郭存芝+羅琳琳+葉明

收稿日期：2014-04-21

作者簡介：郭存芝，博士，教授，主要研究方向為資源與環(huán)境經濟學。

基金項目：國家社會科學基金項目“我國資源型城市可持續(xù)發(fā)展影響因素及其影響機制的實證分析”（編號：13BTJ026）；江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程資助項目。

摘要本文選擇有代表性的33個資源型城市2006-2011年的面板數據為樣本，以生態(tài)效率反映可持續(xù)發(fā)展狀況，在借助因子分析等方法測算資源效率、環(huán)境效率進而計算生態(tài)效率的基礎上，建立面板數據模型，通過實證檢驗經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、科技進步、出口依存度、環(huán)境改善投入力度、環(huán)境資源區(qū)位競爭力、城市規(guī)模、城市類型等因素對資源型城市生態(tài)效率的影響，以及這些因素對決定生態(tài)效率的兩個重要方面——資源效率、環(huán)境效率的影響，實證分析資源型城市可持續(xù)發(fā)展影響因素。實證結果顯示，除科技進步外，上述因素對資源型城市可持續(xù)發(fā)展都有顯著影響，其中：經濟發(fā)展水平在99%的置信度下有正向影響，出口依存度在95%的置信度下有負向影響，城市規(guī)模在99%的置信度下有正向影響，城市類型在95%的置信度下有顯著影響，與預期一致；第三產業(yè)比重在90%的置信度下有負向影響，環(huán)境改善投入力度在95%的置信度下有負向影響，與預期存在較大差異；科技進步的影響統(tǒng)計上不顯著，但表現為負相關，與預期不相符。文中進一步分析了產生這一結果的原因，有針對性地提出了對策建議。

關鍵詞資源型城市；可持續(xù)發(fā)展；影響因素；面板數據；實證分析

中圖分類號 F061.3；F290文獻標識碼A文章編號1002-2104（2014）08-0081-09doi:103969/jissn1002-2104201408011

2013年12月份公布的《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013-2020）》明確，我國擁有資源型城市262座，占全國城市總數的40%。資源型城市的可持續(xù)發(fā)展，是國民經濟持續(xù)健康協(xié)調發(fā)展的重要組成部分和前提保障。長期以來，作為基礎能源和重要原材料的供應地，資源型城市為我國經濟社會發(fā)展做出了突出貢獻。但由于過度強調資源產出、忽視生態(tài)環(huán)境保護、缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃和資源衰減等原因，資源型城市發(fā)展過程中積累了許多矛盾和問題：經濟結構失衡、失業(yè)和貧困人口較多、接續(xù)替代產業(yè)發(fā)展乏力、生態(tài)環(huán)境破壞嚴重、維護社會穩(wěn)定壓力較大等。資源型城市可持續(xù)發(fā)展面臨嚴峻挑戰(zhàn)，加快轉變經濟發(fā)展方式的任務十分艱巨。本文在評價資源型城市可持續(xù)發(fā)展狀況的基礎上，對可持續(xù)發(fā)展影響因素進行實證分析，為資源型城市可持續(xù)發(fā)展研究與決策提供參考。

1文獻綜述

伴隨著資源型城市發(fā)展瓶頸的出現和政府對資源型城市可持續(xù)發(fā)展問題的重視，我國資源型城市的可持續(xù)發(fā)展引起了相關專家學者的廣泛關注，研究成果不斷涌現。大體上說，現有研究可分為兩大類：一類是以定性分析為主，基于特征和問題分析的資源型城市可持續(xù)發(fā)展對策研究［1-8］，例如，張友祥等［7］認為,我國資源型城市轉型與可持續(xù)發(fā)展是一項復雜的系統(tǒng)工程,需要處理好城市轉型與可持續(xù)發(fā)展所涉及的各要素之間的關系,既包括以中央政府為主導統(tǒng)籌解決的諸如政府財力支持與長效機制建設的關系,也包括以地方政府為主導協(xié)調處理的諸如資源型產業(yè)與非資源型產業(yè)的關系；杜輝［8］從資源型城市可持續(xù)發(fā)展保障的策略轉換與制度構造的視角出發(fā)，指出了應當改變以政策為導向的傳統(tǒng)路徑,代之以法律為主導的法制化路徑，嘗試以關鍵性矛盾為核心建構《資源型城市可持續(xù)發(fā)展條例》。另一類是以定量分析為主，基于評價指標體系構建的資源型城市可持續(xù)發(fā)展評價研究和少量的預警、調控研究［9-22］，例如，陳晨等［11］運用調整后的生態(tài)足跡模型計算西部9個典型資源型城市的生態(tài)足跡及其生態(tài)承載力，對各城市資源利用程度和生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展狀況進行評價與分析，提出了減少生態(tài)足跡需求和增強生態(tài)承載力供給的政策建議；朱愛琴等［22］基于生命周期理論，構建了資源型城市優(yōu)化調控潛力測評指標體系，測評了大慶市的生命周期優(yōu)化調控潛力，并從提升發(fā)展理念、發(fā)展基礎、主導動力、核心功能與保障能力等五個方面構建了大慶市生命周期優(yōu)化調控潛力提升機制。

評價資源型城市可持續(xù)發(fā)展狀況，需要綜合考慮資源、環(huán)境、經濟等的協(xié)調發(fā)展，現有文獻使用的方法包括層次分析法［9-10］、生態(tài)足跡法［11，23］、物質流分析法［12,24］、能值分析法［13,25］、支持向量法［14-15］、DEA法［16-17］、模糊綜合評價［18-19］、因子分析法［20-21］等。不同評價方法各有特色，同一方法在具體應用上也存在較大差異［26］。資源型城市普遍存在資源開發(fā)與經濟社會發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保護不平衡、不協(xié)調的矛盾，這決定了綜合考慮資源效率、環(huán)境效率的生態(tài)效率指標是資源型城市可持續(xù)發(fā)展的合適度量［20，27］，使得借助因子分析、DEA等方法測算生態(tài)效率或其它類似效率指標來評價資源型城市可持續(xù)發(fā)展的做法得到了廣泛認可［17，20］。

包括資源型城市在內，任何區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展，一方面與其地理區(qū)位、資源稟賦、氣候特征、人口密度等基礎性條件有關，另一方面主要取決于思想觀念、資源環(huán)境制度、經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、科技進步、對外開放等社會經濟因素［28-30］。所以，相關實證研究對區(qū)域可持續(xù)發(fā)展影響因素的考慮主要集中于上述基礎條件和社會經濟因素，雖然不同文獻使用的研究方法和樣本數據各不相同，結論也存在一定的差異。例如，綦良群等［31］采用層次分析法實證確立了大慶經濟可持續(xù)發(fā)展的主要影響因素：三次產業(yè)比例、石油天然氣資源、工業(yè)內部產值比例、石油采出量占儲量之比、石油儲采比、科技進步對經濟增長貢獻率、高科技產業(yè)占總產業(yè)的比重、國內生產總值、草原資源等，認為經濟結構、資源總量、科技進步等對科學制訂大慶的可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃和戰(zhàn)略具有重要的現實意義；張淑英等［32］以我國31個省市自治區(qū)2010年的數據為樣本，采用Tobit模型，實證分析了工業(yè)生態(tài)效率的影響因素，研究發(fā)現，地區(qū)人均生產總值和地理位置對生態(tài)效率的改善有積極正向作用，而地區(qū)生產總值占全國GDP比重和對外經濟不利于生態(tài)效率的提高；李海東等［33］以我國30個省市自治區(qū)2006-2009年的面板數據為樣本，采用固定影響模型，實證分析了生態(tài)效率的影響因素，結果表明：產業(yè)結構、環(huán)境政策、治污力度、地區(qū)科技水平對生態(tài)效率的改善有積極、顯著的影響，經濟發(fā)展速度對生態(tài)效率的提高有消極影響，地區(qū)開放水平對生態(tài)效率的改善沒有顯著影響。

總體上看，現有研究針對性較強，指導意義較大，但尚有一些問題沒有得到充分重視：定量分析的范圍較窄，沒有與定性分析發(fā)現的問題、提出的建議很好地相互印證；定量分析以統(tǒng)計方法為主，其他方法使用較少，缺少嚴格的計量方法的實證研究；對資源型城市可持續(xù)發(fā)展評價結果的解讀，限于定性的原因剖析，沒有進一步的實證研究。參考相關文獻，結合相關資源與環(huán)境經濟學原理，本文以生態(tài)效率反映可持續(xù)發(fā)展狀況，在借助因子分析等方法測算資源效率、環(huán)境效率進而計算生態(tài)效率的基礎上，實證分析經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、科技進步、出口依存度、環(huán)境改善投入力度、環(huán)境資源區(qū)位競爭力、城市規(guī)模、城市類型等因素對資源型城市可持續(xù)發(fā)展的影響。

2研究設計

2.1資源型城市可持續(xù)發(fā)展評價

本文通過生態(tài)效率反映資源型城市可持續(xù)發(fā)展狀況，在對資源型城市可持續(xù)發(fā)展影響因素的分析中，除分析生態(tài)效率的影響因素外，分析決定生態(tài)效率的兩個重要方面——資源效率、環(huán)境效率的影響因素，以求得到比較全面的分析結果。所以，先使用因子分析法評價資源效率、環(huán)境效率，然后參考張妍等［34］的研究思想與方法，對資源效率和環(huán)境效率的平方和求平方根計算得到生態(tài)效率，具體如下：

（1）評價指標確定。結合數據的可得性，資源方面，考慮水、電、氣的使用量，包括工業(yè)用水總量、生活用水總量、工業(yè)用電總量、生活用電總量、工業(yè)等非生活用氣總量、生活用氣總量；環(huán)境方面，按照國家“十一五”、“十二五”規(guī)劃綱要明確提出的節(jié)能減排總量控制目標要求，以化學需氧量（COD）、氨氮（NH3-N）排放量反映工業(yè)廢水、生活污水排放，以二氧化硫（SO2）、氮氧化物（NOX）排放量反映工業(yè)廢氣、生活及其他非工業(yè)廢氣排放，同時引入工業(yè)固體廢物排放量。

（2）資源效率、環(huán)境效率的計算。首先計算各單項資源、環(huán)境指標的效率值，如表1所示。再利用因子分析法提取單項資源效率值和環(huán)境效率值的公共因子，并用式（1）所示的歸一化計算辦法對公共因子作標準化處理，得到資源效率、環(huán)境效率。

a′i=(ai-mini ai)/(maxiai-mini ai)（1）

（3）生態(tài)效率的計算。計算資源效率和環(huán)境效率的平方和，再對計算結果求平方根，得到生態(tài)效率。

2.2資源型城市可持續(xù)發(fā)展影響因素的表示

本文實證分析經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、科技進步、出口依存度、環(huán)境改善投入力度、環(huán)境資源區(qū)位競爭力、城市規(guī)模、城市類型等因素對資源型城市可持續(xù)發(fā)展的影響。結合相關資源與環(huán)境經濟學原理，同時考慮數據的可得性，經濟發(fā)展水平用人均GDP表示；產業(yè)結構用第三產業(yè)產值比重表示；科技進步用科技競爭力指數表示；出口依存度用出口總額占GDP的比重表示；環(huán)境改善投入力度用環(huán)境改善投入指數表示；環(huán)境資源區(qū)位競表1單項資源、環(huán)境效率值的計算

Tab.1Calculation of resource and environmental efficiencys unit values

項目

Item效率指標

Efficiency index計算辦法

Computing method資

源

使

用水工業(yè)用水效率

生活用水效率工業(yè)增加值①/工業(yè)用水總量②

年末人口數量③/生活用水總量④電工業(yè)用電效率

生活用電效率工業(yè)增加值/工業(yè)用電總量⑤

年末人口數量/生活用電總量⑥氣工業(yè)等非生活用氣效率

生活用氣效率地區(qū)生產總值⑦/工業(yè)等非生活用氣總量⑧

年末人口數量/生活用氣總量⑨環(huán)

境

污

染廢水工業(yè)廢水COD排放效率

生活污水COD排放效率

工業(yè)廢水NH3-N排放效率

生活污水NH3-N排放效率工業(yè)增加值/工業(yè)廢水COD排放量⑩

年末人口數量/生活污水COD排放量

工業(yè)增加值/工業(yè)廢水NH3-N排放量

年末人口數量/生活污水NH3-N排放量廢氣工業(yè)廢氣SO2排放效率

生活及其他非工業(yè)廢氣SO2排放效率

工業(yè)廢氣NOX排放效率

生活及其他非工業(yè)廢氣NOX排放效率工業(yè)增加值/工業(yè)廢氣SO2排放量

年末人口數量/生活及其他非工業(yè)廢氣SO2排放量

工業(yè)增加值/工業(yè)廢氣NOX排放量

年末人口數量/生活及其他非工業(yè)廢氣NOX排放量固體廢物工業(yè)固體廢物排放效率工業(yè)增加值/工業(yè)固體廢物排放量注：表中數字①、②等是指標序號，下同。為避免表述的煩瑣，下文樣本數據部分各指標用序號表示。

爭力用環(huán)境資源區(qū)位競爭力指數表示；城市規(guī)模用年末總人口數表示；城市類型以《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013-2020）》中的劃分為依據，包括成長型、成熟型、衰退型和再生型四種類型，用虛擬變量表示。

2.3樣本數據

本文以2006-2011年為研究期，結合數據可得性，選擇有代表性的33個地級以上資源型城市（見表2）為研究對象進行實證分析。

樣本數據中，指標①(市轄區(qū))、③、④、⑤、⑥、⑦、⑧、

表233個樣本城市的基本情況

Tab.2Basic information of 33 sample cities

城市

City類型

Type城市

City類型

Type城市

City類型

Type唐山再生型吉林成熟型焦作衰退型邯鄲成熟型牡丹江成熟型韶關衰退型大同成熟型徐州再生型攀枝花成熟型陽泉成熟型湖州成熟型瀘州衰退型長治成熟型馬鞍山再生型曲靖成熟型臨汾成熟型淄博再生型銅川衰退型包頭再生型棗莊衰退型寶雞成熟型赤峰成熟型濟寧成熟型咸陽成長型鞍山再生型泰安成熟型延安成長型撫順衰退型洛陽再生型石嘴山衰退型本溪成熟型平頂山成熟型克拉瑪依成熟型⑨、、的數據來源于相關年份的《中國城市統(tǒng)計年鑒》；指標②、⑩、、、、、、、、的數據來源于相關年份的《中國環(huán)境年鑒》；指標①(全市)的數據來源于相關省市相關年份的統(tǒng)計年鑒或統(tǒng)計公報；指標的數據來源于相關年份的《中國區(qū)域經濟統(tǒng)計年鑒》；指標、、的數據來源于相關年份的《中國城市競爭力年鑒》。其中，指標④、⑤、⑥、⑧、⑨因無法找到全市數據使用市轄區(qū)數據，并在對應單項效率值的計算中做到分子、分母統(tǒng)計口徑的一致，其他均使用全市數據；指標⑧、⑨包括煤氣（人工、天然氣）和液化石油氣，按照1 kg液化石油氣折算1.288 9 m3天然氣的折算系數將液化石油氣折算為天然氣進行加總（依據目前廣泛使用的原國家經委、國家統(tǒng)計局在《1986年重點工業(yè)、交通運輸企業(yè)能源統(tǒng)計報表制度》中規(guī)定的各種能源的折算系數，1 kg液化石油氣可折算為1.714 3 kg標準煤，1 m3天然氣可折算為1.330 0 kg標準煤，能夠算得：液化石油氣折算為天然氣的折算系數是1.288 9 m3/kg）。

對于個別數據的缺失，根據相近年份的情況予以補全，例如赤峰市2009年的生活用煤氣數據缺失，使用該市2008、2010年該指標的算術平均值補全。對于個別明顯有誤的數據，根據相近年份的情況予以矯正，例如2010年的《中國環(huán)境年鑒》顯示：石嘴山2009年生活及其他非工業(yè)氮氧化物排放量為5 987 t，是該市2006-2011年其他各年該污染物排放量600 t左右的約10倍，明顯存在問題，可能是數據錄入過程中出現了錯誤，矯正為599 t。

2.4計量模型

面板數據模型主要包括混合模型、變截距模型、變系數模型三種類型，其中變截距模型、變系數模型都又分為固定影響與隨機影響兩種情況。這里采用33個資源型城市6年的數據進行分析，時間較短而截面單位較多，可以認為存在個體差異，不存在結構變化，因此首先決定使用變截距模型。至于固定影響與隨機影響的選擇，可通過Hausman檢驗進行判別，但實際應用中往往根據研究問題的特征來決定，如果僅對樣本本身的個體差異進行分析，應當使用固定影響模型；如果用樣本推斷總體的個體差異，則應使用隨機影響模型。這里想通過樣本城市把握資源型城市的一般規(guī)律，顯然選擇隨機影響模型更加合適。為此，本文選用隨機影響變截距模型進行實證分析。

由于本文使用生態(tài)效率反映資源型城市可持續(xù)發(fā)展狀況，生態(tài)效率是資源效率、環(huán)境效率的綜合體現，但資源效率與環(huán)境效率之間沒有必然聯系，同一城市的資源效率與環(huán)境效率排名可能存在較大差異。為了取得比較全面深入的分析結果，本文除了分析資源型城市生態(tài)效率的影響因素之外，還分析決定資源型城市生態(tài)效率的兩個重要方面——資源效率、環(huán)境效率的影響因素。本文要建立的計量模型有3個，模型的一般形式如下：

Yit=βX+γD+μi+εit

其中：Y為因變量，在實證分析生態(tài)效率影響因素的模型中為生態(tài)效率、在實證分析資源效率影響因素的模型中為資源效率、在實證分析環(huán)境效率影響因素的模型中為環(huán)境效率；X、D為自變量的矩陣,X=［1,X1it，X2it，X3it，X4it、X5it、X6it、X7it］T,D=［D1it,D2it,D3it］T,X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、分別表示經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、科技進步、出口依存度、環(huán)境改善投入力度、城市規(guī)模、環(huán)境資源區(qū)位競爭力，D1、D2、D3是區(qū)分城市類型的虛擬變量，取值如下：

D1it＝1第i個城市是成長型城市

0第i個城市不是成長型城市

D2it＝1第i個城市是成熟型城市

0第i個城市不是成熟型城市

D3it＝1第i個城市是衰敗型城市

0第i個城市不是衰敗型城市

β、γ為待估參數行向量，β＝［β0,β1,β2,β3,β4,β5,β6,β7］，γ＝［γ１,γ2,γ3］；μ、ε為隨機擾動項；i、t分別為截面、時間下標。

3實證結果

3.1資源型城市可持續(xù)發(fā)展評價結果

依據前述方法，借助SPSS軟件，測算2006-2011年33個樣本城市的資源效率、環(huán)境效率、生態(tài)效率，限于篇幅這里只給出生態(tài)效率計算結果如表3所示。其中，測算資源效率、環(huán)境效率時，對載荷矩陣進行方差最大正交旋轉，使因子的實際意義易解釋。

表3顯示，成長型城市的生態(tài)效率較高，例如延安的生態(tài)效率測算結果在2006-2011年都高達1.2左右，在樣本城市中遙遙領先；成熟型、衰退型城市的生態(tài)效率較低，例如攀枝花2011年，牡丹江2007年的生態(tài)效率測算結果僅分別為0.034 1，0.054 7，遠低于其它樣本城市各年的一般水平，但總體上看，研究期內成熟型、衰退型城市的生態(tài)效率有一定的上升趨勢；再生型城市的生態(tài)效率在研究期內有明顯的上升趨勢，例如唐山、包頭的的生態(tài)效率測算結果分別由2006年的0.319 4，0.080 3上升到了2011年的0.953 5，0.409 7。這一測算結果較為客觀，一方面顯示了不同類型資源型城市的生態(tài)效率差異，與相關文獻的分析基本一致；另一方面也顯示了資源型城市相關轉型政策的效果。

進一步查看資源效率、環(huán)境效率測算結果發(fā)現：無論是資源效率，還是環(huán)境效率，在不同年份之間相關性都較強；資源效率與環(huán)境效率之間有一定的相關性，但不存在必然聯系，一些城市的資源效率與環(huán)境效率測算結果差異較大。以赤峰市為例，在2006-2011年的6年中，資源效率有5年為1，居全國首位，有1年為0.803 9，居全國第二；環(huán)境效率在2011年最高，為0.441 4，在2006年最低，為0.133 3，總體上位列全國中等水平。由此可見，在實證分析生態(tài)效率的影響因素的同時，進一步實證分析資源效率、環(huán)境效率的影響因素，十分必要。

3.2資源型城市可持續(xù)發(fā)展影響因素的實證結果

以經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、科技進步、出口依存度、環(huán)境改善投入力度、城市規(guī)模、環(huán)境資源區(qū)位競爭力、以及城市類型為自變量，分別以生態(tài)效率、資源效率、環(huán)境效率為因變量，從生態(tài)效率的影響因素、資源效率的影響因素、環(huán)境效率的影響因素三個方面，建立隨機影響變截距面板數據模型，實證分析資源型城市可持續(xù)發(fā)展的影響因素。

實證中需要考慮變量的內生性、多重共線性問題以及隨機誤差項的異方差性、序列相關性問題。對于變量的內生性問題，由于模型中沒有滯后因變量做自變量，且城市類型虛擬變量明顯不與因變量存在雙向因果關系，這里需要注意的只是因變量與經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、科技進步、出口依存度、環(huán)境改善投入力度、環(huán)境資源區(qū)位競爭力、城市規(guī)模7個自變量是否存在雙向因果關系。本文首先在pool中對各因變量以及上述7個自變量做單位根檢驗，發(fā)現均不存在單位根，進而進行Granger因果關系檢驗，檢驗結果顯示，總體上看各因變量對上述7個自變量的影響較弱，即變量的內生性問題不嚴重?？紤]到克服變量內生性問題的一般方法——廣義拒估計（GMM）通常需要用滯后變量做工具變量，而本文的樣本數據時間跨度較短，GMM的使用會損失相對較多的自由度，反而對實證結果產生較大影響，本文對變量的內生性問題不做處理。對于自變量的多重共線性問題，本文利用方差擴大因子（VIF）進行了檢驗，檢驗結果顯示，VIF值最大為2.478 4，各模型不存在嚴重的多重共線性問題。限于篇幅，這里不具體顯示單位根檢驗、Granger因果關系檢驗、VIF檢驗的結果。為減少隨機誤差項中可能存在的異方差性、序列相關性問題，本文使用可行的廣義最小二乘法（FGLS）估計模型。實證結果如表4所示。

由表4可見，三個模型方程顯著性檢驗的F值都較大，在99%的置信度下顯著，擬合效果較好；并且，各模型中大多數自變量對因變量的影響與相關文獻的實證結果一致，與資源、環(huán)境經濟學的相關分析相符，或者與我國資源型城市的發(fā)展現狀吻合。這說明，模型對變量之間關系的描述基本正確，分析結果可靠。表3生態(tài)效率測算結果

Tab.3Results of ecoefficiency index measurement

年份

Year200620072008200920102011唐山0.319 4 0.406 0 0.454 5 0.338 1 0.543 6 0.953 5 邯鄲0.240 3 0.341 6 0.524 7 0.620 4 0.521 0 0.378 7 大同0.109 2 0.153 0 0.143 6 0.216 6 0.321 6 0.409 6 陽泉0.126 4 0.142 6 0.108 2 0.260 3 0.217 1 0.612 5 長治0.109 3 0.150 1 0.182 0 0.222 2 0.145 8 0.316 9 臨汾0.206 6 0.207 7 0.284 0 0.337 2 0.270 1 0.385 8 包頭0.080 3 0.141 0 0.157 5 0.475 2 0.333 3 0.409 7 赤峰0.814 9 1.035 4 1.089 2 1.089 9 1.055 3 1.093 1 鞍山0.204 6 0.206 6 0.269 1 0.436 1 0.495 2 0.441 0 撫順0.158 7 0.185 7 0.236 4 0.311 2 0.306 6 0.544 5 本溪0.155 9 0.166 9 0.354 9 0.394 6 0.462 5 0.401 8 吉林1.345 7 0.251 9 0.295 9 0.388 7 0.365 0 0.370 0 牡丹江0.077 8 0.054 7 0.103 2 0.628 9 0.491 4 0.446 3 徐州0.293 9 0.346 0 0.494 1 0.650 3 0.617 8 0.730 9 湖州0.338 0 0.359 6 0.463 6 0.486 9 0.475 0 0.521 5 馬鞍山0.129 3 0.150 3 0.207 4 0.261 7 0.200 0 0.409 6 淄博0.283 9 0.457 4 0.519 3 0.737 9 0.638 8 0.604 0 棗莊0.509 9 0.534 1 0.566 1 0.804 9 0.667 2 0.814 1 濟寧0.364 7 0.457 5 0.640 9 0.702 7 0.761 6 0.583 9 泰安0.344 2 0.508 2 0.890 2 1.025 8 0.761 9 0.731 3 洛陽0.295 2 0.359 6 0.616 9 0.742 5 0.624 4 0.527 3 平頂山0.201 6 0.350 3 0.525 2 0.557 7 0.396 7 0.490 2 焦作0.133 5 0.200 0 0.353 1 0.425 2 0.375 7 0.552 4 韶關0.774 0 0.789 8 0.967 7 0.986 7 0.487 9 0.105 5 攀枝花0.446 1 0.205 0 0.714 5 0.569 9 0.699 9 0.034 1 瀘州0.299 6 0.398 1 0.538 3 0.562 9 0.383 9 0.376 5 曲靖0.467 9 0.673 6 0.524 6 0.870 4 0.522 7 0.621 9 銅川0.503 4 0.804 0 0.708 0 1.035 7 0.857 1 0.725 5 寶雞0.340 4 0.278 6 0.473 9 0.668 9 0.532 1 0.590 7 咸陽0.510 8 0.568 5 0.690 7 0.720 8 0.684 7 0.795 6 延安1.216 8 1.239 8 1.231 5 1.261 5 1.173 9 1.127 5 石嘴山0.139 7 0.185 2 0.184 1 0.226 5 0.299 3 0.343 0 克拉瑪依0.746 5 0.584 3 0.810 2 0.661 8 0.603 3 0.957 8

實證結果顯示，經濟發(fā)展水平對生態(tài)效率以及決定生態(tài)效率的兩個重要方面資源效率、環(huán)境效率都在99%的置信度下有顯著的正向影響，這說明隨著經濟發(fā)展水平的提高，資源型城市的資源集約化利用和環(huán)境污染防治水平提高，可持續(xù)發(fā)展能力增強；產業(yè)結構對環(huán)境效率在90%的置信度下有顯著的負向影響，對生態(tài)效率、資源效率的影響雖然統(tǒng)計上不顯著，也表現為負相關，與預期不相符，究其原因，可能在于我國資源型城市第三產業(yè)發(fā)展相對滯后，第三產業(yè)發(fā)展對資源型城市可持續(xù)發(fā)展的促進作用有限，不足以彌補第二產業(yè)粗放經營的負面影響，而第三產業(yè)相對發(fā)達的城市也是經濟增長較快、可持續(xù)發(fā)展狀況相對較差的城市；科技進步對生態(tài)效率、資源效率、環(huán)境效率的影響雖然統(tǒng)計上不顯著，但都表現為負相關，這說明商業(yè)利益驅動使得我國資源型城市在對待科技進步的問題上沒有做到興利除弊，沒有把科技進步與資源持續(xù)利用、環(huán)境保護很好地結合起來；出口依存度對生態(tài)效率、資源效率分別在95%、99%的置信度下有顯著的負向影響，對環(huán)境效率的影響雖然統(tǒng)計上不顯著，也表現為負相關，這說明出口產品附加值低、資源環(huán)境代價大是資源型城市存在的一個問題；環(huán)境改善投入力度對生態(tài)效率、環(huán)境效率都在95%的置信度下有顯著的負向影響，對資源效率的影響雖然統(tǒng)計上不顯著，也表現為負相關，與預期不相符，究其原因，可能與我國資源型城市環(huán)境改善投入不足、從源頭上節(jié)約資源和控制污染的力度不夠有關，廢棄物綜合利用、污染物去除環(huán)境改善投入可以對可持續(xù)發(fā)展產生一定的正向影響，但作用有限，改善可持續(xù)發(fā)展狀況的最有效途徑應當是資源的集約利用和污染物產生量的減少；城市規(guī)模對生態(tài)效率、資源效率、環(huán)境效率都在99%的置信度下有顯著的正向影響，說明與城市規(guī)模對應的人口素質、制度建設等因素能對資源型城市可持續(xù)發(fā)展產生積極影響；資源環(huán)境區(qū)位競爭力對生態(tài)效率、資源效率的影響不顯著，對環(huán)境效率在95%的置信度下有顯著的正向影響，說明區(qū)位優(yōu)勢沒有帶來資源的集約利用但對環(huán)境保護有促進作用；城市類型對生態(tài)效率、資源效率、環(huán)境效率的影響普遍顯著，體現了資源開發(fā)處于不同階段的城市的可持續(xù)發(fā)展能力的差異。

4結論與建議

4.1基本結論

本文結合數據可得性選擇有代表性的33個資源型城市2006-2011年的面板數據，以生態(tài)效率反映可持續(xù)發(fā)展狀況，在借助因子分析等方法測算生態(tài)效率的基礎上，建立面板數據模型，較為全面地實證分析了資源型城市可持續(xù)發(fā)展影響因素，得出基本結論如下：

(1)經濟發(fā)展水平對資源型城市可持續(xù)發(fā)展有顯著的正向影響，說明隨著經濟發(fā)展水平的提高，資源型城市有效利用資源、保護環(huán)境的能力與意識會增強，可持續(xù)發(fā)展狀況得以改善；

(2)產業(yè)結構對資源型城市可持續(xù)發(fā)展有負向影響，與預期不相符，究其原因，可能在于我國資源型城市一定程度地存在以犧牲環(huán)境為代價換取經濟增長的狀況，第三產業(yè)發(fā)展相對滯后，第三產業(yè)發(fā)展對資源型城市可持續(xù)發(fā)展的促進作用有限，不足以彌補第二產業(yè)粗放經營的負面影響，而第三產業(yè)相對發(fā)育的城市也是經濟增長較快、生態(tài)效率相對低下的城市，表現為環(huán)境效率與第三產業(yè)產值占比呈反方向變動關系；

表4資源型城市可持續(xù)發(fā)展影響因素的實證結果

Tab.4Results of empirical analysis of factors influencing the sustainable development of resourcebased cities

因變量

Dependent variable生態(tài)效率

Ecoefficiency資源效率

Resource

efficiency環(huán)境效率

Environmental

efficiency經濟發(fā)展水平X10.077 9***0.030 0***0.071 3***產業(yè)結構X2-0.003 4-0.001 3-0.004 6*科技進步X3-0.082 9-0.016 9-0.053 2出口依存度X4-3.587 4**-3.894 2***-0.970 6自變量環(huán)境改善投入力度X5

城市規(guī)模X6-0.616 1**

0.000 6***-0.218 8

0.000 4***-0.484 6**

0.000 4***環(huán)境資源區(qū)位競爭力X70.098 3-0.083 40.000 2**D10.654 0***0.517 0**0.437 6***城市類型D20.192 2**0.201 4**0.072 3D30.308 4**0.297 8**0.145 5*F14.896 4***12.063 8***12.648 8***注：*** 、** 、* 分別表示在99%、95%、90%置信度下顯著。

(3)科技進步對資源型城市可持續(xù)發(fā)展的影響統(tǒng)計上不顯著，但表現出了負相關關系，與預期不相符，究其原因，可能在于科技進步是一把雙刃劍，商業(yè)利益驅動使得我國資源型城市在對待科技進步的問題上沒有做到興利除弊，沒有把科技進步與資源持續(xù)利用、環(huán)境保護很好地結合起來；

(4)出口依存度對資源型城市可持續(xù)發(fā)展有顯著的負向影響，說明出口產品附加值低、資源環(huán)境代價大是資源型城市存在的一個問題；

(5)環(huán)境改善投入力度對資源型城市可持續(xù)發(fā)展有顯著的負向影響，與預期不相符，究其原因，可能與我國資源型城市環(huán)境改善投入不足、從源頭上節(jié)約資源和控制污染的力度不夠有關，而環(huán)境改善投入力度較大的城市往往也是資源消耗、污染排放較多的城市。廢棄物綜合利用、污染物去除環(huán)境改善投入可以對可持續(xù)發(fā)展產生一定的正向影響，但作用有限，改善可持續(xù)發(fā)展狀況的最有效途徑應當是資源的集約利用和污染物產生量的減少；

(6)城市規(guī)模資源型城市可持續(xù)發(fā)展有顯著的正向影響，說明與城市規(guī)模對應的人口素質、制度建設等因素能對資源型城市可持續(xù)發(fā)展產生積極影響；

(7)資源環(huán)境區(qū)位競爭力對資源效率的影響不顯著，對環(huán)境效率有顯著的正向影響，說明區(qū)位優(yōu)勢沒有帶來資源的集約利用但對環(huán)境保護有促進作用；

（8）城市類型對生態(tài)效率、資源效率、環(huán)境效率的影響普遍顯著，體現了資源開發(fā)處于不同階段的城市的可持續(xù)發(fā)展能力的差異。

4.2對策建議

針對上述實證結論，結合資源環(huán)境經濟學原理和我國實際，本文提出促進我國資源型城市可持續(xù)發(fā)展的對策建議如下：

第一，大力發(fā)展第三產業(yè)，優(yōu)化第二產業(yè)內部結構。解除資源型城市對資源的過分依賴，發(fā)展信息產業(yè)、旅游業(yè)、服務業(yè)等新興產業(yè)，提高第三產業(yè)在國民經濟中所占份額。在大力發(fā)展第三產業(yè)的同時，優(yōu)化第二產業(yè)內部結構，改造和提升傳統(tǒng)產業(yè)，培育新的經濟增長點，有效改變資源型城市第二產業(yè)粗放經營的狀況。

第二，處理好科技進步與資源持續(xù)利用、環(huán)境保護的關系，有效發(fā)揮科技進步對實現可持續(xù)發(fā)展的杠桿作用。在科技成果向生產力轉化的過程中，充分考慮資源持續(xù)利用、環(huán)境保護問題。不僅要關注具有較好商業(yè)前景的科技進步，更要重視有利于生態(tài)平衡、資源集約利用和環(huán)境保護的科技進步，堅決杜絕會對可持續(xù)發(fā)展帶來負面影響的科技進步，實現生產和生活方式的可持續(xù)性。

第三，合理調整出口產品結構，減輕出口貿易對資源型城市可持續(xù)發(fā)展的影響。合理調整出口產品結構，防止國外高消耗、高污染企業(yè)向國內轉移，十分必要。

第四，在提高廢物綜合利用率、污染物去除率的同時，提高資源的集約利用程度，減少污染物的產生量。資源型城市不僅要從事后處理的角度重視廢物綜合利用、污染物去除等，更要從源頭控制的角度致力于改進工藝、改變產品結構、使用高新技術等，有效提高資源的集約利用程度，減少污染物產生量。

第五，完善制度建設，加大相關制度規(guī)章執(zhí)行力度，為資源型城市可持續(xù)發(fā)展提供制度保障。例如，建立和完善資源使用權出讓制度、資源收益分配制度、生態(tài)環(huán)境補償制度、綠色GDP核算制度、綠色創(chuàng)新激勵制度等。通過制度規(guī)章引導和規(guī)范相關責任主體行為，促進資源型城市可持續(xù)發(fā)展。

第六，強化社會公眾特別是相關決策人員的可持續(xù)發(fā)展意識，落實科學發(fā)展觀。加強宣傳教育，使社會公眾牢固樹立并踐行以科學發(fā)展觀為指導的正確的生活消費觀，使相關決策人員牢固樹立并踐行以科學發(fā)展觀為指導的正確的政績觀，有力促進資源型城市可持續(xù)發(fā)展。

（編輯：劉照勝）

參考文獻(References)

［1］樊杰. 我國煤礦城市產業(yè)結構轉換問題研究［J］. 地理學報,1993,48(3):218-226.［Fan Jie. A Study on the Industrial Structure Transformation of Coalmine Cities In China［J］. Journal of Geographical Sciences,1993,48(3): 218-226.］

［2］沈鐳,程靜. 論礦業(yè)城市經濟發(fā)展中的優(yōu)勢轉換戰(zhàn)略［J］. 經濟地理,1998,18(2):41-45.［Shen Lei,Cheng Jing. Advantage Transformation Strategy in the Economic Development of Mining Cities［J］. Economic Geography,1998,18(2):41-45.］

［3］許光洪. 我國礦業(yè)城市的產業(yè)結構調整及其發(fā)展途徑［J］. 中國人口·資源與環(huán)境,1998,18(1):29-33.［Xu Guanghong. Industrial Structure Adjustment and the Road of Development for Mining Cities in China［J］. China Population, Resources and Environment,1998,18(1):29-33.］

［4］張米爾,武春友. 資源型城市產業(yè)轉型障礙與對策研究［J］. 經濟理論與經濟管理,2001,(2):35-38.［Zhang Mier,Wu Chunyou. Study on Resourcebased Cities Obstacles in Industrial Transformation and Countermeasures［J］. Economic Theory and Business Management,2001,(2):35-38.］

［5］曹碹瑋,馬駿. 資源型區(qū)域的創(chuàng)新：從路徑依賴到路徑創(chuàng)造［J］. 中國軟科學,2007,(7):152-157.［Cao Xuanwei,Ma Jun. Innovation in Resourceoriented Region: From Path Dependence to Path Creation［J］. China Soft Science,2007,(7):152-157.］

［6］張復明. 資源型區(qū)域面臨的發(fā)展難題及其破解思路［J］. 中國軟科學,2011,(6):1-9.［Zhang Fuming. Development Dilemma and Its Resourcebased Regions［J］. China Soft Science,2011,(6):1-9.］

［7］張友祥,支大林,程林. 論資源型城市可持續(xù)發(fā)展應處理好的幾個關系［J］. 經濟學動態(tài),2012,(4):80-83.［Zhang Youxiang,Zhi Dalin,Cheng Lin. A Discuss of Several Important Relations in the Sustainable Development of the Resourcebased Cities ［J］. Economic Perspectives,2012,(4):80-83.］

［8］杜輝. 資源型城市可持續(xù)發(fā)展保障的策略轉換與制度構造［J］. 中國人口·資源與環(huán)境,2013,23(2):88-93.［Du Hui. On the Strategy Conversion and System Formulation on the Sustainable Development of the Resourcebased Cities［J］. China Population, Resources and Environment,2013,23(2):88-93.］

［9］湯萬金,高林,李祥儀. 礦區(qū)可持續(xù)發(fā)展指標體系與評價方法研究［J］. 系統(tǒng)工程理論與實踐,1999,(12):114-119.［Tang Wanjin,Gao Lin,Li Xiangyi. Evaluation Index System and Evaluation Method of Sustainable Development in Mining Areas［J］. Systems Engineeringtheory & Practice,1999,(12):114-119.］

［10］張宏軍,高志剛. 基于可持續(xù)發(fā)展能力評價的資源性城市產業(yè)轉型研究：以新疆克拉瑪依市為例［J］. 干旱區(qū)地理,2005,28(3):409-413.［Zhang Hongjun,Gao Zhigang. Problems of Industry Transformation Based on Sustainable Development Ability of Resourcebased City：A Case Study on Karamay City, Xinjiang［J］.Arid Land Geography,2005,28(3):409-413.］

［11］陳晨,夏顯力. 基于生態(tài)足跡模型的西部資源型城市可持續(xù)發(fā)展評價［J］. 水土保持研究,2012,19(1):197-201.［Chen Chen,Xia Xianli. Assessment on Sustainable Development Status of Western Resourcebased Cities Based on the Ecological Footprint Model［J］. Research of Soil and Water Conservation,2012,19(1):197-201.］

［12］王佰梅,吳鋼. 基于物質流分析方法的煤炭資源型區(qū)域循環(huán)經濟評價指標體系研究［J］. 煤炭經濟研究,2008,(11):42-45.［Wang Baimei,Wu Gang. Study on Evaluation Index System of Coaloriented Regions Circular Economy Based on Material Flow Analysis［J］. Coal Economic Research,2008,(11):42-45.］

［13］曹志國,趙怡晴,袁鋒,等. 基于能值理論的中國礦業(yè)城市發(fā)展程度分析［J］. 中國人口·資源與環(huán)境,2010,20(3):56-61.［Cao Zhiguo,Zhao Yiqing,Yuan Feng,et al. Analysis on Development Degree of Mining Cities of China Based on Emergy Theory［J］. China Population, Resources and Environment,2010,20(3):56-61.］

［14］朱明峰,洪天求,王儒敬. 基于支持向量機的資源型城市可持續(xù)發(fā)展指標體系研究［J］. 資源調查與環(huán)境,2005,26(1):49-53.［Zhu Mingfeng,Hong Tianqiu,Wang Rujing. On the Sustainable Development Indicator System for Resources City Based on Support Vector System［J］. Resources Survey & Environment,2005,26(1):49-53.］

［15］李湘梅,周敬宣,羅璐琴,等. 基于支持向量機的城市生態(tài)足跡動態(tài)化評價［J］. 資源科學,2007,29(5):16-21.［Li Xiangmei,Zhou Jingxuan,Luo Luqin,et al. Applying Supporting Vector Machines to Predict Urban Total Ecological Footprint［J］. Resources Science,2007,29(5):16-21.］

［16］穆東,杜志平. 資源型區(qū)域協(xié)同發(fā)展評價研究［J］. 中國軟科學,2005,（5）:106-113.［Mu Dong,Du Zhiping. Evaluation Research on Resourcebased Regions Synergetic Development［J］. China Soft Science,2005,（5）:106-113.］

［17］張晶. 基于超效率的煤炭資源型城市工業(yè)生態(tài)效率研究［J］. 經濟問題,2010,（11）:57-59.［Zhang Jing. Study on Industrial Ecoefficient of Coaloriented City Based on Superefficiency［J］. On Economic Problems,2010,（11）:57-59.］

［18］余敬,姚書振. 資源型城市可持續(xù)發(fā)展模糊綜合評價模型［J］. 科技進步與對策,2001,(12):70-71.［Yu Jin,Yao Shuzhen. A Comprehensive Fuzzy Assessment Model for Sustainable Development of A Resourcerich City［J］. Science & Technology Progress and Policy,2001,(12):70-71.］

［19］李建中,謝威,武鐵梅. 模糊綜合評價在綠色能源評價中的應用研究［J］. 水電能源科學,2010,28(6):165-168.［Li Jianzhong,Xie Wei,Wu Tiemei. Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation to Green Energy Assessment［J］. Water Resources and Power,2010,28(6):165-168.］

［20］李惠娟,龍如銀,蘭新萍. 資源型城市的生態(tài)效率評價［J］. 資源科學,2010,32(7):1296-1300.［Li Huijuan,Long Ruyin,Lan Xinping. Assessment for Ecoefficiency of Resourcebased Cities［J］. Resources Science,2010,32(7):1296-1300.］

［21］薛忠躍. 中國大陸31個省區(qū)可持續(xù)發(fā)展因子分析［J］. 經濟研究導刊,2013,(4):148-151.［Xue Zhongyue. The Analysis of Sustainable Development Indicators in 31 Provinces of Mainland China［J］. Economic Research Guide,2013,(4):148-151.］

［22］朱愛琴,曾菊新,唐承財,等. 資源型城市生命周期優(yōu)化調控潛力測評［J］. 人文地理,2013,(5):69-75.［Zhu Aiqin, Zeng Juxin,Tang Chengcai,et al. Measuring the Potentiality of Regulation on the Lifecycle of Resourcebased City［J］. Human Grography,2013,(5):69-75.］

［23］Muiz I,Galindo A. Urban Form and the Ecological Footprint of Commuting: The Case of Barcelona［J］. Ecological Economics,2005,(4):499-514.

［24］Paul H B,Helmut R. Practical Handbook of Material Flow Analysis［M］. Boca Raton London: Lewis Publishers,2004:1-318.

［25］Chen G Q,Jiang M M,et al. Energy Analysis of Chinese Agriculture［J］. Ecosystems and Environment,2006,(2):161-173.

［26］牛菲,付允. 資源型城市可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)評價方法分析［J］. 科學與管理,2007,(6):23-26.［Niu Fei,Fu Yun. Analysis on Method of System Evaluation of Sustainable Development of the Resourcebased Cities［J］. Science and Management,2007,(6):23-26.］

［27］諸大建,邱壽豐. 生態(tài)效率是循環(huán)經濟的合適測度［J］. 中國人口·資源與環(huán)境,2006,16(5):1-6.［Zhu Dajian,Qiu Shoufeng. Ecoefficiency as the Appropriate Measurement of Circular Economy［J］. China Population, Resources and Environment,2006,16(5):1-6.］

［28］陳玉和. 影響礦區(qū)可持續(xù)發(fā)展的因素分析及評價初探［J］. 山東科技大學學報:自然科學版,2002,21(1):94-98.［Chen Yuhe. Analysis and Evaluation of Factors Affecting the Sustainable Development of Mining Area［J］.Journal of Shandong University of Science and Technology:Natural Science Edition,2002,21(1):94-98.］

［29］閆波,馬新蕾. 區(qū)域循環(huán)經濟的內涵及其影響因素［J］. 重慶社會科學,2008,(5):31-35.［Yan Bo,Ma Xinlei. Connotation and Influencing Factors of Regional Recycle Economy［J］. Chongqing Social Sciences,2008,(5):31-35.］

［30］萬會,沈鐳. 礦業(yè)城市發(fā)展的影響因素及可持續(xù)發(fā)展對策［J］. 資源科學,2005,27(1):20-25.［Wan Hui,Shen Lei. Major Determinates and Countermeasures for Sustainable Development of Mining Cities［J］. Resources Science,2005,27(1):20-25.］

［31］綦良群,任貴生. 區(qū)域經濟可持續(xù)發(fā)展主要影響因素［J］. 哈爾濱理工大學學報,2000,5(1):111-114.［Qi Liangqun,Ren Guisheng. Research into the Settlement of Major Factors Affecting the Continual Development of Regional Economy［J］. Journal of Harbin University of Science and Technology,2000,5(1):111-114.］

［32］張淑英,李德山,劉媛媛. 區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率評價及其影響因素研究［J］. 統(tǒng)計與決策,2013,(3):61-64.［Zhang Shuying,Li Deshan,Liu Yuanyuan. Study on the Evaluation of Regional Industrial Ecoefficiency and Its Influence［J］. Statistics and Decision,2013,(3):61-64.］

［33］李海東,王善勇. “兩型”社會建設中生態(tài)效率評價及影響因素實證分析［J］. 電子科技大學學報:社科版,2012,14(6):72-77.［Li Haidong,Wang Shanyong. Analysis of the Evaluation of the Ecoefficiency and Influential Factors Based on Resource saving and Environmentfriendly Society［J］.Journal of University of Electronic Science and Technology of China:Social Sciences Edition,2012,14(6):72-77.］

［34］張妍,楊志峰. 北京城市物質代謝的能值分析與生態(tài)效率評估［J］. 環(huán)境科學學報,2007,27(11):1892-1899.［Zhang Yan,Yang Zhifeng. Energy Analysis of Urban Material Metabolism and Evaluation of Ecoefficiency in Beijing［J］.Acta Scientiae Circumstantiae,2007,27(11):1892-1899.］

Empirical Analysis of Factors Influencing the Sustainable

Development of Resourcebased Cities

GUO CunzhiLUO LinlinYE Ming

(School of Economics，Nanjing University of Finance and Economics， Nanjing Jiangsu 210023，China)

AbstractThis paper, selecting 33 representative resourcebased citiespanel data in 2006-2011 as sample, shows the status of sustainable development by measuring ecoefficiency index. After ecoefficiency index is computed based on the measurement of resource efficiency and environmental efficiency calculated by factor analysis method, panel data model is established. The model, taking the level of economic development, industrial structure, technological progress, export dependence, investment in environmental improvement, regional competitiveness, city scale, and city type as independent variables, empirically tests independent variablesinfluence on resourcebased cities ecoefficiency as well as two important factors, resource and environmental efficiency. The results indicate that except for technological progress, all aforementioned independent variables have a significant effect on the sustainable development of resourcebased cities. Results that the level of economic development has a positive influence under the confidence level of 99%, export dependence has a negative influence under the confidence level of 95%,city scale has a positive influence under the confidence level of 99%, and city type has a positive influence under the confidence level of 95% are consistent with the expectation. However, results that industrial structure has a negative influence under the confidence level of 90%, investment in environmental improvement has a negative influence under the confidence level of 95% are quite different from the expectation. Technological progress is not statistically significant and shows a negative correlation, this is also quite different from the expectation. Finally, reasons for the results are discussed, and some suggestions are put forward.

Key wordsresourcebased cities; sustainable development; influencing factors; panel data; empirical analysis

［28］陳玉和. 影響礦區(qū)可持續(xù)發(fā)展的因素分析及評價初探［J］. 山東科技大學學報:自然科學版,2002,21(1):94-98.［Chen Yuhe. Analysis and Evaluation of Factors Affecting the Sustainable Development of Mining Area［J］.Journal of Shandong University of Science and Technology:Natural Science Edition,2002,21(1):94-98.］

［29］閆波,馬新蕾. 區(qū)域循環(huán)經濟的內涵及其影響因素［J］. 重慶社會科學,2008,(5):31-35.［Yan Bo,Ma Xinlei. Connotation and Influencing Factors of Regional Recycle Economy［J］. Chongqing Social Sciences,2008,(5):31-35.］

［30］萬會,沈鐳. 礦業(yè)城市發(fā)展的影響因素及可持續(xù)發(fā)展對策［J］. 資源科學,2005,27(1):20-25.［Wan Hui,Shen Lei. Major Determinates and Countermeasures for Sustainable Development of Mining Cities［J］. Resources Science,2005,27(1):20-25.］

［31］綦良群,任貴生. 區(qū)域經濟可持續(xù)發(fā)展主要影響因素［J］. 哈爾濱理工大學學報,2000,5(1):111-114.［Qi Liangqun,Ren Guisheng. Research into the Settlement of Major Factors Affecting the Continual Development of Regional Economy［J］. Journal of Harbin University of Science and Technology,2000,5(1):111-114.］

［32］張淑英,李德山,劉媛媛. 區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率評價及其影響因素研究［J］. 統(tǒng)計與決策,2013,(3):61-64.［Zhang Shuying,Li Deshan,Liu Yuanyuan. Study on the Evaluation of Regional Industrial Ecoefficiency and Its Influence［J］. Statistics and Decision,2013,(3):61-64.］

［33］李海東,王善勇. “兩型”社會建設中生態(tài)效率評價及影響因素實證分析［J］. 電子科技大學學報:社科版,2012,14(6):72-77.［Li Haidong,Wang Shanyong. Analysis of the Evaluation of the Ecoefficiency and Influential Factors Based on Resource saving and Environmentfriendly Society［J］.Journal of University of Electronic Science and Technology of China:Social Sciences Edition,2012,14(6):72-77.］

［34］張妍,楊志峰. 北京城市物質代謝的能值分析與生態(tài)效率評估［J］. 環(huán)境科學學報,2007,27(11):1892-1899.［Zhang Yan,Yang Zhifeng. Energy Analysis of Urban Material Metabolism and Evaluation of Ecoefficiency in Beijing［J］.Acta Scientiae Circumstantiae,2007,27(11):1892-1899.］

Empirical Analysis of Factors Influencing the Sustainable

Development of Resourcebased Cities

GUO CunzhiLUO LinlinYE Ming

(School of Economics，Nanjing University of Finance and Economics， Nanjing Jiangsu 210023，China)

AbstractThis paper, selecting 33 representative resourcebased citiespanel data in 2006-2011 as sample, shows the status of sustainable development by measuring ecoefficiency index. After ecoefficiency index is computed based on the measurement of resource efficiency and environmental efficiency calculated by factor analysis method, panel data model is established. The model, taking the level of economic development, industrial structure, technological progress, export dependence, investment in environmental improvement, regional competitiveness, city scale, and city type as independent variables, empirically tests independent variablesinfluence on resourcebased cities ecoefficiency as well as two important factors, resource and environmental efficiency. The results indicate that except for technological progress, all aforementioned independent variables have a significant effect on the sustainable development of resourcebased cities. Results that the level of economic development has a positive influence under the confidence level of 99%, export dependence has a negative influence under the confidence level of 95%,city scale has a positive influence under the confidence level of 99%, and city type has a positive influence under the confidence level of 95% are consistent with the expectation. However, results that industrial structure has a negative influence under the confidence level of 90%, investment in environmental improvement has a negative influence under the confidence level of 95% are quite different from the expectation. Technological progress is not statistically significant and shows a negative correlation, this is also quite different from the expectation. Finally, reasons for the results are discussed, and some suggestions are put forward.

Key wordsresourcebased cities; sustainable development; influencing factors; panel data; empirical analysis

［28］陳玉和. 影響礦區(qū)可持續(xù)發(fā)展的因素分析及評價初探［J］. 山東科技大學學報:自然科學版,2002,21(1):94-98.［Chen Yuhe. Analysis and Evaluation of Factors Affecting the Sustainable Development of Mining Area［J］.Journal of Shandong University of Science and Technology:Natural Science Edition,2002,21(1):94-98.］

［29］閆波,馬新蕾. 區(qū)域循環(huán)經濟的內涵及其影響因素［J］. 重慶社會科學,2008,(5):31-35.［Yan Bo,Ma Xinlei. Connotation and Influencing Factors of Regional Recycle Economy［J］. Chongqing Social Sciences,2008,(5):31-35.］

［30］萬會,沈鐳. 礦業(yè)城市發(fā)展的影響因素及可持續(xù)發(fā)展對策［J］. 資源科學,2005,27(1):20-25.［Wan Hui,Shen Lei. Major Determinates and Countermeasures for Sustainable Development of Mining Cities［J］. Resources Science,2005,27(1):20-25.］

［31］綦良群,任貴生. 區(qū)域經濟可持續(xù)發(fā)展主要影響因素［J］. 哈爾濱理工大學學報,2000,5(1):111-114.［Qi Liangqun,Ren Guisheng. Research into the Settlement of Major Factors Affecting the Continual Development of Regional Economy［J］. Journal of Harbin University of Science and Technology,2000,5(1):111-114.］

［32］張淑英,李德山,劉媛媛. 區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率評價及其影響因素研究［J］. 統(tǒng)計與決策,2013,(3):61-64.［Zhang Shuying,Li Deshan,Liu Yuanyuan. Study on the Evaluation of Regional Industrial Ecoefficiency and Its Influence［J］. Statistics and Decision,2013,(3):61-64.］

［33］李海東,王善勇. “兩型”社會建設中生態(tài)效率評價及影響因素實證分析［J］. 電子科技大學學報:社科版,2012,14(6):72-77.［Li Haidong,Wang Shanyong. Analysis of the Evaluation of the Ecoefficiency and Influential Factors Based on Resource saving and Environmentfriendly Society［J］.Journal of University of Electronic Science and Technology of China:Social Sciences Edition,2012,14(6):72-77.］

［34］張妍,楊志峰. 北京城市物質代謝的能值分析與生態(tài)效率評估［J］. 環(huán)境科學學報,2007,27(11):1892-1899.［Zhang Yan,Yang Zhifeng. Energy Analysis of Urban Material Metabolism and Evaluation of Ecoefficiency in Beijing［J］.Acta Scientiae Circumstantiae,2007,27(11):1892-1899.］

Empirical Analysis of Factors Influencing the Sustainable

Development of Resourcebased Cities

GUO CunzhiLUO LinlinYE Ming

(School of Economics，Nanjing University of Finance and Economics， Nanjing Jiangsu 210023，China)

AbstractThis paper, selecting 33 representative resourcebased citiespanel data in 2006-2011 as sample, shows the status of sustainable development by measuring ecoefficiency index. After ecoefficiency index is computed based on the measurement of resource efficiency and environmental efficiency calculated by factor analysis method, panel data model is established. The model, taking the level of economic development, industrial structure, technological progress, export dependence, investment in environmental improvement, regional competitiveness, city scale, and city type as independent variables, empirically tests independent variablesinfluence on resourcebased cities ecoefficiency as well as two important factors, resource and environmental efficiency. The results indicate that except for technological progress, all aforementioned independent variables have a significant effect on the sustainable development of resourcebased cities. Results that the level of economic development has a positive influence under the confidence level of 99%, export dependence has a negative influence under the confidence level of 95%,city scale has a positive influence under the confidence level of 99%, and city type has a positive influence under the confidence level of 95% are consistent with the expectation. However, results that industrial structure has a negative influence under the confidence level of 90%, investment in environmental improvement has a negative influence under the confidence level of 95% are quite different from the expectation. Technological progress is not statistically significant and shows a negative correlation, this is also quite different from the expectation. Finally, reasons for the results are discussed, and some suggestions are put forward.

Key wordsresourcebased cities; sustainable development; influencing factors; panel data; empirical analysis