劉緯緯

[摘 要] 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)企業(yè)面臨更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要進(jìn)行系列的管理變革才能適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。本文通過分析大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與特點(diǎn)，傳統(tǒng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代遇到的問題，最終找到解決相關(guān)問題需要采取的措施。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 16. 028

[中圖分類號(hào)] F272.7 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2014）16- 0043- 02

1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及其特點(diǎn)

1.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

“大數(shù)據(jù)”顧名思義就是大量或海量的數(shù)據(jù)，2010年2月它最早出現(xiàn)在《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》雜志的一篇題為《The data deluge》的文章中，被認(rèn)為是“大數(shù)據(jù)”概念的起源。2011年5月麥肯錫全球研究院發(fā)表了一篇題為《大數(shù)據(jù)：未未創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》的研究報(bào)告，這份報(bào)告對(duì)“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行了界定，即大數(shù)據(jù)是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的抓取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群，從此“大數(shù)據(jù)” 這個(gè)詞匯開始出現(xiàn)并愈來愈流行。

1.2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

總結(jié)“大數(shù)據(jù)”的特征，最廣泛被人引用的是國際數(shù)據(jù)公司給大數(shù)據(jù)定義的四大特征，也稱4V，即：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Vast）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系（Velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值（Value）。具體來講，Vast指數(shù)據(jù)量極大并仍在持續(xù)增大，近幾年，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人人成為數(shù)據(jù)制造者的時(shí)代已來臨，數(shù)據(jù)量的增長更是飛快，數(shù)據(jù)量級(jí)已從 TB（210GB）發(fā)展至PB（210TB）乃至ZB（220PB）；Velocity指所需的處理速度快，響應(yīng)時(shí)間短；Variety指數(shù)據(jù)類型繁多，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)甚至是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；Value指價(jià)值密度低，以視頻為例，不間斷的監(jiān)控錄像中，有用的數(shù)據(jù)長度可能僅有一兩秒，以視頻安全監(jiān)控為例，連續(xù)不斷的監(jiān)控流中，有重大價(jià)值者可能僅為一兩秒的數(shù)據(jù)流。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)企業(yè)管理遇到的問題

隨著信息化程度不斷提高，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和智能手機(jī)終端等技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、傳播和分析等，不論從數(shù)量、方式方法上都較以往有了天壤之別，大數(shù)據(jù)時(shí)代給各行各業(yè)帶來了巨大的沖擊，給傳統(tǒng)的企業(yè)管理帶來一系列挑戰(zhàn)。

2.1 企業(yè)決策過程

傳統(tǒng)企業(yè)的經(jīng)營決策往往更多地依靠企業(yè)的管理者，依靠管理者的經(jīng)驗(yàn)、直覺和魄力，這樣的企業(yè)在以前可能會(huì)發(fā)展壯大，但是缺乏對(duì)決策管理過程的監(jiān)控，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、提取和分析，沒有明確數(shù)據(jù)與決策結(jié)果的關(guān)聯(lián)關(guān)系。另外，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在各個(gè)部門，數(shù)據(jù)的集中度不高，人們對(duì)其關(guān)注程度也不高。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和決策過程必將面臨前所未有的考驗(yàn)。

2.2 智能化、信息化程度不夠

大數(shù)據(jù)的“4V”特征在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、分析、處理等方面較以往均有本質(zhì)變化。數(shù)據(jù)量幾何倍數(shù)的增長，對(duì)存儲(chǔ)技術(shù)提出了挑戰(zhàn)，需要高速信息傳輸能力支持，對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、低密度有價(jià)值數(shù)據(jù)的快速分析和處理能力提出更高要求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，企業(yè)中85%的數(shù)據(jù)都屬于非結(jié)構(gòu)化、低密度的數(shù)據(jù)，大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)無法將大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。另外，隨著數(shù)據(jù)量的快速增長，對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸能力也提出更高的要求，這都將成為企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代遇到的難題。

2.3 信息安全問題

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)的海量數(shù)據(jù)中不僅包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)，也不乏大量個(gè)人信息，數(shù)據(jù)本身的安全及個(gè)人隱私面臨著泄露的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的深度分析，很容易了解用戶行為和喜好，嚴(yán)重的將導(dǎo)致企業(yè)的商業(yè)機(jī)密及個(gè)人隱私泄露。如何保證商業(yè)秘密、個(gè)人隱私秘密等安全問題，對(duì)企業(yè)是一道難題。

2.4 人力資源匱乏

大數(shù)據(jù)改變了企業(yè)的傳統(tǒng)管理思維，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來企業(yè)的管理者和員工都需要重新認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的重要性，提高相應(yīng)的素質(zhì)才能勝任原有的職位。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析已經(jīng)超出了信息化的范疇，超出了市場營銷的范疇，超出了運(yùn)營管理的范疇，需要具有綜合能力的人才，需要有相應(yīng)新的部門來整合數(shù)據(jù)資源。對(duì)大數(shù)據(jù)的處理需求，必須有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才運(yùn)用這些大數(shù)據(jù)，才能將其轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值，數(shù)據(jù)人才必須能夠深入了解企業(yè)業(yè)務(wù)與組織，具有統(tǒng)計(jì)應(yīng)用知識(shí)、熟悉大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析工具的運(yùn)用等，這就要求數(shù)據(jù)分析人員必須有整合運(yùn)用3項(xiàng)基本技能的要求，而傳統(tǒng)企業(yè)這方面人才非常稀少。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)的管理變革

大數(shù)據(jù)的重要性正在被認(rèn)識(shí)，今后數(shù)據(jù)將會(huì)成為各行業(yè)爭奪的重要資源，要想在這場數(shù)據(jù)之戰(zhàn)中立于不敗之地，傳統(tǒng)企業(yè)的管理模式需要進(jìn)行系列變革，以解決大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)企業(yè)面對(duì)的問題。

3.1 企業(yè)組織結(jié)構(gòu)變革

大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)經(jīng)營決策過程，企業(yè)決策的制度化、流程化的程度要增加，決策必須公開、透明，決策的精細(xì)化程度要增強(qiáng)，計(jì)算機(jī)在決策中將占有重要的地位，大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)決策服務(wù)，使企業(yè)決策更精細(xì)、更有效，進(jìn)而為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。決策過程的優(yōu)化需要組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行變革，企業(yè)有必要從足夠的高度進(jìn)行思考，如何建立靈活的組織架構(gòu)與業(yè)務(wù)流程，以支撐企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)更優(yōu)的決策方式。企業(yè)要建立數(shù)據(jù)跨職能、跨部門的流動(dòng)機(jī)制，要把信息和決策分配給不同的部門，企業(yè)應(yīng)具有一個(gè)靈活的組織架構(gòu)，最大化企業(yè)跨職能的合作。

3.2 從全局的角度整合數(shù)據(jù)

在意識(shí)到數(shù)據(jù)是重要的資產(chǎn)之后，企業(yè)在數(shù)據(jù)搜集、管理、分析與挖掘等領(lǐng)域都對(duì)技術(shù)與系統(tǒng)提出了更高的要求，使得數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)所用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)需要考慮如何打破系統(tǒng)的邊界，把不同來源的數(shù)據(jù)整合在一起，涉及到企業(yè)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)源的抽取、管理與整合。企業(yè)管理者需要預(yù)先進(jìn)行投資，以發(fā)展技術(shù)應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化、低密度的數(shù)據(jù)處理問題，并引入互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的新興技術(shù)，保障數(shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)與處理。同時(shí)，企業(yè)高層要以有效的機(jī)制設(shè)計(jì)打破部門壁壘，促進(jìn)各種來源的數(shù)據(jù)的整合。

3.3 保障數(shù)據(jù)安全

①上層制度建設(shè)需要通過立法來保障企業(yè)的商業(yè)機(jī)密及個(gè)人隱私不被非法應(yīng)用；②企業(yè)內(nèi)部需要通過信息加密的功能，防止用戶信息被盜取，用戶的關(guān)鍵信息，如登錄密碼和系統(tǒng)訪問等其他鑒權(quán)信息，無論是傳輸時(shí)還是在存儲(chǔ)時(shí)必須加密；③通過物理隔離以及與內(nèi)部控制相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的隔離，保證數(shù)據(jù)不被非法訪問并保證用戶數(shù)據(jù)的隱私；④對(duì)硬盤等存儲(chǔ)設(shè)備實(shí)施有效的保護(hù)，設(shè)置密碼、異地保存等。

3.4 提高認(rèn)識(shí)，全面培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)需要對(duì)全員進(jìn)行數(shù)據(jù)知識(shí)的培訓(xùn)，提高對(duì)數(shù)據(jù)提取、利用和分析的能力。在企業(yè)需要設(shè)立新的數(shù)據(jù)管理崗位，可叫做“首席數(shù)據(jù)官”，職位要求同時(shí)具備信息技術(shù)、市場營銷、運(yùn)營管理等知識(shí)。首席數(shù)據(jù)官的主要職能是利用數(shù)據(jù)推進(jìn)企業(yè)與社會(huì)的對(duì)話，挖掘信息化過程中更為潛在的價(jià)值。企業(yè)要有意識(shí)地培養(yǎng)既懂統(tǒng)計(jì)技術(shù)、信息技術(shù)，又懂得營銷知識(shí)的全方位數(shù)據(jù)人才，以應(yīng)對(duì)為大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)分析、利用能力的要求。另外要建立管理者、業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)人員之間的有效溝通，共同發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

4 結(jié) 論

大數(shù)據(jù)時(shí)代已然來臨，對(duì)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)正日益成為企業(yè)的重要資源。面對(duì)挑戰(zhàn)，企業(yè)要重新認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)變管理思維，變革管理模式，還要注重技術(shù)應(yīng)用，培養(yǎng)專業(yè)數(shù)據(jù)人才，充分、有效地利用大數(shù)據(jù)，挖掘潛在的巨大價(jià)值，在激烈的市場競爭中贏得勝利。

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