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企業(yè)家信心與宏觀經(jīng)濟(jì)波動

2015-05-30 06:02:24王楠楠
東方論壇 2015年4期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)波動宏觀經(jīng)濟(jì)信心

姜 偉 王楠楠

(青島大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 青島 266071)

信心是否影響以及如何影響宏觀經(jīng)濟(jì)波動一直是一個爭議性的問題。傳統(tǒng)的理性預(yù)期理論認(rèn)為:行為人能夠掌握宏觀經(jīng)濟(jì)的所有相關(guān)信息,而信心所反映的信息只是關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)基本情況的完整映射,對宏觀經(jīng)濟(jì)沒有影響。然而,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)學(xué)家們逐漸發(fā)現(xiàn),在經(jīng)濟(jì)受到外部沖擊時,人們無法理性的對宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢做出判斷,往往會產(chǎn)生過度樂觀和過度悲觀情緒,進(jìn)而導(dǎo)致市場恐慌。至此,信心對宏觀經(jīng)濟(jì)波動的影響越來越受到經(jīng)濟(jì)學(xué)家們的重視。

除此之外,研究信心與宏觀經(jīng)濟(jì)波動的關(guān)系不僅僅具有重要的理論價值而且也具有十分重要的應(yīng)用價值。首先,由于我國的社會制度以及經(jīng)濟(jì)制度與西方發(fā)達(dá)國家存在很大的不同,我國的社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制也不夠完善,經(jīng)濟(jì)一直處于高投資、高出口和低消費(fèi)狀態(tài),投資和消費(fèi)比重嚴(yán)重失衡,這就使得我國的信心對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響與發(fā)達(dá)國家存在著很大的差異。因此,利用我國的數(shù)據(jù)來研究信心對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響是十分有必要的。其次,如果信心能夠影響宏觀經(jīng)濟(jì),那么研究信心對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響對政府進(jìn)行宏觀調(diào)控具有重要的指導(dǎo)作用。

一、文獻(xiàn)回顧

Farmer 和 Guo[1]通過對宏觀經(jīng)濟(jì)一般均衡模型進(jìn)行校準(zhǔn)后發(fā)現(xiàn):在規(guī)模報酬遞增的宏觀經(jīng)濟(jì)模型中,即使控制了所有的經(jīng)濟(jì)基本沖擊后,仍然存在經(jīng)濟(jì)周期波動的現(xiàn)象。對于這一結(jié)論,F(xiàn)armer 和 Guo 認(rèn)為這可能是因?yàn)楣娦判牡淖晕覍?shí)現(xiàn)引起的經(jīng)濟(jì)周期變化,即經(jīng)濟(jì)中存在具有“動物精神”的投資者。隨后,Matsusaka 和 Sbordone[2]也得到了相同的結(jié)論,他們采用消費(fèi)者滿意指數(shù)對多個經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)公眾信心是GDP 的格蘭杰原因,而且通過方差分解發(fā)現(xiàn)GDP 中13%-26%的變化來自公眾信心的變化。而William Bryant 和 Joseph Macri[3]發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者信心確實(shí)能夠影響消費(fèi)者支出。

Chauvet 和 Guo[4]對公眾樂觀情緒和悲觀情緒波動與宏觀經(jīng)濟(jì)波動之間的關(guān)系進(jìn)行了分析認(rèn)為:公眾情緒是太陽黑子的代理變量,而太陽黑子序列正是引起宏觀周期波動的隨機(jī)因素,因此代表了公眾信心中不受宏觀經(jīng)濟(jì)影響的因素。 MaSharon Harrison 和Mark Weder[5]則采用動態(tài)一般均衡模型分析了大蕭條時期的公眾情緒,結(jié)果表明公眾預(yù)期的自我實(shí)現(xiàn)可以很好的解釋整個蕭條時期的經(jīng)濟(jì)變化,公眾情緒能夠較為合理的解釋大蕭條突然出現(xiàn)的原因。Taylor 和Mcnabb[6]認(rèn)為由于經(jīng)濟(jì)主體存在策略依存關(guān)系,心理狀態(tài)就可以通過自身進(jìn)行改變,所以經(jīng)濟(jì)主體信心的改變會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)在不同的均衡中進(jìn)行轉(zhuǎn)換,進(jìn)而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的波動。

在2008年的全球性金融危機(jī)中,公眾信心在危機(jī)蔓延的整個過程中一直扮演了極為重要的角色。正如 Akerlof 和 Shiller[7]在《Animal Spirits》中所闡述的,社會中的參與者在進(jìn)行決策時通常只是根據(jù)自己的直覺做出自認(rèn)為正確的選擇。因此,在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的上升期,公眾對于未來充滿信心,整個社會中存在普遍的樂觀情緒,此時受信心自我實(shí)現(xiàn)特征的作用,社會公眾堅信未來經(jīng)濟(jì)將更加繁榮,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)中投資增加、資產(chǎn)增值,宏觀經(jīng)濟(jì)受到一個持續(xù)增長的動力推動;當(dāng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行平穩(wěn)時,公眾信心維持,受前期經(jīng)濟(jì)快速增長與信心穩(wěn)定系數(shù)的作用,公眾信心仍將維持在一個相對較高的水平,過度投資與消費(fèi)的決策仍然能夠被經(jīng)濟(jì)高速增長較好的消化,公眾信心與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的反饋機(jī)制進(jìn)一步放大了經(jīng)濟(jì)中存在的泡沫;然而一旦泡沫破裂,公眾信心將迅速消退,之前的情緒化決策被充分暴露,在羊群效應(yīng)的作用下,悲觀情緒將會不斷蔓延,導(dǎo)致整個市場充滿恐慌情緒。由于社會公眾普遍存在著上述心理特征,因此公眾情緒會引致人們不斷強(qiáng)化悲觀預(yù)期,在經(jīng)濟(jì)衰退期,投資與消費(fèi)將迅速減少,導(dǎo)致宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境進(jìn)一步惡化。

在國內(nèi)的相關(guān)研究中,對于公眾信心的研究多停留在對信心指數(shù)的分析上,如肖爭艷、陳彥斌[8]對公眾信心相關(guān)指數(shù)的描述與分析。孫立平[9]通過理論性的表述詳細(xì)分析了信心在金融危機(jī)中的重要性,認(rèn)為金融危機(jī)不斷蔓延與深化的一個重要的鏈條,就是對于信心的摧毀,同時較為詳盡的講解了在金融危機(jī)中,信心的自我實(shí)現(xiàn)特征如何通過一個互相感染的過程導(dǎo)致危機(jī)不斷擴(kuò)大,成為能夠左右危機(jī)走勢的一個重要因素。肖欣榮[10]對投資者情緒與公眾情緒的理論分析,大多數(shù)都只是停留在對公眾情緒的理論介紹或者文字描述上。

此外,還有部分學(xué)者專門對消費(fèi)者信心與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行了研究。如吳文峰等[11]對于我國消費(fèi)者信心指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行研究,結(jié)果表明消費(fèi)者信心指數(shù)雖然對消費(fèi)具有預(yù)測能力,但是對于經(jīng)濟(jì)中其它部門并沒有表現(xiàn)出引導(dǎo)作用。楊茂[12]也對我國的消費(fèi)者信心指數(shù)與部分城市的消費(fèi)進(jìn)行了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者信心能夠引導(dǎo)北京和天津的消費(fèi)水平,但是對上海和廣州的消費(fèi)卻不存在顯著影響。姜偉、閆小勇和胡燕京[13]通過構(gòu)建了一個兩期的經(jīng)濟(jì)模型以及數(shù)值方法,對消費(fèi)者情緒與通貨膨脹關(guān)系進(jìn)行了理論分析,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者情緒會影響物價和消費(fèi)的波動,并會對貨幣政策的效果產(chǎn)生影響。

在計量分析方面,陳彥斌、唐詩磊[14]通過計量模型分析得出結(jié)論消費(fèi)者信心對我國宏觀經(jīng)濟(jì)不具有影響,但是企業(yè)家信心能夠顯著影響宏觀經(jīng)濟(jì),并且企業(yè)家信心對通貨膨脹的影響符合總需求沖擊特征。他們將企業(yè)家信心分解為基本面信心和動物精神,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)基本面能解釋將近70%的信心的波動,信心的主要決定因素仍是宏觀經(jīng)濟(jì)基本面,并且通過向量自回歸模型發(fā)現(xiàn)正向的信心沖擊會使企業(yè)家對未來的樂觀程度提高,進(jìn)而增加個人消費(fèi)、增加進(jìn)出口和增加投資,導(dǎo)致總需求擴(kuò)張而推動通貨膨脹上升。潘建成和唐詩磊[15]將信心與通貨膨脹的關(guān)系與新凱恩斯菲利普斯曲線聯(lián)系在一起,通過假定信心能夠影響廠商的成本加成幅度來構(gòu)建了基于信心的新凱恩斯菲利普斯曲線,研究發(fā)現(xiàn):VAR 模型的脈沖響應(yīng)和方差分解均顯示企業(yè)家信心能夠顯著影響中國通貨膨脹,而消費(fèi)者信心無法顯著影響通貨膨脹,BVAR 模型結(jié)果顯示,企業(yè)家信心能夠預(yù)測中國通貨膨脹,而消費(fèi)者信心無法預(yù)測中國通貨膨脹;其次,考慮到通貨膨脹對正向的信心沖擊呈現(xiàn)正向的駝峰狀響應(yīng),可以推測出信心對通貨膨脹的影響機(jī)制類似于總需求沖擊,并且這種影響具有滯后性,即信心的改變傳導(dǎo)至通貨膨脹具有一定的時間差。

由于單純的計量方法并不能為信心影響宏觀經(jīng)濟(jì)波動提供經(jīng)濟(jì)解釋,所以也有學(xué)者開始嘗試將信心引入到經(jīng)濟(jì)模型中,以探索信心影響宏觀經(jīng)濟(jì)波動的作用機(jī)制。如莊子罐等[16]將預(yù)期沖擊引入標(biāo)準(zhǔn)RBC 模型中發(fā)現(xiàn)預(yù)期沖擊難以導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)總量間波動的共動特征,并利用方差分解方法詳細(xì)地分析了模型中不同的沖擊( 技術(shù)沖擊和預(yù)期沖擊)對中國經(jīng)濟(jì)波動的解釋力。結(jié)果表明,技術(shù)沖擊在解釋短期( 1年)經(jīng)濟(jì)波動上表現(xiàn)良好,但是對中長期( 4年以上)的經(jīng)濟(jì)波動缺乏解釋力,技術(shù)沖擊大約能夠解釋總產(chǎn)出的無條件方差的45%;預(yù)期沖擊對短期經(jīng)濟(jì)波動缺乏解釋力,但是在解釋中長期經(jīng)濟(jì)波動上的表現(xiàn)比技術(shù)沖擊好,預(yù)期沖擊可以解釋50%以上的中長期經(jīng)濟(jì)波動;莊子罐等[17]建立一個包含預(yù)期沖擊的小型DSGE 模型,探討預(yù)期沖擊驅(qū)動經(jīng)濟(jì)波動的機(jī)制及其動態(tài)特征然后在此模型基礎(chǔ)上,利用Bayes 方法估計預(yù)期沖擊解釋改革開放以后中國經(jīng)濟(jì)周期波動的重要性。估計結(jié)果表明;預(yù)期沖擊是改革開放以后中國經(jīng)濟(jì)周期波動最主要的驅(qū)動力,預(yù)期沖擊可以解釋超過三分之二的經(jīng)濟(jì)總量的波動。

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來看,信心與宏觀經(jīng)濟(jì)的波動基于國外的數(shù)據(jù)已經(jīng)基本得到證實(shí),但是中國的研究大都是基于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,只是基于數(shù)據(jù)得到的變量之間關(guān)系,不是基于微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論來得到經(jīng)濟(jì)主體的行為決策方程。本文將以微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ),通過構(gòu)建包含家庭和廠商的兩部門經(jīng)濟(jì)模型,對信心影響宏觀經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制進(jìn)行探討。

二、模型構(gòu)建

假設(shè)經(jīng)濟(jì)活動中只包含家庭和廠商。家庭主要通過提供勞動,獲得工資,并從廠商購買最終產(chǎn)品;廠商是壟斷競爭的,具有名義價格粘性的特點(diǎn),主要利用勞動和資本生產(chǎn)產(chǎn)品銷售給家庭。

(一)家庭

假定代表性家庭通過選擇消費(fèi)、勞動供給來實(shí)現(xiàn)效用現(xiàn)值的最大化,代表性家庭的預(yù)期效用如下:

預(yù)算約束條件如下:

其中,β為貼現(xiàn)因子, 0 <β< 1 ,ψ為閑暇帶來的效用比率,ct為消費(fèi)量,lt為勞動量,1-lt為閑暇,kt為資本存量,ωt為實(shí)際工資,rt為實(shí)際利率, δ 為折舊率。

根據(jù)式子(2)我們可以得到資本累積方程:

對于所有時期t=0,1,2,3…,在上述預(yù)算約束條件(2)下,家庭通過選擇 、實(shí)現(xiàn)效用最大化,家庭效用最大化的一階條件為:

(二)廠商

假定經(jīng)濟(jì)中的廠商是壟斷競爭和同質(zhì)的,企業(yè)主要利用勞動和資本來生產(chǎn)產(chǎn)品銷售給居民,廠商的生產(chǎn)函數(shù)為規(guī)模報酬不變的生產(chǎn)函數(shù),形式如下:

其中,i代表廠商i,α是生產(chǎn)函數(shù)中的資本彈性,且 0<α<1。

通過利潤最大化可以得到資本與勞動的關(guān)系(企業(yè)的勞動需求函數(shù))以及眾所周知的壟斷競爭的加成定價條件:

其中,pit是廠商i的價格,mct是廠商的邊際成本, 是平均價格,因?yàn)閺S商是對稱的,所以所有的廠商設(shè)定的價格相同,進(jìn)而我們可以得到:

根據(jù)邊際成本的定義,我們可以得到:

結(jié)合式子(7)、(9)和(10)得到如下兩個重要方程:

資本積累計方程為:

(三)資源約束

整個經(jīng)濟(jì)的資源約束條件為:

(四)信心作用機(jī)制

信心影響宏觀經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制是什么,對于這一問題的研究還尚未成熟,但已有很多學(xué)者對此進(jìn)行了研究,可供我們參考借鑒。首先,關(guān)于信心的形成過程,Azariadis[18]認(rèn)為公眾情緒是一種由外生性心理因素引起的經(jīng)濟(jì)預(yù)期的自我實(shí)現(xiàn)過程,而Chauvet 和 Guo[4]認(rèn)為公眾情緒是太陽黑子的代理變量,而太陽黑子序列正是引起宏觀周期波動的隨機(jī)因素;其次,關(guān)于信心對宏觀經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制,莊子罐等[17]將經(jīng)濟(jì)中基本要素信息分成可預(yù)期部分和不可預(yù)期部分,其中可預(yù)期部分稱為預(yù)期沖擊,然后將預(yù)期沖擊引入到經(jīng)濟(jì)模型中,以探索預(yù)期沖擊影響宏觀經(jīng)濟(jì)波動的作用機(jī)制;Barsky 和Sims[19]假定信心服從單變量一階自回歸過程,并且信心通過影響生產(chǎn)技術(shù)間接影響宏觀經(jīng)濟(jì),隨后將信心分解為信息和動物精神兩部分,通過構(gòu)建一個包含動物精神和信息的新凱恩斯動態(tài)隨機(jī)一般均衡模型,探討了是動物精神還是信息在影響通貨膨脹機(jī)制中起主要作用。

本文參考Sims[19],假定 服從如下過程:

并假定信心形成過程如下:

三、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)處理

本文選取代表經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的GDP 和企業(yè)家信心指數(shù)作為模型進(jìn)行貝葉斯估計的觀測變量,選取的數(shù)據(jù)均為季度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)觀測區(qū)間為1999年第一季度到2013年第四季度。觀測變量都經(jīng)過X-12方法進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,GDP 數(shù)據(jù)通過HP 濾波進(jìn)行去趨勢調(diào)整,企業(yè)家信心指數(shù)則進(jìn)行去均值處理。本文原始數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

圖1 信心的平滑序列圖

圖1為1999年一季度至2013年四季度信心的平滑序列圖。從圖中我們可以看出,信心在2003年第二季度以及2008年至2010年間出現(xiàn)了顯著下降,其中2003年出現(xiàn)下降是因?yàn)榉堑浔l(fā),人們惶惶不安,對未來充滿了不確定性,信心備受打擊,社會經(jīng)濟(jì)活動受到一定程度影響,導(dǎo)致產(chǎn)出下降。2008年至2010年,由于受到全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響,我國經(jīng)濟(jì)遭受到嚴(yán)重沖擊,股市下跌、企業(yè)破產(chǎn)等負(fù)面事件頻繁發(fā)生,人們對未來的經(jīng)濟(jì)前景十分悲觀,信心受到嚴(yán)重打擊,產(chǎn)出大幅下跌。由此,我們可以發(fā)現(xiàn),信心波動與宏觀經(jīng)濟(jì)波動幾乎一致,信心波動對產(chǎn)出波動具有很好的刻畫能力。

(二)部分參數(shù)校準(zhǔn)

本文按照劉斌[20]對參數(shù)進(jìn)行賦值,其中:(1)季度貼現(xiàn)率 ,參照莊子罐等[17]將季度貼現(xiàn)率設(shè)定為0.99;(2)季度折舊率 ,本文取年折舊率為0.08,則季度折舊率為0.02;(3)休閑帶來的效用比率 為1.75;(4)資本份額 為0.33。

表1 DSGE 模型中部分參數(shù)校準(zhǔn)

(三)參數(shù)估計

本文采用Bayes 估計方法對數(shù)線性化之后的模型進(jìn)行估計,參考劉斌[20]、莊子罐[17]以及Smets和Wouters[21]等對模型參數(shù)的先驗(yàn)分布函數(shù)類型進(jìn)行設(shè)定,具體先驗(yàn)分布和估計結(jié)果見表2和圖2。

表2 DSGE 模型中部分參數(shù)先驗(yàn)分布和估計結(jié)果

τ 信心持續(xù)性大小 Beta 0.95 0.05 0.8572 [0.7695,0.9741]σ u技術(shù)沖擊標(biāo)準(zhǔn)差 InvGamma 0.01 inf 0.0544 [0.0456,0.0622]σ v信心沖擊標(biāo)準(zhǔn)差 InvGamma 0.01 inf 0.0544 [0.0458,0.0616]

圖2 參數(shù)的先驗(yàn)分布與后驗(yàn)分布

表2中技術(shù)沖擊持續(xù)性大小 為0.7993,表明技術(shù)沖擊的持續(xù)性較高;信心反應(yīng)系數(shù) 的估計值為0.7729,表明信心對變量 具有顯著影響;信心沖擊的AR(1)系數(shù) 為0.7695,表明信心沖擊的持續(xù)性較高,也就是說,當(dāng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在某一時刻受到信心沖擊時,該沖擊不會立刻消失,而會持續(xù)對下一期產(chǎn)生影響。圖2中灰色曲線為參數(shù)的先驗(yàn)分布,黑色曲線為參數(shù)的后驗(yàn)分布,從圖中可以看出,參數(shù)的先驗(yàn)分布與后驗(yàn)分布比較吻合,并且估計結(jié)果顯著。

(四)脈沖響應(yīng)分析

圖3 信心沖擊的脈沖響應(yīng)

圖4 技術(shù)沖擊的脈沖響應(yīng)

圖3為給予經(jīng)濟(jì)體系一單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向信心沖擊時,體系中主要經(jīng)濟(jì)變量的脈沖響應(yīng)圖。從圖我們可以看出,信心對于各宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響均是顯著的,并且是正向的。圖3顯示,當(dāng)給予經(jīng)濟(jì)體一單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向信心沖擊時,信心沖擊對產(chǎn)出的影響為正,大約在第6 期達(dá)到最大,隨后影響逐漸減弱,一單位標(biāo)準(zhǔn)差的信心沖擊大約能提高3%的產(chǎn)出。投資對來自信心沖擊的響應(yīng)在第1 期到第15 期比較顯著,在受到一單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向信心沖擊時,投資增加,大約在第5 期達(dá)到最大,隨后逐漸減弱直到達(dá)到均衡水平,一單位標(biāo)準(zhǔn)差的信心沖擊大約能提高2%的投資。消費(fèi)對來自信心沖擊的響應(yīng)為正,大約在第15 期達(dá)到最大。就業(yè)對來自信心沖擊的響應(yīng)為正,大約在第5 期信心沖擊對就業(yè)的影響達(dá)到最大,隨后逐漸減弱恢復(fù)到均衡狀態(tài)。

圖4為給予經(jīng)濟(jì)體系一單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向技術(shù)沖擊時,體系中主要經(jīng)濟(jì)變量的脈沖響應(yīng)圖。我們可以看出,當(dāng)給予經(jīng)濟(jì)體一單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向技術(shù)沖擊時,產(chǎn)出、消費(fèi)和投資等宏觀經(jīng)濟(jì)變量都會立刻出現(xiàn)不同程度增加,隨后影響逐漸減弱直至恢復(fù)到均衡狀態(tài)。

根據(jù)上述DSGE 模型以及脈沖響應(yīng)結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)給予經(jīng)濟(jì)體系一單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向信心沖擊時,經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)出、投資、就業(yè)和消費(fèi)等變量都會出現(xiàn)增加。這是因?yàn)?,?dāng)人們對未來經(jīng)濟(jì)運(yùn)行形勢過度樂觀時,社會生產(chǎn)率會提高,廠商會增加生產(chǎn)規(guī)模,從而帶動經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增長。同時,人們的樂觀情緒也會帶動投資規(guī)模的增加,投資規(guī)模增加會推動產(chǎn)出的增加,使經(jīng)濟(jì)進(jìn)入繁榮發(fā)展的階段,并且這種由投資而引起的經(jīng)濟(jì)增長會推動通貨膨脹的增強(qiáng),造成物價水平上漲。除此之外,由于廠商擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,對勞動力的需求上漲,進(jìn)而增加了社會的就業(yè)量。但隨著時間的推移,人們的樂觀情緒漸漸平穩(wěn),投資規(guī)模、消費(fèi)以及產(chǎn)出開始逐漸下降,恢復(fù)到正常水平,此時,經(jīng)濟(jì)逐漸恢復(fù)到均衡水平。

(五)方差分解

表3為給定信心與技術(shù)1%的正向沖擊,產(chǎn)出的方差分解結(jié)果。從表中可以看出,信心在一定程度上能解釋宏觀經(jīng)濟(jì)波動。技術(shù)沖擊在第一期解釋了大部分產(chǎn)出波動,比例為81.47%,而信心沖擊只解釋了18.53%,到第四期技術(shù)沖擊的解釋能力顯著下降,占34.39%,信心沖擊解釋比例增加到65.61%,到第八期技術(shù)沖擊對產(chǎn)出波動的解釋比例降為19.13%,信心沖擊的解釋比例增加到80.87%,隨后,隨著期數(shù)的增加,技術(shù)沖擊對產(chǎn)出波動的解釋比例持續(xù)減小,最后大約維持在12%左右,信心沖擊的解釋比例維持在88%左右。由此,我們可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)沖擊能很好的解釋短期(一年以內(nèi))的經(jīng)濟(jì)波動,但是對中長期的經(jīng)濟(jì)波動解釋能力不足,大約只能解釋產(chǎn)出波動的12%,而信心沖擊則對短期經(jīng)濟(jì)波動缺乏解釋能力,但是對中長期經(jīng)濟(jì)波動的解釋卻要比技術(shù)沖擊好,大約可以解釋88%以上的產(chǎn)出波動。除此之外,信心沖擊在解釋消費(fèi)、資本、投資以及勞動等方面也扮演了重要角色,解釋比例分別為90.96%、90.17%、83.77%和82.62%。

表3 產(chǎn)出波動的方差分解(%)

四、結(jié)論

本文基于1999年第一季度到2013年第四季度的GDP、CPI、利率、政府支出和企業(yè)家信心數(shù)據(jù),通過構(gòu)建包含信心的DSGE 模型,對信心如何影響宏觀經(jīng)濟(jì)波動這一主要問題進(jìn)行了分析。之所以構(gòu)建DSGE 模型,是因?yàn)镈SGE 模型是基于微觀經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ),基于經(jīng)濟(jì)主體的行為決策采用適當(dāng)?shù)募涌偧夹g(shù)得到經(jīng)濟(jì)總量滿足的行為方程,從根本上保證了宏觀經(jīng)濟(jì)分析與微觀經(jīng)濟(jì)分析的一致性,而向量自回歸模型在模型的設(shè)定上具有一定的隨意性,其只是基于數(shù)據(jù)得到的變量之間關(guān)系。并且DSGE 模型本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)性模型,可以很好的避免Lucas 批判。本文通過分析主要得到以下結(jié)論:

1.本通過對DSGE 模型進(jìn)行Bayes 估計發(fā)現(xiàn),信心對綜合技術(shù)水平的影響系數(shù)為0.7729,信心對宏觀經(jīng)濟(jì)具有顯著的影響。

2.脈沖響應(yīng)結(jié)果表明,在經(jīng)濟(jì)受到正向的信心沖擊時,即人們對未來充滿樂觀情緒時,社會產(chǎn)出、投資、消費(fèi)和就業(yè)等均會出現(xiàn)增加,但信心沖擊對產(chǎn)出、投資和就業(yè)的影響存在一定的滯后性。

3.方差分解結(jié)果表明,在短期內(nèi),技術(shù)沖擊能很好的解釋短期(一年以內(nèi))的經(jīng)濟(jì)波動,但是對中長期的經(jīng)濟(jì)波動解釋能力不足,而信心沖擊則是對短期經(jīng)濟(jì)波動缺乏解釋能力,但是對中長期經(jīng)濟(jì)波動的解釋卻要比技術(shù)沖擊好,大約可以解釋88%的產(chǎn)出波動。

根據(jù)以上結(jié)論,國家在面對經(jīng)濟(jì)體系中的信心沖擊,制定相應(yīng)的貨幣政策以及財政政策時,應(yīng)當(dāng)充分考慮到信心對宏觀經(jīng)濟(jì)波動的影響,避免人們的非理性行為擾亂市場秩序。

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