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制造業(yè)空間集聚、外部經(jīng)濟性與企業(yè)生產(chǎn)效率研究

2012-04-29 00:44:03王雪
經(jīng)濟研究導刊 2012年32期
關鍵詞:生產(chǎn)效率制造業(yè)

王雪

摘要:在一個地區(qū)的制造業(yè)某產(chǎn)業(yè)中,如果少數(shù)大企業(yè)在空間上高度集聚,那么,這種相對集中的區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)可能會降低該地區(qū)制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率。通過對中國橡膠與塑料制品制造業(yè)、金屬制品業(yè)、專用設備制造業(yè)等三個制造業(yè)部門的研究,使用2001和2006年中國工業(yè)企業(yè)的微觀數(shù)據(jù)進行實證檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn),區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度與制造業(yè)三部門企業(yè)的生產(chǎn)效率之間確實存在著顯著的負向關系,雖然空間集聚產(chǎn)生的外部經(jīng)濟性在這個過程中也發(fā)揮了作用,但這種作用卻是比較微弱的。

關鍵詞:區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度;外部經(jīng)濟性;生產(chǎn)效率;制造業(yè)

中圖分類號:F270 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2012)32-0010-04

一、現(xiàn)有相關研究簡述

現(xiàn)有研究認為:當大企業(yè)在空間上高度集聚,而小企業(yè)也在該區(qū)域建廠時,小企業(yè)從當?shù)丶劢?jīng)濟性中獲益就相對較少;而當小企業(yè)位于產(chǎn)業(yè)集中度較低的地區(qū)時,反而從集聚經(jīng)濟性中得到的收益更大(Drucker、Feser,2012)[1]。

國外已有學者力圖用實證檢驗產(chǎn)業(yè)集中度與企業(yè)生產(chǎn)效率之間的聯(lián)系。例如,F(xiàn)eser(2002)將制造業(yè)部門的產(chǎn)業(yè)集中度水平作為控制變量來研究產(chǎn)業(yè)集中度對企業(yè)生產(chǎn)效率的影響,得出“競爭性產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(低集中度)與創(chuàng)新密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率之間確實存在正向關系,但與技術(shù)驅(qū)動型產(chǎn)業(yè)(農(nóng)業(yè)與園林設備產(chǎn)業(yè))之間沒有顯著關系”的結(jié)論[2]。Rosenthal和Strange(2003)使用微觀層面的數(shù)據(jù)測算了六個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中度指標和區(qū)域跨行業(yè)多樣性。結(jié)果發(fā)現(xiàn):在某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口中,如果小企業(yè)提供的就業(yè)比例更高(即產(chǎn)業(yè)集中度較低),那么,新企業(yè)數(shù)目會增加得更多,企業(yè)新就業(yè)人數(shù)也增加得很快。這兩項研究都證實了區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度和經(jīng)濟效益之間存在關系[3]。

有學者使用國家層面而非區(qū)域?qū)用娴臄?shù)據(jù)進行實證研究,并沒有得出一致的結(jié)論:相對集中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對企業(yè)生產(chǎn)效率的影響作用并不明確,促進作用還是抑制作用具體取決于產(chǎn)業(yè)集中度的大小(Gopinath等人,2004)[4]。

近年來,國內(nèi)研究相關領域的學者開始出現(xiàn)。劉修巖、何玉梅(2011)分析比較了不同集聚經(jīng)濟類型對產(chǎn)業(yè)動態(tài)集聚的影響,發(fā)現(xiàn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平和市場潛能等集聚經(jīng)濟因素對產(chǎn)業(yè)動態(tài)集聚的影響顯著為正[5]。張萃、趙偉(2011)通過對中國浙江和廣東兩省進行橫向比較,探討兩地區(qū)制造業(yè)集聚產(chǎn)生的集聚經(jīng)濟對區(qū)域制造業(yè)發(fā)展的貢獻[6]。學者吳雪萍(2012)試圖探究產(chǎn)業(yè)集中度對企業(yè)績效的具體影響,用實證模型得出“市場集中度越高,研發(fā)活動對經(jīng)濟績效的影響越顯著”這個結(jié)論[7]。

二、實證研究

(一)模型的構(gòu)建

(二)變量描述

1.區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度的測算。區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度的測量尚未有統(tǒng)一的方法。過去的計量方法多采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或是市場勢力指標,包括集中度比率、熵測量以及樣本企業(yè)規(guī)模方差等方法??紤]到數(shù)據(jù)的可得性,“集中度比率”這種測算產(chǎn)業(yè)集中度的指標被廣泛應用。

2.外部經(jīng)濟性的測算。本文將兩個具有潛在集聚外部經(jīng)濟性的變量加入模型中,即勞動池效應及知識溢出。

(三)變量設定及數(shù)據(jù)來源

本文研究所選擇的三個制造業(yè)產(chǎn)業(yè)為:橡膠與塑料制品制造業(yè)、金屬制品業(yè)和專用設備制造業(yè)。選擇這三個產(chǎn)業(yè)的原因是它們在各個省份都有數(shù)量眾多的企業(yè),可以更好地衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度的不同,并且觀察值也足夠多。

待研究的三個產(chǎn)業(yè)變量描述結(jié)果見表1—3。橡膠及塑料制品業(yè)、金屬制品業(yè)、專用設備制造業(yè)三個產(chǎn)業(yè)的中間投入(原材料、能源)都非常巨大,資本投入次之。尤其是金屬制品業(yè),需要投入數(shù)額極大的資本和原材料,二者的平均價值和甚至都超過了當年的工業(yè)產(chǎn)出總值。再觀察衡量集聚外部經(jīng)濟性的兩個指標。中國制造業(yè)三個產(chǎn)業(yè)企業(yè)的研發(fā)投入相對不足,知識溢出效應在制造業(yè)三個產(chǎn)業(yè)中可能相對微弱;而“勞動池”所發(fā)揮的作用也相對有限。

(四)實證結(jié)果與分析

方程回歸的結(jié)果見表4。利用OLS進行回歸的結(jié)果顯示存在顯著的異方差,所以采用加權(quán)最小二乘法(WLS)再次回歸。由于變量勞動力投入L的t檢驗明顯未通過,且與變量AL存在顯著的序列自相關關系,因此將其剔除。再次回歸的擬合度R2優(yōu)良(>99.9%)。

1.常規(guī)投入。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的常規(guī)投入——資本、原材料、能源對企業(yè)產(chǎn)出的影響與預期基本一致。即資本、原材料、能源投入越多,制造業(yè)三個部門的產(chǎn)出也越多,工業(yè)總產(chǎn)值(現(xiàn)值)越大。這種正向關系極其明顯(概率P幾乎為0)。

但是與預期所不同的是,三個產(chǎn)業(yè)企業(yè)的勞動力投入數(shù)量(平均職工人數(shù)表示)與產(chǎn)出的關系卻不明顯,初次回歸P值較大(>0.65),可見制造業(yè)部門勞動力人數(shù)的增加不能很好地解釋產(chǎn)出的增加,以致于將該變量在最終的回歸結(jié)果中剔除。造成這種結(jié)果的原因可能有以下三點:1)L投入與AL有明顯的相關性,保留AL對產(chǎn)出的可能影響而舍棄L;2)三個產(chǎn)業(yè)勞動力需求的差異造成的;3)所選的制造業(yè)三個產(chǎn)業(yè)主要為資本密集型產(chǎn)業(yè),勞動力投入量并不是解釋產(chǎn)出增加的關鍵要素。

2.外部經(jīng)濟性。外部經(jīng)濟性的兩個衡量指標在結(jié)果中顯示出了不同的效果。

“勞動池”(AL)指標衡量的是企業(yè)利用技術(shù)工人專業(yè)技術(shù)和知識的能力。根據(jù)1992年美國企業(yè)的數(shù)據(jù):勞動池效應每上升2%,會對產(chǎn)出有2.7%的拉動,且這種拉動作用比較明顯;而近年來,勞動池效應對美國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的促進作用越來越小,甚至出現(xiàn)了負相關的結(jié)果(JoshuaDrucker、EdwardFeser,2012)。在本文的研究中,勞動池效應對制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)出的拉動作用并不明朗(t檢驗沒有通過)??梢?,在中國的制造業(yè)企業(yè)中,勞動力技能和知識所轉(zhuǎn)化成的技術(shù)溢出效應對產(chǎn)出的帶動作用是不明顯的(P值為0.45),遠沒有實現(xiàn)專業(yè)性強的技術(shù)工人的集聚效應。

與之形成對比的是外部經(jīng)濟性的另一個指標——研發(fā)投入(AR)的影響。雖然中國制造業(yè)三個產(chǎn)業(yè)中企業(yè)平均每年的研發(fā)額度不多,并且大小企業(yè)間存在著顯著的差異。許多處于統(tǒng)治地位的大型企業(yè)每年有上萬元的研發(fā)支出,而眾多小企業(yè)的研發(fā)支出甚至等于0。但是實證結(jié)果卻表明集聚性的研發(fā)創(chuàng)新確實對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出具有比較明顯的拉動作用。中國制造業(yè)三個產(chǎn)業(yè)的企業(yè)間合作研發(fā)的情況可能并不普遍。

3.區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度。根據(jù)表4的結(jié)果,區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度與制造業(yè)三個產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出之間有明顯的負向相關關系。這就解釋了為什么地區(qū)性的制造業(yè)行業(yè)壟斷一定程度會負面影響到制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率。而現(xiàn)有數(shù)據(jù)顯示,中國制造業(yè)三個產(chǎn)業(yè)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度2006年比2001年似乎略有上升的態(tài)勢,可能是由于制造業(yè)中的大企業(yè),尤其是國有壟斷企業(yè)不斷擴張造成的。

區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度的上升對外部經(jīng)濟性的影響見表5。區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度與研發(fā)知識溢出和勞動池效應的線性關系比較弱,但從數(shù)據(jù)可以觀察到區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度較高的地方,通常企業(yè)的研發(fā)投入也較高,知識溢出效應較強。這可能是由于產(chǎn)業(yè)集中度高的地方是大企業(yè)空間上相對集中的區(qū)域,而大企業(yè)更多地進行研發(fā)投入,且能從周邊科研院所中更容易地獲取到科研成果。而區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度和勞動池效應卻顯現(xiàn)出了比較微弱的負向關系。區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度越高,技術(shù)工人越集中于大型企業(yè),集聚性的擴散效應反而弱化了。

三、結(jié)論

從某種程度上說,相對集中的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會一定程度阻礙小企業(yè)的發(fā)展壯大,因為區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度太高不利于該產(chǎn)業(yè)靈活地應對外部不斷變化的經(jīng)濟形勢。

盡管本文的研究局限在了三個產(chǎn)業(yè),但是結(jié)論確實具有重要的參考意義:(1)外部經(jīng)濟性在制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)二者的關系間起著間接的作用;(2)當?shù)靥囟ǖ漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了制造業(yè)企業(yè)之間并不能均等地享受到產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)地域劃分及其他形式的集聚所帶來的好處,大企業(yè)從中獲得的好處要比小企業(yè)多很多,因此,政府部門在進行產(chǎn)業(yè)空間規(guī)劃時要充分考慮到其對中小企業(yè)發(fā)展可能產(chǎn)生的影響。

參考文獻:

[1] JoshuaDrucker,EdwardFeser.Regionalindustrialstructureandagglomerationeconomies:Ananalysisofproductivityinthree

manufacturingindustries.RegionalScienceandUrbanEconomics,2012,42(2012),1-14.

[2] Feser,E.J..Tracingthesourcesoflocalexternaleconomies.UrbanStudies,2002,39(13),2485-2506.

[3] Rosenthal,S.S.,Strange,W.C..Geography,industrialorganization,andagglomeration.ReviewofEconomicsandStatistics,2003,85(2),

377-393.

[4] Gopinath,M.,Pick,D.,Li,Y..AnempiricalanalysisofproductivitygrowthandindustrialconcentrationinUSmanufacturing.AppliedEco-

nomics,2004,36(1),1-17.

[5] 劉修巖,何玉梅.集聚經(jīng)濟、要素稟賦與產(chǎn)業(yè)的空間分布:來自中國制造業(yè)的證據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究:雙月刊,2011,(3):10-19.

[6] 張萃,趙偉.制造業(yè)集聚、集聚經(jīng)濟與區(qū)域制造業(yè)發(fā)展——基于浙江與廣東的比較分析[J].浙江學刊,2011,(2):166-173.

[7] 吳雪萍.研發(fā)活動、產(chǎn)業(yè)集中度與經(jīng)濟績效[D].杭州:浙江財經(jīng)學院,2012.

[8] Henderson,J.V..Marshall'sscaleeconomies.JournalofUrbanEconomics,2003,(1):1-28.

[責任編輯仲琪]

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