趙武，李曉華，朱明宣，高櫻

（1.西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710071；2.西安電子科技大學(xué)出版社，陜西 西安 710071）

基于模糊綜合評價(jià)法的技術(shù)創(chuàng)新融資環(huán)境評價(jià)
——對陜西中小型科技企業(yè)的調(diào)查

趙武1，李曉華1，朱明宣1，高櫻2

（1.西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710071；2.西安電子科技大學(xué)出版社，陜西 西安 710071）

技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的決定力量，也是一國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的內(nèi)在動(dòng)力。它需要各項(xiàng)制度的綜合支持，金融支持尤為重要，融資環(huán)境的優(yōu)劣在很大程度上反映金融支持的力度和效率。本文構(gòu)建了技術(shù)創(chuàng)新的融資環(huán)境評價(jià)體系，通過對陜西省高新區(qū)及產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)中小型科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的走訪調(diào)查及問卷調(diào)查，采用模糊綜合評價(jià)法對陜西省中小型科技企業(yè)的融資環(huán)境進(jìn)行綜合評價(jià)。結(jié)果表明：陜西省金融支持技術(shù)創(chuàng)新的體系中，政府支持的評價(jià)水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他一級因素，而銀行體系融資、可供選擇的融資渠道、中介機(jī)構(gòu)服務(wù)的融資環(huán)境評價(jià)水平基本持平，且與政府支持的評價(jià)水平相差較多。

技術(shù)創(chuàng)新；金融環(huán)境；模糊綜合評價(jià)法

一、引言

技術(shù)創(chuàng)新是指企業(yè)運(yùn)用創(chuàng)新的知識和新技術(shù)、新工藝，采用新的生產(chǎn)方式和經(jīng)營管理模式，提高產(chǎn)品質(zhì)量，開發(fā)生產(chǎn)性的產(chǎn)品，提供新的服務(wù)，占據(jù)市場并實(shí)現(xiàn)市場價(jià)值的行為。在激烈的市場競爭環(huán)境中，技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要源泉，也是企業(yè)求得生存和發(fā)展的重要基礎(chǔ)。而在技術(shù)創(chuàng)新過程中，融資環(huán)境的優(yōu)劣成為決定技術(shù)創(chuàng)新能否成功的一項(xiàng)關(guān)鍵因素。它決定企業(yè)創(chuàng)新融資的難易程度，影響企業(yè)的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)和創(chuàng)新方向。中小型企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，為中國貢獻(xiàn)了 60%以上的 GDP，提供了75%左右的城鎮(zhèn)就業(yè)崗位。因此，研究中小型科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的金融支持環(huán)境有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。陜西省作為科技大省，2011年科技成果總量在全國排名第七，但科技成果的轉(zhuǎn)化率不足10%，大部分科技成果都在外省轉(zhuǎn)化[1]。同時(shí)，陜西省2011年中小企業(yè)的融資缺口達(dá)到1000億元①，中小型科技企業(yè)的融資環(huán)境更是不容樂觀。為此，本文建立了技術(shù)創(chuàng)新的融資環(huán)境評價(jià)體系，采用模糊綜合評價(jià)法對陜西省技術(shù)創(chuàng)新的融資環(huán)境進(jìn)行綜合評價(jià)，并有針對性地提出改善陜西省技術(shù)創(chuàng)新融資環(huán)境的政策建議。

二、文獻(xiàn)回顧

關(guān)于金融與技術(shù)創(chuàng)新之間關(guān)系的研究有很長的歷史，熊彼特最早提出金融制度對促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新有重要作用，認(rèn)為恰當(dāng)?shù)慕鹑谥贫劝才趴梢詾槠髽I(yè)家從事技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)創(chuàng)造機(jī)會(huì)，提供他們在創(chuàng)新過程中所需的資本[2]。King和Levine從金融系統(tǒng)功能的角度出發(fā)，認(rèn)為金融系統(tǒng)通過識別最有前景的項(xiàng)目和企業(yè)并加大對這些項(xiàng)目和企業(yè)的信貸資金支持從而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，肯定了金融系統(tǒng)對技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的篩選功能[3]。

關(guān)于銀行體系與技術(shù)創(chuàng)新之間關(guān)系的研究，國內(nèi)外學(xué)者持不同的看法。Weinstein和 Yafeh、Morck和Nakamura認(rèn)為，由于銀行遵循穩(wěn)健經(jīng)營原則，在進(jìn)行信貸投放時(shí)會(huì)表現(xiàn)出內(nèi)在的厭惡和回避風(fēng)險(xiǎn)的本性，導(dǎo)致那些創(chuàng)新程度較大、效益較高但風(fēng)險(xiǎn)較大的項(xiàng)目往往難以獲得銀行信貸的支持[4-5]。所以，以銀行為主導(dǎo)的金融體系不利于創(chuàng)新。但是，Luigi、Fabio和Alessandr在研究意大利企業(yè)創(chuàng)新與銀行之間的關(guān)系時(shí)卻發(fā)現(xiàn)，銀行的發(fā)展對于科技型企業(yè)的工藝創(chuàng)新有很大的影響，不僅能為企業(yè)提供資金支持，而且利于激發(fā)企業(yè)參與研發(fā)的積極性，利于科技型企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展[6]。國內(nèi)學(xué)者孫伍琴結(jié)合國際經(jīng)驗(yàn)，從金融系統(tǒng)的功能角度出發(fā)，認(rèn)為相比于以銀行中介為主的金融體系，以金融市場為主的金融體系更利于企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新[7]。

金融中介作為企業(yè)融資的橋梁，同樣是影響融資環(huán)境的關(guān)鍵因素。葉耀明、王勝在對長三角城市群金融中介促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)證研究基礎(chǔ)上認(rèn)為，既有研究大多強(qiáng)調(diào)以銀行為主導(dǎo)的金融體系和以金融市場為主導(dǎo)的金融體系對技術(shù)創(chuàng)新的重要作用，然而金融中介在促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的某些方面更具優(yōu)勢，特別是對原創(chuàng)型發(fā)明的推動(dòng)作用[8]。龐詠剛、王君實(shí)證研究了金融中介與技術(shù)創(chuàng)新的互動(dòng)關(guān)系，認(rèn)為當(dāng)前金融中介在技術(shù)創(chuàng)新中主要發(fā)揮融資作用，對于風(fēng)險(xiǎn)管理和二次融資功能認(rèn)識不夠[9]。

融資環(huán)境的改善與政府的政策有著不可分割的聯(lián)系，政府支持在多大程度上影響技術(shù)創(chuàng)新也成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。Guellec和Pottelsbergh對OECD的17個(gè)國家或地區(qū)政府投入與企業(yè)研發(fā)支出之間關(guān)系的研究中發(fā)現(xiàn)，政府投入對企業(yè)研發(fā)的作用隨著資助總量的變化呈“倒U型”變化，當(dāng)資助總量占企業(yè)研發(fā)投入的比例達(dá)到某一極值后，作用效果就會(huì)降低②。我國學(xué)者胡永健和周寄中在研究政府資助與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系時(shí)也發(fā)現(xiàn)，兩者之間雖存在正相關(guān)關(guān)系，但當(dāng)政府資助額度的比例達(dá)到40%左右時(shí)，這種正向作用就會(huì)降低[10]。

縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為金融系統(tǒng)對技術(shù)創(chuàng)新有正向促進(jìn)作用，但從金融系統(tǒng)不同視角出發(fā)的研究結(jié)論存在分歧，而且均缺乏對金融體系間不同要素有機(jī)聯(lián)系的系統(tǒng)論證。本文在借鑒前人經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，嘗試通過調(diào)查問卷和實(shí)地訪談法搜集數(shù)據(jù)，建立技術(shù)創(chuàng)新的融資環(huán)境評價(jià)體系，從政府支持、銀行融資體系、可供選擇的融資渠道、金融中介機(jī)構(gòu)服務(wù)四個(gè)方面系統(tǒng)分析陜西省技術(shù)創(chuàng)新的融資環(huán)境。

三、研究方法

（一）模型概述

模糊分析法用于分析現(xiàn)象本身不確定的事物，對蘊(yùn)藏信息呈現(xiàn)模糊性的資料做出比較科學(xué)、合理、貼近實(shí)際的量化評價(jià)。本文選用模糊分析法的一個(gè)分支——模糊綜合評價(jià)模型進(jìn)行實(shí)證分析。

模糊綜合評價(jià)是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價(jià)方法。該方法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對受到多重因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體評價(jià)。綜合評價(jià)模型分為一級模型和多級模型。兩者的不同之處在于因素集的多少，如果遇到因素集較多時(shí)，則選用多級模型。鑒于本文的因素集較多，因此選用的是多級評判模型[11]。

（二）分析步驟

（三）簡要評價(jià)

本文從實(shí)證角度評價(jià)技術(shù)創(chuàng)新的融資環(huán)境，但融資環(huán)境本身是一個(gè)模糊概念，很難用一個(gè)確切的數(shù)字加以描述，而模糊分析法則很好地解決了這一問題。人們可以根據(jù)現(xiàn)實(shí)中的制度安排、政策制定及落實(shí)情況對融資環(huán)境進(jìn)行綜合評判，使模糊性概念得以量化。而且，評價(jià)結(jié)果是一個(gè)向量，既可以比較準(zhǔn)確的刻畫被評價(jià)的對象，又可以通過進(jìn)一步加工得到參考信息。

但是，模糊綜合評價(jià)法也存在很多不足。首先，模糊綜合評價(jià)過程本身并不能解決評價(jià)指標(biāo)間相關(guān)而造成的信息重復(fù)問題。其次，由于指標(biāo)間權(quán)重大多是人為確定的，信息獲得的主觀性較強(qiáng)，有可能出現(xiàn)信息失真現(xiàn)象。再次，當(dāng)因素集較多時(shí)，權(quán)向量與模糊矩陣可能會(huì)不匹配，造成分辨率過低，無法區(qū)分因素集隸屬度高低的問題。為了避免該種情況的出現(xiàn)，本文采用專家建議法確定因素集的權(quán)重。

四、指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)選取

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

在借鑒張玉明等對企業(yè)自主創(chuàng)新的多元資金支持模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)金融市場參與主體及其對中小型科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新融資的重要程度，將融資環(huán)境的評價(jià)體系分為四個(gè)方面：政府支持力度、銀行融資體系、可供選擇的融資渠道及金融中介機(jī)構(gòu)服務(wù)[12]。并將這些一級指標(biāo)再次細(xì)分，建立完善的評價(jià)體系，指標(biāo)體系共包括4個(gè)一級指標(biāo)和17個(gè)二級指標(biāo)。

為了確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，通過調(diào)查問卷的方式征詢專家建議。在此基礎(chǔ)上整理并計(jì)算得出指標(biāo)的權(quán)重，建立模糊綜合評判矩陣。具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

表1：金融支持中小型科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)體系

其中，政府經(jīng)費(fèi)的支持力度以政府研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入與企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)總投入之比表示；稅收減免支持力度以政府對中小型科技企業(yè)的稅收減免額與總稅收減免額之比表示；金融相關(guān)率反應(yīng)一個(gè)地區(qū)的金融發(fā)展規(guī)模，以金融機(jī)構(gòu)年末存貸款余額與 GDP的比值表示；金融中介機(jī)構(gòu)效率表示銀行將資金盈余部門的資金轉(zhuǎn)化為貸款的效率，以金融中介機(jī)構(gòu)吸收的企業(yè)存款與城鄉(xiāng)儲蓄存款之和與其發(fā)放的貸款之比表示。

（二）數(shù)據(jù)選取

本文的數(shù)據(jù)來源于調(diào)查問卷，通過對陜西省高新區(qū)及軟件園內(nèi)254家中小型科技企業(yè)的走訪調(diào)查及問卷調(diào)查，建立中小型科技企業(yè)對陜西省技術(shù)創(chuàng)新融資環(huán)境的評判矩陣。調(diào)查的對象覆蓋通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、軟件開發(fā)等行業(yè)。

問卷的設(shè)計(jì)將被調(diào)查者對融資環(huán)境的滿意度劃分為五個(gè)等級，企業(yè)根據(jù)實(shí)際情況對融資環(huán)境做出評價(jià)。評價(jià)定量分級標(biāo)準(zhǔn)按照李克特量表的思想設(shè)計(jì)，對各項(xiàng)一級指標(biāo)進(jìn)行模糊綜合評判后，再根據(jù)被調(diào)查者對指標(biāo)的滿意度劃分等級，比較不同指標(biāo)的最終評判等級。具體分級情況如表2所示：

表2：指標(biāo)滿意度定級

五、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）政府支持的綜合評判

政府支持的二級因素的指標(biāo)權(quán)重向量為：

該指標(biāo)的評判矩陣為：

（七） 結(jié)果分析

由上述計(jì)算可知，陜西省中小型科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的融資環(huán)境中，政府支持力度的評價(jià)水平（4.9422）遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他一級因素，說明政府對技術(shù)創(chuàng)新的支持力度較大。而銀行融資體系（2.548）、可供選擇的融資渠道（2.5964）、金融中介機(jī)構(gòu)服務(wù)（2.4747）的評價(jià)水平基本持平，且與政府支持力度的評價(jià)水平相差較多，說明陜西省中小型科技企業(yè)的融資體系多以政府為主導(dǎo)，金融市場對技術(shù)創(chuàng)新的支持力度不夠。目前的多數(shù)研究表明，當(dāng)政府對技術(shù)創(chuàng)新的支持達(dá)到某一極值后，作用效果呈下降趨勢。因此，以政府為主導(dǎo)的融資體系，從長期看并不利于企業(yè)的發(fā)展。

銀行融資體系的評價(jià)考慮了金融中介機(jī)構(gòu)效率和金融相關(guān)率，兩者的滿意度分別為0.12和0.24。金融中介機(jī)構(gòu)效率反映了銀行資金的使用效率，金融相關(guān)率反映了銀行的貸款規(guī)模，兩者從不同的角度反映了陜西省銀行融資體系的發(fā)展水平，即陜西省中小型科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的銀行融資規(guī)模有限且銀行資金運(yùn)營效率低下。銀行融資體系的總體滿意度為0.1552（0.0166+0.1386），較政府支持力度的滿意度0.678（0.1287+0.5493）相差甚多。

對于可供選擇的融資渠道，總體滿意度為0.3013（0.0589+0.2424）。其中，個(gè)人出資及親朋借貸的滿意度（0.44）最高，民間借貸（0.32）次之，銀行貸款（0.24）緊跟其后，上市融資及風(fēng)險(xiǎn)投資的滿意度最低。說明陜西省中小型科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的資金來源主要依靠內(nèi)源性融資，資本市場對技術(shù)創(chuàng)新的支持力度較小。這樣的融資局面將導(dǎo)致企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不會(huì)超越原有技術(shù)，難以出現(xiàn)突破式創(chuàng)新。

陜西省目前的金融中介機(jī)構(gòu)服務(wù)的總體滿意度為0.1366（0.0329+0.1037），在四項(xiàng)一級指標(biāo)中最低。其中，科技保險(xiǎn)服務(wù)及信用評級服務(wù)滿意度相對較低，質(zhì)押貸款完善性的滿意度也僅為0.12（0.04+0.08）。這種情況的出現(xiàn)與陜西省目前金融中介機(jī)構(gòu)的發(fā)展水平有關(guān)。據(jù)調(diào)查顯示，截止到 2010年，陜西省的信用擔(dān)保機(jī)構(gòu)為130戶，但大多數(shù)并未與銀行合作擔(dān)保業(yè)務(wù)。而且70%左右的擔(dān)保機(jī)構(gòu)屬于民間資本，規(guī)模小、抗風(fēng)險(xiǎn)能力差，限制了其擔(dān)保能力。

六、結(jié)論與政策建議

本文在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建陜西省中小型科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的金融環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系，并采用專家建議法確定不同因素的權(quán)重。在實(shí)際調(diào)研的基礎(chǔ)上，采用模糊綜合評價(jià)法，對陜西省技術(shù)創(chuàng)新的融資環(huán)境進(jìn)行綜合評價(jià)。研究結(jié)果表明，陜西省技術(shù)創(chuàng)新的融資環(huán)境中，政府支持力度的評價(jià)水平最高（4.9422），銀行融資體系（2.548）、可供選擇的融資渠道（2.5964）及金融中介機(jī)構(gòu)服務(wù)的評價(jià)水平（2.4747）都較低。根據(jù)上述結(jié)果，提出以下政策建議：

（一）完善中小型科技企業(yè)銀行融資體系

首先，加強(qiáng)地方性中小型銀行的建設(shè)。地方性中小銀行能更好的掌握大型銀行無法評估的企業(yè)軟信息，解決由于信息不對稱導(dǎo)致的道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇。同時(shí)，也能滿足中小型科技企業(yè)貸款期限短、數(shù)額小、頻率高的信貸需求。對銀行而言，提高了資金的使用效率，增加了整個(gè)銀行融資體系的金融中介機(jī)構(gòu)效率。

其次，增加科技銀行建設(shè)。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)流程及產(chǎn)品服務(wù)等難以適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新的信貸需求，因而建議設(shè)立專營科技企業(yè)信貸業(yè)務(wù)的科技銀行?？萍笺y行的設(shè)立需要與知識產(chǎn)權(quán)評估機(jī)構(gòu)、信用擔(dān)保機(jī)構(gòu)、科技保險(xiǎn)服務(wù)、律師事務(wù)所等專業(yè)機(jī)構(gòu)共同建立激勵(lì)約束機(jī)制，并需要政府整合資源，加強(qiáng)對科技銀行的政策支持和風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償與分擔(dān)。

（二）拓展多元化的直接融資渠道。 科技企業(yè)的發(fā)展一般分為種子期、初創(chuàng)期、成長期和成熟期，不同階段的技術(shù)創(chuàng)新對資金的需求規(guī)模不同。一般而言，企業(yè)在種子期和成長期以內(nèi)源性融資為主，融資方式主要包括自有資金、親朋借貸、銀行貸款、天使投資和政策性資金等。當(dāng)企業(yè)進(jìn)入成熟期后，則開始轉(zhuǎn)向外源性融資，以股權(quán)融資、債券融資和風(fēng)險(xiǎn)投資為主。陜西省企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的融資渠道多為內(nèi)源性融資，難以滿足企業(yè)不同發(fā)展階段的資金需求。建議：1.利用投資基金市場發(fā)展科技產(chǎn)業(yè)種子基金；2.為科技企業(yè)在創(chuàng)業(yè)板或中小企業(yè)板上市提供信息服務(wù)與培訓(xùn)指導(dǎo)；3.試點(diǎn)發(fā)行中小型科技企業(yè)集合債券。

（三）加強(qiáng)金融中介服務(wù)機(jī)構(gòu)建設(shè)。金融中介服務(wù)機(jī)構(gòu)是金融支持科技企業(yè)發(fā)展的潤滑劑，能夠通過規(guī)模效應(yīng)降低企業(yè)融資的交易成本，各金融中介機(jī)構(gòu)之間多樣化的資產(chǎn)組合還能分散投資風(fēng)險(xiǎn)，吸引更多的資金進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)性較高的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域。陜西省金融中介服務(wù)機(jī)構(gòu)雖然已有多家，但并不能滿足實(shí)際需求。建議優(yōu)化整合現(xiàn)有資源，繼續(xù)創(chuàng)設(shè)科技擔(dān)保服務(wù)機(jī)構(gòu)，提升信用評級服務(wù)的專業(yè)化水平，完善資本市場中介服務(wù)體系。此外，政府應(yīng)該在政策上對這些機(jī)構(gòu)進(jìn)行扶持，給予財(cái)政撥款和稅收優(yōu)惠。

[注 釋]

① 陜西科技統(tǒng)計(jì)[OL].http://www.sninfo.org/kjtj/ke-ji-tong-ji.htm.

② Guellec D, Pottelsberghe B V. The impact of public R&D expenditure on business R&D[R].The OECD DSTI Working papers,2000,4.

[1] 張俊芳,付劍鋒.促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化的科技金融支持機(jī)制研究——基于陜西省的創(chuàng)新實(shí)踐[J].中國科技投資,2010(9):53-56.

[2] King R.Levine R. Finance entrepreneurship and growth: Theory and evidence [J].Journal of Monetary Economics,1993(3):523-542.

[3] David W.,Yafeh Y.On the Costs of a Bank-Centered Financial System：Evidence from the Changing Main Bank Relations in Japan[J].Journal of Finance,1998,53:635～672.

[4] R.Morck,M.Nakamura. Banks and Corporate Control in Japan[J].Journal of Finance,1999.54:319～339.

[5] Luigi,B.,Fabio,S.Alessandro,S. Banks and Innovation: Micro econometric Evidence on Italian Fires[J].Journal of Financial Economics,2008,90(2):197～217.

[6] 孫伍琴.論不能金融結(jié)構(gòu)對技術(shù)創(chuàng)新的影響[J].經(jīng)濟(jì)地理,2004,3(24):182-185.

[7] 葉耀明,王勝.金融中介對技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)作用的實(shí)證分析——基于長三角城市群的面板數(shù)據(jù)研究[J].商業(yè)研究,2007,08(364):106-110.

[8] 龐詠剛,王君.金融中介發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新互動(dòng)的實(shí)證分析[J].科技進(jìn)步與對策,2010,05(10):8-11.

[9]約瑟夫.熊彼特.經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論[M].上海:商務(wù)印書館,1990.

[10] 胡永建,周寄中.政府直接資助強(qiáng)度與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的關(guān)系研究[J].中國軟科學(xué),2008-11:141-148.

[11] 梁保松,曹殿立,等.模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2007-12:127-165.

[12] 張玉明,梁益琳.企業(yè)自主創(chuàng)新的多元資金支持模型實(shí)證研究[J].科技進(jìn)步與決策,2011-10(20):80-86.

本文推薦專家：

李富有，西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，教授，研究方向：金融學(xué)。

杜躍平，西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，教授，研究方向：創(chuàng)新管理。

Fuzzy comprehensive evaluation method technology innovation financing environmental assessment--Small and medium sized technology companies in Shaanxi survey

ZHAO WU1,LI XIAOHUA1,ZHU MINGXUAN1,GAO YING2
(1.School of Economics and Management of Xi'an University of Electronic Science and Technology, Xi'an 710071;2. Xidian University Press, Xi'an 710071)

Technological innovation is not only the decisive force to gain a competitive advantage, but also a country's sustained economic growth inherent dynamism. It requires integrated support of various systems, and financial support is particularly important. The merits of the financing environment largely reflect the strength and efficiency of financial support. This paper builds the technology innovation financing environment evaluation system, through the Shaanxi Provincial High-tech Zone and Industrial Park,technological innovation technology SMEs visited surveys and questionnaires, the use of fuzzy comprehensive evaluation method for small and medium sized technology enterprises in Shaanxi Province financing environment comprehensive Evaluation. The results show that in the Shaanxi Provincial financial support of technological innovation system, the evaluation level of government support is much higher than other primary factors, but the evaluation level of environmental assessment of the banking system financing, alternative financing sources, financing intermediary services are basically the same, and quite different from that of the government support.

technological innovation; financial environment; Fuzzy Comprehensive Evaluation Method.

F273.1

A

1008-472X(2014)01-0088-08

2013-10-16

國家社科基金項(xiàng)目（13XDJ020）；陜西省社科基金項(xiàng)目（12D033）；西安市科技局軟科學(xué)項(xiàng)目（SF1310-3）

趙 武（1967-），男，陜西西安人，博士，西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，研究方向?yàn)榭萍冀鹑冢?/p>

李曉華（1989-），女，山西臨汾人，西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院研究生，研究方向?yàn)榧夹g(shù)經(jīng)濟(jì)與管理。

■文 學(xué)