2021年10期
刊物介紹
《計算機應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學院成都計算機應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計算機技術(shù)刊物,在計算機自動化領(lǐng)域有較大影響?!队嬎銠C應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計算機應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎、國家期刊獎提名獎,被評為中國期刊方陣雙獎期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計源數(shù)據(jù)庫等國家重點檢索機構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學技術(shù)文獻速報》(JST)、美國《劍橋科學文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計算機應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學習計算機應(yīng)用理論,借鑒計算機應(yīng)用技術(shù),參考計算機應(yīng)用經(jīng)驗的最佳選擇。
計算機應(yīng)用
人工智能
- 基于模糊優(yōu)勢互補互信息的有序決策樹算法
- 基于混淆因子隱壓縮表示模型的因果推斷方法
- 融合多跳關(guān)系路徑信息的關(guān)系推理方法
- 動態(tài)融合社交信息的社會化推薦
- 基于彈幕情感分析和主題模型的視頻推薦算法
- 基于時序和上下文特征的中文隱式情感分類模型
- 融合情感詞典與上下文語言模型的文本情感分析
- 基于多層次空間注意力的圖文評論情感分析方法
- 基于門控機制和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文文本情感分析模型
- 缺失標記下基于類屬屬性的多標記特征選擇
- 面向領(lǐng)域?qū)嶓w關(guān)系聯(lián)合抽取的標注方法
- 基于宏觀篇章結(jié)構(gòu)的科技論文摘要模型
- 基于多時期蒸餾網(wǎng)絡(luò)的隨訪數(shù)據(jù)知識提取方法
- 基于跨語言神經(jīng)主題模型的漢越新聞話題發(fā)現(xiàn)方法
網(wǎng)絡(luò)空間安全
先進計算
多媒體計算與計算機仿真
- 基于可分離金字塔的輕量級實時語義分割算法
- 動態(tài)環(huán)境下基于深度學習的語義SLAM算法
- 基于編碼解碼結(jié)構(gòu)的移動端電力線語義分割方法
- 基于改進型變分自編碼器的不確定性空間信息重建方法
- 基于多殘差UNet的CT圖像高精度稀疏重建
- 基于蟻群優(yōu)化算法的弱光圖像顯著性目標檢測
- 基于定位不確定性的魯棒3D目標檢測方法
- 基于自動編碼器的深度偽造圖像檢測方法
- 基于多尺度特征融合的行人重識別方法
- 基于外觀和動作特征雙預(yù)測模型的視頻異常行為檢測
- 基于場景圖劃分的無人機影像定位算法
- 基于注意力機制網(wǎng)絡(luò)的航運監(jiān)控圖像識別模型
- 基于檢測與跟蹤相互迭代的極暗弱目標搜索算法
- 融合空間和通道特征的高精度乳腺癌分類方法
- 基于改進迭代最近點算法的接骨板貼合性快捷計算方法