量已超過2700萬,作為思想活躍、易于接受新事物的互聯(lián)網用戶主體,他們熱衷微信、微博、淘寶、網游等互聯(lián)網應用。相應地,大數(shù)據(jù)也將通過學生這一群體對高校的教育、管理和服務模式等方面產生深刻影響。

一、大數(shù)據(jù)給學生管理工作帶來的機遇

1.目前高校學生管理工作的困境

2010年,我國提出“關注學生不同特點和個性差異,發(fā)展每一個學生的優(yōu)勢潛能”,“為學生構建個性化教育環(huán)境”這一教育規(guī)劃。然而,作為學生工作主體的輔導員,目前還難以實現(xiàn)這一目標。

首先,輔導員需要從事過多的獎懲助貸與其他事務性工作,無暇顧及學生的思想政治教育、心理教育、職業(yè)規(guī)劃指導等核心工作;其次,人員配備比例不足,所帶學生人數(shù)過多,以致輔導員很難有足夠時間與精力投入到對學生的個性化教育與人文關懷中,造成了工作職責的異化,影響了工作有效性。據(jù)統(tǒng)計,只有4.8%的輔導員每周能有大部分時間和學生交流,20.9%的輔導員每周有一半時間和學生交流,而74.3%的輔導員每周僅有三分之一及以下時間用于和學生交流談心。

此外,根據(jù)亞當·斯密的勞動分工理論,種類繁多事務性工作使得輔導員工作也效率不高,降低了高校學生管理工作效率。

2.大數(shù)據(jù)對高校學生管理工作的促進作用

所謂大數(shù)據(jù),是指容量巨大、種類豐富、更新速度極快、可從中挖掘價值的數(shù)據(jù)庫。通過對大數(shù)據(jù)的挖掘與分析,可以跟蹤互聯(lián)網用戶的行為習慣和消費偏好,并作出理想的決策。決策行為將基于數(shù)據(jù)分析做出,而不是像過去更多憑借經驗和直覺。這一思想目前已初步在商業(yè)領域實現(xiàn)。例如,淘寶、亞馬孫等電商網站以及攜程等旅游網站,通過搜集用戶瀏覽的點擊對象、頁面以及每一筆成功交易,挖掘其關聯(lián)性,以期預測用戶的興趣與需求,并在后期的服務中向顧客推薦符合其消費偏好的個性化商品與定制化的服務。

隨著高校信息化程度的提高,每天產生的與學生學習生活相關的信息數(shù)據(jù)越來越多,包括通過微信、QQ、人人等社交平臺產生的社交數(shù)據(jù),淘寶、亞馬孫等網站購物消費的消費數(shù)據(jù),網絡文學、網絡游戲、電影網站等休閑娛樂網站產生的圖片、語音、視頻等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包含了學生在網絡上的行為方式與思想情感。

依托大數(shù)據(jù)相關技術,將大學生在互聯(lián)網以及校園網的行為方式、互動關系等數(shù)據(jù)信息記錄并保存,使之成為數(shù)據(jù)來源,通過大數(shù)據(jù)技術對這些數(shù)據(jù)收集處理,獲得直觀的分析結果,以此作為高校教育預測與決策的依據(jù),可以發(fā)揮這一技術在高校學生管理工作中的作用。

另外,根據(jù)大數(shù)據(jù)信息共享的思想,可充分整合學校內部的信息平臺,建立中心信息資源庫。目前,高校與學生相關的個人信息、考勤、活動表現(xiàn)、獎懲助貸等數(shù)據(jù)大都分布在不同的機構或部門,數(shù)據(jù)資源體量巨大、種類繁多,不利于數(shù)據(jù)的及時更新與共享,也不利于迅速、及時、全面掌握學生各項情況。對學生信息的多次重復統(tǒng)計也是輔導員的一項工作,無疑增加了輔導員的重復勞動量。因此,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準,可將各部門的數(shù)據(jù)資源進行整合,確保信息資源之間的無縫鏈接,并在此基礎上提供完善的學生數(shù)據(jù)管理服務,如數(shù)據(jù)存儲、分析、發(fā)布,共享等。在海量的數(shù)據(jù)中,通過預索引的方式,能為管理人員用戶提供快速、簡單的信息獲取服務。

二、大數(shù)據(jù)在高校管理中的策略及優(yōu)勢分析

1.大數(shù)據(jù)的信息處理策略

維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中指出,在大數(shù)據(jù)時代,處理數(shù)據(jù)理念上應有三大轉變——要全體不要抽樣;要效率不要絕對精確;要相關不要因果。

決策的依據(jù)是全體學生的全部數(shù)據(jù),而非隨機抽樣。大數(shù)據(jù)時代每一個學生都是高校學生工作的主體,都成為數(shù)據(jù)的來源,同時每一個學生的各方面信息都將得以關注。管理決策將基于數(shù)據(jù)和分析而做出,而并非基于經驗和直覺,大數(shù)據(jù)將顛覆人們業(yè)已形成的思維方式,給高校管理提出了全新的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)來源廣、種類多、數(shù)量大的特點,使原本無法量化的信息,如學生的感受、情緒、態(tài)度等,通過挖掘和分析得以量化和顯現(xiàn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘與分析方法無法勝任那些從不同渠道、不同方式獲得海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計工作,如何科學合理地分析、整理、匯總信息數(shù)據(jù),獲得直觀的分析結果用于決策參考,是目前尚待解決的問題。為此,維克多提出重視數(shù)據(jù)的混雜性,弱化精確性。另外,大數(shù)據(jù)不僅強調全面海量的數(shù)據(jù),而且強調數(shù)據(jù)的相關性。與以往人們的因果關系思維模式不同,我們只要知道是什么,沒必要知道為什么,并通過監(jiān)測關聯(lián)數(shù)據(jù)來預測另一數(shù)據(jù)的產生。

2.大數(shù)據(jù)技術的應用在高校管理中的優(yōu)勢

卡耐基·梅隆大學教育學院簡介中寫道,“不得不承認,對于學生,我們知道得太少”。這種對于學生認識的匱乏,在大數(shù)據(jù)時代有了改善的契機。

基于大數(shù)據(jù)平臺的信息系統(tǒng)具有以下優(yōu)勢:一是網絡的組織結構扁平。管理層級減少,信息不需要傳統(tǒng)的自上而下逐層傳達,通知可以直接由輔導員下達至每位學生。二是便于資源整合與活動多樣化?;诨ヂ?lián)網平等、自由、開放的特性,學生可以根據(jù)自己的興趣與需要自發(fā)組織活動,利于學生發(fā)揮主觀能動性,組織個性化、多樣化活動。三是減少管理的常規(guī)性事務數(shù)量,從而縮短不同種類工作的轉換時間,提高效率。將一些繁瑣的統(tǒng)計類工作通過系統(tǒng)處理,使輔導員可以更專注于人性層面的工作,增加與學生的交流互動。

大數(shù)據(jù)技術可以實時收集學生網絡行為的數(shù)據(jù),讓教育者得以全方位、便捷地把握每一位學生的在校情況。這一應用無疑可以提升高校學生管理工作效率,精簡輔導員的事務性工作,從而促進輔導員向職業(yè)化、專業(yè)化、專家化發(fā)展,同時也有利于個性化教育的實施。高校管理者應充分認識其中的價值,樹立大數(shù)據(jù)意識,努力提升數(shù)據(jù)分析能力。此外,大數(shù)據(jù)涉及學生的個人隱私,保障信息安全的相關制度以及數(shù)據(jù)利用的標準化流程也應盡快建立。

參考文獻:

[1]馬娟.高校輔導員工作有效性研究——基于對廣東省40所高校輔導員工作的調查[J].復旦教育論壇,2014(4):70-75.

[2]萬輝.大數(shù)據(jù)在高校學生管理工作中的應用[J].高校輔導員學刊,2014(4):48-51.

作者簡介:倪克壘(1985- ),男,江蘇淮安人,江蘇省淮陰工學院生化學院輔導員,從事大學生思想政治教育工作。

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