張家平

摘要:隨著金融創(chuàng)新的不斷加深,金融學(xué)與數(shù)學(xué)、尤其是統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合越來越緊密,金融模型日趨復(fù)雜。具備良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)和應(yīng)用技能成為金融研究和實(shí)務(wù)的必備條件。分析了金融統(tǒng)計(jì)學(xué)在金融工程專業(yè)本科教學(xué)中存在的問題,提出改進(jìn)教學(xué)方法的途徑。

關(guān)鍵詞:金融統(tǒng)計(jì)學(xué);教學(xué)方法;改進(jìn)

中圖分類號(hào):G642.0文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1673-291X(2009)27-0245-02

金融統(tǒng)計(jì)是適應(yīng)國家經(jīng)濟(jì)管理和金融事業(yè)發(fā)展的需要而建立和發(fā)展起來的。金融統(tǒng)計(jì)是國家統(tǒng)計(jì)體系的重要組成部分,集金融信息、金融分析與政策咨詢于一體,以貨幣信貸及金融運(yùn)行的各種數(shù)量關(guān)系為研究對象,以金融與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依托,運(yùn)用定性與定量分析相結(jié)合的方法,分析、判斷、預(yù)測國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及金融的發(fā)展情況,是中央銀行貨幣政策決策的支持系統(tǒng),是國家進(jìn)行宏觀調(diào)控的重要工具[1]。作為金融專業(yè)、尤其是金融工程專業(yè)的本科生,對統(tǒng)計(jì)學(xué)的要求更高,對統(tǒng)計(jì)建模及運(yùn)用要求比較熟練地掌握。

一、金融創(chuàng)新的深化對統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法提出更高的要求

隨著金融創(chuàng)新的不斷加深,金融學(xué)與數(shù)學(xué)、尤其是統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合越來越緊密,金融模型日趨復(fù)雜。金融的統(tǒng)計(jì)建模,出發(fā)點(diǎn)都是金融資產(chǎn)收益率序列的統(tǒng)計(jì)分布。對收益或損失序列的分布刻畫,是金融產(chǎn)品的準(zhǔn)確定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)。隨著金融創(chuàng)新的發(fā)展和研究的深入,金融模型對統(tǒng)計(jì)學(xué)提出更高的要求。

1.金融資產(chǎn)收益或損失分布大多都是非正態(tài)分布。金融市場的一個(gè)典型事實(shí)(stylized fact)是:金融時(shí)間序列分布是尖峰、肥尾的。傳統(tǒng)的金融建模,為了簡化或得到解析表達(dá)式,通常假定時(shí)間序列是正態(tài)分布的,這個(gè)假定是金融模型受到較多詬病的主要方面。在風(fēng)險(xiǎn)管理中,正態(tài)假定導(dǎo)致低估金融產(chǎn)品的尾部風(fēng)險(xiǎn)。改進(jìn)的方法之一就是用非正態(tài)分布來擬合數(shù)據(jù),如t分布、貝塔分布、穩(wěn)定分布等[2] 。這要求我們在教學(xué)中更加注重非正態(tài)分布的學(xué)習(xí)。

2.線性相關(guān)不能準(zhǔn)確刻畫金融時(shí)間序列的相關(guān)性,需要更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。傳統(tǒng)的多元金融時(shí)間序列建模都是假定時(shí)間序列服從多元正態(tài)分布,多元正態(tài)分布的前提邊緣分布服從橢圓分布和只有線性相關(guān)。多元正態(tài)分布不能反映金融市場的實(shí)際情況。金融時(shí)間序列的相關(guān)性一般是非線性的,而且邊緣分布也不服從橢圓分布。因此,我們需要求助于更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)技術(shù)——Copula技術(shù)。Copula技術(shù)提供了分別研究多元時(shí)間序列的邊緣分布和相關(guān)性的方法,從而成為多元金融統(tǒng)計(jì)建模的必備知識(shí)[3] 。

3.風(fēng)險(xiǎn)管理模型要求我們更加關(guān)注金融時(shí)間序列的尾部分布。風(fēng)險(xiǎn)管理的主流模型是VaR(Value-at-Risk),VaR從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來看,就是尾部的分位數(shù)。正態(tài)分布不能準(zhǔn)確刻畫金融資產(chǎn)損失分布的尾部特征,通常會(huì)導(dǎo)致VaR的低估,造成金融市場的巨大損失,即所謂的極值風(fēng)險(xiǎn)。EVT(extreme value theory)提供了準(zhǔn)確刻畫金融時(shí)間序列的尾部分布的方法而成為風(fēng)險(xiǎn)管理的基本工具[4] 。

雖然這些統(tǒng)計(jì)理論在金融中的運(yùn)用不能構(gòu)成本科金融統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容,但我們在教學(xué)中必須指出這些發(fā)展的方向,成為金融工程專業(yè)本科生進(jìn)一步學(xué)習(xí)或自學(xué)的指引。

二、當(dāng)前金融統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題

1.教學(xué)內(nèi)容陳舊,教學(xué)重點(diǎn)的處理存在偏差。教育部將《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程列為財(cái)經(jīng)類專業(yè)本、?？茖I(yè)的必修課程之一。力圖通過學(xué)習(xí)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》,使學(xué)生掌握探索各種現(xiàn)象內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性, 并用這種規(guī)律性的解釋來研究各種現(xiàn)象內(nèi)在的規(guī)律。但是金融統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容沒有隨著金融市場日新月異的發(fā)展而發(fā)展,導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容陳舊,不能滿足金融統(tǒng)計(jì)建模的需要。

多數(shù)教師往往把統(tǒng)計(jì)學(xué)課程單純地看做是專業(yè)基礎(chǔ)理論課程,熱衷于基礎(chǔ)知識(shí)的講授和煩瑣公式的推導(dǎo),嚴(yán)重忽略了統(tǒng)計(jì)學(xué)的工具性和應(yīng)用性,削弱了學(xué)生思想方法和實(shí)踐能力的培養(yǎng),使教學(xué)流于空洞、枯燥和乏味,挫傷了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和積極性,教學(xué)偏離了課程培養(yǎng)目標(biāo),教學(xué)效果和質(zhì)量也不理想。而一些理論推導(dǎo)也只是對《概率論》相關(guān)內(nèi)容的重復(fù)。

2.學(xué)生數(shù)學(xué)功底參差不齊,學(xué)習(xí)難度大。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系的方法論科學(xué),其中涉及大量的高等數(shù)學(xué)、概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí), 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)又借助于電子計(jì)算機(jī)來提高統(tǒng)計(jì)分析的質(zhì)量和效率, 這就要求學(xué)生必須具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、具備必要的計(jì)算機(jī)知識(shí)。金融學(xué)專業(yè)的招生基本上還是文理兼收,學(xué)生的數(shù)學(xué)功底參差不齊。而且金融學(xué)、尤其是金融工程究竟屬于文科還是理科,在學(xué)生中存在模糊認(rèn)識(shí),導(dǎo)致對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不是十分重視。這造成教師在教學(xué)過程中對教學(xué)內(nèi)容的處理是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

3.不重視運(yùn)用和實(shí)踐教學(xué)。在教學(xué)中,統(tǒng)計(jì)方法與金融建模、定量分析脫節(jié)。第一,教師在講授統(tǒng)計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)方法時(shí)缺乏針對性。在實(shí)際的教學(xué)中,雖然強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用,但主要是從概念、公式、定理出發(fā),而不是從現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)管理工作需要出發(fā)。第二,采用的教學(xué)案例與實(shí)際脫節(jié)?，F(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材中,統(tǒng)計(jì)案例很少,即使有也是過于簡單的設(shè)例,或是“編寫”的案例,與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)、管理工作脫節(jié),很難達(dá)到較好的效果。

4.缺乏統(tǒng)計(jì)案例和統(tǒng)計(jì)軟件的結(jié)合。在實(shí)際教學(xué)過程中,由于多方面的原因,對學(xué)生動(dòng)手能力的訓(xùn)練比較少。即使有一些訓(xùn)練,也是手工的操作與運(yùn)算,與采用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的教學(xué)不相適應(yīng)。其次,很少采用統(tǒng)計(jì)分析軟件和案例教學(xué)方式。這最終會(huì)導(dǎo)致學(xué)生在實(shí)際工作中不會(huì)用統(tǒng)計(jì)分析軟件對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、顯示、分析和推斷,使本來快速而簡單的統(tǒng)計(jì)工作變得復(fù)雜而難于處理,使統(tǒng)計(jì)的功能得不到充分發(fā)揮,使科學(xué)研究難以與國際慣例接軌。一些老師的統(tǒng)計(jì)分析都是在Excel軟件實(shí)現(xiàn),Excel軟件優(yōu)點(diǎn)是比較簡單,容易操作。但它畢竟不是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件,尤其是對金融專業(yè)的學(xué)生來講,不掌握一門專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件,很難完成今后的進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研究工作。

三、金融統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的改進(jìn)

1.豐富和充實(shí)金融統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容。根據(jù)專業(yè)學(xué)科的需要對統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容進(jìn)行處理,以滿足未來發(fā)展對統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的需要。根據(jù)中國金融業(yè)發(fā)展和統(tǒng)計(jì)改革的需要,按照中國金融統(tǒng)計(jì)體系和金融統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容,重新構(gòu)建了金融統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)體系和方法體系。同時(shí),對于金融統(tǒng)計(jì)建模的相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論,要適當(dāng)加于補(bǔ)充和擴(kuò)充,以滿足不同層次學(xué)生的需要。

2.選擇合適的統(tǒng)計(jì)軟件,注重學(xué)生的運(yùn)用實(shí)踐能力。依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的基本理論調(diào)整教學(xué)內(nèi)容?，F(xiàn)在有很多專業(yè)的、功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件:如s-plus、R、SPASS以及Matlab等,不同軟件各有所長。一般說來,學(xué)生可根據(jù)自己的愛好選擇使用統(tǒng)計(jì)軟件,無須統(tǒng)一規(guī)定。但R軟件是免費(fèi)軟件,而且有很多資源免費(fèi)獲取,是可供選擇的最優(yōu)軟件。

金融專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要目的是運(yùn)用,把金融學(xué)與統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合起來研究金融現(xiàn)象和問題就離不開數(shù)據(jù)收集和軟件運(yùn)用。只學(xué)理論不掌握運(yùn)用,對金融系的學(xué)生來說統(tǒng)計(jì)學(xué)等于白學(xué)。

3.注重培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力。隨著大統(tǒng)計(jì)學(xué)思想的建立和統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)質(zhì)學(xué)科中的應(yīng)用需要,大多數(shù)學(xué)校和老師在財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過程中,除了保留社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中仍有現(xiàn)實(shí)意義的內(nèi)容,如《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的研究對象、方法、統(tǒng)計(jì)的基本概念、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集整理、平均及變異指標(biāo)、總量指標(biāo)、相對指標(biāo)、抽樣調(diào)查、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)等,同時(shí)也系統(tǒng)地充實(shí)了統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容,如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特征、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策等。對于金融統(tǒng)計(jì)學(xué),還需要為金融統(tǒng)計(jì)建模打下基礎(chǔ),所要掌握的內(nèi)容更多。

4.注重案例教學(xué)。案例教學(xué)法不僅可以將理論與實(shí)際緊密聯(lián)系起來,使學(xué)生在課堂上就能接觸到大量的實(shí)際問題,而且對提高學(xué)生綜合分析和解決實(shí)際問題的能力大有幫助。比如可以設(shè)計(jì)用幾何平均數(shù)計(jì)算投資的平均收益率、運(yùn)用標(biāo)志變異指標(biāo)考察投資組合的風(fēng)險(xiǎn)大小。選擇難度適宜的金融統(tǒng)計(jì)模型,分析其建模的思想、方法、步驟等。

案例的選擇要注意以下幾點(diǎn):(1)案例要新,與當(dāng)前的備受關(guān)注的金融問題、金融現(xiàn)象密切聯(lián)系,這樣比較容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。(2)難度要適中,不能因過高的門檻打擊學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。(3)有計(jì)劃、有步驟的促使學(xué)生去豐富、補(bǔ)充課余知識(shí),尤其是對統(tǒng)計(jì)軟件的運(yùn)用。