吳曉園,叢林,鐘俊娟
摘要:技術(shù)創(chuàng)新是一項(xiàng)長(zhǎng)期積累和持續(xù)的過(guò)程,政府的技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)貼通過(guò)刺激企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而促進(jìn)社會(huì)技術(shù)進(jìn)步,并最終實(shí)現(xiàn)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的目標(biāo)。本文利用中國(guó)1978—2009年的相關(guān)數(shù)據(jù),在細(xì)致地估算我國(guó)全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上,運(yùn)用協(xié)整和格蘭杰因果檢驗(yàn)的方法,對(duì)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼、全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行研究,結(jié)果表明政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與我國(guó)全要素生產(chǎn)率之間存在協(xié)整關(guān)系,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼每增加1%會(huì)使得全要素生產(chǎn)率提高0.557%;政府的創(chuàng)新補(bǔ)貼是全要素生產(chǎn)率提高的格蘭杰原因,對(duì)其具有累積效應(yīng),二者在不同的時(shí)滯期內(nèi)存在互動(dòng)。
關(guān)鍵詞:技術(shù)創(chuàng)新;創(chuàng)新補(bǔ)貼;TFP;協(xié)整檢驗(yàn);格蘭杰因果分析
中圖分類(lèi)號(hào): F124.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B
一、引言
通過(guò)推動(dòng)資本構(gòu)成與勞動(dòng)者技能的提升,技術(shù)創(chuàng)新在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的諸多要素中處于獨(dú)一無(wú)二的戰(zhàn)略地位。然而,技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程與成果的外部性、公共物品性和不完全信息,弱化了自由市場(chǎng)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展的動(dòng)力,導(dǎo)致創(chuàng)新資源低效配置,也誘發(fā)了市場(chǎng)對(duì)政府通過(guò)財(cái)政手段來(lái)干預(yù)技術(shù)創(chuàng)新資源配置的需求。
技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)貼是政府支持企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)而給予的財(cái)政資助,其目的在于克服技術(shù)創(chuàng)新的外部性,降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),并幫助企業(yè)打破技術(shù)創(chuàng)新的路徑依賴(lài)。對(duì)于政府是否應(yīng)該長(zhǎng)期而大規(guī)模地提供創(chuàng)新補(bǔ)貼,學(xué)術(shù)界普遍持有兩種觀(guān)點(diǎn):支持者認(rèn)為政府對(duì)創(chuàng)新的補(bǔ)貼會(huì)刺激和誘導(dǎo)私人擴(kuò)大投資,即私人投資被公共投資擠進(jìn)資本總量,從而使整個(gè)社會(huì)的創(chuàng)新投入規(guī)模得到擴(kuò)大;反對(duì)者的觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為政府的技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)貼可能扭曲研發(fā)投入要素的市場(chǎng)價(jià)格,給企業(yè)創(chuàng)新投入帶來(lái)不利影響,私人投資被替代或被擠出資本總量,同時(shí)政府在分配資源方面的效率低于市場(chǎng)力量,這可能導(dǎo)致研發(fā)資源分配的扭曲。
圍繞上述爭(zhēng)論,許多學(xué)者展開(kāi)了研究,如Saul Lach(2002)、Xulia Gonz′alez(2008)、Tommy(2009)、Eui Young Lee(2010)、陳林(2008)、江靜(2011)等的研究,在不同程度上為各方的觀(guān)點(diǎn)提供了理論和實(shí)證支持,但多是從企業(yè)層面的角度出發(fā),探討檢驗(yàn)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼所能產(chǎn)生的效果與影響,結(jié)論各異的原因在于各國(guó)社會(huì)、文化和制度差異使然。另外,很重要的一點(diǎn)就如Terttu Luukkonen(1998)所指出的,創(chuàng)新是一項(xiàng)長(zhǎng)期積累和持續(xù)的過(guò)程,政府資助則具有針對(duì)性和短期性,因而難以單獨(dú)評(píng)價(jià)某項(xiàng)資助對(duì)企業(yè)R&D的作用,且僅以個(gè)別資助計(jì)劃或項(xiàng)目從微觀(guān)上對(duì)政府資助企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行的研究,由于研究對(duì)象只是政府所資助項(xiàng)目中的小部分,很難說(shuō)明其對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響[1]。
基于此,本文從宏觀(guān)的視角出發(fā),利用中國(guó)1978—2009年的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼、全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行研究,通過(guò)運(yùn)用協(xié)整和格蘭杰因果檢驗(yàn)的方法,實(shí)證三者之間的現(xiàn)實(shí)關(guān)系,并提出政策建議。
二、理論分析
以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新是技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的結(jié)合體,政府的技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)貼促進(jìn)經(jīng)濟(jì)濟(jì)增長(zhǎng)是通過(guò)刺激企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而促進(jìn)社會(huì)技術(shù)進(jìn)步來(lái)實(shí)現(xiàn)的。借助Segerstrom(2000)的理論模型[2],假設(shè)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的全部產(chǎn)出表示為:
Yt=Ct+Ht+Vt=L1—αyt∫Nt0Aitxαitdi(1)
其中Yt為總產(chǎn)出,Ct為總消費(fèi),Ht為增加產(chǎn)品多樣性的R&D支出,Vt為改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的R&D支出,Lyt為生產(chǎn)總產(chǎn)出所用的勞動(dòng)力,Nt為t時(shí)期所擁有的中間產(chǎn)品的種類(lèi),xit為生產(chǎn)過(guò)程中中間產(chǎn)品i的流量,Ait為要素生產(chǎn)效率參數(shù),受到最新的中間產(chǎn)品i的影響。
根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論,技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)R&D支出的結(jié)果,假設(shè)人力資本是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的唯一要素,其生產(chǎn)函數(shù)為xit=Lit,Lit為生產(chǎn)中間產(chǎn)品所投入的人力資本,則企業(yè)對(duì)人力資本投入的需求必須滿(mǎn)足利潤(rùn)最大化的條件,使得創(chuàng)新收益等于創(chuàng)新成本,即:Vit=wdt·Lit(2)
其中Vit為企業(yè)研究開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品的價(jià)值,wdt為研究開(kāi)發(fā)人員的工資水平,wdt·Lit為研究開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品的成本。假設(shè)政府以st的比例給予企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)補(bǔ)貼,則式(2)化為Vit=(1—st)wdt·Lit,從而Lit=Vit(1—st)wet,代入式(1)中,可得:
Yt=L1—αyt∫Nt0 Ait·Lit=Vit(1—st)wdtdi(3)
從式(3)中可以看出政府提高技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)貼力度,能夠促進(jìn)企業(yè)增加中間產(chǎn)品生產(chǎn)所需要素的投入量Lit,從而增加中間產(chǎn)品的流量xit,進(jìn)而影響要素生產(chǎn)效率Ait,使得要素生產(chǎn)率的提高轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在動(dòng)力,最終帶來(lái)社會(huì)總產(chǎn)出的增加。
三、數(shù)據(jù)測(cè)算與說(shuō)明
(一)全要素生產(chǎn)率(TFP)的測(cè)算
假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為柯布—道格拉斯(Cobb—Douglas)生產(chǎn)函數(shù)形式,技術(shù)進(jìn)步是希克斯中性并且規(guī)模收益不變,即Y=A0eatKαLβ,其中Y為產(chǎn)出,A0是技術(shù)水平,t是時(shí)間趨勢(shì),a為外生技術(shù)進(jìn)步率,K為資本投入,α為資本投入的產(chǎn)出彈性,L為勞動(dòng)投入,β為勞動(dòng)投入的產(chǎn)出彈性。兩邊取自然對(duì)數(shù),并化為:
LnYL=LnA0+at+αLnKL(4)
則全要素生產(chǎn)率可定義為:
TFP=At=A0eat=Yf(K(t),L(t))(5)
(二)資本存量的測(cè)算
采用永續(xù)盤(pán)存法PIM,即Kt=It+(1—ui)Kt—1,Kt是第t期期末資本存量,It是第t期內(nèi)發(fā)生的投資量,ui是資本品重置的比率。
1.基期資本存量K的估計(jì)。本文把基期定為1978年,在估計(jì)基期的資本存量時(shí),參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者相關(guān)研究的做法[3—5],使用公式:Ks=Is+1/(g+δ),其中Ks為所求的基期s資本存量,Is+1為s+1期的投資,g為十年(s+1至s+10)的產(chǎn)出增長(zhǎng)率或投資的幾何平均增長(zhǎng)率,δ為折舊率,取值0.06。本文取g為我國(guó)1979—1988年總產(chǎn)出增長(zhǎng)率(以上一年為100)的幾何平均增長(zhǎng)率8.83%。
2.當(dāng)期投資I的估計(jì)。參考曹吉云(2007)的研究[6],令I(lǐng)t=INt+μ*uiKt—1,INt表示第t期固定資本形成總額(1978年價(jià)格)(億元),μ為固定資產(chǎn)當(dāng)期處理比率,取法定殘值率3%—5%的中間值4%。ui為固定資本品重置的比率,假定資本品的相對(duì)效率隨時(shí)間按幾何平均遞減,資本品使用壽命完結(jié)時(shí),相對(duì)效率為新資本品的4%,參考張軍(2004)[7]的方法,假定我國(guó)建筑、設(shè)備及其他投資的平均壽命期分別是30年①、20年和25年,從而算出三者的折舊率分別是10.17%、14.87%和12.08%。再計(jì)算1978—2009年建筑安裝工程、設(shè)備工具器具購(gòu)置和其它費(fèi)用占當(dāng)年固定資產(chǎn)投資額的比重的算術(shù)平均數(shù),分別為64.19%、24.86%和10.95%,進(jìn)而得出固定資本品重置的比率ui為11.55%。
3.投資價(jià)格指數(shù)的選用。通過(guò)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒能夠獲取全國(guó)1991—2009年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(上年=100),但缺乏1978—1990年相關(guān)數(shù)據(jù),倘若利用已有數(shù)據(jù)采用回歸方法估計(jì)投資價(jià)格指數(shù),因數(shù)據(jù)量比較少,估計(jì)結(jié)果并不可信。已有的研究主要采用其他指數(shù)代替,或者自己測(cè)算或者合成[7],本文選擇用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)來(lái)代替(以1978年為100)。
(三)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的選取
關(guān)于政府技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)貼(SUBt),缺乏直接的官方數(shù)據(jù)。在已有的研究中,江靜(2011)將數(shù)據(jù)的選取分為兩個(gè)部分,一部分為企業(yè)科技經(jīng)費(fèi)籌集總額中來(lái)自政府的直接補(bǔ)貼,另一部分為通過(guò)估算企業(yè)所享受的來(lái)自各級(jí)政府的優(yōu)惠總額占該企業(yè)工業(yè)增加值的總額的比例作為政府間接補(bǔ)貼的比例。考慮到這樣的選取必須估算企業(yè)的研發(fā)支出來(lái)自于政府的比例,且不同的企業(yè)受到政府補(bǔ)貼的比例有所不同,本文僅考察政府的直接補(bǔ)貼,選取國(guó)家財(cái)政主要支出項(xiàng)目中的挖潛改造資金和科技三項(xiàng)費(fèi)用作為政府直接創(chuàng)新補(bǔ)貼的數(shù)據(jù),其中挖潛改選資金主要指國(guó)家預(yù)算內(nèi)撥給的用于企業(yè)挖潛、革新和改造方面的資金,科技三項(xiàng)費(fèi)用是國(guó)家預(yù)算用于科技支出的費(fèi)用,包括新產(chǎn)品試制費(fèi)、中間試驗(yàn)費(fèi)、重要科學(xué)研究補(bǔ)助費(fèi),所得數(shù)據(jù)利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)換算為1978年價(jià)格表示的實(shí)際值。
(四)其它數(shù)據(jù)的選取
其它數(shù)據(jù)來(lái)源主要為歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,其中產(chǎn)出Y使用我國(guó)1978—2009年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(億元),并利用統(tǒng)計(jì)年鑒所提供的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù),計(jì)算成以1978年價(jià)格表示的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。當(dāng)期勞動(dòng)力投入L取上年年底和本年年底從業(yè)人員數(shù)的平均值(萬(wàn)人),所有估算數(shù)據(jù)的結(jié)果見(jiàn)表1。
四、實(shí)證結(jié)果與分析
參照Chow和Li對(duì)總量生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)的方法[8],令1978年t=1,后逐年加1,運(yùn)用Eviews5.0軟件對(duì)公式(4)進(jìn)行最小二乘法估計(jì),從初步估計(jì)的結(jié)果看,DW值為0.436,遠(yuǎn)小于2,表明模型存在較強(qiáng)的正自相關(guān)。對(duì)存在正自相關(guān)的模型修正,回歸結(jié)果如下:LnYL=(—1.532)LnA0+0.040t+0.522LnKL+[AR(1)=1.353,AR(2)=—0.740]
(—7.887)(6.434) (5.474)(9.812) (—5.152)
此時(shí)調(diào)整后的可決系數(shù)為0.999,說(shuō)明方程整體上的擬合優(yōu)度較好,且各項(xiàng)系數(shù)都能通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。再對(duì)新的殘差序列進(jìn)行LM檢驗(yàn)(p=1),檢驗(yàn)的結(jié)果不能拒絕原假設(shè),即修正后的方程的殘差序列正相關(guān)性得到了很大的改善。因此,模型修正后的回歸方程的估計(jì)結(jié)果有效。從表中的結(jié)果看資本K投入的產(chǎn)出彈性是0.522,相應(yīng)地勞動(dòng)投入彈性就為0.478,說(shuō)明從改革開(kāi)放以來(lái),資本對(duì)我國(guó)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)相對(duì)大于勞動(dòng)對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)。根據(jù)模型估計(jì)的結(jié)果可知1978—2009年間我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間趨勢(shì)的系數(shù)0.040,表明隨著時(shí)間變化,我國(guó)外生的技術(shù)進(jìn)步比率為4.00%。按照At=YKαLβ,將表中估計(jì)結(jié)果代入式中,由此測(cè)算出我國(guó)1979—2009年的技術(shù)進(jìn)步水平,即全要素生產(chǎn)率,結(jié)果如表1所示。
(一)ADF檢驗(yàn)
通過(guò)繪制變量的變化趨勢(shì)比較圖,可以觀(guān)察到LNTFP序列和LNISUB序列的均值不為0,同時(shí)曲線(xiàn)具有明顯的上升趨勢(shì)。因此,進(jìn)行ADF檢驗(yàn)時(shí)選擇含有常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。ADF檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,LNTFP序列以14%的概率接受原假設(shè),LNISUB序列則以大得多的P值接受原假設(shè),二者是非平穩(wěn)序列。對(duì)序列LNTFP、LNISUB進(jìn)行差分使序列平穩(wěn)化,并添加常數(shù)項(xiàng)進(jìn)行ADF檢驗(yàn),二者都可以在10%的顯著水平下拒絕原假設(shè),接受DLNTFP和DLNISUB是平穩(wěn)序列的結(jié)論,即DLNTFP~I(xiàn)(1)、DLNISUB~I(xiàn)(1),檢驗(yàn)過(guò)程中的最佳滯后階數(shù)按照修正的AIC準(zhǔn)則確定。
(二)協(xié)整檢驗(yàn)雖然序列LNTFP、LNISUB是非平穩(wěn)序列,但是二者都是一階單整變量,可能協(xié)整。本文采用Engle和Granger提出的兩步檢驗(yàn)法:第一步,用OLS法估計(jì)方程:LnTFPt=γ0+γ1LnISUBt+εt,得到:
LnTFPt^=0+1LnISUBt(7)
t=LNTFPt—LnTFPt^(8)
第二步,檢驗(yàn)式(8)殘差序列t是否平穩(wěn),如果殘差序列是平穩(wěn)的,則回歸方程的設(shè)定是合理的,說(shuō)明回歸方程的因變量和解釋變量之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系,反之則說(shuō)明不存在穩(wěn)定均衡的關(guān)系,即使參數(shù)估計(jì)的結(jié)果理想,回歸也是沒(méi)有意義的。在對(duì)殘差進(jìn)行ADF檢驗(yàn)時(shí)不添加常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng),結(jié)果見(jiàn)表3。
從對(duì)方程估計(jì)的結(jié)果看,方程中的系數(shù)0.557是政府創(chuàng)新補(bǔ)貼投入的彈性,表明政府創(chuàng)新補(bǔ)貼每增加1%會(huì)使得全要素生產(chǎn)率增加0.557%。從殘差序列ADF的檢驗(yàn)結(jié)果看, t在5%的顯著水平上拒絕原假設(shè),即殘差序列是平穩(wěn)的,LNTFP和LNGRI之間存在協(xié)整關(guān)系。
(三)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)確定了政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與全要素生產(chǎn)率之間的均衡關(guān)系后,針對(duì)二者之間是否具有因果關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表4。在5%的顯著性水平下,滯后1、4期的結(jié)果顯示拒絕“LNISUB不是LNTFP的格蘭格原因”、而不拒絕“LNTFP不是LNISUB 的格蘭杰原因”,LNTFP在滯后3期是LNISUB的格蘭杰原因,這表明了兩個(gè)變量之間在不同的滯后期內(nèi)相互影響,存在雙向的互動(dòng)機(jī)制。由AIC確定最佳的滯后階數(shù)為4,此時(shí)判斷的結(jié)果為:全要素生產(chǎn)率不是政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的格蘭杰原因,而政府創(chuàng)新補(bǔ)貼是全要素生產(chǎn)率的格蘭杰原因。
五、結(jié)論與啟示
本文從宏觀(guān)的角度將政府的技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)貼視為整體,在分析其對(duì)企業(yè)研究開(kāi)發(fā)活動(dòng)所產(chǎn)生的作用的基礎(chǔ)上,分析創(chuàng)新補(bǔ)貼對(duì)全要素生產(chǎn)率以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所產(chǎn)生的影響,認(rèn)為政府提高技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)貼力度,能夠增加中間產(chǎn)品的流量,提升技術(shù)進(jìn)步水平,使得要素生產(chǎn)率不斷提高繼而帶來(lái)社會(huì)總產(chǎn)出的增加。通過(guò)對(duì)我國(guó)1978—2009年相關(guān)數(shù)據(jù)的研究,得出以下結(jié)論:首先,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與我國(guó)全要素生產(chǎn)率之間存在協(xié)整關(guān)系,政府創(chuàng)新補(bǔ)貼每增加1%會(huì)使得全要素生產(chǎn)率增加0.557%。這表明長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)的政府創(chuàng)新補(bǔ)貼在促進(jìn)社會(huì)技術(shù)水平進(jìn)步,加快我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面起著重要的作用,特別是改革開(kāi)放初期,我國(guó)在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下,政府的對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新資助,是企業(yè)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的主要資金來(lái)源與動(dòng)力。第二,政府的技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)貼對(duì)于我國(guó)的全要素生產(chǎn)率具有累積效應(yīng),二者在不同的滯后期內(nèi)相互影響,存在雙向的互動(dòng)機(jī)制,通過(guò)了格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),政府的創(chuàng)新補(bǔ)貼是全要素生產(chǎn)率提高的格蘭杰原因。這表明政府的創(chuàng)新補(bǔ)貼發(fā)揮作用具有時(shí)滯性,是一項(xiàng)長(zhǎng)期并持續(xù)的過(guò)程。
綜上所述,提出以下兩點(diǎn)政策建議:一是繼續(xù)加大政府對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的補(bǔ)貼力度,完善現(xiàn)有的對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的補(bǔ)貼實(shí)施機(jī)制,提高政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對(duì)于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的杠桿作用。二是政府的創(chuàng)新補(bǔ)貼政策應(yīng)當(dāng)具有持續(xù)性和廣泛性。長(zhǎng)期以來(lái),由于我國(guó)財(cái)政收支的局限,政府對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新資助存在著投入力度不足的問(wèn)題,企業(yè)在申請(qǐng)政府的創(chuàng)新資助方面存在一定的困難,使得政府在促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)過(guò)程中的作用沒(méi)有充分發(fā)揮。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,政府應(yīng)該采取積極措施,適度地調(diào)整政府的創(chuàng)新補(bǔ)貼范圍,以促進(jìn)全社會(huì)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展。
注釋?zhuān)?/p>
①WANG QIAN. Short—lived buildings create huge waste[N].China Daily,2010—04—06. 根據(jù)報(bào)道,仇保興,住建部副部長(zhǎng)在第六屆國(guó)際綠色建筑與建筑節(jié)能大會(huì)上說(shuō)我國(guó)是世界上每年新建建筑量最大的國(guó)家,每年20億平方米新建面積,相當(dāng)于消耗了全世界40%的水泥和鋼材,而只能持續(xù)25—30年。
參考文獻(xiàn):
[1]Terttu Luukkonen.The difficulties in assessing the impact of EU framework Programmes[J].Research Policy,1998(27):599—610.
[2]Segerstrom PS. The Long—Run Growth Effects of R&D Subsidies[J].Journal of Economic Growth,2000(3):277—305.
[3]Jakob B. Madsen.Technology spillover through trade and TFP convergence:135 years of evidence for the OECD countries1Journal of International Economics,2007(72):464—480.
[4]Pasi Karjalainen.隊(duì)R&D investments:The effects of different financial environments on firmprofitability[J]. Journal of Multinational Financial Management,2008(18):79–93.
[5]劉丹鶴,唐詩(shī)磊,李杜.技術(shù)進(jìn)步與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量分析(1978—2007)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2009(3):30—33.
[6]曹吉云.資我國(guó)總量生產(chǎn)函數(shù)與技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率[J]. 資數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2007, (11):37—46.
[7]孫琳琳,任若恩.資本投入測(cè)量綜述[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2005(7):823—842.
[8]Gregory C. Chow, Kui—Wai Li.Chinas Economic Growth:1952–2010[J]. Economic Development and Cultural Change,2002(51):247—256.
[9]Saul Lach.DO R&D SUBSIDIES STIMULATE OR DISPLACE PRIVATE R&D?EVIDENCE FROM ISRAEL[J].THE JOURNAL OF INDUSTRIAL ECONOMICS,0022—1821 Volume L December,2002(4):369—390.
[10]Xulia Gonz′alez,,Consuelo Paz′o.Do public subsidies stimulate private R&D spending? [J]. Research Policy,2008(37):371–389.
[11]Tommy HC. Dosubsidies have positive impacts on R&D and innovation activities at the firm level? [J]. Structural Change and Economic Dynamics,2009(20):239—253.
[12]Eui Young Lee,Beom Cheol Cin.The effect of risk—sharing government subsidy on corporate R&D investment: Empirical evidence from Korea [J]. Technological Forecasting and Social Change,2010 (7):881—890.
[13]陳林,朱衛(wèi)平.出口退稅和創(chuàng)新補(bǔ)貼政策效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2008(11):74—87.
[14]江靜.公共政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新支持的績(jī)效——基于直接補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠的比較分析[J].科研管理,2011(4):1—8.
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