白旭云

(1. 山西財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院， 山西 太原 030006； 2. 北京交通大學(xué) 中國產(chǎn)業(yè)安全研究中心， 北京 100044)

一、 引 言

知識作為一種重要的生產(chǎn)要素，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用機(jī)制正受越來越多的學(xué)者的關(guān)注。自從熊彼特[1]開創(chuàng)創(chuàng)新理論以來，企業(yè)R&D(Research and Development，研究與開發(fā))投入行為一直是技術(shù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的核心問題之一。自主創(chuàng)新是我國經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變的戰(zhàn)略核心，建設(shè)創(chuàng)新型國家已成為我國科技發(fā)展的指導(dǎo)思想。企業(yè)是現(xiàn)代社會技術(shù)創(chuàng)新的主要力量，然而，我國企業(yè)的創(chuàng)新績效卻并不高，并且存在大量企業(yè)不進(jìn)行任何R&D投入的情況?，F(xiàn)實(shí)情況迫切需要學(xué)界對企業(yè)R&D投入行為進(jìn)行深入研究，尤其是在數(shù)據(jù)調(diào)查基礎(chǔ)上的實(shí)證研究。而以往的實(shí)證分析，采用國家或地區(qū)、行業(yè)宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究較多，對客觀現(xiàn)實(shí)的反映深度有限，少數(shù)基于企業(yè)微觀層面數(shù)據(jù)的研究又限于樣本規(guī)模和屬性數(shù)據(jù)，難以全面反映多方面因素的作用，小樣本數(shù)據(jù)研究結(jié)果的說服力也受到制約。

因此，本文在中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫提供的大規(guī)模微觀層面面板數(shù)據(jù)的支撐下，實(shí)證分析企業(yè)的R&D投入行為。將問題分為兩個方面：一是企業(yè)選擇是否進(jìn)行R&D投入；二是企業(yè)在R&D方面投入多少。基于數(shù)據(jù)以及問題的特點(diǎn)，本文選擇Heckman兩階段法[2]進(jìn)行分析，該方法既避免了用普通最小二乘法估計有可能導(dǎo)致的樣本選擇偏誤，又能清晰地區(qū)分企業(yè)是否發(fā)生R&D投入以及發(fā)生多少R&D投入這兩種決策的差異。

二、 國內(nèi)外相關(guān)研究評述

熊彼特關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新形成了兩個著名的假說：一是企業(yè)的創(chuàng)新隨企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張而增長，二是企業(yè)創(chuàng)新隨市場集中程度的上升而增長。在熊彼特假說及之后的創(chuàng)新理論模型研究的推動下，學(xué)者們開始基于一定的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，用實(shí)證方法對理論假說進(jìn)行驗證，并將影響因素擴(kuò)展到資源實(shí)力、產(chǎn)權(quán)制度以及行業(yè)特征等方面。

關(guān)于企業(yè)規(guī)模與R&D投入之間的關(guān)系一直是實(shí)證研究的重點(diǎn)，并且不同的研究得出的結(jié)論差異很大，這一領(lǐng)域的學(xué)術(shù)爭論一直沒有停止過。Villard(1958)[3]、Braga and Willmore(1991)[4]、Cohen and Klepper(1996)[5]、吳延兵(2006[6]，2009[7]17-20)等研究發(fā)現(xiàn)實(shí)施R&D投入的企業(yè)比例與企業(yè)規(guī)模存在正相關(guān)關(guān)系。然而，Jaffe(1988)[8]發(fā)現(xiàn)小企業(yè)擁有的研發(fā)投入份額大于大企業(yè)。

Angelmar(1985)[9]證明市場力量對R&D投入強(qiáng)度有顯著的負(fù)作用。Lunn(1989)[10]研究發(fā)現(xiàn)，市場集中度與R&D投入強(qiáng)度之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。Lee(2005)[11]研究認(rèn)為，只有專用性程度處于較低水平時，市場力量對其才有正向影響。

許多學(xué)者發(fā)現(xiàn)企業(yè)的R&D投入會隨著財務(wù)業(yè)績而變化，但研究結(jié)論并不一致。Miehele Kreme Bolton(1993)[12]認(rèn)為，低于標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)績對創(chuàng)新具有推動作用。但Nam et al(2003)[13]通過實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)的負(fù)債比重對其R&D投入有消極作用。

其他因素方面，Levin & Reiss(1984)[14]發(fā)現(xiàn)政府R&D補(bǔ)貼對私人R&D投入具有顯著的正影響。然而，Bérubé and Mohnen(2009)[15]研究發(fā)現(xiàn)，受到稅收減免優(yōu)惠和R&D補(bǔ)貼的企業(yè)比單獨(dú)受到其中一種資助的企業(yè)，有更大的可能生產(chǎn)出新產(chǎn)品。吳延兵(2009[7]20)研究發(fā)現(xiàn)，政府資助對促進(jìn)企業(yè)的R&D投入有重要影響。安同良等(2006)[16]研究發(fā)現(xiàn)行業(yè)因素、產(chǎn)權(quán)屬性對企業(yè)R&D投入有顯著影響。聶輝華等(2008)[17]研究證明，國有企業(yè)比其他所有制企業(yè)具有更多的R&D活動。

綜觀國內(nèi)外研究成果，對于R&D投入的影響因素的研究，從最初受熊彼特假說的影響關(guān)注企業(yè)規(guī)模和市場力量因素，到后來增加企業(yè)財務(wù)業(yè)績因素，再到政府補(bǔ)貼、產(chǎn)權(quán)屬性、行業(yè)特征等，影響因素的設(shè)置越來越多樣化，對問題的研究也越來越細(xì)致和深入。然而，也應(yīng)看到，對這些問題的實(shí)證研究往往得出相反的結(jié)論，這與計量分析模型的選取以及樣本的規(guī)模和采集方式都有很大的關(guān)系；雖然學(xué)界越來越重視微觀企業(yè)層面數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，但由于企業(yè)R&D信息披露的非強(qiáng)制性，始終存在數(shù)據(jù)獲取的困難，導(dǎo)致多數(shù)研究僅基于小規(guī)模樣本，在不同的樣本集上就極有可能得出不同的結(jié)論。

以上關(guān)于R&D投入影響因素的研究存在的不足，正是我們的研究方向。本文采用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫提供的制造業(yè)60萬個觀測樣本數(shù)據(jù)，利用Heckman兩階段分析法，對企業(yè)R&D投入行為從兩個方面進(jìn)行分析，研究了R&D投入選擇和投入程度問題，從理論分析和實(shí)證檢驗兩個方面展開相關(guān)研究工作，得出了有意義的研究結(jié)論，并進(jìn)一步提出了相關(guān)的政策建議。

本文在數(shù)據(jù)的選取上比以往研究具有明顯優(yōu)勢，中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫涵蓋了大規(guī)模企業(yè)層面微觀數(shù)據(jù)，對于解釋中國企業(yè)的R&D投入特征具有代表性，也具有廣泛的覆蓋面。以此得出的實(shí)證結(jié)論，具有較強(qiáng)的說服力。

三、 企業(yè)R&D投入理論分析

熊彼特假說指出了影響R&D投入的兩個最重要的方面，即企業(yè)規(guī)模和市場力量，除此以外，企業(yè)自身的資源實(shí)力、產(chǎn)權(quán)制度以及行業(yè)特征等也對其R&D投入有重要影響。

(一) 企業(yè)規(guī)模

企業(yè)規(guī)模與企業(yè)R&D投入行為之間的關(guān)系是復(fù)雜的，直到現(xiàn)在仍存在互相對立的兩種觀點(diǎn)，即大企業(yè)優(yōu)勢觀和小企業(yè)優(yōu)勢觀。大企業(yè)優(yōu)勢觀的解釋為：(1)R&D投入存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)問題，從融資的角度看，企業(yè)規(guī)模越大優(yōu)勢越明顯；(2)R&D活動本身不確定性高，存在較大的風(fēng)險，而大企業(yè)更有可能對其R&D進(jìn)行分散化實(shí)施，從而降低失敗的風(fēng)險；(3)企業(yè)規(guī)模越大，其市場份額有可能越高，進(jìn)而從R&D創(chuàng)新成果中盈利的可能性越大；(4)大企業(yè)可能擁有更大規(guī)模的研發(fā)機(jī)構(gòu)、更多的科技工作者以及更先進(jìn)和完備的研究設(shè)備，使得其創(chuàng)新效率更高。小企業(yè)優(yōu)勢觀的解釋為：因為小企業(yè)部門結(jié)構(gòu)簡單，管理機(jī)制靈活，相對來說，大企業(yè)則存在內(nèi)部溝通困難，并且R&D人員的研發(fā)積極性較差，導(dǎo)致其研發(fā)效率不如小企業(yè)；小企業(yè)比大企業(yè)面臨更大的市場競爭壓力，因此有更強(qiáng)的動力從事創(chuàng)新。

(二) 市場及競爭環(huán)境因素

1.產(chǎn)業(yè)市場集中度。產(chǎn)業(yè)市場集中度是衡量市場結(jié)構(gòu)的重要標(biāo)準(zhǔn)，不同的集中度體現(xiàn)了市場上企業(yè)與企業(yè)之間的壟斷和競爭程度。學(xué)術(shù)界一般都認(rèn)可市場集中度對R&D投入行為存在重要影響，但影響的路徑和程度如何，卻存在不同的觀點(diǎn)。持壟斷優(yōu)勢觀的研究以熊彼特為代表，認(rèn)為市場集中度越高，企業(yè)的創(chuàng)新動力越強(qiáng)，主要有以下原因：(1)創(chuàng)新的目的是為了獲得壟斷利潤，但如果集中度低，則意味著市場的進(jìn)入壁壘低，那么，創(chuàng)新成果很快會被其他企業(yè)模仿，導(dǎo)致競爭更加激烈，從而使得企業(yè)利潤率降低，因此，只有壟斷市場才能為創(chuàng)新提供良好的環(huán)境支持，才能使企業(yè)獲得所需的超額利潤；(2)與大企業(yè)優(yōu)勢觀相似，認(rèn)為R&D的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性使得壟斷企業(yè)更有實(shí)力實(shí)施創(chuàng)新；(3)創(chuàng)新存在不確定性和高風(fēng)險性，使得企業(yè)R&D投入需要高額壟斷利潤的支持。

持競爭優(yōu)勢觀的研究以Arrow為代表，認(rèn)為市場集中度越低，即競爭越充分，創(chuàng)新動力越強(qiáng)。原因是：企業(yè)面對激烈的競爭，為了保持或提高其市場份額，更有動力增加R&D投入；而壟斷者由于缺少競爭對手的威脅，企業(yè)創(chuàng)新動力明顯不足，這種企業(yè)希望運(yùn)用壟斷權(quán)力而不是創(chuàng)新來保持競爭優(yōu)勢。

2.企業(yè)的多元化競爭戰(zhàn)略。根據(jù)邁克爾·波特分析范式，企業(yè)競爭戰(zhàn)略分為三種：成本領(lǐng)先戰(zhàn)略、專一化戰(zhàn)略和差異化戰(zhàn)略。這三種戰(zhàn)略實(shí)際上都強(qiáng)調(diào)研發(fā)的重要性，但比較而言，采取差異化戰(zhàn)略的企業(yè)由于追求高質(zhì)量的、與眾不同的新產(chǎn)品，希望通過別具一格的設(shè)計和獨(dú)具創(chuàng)新的技術(shù)贏得競爭優(yōu)勢，因此，其創(chuàng)新動力更強(qiáng)。而對于成本領(lǐng)先戰(zhàn)略的企業(yè)來說，主要依靠價格競爭贏得市場優(yōu)勢，強(qiáng)調(diào)通過內(nèi)部生產(chǎn)過程的控制來降低生產(chǎn)成本，而不愿意投入更多的資金用于開發(fā)新產(chǎn)品。

3.企業(yè)融入集群的程度。企業(yè)集群為創(chuàng)新提供了一個良好的社會環(huán)境，集群內(nèi)企業(yè)通常具備較高的信息溝通能力和學(xué)習(xí)、模仿動力。企業(yè)集群作為一種中間性組織，其內(nèi)部企業(yè)之間有很強(qiáng)的創(chuàng)新動力，并結(jié)合集體智慧具備較強(qiáng)的創(chuàng)新能力，而集群外的企業(yè)相對來說，創(chuàng)新的動力和能力則較弱，容易導(dǎo)致研發(fā)投入不足。

(三) 企業(yè)財務(wù)資源

1.資本結(jié)構(gòu)。由企業(yè)杠桿率反映的資本結(jié)構(gòu)是企業(yè)財務(wù)資源實(shí)力和經(jīng)營狀況的集中反映，企業(yè)杠桿率越低，越有利于增加R&D投入，高負(fù)債的企業(yè)在投資決策方面則相對謹(jǐn)慎。對于企業(yè)投資決策來說，R&D投入本身具有高風(fēng)險性，而債權(quán)人對自身債務(wù)的追索能力又受到“有限責(zé)任”制度等因素的限制，因此，當(dāng)企業(yè)以負(fù)債來支持R&D創(chuàng)新投入時，必然受到較高的債務(wù)利息率的制約，增加企業(yè)融資成本；并且，高負(fù)債的企業(yè)面臨更大的破產(chǎn)壓力，因此，一般不愿用債務(wù)融資的方式支持R&D投入，而是更多地依靠內(nèi)部資金或權(quán)益融資。再從企業(yè)借貸行為來看，R&D投入主要產(chǎn)生的是無形資產(chǎn)收益，而債權(quán)人更傾向于用實(shí)物資產(chǎn)作為抵押品，而且債權(quán)人需要穩(wěn)定的現(xiàn)金收益流來支持利息的償還，創(chuàng)新型投資項目不可能具備這種償還能力。因此，企業(yè)在向銀行等債權(quán)人借貸時，廠房設(shè)備型項目顯然比創(chuàng)新型項目更有可能獲得成功借貸。總而言之，資本結(jié)構(gòu)對企業(yè)的R&D投入存在制約作用，對企業(yè)R&D投入來說，最有效的資本結(jié)構(gòu)選擇應(yīng)該是財務(wù)松弛型。

2.補(bǔ)貼收入。正因為企業(yè)很難以創(chuàng)新型投資項目獲得借貸，因此，來自其他渠道的補(bǔ)貼收入則可以緩解企業(yè)創(chuàng)新投入的資金壓力，降低融資成本，并增強(qiáng)企業(yè)抵御創(chuàng)新項目風(fēng)險的能力。在所有補(bǔ)貼收入中，專項的政府R&D補(bǔ)貼，則更是給企業(yè)的創(chuàng)新活動提供資金，激勵企業(yè)的創(chuàng)新項目實(shí)施；并且政府R&D補(bǔ)貼傾向于支持高風(fēng)險、高投入的關(guān)鍵性、基礎(chǔ)性科技研究項目，可以降低企業(yè)R&D投入的風(fēng)險，增強(qiáng)企業(yè)R&D投入的意愿。

(四) 企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度

產(chǎn)權(quán)制度涉及創(chuàng)新主體和創(chuàng)新成果、創(chuàng)新效益之間的所屬關(guān)系，產(chǎn)權(quán)制度定義并維持這種所屬關(guān)系，從而決定創(chuàng)新主體是否有意愿通過研發(fā)獲得創(chuàng)新收益。國有制與非國有制企業(yè)具有不同的監(jiān)督、約束和激勵機(jī)制，而且它們在行業(yè)進(jìn)入與退出以及投資、融資方面享受著不同的待遇，它們所承擔(dān)的社會責(zé)任也迥然不同，因此，企業(yè)是否為國有企業(yè)，對于其創(chuàng)新行為有顯著的影響，但其影響方式研究結(jié)論不一。有的研究認(rèn)為，國有企業(yè)占有資源、規(guī)模以及市場等優(yōu)勢，有更強(qiáng)的實(shí)力實(shí)施創(chuàng)新；但也有研究認(rèn)為，國有企業(yè)競爭壓力小，通過創(chuàng)新獲取利潤增長的意愿不強(qiáng)，而且國有企業(yè)組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜，機(jī)制靈活性不足，創(chuàng)新項目的選擇和實(shí)施自由度小，導(dǎo)致創(chuàng)新效率不高。

(五) 行業(yè)特征

不同行業(yè)的R&D投入數(shù)量和R&D投入強(qiáng)度存在很大差異。對于高技術(shù)行業(yè)來說，其產(chǎn)品技術(shù)含量高，而新技術(shù)的更迭速度又快，整個行業(yè)都顯示出較高的創(chuàng)新競爭水平；而對于低技術(shù)行業(yè)來說，則更多地通過內(nèi)部控制降低成本來贏得市場競爭。有些行業(yè)存在進(jìn)入壁壘，處于其中的企業(yè)創(chuàng)新的外部性小，較少免費(fèi)搭便車行為，實(shí)施創(chuàng)新的企業(yè)可以從中獲得更大的創(chuàng)新收益，因此，企業(yè)的創(chuàng)新動力強(qiáng)；反之，在行業(yè)市場飽和的情況下，市場已經(jīng)發(fā)展成熟，創(chuàng)新余地很小，企業(yè)則傾向于減少研發(fā)投入。

四、 研究方法

本文利用Heckman兩階段分析法，對企業(yè)R&D投入選擇和投入程度兩個問題分別加以實(shí)證研究。

式(1)分析企業(yè)是否實(shí)施R&D投入的選擇問題，對是否發(fā)生R&D支出采用二值Probit模型來分析。

Yi1,t=Xi1,t-1δ1+α+εi

(1)

式(1)中，Yi1是由可觀測的相關(guān)變量Xi1和不可觀測的變量α共同決定的。如果選擇了實(shí)施R&D投入，則Yi1=1；否則Yi1=0。其中，Xi1為第i個樣本個體的特征變量。εi是誤差項。

(2)

第二階段利用選擇樣本，即Yi1=1的觀測數(shù)據(jù)，做如下回歸：

Yi2,t=Xi2,t-1δ2+λi+μi

(3)

式(3)中，Yi2是第二階段回歸模型的被解釋變量，即企業(yè)R&D投入程度。第二階段的解釋變量Xi2是第i個樣本的特征變量，這里的變量Xi2都包含在Xi1中，即Xi2?Xi1，因為Xi1中存在一部分變量影響選擇行為，而對第二階段的被解釋變量沒有直接影響。

五、 實(shí)證分析

本文利用Heckman兩階段分析法，基于中國制造業(yè)企業(yè)大規(guī)模平衡面板數(shù)據(jù)，對企業(yè)R&D投入選擇和投入程度兩個問題分別加以實(shí)證研究。

(一) 變量與模型

式(4)分析企業(yè)是否實(shí)施R&D投入的選擇問題，利用所有觀測數(shù)據(jù)，對是否發(fā)生R&D支出采用二值Probit模型來分析：

Probit(RDSELi,t)=α1+α1SIZEi,t-1+α2LEVi,t-1+α3SUBi,t-1+α4DIVi,t-1+α5REGONi,t-1+

α6HHIi,t-1+α7AGEi,t-1+α8SOEi,t-1+α9INDi,t-1+ε1

(4)

Probit(RDSELi,t)表示第i個樣本選擇是否進(jìn)行R&D投資的概率，據(jù)此可以考察R&D投入選擇行為的影響因素。若企業(yè)選擇了實(shí)施R&D投入，則RDSELi,t=1；否則RDSELi,t=0。解釋變量方面，企業(yè)規(guī)模(SIZE)用總資產(chǎn)的對數(shù)(SIZE_T)、企業(yè)人員數(shù)對數(shù)(SIZE_P)和銷售收入對數(shù)(SIZE_I)三個指標(biāo)來衡量，分別置入三個子模型，以變量企業(yè)杠桿(LEV)和補(bǔ)貼收入(SUB)作為企業(yè)財務(wù)資源方面的檢驗因素，多元化經(jīng)營程度(DIV)、以企業(yè)集聚度(REGCON)和市場集中度(HHI)作為企業(yè)的市場及競爭因素；用企業(yè)年限(AGE)控制企業(yè)成立時間對R&D行為的影響；用虛擬變量是否國有(SOE)和二位行業(yè)代碼(IND)控制企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度和行業(yè)特征。εi是誤差項。變量的具體含義及計算方式見表1。

表1 R&D投入實(shí)證分析變量說明

第二階段利用選擇樣本，即RDSEL=1的觀測數(shù)據(jù)，做如下回歸：

RDEi,t=β0+β1SIZEi,t-1+β2LEVi,t-1+β3SUBi,t-1+β4REGONi,t-1+β5HHIi,t-1+

β6AGEi,t-1+β7SOEi,t-1+β8INDi,t-1+β9λi+ε2

(5)

RDIi,t=β0+β1SIZEi,t-1+β2LEVi,t-1+β3SUBi,t-1+β4REGONi,t-1+

β5HHIi,t-1+β6AGEi,t-1+β7SOEi,t-1+β8INDi,t-1+β9λi+ε2

(6)

方程(5)、(6)是Heckman第二階段的R&D投入程度模型，它考察了R&D投資規(guī)模的決定因素。其中，(5)的被解釋變量為RDE(R&D投入數(shù)量的自然對數(shù))，(6)的被解釋變量是RDI(R&D投入強(qiáng)度即企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)與銷售收入的比值)；解釋變量在企業(yè)規(guī)模上選擇不同的變量來衡量，即總資產(chǎn)的對數(shù)(SIZE_T)、企業(yè)人員數(shù)對數(shù)(SIZE_P)和銷售收入對數(shù)(SIZE_I)，分別置入三個子模型；其他解釋變量分別為杠桿(LEV)、補(bǔ)貼收入(SUB)、企業(yè)集聚度(REGCON)、市場競爭水平(HHI)、企業(yè)年限(AGE)、虛擬變量產(chǎn)權(quán)屬性(SOE)，并控制了行業(yè)特征虛擬變量(IND)。變量的解釋見表1。與第一階段選擇模型相比，這里不再使用企業(yè)多元化經(jīng)營程度(DIV)，因為本文認(rèn)為，該變量主要關(guān)系到的是企業(yè)是否實(shí)施研發(fā)投入的戰(zhàn)略選擇，而與研發(fā)投入的數(shù)量變化并沒有直接關(guān)系。

(二) 數(shù)據(jù)來源

本文的樣本數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局的《中國工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)》，該數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計范圍為中國大陸地區(qū)銷售額500萬元RMB以上的大中型工業(yè)企業(yè)。統(tǒng)計指標(biāo)包括工業(yè)增加值、工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)銷售產(chǎn)值等主要經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)以及主要財務(wù)成本指標(biāo)和從業(yè)人員、工資總額等。

數(shù)據(jù)選取時間跨度為2009-2012年。該數(shù)據(jù)庫每個年度的樣本數(shù)量不同，其中，2009年為28萬，2010年為27萬，2011年為30萬，2012年為33萬。按照兩位數(shù)行業(yè)分類，樣本數(shù)據(jù)包括39個行業(yè)。為了控制行業(yè)因素對企業(yè)R&D投入行為的影響，本文選取其中的制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)，按照國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)代碼標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 4754—2002)，選取C類即代碼為13-43之間的記錄。樣本數(shù)據(jù)中每個企業(yè)有唯一的法人代碼標(biāo)識，利用這一指標(biāo)，我們將每年的重復(fù)數(shù)據(jù)抽取出來，得到一個平衡面板數(shù)據(jù)，并剔除營業(yè)狀態(tài)處于“停業(yè)”、“籌建”和“撤銷”的企業(yè)，最終的樣本量為66.4萬(16.6萬×4年)。

由于所使用的數(shù)據(jù)庫規(guī)模過大，本文用Delphi語言編寫程序?qū)Ω髯兞窟M(jìn)行相關(guān)計算，存入Access數(shù)據(jù)庫；計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型統(tǒng)計工具使用Stata 11.0。

(三) 描述性統(tǒng)計分析

表2 R&D投入選擇頻率統(tǒng)計(2010-2012年)

(n=166121)

表3 R&D投入額和投入強(qiáng)度統(tǒng)計(2010-2012年)

表2顯示，面板數(shù)據(jù)中，2010-2012年的R&D投入數(shù)據(jù)共498363個值，其中，有R&D投入的共有63223個值，占12.69%，比例偏低，即只有小部分企業(yè)選擇實(shí)施R&D投入，大部分企業(yè)可能還是依靠內(nèi)部成本控制作為主要競爭手段，或者依賴外部知識吸收而不是內(nèi)部研發(fā)獲得創(chuàng)新收益。

表3是2010-2012年的制造業(yè)企業(yè)R&D投入數(shù)據(jù)，其中，樣本公司R&D資金投入強(qiáng)度的均值只有0.2%，還沒有達(dá)到國際上公認(rèn)的維持生存的2%的水平，說明我國的研發(fā)投入水平總體上還非常低，研發(fā)投入嚴(yán)重不足。

(四) 實(shí)證結(jié)果

表4 R&D投入選擇模型回歸結(jié)果

注：括號內(nèi)為Z檢驗值；*、**、***分別表示p<0.05,p<0.01,p<0.001顯著性水平；產(chǎn)權(quán)屬性虛擬變量以國有企業(yè)為基準(zhǔn)。

1.R&D投入選擇回歸結(jié)果分析。表4是R&D投入選擇模型的回歸結(jié)果。企業(yè)的總資產(chǎn)、人員數(shù)量以及銷售收入對R&D投入選擇均有顯著的正效應(yīng)，即企業(yè)的總資產(chǎn)、人員數(shù)、銷售收入越高，越有可能實(shí)施R&D投入。由于這三個變量是企業(yè)規(guī)模的反映，因此，回歸結(jié)果證實(shí)了企業(yè)規(guī)模越大，越有可能實(shí)施R&D投入。這在一定程度上支持了熊彼特為代表的大企業(yè)優(yōu)勢觀。

企業(yè)杠桿與R&D投入選擇具有顯著的負(fù)效應(yīng)，即企業(yè)杠桿率越低，越有可能實(shí)施R&D投入，這與以往的研究結(jié)論是一致的。說明高負(fù)債的企業(yè)在做有關(guān)創(chuàng)新投資的決策時，相對謹(jǐn)慎。

企業(yè)的補(bǔ)貼收入與R&D投入選擇具有顯著的正效應(yīng)，即企業(yè)獲得的補(bǔ)貼收入越多，越有可能實(shí)施R&D投資。企業(yè)得到的補(bǔ)貼收入越高，其R&D投資的融資難度越小，承擔(dān)風(fēng)險的能力也越強(qiáng)，因此，越有可能實(shí)施R&D投入。

企業(yè)的多元化經(jīng)營程度與R&D投入選擇具有顯著的正效應(yīng)，即企業(yè)的產(chǎn)業(yè)活動數(shù)越多，越有可能實(shí)施R&D投入。傾向于采用多元化經(jīng)營戰(zhàn)略的企業(yè)，重視產(chǎn)品的多樣性與獨(dú)特性，并希望用創(chuàng)新的技術(shù)提高其產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢，因此，也更愿意實(shí)施R&D投入。

就企業(yè)集聚度與R&D選擇的關(guān)系來看，一般認(rèn)為集聚是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新投入的有效機(jī)制。這一點(diǎn)在模型1.1和1.2中得到驗證。但是，企業(yè)集聚度變量的顯著性水平普遍不高，尤其在1.3中沒有通過顯著性檢驗，沒有顯示出國外文獻(xiàn)中所述的如此顯著的相關(guān)性。對此解釋是，我國現(xiàn)階段有些企業(yè)集聚現(xiàn)象尚處于一種低層次上的“群聚”階段，屬于集聚發(fā)展的低端途徑。由于目前我國有些集群競爭優(yōu)勢還以低成本為主要要素，以成本降低型的技術(shù)創(chuàng)新和外部規(guī)模遞增等方式為主要競爭手段，而作為產(chǎn)業(yè)集聚高級階段的專業(yè)化分工、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成以及技術(shù)協(xié)作等，還未得到充分體現(xiàn)。還有一個可能的原因是，我國知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度不夠健全，而且執(zhí)行力度不足，使得集群中企業(yè)由于擔(dān)心知識過分外溢且創(chuàng)新投入補(bǔ)償難以收回而創(chuàng)新動力不足。因此，許多企業(yè)選擇不首先進(jìn)行創(chuàng)新，而是跟隨或模仿其他企業(yè)?？傊?，這些因素對我國集群企業(yè)的創(chuàng)新動力產(chǎn)生了一定的抑制作用，導(dǎo)致集聚效應(yīng)對激勵企業(yè)創(chuàng)新的作用效果有限。

企業(yè)所處行業(yè)的赫芬達(dá)爾指數(shù)對企業(yè)的R&D投入選擇具有顯著的正效應(yīng)，由于赫芬達(dá)爾指數(shù)越高，意味著產(chǎn)業(yè)市場集中度越高，即市場壟斷程度高、競爭程度低，因此，該回歸結(jié)果說明，市場集中度越高，企業(yè)越有可能實(shí)施R&D投入。根據(jù)熊彼特對市場力量與創(chuàng)新關(guān)系的分析，在市場力量集中的情況下，并沒有削弱競爭，而是出現(xiàn)了新的競爭方式。處于優(yōu)勢地位的企業(yè)雖然通過創(chuàng)新在競爭中獲得了有力地位，但其他企業(yè)也會以同樣的方式取代現(xiàn)有企業(yè)的地位，這種創(chuàng)造性破壞過程推動了資本主義的發(fā)展。

企業(yè)年限與R&D投入具有顯著的正效應(yīng)，即企業(yè)成立時間越長，越有可能實(shí)施R&D投入。企業(yè)成立之初可能還沒有足夠的實(shí)力進(jìn)行研發(fā)投入，而主要依靠產(chǎn)品生產(chǎn)，更多地依賴“跟進(jìn)”策略，而不是“創(chuàng)新”策略來獲得足夠的利潤；而隨著時間的推移，企業(yè)要想獲取或繼續(xù)保持市場上的競爭地位，就需要不斷降低生產(chǎn)成本或?qū)Ξa(chǎn)品進(jìn)行技術(shù)改造和創(chuàng)新，打造企業(yè)的核心競爭優(yōu)勢，為此，就有必要和可能投入資金進(jìn)行研發(fā)，改變生產(chǎn)工藝或增加產(chǎn)品的技術(shù)含量，增加企業(yè)的競爭力，形成企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

在產(chǎn)權(quán)屬性方面，國有屬性對企業(yè)的R&D投入選擇具有顯著的正效應(yīng)，說明國有企業(yè)比非國有企業(yè)更有可能實(shí)施R&D投入。以聶輝華(2008)[17]為代表的觀點(diǎn)認(rèn)為，國有企業(yè)具有稅收政策激勵和體制優(yōu)勢，其研發(fā)投入積極性更高。例如，國家稅務(wù)總局1999年發(fā)布企業(yè)研發(fā)費(fèi)稅前扣除管理辦法，規(guī)定國有企業(yè)的研發(fā)費(fèi)用若比上年增長10個百分點(diǎn)，則當(dāng)年研發(fā)費(fèi)的50%可以抵扣企業(yè)所得稅。2003年，又將這一政策擴(kuò)大到所有財務(wù)制度健全的工業(yè)企業(yè)。國有企業(yè)的平均研發(fā)強(qiáng)度在2001-2005年每年約以16%的速度增加，說明稅收優(yōu)惠的確促進(jìn)了企業(yè)的R&D投入積極性。不同的研究得出的結(jié)論相反，這可能與樣本的采集具有很大關(guān)系，本文的研究采用了和聶輝華一樣的數(shù)據(jù)來源，并且都是平均每個年份17萬左右的大規(guī)模樣本，最終在企業(yè)產(chǎn)權(quán)屬性方面得出了一致的結(jié)論，考慮到數(shù)據(jù)來源的權(quán)威性和樣本的規(guī)模，這個結(jié)論應(yīng)該是更可靠的。

以二位行業(yè)代碼作為虛擬變量，多數(shù)行業(yè)變量都對R&D投入選擇有顯著影響。其中，多數(shù)高科技行業(yè)對R&D投入選擇具有顯著正效應(yīng)，說明在其他方面不變的情況下，這些行業(yè)的企業(yè)比其他行業(yè)更有可能實(shí)施R&D投入。而多數(shù)非高科技行業(yè)對企業(yè)R&D投入選擇具有顯著負(fù)效應(yīng)，即這些行業(yè)的企業(yè)比其他行業(yè)企業(yè)實(shí)施R&D投入的可能性小，主要是紡織業(yè)、木材加工業(yè)、印刷業(yè)等輕工業(yè)，或為能源加工類的重工業(yè)。

2.R&D投入數(shù)量及投入強(qiáng)度回歸結(jié)果分析。表5顯示，以R&D投入數(shù)量和R&D投入強(qiáng)度為被解釋變量，回歸模型中逆米爾斯比率均通過了顯著性檢驗，說明樣本中的確存在選擇偏誤，用Heckman兩階段分析法進(jìn)行分析是合適的。

在R&D投入數(shù)量回歸模型2.1、2.2和2.3中，企業(yè)資產(chǎn)總額、人員數(shù)和銷售收入對R&D投入數(shù)量具有顯著的正效應(yīng)，即企業(yè)資產(chǎn)總額、人員數(shù)和銷售收入越多，其R&D投入就越多。由于這些變量是典型的衡量企業(yè)規(guī)模的指標(biāo)，因此，又一次顯示出大企業(yè)在R&D投入方面的優(yōu)勢。作為企業(yè)投資活動的一部分，R&D投入在很大程度上存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，企業(yè)規(guī)模越大，其R&D投入數(shù)量就越多。但值得注意的是，模型3.1、3.2和3.3回歸結(jié)果顯示，以R&D投入強(qiáng)度為被解釋變量時，與企業(yè)規(guī)模有關(guān)的各變量對R&D投入強(qiáng)度均有顯著的負(fù)效應(yīng)，即企業(yè)的總資產(chǎn)、總?cè)藬?shù)和銷售收入越高，其R&D投入比重反而越低，這與R&D投入選擇以及投入數(shù)量的回歸結(jié)果正好相反。對此解釋是，R&D投入數(shù)量作為一個絕對值，可能更多地受企業(yè)整體規(guī)模的影響，具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)性；而當(dāng)涉及到R&D投入強(qiáng)度，則與經(jīng)濟(jì)增長方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等相關(guān)，越是勞動密集型行業(yè)，雖然企業(yè)員工數(shù)量巨大，但越是有可能在R&D投入方面，比重較低。這一結(jié)果也從一個側(cè)面揭示出，以往對企業(yè)規(guī)模與R&D投入關(guān)系的實(shí)證研究，結(jié)論差別較大，可能有兩方面的原因：一是不同的研究在被解釋變量(R&D投入數(shù)量或投入強(qiáng)度)和企業(yè)規(guī)模衡量標(biāo)準(zhǔn)(總產(chǎn)值、銷售收入或人員數(shù))的選擇上存在差異，二是樣本數(shù)據(jù)的來源和規(guī)模存在差異。

企業(yè)杠桿在R&D投入數(shù)量和投入強(qiáng)度回歸模型中均顯著為負(fù)，表明在其他條件相同的條件下，企業(yè)的負(fù)債比率越低，越有可能增加R&D投入。

表5 R&D投入數(shù)量及投入強(qiáng)度回歸結(jié)果

注：括號內(nèi)為Z檢驗值；*、**、***分別表示p<0.05,p<0.01,p<0.001顯著性水平；產(chǎn)權(quán)屬性虛擬變量以國有企業(yè)為基準(zhǔn)。

企業(yè)所獲得的補(bǔ)貼收入對R&D投入數(shù)量和投入強(qiáng)度均有顯著的正效應(yīng)，即企業(yè)獲得補(bǔ)貼收入越高，其R&D投入數(shù)量和比重越高。這在一定程度上反映出，考慮到R&D活動自身存在風(fēng)險以及收益慢等問題，企業(yè)的R&D投入對外部資金來源有一定的依賴性。

企業(yè)集聚度變量在R&D投入數(shù)量模型中回歸系數(shù)顯著為正，說明就實(shí)施研發(fā)投入的企業(yè)來說，企業(yè)融入集群的程度越高，其投入R&D活動的資金就越多；而在R&D投入強(qiáng)度模型中未通過顯著性檢驗。對此解釋是，一方面，集聚程度高的企業(yè)具備較高的互動程度和學(xué)習(xí)動力，企業(yè)集聚為創(chuàng)新活動提供了一個良好的社會環(huán)境，企業(yè)有更強(qiáng)的創(chuàng)新動力和能力，因此傾向加大R&D投資規(guī)模。但另一方面，由于我國企業(yè)集聚發(fā)展的專業(yè)化協(xié)作程度不高，有些企業(yè)集聚尚處于“群聚”的低級階段，并且知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度不夠健全，存在知識流失風(fēng)險的情況，企業(yè)有可能擔(dān)心其創(chuàng)新投入小于創(chuàng)新收益。受此制約，企業(yè)在增加R&D投入和擴(kuò)大其生產(chǎn)規(guī)模兩方面，更多地是傾向于選擇后者，采取謹(jǐn)慎的技術(shù)投資策略，而R&D投入強(qiáng)度正是R&D投入數(shù)量和生產(chǎn)規(guī)模的比重，因此，使得企業(yè)集聚對于R&D投入比重沒有形成顯著的激勵作用。

產(chǎn)業(yè)市場集中度對R&D投入數(shù)量和投入強(qiáng)度的影響顯著為正，即市場集中度越高，企業(yè)的R&D投入數(shù)量和投入強(qiáng)度越高，再次驗證了熊彼特的市場力量假說。

企業(yè)年限在R&D投入數(shù)量模型中，回歸系數(shù)顯著為正，這與其對R&D投入選擇的影響是一樣的，說明企業(yè)成立時間越久，對R&D的投入規(guī)模就越大。企業(yè)在經(jīng)歷了創(chuàng)業(yè)初期開拓市場、占領(lǐng)市場的階段后，越來越重視通過R&D投入增加生產(chǎn)過程和產(chǎn)成品的科技含量，以應(yīng)對市場競爭。但在R&D投入強(qiáng)度模型中，企業(yè)年限變量的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，即隨著企業(yè)經(jīng)營時間的延長，其R&D投入比重存在遞減效應(yīng)。由于R&D投入強(qiáng)度反映的是R&D投入數(shù)額與企業(yè)的銷售收入的比重，隨著時間的增長，企業(yè)規(guī)模實(shí)力、銷售業(yè)績在規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢的推動下增長速度越來越快，超過R&D投入規(guī)模的增長速度，因此，體現(xiàn)在R&D投入強(qiáng)度上反而出現(xiàn)遞減趨勢。

產(chǎn)權(quán)屬性虛擬變量回歸結(jié)果顯示，國有屬性對R&D投入數(shù)量和投入強(qiáng)度均有正效應(yīng)，并且在六次回歸中有五次顯著，與R&D選擇模型的結(jié)果基本一致。說明國有企業(yè)有更強(qiáng)的實(shí)力不斷增加R&D投入；而私有企業(yè)實(shí)力相對較弱，發(fā)展水平較低，承擔(dān)R&D投資風(fēng)險能力差，從而在創(chuàng)新投入方面處于弱勢地位。

行業(yè)變量方面，多數(shù)行業(yè)對R&D投入均具有顯著影響，并且與R&D投入選擇模型的影響方式基本一致。

五、 結(jié)論、建議與展望

本文采用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫提供的制造業(yè)60萬個觀測樣本數(shù)據(jù)，利用Heckman兩階段分析法，對企業(yè)R&D投入行為從兩個方面進(jìn)行分析，研究了R&D投入選擇和投入程度問題，從理論分析和實(shí)證檢驗兩個方面展開相關(guān)研究工作，得出了有意義的研究結(jié)論，并進(jìn)一步提出了相關(guān)的政策建議。

(一) 研究結(jié)論

結(jié)論1：以總資產(chǎn)、銷售收入和員工總數(shù)表示的企業(yè)規(guī)模變量對R&D投入選擇和R&D投入程度的影響均有顯著的正效應(yīng)，支持了熊彼特假說的大企業(yè)優(yōu)勢觀，R&D有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，使得大企業(yè)比小企業(yè)更有從事R&D的優(yōu)勢，大企業(yè)擁有更多的科技工作者，其互動和討論更加頻繁，更易產(chǎn)生創(chuàng)新思想。以企業(yè)經(jīng)營活動單位數(shù)表示的多元化經(jīng)營程度變量，對R&D投入選擇有顯著的正影響，證明企業(yè)的多元化經(jīng)營戰(zhàn)略對其研發(fā)戰(zhàn)略選擇有積極的作用。

結(jié)論2：企業(yè)所獲得的補(bǔ)貼收入對R&D投入選擇和投入程度均有顯著的正效應(yīng)。企業(yè)獲得補(bǔ)貼收入越高，其R&D投資的融資難度越小，承擔(dān)風(fēng)險的能力也越強(qiáng)?？紤]到R&D活動自身存在風(fēng)險以及收益慢等問題，企業(yè)的R&D投入對外部資金來源有一定的依賴性。

企業(yè)杠桿在R&D投入選擇和投入程度回歸模型中均顯著為負(fù)，表明在其他條件相同的條件下，企業(yè)的負(fù)債比率越低，越有可能增加R&D投入。高負(fù)債的企業(yè)在做有關(guān)創(chuàng)新投資的決策時，相對謹(jǐn)慎，因為企業(yè)的研發(fā)投資面臨的風(fēng)險較高，而收益卻較慢。

結(jié)論3：企業(yè)集聚度和產(chǎn)業(yè)市場集中度衡量的市場力量變量回歸結(jié)果顯示，企業(yè)融入集群的程度越高，其投入R&D活動的資金就越多；市場力量越強(qiáng)，企業(yè)的R&D投入越多，支持了熊彼特的第二個假說。

(二) 政策建議

國家科學(xué)技術(shù)水平的提高、企業(yè)創(chuàng)新能力的增強(qiáng)是一個長期而復(fù)雜的系統(tǒng)工程，既要有國家的政策支持，也需要企業(yè)自身的不斷努力。在知識經(jīng)濟(jì)時代，我國要始終堅持對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的培育和激勵，形成良好的知識創(chuàng)新環(huán)境，推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。

1.大力扶持中小企業(yè)，促進(jìn)企業(yè)快速發(fā)展。本文的研究結(jié)論表明，企業(yè)規(guī)模越大，越有可能實(shí)施R&D投入，而且R&D投入在很大程度上存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，企業(yè)規(guī)模越大，其R&D投入數(shù)量就越多。政府要加強(qiáng)對中小企業(yè)的指導(dǎo)和協(xié)調(diào)，及時調(diào)整和完善相關(guān)政策，促進(jìn)中小企業(yè)快速發(fā)展。企業(yè)發(fā)展了，企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)大了，才會加大對R&D的投入。而R&D投入的不斷加大，R&D成果的不斷轉(zhuǎn)化，又會對企業(yè)的發(fā)展起到很好的促進(jìn)作用。

2.加強(qiáng)國家的稅收及財政政策激勵，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。本文對R&D投入選擇和投入程度問題的實(shí)證研究結(jié)果顯示出國有企業(yè)由于受到國家稅收政策的激勵，比非國有企業(yè)具有更高的R&D投入。企業(yè)獲得補(bǔ)貼收入越高，其R&D投入數(shù)量和比重越高。近年來，又有許多促進(jìn)科技投入的政策制度出臺，雖然其社會效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)還需一段時間才能體現(xiàn)到企業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長中，但從建設(shè)創(chuàng)新強(qiáng)國的長遠(yuǎn)目標(biāo)看，這種政策支持和稅收激勵不僅僅體現(xiàn)在科技投入的顯性增長上，從社會技術(shù)進(jìn)步的角度看，還會培育公平競爭的市場環(huán)境，使得更多的企業(yè)可以投入到科技創(chuàng)新活動中，從而獲取更高的收益。

3.加強(qiáng)宏觀調(diào)控，降低企業(yè)融資成本。本文的研究結(jié)論表明，在其他條件相同的條件下，企業(yè)的負(fù)債比率越低，越有可能增加R&D投入。高負(fù)債的企業(yè)在做有關(guān)創(chuàng)新投資的決策時，相對謹(jǐn)慎，因為企業(yè)的研發(fā)投資面臨的風(fēng)險較高，而收益卻較慢。企業(yè)的發(fā)展離不開融資，但是和其它發(fā)達(dá)國家相比，我國企業(yè)融資成本較高，嚴(yán)重影響企業(yè)在國際上的競爭力。而且高的融資成本也會抑制企業(yè)的R&D投入，從而影響企業(yè)的發(fā)展。

4.大力發(fā)展科技園區(qū)，推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。本文的研究結(jié)論表明，企業(yè)融入集群的程度對R&D投入選擇具有顯著影響，先進(jìn)技術(shù)信息在集群內(nèi)溢出，促進(jìn)其他企業(yè)模仿、學(xué)習(xí)，使得創(chuàng)新產(chǎn)品市場化存在的不確定風(fēng)險得到有效分散，并且集群內(nèi)更容易形成技術(shù)分工協(xié)作和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，設(shè)立公共服務(wù)機(jī)構(gòu)。因此，集聚是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新投入的有效機(jī)制。集聚程度高的企業(yè)具備較高的互動程度和學(xué)習(xí)動力，企業(yè)集聚為創(chuàng)新活動提供了一個良好的社會環(huán)境，企業(yè)有更強(qiáng)的創(chuàng)新動力和能力?？萍紙@區(qū)是科技產(chǎn)業(yè)集聚和發(fā)展的重要載體。通過發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，在創(chuàng)新驅(qū)動政策的指導(dǎo)下，推動以科技園區(qū)為載體的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

(三) 未來的研究方向

本文對微觀企業(yè)R&D投入影響因素的分析，得到的結(jié)論與部分前人的研究存在一定的差異，盡管在樣本數(shù)據(jù)、變量設(shè)置、計量方法存在不同，但具有說服力的經(jīng)濟(jì)事實(shí)只能有一個。在未來的研究中，對我國企業(yè)創(chuàng)新效率的更為準(zhǔn)確、更為客觀的解釋將是一項需要長期進(jìn)行的工作。對于企業(yè)R&D投入影響因素的分析，本文只解釋了企業(yè)規(guī)模、市場集中度、企業(yè)集聚度、補(bǔ)貼收入、杠桿、產(chǎn)權(quán)屬性等對R&D投入的影響，這些因素雖然已經(jīng)反映出比較真實(shí)的企業(yè)創(chuàng)新現(xiàn)狀及問題，但對具體的企業(yè)創(chuàng)新行為，還受多方面因素的影響，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的進(jìn)一步挖掘，給出企業(yè)創(chuàng)新行為的更為準(zhǔn)確的解釋將是具有意義的工作。如近年較受關(guān)注的企業(yè)管理者特質(zhì)、企業(yè)股權(quán)性質(zhì)等，由于受到數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式的限制，未在本文進(jìn)行驗證，這是需進(jìn)一步努力的方向之一。

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