管婧婧+俞璇

摘要：旅游者在景區(qū)內選擇游覽線路時受到多重因素的影響，如沿途景觀、游覽耗時、體力支出、交通工具的花費和體驗性等。本文運用聯(lián)合分析法研究在多因素雜糅并存的情況下，各項影響因素對旅游者游線選擇的效用。研究發(fā)現(xiàn)，對景區(qū)游客而言，沿途景觀和交通方式體驗性的效用價值較高，其次為游線的耗時。各項影響因素的效用在景區(qū)不同年齡層的游客間差異較為顯著，而在不同性別游客間差異較小。本文進一步調查了游客對濕地、山地和平地等不同類型景區(qū)內交通的偏好，結果表明，雖然游客所偏好的交通方式存在差異，但在追求交通體驗性上表現(xiàn)出共性。

關鍵詞：旅游景區(qū)； 游線選擇； 影響因素； 效用評價； 聯(lián)合分析法

收稿日期： 2013-09-06； 修訂日期： 2014-04-29

基金項目： 國家自然科學基金“國家濕地公園游客心理容量測量與提升機制研究：基于游客感知視角”（41201138）；浙江省自然科學基金項目“基于擁擠感知視角的旅游心理容量研究”（Q12D010022）

作者簡介： 管婧婧（1980-），女，博士，浙江工商大學旅游與城市管理學院講師，研究方向為旅游者行為研究，Email：jjguan66@126.com。俞璇（1990-），女，浙江工商大學出版社編輯，研究方向為旅游景區(qū)管理。0引言旅游者空間移動及其模式是旅游科學研究的熱點。自20世紀60年代起，就有國外學者從空間角度關注旅游線路的結構模型（史春云，等，2010）。Campbell（1967）為旅游者空間游線模式研究奠定了基礎，隨后Lue等（1993）、Oppermann（1994）、Stewart（1997）、Tideswell和Faulkner（1999）歸納總結了多目的地游線模式。近年來研究者們開始關注單一旅游目的地和景區(qū)內的游線模式，Lew和McKercher（2006）提出了單一目的地內游線模型，Connell和Page（2008）則研究了國家公園內自駕車游客的空間移動模式。國內對旅游線路的研究始于20世紀90年代，楚義芳（1992）最早提出要對旅游線路設計進行研究。進而研究者們從空間分布（史春云，等，2010；李瑛，2013；李海鴿，2010）、經濟學（楊曉國，1996）、運籌學（鄒時林，等，2008；吳凱，2004；王戰(zhàn)友，等，2011）和旅游規(guī)劃（周尚意，2003）的角度探討了旅游線路的問題。總體而言，已有對旅游線路的研究多以宏觀尺度為空間背景，較少從微觀尺度討論游線問題，旅游線路研究尚不夠全面（徐紅罡，等，2010）。研究多側重于概念化或模型化旅游線路，對影響旅游者游覽線路選擇的因素未能予以足夠的關注。游覽線路選擇受到多重因素的影響，即有源于旅游者的內在因素，也有源于游覽空間的外在因素。旅游者的人口統(tǒng)計學特征，對不同交通方式、花費和效用的感知，旅行特征，旅游目的，重訪率等都會對旅游者的旅游線路選擇產生影響（Lew，McKercher，2006；李海鴿，2010；McKercher，Lew，2004）。從外在因素看，在旅游目的地內，景區(qū)間的距離、景區(qū)的可進入性、目的地交通的可利用性（Lew，McKercher，2006；McKercher，Lew，2004）、客源地與目的地的社會文化（Page，2002）、交通狀況和旅游成本（李海鴿，2010）都是影響游線選擇的重要因素。而黃瀟婷（2009）對北京頤和園游客行為分析后認為，在微觀尺度的旅游景區(qū)內，游覽時間、空間、活動和路徑是影響游線的重要因素。在理想狀態(tài)下，一條最優(yōu)的景區(qū)游線希望能同時兼顧風景優(yōu)美、省力、省時、花費少等優(yōu)點；但在空間、建設成本等條件約束下，景區(qū)想要設計一條滿足旅游者所有要求的理想狀態(tài)的游線幾乎不可能。因此，只能追求有限的多因素綜合效用最優(yōu)化。若采用傳統(tǒng)的直接估計法，由于被調查者會傾向于把所有因素都重要化和理想化，所以不能體現(xiàn)旅游者在景區(qū)游線選擇時所面臨的實際問題（孫祥，陳毅文，2005）。聯(lián)合分析法（conjoint analysis）能通過模擬游客在多種因素雜糅并存的情景下對游線做出的選擇，通過間接估計，獲取各因素效用之間的權衡（tradeoff），進而對各影響因素做出排序。因此，本文基于聯(lián)合分析和虛擬情境調查的方法，以旅游景區(qū)為空間背景，探討影響游客游線選擇的因素及各因素的效用。研究結果將為旅游景區(qū)游線的規(guī)劃和設計提供科學依據(jù)，提升景區(qū)規(guī)劃質量。同時也有利于景區(qū)改進交通管理水平，增進旅游者的游覽體驗質量和滿意度。Tourism Science旅游科學

旅游者景區(qū)游線選擇影響因素效用評價及管理啟示

1研究設計

1.1景區(qū)游線選擇影響因素與因素水平估計聯(lián)合分析法首先要求確定研究對象的因素和水平。結合已有的研究成果和研究者的觀察，本研究提煉出影響旅游者在景區(qū)內游線選擇的5個因素（鄒時林，等，2008；李海鴿，2010；McKercher，Lew，2004；李忠博，李江風，2011），即，在途耗時、沿途景觀、交通體驗、移動花費和體力支出，并確定了每個因素的2種水平 在5個因素中，在途耗時和體力支出兩個因素存在著潛在的交互作用，但考慮到隨著景區(qū)的發(fā)展，大量現(xiàn)代化交通工具，電瓶車、纜車、游船等的出現(xiàn)，為游客提供了不需要大體力支出的長時間游覽方式，因此交互作用的影響較小。依據(jù)葉紅衛(wèi)（2009）的建議，“正交實驗設計時，因素間的一級交互作用不必全面考慮，通常只考慮作用效果明顯的，或正交實驗要求必須考察的?！辈⑽磳烧呓换プ饔眉{入影響因素分析。同時為了減少因素間交互作用對結果的影響，研究對每一因素僅選取了2種水平。（見表1）。需要說明的是，由于本研究的對象為抽象化景區(qū)，不針對某一（類）景區(qū)或交通工具，因此對在途耗時和移動花費兩個因素水平的設定，主要參考已有研究文獻和部分景區(qū)實際情況進行研究假設。隨著研究的深入和細化，因素水平的設定可根據(jù)不同類型景區(qū)和交通工具而進行變化，使研究更為準確。其中在途耗時的水平參考了黃瀟婷（2009）對頤和園游客景點逗留時間和總游覽時間的測算。在頤和園游園游客中，排除少量的長時間游覽者（269例中的2例），絕大部分游客的游覽時間為2～5小時，逗留時間大約占總游覽時間的22.4%，也就是意味著逗留時間與在途時間比約為1：3。對于移動花費的測算，則是在綜合了國內多個知名景區(qū)的各類內部交通工具定價的基礎上得出。景區(qū)內交通工具中索道價格較高，雙程在百元以上（如黃山、九華山）；景區(qū)觀光車的價格多在百元以下（如九寨溝、峨眉山）；游船的價格即有高于百元的游艇，也有低于百元的電動船（如千島湖、西湖）；滑竿的價格則隨著路程長短而波動。在綜合考慮幾類景區(qū)內常見交通方式的價格后，確定以100元作為劃分移動花費的基準數(shù)。

表1景區(qū)游線選擇影響因素釋義及水平確定因素因素釋義水平在途耗時以在景區(qū)內從一個景點到另一個景點步行所耗費的所有時間計算，不包括在景點的逗留時間在途耗時長：景點逗留與路途時間比小于1∶3

在途耗時短：景點逗留與路途時間比大于1∶3沿途景觀指的是從景區(qū)內一個景點到另一個景點的沿途景觀，不包括景點景觀在內沿途景觀好

沿途景觀差交通體驗在景區(qū)內選擇的交通方式（如坐騎、畜力車、滑竿、特色水上交通工具等）帶來的體驗附加值體驗價值高

體驗價值低移動花費在景區(qū)內使用交通工具（如滑竿、電車、纜車、游船等）而引起的支出移動引起的花費大于100元

移動引起的花費小于100元體力支出指執(zhí)行所選方案所需要耗費的體力輕松

吃力

該5項影響因素的效用與選擇某一游線方案的總效用之間的關系可用如下計算公式表達：U（x）=∑Jj∑Iivijxij其中：U（x）為選擇某一游線方案的總效用，xij=1如果第j個屬性的第i個水平出現(xiàn)

0其它，vij 為第j個屬性（j=1，2，3，4，5）的第i個水平（i=1，2）的效用或分值。

1.2正交設計產生的調查表聯(lián)合分析法的第二步是要根據(jù)第一步產生的因素及水平進行正交實驗設計。正交設計是一種研究多因素試驗的設計方法。在多因素實驗中，隨著實驗因素和水平數(shù)的增加，處理組合將急劇增加，因此，F(xiàn)inney提出了部分實驗法，以減少龐大的實驗量。而后，日本學者倡導利用正交方式設計部分實驗，稱為正交實驗（唐啟義，馮明光，2006）。本文利用Date Process Software（DPS）軟件產生了5個因素2種水平的正交實驗表，共8個虛擬的景區(qū)游線選擇方案（見表2）。

表2正交實驗設計表編號在途耗時（F1）沿途景觀（F2）交通體驗（F3）移動花費（F4）體力支出（F5）1在途時間短好體驗價值高<100元輕松2在途時間短好體驗價值低>100元吃力3在途時間短差體驗價值高>100元吃力4在途時間短差體驗價值低<100元輕松5在途時間長好體驗價值高<100元吃力6在途時間長好體驗價值低>100元輕松7在途時間長差體驗價值高>100元輕松8在途時間長差體驗價值低<100元吃力

1.3數(shù)據(jù)收集過程說明為確保被調查者能充分理解問卷調查的內容，研究者對相關題項做了詳細的說明。并在正式發(fā)放問卷前，請一部分在校本科生就問卷做了預試，對反饋的問卷模糊不清處進行了修訂。最終問卷由三部分組成：第一部分是被調查者的基本信息；第二部分請被調查者依據(jù)對表2 所列出的8個景區(qū)內路線選擇方案的偏好進行排序 被調查者對方案按照偏好程度進行升序排列，即最偏好的方案排序為1，隨著偏好程度下降，方案的排序號依次增加。這樣的排序方式符合被調查者的思維習慣，但在進行數(shù)據(jù)處理時，研究者將排序進行了轉置，將最偏好的方案排序調整為8，方案排序號隨偏好程度下降而遞減。；第三部分采用了虛擬情境調查法，假設被調查者身處一個占地20公頃以上的大型山地、濕地或平地旅游景區(qū)，然后基于此情景請被調查者對不同類型景區(qū)內各類交通方式體驗價值進行評價。研究者于2013年3月在杭州西湖風景名勝區(qū)內采用面對面問卷的方法進行了數(shù)據(jù)收集，共回收有效問卷192份。被調查對象男女比例基本一致，男性占52%，女性占48%。年齡以30歲以下的年輕人居多，占46%；30～60歲的中年人占35%；60歲以上的老年人占19%。受教育程度普遍較高。

1.4數(shù)據(jù)分析過程數(shù)據(jù)分析過程包括3個步驟。首先，在SPSS 18的語法編輯器（syntax editor）編輯聯(lián)合分析命令，利用問卷第二部分正交實驗設計表（即表2）所收集的排序數(shù)據(jù)估算游線選擇影響因素的效用和效用比例，并用DPS軟件進行正交統(tǒng)計分析，算出每一項影響因素的F值和極差。隨后，研究考察了兩項人口統(tǒng)計變量，即性別和年齡對游線選擇影響因素效用和效用比例的影響，提取不同年齡組和性別組的數(shù)據(jù)，按組分別進行效用和效用比估算，并進行組間對比。最后，采用頻率描述法對虛擬情境下不同景區(qū)內游客對各類交通方式的偏好進行分析和比較。2實證過程與結果

2.1旅游景區(qū)游線選擇影響因素分析從表3中可直觀地發(fā)現(xiàn)“沿途景觀”（F值=3191.667）、“交通體驗”因素（F值=1335.691）以及“在途耗時”因素（F值=413.186）的F值均達到較為滿意的水平，其中又以“沿途景觀”因素的F值最為顯著。由此可知，上述3個因素對于游客在景區(qū)中的游覽線路選擇起顯著影響作用。相比之下“移動花費”和“體力支出”兩個因素的影響作用較弱。進一步通過極差分析可知，“沿途景觀”和“交通體驗”兩因素的極差|R|分居第一、二位，是影響游客在景區(qū)內游線選擇的關鍵性因素。5項因素對游客游線選擇的影響程度排序為：沿途景觀>交通體驗>在途耗時>體力支出>移動花費（見表3）。利用SPSS進一步計算每一項因素的效用以及因素間的權衡。效用最高的是沿途景觀，效用為0.947，占總效用中的33.3%。排在第二位的交通體驗效用為0.75，占總效用的26.3%。在途耗時也是游客相對比較在意的因素，效用值為0.572，占總效用的20%。剩余兩項因素效用合計僅占總效用的20%，對游客而言相對效用較低（見表3）。效用最高的沿途景觀與排名靠后的移動花費和體力支出之間的權衡分別為4和2.74。

表3旅游景區(qū)游線選擇影響因素的方差、極差分析和效用水平 因素F值p值極差R調整R'效用效用比例在途耗時413.1860.00019.88018.1110.5720.200沿途景觀3191.6670.000126.31943.8390.9470.333交通體驗1335.6910.000115.79928.9590.7500.263移動花費0.0000.99994.1358.6560.2320.081體力支出0.0000.99996.72112.3190.3460.122聯(lián)合分析模型常數(shù)=4.5模型擬合度R=0.93，在Sig=0.000水平下，具有統(tǒng)計顯著性。

2.2景區(qū)游線選擇影響因素的交互分析考慮到各年齡段和不同性別的游客由于體力和經濟能力的不同在景區(qū)游線選擇上會存在差異，因此本研究以年齡和性別為分類指標，比較了不同組別間各影響因素效用的差異。圖1顯示了每一影響因素的效用比例在不同年齡組之間的變化。30歲以下年齡組與其他年齡組相比具有較顯著的差異。對30歲以下年齡組而言，排在第一位的影響因素是移動花費，排第二位的是沿途景觀。而對30歲以上的年齡組而言，沿途景觀是最重要的影響因素，而移動花費則是排序末位或次末位的影響因素。這一現(xiàn)象應該與年輕人的經濟能力有關。隨著組別年齡的增加，體力支出的效用比例也逐步提高。對50歲以上的游客而言，其重要性可排序在5項因素中的第三位。同樣，在途耗時的效用也隨著年齡的增加而呈現(xiàn)上升的趨勢。對40歲以上年齡組而言，景點間路程是排位第二的關注重點，這一年齡段比較在意游旅比。而最重視交通體驗性的是30歲～40歲的人群。這一年齡層的旅游者旅游觀念較新，比起老一輩旅游者將旅游主要定義為“觀景”，“新旅游者們”已經意識到旅游更多是一種全方位的“體驗”。因此，他們也最為重視交通方式的體驗價值?？傊?，景區(qū)內移動方式造成的消費支出是影響30歲以下年齡組游客游線選擇的最重要因素。對30歲以上年齡組游客而言，最重要的影響因素是沿途景觀。對50歲以上游客而言，在途耗時和體力支出的影響也較為突出。

圖1各因素效用比例隨年齡變化折線圖

圖2不同性別組因素效用比例折線圖

如圖2所示，5項影響因素效用的排序在男女性別上并沒有任何差異。在途耗時和沿途景觀這兩項因素的效用對不同性別的游客而言幾乎一致。主要的差異體現(xiàn)在交通體驗、移動花費和體力支出上。交通工具體驗性對男性游客的效用要高于對女性游客。男性游客更喜歡嘗試具有體驗性的交通工具，也愿意為此增加額外的交通支出。而女性游客更重視的是移動花費和體力支出。這應該與女性游客相對節(jié)儉，且體力較弱有關。

2.3景區(qū)內游線交通方式體驗價值分析交通體驗在影響旅游者游線選擇的因素中位列第二。本文虛構了濕地、山地和平地三類大型景區(qū)，要求被調查者就不同景區(qū)內最有體驗價值的交通方式進行排序。表4所顯示的數(shù)據(jù)說明，在濕地型旅游景區(qū)的4種交通方式中，62%的被調查者認為在不考慮開支、時間等其他因素的情況下，搖櫓船是最具體驗價值的交通方式，而電車則是最沒有體驗價值的交通方式。相比之下，被調查者對山地型景區(qū)交通方式的偏好不如對濕地型景區(qū)交通方式偏好集中。近半數(shù)的被調查者認為在山地步行最具有體驗價值，而26.6%和20.3%的被調查者分別認為索道和滑竿最具有體驗價值，覺得電梯有體驗價值的僅有6.7%。在平地型景區(qū)中，公認最沒有體驗價值的是電車，其次為步行。而畜力車和單車的體驗價值得到了較多的認可。

表4各類型景區(qū)最具體驗價值交通方式統(tǒng)計表 濕地交通方式搖櫓船步行電瓶船電車選擇人數(shù)（N=192）119（62%）54（28.1%）14（7.3%）5（2.6%）山地交通方式步行索道滑竿電梯選擇人數(shù)（N=192）89（46.4%）51（26.6%）39（20.3%）14（6.7%）平地交通方式畜力車單車步行電車選擇人數(shù)（N=192）79（41.1%）73（38.0%）31（16.1%）9（2.5%）

3基于實證結果的景區(qū)游線規(guī)劃與管理建議

3.1注重游線沿途景觀，“旅中帶游”由實證結果可見，對大多數(shù)游客而言游線的沿途景觀是其選擇游線的首要原因。游客在景區(qū)內的流動并不僅僅是為了實現(xiàn)在景點間的轉移?？臻g移動過程中的良好景觀構建可以提升游客的綜合體驗價值。在游客景點間移動過程中，實現(xiàn)三線合一即：動線（活動路線）、視線和體驗線的綜合統(tǒng)一，讓游客在景點間移動時也能獲得（方百壽，董玉明，2001）和多感官體驗，從而達到減少游客在途中的乏味和疲勞，一定程度上增加游客游玩時間和興致的目的。在景區(qū)規(guī)劃建設過程中，假定地形、生態(tài)、施工難度、資金等條件允許的情況下，景區(qū)應該拋棄“取直就近”的景區(qū)游線規(guī)劃建設思路，重視游線的景觀空間。在旅游景點內，在途耗時對游客的效用是較低的。這說明游客愿意花費較長的游覽時間以換取游線途中較好的感官體驗。因此，景區(qū)游線應盡量圍繞高等級景觀資源布局，把周邊具有較高觀賞價值的自然和人文景觀引入到游線的視界范圍內，創(chuàng)造路隨景轉，人在畫中游的意境。對于游線上各節(jié)點連接段無景可用的景區(qū)，在游線規(guī)劃設計時可通過人工造景的手段彌補不足。如建設以林木、花卉為主體，小型美化構筑物如綠籬、花壇、亭臺、噴池等為輔的帶狀園林風景（原粉川，2001）。

3.2差異化游覽線路設計從本文的實證來看，年齡在一定程度上影響著游客在景區(qū)內游覽線路的選擇。景區(qū)可考慮為不同年齡層次的游客設計差異化的游覽線路。30歲以下的游客對消費敏感度高，對體力支出、在途耗時、沿途景觀等并非特別重視，因此景區(qū)可將景觀一般的路線設計為花費較少的步行道，供青年游客選擇。而針對40歲～60歲的游客重視沿途景觀、沿途耗時和體力支出，對交通花費的敏感度較低的特點，將具有較好景觀的路線設計為特種交通方式體驗通道，利用交通工具節(jié)省年長游客的游覽時間和體力。針對30歲～40歲的游客，由于其特別重視交通體驗，可設計一些需要體力支持的體驗性、刺激性交通工具，如雪橇、獨木舟、滑翔機、皮劃艇等。進行差異化路線設計，不僅可滿足不同層次游客的需求，也有利于在游覽高峰期實現(xiàn)景區(qū)內的游客分流。2012年國慶期間，有超萬人滯留在華山山頂，最后演變?yōu)橛慰秃途皡^(qū)的沖突西安新聞網(wǎng)，華山游客滯留山頂 封堵入口要求退票[N/OL].http：∥news.xiancn.com/content/201210/03/content_2664202.htm，20121003.。這一方面是因為景區(qū)沒有做好容量預警，另一方面也因為華山地理條件特殊，可選游線很少，無法實現(xiàn)游客分流。因此，景區(qū)應盡可能地設計多條差異化游線，以滿足游客需要，優(yōu)化景區(qū)管理。

3.3增加景區(qū)內交通工具的體驗效用現(xiàn)代景區(qū)內，各類現(xiàn)代化交通技術應用頻繁，索道、電瓶車、電動船等交通方式為游客游覽提供了便利，節(jié)省了時間。但值得注意的是，交通工具除了實現(xiàn)游客在景區(qū)內流動的基本功能外，還具有滿足游客體驗、游覽和娛樂需要的多重特殊功能（方百壽，等，2007）。研究發(fā)現(xiàn)，交通體驗是影響游客景區(qū)內游線選擇的第二要素，游客希望在景區(qū)內景點間移動時所使用的交通方式本身就具備很好的體驗價值。因此，在景區(qū)規(guī)劃和管理中要增加景區(qū)內交通方式的體驗性。從進一步的調查來看，游客認為現(xiàn)代化的交通方式，如電車、電瓶船、電梯等體驗價值較低；一些傳統(tǒng)交通方式如搖櫓船、單車和特種交通工具如畜力車、熱氣球等，體驗價值較高（方百壽，等，2007）。因此，景區(qū)應在可承受的經濟和環(huán)境范圍內，根據(jù)當?shù)匚幕厣偷乩項l件引進一些體現(xiàn)民俗風情，具有一定趣味性的交通方式，滿足游客的交通體驗需求。4總結本文采用了聯(lián)合分析法，分析了影響旅游者在景區(qū)內進行游覽線路選擇的5個因素。研究結果顯示：景區(qū)游線選擇5個影響因素對于游客效用的具體排序為，沿途景觀>交通體驗>在途耗時>體力支出>移動花費，且對不同年齡層的游客各因素的效用具有一定的差異。針對上述實證結果，本文認為，景區(qū)在規(guī)劃游線時，應該將沿途景觀作為首位要素，同時增加景區(qū)交通的趣味性和體驗性，并為不同年齡的旅游者設計差異化游線，從而滿足不同的需求。本文作為一個探索性的研究，不可避免地存在一些局限和不足。調查的樣本量較小，雖然已經達到聯(lián)合分析樣本量的需求，但還可以加大樣本量使結果更具代表性。研究還有進一步探索的空間，例如，不同類型的景區(qū)內，游客對5項因素的效用排序可能會存在不同，因此有必要分景區(qū)類型展開實證研究。在細分旅游景區(qū)類型的基礎上，可對每一因素的水平進行更細致劃分和設定，使研究的結論更具有針對性。同時，游客除年齡、性別差異外，還存在著其他區(qū)別，如背包游客與大眾游客，因此也可繼續(xù)探討游客特征差異對景區(qū)游線選擇影響因素的影響。

參考文獻：

[1]楚義芳.關于旅游線路設計的初步研究[J].旅游學刊，1992（2）：913.

[2]方百壽，董玉明.論索道建設與旅游景觀開發(fā)的協(xié)調發(fā)展[J].地理學與國土研究，2001（11）：3943.

[3]方百壽，張芳芳，張偉.論作為吸引物的旅游交通及其開發(fā)[J].桂林旅游高等?？茖W校學報，2007（5）：686706.

[4]黃瀟婷.基于時間地理學的景區(qū)旅游者時空行為模式研究——以北京頤和園為例[J].旅游學刊，2009（6）：8387.

[5]李海鴿.旅游者區(qū)域旅游線路選擇影響因素研究——以江蘇省國內旅游者為例[J].地域研究與開發(fā)，2010（6）：95114.

[6]李瑛.基于旅游者行為的旅游目的地區(qū)域空間組織研究[M].北京：經濟科學出版社，2013.

[7]李忠博，李江風.景區(qū)道路景觀的主題設計探討——以應城市“五龍寺文化園”為例[J]安徽農業(yè)科學，2011（10）：61566157.

[8]史春云，朱傳耿，趙玉宗，朱明，袁欣.國外旅游線路空間模式研究進展[J].人文地理，2010（4）：3135.

[9]史春云，張宏磊，朱明.國內旅游線路模式的空間格局與特征分析[J].經濟地理，2011（11）：19181922.

[10]唐啟義，馮明光.DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)——試驗設計、統(tǒng)計分析及模型優(yōu)化[M].北京：科學出版社，2006.

[11]孫祥，陳毅文.消費行為研究中的聯(lián)合分析法[J].心理科學進展，2005（1）：97106.

[12]王戰(zhàn)友，李強，黃利平.基于數(shù)學模型的旅游線路優(yōu)化設計[J].企業(yè)導報，2011（12）：249250.

[13]吳凱.旅游線路優(yōu)化中的運籌學問題[J].旅游科學，2004（1）：4144.

[14]徐紅罡，吳悅芳，彭麗娟.古村落旅游地游線固化的路徑依賴——世界遺產地西遞、宏村實證分析[J].地理研究，2010（7）：13241334.

[15]楊曉國.旅游經濟活動中的旅游地理因素與旅游線路設計組織[J].經濟問題，1996（4）：6263.

[16]葉紅衛(wèi).SPSS實現(xiàn)有交互作用的正交實驗設計[J].西安文理學院學報（自然科學版），2009（4）：118121.

[17]原粉川.旅游道路的設計探討[J].技術經濟與管理研究，2001（2）：102103.

[18]周尚意.行為地理與城市旅游線路設計——以蘇州一日游線路設計為例[J].旅游學刊，2003（12）：2325.

[19]鄒時林，阮見，劉波，郭先春.最短路徑算法在旅游線路規(guī)劃中的應用——以廬山為例[J].測繪科學，2008（5）：190192.

[20]Campbell C K（1967）.An Approach to Research in Recreational Geography[M].British Columbia：Department of Geography，University of British Columbia.

[21]Connell J L，Page S J（2008）.Exploring the spatial patterns of carbased tourist travel in Loch Lomond and Trossachs National Park，Scotland[J].Tourism Management，29（3），561580.

[22]Lew A，McKercher B（2006）.Modeling tourist movements：A local destination analysis[J].Annals of Tourism Research，33（2），403423.

[23]Lue C，Crompton J L，F(xiàn)esenmaier D R（1993）.Conceptualization of multidestination pleasure trips[J].Annals of Tourism Research，20，289301.

[24]McKercher B，Lew A（2004）.Tourist flows and the spatial distribution of tourists[J].A Companion of Tourism，28（2），3643.

[25]Oppermann M（1994）.Length of stay and spatial distribution[J].Annals of Tourism Research，21（4），834836.

[26]Page W（2002）.Tourism demand in East Asia Pacific：The case of the South Korean outbound market and activity patterns in New Zealand[J].The Geography of Tourism and Recreation，31（2），7884.

[27]Stewarts V（1997）.Multidestination trip patterns[J].Annals of Tourism Research，24（2），458461.

[28]Tideswell C，F(xiàn)aulkner B（1999）.Multidestination travel patterns of international tourists to Queensland[J].Journal of Travel Research，37（4），364374.

Implications of Utility Evaluating and Managing of the Influential

Factors Concerning Tourists Route Choice in Scenic Sites

GUAN Jingjing， YU Xuan

（1.School of Tourism and City Administration， Zhejiang Gongshang University， Hangzhou 310018， China；

2.Press of Zhejiang Gongshang University，Hangzhou 310018， China）

Abstract：Tourists movements at a Scenic site are influenced by many factors including landscape， time and expenditure spending on transportation， cost of energy， as well as experience of transportation. Based on conjoint analysis method， this paper studied the factors influencing tourists movements at a scenic site and revealed that the landscape along the route and experience of transit modes are two critical factors with greater utilities than the other three， and that utilities of different factors are not similar among different age groups but share similarities between the two genders. It also explored into tourists preferences of transit modes within one site. Though tending to use different means of transportation， all tourists stress the value of transportation experience. The study shed a light on the pattern of tourists movement in a scenic site， and the results could be useful for directing tourists movement in the site to improve the quality of experience.

Key words：scenic site； route； influencing factor； utility evaluation； conjoint analysis

（責任編輯：車婷婷）

[23]Lue C，Crompton J L，F(xiàn)esenmaier D R（1993）.Conceptualization of multidestination pleasure trips[J].Annals of Tourism Research，20，289301.

[24]McKercher B，Lew A（2004）.Tourist flows and the spatial distribution of tourists[J].A Companion of Tourism，28（2），3643.

[25]Oppermann M（1994）.Length of stay and spatial distribution[J].Annals of Tourism Research，21（4），834836.

[26]Page W（2002）.Tourism demand in East Asia Pacific：The case of the South Korean outbound market and activity patterns in New Zealand[J].The Geography of Tourism and Recreation，31（2），7884.

[27]Stewarts V（1997）.Multidestination trip patterns[J].Annals of Tourism Research，24（2），458461.

[28]Tideswell C，F(xiàn)aulkner B（1999）.Multidestination travel patterns of international tourists to Queensland[J].Journal of Travel Research，37（4），364374.

Implications of Utility Evaluating and Managing of the Influential

Factors Concerning Tourists Route Choice in Scenic Sites

GUAN Jingjing， YU Xuan

（1.School of Tourism and City Administration， Zhejiang Gongshang University， Hangzhou 310018， China；

2.Press of Zhejiang Gongshang University，Hangzhou 310018， China）

Abstract：Tourists movements at a Scenic site are influenced by many factors including landscape， time and expenditure spending on transportation， cost of energy， as well as experience of transportation. Based on conjoint analysis method， this paper studied the factors influencing tourists movements at a scenic site and revealed that the landscape along the route and experience of transit modes are two critical factors with greater utilities than the other three， and that utilities of different factors are not similar among different age groups but share similarities between the two genders. It also explored into tourists preferences of transit modes within one site. Though tending to use different means of transportation， all tourists stress the value of transportation experience. The study shed a light on the pattern of tourists movement in a scenic site， and the results could be useful for directing tourists movement in the site to improve the quality of experience.

Key words：scenic site； route； influencing factor； utility evaluation； conjoint analysis

（責任編輯：車婷婷）

[23]Lue C，Crompton J L，F(xiàn)esenmaier D R（1993）.Conceptualization of multidestination pleasure trips[J].Annals of Tourism Research，20，289301.

[24]McKercher B，Lew A（2004）.Tourist flows and the spatial distribution of tourists[J].A Companion of Tourism，28（2），3643.

[25]Oppermann M（1994）.Length of stay and spatial distribution[J].Annals of Tourism Research，21（4），834836.

[26]Page W（2002）.Tourism demand in East Asia Pacific：The case of the South Korean outbound market and activity patterns in New Zealand[J].The Geography of Tourism and Recreation，31（2），7884.

[27]Stewarts V（1997）.Multidestination trip patterns[J].Annals of Tourism Research，24（2），458461.

[28]Tideswell C，F(xiàn)aulkner B（1999）.Multidestination travel patterns of international tourists to Queensland[J].Journal of Travel Research，37（4），364374.

Implications of Utility Evaluating and Managing of the Influential

Factors Concerning Tourists Route Choice in Scenic Sites

GUAN Jingjing， YU Xuan

（1.School of Tourism and City Administration， Zhejiang Gongshang University， Hangzhou 310018， China；

2.Press of Zhejiang Gongshang University，Hangzhou 310018， China）

Abstract：Tourists movements at a Scenic site are influenced by many factors including landscape， time and expenditure spending on transportation， cost of energy， as well as experience of transportation. Based on conjoint analysis method， this paper studied the factors influencing tourists movements at a scenic site and revealed that the landscape along the route and experience of transit modes are two critical factors with greater utilities than the other three， and that utilities of different factors are not similar among different age groups but share similarities between the two genders. It also explored into tourists preferences of transit modes within one site. Though tending to use different means of transportation， all tourists stress the value of transportation experience. The study shed a light on the pattern of tourists movement in a scenic site， and the results could be useful for directing tourists movement in the site to improve the quality of experience.

Key words：scenic site； route； influencing factor； utility evaluation； conjoint analysis

（責任編輯：車婷婷）