單立巖

摘要：本文運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析—曼奎斯特指數(shù)法，對(duì)黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率予以度量，從時(shí)間變遷、地域分布與個(gè)體差異層面分析黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)資本深化的態(tài)勢(shì)，認(rèn)為提高黑龍江墾區(qū)持續(xù)穩(wěn)定的糧食增產(chǎn)能力，應(yīng)從制度設(shè)計(jì)創(chuàng)新和激勵(lì)機(jī)制創(chuàng)新的角度，尋求促進(jìn)糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的突破口，走適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與技術(shù)進(jìn)步相結(jié)合的道路。

關(guān)鍵詞：糧食；全要素生產(chǎn)率；DEA—曼奎斯特指數(shù)

中圖分類號(hào)：F307.11文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、問(wèn)題的提出

國(guó)以民為本，民以食為天，食以糧為源。糧食的經(jīng)濟(jì)性、政治性、現(xiàn)實(shí)性，尤其是戰(zhàn)略性屬性在目前的中國(guó)表現(xiàn)得更加突出：從世界糧食市場(chǎng)的變化來(lái)看，全球正在進(jìn)入糧食市場(chǎng)動(dòng)蕩不定和高糧價(jià)時(shí)代，這使得中國(guó)立足國(guó)內(nèi)保障糧食的基本供給的長(zhǎng)期趨勢(shì)不容置疑，牢牢掌握糧食安全主動(dòng)權(quán)的任務(wù)更顯艱巨。從國(guó)內(nèi)環(huán)境來(lái)看，糧食國(guó)內(nèi)供求處于政府強(qiáng)力主導(dǎo)下的強(qiáng)制平衡、資源條件保障不足的脆弱平衡與糧食數(shù)量、結(jié)構(gòu)保障能力不寬裕的緊張平衡狀態(tài)未成改變，糧食提產(chǎn)增效的外部環(huán)境也未發(fā)生根本性改變；以及城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化、市場(chǎng)化、國(guó)際化，加快又給我國(guó)的糧食安全保障帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。目前，黑龍江墾區(qū)已成為我國(guó)耕地規(guī)模最大、現(xiàn)代化程度最高、綜合生產(chǎn)能力最強(qiáng)的國(guó)家重要商品糧基地，如何通過(guò)物質(zhì)資本的深化，提高糧食生產(chǎn)率；通過(guò)技術(shù)資本的深化，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率的提高，進(jìn)而推動(dòng)黑龍江墾區(qū)糧食戰(zhàn)略基地糧食生產(chǎn)的集約型增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)勢(shì)的充分發(fā)揮與自身內(nèi)部潛力的深度挖掘，是黑龍江墾區(qū)履踐糧食安全保障責(zé)任關(guān)鍵所在。

作為集約型增長(zhǎng)方式的集中體現(xiàn)，相對(duì)于單要素生產(chǎn)率，荷蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家丁伯根于1942年提出的全面反映“效率”變動(dòng)水平的指標(biāo)——全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP），因其在生產(chǎn)函數(shù)中引入了時(shí)間因素，從而將產(chǎn)出作為資本、勞動(dòng)與時(shí)間的函數(shù)，在生產(chǎn)效率的分析中具有更強(qiáng)的適用性。其所反映的投入產(chǎn)出過(guò)程中生產(chǎn)決策單位將投入轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)出的轉(zhuǎn)化效率，集中體現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步、效率改善、制度變遷、人力資本積累以及規(guī)模變化等諸多因素對(duì)于產(chǎn)出增長(zhǎng)的綜合影響效應(yīng)。全要素生產(chǎn)率的測(cè)度方法主要有生產(chǎn)函數(shù)法、隨機(jī)前沿函數(shù)法與曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)法，相比前兩種方法，基于DEA技術(shù)的Malmquist指數(shù)法優(yōu)越性較為明顯，不需要設(shè)定生產(chǎn)系統(tǒng)投入和產(chǎn)出之間的生產(chǎn)函數(shù)函數(shù)形式，也不需要對(duì)無(wú)效率項(xiàng)的分布提出假設(shè)，僅依靠實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)，利用線性規(guī)劃技術(shù)，構(gòu)建出生產(chǎn)前沿面，即可由此來(lái)評(píng)價(jià)樣本單位的相對(duì)效率。

目前，對(duì)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其基于DEA技術(shù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率增長(zhǎng)研究的成果頗豐。對(duì)于中國(guó)農(nóng)業(yè)TFP及其影響因素的研究，特別是對(duì)于生產(chǎn)前沿面方法的應(yīng)用相對(duì)較晚。與較為豐富的理論研究與實(shí)踐應(yīng)用成果相比，對(duì)于黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的研究，無(wú)論從測(cè)算對(duì)象與測(cè)算方法上，還是在測(cè)算時(shí)間和樣本選擇上，都凸顯出較大的局限性與匱乏性。本文運(yùn)用基于DEA—Malmquist指數(shù)，對(duì)黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率予以度量，從時(shí)間變遷、地域分布與個(gè)體差異層面反映黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)效率的變化趨勢(shì)，進(jìn)而探求提高黑龍江墾區(qū)持續(xù)穩(wěn)定的糧食增產(chǎn)能力的有效路徑。

二、黑龍江墾區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率分析

（一）基于DEA—Malmquist指數(shù)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解與度量

本文將黑龍江墾區(qū)下轄的各個(gè)管理局或者農(nóng)場(chǎng)當(dāng)成一個(gè)糧食生產(chǎn)決策單位，運(yùn)用由Farrell（1994）擴(kuò)展的DEA方法，構(gòu)造每一個(gè)時(shí)期墾區(qū)糧食生產(chǎn)的最佳生產(chǎn)前沿面，用以判訂每個(gè)決策單元糧食生產(chǎn)績(jī)效的優(yōu)劣。若干個(gè)時(shí)期t=1，…，T的第k=1，…，K個(gè)管理局或者農(nóng)場(chǎng)使用n=1，…，N種要素投入xtk，n，生產(chǎn)m=1，…，M種產(chǎn)出ytk，m。

基于產(chǎn)出的單個(gè)決策單元技術(shù)效率可以表征為：

Ft0（xt，yt|C，S）=max{θ：θyt∈Pt（xt|C，S）}

t時(shí)期基于產(chǎn)出的TFP變化可以用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)表示為：

Mt0=Dt0（xt+1，yt+1|C，S）/Dt0（xt，yt|C，S）

通過(guò)取t和t+1時(shí)期的曼奎斯特指數(shù)的幾何平均值，可得到：

M0（xt+1，yt+1；xt，yt）=（Dt0（xt+1，yt+1|C，S）Dt0（xt，yt|C，S）·Dt+10（xt+1，yt+1|C，S）Dt+10（xt，yt|C，S））1/2

=（Dt+10（xt+1，yt+1|C，S）Dt0（xt，yt|C，S）·（Dt0（xt+1，yt+1|C，S）Dt+10（xt+1，yt+1|C，S）·Dt0（xt，yt|C，S）Dt+10（xt，yt|C，S））1/2

=EFFCH（xt+1，yt+1；xt，yt）·TECHCH（xt+1，yt+1；xt，yt）

曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)即被分解為技術(shù)效率變化（EFFCH）和技術(shù)進(jìn)步（TECHCH），通過(guò)構(gòu)造可變規(guī)模報(bào)酬（VRTS）參考技術(shù)下的生產(chǎn)前沿面，可以分離出純技術(shù)效率變化指數(shù)PECH（xt+1，yt+1；xt，yt）和規(guī)模效率變化指數(shù)SECH（xt+1，yt+1；xt，yt）。

EFFCH（xt+1，yt+1；xt，yt）=Dt+10（xt+1，yt+1|C，S）Dt0（xt，yt|C，S）

=Dt+10（xt+1，yt+1|C，S）/Dt+10（xt+1，yt+1|V，S）Dt0（xt，yt|C，S）/Dt0（xt，yt|V，S）·Dt+10（xt+1，yt+1|V，S）Dt0（xt，yt|V，S）

=SEt+10（xt+1，yt+1）SEt0（xt，yt）·Dt+10（xt+1，yt+1|V，S）Dt0（xt，yt|V，S）

=SECH（xt+1，yt+1；xt，yt）·PECH（xt+1，yt+1；xt，yt）

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)等于1表示TFP沒(méi)有發(fā)生變化，大于或小于1表示生產(chǎn)率狀況改進(jìn)或惡化。當(dāng)EFFCH大于1，表明生產(chǎn)單位的生產(chǎn)更接近生產(chǎn)前沿面，技術(shù)效率有所提高；當(dāng)TECHCH大于1，說(shuō)明生產(chǎn)前沿面向上移動(dòng)，表明存在技術(shù)創(chuàng)新。

（二）分析框架

1. 決策單元選取。鑒于數(shù)據(jù)資料的可得性及與黑龍江墾區(qū)商品糧基地建設(shè)歷程相結(jié)合的分析初衷，以黑龍江墾區(qū)下轄的九個(gè)管理局1992—2010年的糧食生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)層面的測(cè)度與反映，一是在黑龍江墾區(qū)層面上反映黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)效率的時(shí)間演變趨勢(shì)，二是在黑龍江墾區(qū)分局層面上反映黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)效率的空間分布情況。 對(duì)于農(nóng)場(chǎng)層面的決策單元的選取，突出代表性和實(shí)際數(shù)據(jù)資料的可得性。根據(jù)下文中樣本指標(biāo)考察113個(gè)農(nóng)牧場(chǎng)，將基本無(wú)糧食生產(chǎn)和沒(méi)有完整數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的農(nóng)場(chǎng)剔除，保留99個(gè)農(nóng)場(chǎng)，選取99個(gè)農(nóng)場(chǎng)2006—2010年的糧食生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)，用以測(cè)度和反映近期黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)效率變化的個(gè)體差異和可持續(xù)發(fā)展趨勢(shì)。

2. 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)處理。以糧食產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，以糧食播種面積、糧食生產(chǎn)農(nóng)機(jī)動(dòng)力、糧食生產(chǎn)化肥使用折純量、糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力作為投入指標(biāo)，分別表示土地、資本和勞動(dòng)力的投入情況。在投入指標(biāo)中鑒于黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)的局限性，糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力數(shù)量是從黑龍江墾區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總勞動(dòng)力中剝離出來(lái)的，具體核算辦法是用農(nóng)業(yè)產(chǎn)出量占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)出的比重、糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的比重來(lái)作為雙重權(quán)重，計(jì)算農(nóng)林牧漁業(yè)總勞動(dòng)力中糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力的數(shù)量，這樣剝離的結(jié)果更接近現(xiàn)實(shí)情況。關(guān)于糧食生產(chǎn)農(nóng)機(jī)動(dòng)力、糧食生產(chǎn)化肥折純量，可以通過(guò)以糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的比重來(lái)作為權(quán)重，從農(nóng)業(yè)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力值與農(nóng)作物化肥折純量中剝離計(jì)算得出。

（三）實(shí)證結(jié)果分析

1. 時(shí)間趨勢(shì)。本文對(duì)黑龍江墾區(qū)下轄的9個(gè)分局（1992—2010年）的糧食生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)予以測(cè)算，結(jié)果整理得到黑龍江墾區(qū)1992—2010年糧食生產(chǎn)總體全要素生產(chǎn)率變化率及其分解結(jié)果，如表1所示。從整體動(dòng)態(tài)變化來(lái)看，1992—2010年的19年間，黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率經(jīng)歷了一定程度的增長(zhǎng)，年平均總增長(zhǎng)率為5.5%，這也反映出墾區(qū)糧食綜合生產(chǎn)能力水平的不斷提高。隨著糧食流通體制市場(chǎng)化進(jìn)程的加快和黑龍江墾區(qū)種植結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，黑龍江墾區(qū)的糧食生產(chǎn)效率的水平在上升和改善，黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的變化與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變化趨勢(shì)高度一致。從來(lái)源上看，黑龍江墾區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)很大程度上來(lái)源于黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)，呈現(xiàn)出典型的技術(shù)推進(jìn)特征。在這個(gè)發(fā)展階段，黑龍江墾區(qū)的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，包括純技術(shù)效率和規(guī)模效率一直變動(dòng)不大，這意味黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)的效率驅(qū)動(dòng)特征不明顯。換而言之，100億斤商品糧基地項(xiàng)目啟動(dòng)以來(lái)，黑龍江墾區(qū)的糧食生產(chǎn)出現(xiàn)了糧食生產(chǎn)技術(shù)高速發(fā)展與技術(shù)效率微幅緩慢改善并存的現(xiàn)象，而技術(shù)進(jìn)步主導(dǎo)了黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。糧食生產(chǎn)率的提高主要來(lái)自于“最佳實(shí)踐者”的“最佳實(shí)踐”，具有明顯的“增長(zhǎng)效應(yīng)”和“發(fā)散效應(yīng)”，而由“落后者”對(duì)“最佳實(shí)踐者”的“追趕”所產(chǎn)生的“水平效應(yīng)”和“收斂效應(yīng)”的發(fā)揮則不夠充分。

由表1可見(jiàn)除1998年與1997年相比、2000年與1999年相比，2003年與2002年相比，2006年與2005年相比，黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率呈下降趨勢(shì)外，其余的年份都呈現(xiàn)了不同程度的上升趨勢(shì)。其中上升幅度最大的是2001年，與2000年相比增幅達(dá)到了45.5%，增長(zhǎng)的源泉來(lái)自于技術(shù)效率的改善和技術(shù)進(jìn)步速度的加快，貢獻(xiàn)最大的是技術(shù)進(jìn)步的變化，與2000年相比增加了43.3%，技術(shù)效率的改善為生產(chǎn)率的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)了1.6%，而該年度的技術(shù)效率的改善完全源自純技術(shù)效率的改善，規(guī)模效率與2000年相比完全無(wú)變化。下降幅度最大的是2000年，比1999年下降了35.2%，下降的原因在于技術(shù)效率損失與技術(shù)退步的共同作用，而技術(shù)進(jìn)步的高達(dá)32.4%的下降幅度是該年糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率巨減的根本性來(lái)源。1998/1997，2003/2002，2006/2005年間全要素生產(chǎn)率分別下降30.4%、5.8%和24.7%。從來(lái)源上看，也都同樣表現(xiàn)出了技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步同時(shí)的負(fù)向影響，在絕大多數(shù)下降的年份，技術(shù)退步仍然表現(xiàn)得尤為明顯。

黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率除1998年與1997年相比有10.2%的較大降幅外，其余年份年均變化在（—4.2%，7.9%）區(qū)間內(nèi)波動(dòng)，總體也呈現(xiàn)微小幅度增加態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)率僅為0.2%；技術(shù)效率微幅增長(zhǎng)的來(lái)源于規(guī)模效率的提高，黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)的規(guī)模效率年均變化在（—2.2%，3.1%）區(qū)間波動(dòng)，變化非常穩(wěn)定，總體呈現(xiàn)出與技術(shù)效率相同的微小幅度的增加態(tài)勢(shì)。從總體變化來(lái)看，規(guī)模效率幾乎為1，這說(shuō)明黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)基本不存在要素?fù)頂D現(xiàn)象和由此而造成的效率損失；從年均變化來(lái)看，黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)的純技術(shù)效率除1998年與1997年相比有10.5%的較大降幅外，其余年份均在（—4.2%，6.9%）區(qū)間變動(dòng)，變化幅度不大。

綜上所述，技術(shù)進(jìn)步是糧食全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)和黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)能力持續(xù)提高的直接推動(dòng)力。一方面這表明黑龍江墾區(qū)的農(nóng)業(yè)科研與技術(shù)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢(shì)，除了要素貢獻(xiàn)之外的前沿技術(shù)進(jìn)步，還包括資本體現(xiàn)型的技術(shù)進(jìn)步，如現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素如化肥、農(nóng)業(yè)機(jī)械化等的成功推廣應(yīng)用，更為廣義的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步還包括生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理技術(shù)等人文社科性質(zhì)的技術(shù)進(jìn)步；另一方面，黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)在對(duì)現(xiàn)有資源的合理配置、現(xiàn)有前沿農(nóng)業(yè)技術(shù)的適應(yīng)性改良、擴(kuò)散和推廣應(yīng)用方面還有待加強(qiáng)，如果長(zhǎng)期只依靠技術(shù)進(jìn)步，而忽視既有資源的合理配置和技術(shù)效率的提高，必然造成糧食生產(chǎn)的低績(jī)效和資源的浪費(fèi)。

2.空間分布。黑龍江墾區(qū)下轄的9個(gè)管理局層面上的糧食生產(chǎn)TFP增長(zhǎng)，及其源泉的具體空間分布情況如表2所示。從空間分布情況來(lái)看，黑龍江墾區(qū)各管理局糧食全要素生產(chǎn)率都呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，由高到低依次為建三江局、寶泉嶺局、紅興隆局、牡丹江局、哈爾濱局、九三局、齊齊哈爾局、北安局、綏化局，呈現(xiàn)出明顯的東部分局增長(zhǎng)速率高于西部分局的局面，TFP增長(zhǎng)率在（2.2%—10.8%）之間。其中建三江、寶泉嶺、紅星隆等東部各分局的共同特點(diǎn)是在保持技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，技術(shù)效率也得到了有效提升，而且規(guī)模效率也得到了有效改善。從促進(jìn)TFP增長(zhǎng)的角度出發(fā)，這種明顯的“雙驅(qū)動(dòng)”模式是一種集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，也是最理想的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，是未來(lái)糧食生產(chǎn)繼續(xù)保持可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。哈爾濱局、九三局、齊齊哈爾局、北安局、綏化局等西部各分局的TFP增長(zhǎng)則都是有技術(shù)進(jìn)步單獨(dú)驅(qū)動(dòng)，而技術(shù)效率則存在一定程度的惡化，技術(shù)效率的持續(xù)惡化抵消了其技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)，糧食生產(chǎn)增效任務(wù)相對(duì)艱巨。其中綏哈爾濱與綏化分局的技術(shù)效率損失是由規(guī)模效率降低所引致的，北安局的技術(shù)效率損失是由純技術(shù)效率的惡化所引致的，九三、齊齊哈爾分局的技術(shù)效率惡化則是由純技術(shù)效率惡化和規(guī)模效率降低共同引致；牡丹江分局則呈現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)明顯，技術(shù)效率、規(guī)模效率均保持不變的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

3.個(gè)體差異。從總體來(lái)看，2006—2010年，黑龍江墾區(qū)99個(gè)農(nóng)場(chǎng)的糧食全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)幅度在（35.9%， —18.4%）之間，其中全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的農(nóng)場(chǎng)有88個(gè)，總體遞增幅度在10%以內(nèi)的有70個(gè)農(nóng)場(chǎng)，遞增幅度在10%—20%之間的農(nóng)場(chǎng)有16個(gè)，而遞增幅度高于20%的農(nóng)場(chǎng)數(shù)量?jī)H為2個(gè)。在全要素生產(chǎn)率遞減的11個(gè)農(nóng)場(chǎng)中，遞減幅度在[—10%， 0）區(qū)間的達(dá)到10個(gè)。在全要素生產(chǎn)率增加的88個(gè)農(nóng)場(chǎng)中，技術(shù)效率變化對(duì)其影響為正的共有85個(gè)；有62個(gè)農(nóng)場(chǎng)技術(shù)進(jìn)步變化對(duì)其影響為正，有76個(gè)農(nóng)場(chǎng)純技術(shù)效率變化對(duì)其影響為正，有40個(gè)農(nóng)場(chǎng)規(guī)模效率變化對(duì)其影響為正。在全要素生產(chǎn)率下降的11個(gè)農(nóng)場(chǎng)中，技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率對(duì)其產(chǎn)生反向作用的農(nóng)場(chǎng)個(gè)數(shù)分別為8、6、8和7個(gè)。

在近幾年內(nèi)評(píng)價(jià)的99個(gè)農(nóng)場(chǎng)中，糧食全要素生產(chǎn)率增加的比重有加大的趨勢(shì)，但還是有15%—25%的農(nóng)場(chǎng)仍出現(xiàn)遞減的趨勢(shì)，而個(gè)別年份也出現(xiàn)增加的農(nóng)場(chǎng)數(shù)量不及減少的農(nóng)場(chǎng)數(shù)量的情況出現(xiàn)，穩(wěn)定性較差。從不同區(qū)間的比重分布來(lái)看，絕大多數(shù)集中在[0， 20%）區(qū)間內(nèi)，反映出黑龍江墾區(qū)整體糧食生產(chǎn)的可持續(xù)性是一種弱增強(qiáng)。 從全要素生產(chǎn)率的組成要素來(lái)看，評(píng)價(jià)的99個(gè)所有農(nóng)場(chǎng)中，糧食生產(chǎn)技術(shù)效率變動(dòng)幅度在（35.5%，—18.5%）之間。有62.63%的農(nóng)場(chǎng)的技術(shù)效率增加值在10%以內(nèi)，增加幅度高于20%的僅占評(píng)價(jià)總數(shù)的4.04%，不容忽視的是仍有1/10以上的農(nóng)場(chǎng)技術(shù)效率呈現(xiàn)出遞減的趨勢(shì)。從技術(shù)效率的角度看，黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)基于技術(shù)效率的農(nóng)業(yè)可持續(xù)性呈增強(qiáng)趨勢(shì)，但是也是一種弱增強(qiáng)。

糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)幅度在（3.2%，—3.3%）之間，技術(shù)退步的農(nóng)場(chǎng)數(shù)量達(dá)到評(píng)價(jià)總數(shù)的32.32%，且技術(shù)進(jìn)步增加率和退步率都在10%以內(nèi)，可見(jiàn)黑龍江墾區(qū)還有賴于更先進(jìn)的技術(shù)，通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng)新才能保持其可持續(xù)發(fā)展。從糧食生產(chǎn)的規(guī)模效率變化情況來(lái)看，規(guī)模效率增加的農(nóng)場(chǎng)占評(píng)價(jià)農(nóng)場(chǎng)總數(shù)的40.40%，不變的占28.28%，減少的占31.31%，從比例分布來(lái)看規(guī)模效率遞增和遞減的幅度都在10%以內(nèi)。規(guī)模效率增加的比率大于減少的比率，客觀上反映了黑龍江墾區(qū)由于商品糧供給戰(zhàn)略發(fā)展的限制，其糧食生產(chǎn)對(duì)環(huán)境等自然資源的依賴性在增強(qiáng)。由于糧食生產(chǎn)的可持續(xù)性強(qiáng)弱與規(guī)模效率存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系，這意味著基于規(guī)模效率的黑龍江墾區(qū)的糧食生產(chǎn)的整體可持續(xù)性不高，依靠擴(kuò)大規(guī)模的生產(chǎn)方式越來(lái)越不可持續(xù)，依靠再增加后備資源的投入進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性已經(jīng)被大大削弱。

三、結(jié)論與政策建議

雖然黑龍江墾區(qū)的糧食生產(chǎn)已經(jīng)充分地發(fā)揮了規(guī)模經(jīng)營(yíng)的效應(yīng)，但依靠要素投入增加糧食產(chǎn)出的潛力已經(jīng)十分有限，在目前土地細(xì)碎化情況依然存在的情形下，既要擴(kuò)大職工的生產(chǎn)規(guī)模又不能盲目擴(kuò)大規(guī)模，只能是進(jìn)行適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。從時(shí)間變遷來(lái)看，黑龍江墾區(qū)的糧食生產(chǎn)效率呈現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)明顯、規(guī)模效率微幅遞增，而技術(shù)效率亟待改善的典型的技術(shù)推進(jìn)型特征。從空間分布來(lái)看，東、西部差異明顯，西部各分局的TFP增長(zhǎng)則呈現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步單獨(dú)驅(qū)動(dòng)，而技術(shù)效率則存在一定程度的惡化，糧食生產(chǎn)增效任務(wù)相對(duì)艱巨的態(tài)勢(shì)。從個(gè)體差異來(lái)看，黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)基于技術(shù)效率的可持續(xù)性呈弱增強(qiáng)趨勢(shì)，基于規(guī)模效率的整體可持續(xù)性不高。因此，黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)潛力的提高更大程度上依賴于規(guī)模效率的穩(wěn)定、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的充分發(fā)揮、技術(shù)效率的大幅度改善。黑龍江墾區(qū)的糧食生產(chǎn)要實(shí)現(xiàn)從粗放型增長(zhǎng)方式向集約型增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，關(guān)鍵在于擴(kuò)大全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，這需要同時(shí)解決生產(chǎn)要素的技術(shù)結(jié)合形式和社會(huì)結(jié)合形式，實(shí)現(xiàn)前沿技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率改善并存的“雙高型”增長(zhǎng)模式。除了實(shí)現(xiàn)持續(xù)而快速的前沿技術(shù)進(jìn)步以外，還應(yīng)當(dāng)從制度設(shè)計(jì)創(chuàng)新和激勵(lì)機(jī)制創(chuàng)新的角度來(lái)尋求促進(jìn)糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的突破口。由此，黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)應(yīng)該走適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與技術(shù)進(jìn)步相結(jié)合的道路。

糧食生產(chǎn)的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是指糧食生產(chǎn)主體通過(guò)實(shí)現(xiàn)土地、資本、勞動(dòng)力、技術(shù)等生產(chǎn)要素的合理配置，以達(dá)到最佳經(jīng)營(yíng)效益的活動(dòng)。糧食生產(chǎn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是從全部要素配置的角度考慮其投入產(chǎn)出和經(jīng)營(yíng)效益，它的核心內(nèi)容是生產(chǎn)要素的合理組合和效益最大化。黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)下技術(shù)進(jìn)步是廣義的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，廣義的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步既包括狹義的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，即農(nóng)業(yè)產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步或自然科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，也包括農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理技術(shù)或社會(huì)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步。因此，黑龍江墾區(qū)的糧食生產(chǎn)進(jìn)行適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的條件下促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的路徑主要有：

（一）促進(jìn)狹義農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步

狹義的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步包括促進(jìn)以機(jī)械技術(shù)進(jìn)步為主的勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步、以土地和化學(xué)技術(shù)為主的土地節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步，以及勞動(dòng)力節(jié)約和土地節(jié)約并舉的中性技術(shù)進(jìn)步。黑龍江墾區(qū)的糧食生產(chǎn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)要求以機(jī)械化技術(shù)進(jìn)步為主的勞動(dòng)節(jié)約型農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)更快速的發(fā)展，而以生物和化學(xué)為主的土地節(jié)約型農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步也讓然是黑龍江墾區(qū)最應(yīng)該重視也是最需要的農(nóng)業(yè)技術(shù)。

黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)能力的持續(xù)提高的關(guān)鍵在與能否實(shí)現(xiàn)持續(xù)的技術(shù)進(jìn)步，特別是提高糧食單產(chǎn)水平上。具體而言應(yīng)該從以下幾方面入手：（1）土地節(jié)約型現(xiàn)代生物良種開(kāi)發(fā)與育種技術(shù)變革；（2）農(nóng)業(yè)化學(xué)技術(shù)變革和機(jī)械動(dòng)力變革；（3）農(nóng)機(jī)裝備水平和化肥、農(nóng)藥利用率的大幅度提升；（3）國(guó)際前沿技術(shù)的引進(jìn)。與此同時(shí)也要清楚地意識(shí)到大規(guī)模的農(nóng)業(yè)機(jī)械化產(chǎn)生的是更多的勞動(dòng)力要素替代效應(yīng)，而并非生產(chǎn)率效率，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)機(jī)械化高度不可分性還會(huì)產(chǎn)生規(guī)模偏向，農(nóng)業(yè)化學(xué)技術(shù)進(jìn)步是土地節(jié)約型的，但農(nóng)藥、化肥等過(guò)度使用所造成的農(nóng)業(yè)面源污染已經(jīng)成為環(huán)境污染的重要來(lái)源。

（二）改善要素配置效率，主要通過(guò)改變要素投入比例來(lái)實(shí)現(xiàn)

由于勞動(dòng)力、土地、資本等生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出的彈性不同，加大投入產(chǎn)出彈性大的要素投入、減少投入產(chǎn)出彈性小的要素的投入比例，能改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置效率。產(chǎn)出彈性由大到小土地、資本、勞動(dòng)力，但加大耕地投入幾乎不可能；同時(shí)，不同糧食作物的生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出彈性也不同。因此，可以調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)要素配置的優(yōu)化。

（三）提高技術(shù)效率

技術(shù)效率的狀態(tài)直接反映農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的社會(huì)制度環(huán)境，體現(xiàn)了前沿技術(shù)創(chuàng)新成果為廣大生產(chǎn)單元所共享的程度。黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的提高，取決于農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)水平的高低，取決于技術(shù)約束條件下對(duì)現(xiàn)有前沿技術(shù)的利用程度，即取決于職工的經(jīng)營(yíng)管理水平，同時(shí)還取決于技術(shù)進(jìn)步的社會(huì)制度環(huán)境。適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)要求黑龍江墾區(qū)職工的經(jīng)營(yíng)管理水平要有效提高，職工的經(jīng)營(yíng)管理水平是職工對(duì)技術(shù)性能掌握程度、利用能力高低以及應(yīng)對(duì)市場(chǎng)能力的反應(yīng)，職工經(jīng)營(yíng)管理水平的提高能更好地駕馭不斷進(jìn)步的硬技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，增加糧食產(chǎn)出。

適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)要求黑龍江墾區(qū)要有相應(yīng)的社會(huì)結(jié)合形式，實(shí)現(xiàn)前沿技術(shù)創(chuàng)新成果為廣大職工所共享和整個(gè)生產(chǎn)效率的提高，即著眼于識(shí)別和消除阻礙糧食生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)高效率的障礙，如體制障礙、激勵(lì)因素等，黑龍江墾區(qū)管理部門的工作重心應(yīng)在于制度變革與創(chuàng)新、農(nóng)村基礎(chǔ)教育、培訓(xùn)和農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)等，通過(guò)提供一種有效的制度安排，使職工充分發(fā)揮其在農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的主體性作用，掌握以及實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)的共享、獲取公平的社會(huì)地位。具體而言，要做到強(qiáng)化組織領(lǐng)導(dǎo)和政策扶持，建立健全配套的社會(huì)保障制度，積極發(fā)展農(nóng)業(yè)專業(yè)合作組織，建立健全農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，重視適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)中土地流轉(zhuǎn)集中所帶來(lái)的問(wèn)題。

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An Analysis of Grain Total Factor Productivity of Heilongjiang Reclamation Area

SHAN Li—yan

（College of Economics and Management，Northeast Forestry University， Harbin 150040，China）

Abstract：Using the data envelopment analysis — Malmquist index method， this paper measures total factor productivity of grain production of Heilongjiang reclamation region.Then，it analyzes capital deepening trend of grain production technology of Heilongjiang reclamation region from the time of change， geographical distribution and the individual difference level，thinking we should seek breach promoting grain production total factor productivity， and walk the road that the moderate scale management and the technology progress combine each other to raise reclamation area sustained and stable grain production capacity， from the perspectives of system innovation and the incentive mechanism innovation.

Key words：grain； total factor productivity； DEA— Malmquist index

（責(zé)任編輯：關(guān)立新）