楚秀娟　裴依菲

[摘要]近年來(lái)，大量的失信現(xiàn)象嚴(yán)重地影響了建筑業(yè)的健康發(fā)展，施工企業(yè)作為建筑市場(chǎng)的重要主體，建立完善的信用評(píng)級(jí)體系是非常有必要的。文章通過(guò)建立施工企業(yè)信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系，利用物元分析的方法，建立施工企業(yè)信用評(píng)級(jí)模型，實(shí)例分析表明該評(píng)級(jí)模型可以較好地給出施工企業(yè)的信用等級(jí)，為施工企業(yè)信用評(píng)級(jí)提供了一種新的方法。

[關(guān)鍵詞]物元分析；施工單位；信用評(píng)級(jí)

[DOI]1013939/jcnkizgsc201537121

近年來(lái)，我國(guó)漸漸開(kāi)始重視建筑業(yè)的信用體系問(wèn)題， 2014年8月22日，中國(guó)施工企業(yè)管理協(xié)會(huì)在京召開(kāi)“貫徹落實(shí)國(guó)務(wù)院《社會(huì)信用體系建設(shè)規(guī)劃綱要（2014—2020）》動(dòng)員會(huì)”，并正式啟動(dòng)了“中國(guó)工程建設(shè)企業(yè)信用體系建設(shè)平臺(tái)”。施工企業(yè)由于信息的不對(duì)稱(chēng)，大大地增加了建筑市場(chǎng)的交易成本；另外，制度的缺失導(dǎo)致建筑市場(chǎng)的各種失信現(xiàn)象的產(chǎn)生，像質(zhì)量安全事故和腐敗事件頻頻發(fā)生，買(mǎi)標(biāo)、串標(biāo)、掛靠投標(biāo)的現(xiàn)象嚴(yán)重，還有拖欠農(nóng)民工工資、材料設(shè)備款等現(xiàn)象的存在。有研究表明，在征信發(fā)達(dá)的國(guó)家，這些問(wèn)題可以得到更好的解決。一方面，從建筑業(yè)本身的特殊性來(lái)說(shuō)，建筑市場(chǎng)涉及領(lǐng)域廣、交易數(shù)額大、生產(chǎn)周期長(zhǎng)、可變因素多，建筑交易行為在產(chǎn)品生產(chǎn)之前即行開(kāi)始，從某種意義上講是一種期貨交易[1]。另一方面，建筑產(chǎn)品的長(zhǎng)期資產(chǎn)需求量大，財(cái)務(wù)杠桿高，并且主要以銀行借貸為主。這些特點(diǎn)決定了構(gòu)建我國(guó)施工企業(yè)信用評(píng)級(jí)的重要性和必要性?，F(xiàn)今的施工企業(yè)信用評(píng)級(jí)都是以打分為主，沒(méi)有相對(duì)應(yīng)的模型，而物元分析模型作為一種多屬性的評(píng)價(jià)方法，應(yīng)用到施工企業(yè)信用評(píng)級(jí)，簡(jiǎn)單方便且結(jié)果合理。

1施工單位信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系

本文在傳統(tǒng)的信用評(píng)級(jí)體系評(píng)價(jià)指標(biāo)分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合施工企業(yè)的特點(diǎn)，借鑒中國(guó)建設(shè)銀行企業(yè)信用評(píng)級(jí)體系[2]和中國(guó)工商銀行建筑安裝企業(yè)信用等級(jí)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)[3]，以及部分省市關(guān)于施工企業(yè)評(píng)級(jí)內(nèi)容和評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，首先進(jìn)行了指標(biāo)的篩選，并對(duì)相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，建立了施工企業(yè)的信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系，共6個(gè)一級(jí)指標(biāo)和26個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如表1所示。

23確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)

根據(jù)表1建立的施工企業(yè)信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系，本文采用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重ai，即每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)Ci對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象R0的重要程度。首先通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和專(zhuān)家調(diào)查確定判斷矩陣，然后通過(guò)Matlab計(jì)算判斷矩陣的特征向量，對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，最后得到的權(quán)數(shù)如表2所示，其中[DD（]n[]i=1[DD）]ai=1。

24確定關(guān)聯(lián)度

使用初等關(guān)聯(lián)函數(shù)，計(jì)算關(guān)聯(lián)度，最后確定待評(píng)估單元屬于各等級(jí)的綜合關(guān)聯(lián)度，進(jìn)行評(píng)價(jià)。各待評(píng)價(jià)對(duì)象各指標(biāo)ci關(guān)于信用等級(jí)j的初等關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算如式（4）所示：

3實(shí)例計(jì)算

本文選取一家一級(jí)施工企業(yè)，該企業(yè)在銀行的信用等級(jí)記錄是AA級(jí)（最高信用等級(jí)是AAA級(jí)），根據(jù)搜集到的企業(yè)基本情況和近三年的財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行具體的分析。

31確定待評(píng)施工企業(yè)物元

對(duì)于該施工企業(yè)，根據(jù)搜集到的資料，確定表1中每個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。其中定性的指標(biāo)是根據(jù)該企業(yè)員工的調(diào)查問(wèn)卷打分加權(quán)計(jì)算得到，具體是從每個(gè)部門(mén)抽取1～3個(gè)人進(jìn)行調(diào)查，總共30份問(wèn)卷進(jìn)行分析，財(cái)務(wù)指標(biāo)大部分是根據(jù)近三年的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)加權(quán)得到，另外有的數(shù)據(jù)采取的是最近一年的數(shù)據(jù)。然后根據(jù)式（1）得到該施工企業(yè)的評(píng)級(jí)物元，如式（6）所示。

32確定經(jīng)典域和節(jié)域

依照表1的指標(biāo)體系，確定施工企業(yè)信用等級(jí)的每個(gè)指標(biāo)的量值。本文劃分每個(gè)等級(jí)量值依據(jù)2014年安徽省評(píng)級(jí)內(nèi)容和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的文件以及中國(guó)工商銀行建筑安裝企業(yè)信用等級(jí)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)[4]，同時(shí)計(jì)算了20家上市施工企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)，以中位數(shù)來(lái)確定財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)指標(biāo)的量值范圍。得到施工企業(yè)信用等級(jí)的經(jīng)典域如式（7）所示，共分為5個(gè)等級(jí)。同時(shí)也確定了節(jié)域如式（8）所示。

33確定綜合關(guān)聯(lián)度

本文用EXCEL列表計(jì)算綜合關(guān)聯(lián)度。首先根據(jù)初等關(guān)聯(lián)函數(shù)式（4）計(jì)算待評(píng)施工企業(yè)每個(gè)信用評(píng)級(jí)指標(biāo)關(guān)于不同信用等級(jí)的關(guān)聯(lián)度。然后結(jié)合表2中各指標(biāo)的權(quán)重，由式（5），得到該施工企業(yè)的信用關(guān)于不同信用等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的綜合關(guān)聯(lián)度，結(jié)果如表3所示。

34評(píng)定信用等級(jí)

根據(jù)表3的結(jié)果和上述的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，Kj（xi）=maxKj（R0）=0012896，且0< Kj（xi）<1時(shí)，對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象的要求。最終可以得到該施工企業(yè)的信用等級(jí)是AA，即該施工企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)達(dá)到一定的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，有很強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和很好的發(fā)展前景，管理水平先進(jìn)，償債能力很強(qiáng)，在建筑市場(chǎng)交易中有良好的記錄。

4結(jié)論

本文建立了施工企業(yè)信用等級(jí)物元評(píng)價(jià)模型，證明了物元分析方法應(yīng)用在施工企業(yè)信用評(píng)級(jí)的可行性，從而為施工企業(yè)的信用評(píng)級(jí)提供了一種新的評(píng)價(jià)方法，并通過(guò)實(shí)際算例表明了該模型的合理性。案例中的施工企業(yè)在本文的物元模型中得到的信用等級(jí)是AA，基本符合該施工企業(yè)在銀行的信用等級(jí)。物元模型合理簡(jiǎn)易，實(shí)用性強(qiáng)，其中的定量計(jì)算也可以編程，由計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，更加方便。本文樣本數(shù)據(jù)的不足有可能導(dǎo)致經(jīng)典域的劃分不精確，進(jìn)而導(dǎo)致模型計(jì)算結(jié)果的誤差，這一點(diǎn)在以后的研究中可以做進(jìn)一步改善。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉軼群基于系統(tǒng)動(dòng)態(tài)學(xué)的建筑市場(chǎng)信用機(jī)制研究[D].哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2010

[2]中國(guó)建設(shè)銀行企業(yè)信用評(píng)級(jí)體系[R].

[3]中國(guó)工商銀行建筑安裝企業(yè)信用等級(jí)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)[R].

[4]李力信用評(píng)級(jí)[M].北京：知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社，2010：79-83

[5]蔡文物元模型及其應(yīng)用[M].北京：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，1994

[6]董文艷基于物元分析法的業(yè)主方索賠風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D].沈陽(yáng)：沈陽(yáng)建筑大學(xué)，2012：39-40