国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

我國(guó)能源消費(fèi)影響因素實(shí)證分析

2014-08-27 09:30
財(cái)經(jīng)理論研究 2014年2期
關(guān)鍵詞:共線性標(biāo)準(zhǔn)煤變量

石 寧

(內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué) 研究生處,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010070)

一、研究背景

能源是人類社會(huì)賴以生存和發(fā)展的必備物質(zhì)條件之一,也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要資源。在人類社會(huì)發(fā)展的歷史進(jìn)程中,能源的利用始終是不可或缺的。任何一個(gè)國(guó)家的發(fā)展都離不開(kāi)能源,作為基礎(chǔ)地位的能源成為現(xiàn)代國(guó)家關(guān)心的首要問(wèn)題之一。中國(guó)是世界上最大的發(fā)展中國(guó)家,同時(shí)也是世界第二大能源消費(fèi)國(guó)。我國(guó)雖是資源能源大國(guó),但由于人口基數(shù)大,人均資源消費(fèi)量在世界的排名并不樂(lè)觀。在不斷的工業(yè)化和城市化進(jìn)程中,能源問(wèn)題日漸成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的瓶頸。因此,完善中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),提高能源利用率是實(shí)現(xiàn)能源、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)之間協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的必由之路。為了研究我國(guó)能源消費(fèi)的情況,我們有必要對(duì)影響中國(guó)能源需求的各種因素進(jìn)行分析。

二、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)收集

理論上認(rèn)為影響能源消費(fèi)需求總量的因素主要有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、收入水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人民生活水平提高、能源轉(zhuǎn)換技術(shù)等因素。為此,本文收集了中國(guó)能源消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)煤總量(Y)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(X1)、平均每人生活消費(fèi)能源(X2)、能源加工轉(zhuǎn)換率(X3)、年末總?cè)丝跀?shù)(X4)和工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)—原材料、燃料、動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)(X5)作為能源消費(fèi)的影響因素。具體數(shù)據(jù)來(lái)自于1991—2011年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),見(jiàn)表1。

表1 能源消費(fèi)及其影響因素表

資料來(lái)源:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1996-2012).

從選取的指標(biāo)中我們可以看出以下幾種關(guān)系:GDP越高能源消費(fèi)需求也就越高,能源消費(fèi)量相應(yīng)也越大;平均每人生活消費(fèi)能源越大預(yù)示著能源消費(fèi)越大;很顯然,能源加工轉(zhuǎn)換效率越高,能源消費(fèi)量越高;人口數(shù)量越多,需要的能源也就越多,能源消費(fèi)也就越大。原材料、燃料、動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)越高,人們消費(fèi)能源的意愿越低,需求也就越少。

三、模型設(shè)定

本文是研究我國(guó)能源消費(fèi)需求與主要影響因素之間的定量關(guān)系。我們將模型設(shè)定為:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+u

其中:Y為我國(guó)能源消費(fèi)需求(萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)

X1為GDP(億元)

X2為平均每人生活消費(fèi)能源(千克標(biāo)準(zhǔn)煤)

X3為能源加工轉(zhuǎn)換效率(%)

X4為總?cè)丝跀?shù)(萬(wàn)人)

X5為原材料、燃料、動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)

u為隨機(jī)誤差項(xiàng),描述變量外的因素對(duì)模型的干擾

四、回歸與檢驗(yàn)

利用Eviews3.1軟件,導(dǎo)入數(shù)據(jù),用這些數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行OLS回歸。通過(guò)變量之間的散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)Y、X1、X4取對(duì)數(shù)后散點(diǎn)圖和線性圖具有更好的規(guī)律性,所以本文對(duì)其取對(duì)數(shù)處理,記作 lnY、lnX1、lnX4。

初次的回歸結(jié)果如下:

表2 包含全部變量的回歸結(jié)果

(一)多重共線性的檢驗(yàn)及修正

由此可見(jiàn),該模型的可決系數(shù)較高,F(xiàn)檢驗(yàn)值607.2902,明顯顯著。這表明可能存在多重共線性。

1.檢驗(yàn):用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣法進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如下表所示。

?

由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出,各解釋變量之間相關(guān)系數(shù)都比較高,所以該模型存在嚴(yán)重的多重共線性。

2.用逐步回歸法修正多重共線性。

分別做 lnY 對(duì) lnX1、X2、X3、lnX4和 X5的一元回歸,依次分析結(jié)果發(fā)現(xiàn):

加入X2的方程最大,所以以X2為基礎(chǔ),順次加入其他變量逐步回歸。

經(jīng)分析比較結(jié)果,新加入X3的方程的改進(jìn)最大,而且各參數(shù)的T統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)顯著,選擇保留X3,再依次加入其它新變量逐步回歸。在X2、X3的基礎(chǔ)上加入lnX4,明顯增大。加入X5時(shí)也增大,但是T統(tǒng)計(jì)量符號(hào)不合理,所以剔除X5,最終采用X2、X3、lnX4這三個(gè)變量。

最后修正嚴(yán)重多重共線性影響的回歸結(jié)果如下。

表3 經(jīng)過(guò)多重共線性處理的回歸分析表

其回歸結(jié)果為:

(二)異方差檢驗(yàn)

我們對(duì)模型進(jìn)行異方差性的檢驗(yàn),運(yùn)用white檢驗(yàn),得到如下結(jié)果:

表4 懷特檢驗(yàn)分析表

由此結(jié)果看出,在顯著性水平a=0.05下,P=0.110292>0.05。所以該模型不存在異方差性。

(三)自相關(guān)檢驗(yàn)與處理

由表3知:DW=1.579955。查DW分布表,得臨界值 dl(21,3)=1.026 du(21,3)=1.669。所以:du>DW>dl。由DW檢驗(yàn)決策規(guī)則知,du>DW>dl不能判定是否有自相關(guān)。這就體現(xiàn)了DW檢驗(yàn)方法的一個(gè)局限性:DW檢驗(yàn)有兩個(gè)不能確定區(qū)域,即du>DW>dl和4-dl>DW>4-du區(qū)域。一旦DW落在這兩個(gè)區(qū)域就是無(wú)法判斷的,這是只能繼續(xù)增大樣本容量重新進(jìn)行分析。對(duì)此本文不做重新分析。

五、模型分析及其經(jīng)濟(jì)意義

根據(jù)以上的分析與檢驗(yàn),最終模型為:

由模型可以看出,影響能源消費(fèi)的因素主要是平均每人生活消費(fèi)能源、能源加工轉(zhuǎn)換效率和總?cè)丝跀?shù)。

該模型估計(jì)的結(jié)果說(shuō)明,在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年的平均每人生活消費(fèi)能源每增長(zhǎng)1千克標(biāo)準(zhǔn)煤,資源消費(fèi)就會(huì)增加0.003752萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤;假定其他變量不變的情況下,能源加工轉(zhuǎn)換效率每增加一個(gè)百分點(diǎn),資源消費(fèi)就會(huì)增加0.019580萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤;同理,其他變量一定的情況下,總?cè)丝跀?shù)每增加1萬(wàn)人,資源消費(fèi)就會(huì)增加3.07011萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。顯然,這與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷也是相一致的。

六、對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)的政策建議

通過(guò)以上對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)情況的計(jì)量分析,我們找到了三個(gè)影響能源消費(fèi)的主導(dǎo)因素:平均每人生活消費(fèi)能源、能源加工轉(zhuǎn)換效率和總?cè)丝跀?shù)。根據(jù)這一結(jié)論,我們可以更加科學(xué)地制定能源消費(fèi)計(jì)劃,提高能源的有效利用率,合理的調(diào)節(jié)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,使得我國(guó)的能源利用既不影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),也不對(duì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生影響。根據(jù)以上的計(jì)量分析,本文提出幾點(diǎn)簡(jiǎn)單的政策建議:

第一:節(jié)能優(yōu)先。能源發(fā)展戰(zhàn)略的總方針應(yīng)是“堅(jiān)持開(kāi)發(fā)與節(jié)約并重,把節(jié)約放在首位”。在能源開(kāi)發(fā)與能源節(jié)約的關(guān)系中,節(jié)能應(yīng)放在第一位。這是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變的重要途徑。不斷降低單位GDP能源消耗水平,提高能源的開(kāi)發(fā)和利用效率。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)的能源利用效率很低。目前的能源效率約為33%,比世界先進(jìn)水平低10個(gè)百分點(diǎn)左右,能源系統(tǒng)的總效率很低,只有11.1%,也就是說(shuō),能源可采儲(chǔ)量變成終端有用能的只有1/10,約90%的能源在開(kāi)采、加工轉(zhuǎn)換、貯運(yùn)和終端利用過(guò)程中損失和浪費(fèi)掉了。因此,我國(guó)能源發(fā)展戰(zhàn)略要堅(jiān)持開(kāi)發(fā)節(jié)約并舉,確保節(jié)能首要位置,提高能源利用效率。

第二:結(jié)構(gòu)優(yōu)化。結(jié)構(gòu)優(yōu)化就是要逐步改變能源結(jié)構(gòu)過(guò)度依賴煤炭的局面,加快開(kāi)發(fā)新能源。發(fā)展清潔能源、優(yōu)質(zhì)能源,初步實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)的多元化,并在煤炭的潔凈利用方面取得突破。

總的來(lái)說(shuō),對(duì)于我國(guó)能源消費(fèi),就是要按照全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的要求,通過(guò)有效的宏觀政策引導(dǎo),建立有利于優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、節(jié)約能源消耗的機(jī)制,加快能源技術(shù)進(jìn)步,加強(qiáng)能源管理,妥善解決能源供給所面臨的一系列問(wèn)題,以保障現(xiàn)代化建設(shè)的能源需求。

[1]范雪紅,張意翔.基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究[M].理論月刊,2005.

[2]陶磊.中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2009,(5):769 -744.

[3]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006:249-297.

[4]郭郡郡,劉成玉.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、FDI來(lái)源與中國(guó)環(huán)境污染[J].四川理工學(xué)院學(xué)報(bào),2012,(2):40 -45.

[5]林伯強(qiáng).中國(guó)能源需求的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2001.

[6]趙麗霞,魏巍賢.能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型研究[J].預(yù)測(cè),2008,(6):32 -35.

[7]國(guó)家計(jì)委節(jié)能.能源預(yù)測(cè)模型開(kāi)發(fā)與應(yīng)用[M].北京:中國(guó)計(jì)劃出版社,2008.

[8]史丹.中國(guó)能源需求影響因素分析[D].博士論文,華中科技大學(xué),2003.

[9]唐齊鳴,張炎濤.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)關(guān)系的多重結(jié)構(gòu)突變模型研究[J].貴州財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2013,(3):38-43.

[10]國(guó)家發(fā)改委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院能源研究所課題組.我國(guó)能源供求中長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)及可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2004,92.

猜你喜歡
共線性標(biāo)準(zhǔn)煤變量
作者更正
抓住不變量解題
南瓜SWEET蛋白家族的全基因組鑒定與進(jìn)化分析
銀行不良貸款額影響因素分析
也談分離變量
文氏圖在計(jì)量統(tǒng)計(jì)類課程教學(xué)中的應(yīng)用
——以多重共線性內(nèi)容為例
不完全多重共線性定義存在的問(wèn)題及其修正建議
低碳生活專欄
分離變量法:常見(jiàn)的通性通法
2012年我國(guó)能源消費(fèi)量為36.2億噸標(biāo)準(zhǔn)煤
泉州市| 武义县| 苏尼特左旗| 拉萨市| 平和县| 五河县| 隆安县| 靖远县| 澄迈县| 东至县| 宾阳县| 广西| 太谷县| 许昌县| 嘉鱼县| 东至县| 福建省| 利辛县| 平顺县| 凌源市| 溧水县| 酉阳| 皮山县| 电白县| 锡林郭勒盟| 旬阳县| 惠安县| 修文县| 翁牛特旗| 德钦县| 建平县| 陆丰市| 丰宁| 集安市| 平罗县| 定远县| 上思县| 麻江县| 惠州市| 湘阴县| 洪泽县|