□ 湯詩華 朱祖林 畢 磊 安哲鋒

一、引言

學業(yè)情緒（academic emotions）指在教學或學習過程中與學生學業(yè)活動相關的各種情緒體驗[1]，具有多成分組成和多維量結構[2]。學業(yè)情緒伴隨學習的全部過程和各個方面，是具有動機與知覺作用、喚醒與信號功能的積極力量[3]。積極、消極的學業(yè)情緒對學業(yè)分別具有促進、阻礙的作用，能夠深刻影響學習者的認知加工過程、學業(yè)成績及其心理和生理健康[4]。

作為一種與教學和學習過程密切相關的非智力因素，“學業(yè)情緒”自2002 年為Pekrun[5]首次提出之后，受到越來越多研究者的關注，逐漸成為教育學、心理學的研究熱點。據(jù)WOK、ERIC、CNKI（檢索時間：2013-3-20）等知名文獻數(shù)據(jù)庫的聯(lián)合檢索，國內外學業(yè)情緒的研究主題主要集中在理論內涵、發(fā)展特點、影響因素、領域特異性、與其他因素的相關性、量表編制、調節(jié)干預等方面，聚焦的具體情境集中在傳統(tǒng)課堂教學，與學業(yè)情緒共現(xiàn)的高頻詞包括成就動機、歸因方式、學業(yè)成就、自我效能感、自我調節(jié)學習、學業(yè)拖延、情緒智力、人格類型、學業(yè)求助、學業(yè)自我概念等，研究對象主要包括青少年、大學生、小學生、學習困難生、高職學生、留守兒童等。對于處在職業(yè)發(fā)展階段的成人在線學習者的學業(yè)情緒，僅見少量質性研究[6]、情感計算研究[7]。通過開發(fā)量表實證測評成人在線學習者的學業(yè)情緒，在本研究之前尚未見專題文獻報道。

出于職業(yè)發(fā)展和全面發(fā)展的需求，成人在線學習者同時面對學業(yè)、工作、家庭三重壓力情境和在線學業(yè)情境。這些區(qū)別于傳統(tǒng)的壓力情境和學業(yè)情境，會給成人在線學習者帶來哪些學業(yè)情緒體驗？如何測量這種情緒體驗？成人在線學業(yè)情緒的整體水平和基本特征如何？對這些主題的關切和探討，將有助于相關方對成人在線學業(yè)情緒的深化研究和調節(jié)干預?；谶@樣的考慮，我們在已有研究基礎上，探究成人在線學業(yè)情緒的傾向性基元結構，開發(fā)測評量表，實證揭示成人在線學業(yè)情緒的基本特征。

二、研究設計與過程

成人在線學業(yè)情緒與學業(yè)韌性[8]、學業(yè)自我概念[9]、學習行為同屬課題“成人在線學習心理與行為的監(jiān)控與評價研究”的實證研究內容。為了便于施測的組織開展和數(shù)據(jù)的整理分析，課題組對這四個主題的實證測評方案和技術路線進行了整體統(tǒng)一設計。

（一）操作定義、基元結構與量表編制

借鑒國內外相關研究[10-18]，結合成人在線學業(yè)的一般情境，界定“成人在線學業(yè)情緒”的操作定義，明晰成人在線學業(yè)情緒的傾向性基元與具體情緒類型。根據(jù)操作定義、基元結構，結合先前的“成人在線學習心理與行為”開放式問卷調查分析結果，編制成人在線學業(yè)情緒測評量表。

（二）抽樣與施測

以全國現(xiàn)代遠程高等教育試點高校中在校生規(guī)模最大[19]的廣播電視大學開放教育學員群體為抽樣框，具體選擇安徽、江蘇、山西、北京、上海、大連、鄭州等省市電大的20 個辦學單位，經濟、理工、文法3個專業(yè)大類中在校生數(shù)最多的專業(yè)，同時盡量平衡學業(yè)層次、年級和性別比例[20][21]。參照有關經驗值[22][23]，確定樣本容量為1000 人。課題組將自編的成人在線學業(yè)情緒量表（題項按積極/消極間隔隨機編排）與學習者基本情況組成調查問卷，依托專業(yè)問卷調查網站發(fā)布，通過合作伙伴，組織學習者在線參加測量。

（三）數(shù)據(jù)整理與統(tǒng)計分析

本研究共回收問卷879份，其中有效樣本量638（有效率72.58%）。根據(jù)研究需要，將有效樣本按50%的比例，采用SPSS隨機分成兩組，分別用于探索性因素分析（n=322）和驗證性因素分析（n=316）。采用SPSS 19.0、AMOS 18.0 進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

三、研究結果與分析

（一）成人在線學業(yè)情緒的操作定義、基元結構與測評量表

特定情境下的學業(yè)情緒具有和一般學業(yè)情緒相似的理論結構[24]。成人在線學業(yè)情緒是指在線學業(yè)一般情境下，與成人學習者學業(yè)活動相關的具體情緒體驗。與其他特定情境下的學業(yè)情緒一樣，成人在線學業(yè)情緒具有積極情緒、消極情緒的傾向性基元，其中，積極情緒包括自豪、放松、感激、滿足、高興、希望，消極情緒包括焦慮、無助、厭倦、沮喪、生氣、羞愧。

根據(jù)情緒傾向性基元和具體情緒類型，我們編制了12 個分量表，共同構成成人在線學業(yè)情緒的總量表?？偭勘戆?9 個題項。采用Likert 5 點自評式，從“完全不符”至“完全符合”，分別記為1～5 分，各分量表得分越高，代表量表所指向的情緒水平越高。

（二）成人在線學業(yè)情緒基元結構的驗證與量表的項目鑒別度、信度和效度

1.探索性因素分析（n=322）

首先對施測量表進行項目鑒別度分析，12 個分量表49 個題項均具有較好的項目區(qū)分度。接下來以各分量表的得分均值為觀測值，進行探索性因素分析，變量數(shù)與被試量之比達到探索性因素分析中被試量應為變量數(shù)5至10倍的經驗值要求[25-27]。采用主成份分析、直接斜交旋轉的方法，獲得初始特征值大于1、累計解釋總方差65.36%、因子載荷0.692-0.871（＞0.40）、共同度0.495-0.760（＞0.20）的分量表總分均值項目11 個，即自豪、放松、感激、滿足、高興、希望、焦慮、無助、厭倦、沮喪、生氣（刪除同時在“積極”、“消極”上均存在高載荷的“羞愧”）。這11 個分量表均與預設基元分類一致，組成基于積極學業(yè)情緒6個分量表、消極學業(yè)情緒5 個分量表、共45 個測量題項的成人在線學業(yè)情緒正式量表（Adult Online Academic Emotion Scale，AOAES）。

2.結構模型的驗證

（1）因素間相關分析（N＝638）。積極情緒的6種具體情緒類型之間，呈中等程度以上顯著正相關（0.397＊＊＊-0.721＊＊＊，P＜0.001）；消極情緒的5 種具體情緒類型之間，呈中等程度以上顯著正相關（0.415＊＊＊-0.649＊＊＊，P＜0.001）；積極情緒的6 種具體情緒類型與消極情緒的5 種具體情緒類型之間，絕大多數(shù)呈顯著的弱負相關（-0.079＊～-0.455＊＊，P＜0.05），少數(shù)呈不顯著的弱負相關。

（2）結構模型擬合度分析（n=316）。采用AMOS 驗 證 理 論 結 構，以χ2/df、GFI、AGFI、RMSEA、NFI、RFI、IFI、TLI、CFI 等擬合度指數(shù)，檢驗量表的因素結構與理論結構的擬合程度。結果顯示（表1），11種具體學業(yè)情緒的基元結構與實際觀測數(shù)據(jù)適配良好，測量模型的收斂效度佳，結構模型整體擬合良好，具有良好的穩(wěn)定性?；Y構與觀察數(shù)據(jù)相契合，說明實證數(shù)據(jù)未拒絕“成人在線學業(yè)情緒由積極學業(yè)情緒、消極學業(yè)情緒二維基元結構、11 種具體情緒類型構成”的理論構念。

表1 學業(yè)情緒二維結構的擬合檢驗結果（n=316）

3.量表的項目鑒別度、信度和效度（N＝638）

（1）正式量表的題項鑒別指數(shù)D 值0.204-0.515（＞0.20），題項與總分相關系數(shù)0.622＊＊＊-0.832＊＊＊（＞0.40，P＜0.001），共同度0.336-0.70（＞0.20），說明該量表具有很好的項目鑒別度，能夠鑒別出不同被試的反應程度。

（2）采用內部一致性系數(shù)（Cronbach's α 系數(shù)）和分半信度，考察量表的信度。結果顯示（表2）各分量表均具有較好的信度。

（3）課題組遵從規(guī)范嚴謹?shù)木幹七^程，使量表題項能夠反映成人在線學業(yè)情緒的基本特征，保障“測驗目標界定內容范圍內取樣的代表性”[28]。因此，量表具有較好的內容效度。結構模型擬合度指數(shù)（表2）顯示，本量表具有較好的結構效度。

表2 成人在線學業(yè)情緒11個分量表的信度（N=638）

（三）成人在線學業(yè)情緒基本特征的初步分析

成人在線學習者的學業(yè)情緒具有什么樣的基本特征？不同群組的成人在線學習者，其在線學業(yè)情緒水平是否存在顯著差異？本次實證數(shù)據(jù)（N=638）對此進行了統(tǒng)計分析和差異檢驗。

1.成人在線學業(yè)的積極情緒、消極情緒及其學業(yè)情緒總體水平

表3顯示，成人在線學業(yè)情緒中的積極情緒水平（3.967 ± 0.474）、消極情緒水平（3.292 ± 0.561）及其學業(yè)情緒總體水平（3.492 ± 0.428）均處于中等水平，即成人學習者對自己在線學業(yè)情緒的自我評價一般。進一步的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，11.91%的學習者自我評價學業(yè)情緒比較消極，其在線學業(yè)情緒評價總平均分M低于中等臨界值（M＜3.00）；75.39%的學習者自我評價中等，接近比較積極（3.00≤M＜4.00）；12.70%的學習者自我評價比較積極（M≥4.00）。經Friedman雙向方差秩次檢驗，成人在線學習者在學業(yè)情緒的積極水平、消極水平和總體水平上的自我評價差異非常顯著（P＜0.001），等級秩次均值的高低順序依次為積極情緒、消極情緒、學業(yè)情緒總體。

進一步的獨立樣本t 檢驗、單因素方差分析（取樣本量N≥30）結果表明，不同性別、學業(yè)層次、年齡段、專業(yè)大類的成人在線學習者，其在線學業(yè)情緒的積極水平、消極水平及其總體水平，均無顯著差異（P＞0.05）。不同在線學業(yè)時程的成人在線學習者，在學業(yè)情緒的積極水平和總體水平上存在顯著差異（P＜0.01），主要是：在積極情緒方面，“≥5 個學期”的高于“4 個學期”、“1 個學期”和“＜1 個學期”的，“2個學期”的高于“＜1個學期”的；在學業(yè)情緒總體水平上，“≥5 個學期”的高于“4 個學期”、“3 個學期”、“1 個學期”和“＜1 個學期”的，“2個學期”的高于“＜1個學期”的。

表3 不同樣本群組在線學業(yè)情緒的積極水平、消極水平及總體水平的平均值和標準差（M±SD）

2.成人在線學業(yè)情緒的基本特征

表4 顯示，積極學業(yè)情緒的6 種具體情緒水平，均高于消極學業(yè)情緒的5 種具體情緒水平。經Friedman 雙向方差秩次檢驗，成人在線學習者在11 種學業(yè)情緒類型上的自我評價差異非常顯著（P＜0.001），等級秩次均值的高低順序依次為希望、感激、高興、放松、滿足、焦慮、自豪、沮喪、生氣、無助、厭倦。

表4 11種學業(yè)情緒類型的基本特征

進一步的獨立樣本t 檢驗、單因素方差分析（取樣本量N≥30）結果表明，不同性別、不同年齡段的成人在線學習者，其11 種在線學業(yè)情緒的均值水平，均無顯著差異（P＞0.05）。不同學業(yè)層次、專業(yè)大類、學業(yè)時程的成人在線學習者，在自豪、感激、希望、滿足、無助、厭倦等情緒水平上存在顯著差異。其中，本科生的“自豪”水平顯著高于?？粕≒＜0.05），專科生的“無助”水平顯著高于本科生（P＜0.001）。“文法類”的“感激”、“希望”水平，顯著高于“理工類”的（P＜0.01），“理工類”的“無助”水平顯著高于“文法類”的（P＜0.01）。“≥5 個學期”的“感激”水平顯著高于“＜1 個學期”的（P＜0.05）。在“滿足”水平上，“≥5個學期”的顯著高于“4 個學期”、“3 個學期”、“1 個學期”和“＜1 個學期”的（P＜0.01），“2 個學期”的顯著高于“1個學期”的（P＜0.05），“＜1個學期”的顯著低于其他各學業(yè)時程的（P＜0.05）。“＜1 個學期”的“無助”水平，顯著高于“≥5 個學期”和“2 個學期”的（P＜0.01）?！埃? 個學期”的“厭倦”水平，顯著高于“≥5個學期”、“2個學期”和“1個學期”的（P＜0.01）。

四、結論與討論

（一）明晰了成人在線學業(yè)情緒的基元結構。成人在線學業(yè)情緒的傾向性基元為積極學業(yè)情緒和消極學業(yè)情緒，其中積極學業(yè)情緒包括自豪、放松、感激、滿足、高興、希望，消極學業(yè)情緒包括焦慮、無助、厭倦、沮喪、生氣。實證數(shù)據(jù)顯示，積極情緒、消極情緒內部各具體情緒之間均呈中等程度以上的顯著正相關?；Y構與實際觀測數(shù)據(jù)適配良好，因素結構收斂效果佳，整體擬合良好，具有較好的穩(wěn)定性。

（二）成人在線學業(yè)情緒量表（AOAES）具有良好的項目鑒別度、信度與效度。題項鑒別指數(shù)、題項與總分相關系數(shù)、共同度、內部一致性系數(shù)、分半信度、結構擬合指數(shù)等，驗證了本量表具有較為理想的項目鑒別度、內容效度和結構效度，符合心理測量學標準，可以用作我國成人在線學業(yè)情緒的測評工具。

（三）成人在線學業(yè)情緒的喚醒水平中等，部分層面差異顯著。實證數(shù)據(jù)分析顯示，成人在線學業(yè)情緒中的積極情緒、消極情緒及學業(yè)情緒總體均處于中等水平，這與成人在線學習活動文本記錄語料中所蘊藏的學業(yè)情緒傾向的實驗測度結果一致[30]。成人在線學業(yè)情緒的喚醒水平中等；不同在線學業(yè)時程的成人在線學習者，在學業(yè)情緒的積極水平和總體水平上存在顯著差異；不同學業(yè)層次、學業(yè)時程、專業(yè)大類的成人在線學習者，在自豪、感激、希望、滿足、無助、厭倦等情緒水平上存在顯著差異。

（四）本研究的貢獻及后續(xù)研究。與以往研究相比，本研究聚焦于迄今尚無專題深入的成人在線學業(yè)情緒，解析了成人在線學業(yè)情緒的基元結構，貢獻了本土測評量表，實證揭示了成人在線學業(yè)情緒的基本特征。豐富了學業(yè)情緒研究對象和學業(yè)情境的多樣性，也為提升學業(yè)情緒的積極水平提供了調節(jié)干預的切入點。學業(yè)情緒體驗的發(fā)生與變化與具體情境、事件緊密相關，具有很強的即時性。利用自陳量表讓學習者回顧在線學業(yè)情緒體驗有助于我們事后了解學業(yè)情緒的喚醒水平，但與直接觀察相比具有滯后性。這需要我們結合直接觀察、實時在線文本語料的情緒傾向測度等多方位觀測手段，提升對在線學業(yè)情緒的測度水平與干預效果。

（本研究的調查實施得到了相關省市電大30多位老師的無私幫助，謹此致謝！）

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