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基于FPGA的磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器控制系統(tǒng)研究*

2015-01-21 06:46楊莉莉
機(jī)電工程 2015年11期
關(guān)鍵詞:動(dòng)子磁懸浮驅(qū)動(dòng)器

楊莉莉,郭 亮

(浙江理工大學(xué)機(jī)械與自動(dòng)控制學(xué)院,浙江杭州310018)

0 引言

微驅(qū)動(dòng)器是指能產(chǎn)生精度較高的驅(qū)動(dòng)力器件或裝置,其作為微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)的核心部件,廣泛存在于微小機(jī)器人的活動(dòng)關(guān)節(jié)、微小航天儀器、磁盤驅(qū)動(dòng)、超精密加工等方面,因此對(duì)微驅(qū)動(dòng)器的測(cè)量控制研究顯得尤為重要[1-2]。由于傳統(tǒng)的接觸式、氣浮式微驅(qū)動(dòng)器難以在定位精度、運(yùn)動(dòng)自由度等方面實(shí)現(xiàn)更高的設(shè)計(jì)要求,磁懸浮式微驅(qū)動(dòng)器以其優(yōu)越的定位性能受到了廣泛關(guān)注,并在精密微小領(lǐng)域獲得了更大的發(fā)展。磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器系統(tǒng)是一個(gè)非線性、參數(shù)攝動(dòng)、耦合、抗干擾能力差的精密復(fù)雜系統(tǒng)[3-4],對(duì)于動(dòng)子多自由度的運(yùn)動(dòng)控制是由單個(gè)自由度運(yùn)動(dòng)控制結(jié)合而成的,因此完成動(dòng)子多自由度精確定位的重要基礎(chǔ)是動(dòng)子的無(wú)靜差穩(wěn)定懸浮。

本研究主要實(shí)現(xiàn)對(duì)磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器懸浮狀態(tài)的精確控制,傳統(tǒng)控制系統(tǒng)中常采用PC 或DSP 進(jìn)行控制,PC 控制系統(tǒng)中外部數(shù)據(jù)采集卡的采樣頻率較低,難以滿足高速數(shù)據(jù)處理的要求,進(jìn)而無(wú)法實(shí)現(xiàn)高精度控制的目的;DSP 運(yùn)算速度快,合適處理密集的加乘運(yùn)算[5],但用戶可自定義管腳過(guò)少,不利于實(shí)現(xiàn)對(duì)多相電機(jī)的控制。而FPGA 以其高時(shí)鐘頻率著稱,不僅內(nèi)部延時(shí)小,能并行運(yùn)行程序完成大量數(shù)據(jù)運(yùn)算,而且擴(kuò)展性較好,便于后續(xù)控制系統(tǒng)功能的升級(jí)[6-7],經(jīng)過(guò)綜合分析比較后,選擇型號(hào)為EP2C5T144I8 的FPGA 作為主控芯片,用于實(shí)現(xiàn)磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器的懸浮系統(tǒng)控制。

本研究針對(duì)日磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器的實(shí)時(shí)精確控制問(wèn)題,對(duì)FPGA 的磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行了研究。

1 磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器

1.1 磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器結(jié)構(gòu)

層疊繞組式磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器的結(jié)構(gòu)如圖1所示,它由背鐵、塑膠板、空心繞組及定子永磁陣列等4 部分組成。其中:定子部分的永磁體采用二維Halbach 的永磁矩陣結(jié)構(gòu),該矩陣由形狀尺寸完全相同的109 塊釹鐵硼材料制成的永磁體模塊和12 塊鐵塊組成,動(dòng)子部分采用層疊式空心繞組的結(jié)構(gòu),四層繞組正交疊加,自上而下的四層導(dǎo)線中第一、三層沿y 方向鋪設(shè),第二、四層沿x 方向鋪設(shè)[8]。

圖1 磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器結(jié)構(gòu)

1.2 磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器工作原理

動(dòng)子線圈采用相互間隔的直導(dǎo)線的形式排列,通過(guò)改變動(dòng)子導(dǎo)線中的通電電流的大小和方向,即可改變動(dòng)子導(dǎo)線板受到的洛侖茲力,從而改變動(dòng)子的懸浮狀態(tài)。

本研究以圖1 中最底層的沿x 方向排列的直導(dǎo)線為對(duì)象進(jìn)行分析,該層動(dòng)子導(dǎo)線板與永磁體的位置關(guān)系如圖2所示。相鄰實(shí)線之間的導(dǎo)線電流方向相同,磁場(chǎng)為水平方向。筆者將水平充磁磁塊上方虛線間的繞組設(shè)置為懸浮力控制繞組,其余繞組則設(shè)置為水平推力控制繞組;改變懸浮力控制繞組的電流即可實(shí)現(xiàn)動(dòng)子直導(dǎo)線板的懸浮定位和繞x 軸旋轉(zhuǎn),而改變水平力控制繞組的電流即可實(shí)現(xiàn)其y 方向的平動(dòng),同理可對(duì)y 方向排列的空心繞組進(jìn)行分析,并由此得出結(jié)論。通過(guò)控制繞組中的電流可實(shí)現(xiàn)動(dòng)子線圈5 個(gè)自由度的運(yùn)動(dòng),分別為沿x、y、z 軸平移以及繞x 軸、y 軸旋轉(zhuǎn)。

1.3 磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器動(dòng)子運(yùn)動(dòng)模型

為了避免懸浮過(guò)程中動(dòng)子線圈其他自由度方向的運(yùn)動(dòng),本研究利用滾珠直線軸承把動(dòng)子線圈固定在4根垂直桿上,使其只能進(jìn)行z 方向運(yùn)動(dòng)。通過(guò)對(duì)動(dòng)子線圈的電流控制調(diào)整后使得每根導(dǎo)線中電流元受到的洛倫茲力方向向上。以動(dòng)子導(dǎo)線板的位移、運(yùn)動(dòng)速度以及電流為變量,根據(jù)洛倫茲力、電路原理以及運(yùn)動(dòng)學(xué)相關(guān)原理可知,懸浮微驅(qū)動(dòng)器動(dòng)子的運(yùn)動(dòng)模型如下:

式中:T—磁場(chǎng)強(qiáng)度;g—重力加速度;fr—?jiǎng)幼訉?dǎo)線板所受的摩擦力;fd—系統(tǒng)所受到的外部干擾;l—磁場(chǎng)中每根導(dǎo)線的長(zhǎng)度;m—?jiǎng)幼訉?dǎo)線板質(zhì)量,其值為313.36 g;R—單根導(dǎo)線電阻,其值為0.7 Ω;L—直導(dǎo)線形成的等效電感,其值為84.3 μH;U—系統(tǒng)輸出的控制電壓。

2 PID 控制仿真

PID 控制通過(guò)對(duì)誤差進(jìn)行比例、積分、微分調(diào)節(jié),具有參數(shù)調(diào)整方便、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性好等優(yōu)點(diǎn)[9]。為減小計(jì)算過(guò)程中產(chǎn)生的誤差,本研究對(duì)PID 算法進(jìn)行離散化后分別得到第k 次和第k-1 次控制算式,兩式相減后得到增量型PID 控制算法公式如下式所示:

式中:KP、Ki、Kd—比例、積分、微分環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的參數(shù),系數(shù)k0= Kp+ Ki+ Kd,k1=- Kp-2Kd,k2= Kd,e(k)、e(k-1)和e(k-2)分別為第k、k-1 和k-2 次測(cè)量偏差。

筆者通過(guò)Matlab 對(duì)微驅(qū)動(dòng)器運(yùn)動(dòng)模型進(jìn)行PID控制仿真,其仿真模型如圖3所示。結(jié)合Signal Constraint 調(diào)節(jié)PID 參數(shù),仿真出的PID 參數(shù)為KP=10.986 1,Ki=2.704 3,Kd=0.070 7,PID 參數(shù)下系統(tǒng)的1 mm階躍響應(yīng)仿真波形如圖4所示。仿真結(jié)果的超調(diào)為4%,整定時(shí)間0.06 s,穩(wěn)態(tài)誤差小于1%。

圖3 PID 控制仿真模型

圖4 PID 仿真波形

3 控制系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

為實(shí)現(xiàn)動(dòng)子無(wú)靜差懸浮和快速響應(yīng),需設(shè)計(jì)硬件系統(tǒng)將采集到的動(dòng)子懸浮氣隙高度轉(zhuǎn)化為電壓信號(hào),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后將控制信號(hào)傳輸給動(dòng)子線圈,從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的閉環(huán)控制。控制系統(tǒng)選用渦流傳感器KD2306-2S1 測(cè)量動(dòng)子懸浮高度,輸出的位移信號(hào)經(jīng)A/D 轉(zhuǎn)化為數(shù)字量后傳輸至FPGA 中,數(shù)字信號(hào)在FPGA 中完成濾波算法,通過(guò)電壓轉(zhuǎn)換后完成PID 控制算法,最后由FPGA 將控制信號(hào)發(fā)送給DA 并輸出至驅(qū)動(dòng)器,從而完成驅(qū)動(dòng)平面電機(jī)動(dòng)子的工作。同時(shí)需要將采集到的電壓信號(hào)傳輸至PC 機(jī)并轉(zhuǎn)化成動(dòng)子線圈的懸浮高度,實(shí)時(shí)顯示在上位機(jī)界面上,觀察響應(yīng)時(shí)間、超調(diào)量、波動(dòng)等信息,驗(yàn)證控制效果。系統(tǒng)硬件框圖如圖5所示。

圖5 系統(tǒng)硬件框圖

3.1 A/D 采樣電路

A/D 采樣電路中使用的ADC 芯片AD7671AST 為16 位逐次逼近式高精度模數(shù)轉(zhuǎn)換器,其最高采樣速率可達(dá)1 MSPS。為了驅(qū)動(dòng)AD7671 且保持其SNR 和轉(zhuǎn)換噪聲的性能,選擇低噪聲、高增益帶寬的OP07AZ 作為輸入緩沖器,并接入10 pF 的外部補(bǔ)償電容。2.5 V參考電壓由電源轉(zhuǎn)換芯片ADR421 提供。OVDD 輸入引腳設(shè)置為數(shù)字3.3 V 以匹配FPGA 的端口電壓[10-11]。

(1)WARP 和IMPLUSE 配置為低電平,使AD7671工作于NORMAL 模式;

(2)SER/PAR 配置為低電平,使采樣電路輸出16位并行信號(hào);

(3)采集的微驅(qū)動(dòng)器懸浮信號(hào)的范圍為-10 V ~10 V,依據(jù)模擬輸入配置表將INA 接參考電壓REF,INB、INC 接模擬地、IND 接模擬輸入;

(4)CS、CNVST、RD、BUSY 控制引腳和16 位DATA 數(shù)據(jù)引腳分別與FPGA 各引腳相連,完成AD7671的采樣過(guò)程。

3.2 DA 數(shù)據(jù)輸出電路

DA 芯片選用16 位串行高速數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片AD5545,為了輸出±5 V 的信號(hào),DA 輸出口外接高精度運(yùn)算放大器AD8620,運(yùn)算放大電路中選用0.01%精度的電阻以提高輸出精度。FPGA 通過(guò)CS、RS 及LDAC控制信號(hào)將數(shù)據(jù)從SDI 引腳輸出至DA,完成驅(qū)動(dòng)控制。

4 控制系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

FPGA 內(nèi)部邏輯控制模塊主要包括ADC 采樣模塊、FIFO[12]模塊、濾波模塊、PID 控制模塊、DAC 數(shù)據(jù)輸出模塊及RS-232 通信模塊,F(xiàn)PGA 邏輯控制軟件的整體框圖如圖6所示。

圖6 軟件控制系統(tǒng)框圖

4.1 A/D 采樣控制模塊

A/D 采樣時(shí)序由FPGA 控制產(chǎn)生,而時(shí)鐘信號(hào)由AD7671 內(nèi)部自己產(chǎn)生。CNVST 低電平時(shí)啟動(dòng)轉(zhuǎn)換,完成信號(hào)讀取,兩個(gè)時(shí)鐘周期后使CNVST 為高電平,進(jìn)入數(shù)據(jù)保持階段,BUSY 為AD7671 的反饋信號(hào),一旦A/D 開始轉(zhuǎn)換,則變?yōu)楦唠娖?,在BUSY 為高電平時(shí)選通RD 并讀取上一次轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。狀態(tài)機(jī)初始狀態(tài)為S0,此時(shí)RD 和CS 為高電平狀態(tài),CNVST 為低電平,將CS 變?yōu)榈碗娖?,CNVST 變?yōu)楦唠娖胶?,進(jìn)入S1狀態(tài),即開始模數(shù)轉(zhuǎn)換,等待1 個(gè)時(shí)鐘周期后進(jìn)入S2狀態(tài)判斷BUSY 是否為高電平,是則進(jìn)入S3 狀態(tài),將RD 變?yōu)榈碗娖剑㈤_始讀取轉(zhuǎn)換結(jié)果;否則繼續(xù)等待,讀取完成后返回S0 狀態(tài)。

4.2 FIFO 緩存模塊

為解決A/D 數(shù)據(jù)采集速度和后續(xù)卡爾曼濾波器運(yùn)算速度匹配問(wèn)題,本研究通常在中間加入FIFO 緩存器。FIFO 緩存模塊為四級(jí)緩存,該模塊分別檢測(cè)寫信號(hào)和讀信號(hào),檢測(cè)到寫使能信號(hào)且寄存器未滿時(shí),將數(shù)據(jù)保存至寄存器,同理,檢測(cè)到讀使能信號(hào)時(shí)完成從寄存器中讀取數(shù)據(jù)。

4.3 卡爾曼濾波模塊

卡爾曼濾波是用一組遞歸方程組來(lái)估計(jì)系統(tǒng)的狀態(tài)??柭鼮V波方法計(jì)算速度快,占用內(nèi)存少,滿足磁懸浮控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求,當(dāng)信號(hào)和噪聲同時(shí)輸入時(shí),卡爾曼濾波器能在保留信號(hào)的同時(shí),最大程度抑制噪聲[13]??柭鼮V波算法步驟如下:

(1)設(shè)置系統(tǒng)初始估計(jì)值X0,初始均方誤差陣P0和初始信號(hào)值Zk;

(2)由式(4)計(jì)算出預(yù)測(cè)誤差Pk|k-1;

(3)再根據(jù)式(5)計(jì)算出濾波增益Kk;

(4)將數(shù)據(jù)代入(3)可得最優(yōu)預(yù)測(cè)值Xk|k-1;

(5)最后根據(jù)以上數(shù)據(jù)通過(guò)式(7)計(jì)算出最優(yōu)濾波估計(jì)值Xk,同時(shí)根據(jù)公式(6)更新Pk的值。

通過(guò)步驟(1)~(5)完成了一次濾波周期算法,卡爾曼濾波計(jì)算公式如下:

(1)最優(yōu)預(yù)測(cè)值:

(2)預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差:

(3)濾波增益矩陣:

(4)估計(jì)誤差協(xié)方差:

(5)最優(yōu)濾波估計(jì)值:

4.4 PID 算法控制模塊

PID 算法選擇并行方式實(shí)現(xiàn),采用增量式算法將PID微分方程分解為FPGA 易實(shí)現(xiàn)的基本運(yùn)算式,以便于將運(yùn)算器和數(shù)據(jù)類型進(jìn)行歸一化處理,達(dá)到減少運(yùn)算算子的目的。對(duì)并行結(jié)構(gòu)方法進(jìn)行改進(jìn)的運(yùn)算思路如下:

(1)減法運(yùn)算通過(guò)二進(jìn)制補(bǔ)碼形式實(shí)現(xiàn),即A-B=A+(B 補(bǔ));

(2)擴(kuò)展加法運(yùn)算位數(shù),同符號(hào)數(shù)相加時(shí)可能出現(xiàn)運(yùn)算結(jié)果位數(shù)溢出,因此在數(shù)據(jù)運(yùn)算中將數(shù)據(jù)結(jié)果擴(kuò)展一位;

(3)由于FPGA 不支持浮點(diǎn)運(yùn)算,故將浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換成定點(diǎn)數(shù)進(jìn)行運(yùn)算;

(4)FPGA 只能進(jìn)行整數(shù)運(yùn)算,為保留采樣數(shù)據(jù)的精度,計(jì)算時(shí)需要將實(shí)數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù),即將數(shù)據(jù)擴(kuò)大10n使小數(shù)轉(zhuǎn)化為整數(shù),計(jì)算后再使輸出結(jié)果縮小10n作為輸出信號(hào);

(5)寄存器REG 可鎖存信號(hào),3 路信號(hào)并行計(jì)算減少了延時(shí)時(shí)間,提高了運(yùn)算的速率。

筆者根據(jù)公式(2)對(duì)期望值r(k)與測(cè)量值y(k)的偏差e(k)進(jìn)行PID 運(yùn)算,其中系數(shù)k0、k1、k2均由仿真得出,與改進(jìn)后的并行結(jié)構(gòu)共需要4 個(gè)加法器、3 個(gè)乘法器,比傳統(tǒng)并行結(jié)構(gòu)少用了3 個(gè)減法器,不僅減少了連線數(shù)量,且提高了對(duì)設(shè)計(jì)的加法IP 核的利用率,降低了設(shè)計(jì)的難度,提高了工作效率。

4.5 DA 控制模塊

DA 控制輸出狀態(tài)機(jī)初始狀態(tài)為S0,此時(shí)CS =0,LDAC=0;CS 與LDAC 均變?yōu)楦唠娖胶螅M(jìn)入S1 狀態(tài);CS 上升沿觸發(fā)DAC 輸入,將包括地址信號(hào)在內(nèi)的18 位數(shù)據(jù)傳輸至DAC 內(nèi)部的輸入寄存器中,然后進(jìn)入S2 狀態(tài),此時(shí)計(jì)數(shù)器開始從0 ~18 的計(jì)數(shù),保證DAC 完成輸入寄存器的數(shù)據(jù)串行移位至DAC 寄存器;改變CS 和LDAC 的電平,使CS 和LDAC 變?yōu)榈碗娖剑M(jìn)入S3 狀態(tài),完成數(shù)模轉(zhuǎn)換并輸出。

4.6 RS-232 通信模塊

FPGA 與上位機(jī)通信采用RS-232 通信方式,波特率設(shè)定為9 600,即接收一個(gè)bit 的時(shí)間為1 s/9 600 =104 μs。由于FPGA 的晶振為50 MHz,故可用50 M 時(shí)鐘設(shè)計(jì)計(jì)數(shù)器,并根據(jù)計(jì)數(shù)器發(fā)送數(shù)據(jù),一次完整數(shù)據(jù)接收需要有1 144 000 ns,所以計(jì)數(shù)器必須計(jì)滿57 200次,所以需要16 位計(jì)數(shù)器。由于A/D 采樣得到的數(shù)據(jù)為16 位,而RS-232 一次最多傳送8 位,本研究將16位數(shù)據(jù)分成兩部分,高、低8 位依次經(jīng)過(guò)RS-232 與上位機(jī)通信。

5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

為驗(yàn)證磁懸浮控制系統(tǒng)的可行性,筆者搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。磁懸浮平臺(tái)的動(dòng)子表面積略大于永磁體,邊長(zhǎng)大約為120 mm,動(dòng)子板的4 個(gè)角通過(guò)滾珠式直線軸承與豎直導(dǎo)軌相連,使動(dòng)子只產(chǎn)生z 方向位移,導(dǎo)軌上安裝渦流傳感器對(duì)懸浮高度進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量,控制信號(hào)通過(guò)驅(qū)動(dòng)器線性放大后轉(zhuǎn)化為微驅(qū)動(dòng)器動(dòng)子繞組的輸入電流信號(hào),調(diào)節(jié)動(dòng)子導(dǎo)線板與定子永磁體間相互作用的電磁力從而控制動(dòng)子懸浮高度,上位機(jī)中實(shí)時(shí)顯示控制效果。磁懸浮控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)框圖如圖7所示。

圖7 磁懸浮控制實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)框圖

在PID 控制器下的磁懸浮系統(tǒng)的1 mm 階躍響應(yīng)實(shí)驗(yàn)圖如圖8所示。系統(tǒng)頻率為10 kHz,通過(guò)分析曲線可知該系統(tǒng)的超調(diào)量為4.2%,整定時(shí)間為0.05 s,系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差為1 μm,與圖4 仿真結(jié)果基本一致。

圖8 PID 控制下系統(tǒng)階躍圖

驗(yàn)證磁懸浮控制系統(tǒng)的控制精度,控制系統(tǒng)在1 mm和1.7 mm 氣隙高度下1 μm 位移的多次階躍響應(yīng)圖形如圖9所示。從圖9 中可以看出系統(tǒng)能快速作出反應(yīng)且波動(dòng)范圍在1 μm,基本能夠?qū)崿F(xiàn)定位精度為1 μm的大范圍精確控制。

圖9 1 μm 階躍響應(yīng)

然后驗(yàn)證磁懸浮系統(tǒng)在PID 控制下的運(yùn)動(dòng)跟蹤能力,在1 mm 氣隙下對(duì)正弦目標(biāo)信號(hào)的跟蹤實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖10所示,系統(tǒng)對(duì)峰-峰值為20 μm,頻率為10 rad/s 的正弦信號(hào)跟蹤圖如圖10(a)所示,可看出系統(tǒng)符合預(yù)期曲線,跟蹤效果較好,對(duì)峰-峰值為2 μm,頻率為10 rad/s的正弦信號(hào)跟蹤圖如圖10(b)所示,可以看到動(dòng)子運(yùn)動(dòng)圖形與預(yù)期正弦信號(hào)基本一致,并具有優(yōu)良的實(shí)時(shí)性。

圖10 正弦跟蹤響應(yīng)

6 結(jié)束語(yǔ)

該設(shè)計(jì)的硬件電路能對(duì)磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器懸浮運(yùn)動(dòng)模型進(jìn)行精確的信號(hào)采集,PID 控制算法能切實(shí)有效地對(duì)懸浮信號(hào)進(jìn)行閉環(huán)實(shí)時(shí)控制,通過(guò)搭建懸浮控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行實(shí)時(shí)PID 控制實(shí)驗(yàn),通過(guò)將控制系統(tǒng)仿真數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比可知,在1 mm 階躍響應(yīng)中,系統(tǒng)上升過(guò)程和穩(wěn)態(tài)過(guò)程幾乎完全相同,驗(yàn)證了運(yùn)動(dòng)模型的準(zhǔn)確性。通過(guò)對(duì)不同氣隙下的連續(xù)階躍響應(yīng)和不同幅值的正弦跟蹤響應(yīng)圖形可知,系統(tǒng)的反應(yīng)速度快、跟蹤范圍大、跟蹤延遲和跟蹤誤差小、控制精度高,實(shí)現(xiàn)了2 mm 范圍內(nèi)1 μm精度的懸浮微運(yùn)動(dòng)控制,在磁懸浮微驅(qū)動(dòng)器微小定位方面有著良好的應(yīng)用,為MEMS 的精密化方向發(fā)展墊定了基礎(chǔ)。

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