黃敬前 鄭慶昌

(1.福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建福州 350002；2.福建農(nóng)林大學(xué)軟科學(xué)研究所，福建福州 350002)

我國(guó)農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步長(zhǎng)期均衡關(guān)系研究

黃敬前1鄭慶昌2

(1.福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建福州 350002；2.福建農(nóng)林大學(xué)軟科學(xué)研究所，福建福州 350002)

關(guān)于我國(guó)農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步之間關(guān)系，鮮有定量研究。利用協(xié)整理論與方法，分析我國(guó)農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步之間長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，可以看出，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技投入促進(jìn)了農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，其中農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入的作用較R＆D投入的作用明顯；同時(shí)，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入對(duì)農(nóng)業(yè)R＆D投入具有拉動(dòng)作用，但是農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步并未推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技投入的增加。

農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步；農(nóng)業(yè)科技投入；均衡關(guān)系

一般不加驗(yàn)證地認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技投入(本文農(nóng)業(yè)科技投入包含農(nóng)業(yè)R＆D投入和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入兩方面內(nèi)容)將促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，我國(guó)只有個(gè)別學(xué)者采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，驗(yàn)證了我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。［1］對(duì)時(shí)間系列樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法要求所用的時(shí)間系列數(shù)據(jù)必須沒有隨機(jī)趨勢(shì)或確定趨勢(shì)，是平穩(wěn)的，否則沒有任何關(guān)系的變量間也可能呈現(xiàn)顯著的回歸結(jié)果，即產(chǎn)生“偽回歸”問題，然而，現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的時(shí)間系列數(shù)據(jù)一般說是非平穩(wěn)的(事實(shí)上，本文分析表明，農(nóng)業(yè)科技投入等時(shí)間序列數(shù)據(jù)正是非平穩(wěn)的序列)。同時(shí)，農(nóng)業(yè)科技投入中，農(nóng)業(yè)R＆D投入和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的顯著性如何，以及我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步是否促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技投入的增加，更是鮮有文獻(xiàn)展開定量研究。

格蘭杰等人建立的協(xié)整理論與方法是數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的一種建模理論和分析方法，它主要通過分析時(shí)間序列的非平穩(wěn)，探討非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量之間蘊(yùn)涵的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。本文利用協(xié)整理論與方法，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件Eviews5.1，以1985年-2010年26年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步速率與農(nóng)業(yè)科技投入進(jìn)行長(zhǎng)期均衡關(guān)系檢驗(yàn)，包括三個(gè)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)、變量間協(xié)整檢驗(yàn)和因果檢驗(yàn)等。

一、我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步測(cè)算

20世紀(jì)80年代以來，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域開展了基于索洛余值法的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算。生產(chǎn)函數(shù)形式的選擇是參數(shù)估計(jì)測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的關(guān)鍵。趙芝俊、袁開智建立超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿模型，采用我國(guó)31個(gè)省份21年的面板數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)1985-2005年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步進(jìn)行了定量分析，測(cè)算了科技進(jìn)步速率、科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率等，該研究是目前同類研究中比較先進(jìn)的成果。［2］本文利用趙芝俊、袁開智的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步速率(記TPS)的測(cè)算結(jié)果，并補(bǔ)充2006-2010年相關(guān)數(shù)據(jù)使用同樣方法增加測(cè)算2006-2010年的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步速率，作為我國(guó)農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步協(xié)整檢驗(yàn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)(見表1)。

表1 我國(guó)1985-2010年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步速率

二、我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)科技投入?yún)f(xié)整檢驗(yàn)

(一)單位根檢驗(yàn)

在對(duì)農(nóng)業(yè)R＆D與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步速率間的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)之前，必須檢驗(yàn)這兩個(gè)變量是否具有平穩(wěn)的特征。我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步速率數(shù)據(jù)見表1，我國(guó)農(nóng)業(yè)R＆D投入(記R＆D)和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入(記TG)數(shù)據(jù)分別見表2。

表2 我國(guó)農(nóng)業(yè)R＆D投入和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入

運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)方法對(duì)各經(jīng)濟(jì)變量的水平序列及其一階差分序列進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 各變量的水平序列及其差分序列ADF單位根檢驗(yàn)

表3檢驗(yàn)結(jié)果顯示，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步速率序列、我國(guó)農(nóng)業(yè)R＆D投入序列、我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣序列均接受原假設(shè)，三個(gè)序列均是非平穩(wěn)的序列。而它們的一階差分序列即：ΔTPS、ΔR＆D、ΔTG序列均拒絕接受原假設(shè)，都是平穩(wěn)序列，即都是一階單整序列。因此，接下來我們便可以進(jìn)行協(xié)整分析，來檢驗(yàn)各變量之間的長(zhǎng)期關(guān)系。

(二)協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)的目的在于它揭示了我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)R＆D投入、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入之間是否存在一種長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。存在協(xié)整關(guān)系的經(jīng)濟(jì)變量之間不會(huì)互相分離太遠(yuǎn)，一次外在因素的隨機(jī)擾動(dòng)只能使它們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)偏離均衡點(diǎn)，在長(zhǎng)期過程中會(huì)自動(dòng)“恢復(fù)”到均衡狀態(tài)。本文采用的是以向量自回歸(VAR)模型為基礎(chǔ)的基于回歸系數(shù)的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。

在確定VAR協(xié)整檢驗(yàn)的滯后階數(shù)時(shí)，采用AIC、SC信息準(zhǔn)則作為選擇VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，確定協(xié)整檢驗(yàn)的滯后期為4。TPS、R＆D協(xié)整檢驗(yàn)的跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

表4 Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)(lags=2)

跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)的結(jié)果表明，在10%的顯著性水平下，TPS、R＆D、TG數(shù)據(jù)序列存在唯一的長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。對(duì)應(yīng)的協(xié)整方程為：TPS=0.0398*R＆D+0.3966*TG-4.9697這表明，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的投入對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平的提高具有正向促進(jìn)作用，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣每增長(zhǎng)1%，可促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平提高約0.3966，效果較為顯著，而農(nóng)業(yè)R＆D對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平的作用并不如農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入明顯，農(nóng)業(yè)R＆D每增長(zhǎng)1%，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平僅約提高0.0398。

(三)格蘭杰因果檢驗(yàn)

實(shí)證分析中發(fā)現(xiàn)，某些經(jīng)濟(jì)變量雖然存在顯著相關(guān)，但是它們間未必是有意義的相互關(guān)系。上述協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明TPS、R＆D、TG序列之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，但這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系還需進(jìn)一步驗(yàn)證。格蘭杰檢驗(yàn)是判斷變量間因果關(guān)系的有效方法。對(duì)TPS、R＆D、TG的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示(滯后2階)。

表5 Granger因果檢驗(yàn)

表5顯示，在10%的顯著性水平下，各個(gè)變量之間的Granger因果關(guān)系為：

農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入的增加可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步；但反過來，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步并不能促進(jìn)更多的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入。這說明我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入和農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步還未能形成良性互動(dòng)關(guān)系。

農(nóng)業(yè)R＆D投入的增加促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，但是我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步未能導(dǎo)致農(nóng)業(yè)R＆D投入的增加。這說明我國(guó)農(nóng)業(yè)R＆D投入和農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步還未能形成良性互動(dòng)關(guān)系。

農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入的增加可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)R＆D投入的增加；但反過來，農(nóng)業(yè)R＆D的增加并沒有推動(dòng)更多的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入。這兩類投入之間還未能形成良性互動(dòng)關(guān)系。

三、結(jié)論與啟示

本文利用協(xié)整理論與方法，基于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步、農(nóng)業(yè)R＆D投入、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入時(shí)間序列數(shù)據(jù)，分析了它們?nèi)咧g的內(nèi)在聯(lián)系機(jī)理，得到如下結(jié)論：

(1)農(nóng)業(yè)R＆D投入、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣都是推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的因素，但是農(nóng)業(yè)R＆D投入對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平的作用不如農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入有效，而且顯得相當(dāng)不明顯，這與我國(guó)農(nóng)業(yè)科研水平總體尚不高，長(zhǎng)期以來多是跟蹤式、模仿式研究，低水平重復(fù)式研究現(xiàn)象突出，以及農(nóng)業(yè)研發(fā)活動(dòng)與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)的現(xiàn)實(shí)相吻合。

(2)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步?jīng)]有促進(jìn)農(nóng)業(yè)R＆D投入、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入的增強(qiáng)。這和農(nóng)業(yè)科技的公共性、基礎(chǔ)性、社會(huì)性特征密切相關(guān)。

(3)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入的增加會(huì)拉動(dòng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)R＆D投入。我們認(rèn)為，這可以理解為隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣普及力度加大，對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)成果的需求增加，從而推動(dòng)各級(jí)政府以及社會(huì)加大對(duì)農(nóng)業(yè)研發(fā)活動(dòng)的投入。

根據(jù)上述分析，可以得到如下政策啟示：

(1)我國(guó)農(nóng)業(yè)R＆D投入效率亟待提高。這就要求農(nóng)業(yè)科研定向上，要更加明確農(nóng)業(yè)科技要服務(wù)生產(chǎn)的要求，要面向產(chǎn)業(yè)需求，堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向，明確農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的方向，不斷完善農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)的評(píng)價(jià)機(jī)制，堅(jiān)持分類評(píng)價(jià)，注重解決實(shí)際問題，改變重論文輕發(fā)明、重?cái)?shù)量輕質(zhì)量、重成果輕應(yīng)用的現(xiàn)狀，切實(shí)解決農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)脫節(jié)問題，努力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高度融合；同時(shí)還要加快建立適應(yīng)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制、符合農(nóng)業(yè)科技發(fā)展規(guī)律的中國(guó)特色農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系，改進(jìn)農(nóng)業(yè)科技管理體制，克服低水平重復(fù)研究現(xiàn)象，并且努力營(yíng)造廣大科研人員潛心研究的宏觀環(huán)境，促進(jìn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域原始創(chuàng)新能力明顯提高，集成創(chuàng)新、引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新能力大幅增強(qiáng)，從而使得農(nóng)業(yè)科研活動(dòng)能夠有效、快速地促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步。

(2)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步不會(huì)自主地轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)科技投入的動(dòng)力。各級(jí)政府要切實(shí)認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)科技具有顯著的公共性、基礎(chǔ)性、社會(huì)性特征，堅(jiān)持政府主導(dǎo)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步。要根據(jù)2012年中央1號(hào)文件要求，大幅度增加農(nóng)業(yè)科技投入，保證財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入增幅高于財(cái)政經(jīng)常性收入增幅，逐步提高農(nóng)業(yè)研發(fā)投入占農(nóng)業(yè)增加值的比重，建立投入穩(wěn)定增長(zhǎng)的長(zhǎng)效機(jī)制。

(3)要積極利用農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入拉動(dòng)農(nóng)業(yè)R＆D投入的內(nèi)在機(jī)理，加大農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入同時(shí)，建立農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和農(nóng)業(yè)R＆D活動(dòng)的融合機(jī)制。以農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣過程中發(fā)現(xiàn)和產(chǎn)生的問題和需求為導(dǎo)向，凝練要著力攻克的農(nóng)業(yè)重大關(guān)鍵問題和共性技術(shù)，開展高水平的研發(fā)活動(dòng)，是切實(shí)解決科技與經(jīng)濟(jì)脫節(jié)問題、提高我國(guó)農(nóng)業(yè)研發(fā)效率的重要的具體途徑。

注釋：

［1］高啟杰：《中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資現(xiàn)狀及對(duì)策研究》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2002年第8期。

［2］趙芝俊、袁開智：《中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算及分解：1985-2005》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題研究》2009年第3期。

高鐵梅：《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建?！?，北京：清華大學(xué)出版社，2009年。

［責(zé)任編輯：黃艷林］

F323.3

A

1002-3321(2013)03-0048-0

2013-01-08

黃敬前，男，福建閩清人，福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，福州大學(xué)八方物流學(xué)院院長(zhǎng)，研究員；鄭慶昌，男，福建莆田人，福建農(nóng)林大學(xué)軟科學(xué)研究所所長(zhǎng)，教授、博導(dǎo)。