沈 濱，李許卡

(西北師范大學 經濟學院，甘肅 蘭州 730070)

引言

合理的產業(yè)結構會促進就業(yè)結構的健康發(fā)展，不合理的產業(yè)結構會阻礙充分就業(yè)的實現(xiàn);同時，具有相對獨立性的就業(yè)結構也對產業(yè)結構的發(fā)展產生一定的影響，與產業(yè)結構調整相匹配的就業(yè)結構調整會促進產業(yè)結構的升級，與產業(yè)結構調整不匹配的就業(yè)結構調整會阻礙產業(yè)結構的升級［1］。當前，我國正處于經濟轉軌時期，呈現(xiàn)出就業(yè)結構調整滯后于產業(yè)結構這一特征，這不僅不利于經濟的長遠發(fā)展，也阻礙了充分就業(yè)的實現(xiàn)，在此對產業(yè)結構和就業(yè)結構的關系進行研究，探索產業(yè)結構和就業(yè)結構協(xié)調發(fā)展的路徑，對我國經濟長遠發(fā)展和實現(xiàn)充分就業(yè)具有重要的意義。

一、我國產業(yè)結構與就業(yè)結構的演進

首先，對改革開放以來我國產業(yè)結構和就業(yè)結構的演變特征進行描述，整體把握經濟結構的演進過程。然后，揭示出我國就業(yè)結構調整滯后于產業(yè)結構調整這一事實。

(一)我國產業(yè)結構和就業(yè)結構的演變過程

統(tǒng)計資料顯示，1978—2012年期間，我國三次產業(yè)產值比重的演變與配第－克拉克定律所描述的關于產值結構的變化規(guī)律并非完全一致，第一產業(yè)產值所占比重逐漸下降，第三產業(yè)產值所占比重逐漸增加，但第二產業(yè)產值占GDP的比重在這35年時間里一直比較穩(wěn)定，在最高占比年份(1980)占比為48.2%，在最低占比年份(1990)占比為41.3%，相差不多，波動范圍一直處于40%—50%之間，總體呈平穩(wěn)波動［2］。同時，就業(yè)結構的演變基本符合配第—克拉克定理所描的有關就業(yè)結構演變的一般規(guī)律，第一產業(yè)吸引的就業(yè)人數(shù)所占比重逐漸下降，第二產業(yè)、第三產業(yè)所吸引的就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重逐漸上升。第一產業(yè)所吸引的就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重由1978年的70.5%下降為2012年的33.6%，降幅為36.9個百分點;第二產業(yè)吸引的就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重由1978年的17.3%上升為2012年的30.3%，增加了13個百分點;第三產業(yè)吸引的就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重由1978年的12.2%上升為2012年的36.1%，增幅為23.9個百分點。

(二)我國就業(yè)結構調整滯后于產業(yè)結構調整

在此引入結構偏離度這一指標來考查我國產業(yè)結構與就業(yè)結構的偏離，揭示就業(yè)結構的調整滯后于產業(yè)結構的調整這一現(xiàn)實［3］。結構偏離度是指某一產業(yè)的就業(yè)比重與產值比重之差，它與勞動生產率成反比，當結構偏離度大于零，說明該產業(yè)的勞動生產率相對較低，有勞動輸出的可能;當結構偏離度小于零，說明該產業(yè)的勞動生產率較高，有吸引更多勞動力進入的可能，根據(jù)相關數(shù)據(jù)計算得出我國三次產業(yè)的結構偏離度，結果如下:

表1 我國三次產業(yè)的結構偏離度(1978—2012)

從表1可以看出，我國產業(yè)結構與就業(yè)結構的偏離較為嚴重，且呈現(xiàn)出就業(yè)結構調整滯后于產業(yè)結構調整這一特殊現(xiàn)象。在近35年時間里，三次產業(yè)結構偏離度均不為零，且結構偏離度都較大，截止2012年，第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)的結構偏離度分別為23.5%、－15.0%和－8.5%，三次產業(yè)結構偏離度的絕對值之和高達47%。同時，第一產業(yè)的結構偏離度均為正值，說明我國第一產業(yè)吸納了過多的勞動力，第二產業(yè)和第三產業(yè)的結構偏離度為負，說明第二產業(yè)和第三產業(yè)勞動力的需求相對不足。綜合來看，我國產業(yè)結構的演進過程基本符合國際產業(yè)結構的演進的一般過程，而就業(yè)結構的演進過程明顯滯后于國際就業(yè)結構的調整，主要原因是第二產業(yè)和第三產業(yè)未充分發(fā)揮其對就業(yè)的吸納能力，最終使我國呈現(xiàn)出就業(yè)結構調整滯后于產業(yè)結構調整這一現(xiàn)象。就業(yè)結構調整滯后于產業(yè)結構的調整，一方面阻礙了我國充分就業(yè)的實現(xiàn)，另一方面，也對我國的長遠發(fā)展造成不利影響。這就需要我們分析就業(yè)結構滯后于產業(yè)結構調整的原因，并探索其協(xié)調發(fā)展的路徑。

二、就業(yè)結構和產業(yè)結構的關聯(lián)性分析

在揭示我國就業(yè)結構調整滯后于產業(yè)結構調整這一事實之后，對我國產業(yè)結構和就業(yè)結構的關聯(lián)性進行考查。首先，借助相關系數(shù)矩陣對我國三次產業(yè)及三次產業(yè)就業(yè)的關系進行分析;然后，利用就業(yè)貢獻率這一指標，考查三次產業(yè)對新增就業(yè)的不同拉動作用。

(一)產業(yè)結構與就業(yè)結構的相關性分析

在此引入相關系數(shù)，它可以衡量兩個變量之間線性關系，反應兩個變量的相關程度及相關方向［4］。為了衡量我國產業(yè)結構與就業(yè)結構的相關程度，在此采用變形的相關系數(shù)方程:

n表示:時間序列項數(shù);i、j分別表示:三次產業(yè)部門(i，j=1，2，3);xi、yi分別表示:第 i產業(yè)部門的產值占整個GDP的比重、第j產業(yè)部門的就業(yè)人員占全社會就業(yè)的比重。rij表示:第產業(yè)的產值與第產業(yè)的就業(yè)之間的相關程度，rij的絕對值越大，說明部門的產值變動對部門的就業(yè)變動影響越大，反之越小。

為了觀察的方便，在此采用行主序形式的相關系數(shù)矩陣來說明各產業(yè)結構和就業(yè)結構之間的相關系數(shù)，如下所示:

把1978—2012年的相關數(shù)據(jù)代入公式1，得到我國三次產業(yè)產值結構和就業(yè)結構之間的相關系數(shù)矩陣:

矩陣結果顯示，我國三次產業(yè)的產值均與自身的就業(yè)正相關，相關系數(shù)分別為0.9613、0.3659、0.9418，其中，第一產業(yè)和第三產業(yè)的呈高度正相關;第一產業(yè)的產值變化與第二產業(yè)和第三產業(yè)的就業(yè)均呈負相關，說明第一產業(yè)產值的增加會引起第二產業(yè)和第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)的減少;第二產業(yè)和第三產業(yè)的產值的變化也都和第一產業(yè)的就業(yè)呈負相關，說明第二產業(yè)和第三產業(yè)產值的增加會引起第一產業(yè)就業(yè)的減少。具體來看，第一產業(yè)產值與第一產業(yè)就業(yè)的相關系數(shù)高達0.9613，呈高度正相關，第一產業(yè)產值與第二產業(yè)就業(yè)的相關系數(shù)為－0.7936，呈中度負相關，第一產業(yè)產值與第三產業(yè)就業(yè)的相關系數(shù)高達－0.9656，呈高度負相關。而現(xiàn)實是我國第一產業(yè)產值比重在不斷的下降，呈現(xiàn)出第一產業(yè)的就業(yè)人數(shù)在大量的減少，第二產業(yè)和第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)在不斷增加，第一產業(yè)的剩余勞動力在不斷的向第二產業(yè)和第三產業(yè)流動。進一步考察第一產業(yè)就業(yè)與第二產業(yè)和第三產業(yè)就業(yè)的關系，帶入相關數(shù)值計算得出其相關系數(shù)分別為－0.8839、－0.9751，又可以得出第三產業(yè)在吸納就業(yè)上發(fā)揮了更大的作用。其次，第二產業(yè)產值與第一產業(yè)的相關系數(shù)為－0.5832，呈中度負相關，與自身就業(yè)比重的相關系數(shù)為0.3659，呈中低度正相關，與第三產業(yè)就業(yè)的相關系數(shù)為0.4164，也呈中度正相關。觀察這三個數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)第二產業(yè)產值比重，與其它三次產業(yè)的就業(yè)比重的相關性均不是很強，說明第二產業(yè)的發(fā)展在吸引就業(yè)的能力相對較弱，但其增長及對生產性服務需求的增加還是促進了自身和第三產業(yè)就業(yè)的增加。最后，第三產業(yè)的產值與第一產業(yè)就業(yè)的相關系數(shù)為－0.8715，呈中高度負相關，說明第三產業(yè)的發(fā)展對第一產業(yè)勞動力的轉出有較大的作用，與第二產業(yè)就業(yè)的相關系數(shù)為0.6107，呈中度正相關，說明其增長對第二產業(yè)就業(yè)的拉動作用不是非常明顯，第三產業(yè)產值比重與自身就業(yè)比重的相關系數(shù)為0.9418，呈高度正相關，說明他對自身就業(yè)的拉動作用非常明顯?？梢缘贸觯^之第一產業(yè)的第二產業(yè)，第三產業(yè)的發(fā)展對三次產業(yè)就業(yè)的拉動能力最強，我們應該繼續(xù)加大第三產業(yè)的發(fā)展，充分發(fā)揮其對就業(yè)的促進作用。

(二)三次產業(yè)的就業(yè)貢獻率

在此引入就業(yè)增長率這一指標，分析三次產業(yè)對就業(yè)增長的不同拉動作用，就業(yè)增長率的計算公式為:

zi表示:第i次產業(yè)的就業(yè)貢獻率，ΔLi表示:第次產業(yè)就業(yè)人數(shù)的變化，ΔTL表示:就業(yè)總人數(shù)的變化。某次產業(yè)的就業(yè)貢獻率越大，說明該次產業(yè)的就業(yè)貢獻率越大，反之，越小;當就業(yè)貢獻率大于0時，說明該次產業(yè)的發(fā)展對自身就業(yè)的增加有促進作用，反之，說明有擠出作用［5］。把1978－2012的相關數(shù)據(jù)代入公式2，得到三次產業(yè)的就業(yè)貢獻率，結果如表2。

從表2可以看出，在1978－1990年這一期間，三次產業(yè)的就業(yè)貢獻率相差不大，且都對就業(yè)產生整的拉動作用，這主要是因為在改革開放初期，各行各業(yè)的發(fā)展都處于試探性階段，產業(yè)結構調整不大，勞動力流動在一定程度受到限制。但是在1990—1997年這一期間，三次產業(yè)對就業(yè)的就業(yè)貢獻率發(fā)生了較大的變動，第一產業(yè)的就業(yè)貢獻率逐漸下降，在1995年最低時達到了－1.821，而第二產業(yè)和第三產業(yè)的就業(yè)貢獻率逐漸上升，特別是第三產業(yè)的就業(yè)貢獻率在1995高達2.238，說明第一產業(yè)有大量的勞動力在向第二產業(yè)和第三產業(yè)流動，這主要是因為這一時期我國正處于改革開放的第二波浪潮，沿海開放城市經濟獲得了巨大的發(fā)展和人們思想空前解放，為這一時期勞動力的流動創(chuàng)造了有利條件。在1996—2003年這一期間，我國國有企業(yè)進行了深化改革，引起大量國有企業(yè)職工下崗，直接導致了第二產業(yè)就業(yè)貢獻率的下降，同時，第一產業(yè)的就業(yè)貢獻率保持下降，第三產業(yè)的就業(yè)貢獻率保持上升［6］。在2003—2007這一期間，由于國有企業(yè)改革的完成，國有企業(yè)開始復蘇和發(fā)展，第二產業(yè)的就業(yè)貢獻率也開始上升［7］。在2008—2012這一時期，三次產業(yè)的就業(yè)貢獻率變動趨勢基本保持穩(wěn)定，但是，第三產業(yè)的就業(yè)貢獻率出現(xiàn)了波動，這與第三產業(yè)的發(fā)展轉變有關，隨著第三產業(yè)的發(fā)展成熟，新型第三產業(yè)像金融保險業(yè)、房地產業(yè)、信息咨詢行業(yè)、各類技術服務業(yè)等開始涌現(xiàn)，它們缺乏傳統(tǒng)的批發(fā)零售業(yè)、餐飲業(yè)、加工貿易業(yè)等服務業(yè)對就業(yè)強大的吸納能力，它們更需要大量的資本和技術的投入而非一般勞動力投入，這就對勞動力構成了擠出，與第三產業(yè)就業(yè)貢獻率下降相對應，但是第三產業(yè)對吸納就業(yè)仍在發(fā)揮著巨大的作用。

表2 我國三次產業(yè)的就業(yè)貢獻率(1978—2012)

三、技術進步、資本深化對就業(yè)的影響

以上有關第二產業(yè)和第三產業(yè)吸納就業(yè)能力變化原因的分析中，反復提到了技術進步和資本積累，在此對其與我國就業(yè)的關系進行深入分析。一般的在技術進步和資本深化的初期，其會對就業(yè)產生擠出，而隨著技術的應用和資本深化程度的提高，它們又能促進就業(yè)的擴大［8］。在此，借助C－D生產函數(shù)來建立勞動力就業(yè)的基本方程，考查技術進步及資本深化對我國就業(yè)的具體影響，如下所示:

φ0= － γ/(α + β)，φ1=1/(α + β)，φ2= －α/(α + β)，Lt、At、Kt、Wt分別表示各個時期的勞動力人數(shù)、技術水平、資本存量和工資水平，α、β、γ分別表示資本、勞動力和技術的產出彈性。在方程1的基礎上，為了考查技術進步及資本深化對就業(yè)的影響，在此引入技術水平(用TFP表示)、資本深化程度(用DEEP表示)兩個指標，得到方程2:

vt、εt分別表示不可觀測的時間效應和隨機擾動項，DEEP表示資本的深化程度，在此用資本勞動比衡量(資本勞動比=歷年資本存量/歷年就業(yè)人員數(shù))，TFP表示全要素生產率增長率，用來衡量技術進步［9］。

首先，關于資本存量的計算，一般采用由Goldsmith在1951年開創(chuàng)的永續(xù)盤存法，其計算公式可以表示為:

Kt、kt－1、tt、pt、δt分別表示:第 t年的資本存量、第年的資本存量、第t時期的新增投資、第t時期的價格水平、第t時期的折舊率。計算資本存量時涉及到四個變量，即基期資本存量、資本折舊率δt、歷年投資及將歷年價格水平確定。在此以1952年為基年;折舊率采用張軍等(2004)采用的幾何效率遞減的余額折舊法估算出來的折舊率δ，其值為9.6%;以歷年固定資本形成總額作為新增投資;并且沿用張軍采用的上海市固定資產投資價格指數(shù)作為全國的投資價格指數(shù)［10］。代入相關數(shù)據(jù)，運用excel 7.0計算得到我國1978－2012年期間的資本勞動比，結果如下:

表3 我國資本勞動比(1978—2012)

其次，TFP的計算方法一般采用基于數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)方法的曼奎斯特(Malmqulst)生產率指數(shù)法，這個方法是由Cavesetal在1982年首次用來作為測算生產率指數(shù)使用的，指數(shù)測算的基礎是距離生產函數(shù)［11］。

關于距離函數(shù)(Distance Function)，假設有個m投入要素、s個產出，t=1、2……，表示期數(shù);投入向量 xt∈Rm，產出向量 yt∈Rs，F(xiàn)t代表技術水平，其計算公式可以表示為:

進而得出距離函數(shù)的計算公式:

它表示在技術水平Ft一定條件下，固定投入xt的產出yt與最大產出的比值。根據(jù)距離函數(shù)，Caves，Christensen，Diewert(CCD)第一次定義了相對于單一技術、基于輸出變量的Malmquist生產率指數(shù):

方程3:

當M0＞1，表示生產決策單元的生產率從第t期到第t+1期有所改善;當M0＜1時，表示生產決策單元的生產率從第t期到第t+1期有所衰退。在此，代入就業(yè)人數(shù)、資本存量等數(shù)據(jù)，運用DEAP 2.1軟件計算得到全國各年的TFP數(shù)值，如下所示:

表4 我國全要素生產率的增長率(1978－2012)

代入計算得到的所有數(shù)值，運用Eviews7.0進行回歸得到最終方程:

方程4:

可以看出，方程4中 TFP的系數(shù)為 －0.135、DEEP的系數(shù)為－0.149，均為負值，說明在近35年里，生產過程中的技術進步和資本深化對我國總體的就業(yè)增長產生了負的影響，說明我國的技術進步及資本深化程度目前都還處在前期階段，其對就業(yè)產生了擠出。在今后生產中，需要處理好技術進步、資本積累和就業(yè)增長的關系，協(xié)調好技術進步、資本積累同就業(yè)增長相匹配的速度，促進就業(yè)和經濟的協(xié)調增長。

四、結論和建議

(一)結論

本文通過對三次產業(yè)結構偏離度的分析，發(fā)現(xiàn)了我國就業(yè)結構的調整滯后于產業(yè)結構的調整，第一產業(yè)中滯留的大量勞動力有待轉移，作為主導產業(yè)的第二產業(yè)對就業(yè)的吸納作用與其地位并不匹配，第三產業(yè)也沒有充分發(fā)揮其對就業(yè)的吸納作用。通過對三次產業(yè)相關性的分析，發(fā)現(xiàn)我國三次產業(yè)的發(fā)展均促進了自身的就業(yè)，但三次產業(yè)之間的相關性并不強，說明我國三產業(yè)的發(fā)展并不十分協(xié)調，同時，還發(fā)現(xiàn)第二產業(yè)在吸引就業(yè)方面發(fā)揮作用較小，第三產業(yè)對就業(yè)發(fā)揮了最大的吸納作用。再通過對三次產業(yè)就業(yè)貢獻率的分析，發(fā)現(xiàn)改革開放以來我國三次產業(yè)對就業(yè)拉動作用發(fā)生了較大的變化，改革開放初期三次產業(yè)的就業(yè)貢獻率相差不大，且普遍較低，但是近些年，三次產業(yè)的就業(yè)貢獻率發(fā)生了較大的變化，第一產業(yè)的就業(yè)貢獻率逐漸下降并變?yōu)榱素撝担f明大量的勞動力從第一產業(yè)流出，而第二產業(yè)和第三產業(yè)的就業(yè)貢獻率在逐漸上升，特別是第三產業(yè)對吸納就業(yè)發(fā)揮了巨大的作用，但是第三產業(yè)的就業(yè)貢獻率也發(fā)生了一定的波動。最后，引入相關性這一指標，進一步探索我國產業(yè)結構滯后于產業(yè)結構的原因，在近35年里，我國一直十分重視資本和技術投入，但我國目前仍處于技術應用和資本深化程度的前期階段，這使得現(xiàn)階段的技術進步和資本深化對勞動力產生了替代作用，導致了我國就業(yè)結構調整滯后于產業(yè)結構調整這一結果。所以，為了經濟更好的發(fā)展及實現(xiàn)充分就業(yè)，必須探索經濟增長增長與就業(yè)協(xié)調發(fā)展路徑。

(二)建議

要改變我國就業(yè)結構調整滯后于產業(yè)結構調整這一現(xiàn)實，一方面，需要大力發(fā)展吸納就業(yè)能力強的第二產業(yè)和第三產業(yè)，并進一步發(fā)揮三次產業(yè)自身對就業(yè)的吸納作用;另一方面，要選擇合宜的產業(yè)技術路徑，在推進資本深化和技術進步的經濟發(fā)展過程中，兼顧勞動密集型企業(yè)的發(fā)展。

1.大力推進三次產業(yè)的協(xié)調發(fā)展

首先，發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)，激發(fā)農業(yè)自身對就業(yè)的吸納能力

重視開發(fā)我國農業(yè)的多功能性，積極發(fā)展農產品深加工、銷售和技術服務等配套產業(yè)，健全現(xiàn)代農業(yè)產業(yè)體系，加大農業(yè)基礎設施建設和科技投入，大力推進農業(yè)科技創(chuàng)新，減輕土地對農民的束縛。為農村勞動力提供充分的相關非農就業(yè)信息，拓寬農民的就業(yè)渠道，并做好有關就業(yè)轉移的服務工作，使農村剩余勞動力有效地向第二、第三產業(yè)轉移。

其次，大力推進工業(yè)結構調整，充分發(fā)揮第二產業(yè)對就業(yè)的吸納作用

近些年，我國第二產業(yè)對就業(yè)的拉動不足，但第二產業(yè)對吸納就業(yè)有巨大的潛力可挖。在今后的發(fā)展中，應該把第二產業(yè)的產業(yè)升級與就業(yè)促進緊密結合起來，減弱其發(fā)展對就業(yè)的擠出，在第二產業(yè)內部結構的優(yōu)化調整中，兼顧勞動力密集型企業(yè)與資本和技術密集型企業(yè)的發(fā)展，合理調節(jié)它們之間的比例關系。大力發(fā)展符合國家產業(yè)發(fā)展政策、就業(yè)帶動性強的優(yōu)勢產業(yè)，建立由基礎產業(yè)、主導產業(yè)和戰(zhàn)略產業(yè)構成的新型工業(yè)產業(yè)體系。

再次，繼續(xù)大力發(fā)展第三產業(yè)，拓寬就業(yè)渠道

在挖掘傳統(tǒng)服務業(yè)吸納轉移剩余勞動力潛力的同時，要大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，即在大力發(fā)展飲食業(yè)、社會服務業(yè)、交通運輸業(yè)等傳統(tǒng)服務業(yè)的同時，加大發(fā)展金融保險、現(xiàn)代物流、信息咨詢、科技服務等現(xiàn)代服務業(yè)。同時，對高度重視中小企業(yè)的發(fā)展，減輕小小企業(yè)的稅務負擔，解決中小企業(yè)的融資難題。對存在嚴重壟斷的電信、供水、鐵路、金融等行業(yè)，由于缺乏競爭而經營效率低下，應當取消這些行業(yè)的市場準入限制，引入競爭，促進第三產業(yè)更加健康的發(fā)展。

2.選擇合適的產業(yè)發(fā)展路徑

盡管現(xiàn)階段發(fā)展中的資本深化和技術進步對我國就業(yè)產生了擠出，但長遠來看，其對經濟發(fā)展和促進就業(yè)具有不可替代的促進作用。在今后的產業(yè)發(fā)展中，要充分考慮我國現(xiàn)實的要素稟賦和勞動力供求，各個省份應該依照自身的要素稟賦結構，人口大省與資源大省應該選擇不同的發(fā)展路徑，分別制訂合理的產業(yè)和就業(yè)政策，改變過度依賴投資的經濟發(fā)展模式，推進勞動密集型企業(yè)與資本密集企業(yè)的協(xié)調發(fā)展。切實加強教育投入和職業(yè)技術培訓，積極培育人力資本，提高廣大勞動者自身素質，不斷更新勞動者的工作技能，使勞動力能夠適應技術進步中新方法、新技能等對工作人員的新要求，降低技術對勞動的替代，走增長促進就業(yè)的經濟發(fā)展道路。

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