袁慶祿 蔣中一

1.信陽師范學院經(jīng)濟與管理學院 河南信陽 464000

2.中國農(nóng)業(yè)大學 北京 100083

3.農(nóng)業(yè)部農(nóng)村經(jīng)濟研究中心 北京 100810

我國是煙葉生產(chǎn)大國，產(chǎn)量占到世界總產(chǎn)量的三分之一。改革開放至今，我國煙葉的生產(chǎn)布局發(fā)生了深刻的變化。從1990年至今，南方部分種煙省份快速發(fā)展，黃淮一帶的老煙區(qū)種植面積明顯萎縮，“北煙南移”現(xiàn)象已顯端倪。［1］南方煙區(qū)的烤煙產(chǎn)量在全國所占的比例由1981年的39.15％上升到2008年的76.16％，黃淮煙區(qū)由1981年的55.04％下降到17.98％，北方煙區(qū)一直保持在5.8％～5.9％之間。［2］

目前看來，烤煙生產(chǎn)在我國仍然可以在一定程度上發(fā)揮增加財政稅收和穩(wěn)定農(nóng)村就業(yè)的作用?？緹煼N植是我國農(nóng)民的一個重要收入來源，烤煙種植業(yè)作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，能夠吸納大量的人口就業(yè)。不過近些年，由于禁煙的壓力逐漸增大，加上市場經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的引導(dǎo)，農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，全國種植烤煙的農(nóng)戶數(shù)逐漸減少。1999年，全國有568萬農(nóng)戶從事烤煙種植，到2007年，只有285萬戶，2008年又減少到224萬戶，10年內(nèi)種烤煙種植戶減少了一半的規(guī)模，尤其是最近幾年，農(nóng)村人口外出就業(yè)的步伐逐步加快，從事煙草種植的勞動力同樣在大幅度流出。［3］蔣和勝等對部分農(nóng)村地區(qū)考察后也認為，烤煙種植對農(nóng)民就業(yè)有一定的影響，但影響在逐漸減小。［4］隨著城鎮(zhèn)就業(yè)機會增多，社會保障制度逐步健全，農(nóng)戶的思想日漸開放，對于農(nóng)戶而言，市場經(jīng)濟使投入農(nóng)業(yè)勞動力的機會成本越來越高，他們對種植品種的選擇更偏好于勞力投入較少和風險較小的作物，這樣將有更多的時間分配給外出就業(yè)，對于勞動密集型的烤煙種植，農(nóng)民的種植意愿正趨向弱化。

我國烤煙生產(chǎn)近幾年發(fā)展態(tài)勢趨緩，2008年出現(xiàn)反彈的跡象。根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)，2005年我國烤煙種植面積為1 868萬畝，產(chǎn)量為243.5萬噸；2006年種植面積減少為1 632萬畝，產(chǎn)量減為225.5萬噸；2007年種植面積繼續(xù)減少為1 599萬畝，產(chǎn)量減為217.8萬噸；2008年種植面積增至1 845萬畝，較2007年增加246萬畝，逼近2005年的種植水平，產(chǎn)量增至262.3萬噸，超過了2005年的水平。全國煙葉稅也從2007年的47.8億元增加到2008年的67.45億元。［2］

2008年烤煙產(chǎn)量和煙葉稅均較上年呈現(xiàn)猛增勢頭，其原因主要基于兩個方面：一方面，2008年國家制定的烤煙收購價格較2007年有一定幅度的提高①從國家發(fā)改委、國家煙草局每年發(fā)布的全國烤煙收購價格來看，2008年較2007年平均提高20％，2008年增幅較2007年提高16％；2009年全國烤煙收購價格平均提高10％，增幅較2008年下降10％。，農(nóng)戶接受了烤煙的價格信息，對烤煙收益上漲的預(yù)期轉(zhuǎn)強，從而主動擴大了種植面積；另一方面，前幾年烤煙的種植面積在逐步減少，單產(chǎn)則呈穩(wěn)步上升態(tài)勢。2008年煙價的超預(yù)期提升，造成全國烤煙的種植面積較2007年大幅反彈，加上烤煙畝產(chǎn)水平較2007年也有小幅上升，雙重因素導(dǎo)致2008年烤煙的產(chǎn)量以及煙葉稅大幅上漲。

現(xiàn)在政府仍然控制著烤煙的種植規(guī)模和收購渠道，另一方面，政府不再強制煙農(nóng)種煙，煙農(nóng)對選擇種煙擁有了主動權(quán)，這樣，我國烤煙產(chǎn)業(yè)的未來變化就與煙農(nóng)的種植意愿緊密聯(lián)系起來?？紤]我國農(nóng)業(yè)制度環(huán)境的演變以及煙草行業(yè)體制的變化，同時結(jié)合目前普遍的控煙環(huán)境，分析我國煙農(nóng)的種植意愿受哪些關(guān)鍵因素影響以及影響程度如何，這些問題的探究將對引導(dǎo)我國烤煙生產(chǎn)的發(fā)展，推進我國控煙工作的進程產(chǎn)生重要意義。

國內(nèi)對烤煙種植意愿影響因素方面的研究文獻并不是太多，研究點多集中于烤煙的成本收益問題，研究結(jié)論也大致相同。一般認為，我國煙農(nóng)的成本與收益比值總體上劣于非煙農(nóng)，種煙沒有比較優(yōu)勢。胡德偉等詳細闡述了中央和地方政府在煙葉生產(chǎn)中的支持作用，認為雖然煙農(nóng)的種煙經(jīng)濟效益下降，但當前政府的干預(yù)仍能夠在一定程度上維持住大部分煙農(nóng)種煙的積極性。［5］蔣中一等對全國八個縣（市）展開調(diào)查后認為，烤煙生產(chǎn)意愿下降的主要原因在于烤煙的比較利益下降，煙農(nóng)被迫做出少種甚至放棄種煙的決定?？緹熒a(chǎn)的比較利益主要與當?shù)氐淖匀画h(huán)境條件和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平有關(guān)，這兩個因素引導(dǎo)著當?shù)卣畬緹熒a(chǎn)的態(tài)度，決定著煙草公司對煙農(nóng)的支持力度，進而全面影響到煙農(nóng)的生產(chǎn)意愿。［6］

綜觀上述學者對煙葉比較利益影響因素的分析，多集中在一些外在的客觀因素，較少對煙農(nóng)自身條件的差別展開研究。本文基于農(nóng)戶經(jīng)濟行為理論，對2007年和2008年全國農(nóng)村固定觀察點的調(diào)查數(shù)據(jù)加以整理，通過建立logit模型展開分析，期望得出一些有建設(shè)性的結(jié)論。

1 農(nóng)戶種煙影響因素的研究假設(shè)

農(nóng)戶種植作物主要根據(jù)現(xiàn)存的各種有利和不利因素，考慮對未來的合理預(yù)期，形成優(yōu)選的理性選擇。在農(nóng)戶經(jīng)濟行為研究中，有一些看似不盡合理或者違背利潤最大化的行為，如果多角度考慮現(xiàn)實中的其他因素，往往能夠找到另外的原因，結(jié)果是在多元條件下的一個次優(yōu)選擇。因此，繼續(xù)挖掘農(nóng)戶經(jīng)濟行為中更為貼近現(xiàn)實因素的影響，辨明各因素影響的程度，一直是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究中關(guān)注的課題。農(nóng)戶的種煙行為，在現(xiàn)實當中同樣是受到多種因素的綜合影響，本文將選擇5個類別的7個因素，分析其對烤煙種植意愿的影響程度。

1.1 煙農(nóng)的個體特征

在入戶調(diào)查可以觀察到這樣一些現(xiàn)象：

（1）主要種植經(jīng)營者年齡。年齡較大的煙農(nóng)，形成了常年的種植習慣，種煙技術(shù)較為成熟，對種煙懷有一定的感情，即使種煙辛苦，也不輕易決定轉(zhuǎn)種其他作物，并且也很難接受新的種煙技術(shù)，因此，假定年齡較大的經(jīng)營者往往種煙的意愿較強。

（2）種植經(jīng)營者的受教育年限。種植經(jīng)營者的教育程度較高，接受新知識的能力就較強，善于比較，容易接受新鮮的事物，敢于嘗試新的增收門路，對種植烤煙的意愿就會減弱。

1.2 煙農(nóng)的種植規(guī)模

在其他各項基礎(chǔ)條件相同的情況下，農(nóng)戶的種植規(guī)模擴大，能夠突出土地的規(guī)模效益，通過攤低土地成本來提高種煙的成本收益率；另一方面，種植規(guī)模擴大，絕對收入也就同步增加。此外，成為種煙大戶還能得到更多的政策和補貼支持，他們的種煙意愿也隨之增強。

1.3 兼業(yè)化程度和家庭經(jīng)營結(jié)構(gòu)

（1）平均外出從業(yè)時間。種植烤煙是勞動密集型的生產(chǎn)項目，要求居家時間較長。主要勞力外出從業(yè)的平均時間越長，選擇種植烤煙的可能性就會越小。非農(nóng)行業(yè)的收益和吸引力要遠大于農(nóng)業(yè)勞動，對農(nóng)戶而言，如果具備較好的外出打工條件和機會，那么他們的平均外出從業(yè)時間就較長，從事非農(nóng)就業(yè)的積極性越高，對種植業(yè)（包括烤煙）的選擇意愿必然就越弱。

（2）非種植業(yè)收入所占比例。從農(nóng)戶收入的結(jié)構(gòu)分析，兼業(yè)化程度越高，獲取非種植業(yè)或者非農(nóng)收入的機會越多，農(nóng)戶在二、三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營活動就越多。如果主要勞力擁有較多的接觸新知識和介入其他社會職業(yè)領(lǐng)域的機會，他們對種植業(yè)（包括烤煙）的選擇意愿就會變?nèi)酢?/p>

1.4 煙農(nóng)的勞均家庭收入

種煙是一項投入較高且風險較大的生產(chǎn)活動。烤煙生產(chǎn)的工序較為復(fù)雜，包括育苗、整地移栽、施肥、病蟲防治、烘烤等一系列環(huán)節(jié)，需要的生產(chǎn)設(shè)施投入較多。勞均家庭收入越高，擁有的資金越多，對生產(chǎn)投入品的投資能力也就越強，擴大煙葉種植的意愿才能夠較少受到資金條件的制約。

1.5 種植作物的比較效益

同類的研究認為，烤煙種植意愿下降與其比較利益普遍較低有很大關(guān)系，胡德偉、蔣中一、孫英等在入戶調(diào)查中也觀察到了比較利益對農(nóng)戶經(jīng)營行為的影響。［5-7］據(jù)此本文計算各個農(nóng)戶單元種植烤煙成本收益率與互競作物（主要是糧食作物）成本收益率的差值，作為烤煙在種植業(yè)中的比較利益納入模型進行估算和對比。

2 模型的選擇和數(shù)據(jù)來源

2.1 模型選擇

本文采用logit模型對影響農(nóng)戶種煙行為的因素進行分析，以“主要種植經(jīng)營者年齡”、“主要種植經(jīng)營者受教育年限”、“種植規(guī)模”、“平均外出從業(yè)時間”、“非種植業(yè)收入所占比例”、“勞均家庭收入”、“比較利益”7個因素作為自變量，以農(nóng)戶是否種植烤煙為因變量，農(nóng)戶種植烤煙取值為1，不種植烤煙取值為0。運用STATA10軟件進行統(tǒng)計分析。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來自于全國2007年農(nóng)村固定觀察點的調(diào)查，其中因變量的值取自2008年固定觀察點的數(shù)據(jù)。調(diào)查353個村，共計11 590戶。調(diào)查村中，種植煙草的村共有20個。從中挑選出種植烤煙戶數(shù)占比例較大的8個代表性種煙村，總樣本是527戶，剔除填寫不完整的有57戶，有效樣本470戶，有效率為89.18％。各村選擇烤煙的互競作物，取決于該村農(nóng)戶種植戶數(shù)較多和種植畝數(shù)較多這兩個條件，沒有種植該種作物的農(nóng)戶用其他種植戶的平均數(shù)值代替。樣本的分布情況見表1。

表1 樣本的分布情況

2.3 自變量選擇

還有很多其他因素也能夠影響煙農(nóng)戶種植烤煙的決策，鑒于上述7個因素的影響程度和數(shù)據(jù)的可獲得性，所以確定為本文分析的重點。

表2 自變量的選擇與賦值

3 自變量的統(tǒng)計性描述

3.1 均值描述

各變量的統(tǒng)計性描述如表3、表4所示。綜合來看，八個村的種煙戶表現(xiàn)出以下特征：

種煙戶主要種植經(jīng)營者的平均年齡略高于非種煙戶，但是差異不大，僅為0.77歲。從各個村的情況看，有四個村種煙戶主要種植經(jīng)營者的平均年齡高于非種煙戶，其他四個村低于非種煙戶，因此可以認為整體沒有明顯的差異。

種煙戶主要種植經(jīng)營者的受教育年限平均值低于非種煙戶0.29年。從各個村的情況上看，有4個村種煙戶受教育年限平均值高于非種煙戶，4個村低于非種煙戶，整體差距同樣不明顯。

種煙戶種植規(guī)模的平均值高于非種煙戶接近一倍。調(diào)查的八個村中，種煙戶播種面積的平均值都或多或少地超過非種煙戶，其中河南省某村、四川省兩個村和云南省某村只是略高于非種煙戶，東北的兩個村大約2倍于非種煙戶，福建某村和云南某村則4倍于非種煙戶，存在較大的差異。

種煙戶平均外出從業(yè)時間的平均值低于非種煙戶75.2天，除四川省兩個村略低于非種煙戶外，其他6個村最多僅及非種煙戶一半，存在較大的差異。

種煙戶非種植業(yè)收入所占比例的平均值低于非種煙戶36個百分點，各個樣本村種煙戶非種植業(yè)收入所占比例都低于非種煙戶，樣本村中種煙戶低于非種煙戶最大的比例為70％，最小的為6％。

整體上看，種煙戶勞均家庭收入水平的平均值高于非種煙戶，是非種煙戶的1.53倍，其中四川省兩個村和云南省某村種煙戶勞均家庭收入平均值略低于非種煙戶。

種煙戶比較利益的平均值高于非種煙戶約61％。需要說明的是：第一，這里對煙農(nóng)種植意愿產(chǎn)生影響的農(nóng)戶收入，在計算烤煙種植成本時沒有計入家庭用工折價的這部分成本；第二，進入模型計算的比較利益指標不是原始數(shù)據(jù)，是經(jīng)過加工和調(diào)整后的合成數(shù)據(jù)。

從全部樣本村的情況來看，河南省某村、黑龍江某村、福建省某村和云南省某村的種煙戶數(shù)占比都在40％以上。這四個村農(nóng)戶的種植規(guī)模、平均外出從業(yè)時間和非種植業(yè)收入所占比例表現(xiàn)出的特征是一致的，說明這三個變量對種煙意愿的影響是明顯的；其余四個村種煙戶數(shù)占比較低，農(nóng)戶的種植規(guī)模、平均外出從業(yè)時間、非種植業(yè)收入所占比例和勞均家庭收入也表現(xiàn)出一致的特征，從另一角度表明了這四個變量對種煙意愿的影響也是明顯的。

3.2 非參數(shù)檢驗

運用SPSS16.0軟件對非種煙戶和種煙戶兩個樣本組進行統(tǒng)計性描述分析，結(jié)果除年齡和受教育年限通過方差齊性檢驗外，其他的不具備方差齊性，而且不能通過正態(tài)性檢驗，因此，本文對樣本數(shù)據(jù)各個變量采用獨立樣本的非參數(shù)檢驗，表5的估計結(jié)果進一步表明了種植規(guī)模、平均外出從業(yè)時間、非種植業(yè)收入所占比例和勞均家庭收入四個變量對種煙意愿具有較為顯著的影響。［8］

以上是從數(shù)據(jù)變量得到的描述統(tǒng)計的分析結(jié)論，要分離出各個因素的單獨影響及影響程度，需要建立模型進行計量分析，進一步對上述描述統(tǒng)計分析的結(jié)果進行驗證。另外，各村所處的自然地理條件、市場環(huán)境等客觀因素存在著差別，因此，在計量分析時，在模型中引入地區(qū)變量加以控制和修正。

表3 樣本非種煙戶和種煙戶的變量均值描述

表4 各村非種煙戶和種煙戶的變量均值描述

表5 各自變量非參數(shù)檢驗結(jié)果

4 模型的處理結(jié)果

根據(jù)前面的分析，以農(nóng)戶是否愿意種植烤煙為因變量，確定影響煙農(nóng)種植烤煙意愿的模型如下：

（1）式中，Pi為煙農(nóng)種植烤煙的概率（種植烤煙=1，不種植烤煙=0），Xi表示第i個影響因素，B0為截距參數(shù)，Bi表示第i個影響因素的回歸系數(shù)，Ui為誤差項。

表6中的模型1和模型2，主要區(qū)別在比較利益這個變量上，模型2增加了比較利益變量。本文對各個變量的結(jié)果分析主要通過模型1展開，模型1和模型2中引入了7個村的地區(qū)虛擬變量，其中將云南省某村2定為基準村。模型估計結(jié)果如表6所示。從表6可以看出，方程擬合度達到了1％的顯著性水平。

表6 模型估計結(jié)果

從表6可以看出：“種植規(guī)?！薄ⅰ胺欠N植業(yè)收入所占比例”、“勞均家庭收入”在模型1和模型2中對煙農(nóng)種植烤煙影響均為顯著，“比較利益”在模型2中對煙農(nóng)種植烤煙影響也為顯著，為正相關(guān)關(guān)系?！捌骄獬鰪臉I(yè)時間”在模型1中對煙農(nóng)種植烤煙影響顯著，為負相關(guān)關(guān)系?！爸饕N植經(jīng)營者年齡”、“主要種植經(jīng)營者受教育年限”則在模型1和模型2中對煙農(nóng)種植烤煙沒有顯著影響。地區(qū)變量大部分較為顯著，表明地區(qū)間的差異對煙農(nóng)的種植意愿有一定影響。

下面對各個變量在模型中的估計結(jié)果進行歸納：

（1）主要種植經(jīng)營者年齡對農(nóng)戶是否種植烤煙沒有較大影響，與預(yù)期不一致。從案例中看到，雖然目前農(nóng)村勞動力流動較為普遍，但是便捷的通訊方式，使家庭成員之間互相交流非常方便，入戶訪談得知，種煙的決策并不是由在家務(wù)農(nóng)的經(jīng)營者單獨作出的，種煙的決策由家務(wù)農(nóng)者和外出打工者來協(xié)商決定，變量選取了主要種植經(jīng)營者的年齡，因此和種煙決策之間不能建立起直接的相關(guān)關(guān)系。

（2）種植規(guī)模的估計結(jié)果顯著，表明每增加一畝地，煙農(nóng)種煙意愿的概率就要增加0.6％，可見種植規(guī)模的影響力并不是很大，原因是擴大煙葉種植面積同時受制于勞力和成本。

（3）平均外出從業(yè)時間對農(nóng)戶種植烤煙意愿有負面影響，但是影響比預(yù)期的要小，估計結(jié)果表明，每增加一天的外出從業(yè)時間，煙農(nóng)種煙的概率就要減少0.1％。入戶調(diào)查發(fā)現(xiàn)，年輕人愿意到離家較遠的大、中城市打工，回家的機會就較少。而較多的中年人愿意選擇離家不遠的城鎮(zhèn)打工，較近的還可以回家居住，農(nóng)忙時節(jié)又能回家勞作。在農(nóng)田勞作的基本上都是中年農(nóng)民，偏好兼業(yè)方式，雖然平均的外出從業(yè)時間有所增加，但是仍有時間回到家里務(wù)農(nóng)。

（4）非種植業(yè)收入所占比例對煙農(nóng)的種煙選擇有重要的影響，非種植業(yè)收入所占比例每增加1％，種煙的概率就會減少90.2％，烤煙被放棄種植的可能性急劇增大。務(wù)工收入和養(yǎng)殖業(yè)是非種植業(yè)收入中的兩個組成部分，如果養(yǎng)殖業(yè)的收入和務(wù)工收入增加較快，農(nóng)民就一定較多地減少種植煙草面積。

（5）勞均家庭收入水平的影響也相對較小。每增加100元，能使農(nóng)戶種煙的概率增加0.1％，原因是種煙的家庭勞動投入已經(jīng)很大，繼續(xù)增加家庭勞力投入的余地很小，如果擴大種植就必須雇工；此外，煙農(nóng)能夠得到煙草公司資金扶持的力度較大，煙農(nóng)受到自有資金的約束變小。

（6）比較利益成為影響煙農(nóng)選擇烤煙種植的重要因素。模型2中的比較利益每增加1％，種植意愿上升的概率可增加23.6％，因此種植煙草和互競作物之間存在著較大的影響，互競作物的收益下降，會較大地刺激煙農(nóng)的積極性，反之亦然。

（7）主要種植經(jīng)營者受教育年限估計結(jié)果并不顯著，和常規(guī)推測的結(jié)論不同，原因是務(wù)農(nóng)勞力的受教育年限普遍較低，而且和個體樣本之間受教育年限的差距較小相關(guān)。

5 主要的結(jié)論和對策

本文通過對農(nóng)戶的特征以及其與煙草種植意愿的關(guān)系進行模型分析，結(jié)果表明，非種植業(yè)收入所占比例、比較利益這兩個因素與農(nóng)民的種煙意愿存在較大的相關(guān)性，平均外出從業(yè)時間、種植規(guī)模、勞均家庭收入與種煙意愿之間存在一定的相關(guān)性，種植者的年齡和受教育程度與種煙意愿之間的相關(guān)性不明顯。據(jù)此可以得出以下的結(jié)論和對策：

（1）種煙農(nóng)戶整體年齡偏高，受教育程度偏低，主要勞力的平均年齡為45歲，學歷為初中。相比較同類研究的結(jié)果，勞動力年齡偏大和受教育程度較低，短期內(nèi)對種植業(yè)產(chǎn)出的影響不明顯，而影響明顯的是各種生產(chǎn)的支持條件，比如說農(nóng)技推廣、投入品供給系統(tǒng)和水利設(shè)施等，本文應(yīng)用農(nóng)戶調(diào)查截面數(shù)據(jù)的分析，也得出了相同的結(jié)論。在農(nóng)村，青壯勞動力外流趨勢不減、從事種植業(yè)者的農(nóng)民日趨老齡化和受教育程度較低的狀態(tài)下，很難在短期內(nèi)提高烤煙生產(chǎn)的技術(shù)水平和擴大農(nóng)戶種煙的生產(chǎn)規(guī)模，以此來提高烤煙的生產(chǎn)效率。

（2）在影響烤煙種植收益的重要因素中，當?shù)氐淖匀坏乩憝h(huán)境是無法改變的，當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平在短期內(nèi)也不會有較大的變化。目前，由于農(nóng)資價格普遍快速上漲，勞動力的機會成本提高，烤煙種植收入在種植業(yè)生產(chǎn)上明顯處于劣勢，烤煙生產(chǎn)的發(fā)展面臨著一定的危機。但多數(shù)的烤煙主產(chǎn)區(qū)位于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以農(nóng)業(yè)為主的縣域，由于農(nóng)業(yè)稅已經(jīng)被取消，縣、鄉(xiāng)財政增加了對煙葉稅的依賴程度，縣政府采取了將部分煙葉稅返還給鄉(xiāng)、鎮(zhèn)的政策，刺激了鄉(xiāng)、村干部干預(yù)的積極性，利用各種方式動員農(nóng)戶種植烤煙，配合煙草公司向煙農(nóng)提供基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)性補貼的資金投入，由于兩者的聯(lián)手支持，在烤煙的比較利益下降的狀態(tài)下，煙葉主產(chǎn)區(qū)能夠保持烤煙總產(chǎn)量和煙葉稅收的繼續(xù)增長。由此可見，如果聯(lián)手支持的干預(yù)力度減弱，烤煙種植收入和互競作物之間形成的比較利益結(jié)構(gòu)就會被打破，烤煙的生產(chǎn)水平將要發(fā)生逆轉(zhuǎn)，會使更多的農(nóng)戶放棄烤煙生產(chǎn)。為了進一步落實我國承諾的世界衛(wèi)生組織《煙草控制框架公約》［9］，應(yīng)該采取取消煙葉稅的財政政策，同時增加煙葉主產(chǎn)區(qū)財政轉(zhuǎn)移支付的力度，改變縣、鄉(xiāng)政府的行為。

（3）非種植業(yè)收入所占比例和烤煙的比較利益是影響農(nóng)戶做出種煙選擇的重要影響因素，也就是說改變農(nóng)戶的兼業(yè)行為和農(nóng)戶的經(jīng)營結(jié)構(gòu)，是影響農(nóng)戶種煙意愿的兩個主要因素。

首先，非農(nóng)就業(yè)的收入遠高于烤煙的種植收入。在第二、三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達、交通便利的地區(qū)，從事非農(nóng)就業(yè)的機會很多，其收入比經(jīng)營農(nóng)業(yè)高而且風險小，這種產(chǎn)業(yè)性的沖擊是種植業(yè)無法抵擋的，城市就業(yè)的吸引力和改變農(nóng)民身份的可能性促使大批高質(zhì)量的勞動力流出農(nóng)村，轉(zhuǎn)移到非農(nóng)行業(yè)。樣本農(nóng)戶中務(wù)農(nóng)的勞力年齡偏高，受教育年限偏低，反映了農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動力大量外流的事實，因此目前我國推動農(nóng)民到城鎮(zhèn)就業(yè)和定居的政策，在煙葉主產(chǎn)區(qū)能夠降低農(nóng)戶的種煙意愿。

其次，從種植業(yè)內(nèi)部來比較，烤煙的成本收益率也是較低的。筆者曾將2004—2008年間烤煙與花生、玉米、小麥和稻谷的成本收益率進行計算比較，發(fā)現(xiàn)烤煙在幾種作物中成本收益率最低，2007年僅為2.51％，2008年由于收購價格大幅提高，成本收益率升至18.55％，但是與其他作物相比還有一定的差距。［10］補貼對其他經(jīng)濟作物的成本收益率的影響不大，但是對烤煙作用十分明顯，2008年烤煙含補貼的收益率為31.47％，甚至超過稻谷的成本收益率（23.71％）。［11］烤煙屬于一種弱質(zhì)性經(jīng)濟作物，生產(chǎn)投入的成本高，種植的工序多，技術(shù)復(fù)雜，和其他農(nóng)作物相比要投入更多的資金、勞力和技術(shù)，因此不存在比較優(yōu)勢。因此要控制農(nóng)戶的烤煙生產(chǎn)，如果對農(nóng)戶轉(zhuǎn)產(chǎn)互競作物實施補貼政策，將會明顯減少煙葉的生產(chǎn)。

［1］朱俊峰.世界煙葉生產(chǎn)趨勢與中國煙葉生產(chǎn)的“北煙南移”現(xiàn)象分析［J］.世界農(nóng)業(yè)，2008（7）：22-24.

［2］國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒（1982—2009）［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2009.

［3］趙元寬.60年來中國煙葉生產(chǎn)取得的主要成就［EB/OL］.（2010-03-15）［2010-03-25］.http://www.yntsti.com/Resources/Culture/TobaccoHistory/2009/929/32180.html.

［4］蔣和勝，毛正中，胡德偉.煙葉生產(chǎn)成本及收益的調(diào)查與分析［J］.農(nóng)村經(jīng)濟，2004（6）：46-48.

［5］胡德偉，毛正中.中國煙草控制的經(jīng)濟研究［M］.北京：經(jīng)濟科學出版社，2008.

［6］蔣中一，袁慶祿.影響烤煙生產(chǎn)的基本因素分析［J］.中國衛(wèi)生政策研究，2009，2（9）：40-47.

［7］孫英，張銜，蔣和勝.煙草種植對煙農(nóng)的經(jīng)濟影響與煙草種植替代的政策建議［J］.軟科學，2009，23（1）：39-41.

［8］薛薇.SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用（2版）［M］.北京：電子工業(yè)出版社，2009.

［9］世界衛(wèi)生組織.煙草控制框架公約［EB/OL］.（2008-02-21）［2010-03-15］.http://www.catcprc.org.cn/xinxiziliao/wenxianxiazai/2008-02-21/28.html#edown.

［10］袁慶祿.中國烤煙生產(chǎn)問題研究：意愿、供給與效率［D］.北京：中國農(nóng)業(yè)大學博士論文，2010.

［11］國家發(fā)改委價格司.全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編（2005—2009）［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2009.