肖靜月

【摘 要】規(guī)模以上工業(yè)是工業(yè)經(jīng)濟(jì)中重要的部分。本文簡要分析了廣西規(guī)模以上工業(yè)的總體發(fā)展情況，然后通過因子分析深入分析廣西規(guī)模以上工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平在地區(qū)間的差異情況，得出廣西規(guī)模以上工業(yè)地區(qū)差異較為顯著，需要進(jìn)一步消除差異，實現(xiàn)整體發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】規(guī)模以上工業(yè)；經(jīng)濟(jì)效益水平

1.引言

在實際的工業(yè)統(tǒng)計調(diào)查中，我國的工業(yè)按照經(jīng)營規(guī)模分為兩部分，一部分是規(guī)模以上工業(yè)，另一部分是規(guī)模以下工業(yè)。2011年前，工業(yè)規(guī)模的劃分以年主營業(yè)務(wù)收入500萬元為界限；2011年后，工業(yè)規(guī)模的劃分以年主營業(yè)務(wù)收入2000萬元為界限。即年主營業(yè)務(wù)收入2000萬元以上的工業(yè)企業(yè)為規(guī)模以上工業(yè)。

規(guī)模以上工業(yè)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)中地位很重要，其工業(yè)總產(chǎn)值在全部工業(yè)總產(chǎn)值中占的比重很大，其他各項工業(yè)指標(biāo)如工業(yè)增加值、資產(chǎn)、利潤、稅收等也均占據(jù)絕大部分，所以規(guī)模以上工業(yè)代表著整個地區(qū)的工業(yè)發(fā)展水平。2011年，廣西規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)共有5046家，工業(yè)總產(chǎn)值約占廣西全部工業(yè)總產(chǎn)值的80%，但在中國發(fā)達(dá)地區(qū)，如上海、浙江、江蘇、廣東一帶，規(guī)模以上工業(yè)的總產(chǎn)值占到其全部工業(yè)總產(chǎn)值的90%以上。所以，廣西規(guī)模以上工業(yè)還需要進(jìn)一步做大做強(qiáng)，以促進(jìn)整個廣西工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2.廣西規(guī)模以上工業(yè)總體發(fā)展情況

圖1廣西5個地區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值

注：圓點(diǎn)代表的是柳州地區(qū)，星號代表的是南寧地區(qū)，連線代表的是桂林地區(qū)，虛線代表的是防城港地區(qū)，帶菱形線代表百色地區(qū)。

從圖1來看，基本上每個地區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值十年來都在持續(xù)增長，而且增幅比較顯著（呈指數(shù)增長）。但是也發(fā)現(xiàn)了這5個地區(qū)作為廣西的代表地區(qū)，它們的增長速度和起點(diǎn)、終點(diǎn)的值卻有著很大的差異情況。

為了消除價格變動的影響，我們采用最高的工業(yè)總產(chǎn)值除以最低的工業(yè)總產(chǎn)值，為研究廣西規(guī)模以上工業(yè)在各地區(qū)的平衡發(fā)展提供一個較為科學(xué)的量化指標(biāo)。

圖2廣西各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值的高低比值圖

由圖2發(fā)現(xiàn)，廣西規(guī)模以上工業(yè)在各地區(qū)的發(fā)展情況隨著時間的增長，高低間的差距在縮小，近幾年來基本在10%上波動。因此說明廣西各地區(qū)的規(guī)模以上工業(yè)發(fā)展正趨于平衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

3.廣西規(guī)模以上工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平的地區(qū)差異

首先對廣西規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值這個時間序列進(jìn)行確定性時序分析，通過觀察變量高低工業(yè)總產(chǎn)值比值的相關(guān)系數(shù)圖發(fā)現(xiàn)，高低工業(yè)總產(chǎn)值比值的時序圖是平穩(wěn)的，自相關(guān)系數(shù)短期相關(guān)且是截尾，偏自相關(guān)系數(shù)也是截尾。因此通過SAS進(jìn)行模型最優(yōu)定階認(rèn)為ARMA（2，3）模型的BIC值最小，且殘差序列為白噪聲序列，因此該模型相對來說擬合效果比較好。即高低工業(yè)總產(chǎn)值比值的模型表達(dá)式為：

下面通過單因素方差分析來說明廣西不同地區(qū)的投資回報率是否存在顯著性差異。

由表2可知，大致上可認(rèn)為引起各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益差異的主要來源為南寧、桂林、柳州、河池、來賓、崇左這幾個地區(qū)。

下面通過各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)投資回報率的直方圖來直觀地說明各地區(qū)的投資回報率情況。

由圖3可看出，大部分地區(qū)的投資回報率在2008年以前都呈現(xiàn)上升的趨勢，說明在2008年以前這些地區(qū)的工業(yè)發(fā)展態(tài)勢較好，但在2008年只有欽州市的投資回報率出現(xiàn)突長，其它地區(qū)基本都相對下降。其外部因素是在2008年受到了國際金融危機(jī)的嚴(yán)重沖擊，市場銷量下滑，企業(yè)大幅減產(chǎn)、限產(chǎn)，工業(yè)發(fā)展嚴(yán)重受阻。而內(nèi)部制約因素則是，企業(yè)設(shè)備簡陋、技術(shù)落后、生產(chǎn)環(huán)境差、產(chǎn)品檔次低、競爭力弱等特點(diǎn)突出。設(shè)備、技術(shù)等重要因素的“短腿”現(xiàn)象，使規(guī)模以上工業(yè)的產(chǎn)品缺乏應(yīng)有的穩(wěn)定性，企業(yè)缺乏強(qiáng)有力的競爭能力，最終沒能抵抗住金融危機(jī)。但在2008年之后投資回報率又呈現(xiàn)出上升的趨勢。經(jīng)歷了2008年金融危機(jī)的重創(chuàng)，各級政府、部門想方設(shè)法為企業(yè)出謀劃策，排憂解難，加大政策、資金、技術(shù)、人才、項目、信息扶持，推進(jìn)自主創(chuàng)新、減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)、加強(qiáng)運(yùn)行監(jiān)測、創(chuàng)新融資方式、建立服務(wù)體系等方面的有針對性的措施，為規(guī)模以上工業(yè)提供了更寬松的政策環(huán)境、更平等的市場準(zhǔn)入和更直接的金融支持。再加上各企業(yè)及時積極地做好企業(yè)內(nèi)部調(diào)整，克服自身的不足，加大人才、科技的引進(jìn)，抓住機(jī)遇，化危為機(jī)，創(chuàng)下奇跡。

4.廣西各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的因子分析

本文在指標(biāo)選用上，選取影響廣西規(guī)模以上工業(yè)發(fā)展的10個指標(biāo)來構(gòu)建衡量工業(yè)化水平的指標(biāo)體系，以期更全面的分析判斷工業(yè)化水平。主要包括：工業(yè)增加值（X1）、流動資產(chǎn)年平均余額（X2）、固定資產(chǎn)年平均余額（X3）、資產(chǎn)合計（X4）、企業(yè)單位數(shù)（X5）、企業(yè)人員年平均人數(shù)（X6）、工業(yè)總產(chǎn)值（X7）、產(chǎn)品銷售收入（X8）、利稅總額（X9）、負(fù)債合計（X10）。

首先采用Z-Score變換使原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，然后對標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)做相關(guān)性檢驗，發(fā)現(xiàn)變量間呈現(xiàn)較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，采用KMO檢驗法和Bartlett球度檢驗法進(jìn)行檢驗，根據(jù)表3可知，KMO=0.787達(dá)到可行性標(biāo)準(zhǔn)，Bartlett球度檢驗的顯著性Sig.為0.00小于5%，因此拒絕零假設(shè)，認(rèn)為適合做因子分析。

從表4可知，各個指標(biāo)的共同度都比較大，在77%以上，說明變量空間轉(zhuǎn)化為因子空間時，保留了較多的因子，因此因子分析的效果是顯著的。

在進(jìn)行因子分析時，本文采用的是主成分分析提取法。通過因子模型，計算R的特征值和貢獻(xiàn)率以及正交因子表。

從表5可以得知，第一主成分的特征值8.437>1，方差解釋度為84.368%<85%，而第二主成分的特征值0.936<1，累積貢獻(xiàn)率達(dá)到93.73%〉85%，且旋轉(zhuǎn)后變量相關(guān)矩陣有2個大特征根：4.990，4.383，它們累計貢獻(xiàn)率達(dá)到了93.73%，說明這兩個主成分因子能夠表達(dá)原始數(shù)據(jù)足夠多的信息，對各地區(qū)工業(yè)水平的反映較為綜合全面。

由于初始因子矩陣不能明顯地看出因子代表的指標(biāo)，因子的意義含糊，不便于對因子進(jìn)行解釋，因此我們對因子載荷矩陣實行方差最大正交旋轉(zhuǎn)法，達(dá)到簡化結(jié)構(gòu)的目的，使各變量在某個因子上有高額載荷，而在其余因子上只有小到中等的載荷。

從表6可以看出第一主因子在X1，X2，X3，X4，X7，X8，X10上有較大載荷，在X1，X2，X5，X6，X7，X8，X9上有較大的載荷，重疊因子有X1，X2，X7，X8，變量劃分度還是不太明顯，那么公因子應(yīng)該如何提取才更合理呢？

由圖4可以看出，所有變量進(jìn)行聚類后，變量X2，X3，X4，X7是處于同一層次，而X1，X5，X6，X8，X9，X10處于同一層次。結(jié)合上面因子旋轉(zhuǎn)前后的結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)：

第一個公因子在X2（流動資產(chǎn)年平均余額），X3（固定資產(chǎn)年平均余額），X4（資產(chǎn)合計），X7（工業(yè)總產(chǎn)值）載荷很高，而這些因子從側(cè)面基本上反映了工業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況和企業(yè)規(guī)模，因此可歸為經(jīng)濟(jì)狀況和規(guī)模因子。第二個公因子在X2（工業(yè)增加值），X5（企業(yè)單位數(shù)），X6（企業(yè)人員年平均人數(shù)），X8（產(chǎn)品銷售收入），X9（利稅總額），X10（負(fù)債合計）上載荷也比較高，且這些因子從側(cè)面反映了企業(yè)的效益狀況和社會競爭力，因此可歸為效益競爭因子。

其中表示各地區(qū)的綜合得分，是地區(qū)在主因子上對應(yīng)原始指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值（通過SPSS處理得到）。式中計算綜合得分的權(quán)重0.8437，0.09362分別是旋轉(zhuǎn)后的主因子的方差貢獻(xiàn)率。由此得各地區(qū)在各因子上的得分及綜合得分排名如下：

由表8可知，只有南寧、柳州、桂林、玉林的綜合得分大于0，其它10個地區(qū)的綜合得分都小于0。由此說明南寧、柳州、桂林、玉林的工業(yè)經(jīng)濟(jì)實力較為雄厚，為整個廣西的工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市，對廣西工業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著輻射作用。

5.結(jié)論

綜合上述分析可知，廣西規(guī)模以上工業(yè)近年來雖然發(fā)展較快，有自己的一些優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，但整體實力還不夠強(qiáng)，且地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)效益水平還存在較大差異。所以需要通過一些措施比如合理的資本配置、地區(qū)扶持政策等來消除廣西各地區(qū)間的差異，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。

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