黃　行

本文用總?cè)丝凇⒆灾蔚胤奖久褡迦丝?、自治地方少?shù)民族人口、人均GDP、農(nóng)業(yè)人口、識(shí)字人口、在校生、母語(yǔ)人、單語(yǔ)人、雙語(yǔ)人人數(shù)等10項(xiàng)指標(biāo)作為民族的地區(qū)、經(jīng)濟(jì)、教育和語(yǔ)言構(gòu)成要素，對(duì)這些要素在我國(guó)現(xiàn)有少數(shù)民族中的構(gòu)成情況作了描述、相關(guān)和因子提取等統(tǒng)計(jì)分析，以說(shuō)明目前我國(guó)少數(shù)民族構(gòu)成的基本社會(huì)狀況，以及這些要素對(duì)少數(shù)民族整體和個(gè)體的構(gòu)成的作用或代表的信息量有多大。文章還依據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果作了相應(yīng)的說(shuō)明和解釋。結(jié)論是，目前我國(guó)少數(shù)民族之間的區(qū)別特征主要在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口的教育水平、居住地區(qū)、使用語(yǔ)言等方面的社會(huì)差別；但是從發(fā)展趨勢(shì)看，傳統(tǒng)意義上的各民族構(gòu)成要素的作用將逐漸減弱，民族間的差別將逐漸縮小。

關(guān)鍵詞：少數(shù)民族構(gòu)成要素因子分析

作者黃行，1952年生，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院民族研究所副所長(zhǎng)、研究員。地址：北京市白石橋路27號(hào)，郵編100081。

民族是一種比較普遍而穩(wěn)定的人類(lèi)群體特征，作為一個(gè)樸素的概念，它的含義似乎并不難理解。然而作為一個(gè)具有行政和法律意義的概念，尤其是對(duì)一個(gè)多民族的國(guó)家，需要根據(jù)實(shí)際情況依法進(jìn)行民族識(shí)別，制定民族政策，管理各種具體的民族事務(wù)，民族的定義就應(yīng)該具有明確的規(guī)范性和可操作性。

詞典中對(duì)“民族”的定義一般是比較樸素和含糊的，例如《大英百科全書(shū)》“民族”(ethnic—group)詞條的解釋是：“一種生活在較大的社區(qū)內(nèi)，因共同的種族關(guān)系、共同的語(yǔ)言、共同的民族性或文化而相互區(qū)分或聯(lián)系的人口社會(huì)群體或社會(huì)范疇。”羅杰·皮爾遜(Roger Pearson)主編的《人類(lèi)學(xué)詞匯》(Anthropological Glossary，F(xiàn)lorida，1985)的解釋是：“對(duì)共同的文化、共同的語(yǔ)言或共同的種族特征有自覺(jué)意識(shí)因而相互區(qū)別的群體。”《中國(guó)大百科全書(shū)》(1986)對(duì)“民族”的表述是：“人們?cè)谝欢ǖ臍v史發(fā)展階段形成的有共同語(yǔ)言、共同地域、共同經(jīng)濟(jì)生活以及表現(xiàn)于共同的民族文化特點(diǎn)上的共同心理素質(zhì)的穩(wěn)定的共同體”，這基本上是中國(guó)行政、法律和學(xué)術(shù)上對(duì)民族范疇的普遍理解，迄今仍被認(rèn)為是科學(xué)的。

我國(guó)理論上和實(shí)際工作中把民族理解為由共同語(yǔ)言、共同地域、共同經(jīng)濟(jì)生活和表現(xiàn)于共同文化上的共同心理素質(zhì)四種主要特征或要素構(gòu)成的人們共同體，強(qiáng)調(diào)的是民族的本體共性特征，而在現(xiàn)實(shí)中，這四個(gè)民族構(gòu)成要素對(duì)構(gòu)成民族的作用是有很大差別的。例如對(duì)多數(shù)人使用本民族語(yǔ)言的民族來(lái)說(shuō)，共同語(yǔ)言這一民族特征對(duì)構(gòu)成民族的作用是重要的；而對(duì)基本已不使用本民族語(yǔ)言的民族來(lái)說(shuō)，共同語(yǔ)言已不是構(gòu)成民族的主要特征。民族的居住狀況也很不平衡，有的民族的大多數(shù)人口居住在本民族聚居地區(qū)，有的民族基本沒(méi)有民族聚居區(qū)，而主要是和其他民族雜居，說(shuō)明共同地域這個(gè)要素對(duì)不同民族的構(gòu)成來(lái)說(shuō)，作用也是很不一樣的。

50年來(lái)的實(shí)踐表明，中國(guó)民族識(shí)別和劃分的結(jié)果大體是比較合理的，得到了少數(shù)民族的認(rèn)可。因此本文是從我國(guó)現(xiàn)行少數(shù)民族實(shí)際的構(gòu)成情況出發(fā)，以正式文獻(xiàn)公布的、部分民族的社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化指標(biāo)為資料依據(jù)，對(duì)我國(guó)少數(shù)民族的諸社會(huì)構(gòu)成要素進(jìn)行微觀和實(shí)證的統(tǒng)計(jì)分析，試圖描述目前我國(guó)民族要素構(gòu)成的基本情況，以及這些要素對(duì)民族的構(gòu)成的作用或代表的信息量有多大。

一、指標(biāo)、材料和方法

筆者使用的民族社會(huì)構(gòu)成要素有10項(xiàng)指標(biāo)，可以大致歸納為以下4個(gè)要素。

——地區(qū)要素，指各少數(shù)民族在本民族地區(qū)聚居的人口情況。具體包括各民族總?cè)丝?、各民族自治地方?nèi)本民族人口和少數(shù)民族人口3項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。民族聚居地區(qū)共包括截至1997年已建立的155個(gè)少數(shù)民族自治地方(5個(gè)自治區(qū)、30個(gè)自治州、120個(gè)自治縣／旗)。

——經(jīng)濟(jì)要素，指各少數(shù)民族在本民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和在業(yè)人口情況。具體包括各民族自治地方人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和各民族在業(yè)人口中從事農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的人口2項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

——教育要素，指各少數(shù)民族的受教育情況。具體包括各民族人口中的識(shí)字人口和在校生人數(shù)2項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

——語(yǔ)言要素，指各少數(shù)民族使用本民族語(yǔ)言的情況。具體包括各民族人口中的母語(yǔ)使用人口、單語(yǔ)使用人口和雙語(yǔ)使用人口3項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。少數(shù)民族語(yǔ)言涉及大陸70種左右目前正在使用的少數(shù)民族語(yǔ)言。本民族母語(yǔ)多數(shù)情況指和民族名稱(chēng)相一致的本民族語(yǔ)言，對(duì)使用兩種或幾種本民族語(yǔ)言的民族來(lái)說(shuō)，母語(yǔ)人口也包括兩種以上本民族語(yǔ)言的使用人口。

當(dāng)然這里所說(shuō)的構(gòu)成民族的地區(qū)、經(jīng)濟(jì)、教育、語(yǔ)言要素和我國(guó)民族定義中所指的有關(guān)要素在內(nèi)涵上不一定完全一致，這主要是由于指標(biāo)資料來(lái)源方面的限制，因此本文的各種描述和分析結(jié)果，只能在所依據(jù)的指標(biāo)的意義上理解。

由于分析要素涉及3項(xiàng)與民族區(qū)域自治有關(guān)的內(nèi)容，因此本文的分析對(duì)象為中國(guó)已經(jīng)建立了民族自治地方的44個(gè)少數(shù)民族，因?yàn)槠渌?1個(gè)民族1997年時(shí)尚未建立民族自治地方(自治縣以上)。這44個(gè)少數(shù)民族的總?cè)丝跒?0，437，017人(1990年)，占全國(guó)少數(shù)民族總?cè)丝?0，567，245人的99．86％，所以所用數(shù)據(jù)和分析結(jié)果應(yīng)該對(duì)全國(guó)少數(shù)民族的情況有很高的代表性。

筆者對(duì)中國(guó)少數(shù)民族構(gòu)成要素的原始數(shù)據(jù)作了以下基本的統(tǒng)計(jì)分析：

1．分民族的10項(xiàng)指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)，即統(tǒng)計(jì)各少數(shù)民族在民族地區(qū)的人口、經(jīng)濟(jì)、教育、語(yǔ)言使用情況的數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，以說(shuō)明這些指標(biāo)在民族構(gòu)成中的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。

2．10項(xiàng)民族構(gòu)成要素指標(biāo)之間的相關(guān)分析，以說(shuō)明各要素之間的相關(guān)關(guān)系。

3．10項(xiàng)民族構(gòu)成要素指標(biāo)之間的因子提取，以說(shuō)明各要素對(duì)民族構(gòu)成的代表性或所包含的信息量。因?yàn)楦鳂?gòu)成要素之間會(huì)或多或少地存在著一定的相關(guān)關(guān)系，所以通過(guò)因子分析可以將復(fù)雜的多個(gè)要素指標(biāo)進(jìn)一步概括為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)，從而可以對(duì)民族構(gòu)成的情況作出綜合的評(píng)價(jià)。

由于數(shù)據(jù)絕對(duì)值的相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示出多個(gè)變量(要素)之間都高度相關(guān)，所以用絕對(duì)值作原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果不理想。為此筆者把民族總?cè)丝谕獾母黜?xiàng)指標(biāo)的絕對(duì)值都轉(zhuǎn)換成相對(duì)的百分比，從而避免了指標(biāo)間信息的重疊。

二、分析結(jié)果

(一)描述統(tǒng)計(jì)

少數(shù)民族地區(qū)、經(jīng)濟(jì)、教育、語(yǔ)言構(gòu)成要素的集中與離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

結(jié)果顯示占中國(guó)少數(shù)民族總?cè)丝?9％以上的44個(gè)少數(shù)民族社會(huì)構(gòu)成情況的以下信息：

每個(gè)少數(shù)民族人口平均約為200萬(wàn)人，但是民族間人口數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差很大，說(shuō)明中國(guó)少數(shù)民族的人口數(shù)量非常懸殊。例如人口最多的壯族有15，555，820人，而人口最少的珞巴族僅有2322人，二者相差6700倍。

每個(gè)少數(shù)民族平均近60％的人口居住在本民族自治地方中，表明中國(guó)實(shí)行民族區(qū)域自治制度是有本民族人口聚居的基礎(chǔ)的。

各少數(shù)民族自治地方內(nèi)的少數(shù)民族人口平均占到近60％，說(shuō)明民族地區(qū)的居民確實(shí)是以少數(shù)民族人口為主。

各少數(shù)民族在民族自治地方的人均GDP不到3000元，和5634元的全國(guó)平均水平有較大差距，且不同民族之間極不平衡。例如鄂溫克族自治地方人均GDP達(dá)8659元，而普米族自治地方人均GDP僅192元。

平均每個(gè)少數(shù)民族84％的在業(yè)人口從事農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，民族間的差距不算太大，總體上高于全國(guó)平均水平(72％)。

每個(gè)少數(shù)民族平均54％的人口識(shí)字，明顯低于全國(guó)平均水平(70％)，各少數(shù)民族之間也不平衡。例如最高的朝鮮族的識(shí)字人口占82．25％，而東鄉(xiāng)族最低，僅占16．17％。

每個(gè)少數(shù)民族的在校生平均占總?cè)丝诘?6．57％，略高于全國(guó)平均水平(16．10％)，說(shuō)明和其他事業(yè)相比，少數(shù)民族地區(qū)的教育事業(yè)達(dá)到了較高的水平。

平均每個(gè)少數(shù)民族近70％的人口掌握母語(yǔ)，說(shuō)明本民族語(yǔ)言目前仍是少數(shù)民族的主要社會(huì)交際工具；平均每個(gè)少數(shù)民族近40％的人口只能操母語(yǔ)，而不會(huì)其他語(yǔ)言，因此目前少數(shù)民族語(yǔ)言的使用和發(fā)展仍然應(yīng)受到重視；平均每個(gè)少數(shù)民族36％的人口為雙語(yǔ)人，可以預(yù)計(jì)使用雙語(yǔ)的人口比例還會(huì)逐漸加大。從語(yǔ)言使用人口的各項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差看，不同民族掌握母語(yǔ)、單語(yǔ)和雙語(yǔ)的人口比例是很不平衡的。

(二)相關(guān)分析

相關(guān)分析可以反映變量(構(gòu)成要素)之間的相關(guān)程度和相關(guān)方向。10項(xiàng)民族構(gòu)成要素之間的相關(guān)情況見(jiàn)表2相關(guān)矩陣的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

下面對(duì)各項(xiàng)要素之間的相關(guān)情況作進(jìn)一步表述，并依據(jù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)對(duì)各項(xiàng)要素之間的相關(guān)情況作一些說(shuō)明。

少數(shù)民族人口的多少除與雙語(yǔ)人比例為負(fù)相關(guān)外，和其他民族構(gòu)成要素均沒(méi)有關(guān)系。人口數(shù)與雙語(yǔ)人數(shù)為負(fù)相關(guān)的原因可能是，人數(shù)越少的民族，客觀上越需要掌握其他人口較多的民族的語(yǔ)言。

自治地方本民族人口比例與農(nóng)業(yè)人口比例、母語(yǔ)人口比例、單語(yǔ)人比例之間顯著地(相關(guān)系數(shù)帶**)相關(guān)，與當(dāng)?shù)厣贁?shù)民族人口比例相關(guān)(相關(guān)系數(shù)帶*)。自治地方的少數(shù)民族人口比例與農(nóng)業(yè)人口比例顯著地相關(guān)，與當(dāng)?shù)刈灾蚊褡迦丝诒壤?、單語(yǔ)人比例之間相關(guān)。這種相關(guān)情況表明少數(shù)民族聚居程度越高的地區(qū)，從事農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的人口越多，同時(shí)使用少數(shù)民族語(yǔ)言的人口也越多。

少數(shù)民族人均GDP的水平與農(nóng)業(yè)人口比例顯著負(fù)相關(guān)，與識(shí)字人口比例、在校生比例顯著相關(guān)。這幾項(xiàng)相關(guān)關(guān)系的原因很容易理解，即從事農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的人口越多，民族的教育水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低。

農(nóng)業(yè)人口比例與自治地方的自治民族人口比例、少數(shù)民族人口比例、單語(yǔ)人比例均為顯著的正相關(guān)，與人均GDP水平、識(shí)字人口比例、在校生比例為顯著的負(fù)相關(guān)。農(nóng)業(yè)人口與多項(xiàng)民族構(gòu)成的社會(huì)指標(biāo)相關(guān)，表明人口的在業(yè)狀況(即以傳統(tǒng)的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)生產(chǎn)方式為主)是當(dāng)前少數(shù)民族的一個(gè)非常顯著的社會(huì)特征。

識(shí)字人口比例與人均GDP、在校生比例顯著正相關(guān)，與農(nóng)業(yè)人口比例顯著負(fù)相關(guān)，與母語(yǔ)人比例、單語(yǔ)人比例負(fù)相關(guān)。在校生比例與人均GDP、識(shí)字人口比例顯著正相關(guān)，與農(nóng)業(yè)人口比例顯著負(fù)相關(guān)，與單語(yǔ)人比例負(fù)相關(guān)。由此可以看出，使用少數(shù)民族母語(yǔ)，特別是使用少數(shù)民族語(yǔ)言單語(yǔ)的人數(shù)比例越高的民族，受教育水平越低。

母語(yǔ)人比例與自治地方自治民族人口比例、單語(yǔ)人比例顯著地相關(guān)，與雙語(yǔ)人比例相關(guān)。

單語(yǔ)人比例和自治地方自治民族人口比例、農(nóng)業(yè)人口比例、母語(yǔ)人比例顯著地相關(guān)，與自治地方少數(shù)民族人口比例、識(shí)字人口比例、在校生比例負(fù)相關(guān)。

雙語(yǔ)人比例與民族總?cè)丝谪?fù)相關(guān)，與母語(yǔ)人比例正相關(guān)。后一項(xiàng)相關(guān)的原因可能是，使用母語(yǔ)人數(shù)比例高的民族，通常是人數(shù)較少的民族，所以他們更需要掌握其他人口較多的民族的語(yǔ)言。

(三)因子分析

因子分析是將多個(gè)原始變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)，并對(duì)這幾個(gè)綜合指標(biāo)(即因子)加以命名，從而更容易突出分析對(duì)象的本質(zhì)特征。綜合指標(biāo)比原始變量的數(shù)量少，但是所包含的信息量卻損失很少。

10項(xiàng)民族構(gòu)成要素的因子分析的初始值如表3。

從初始分析的統(tǒng)計(jì)量可以看出，依據(jù)特征值大于l的提取原則(如果每個(gè)因子的代表信息相等，它們的特征值都應(yīng)該為1)，只有前3個(gè)因子的特征值大于1，它們對(duì)大多數(shù)原始數(shù)據(jù)具有充分的概括，可以解釋總方差的69．23％。

根據(jù)表4的因子負(fù)荷系數(shù)矩陣值可以寫(xiě)出用被提取的3個(gè)因子代替諸多原始變量后對(duì)各原始變量方差解釋?zhuān)サ谋磉_(dá)式：

因子1=－0．112*總?cè)丝?0．541*本民族百分比+0．537*少數(shù)民族百分比－0．571*人均GDP+0．811*農(nóng)業(yè)人口百分比－0．855*識(shí)字人口百分比－0．785*在校生百分比+0．615*母語(yǔ)人百分比+0．679*單語(yǔ)人百分比－0．085*雙語(yǔ)人百分比

因子2=－0．223*總?cè)丝?0．402*本民族百分比+0．038*少數(shù)民族百分比+0．255*人均GDP－0．189*農(nóng)業(yè)人口百分比+0．239*識(shí)字人口百分比+0．416*在校生％+0．684*母語(yǔ)人百分比+0．307*單語(yǔ)人百分比+0．715*雙語(yǔ)人百分比

因子3=0．760*總?cè)丝?0．428*本民族百分比+0．148*少數(shù)民族百分比+0．450*人均GDP+0．045*農(nóng)業(yè)人口百分比+0．291*識(shí)字人口百分比+O．122*在校生百分比+0．029*母語(yǔ)人百分比+0．407*單語(yǔ)人百分比－0．531*雙語(yǔ)人百分比

從因子矩陣中3個(gè)因子的負(fù)荷系數(shù)可以看出，因子1對(duì)本民族人口百分比、少數(shù)民族人口百分比、人均GDP、農(nóng)業(yè)人口百分比、識(shí)字人口百分比、在校生百分比和單語(yǔ)人百分比等要素都有概括力(即方差解釋力)，而因子2和因子3分別只對(duì)母語(yǔ)人百分比、雙語(yǔ)人百分比及總?cè)丝?個(gè)要素有概括力，這是由于原始變量之間過(guò)高的相關(guān)程度所然，因此仍不好對(duì)這3個(gè)因子加以命名。

為了加大因子之間的正交性(不相關(guān))，可以通過(guò)對(duì)因子模型的旋轉(zhuǎn)變換使因子的負(fù)荷系數(shù)向更大(向1)或更小(向0)方向變化，從而使對(duì)因子的命名和解釋變得更加容易。因子模型的旋轉(zhuǎn)變換后的矩陣見(jiàn)表5。

從旋轉(zhuǎn)因子負(fù)荷系數(shù)矩陣的數(shù)值可知，旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷系數(shù)明顯地向兩極分化，即因子1對(duì)人均GDP、農(nóng)業(yè)人口百分比、識(shí)字人口百分比、在校生百分比等要素有絕對(duì)值較大的負(fù)荷系數(shù)；因子2對(duì)本民族人口百分比、少數(shù)民族人口百分比、母語(yǔ)人百分比、單語(yǔ)人百分比等要素有絕對(duì)值較大的負(fù)荷系數(shù)；而因子3則對(duì)總?cè)丝诤碗p語(yǔ)人百分比這兩個(gè)要素有絕對(duì)值較大的負(fù)荷系數(shù)。根據(jù)諸民族構(gòu)成要素的原始含義可以對(duì)這3個(gè)因子進(jìn)行命名。很明顯，第一個(gè)因子主要概括了少數(shù)民族的經(jīng)濟(jì)和教育狀況，所以可以命名為經(jīng)濟(jì)一教育因子；第二個(gè)因子主要概括了少數(shù)民族的居住和語(yǔ)言使用狀況，所以可以命名為地區(qū)一語(yǔ)言因子；第三個(gè)因子主要概括了少數(shù)民族的總?cè)丝诤碗p語(yǔ)使用狀況，這兩個(gè)要素?zé)o法提取共性，但卻存在著民族人口越多，雙語(yǔ)人比例越低的相關(guān)關(guān)系，所以可以暫命名為人口因子。

三、結(jié)論

對(duì)超過(guò)中國(guó)少數(shù)民族人口99％的44個(gè)民族的10個(gè)構(gòu)成變量的多項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析，可以得出以下結(jié)論：

1．目前中國(guó)少數(shù)民族之間的區(qū)別特征主要在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口的教育水平、居住地區(qū)、使用語(yǔ)言等方面的社會(huì)差別，人口數(shù)量在民族之間也有差別，但影響沒(méi)有前幾項(xiàng)突出。因此共同的語(yǔ)言、地域、經(jīng)濟(jì)和教育發(fā)展水平是現(xiàn)行少數(shù)民族的主要構(gòu)成要素。

2．同時(shí)也應(yīng)看到，由于民族之間語(yǔ)言、地域、經(jīng)濟(jì)和教育等主要要素的差別只可以概括現(xiàn)行少數(shù)民族構(gòu)成信息的70％，說(shuō)明這些構(gòu)成要素在現(xiàn)行民族之間的區(qū)別性功能并不是很強(qiáng)。隨著全國(guó)通用語(yǔ)言的推廣和擴(kuò)散，不同地區(qū)之間民族人口的遷徙流動(dòng)，以及整個(gè)國(guó)家社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化生活逐漸趨于一體化，可以預(yù)計(jì)，傳統(tǒng)意義上的各民族構(gòu)成要素的作用將逐漸減弱，民族間的差別將逐漸縮小。

[責(zé)任編輯馬俊毅]

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