作者簡(jiǎn)介：晉艷寧，重慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院管理工程專業(yè)。

摘要：電力行業(yè)的健康發(fā)展關(guān)乎于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，而其中電力消費(fèi)的預(yù)測(cè)起著重要的作用。本文通過分析以前年度的文獻(xiàn)，選取地區(qū)生產(chǎn)總值以及工業(yè)增加值兩個(gè)解釋變量，并最終建立固定效應(yīng)的變參數(shù)模型，回歸結(jié)果良好。

關(guān)鍵詞：西部地區(qū)；電力消費(fèi)；影響因素分析

一、引言

如今，我國(guó)經(jīng)濟(jì)處于高速發(fā)展的階段，而電力行業(yè)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)，卻與經(jīng)濟(jì)之間發(fā)展并不穩(wěn)定協(xié)調(diào)，這嚴(yán)重限制了經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)快速增長(zhǎng)。因此，我國(guó)經(jīng)濟(jì)在高速增長(zhǎng)過程中首先需要對(duì)電力能源進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)和規(guī)劃，才能對(duì)宏觀調(diào)控提供合理的建議。

二、電力消費(fèi)的影響因素

陳文靜，何剛（2009）基于半?yún)?shù)模型和非參數(shù)模型研究了電力消費(fèi)系統(tǒng)中各影響因素的線性以及非線性因素的影響效應(yīng)。把具有明顯上升趨勢(shì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平和總?cè)丝谧鳛閰?shù)部分考慮；另外把變化趨勢(shì)不太明顯的電力價(jià)格指數(shù)、能源利用效率和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變量作為非參數(shù)部分，從而建立了半?yún)?shù)模型。牟敦果，林伯強(qiáng)（2012）基于時(shí)變參數(shù)向量自回歸（TVP-VAR）方法研究了工業(yè)增加值、電力消費(fèi)量和煤炭?jī)r(jià)格之間的相互影響。在國(guó)外， FAL-Faris（2002）建立了協(xié)整與誤差修正模型，研究了海灣國(guó)家各經(jīng)濟(jì)變量對(duì)其電力需求的影響程度。結(jié)論表明電力消費(fèi)受到價(jià)格和收入的顯著影響。Sajal Ghosh （2002）以印度為例研究發(fā)現(xiàn)，電力消費(fèi)的變化與 GDP之間存在單向格蘭杰因果關(guān)系，但是它們之間并不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

三、關(guān)于西部地區(qū)電力消費(fèi)的實(shí)證分析

1、數(shù)據(jù)來源

本文用E來表示各省市電力消費(fèi)變量，用GDP來表示各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量，用GY表示各省市的工業(yè)增加值。引入中國(guó)西部11個(gè)省域（由于缺乏數(shù)據(jù)不包括西藏）從1997年到2013年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。

2、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確定數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。在本文中，檢驗(yàn)結(jié)果表明原始數(shù)據(jù)存在單位根，并且是二階單整變量。為此，本文對(duì)原始數(shù)據(jù)分別取對(duì)數(shù)，得到表換后的變量，分別用LE、LGDP和LGY表示，它們都沒有拒絕“存在單位根”的零假設(shè)，而在一階差分中都拒絕了“存在單位根”的假設(shè)。

其次利用協(xié)整檢驗(yàn)來分析面板數(shù)據(jù)各變量之間的相關(guān)性，常用的協(xié)整檢驗(yàn)有Johansen檢驗(yàn)、Kao檢驗(yàn)Pedroni檢驗(yàn)。在本文中，這三種檢驗(yàn)都表明變量之間存在協(xié)整關(guān)系，它們之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的影響關(guān)系。

3、模型選擇

3.1 Hausman檢驗(yàn)確定影響形式

在確定模型究竟是固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型時(shí)，通常要用到Hausman檢驗(yàn)。在本文中，檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值為0.0008，所以應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型。

3.2 F檢驗(yàn)確定模型形式

面板模型基本可以劃分為三類：變參數(shù)模型、固定影響模型和不變參數(shù)模型。本文建立的面板數(shù)據(jù)模型，其中的截面?zhèn)€數(shù) N=11，時(shí)間長(zhǎng)度 T=17，解釋變量個(gè)數(shù) K=2?？梢杂?jì)算出F2=49.3754 ，F(xiàn)1=82071 。通過查詢5%顯著性水平下的F檢驗(yàn)臨界值表，判斷本文適用于變參數(shù)模型。

4、 回歸分析結(jié)果

通過以上一系列的分析我們選擇變參數(shù)模型進(jìn)行虛擬變量最小二乘法回歸分析，建立模型如下。

LEi=ci+αiLGDPi+βiGYi+μi

其中R2=0.9867F-statistics=305.5563Prob（F-statistics）=0.0000

該模型的擬合優(yōu)度很好。具體各界面的回歸結(jié)果如下表。

模型回歸結(jié)果

四、結(jié)論

通過以上對(duì)西部地區(qū)的實(shí)證分析，我們可以得出以下結(jié)論。（1）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響電力消費(fèi)。一般情況下，一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)越發(fā)達(dá)，該地區(qū)的電力消費(fèi)水平也會(huì)越高，各省市影響程度不同。但是，在個(gè)別省市，比如貴州、寧夏和陜西，電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系與預(yù)想不一致，這是因?yàn)?，從投入產(chǎn)出角度看，GDP屬于增加值范疇，而電力消費(fèi)產(chǎn)出屬于行業(yè)總產(chǎn)出范疇，兩者涵蓋范圍不一致，所以這一現(xiàn)象是合理并且有可能的。（2）工業(yè)增加值影響電力消費(fèi)。從回歸結(jié)果來看，工業(yè)增加值對(duì)電力消費(fèi)起正向作用。各省市由于工業(yè)增加值的變動(dòng)所引起的電力消費(fèi)量的變動(dòng)不一致，這是由于各省的工業(yè)主要模式存在差異。

通過實(shí)證分析，可以確定地區(qū)生產(chǎn)總值和工業(yè)增加值在長(zhǎng)期內(nèi)確實(shí)是影響電力消費(fèi)的主要因素。因此，可以通過經(jīng)濟(jì)變量和工業(yè)變量對(duì)以后年度的電力消費(fèi)量進(jìn)行較為精確的預(yù)測(cè)，為我國(guó)電力行業(yè)的健康發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)提供有力的支持。（作者單位：重慶師范大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

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