作者簡介：鐘亮（1989-），男，漢，江蘇揚(yáng)州人，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國民經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，研究方向：經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。

摘要：本文利用我國1978-2014年人均消費(fèi)、人均GDP和反映人口年齡結(jié)構(gòu)的少兒撫養(yǎng)系數(shù)和老年撫養(yǎng)系數(shù)等數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)整理論、誤差修正模型，對我國人口年齡結(jié)構(gòu)與居民人均消費(fèi)、人均GDP之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：少兒撫養(yǎng)系數(shù)對居民消費(fèi)支出有負(fù)向影響，但影響不顯著；而老年撫養(yǎng)系數(shù)、人均GDP對居民消費(fèi)支出有正向影響，且影響顯著。

關(guān)鍵詞：人口年齡結(jié)構(gòu)；撫養(yǎng)系數(shù)；誤差修正模型

改革開放以來，中國一直保持著約9%的經(jīng)濟(jì)增長率。但是，與高速增長的經(jīng)濟(jì)形成鮮明對比的是，居民消費(fèi)率卻呈下降趨勢。中國居民消費(fèi)意愿過低導(dǎo)致國內(nèi)消費(fèi)不足，這是一直令人困擾而沒有影響到中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長的重大經(jīng)濟(jì)問題。與此同時，關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)對居民消費(fèi)的影響也在近些年被學(xué)者所關(guān)注，主要原因在于我國人口老齡化現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，人口紅利逐漸消失。通過梳理國內(nèi)文獻(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)，人口老齡化或人口年齡結(jié)構(gòu)對居民消費(fèi)的影響研究為數(shù)不多。在所有研究老齡化與居民消費(fèi)的文獻(xiàn)中，采用撫養(yǎng)系數(shù)即少兒撫養(yǎng)系數(shù)、老年撫養(yǎng)系數(shù)來表示人口年齡結(jié)構(gòu)的也不多?；诖?，本文采用少兒撫養(yǎng)系數(shù)和老年撫養(yǎng)系數(shù)作為代表人口年齡結(jié)構(gòu)的變量來研究其對居民消費(fèi)的影響，并使用平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整理論和誤差修正模型等方法，得出我國人口年齡結(jié)構(gòu)對居民消費(fèi)的影響。

一、實(shí)證模型與數(shù)據(jù)

（一）回歸模型

由于影響居民消費(fèi)水平的因素較多，本文選取關(guān)注變量-人口年齡結(jié)構(gòu)，即少兒撫養(yǎng)系數(shù)和老年撫養(yǎng)系數(shù)之外，還考慮了GDP因素。因此，本文建立的回歸模型為：

const=α+β1crt+β2ort+β3gdpt+εt（1）

其中，const為人均消費(fèi)支出，反映個體的消費(fèi)水平。crt表示少兒撫養(yǎng)系數(shù)，用0-14歲少年兒童人口與15-64歲勞動力人口之比衡量，即crt=P0-14歲/P15-64歲，同理，ort表示老年撫養(yǎng)系數(shù)，用65歲及以上老年人口與15-64歲勞動力人口之比衡量。ort=P65歲及以上/P15-64歲。gdpt表示人均產(chǎn)出，εt為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

為減少模型擬合的異方差性，采用如下模型進(jìn)行估計(jì)：

lnconst=α+β1crt+β2ort+β3lngdpt+εt（2）

（二）數(shù)據(jù)來源

本文選取1978-2014年數(shù)據(jù)，以1978年為基期，所有數(shù)據(jù)均經(jīng)過平減處理。數(shù)據(jù)來自于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》。

二、模型估計(jì)與結(jié)果

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于時間序列數(shù)據(jù)可能是非平穩(wěn)的，因此運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)方法對平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，若變量為非平穩(wěn)變量，則進(jìn)行差分變換，然后再進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

經(jīng)過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，變量lncons、cr、or和lngdp都是一階單整。變量都是一階單整的情況下繼續(xù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明：四個變量之間即模型存在協(xié)整關(guān)系。據(jù)此得到的協(xié)整方程為：

lnconst=-0.009crt+0.086ort+0.594lngdpt（3）

由協(xié)整方程可以看出，少兒撫養(yǎng)系數(shù)對人均消費(fèi)作用為負(fù)，但并不顯著，少兒撫養(yǎng)系數(shù)每下降1個單位，居民人均消費(fèi)支出上升0.9%；老年撫養(yǎng)系數(shù)對消費(fèi)支出有正向影響，老年撫養(yǎng)系數(shù)每上升1個單位，居民人均消費(fèi)支出上升8.6%；人均GDP對居民人均消費(fèi)支出有正向影響，人均GDP每上升一個單位，人均消費(fèi)支出上升0.594個單位。

（三）誤差修正模型

誤差修正模型即用均衡誤差來對模型進(jìn)行修正。用OLS法對變量lncons、cr、or和lngdp進(jìn)行線性回歸，得到的協(xié)整方程為：

lnconst=1.5425-0.0085crt+0.0864ort+0.6075lngdpt（4）

根據(jù)上述方程求得殘差項(xiàng)εt，將此殘差項(xiàng)作為誤差修正模型的誤差修正項(xiàng)。然后再利用OLS法估計(jì)誤差修正模型，得到如下模型：

Δlnconst=-0.006-0.824ecmt-1-0.008Δcrt+0.061Δort+0.727Δlngdpt（5）

其中，Δlnconst=lnconst-lnconst-1，Δcrt=crt-crt-1，Δort=ort-ort-1，Δlngdpt=lngdpt-lngdpt-1；

誤差修正項(xiàng)的系數(shù)通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為負(fù)，體現(xiàn)了短期波動向長期均衡的修正機(jī)制。其經(jīng)濟(jì)含義是指在一個均衡的經(jīng)濟(jì)體系中，如果前一年的人均消費(fèi)支出偏離人均消費(fèi)的長期均衡水平，那么偏離的部分將會有82.4%在本年得到修正。

三、結(jié)論與政策建議

本文基于1978-2014年宏觀數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)整回歸、誤差修正模型，分析了人口年齡結(jié)構(gòu)對居民消費(fèi)支出的影響，得出以下結(jié)論：

第一，協(xié)整方程表明，在長期內(nèi)，居民人均消費(fèi)支出與少兒撫養(yǎng)系數(shù)、老年撫養(yǎng)系數(shù)和人均GDP之間存在著一個均衡的動態(tài)的穩(wěn)定關(guān)系。

第二，在協(xié)整回歸方程（4）中，少兒撫養(yǎng)系數(shù)與老年撫養(yǎng)系數(shù)對人均消費(fèi)影響作用不及人均GDP對消費(fèi)的影響作用大。

第三，誤差修正模型表明，在短期內(nèi)，當(dāng)前一年居民人均消費(fèi)支出偏離均衡狀態(tài)時，誤差修正項(xiàng)會對其進(jìn)行負(fù)向調(diào)整，偏離部分的82.4%將會在本年得以修正。

基于此，本文的相關(guān)政策建議有：

第一，從少兒撫養(yǎng)系數(shù)對居民消費(fèi)的影響可以看出，雖然人口出生率在不斷下降，少年兒童人口數(shù)也在不斷減少，但是消費(fèi)水平顯然并未顯著受到少兒人數(shù)減少的影響。因此，可以從兒童的潛在消費(fèi)領(lǐng)域入手，開發(fā)出更適合兒童使用的產(chǎn)品以及提供相應(yīng)的服務(wù)。

第二，從老年撫養(yǎng)系數(shù)對居民消費(fèi)的影響可以看出，老年人也可以成為拉動中國經(jīng)濟(jì)增長的“潛力軍”。特別是老年人對醫(yī)療保健用品及服務(wù)的需求逐漸增大。政府該如何提供更多更全面的醫(yī)療保健用品以及更周到的保健服務(wù)成為擺在政府面前的一道難題。

第三，老年人對文化消費(fèi)的需求將大大提高對文化教育娛樂用品及服務(wù)的消費(fèi)性支出，政府應(yīng)積極建立各種文化教育娛樂場所、組織各式各樣的文化教育娛樂活動以滿足老年人對文化產(chǎn)品和服務(wù)的需求。（作者單位：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)）

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