初始模型
- 基于DeST 模擬的綠色檔案館建筑外墻優(yōu)化設(shè)計(jì)研究
項(xiàng)目簡(jiǎn)介及初始模型的建立與分析1.1 項(xiàng)目簡(jiǎn)介該項(xiàng)目位于南陽(yáng)市桐柏縣三元大道以北、太白路以南、書香路東側(cè)，項(xiàng)目的北側(cè)和東側(cè)為居住小區(qū)，南側(cè)為桐柏縣人民政府。桐柏縣檔案館由儲(chǔ)藏部分、技術(shù)加工部分、辦公部分和公共部分等組成，建筑規(guī)模為中型縣級(jí)檔案館。原檔案館由于年久失修被拆除，剩余兩棟辦公樓，所建檔案館在兩棟辦公樓之間（圖1）。目前，方案設(shè)計(jì)文本已基本完成，本文計(jì)劃以此方案文本為基礎(chǔ)，探索建筑外墻構(gòu)造層次的多種可能性，以達(dá)到建筑方案優(yōu)化的目的。圖1 桐柏縣檔
中州建設(shè) 2023年2期2023-08-28
- 基于優(yōu)化MCMC算法的地震彈性阻抗反演方法
算法較為依賴初始模型及搜索策略,當(dāng)計(jì)算時(shí)間有限或搜索策略設(shè)置不當(dāng)時(shí),對(duì)于一個(gè)較為復(fù)雜的參數(shù)空間, MCMC算法往往不能對(duì)反演參數(shù)空間進(jìn)行充分的搜索[20],且收斂速度較慢。這是由于在反演初期,接受概率略大,導(dǎo)致許多不必要接受的狀態(tài)得到了接受,使得前期的馬爾科夫鏈產(chǎn)生了較大偏差。針對(duì)該問(wèn)題,筆者引入一個(gè)逐漸減小的變量來(lái)調(diào)整狀態(tài)接受的概率,提高算法的穩(wěn)定性和收斂性。本文對(duì)傳統(tǒng)的MCMC算法的接受概率表達(dá)式進(jìn)行了改進(jìn),提出了新的優(yōu)化MCMC算法,并將其應(yīng)用于疊前
礦產(chǎn)與地質(zhì) 2023年3期2023-08-23
- 背景噪聲互相關(guān)函數(shù)多尺度成像研究
演得到大尺度初始模型，然后直接加入高頻信號(hào)，恢復(fù)更加精確的結(jié)構(gòu)(Virieux and Operto,2009;Fu et al.,2020;朱寶衡和謝春麗,2021)，但這種策略受網(wǎng)格大小限制并不能從模型尺度上對(duì)分辨率進(jìn)行提高.雖然可以通過(guò)劃分更加精細(xì)的網(wǎng)格來(lái)提高分辨率，但精細(xì)網(wǎng)格對(duì)計(jì)算量、反演穩(wěn)定性等方面均會(huì)有影響.因此，需要提出新的多尺度反演方法權(quán)衡反演深度、穩(wěn)定性、以及計(jì)算量.在背景噪聲成像中，實(shí)際數(shù)據(jù)采集，信號(hào)處理(從背景噪聲數(shù)據(jù)中提取有效信號(hào))
地球物理學(xué)報(bào) 2023年2期2023-02-11
- 多模型的油藏模擬自動(dòng)歷史擬合方法研究
兩個(gè)部分：多初始模型的建立與挑選以及多模型的自動(dòng)歷史擬合。由于所建立的地質(zhì)模型即使經(jīng)過(guò)歷史擬合，也僅能說(shuō)明模型計(jì)算結(jié)果和已知的歷史動(dòng)態(tài)基本一致，無(wú)法保證能反映地下儲(chǔ)層的真實(shí)分布，同時(shí)也無(wú)法保證對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確。而采用多個(gè)特征各異卻又符合歷史動(dòng)態(tài)的模型同時(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè)，提供一個(gè)未來(lái)生產(chǎn)情況的參考區(qū)間而非參考值，將更能夠降低開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。1 方法原理1.1 主成分分析法降維實(shí)際油藏建模中，即使經(jīng)過(guò)粗化，大型油藏模型的網(wǎng)格數(shù)量仍可達(dá)數(shù)十萬(wàn)以上，數(shù)據(jù)量龐大，導(dǎo)致模型后期處
- 低緯度磁異常的初始模型約束全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化極方法
提出一種基于初始模型約束的低緯度磁異常全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fully Convolutional Network, FCN.FCN是一種典型的DL網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu))化極方法.文中采用磁異常快速正演(張志厚等, 2021b)結(jié)合磁異常頻率域換算(姚長(zhǎng)利等, 2003)獲取樣本數(shù)據(jù)集，文中不僅將低緯度磁異常作為FCN的輸入，而且將初始模型也加入到FCN網(wǎng)絡(luò)的輸入端，初始模型相當(dāng)于一種低頻背景趨勢(shì)，是通過(guò)磁異常頻率域換算獲得，輸出端為異常體模型垂直磁化下的磁異常.在此需要說(shuō)
地球物理學(xué)報(bào) 2023年1期2023-01-10
- 擾流板對(duì)電池?zé)峁芾硐到y(tǒng)冷卻性能的影響研究
驗(yàn)證2.2 初始模型散熱效果分析圖4 為初始模型(未加擾流板)的截面速度云圖。由圖可知，靠近出風(fēng)口一側(cè)的電池冷卻流道1～5 空氣流速較快，靠近進(jìn)氣口一側(cè)的流道7～11 空氣流速較慢，因此靠近進(jìn)口處電池產(chǎn)生的熱量難以被空氣帶走，從而導(dǎo)致流場(chǎng)前端電池尤其是電池8、9 的溫度明顯較后端電池溫度高，引起電池組溫度出現(xiàn)分布不均勻現(xiàn)象。同時(shí)，在流場(chǎng)前端，流道間空氣流速不斷衰減，使得冷卻空氣自下而上的散熱能力逐漸減弱，造成電池6～10 出現(xiàn)頂部溫度較底部溫度高的現(xiàn)象；而
電源技術(shù) 2022年12期2023-01-07
- 井間電磁波CT不同初始模型成像效果對(duì)比
均需要首先從初始模型開(kāi)始，因此初始模型關(guān)系到反演的效率甚至成像的正確性。通過(guò)收集資料來(lái)看，有關(guān)電磁波CT的理論研究多集中于各種反演算法的研究，對(duì)初始模型的研究很少，陳國(guó)金等[8]對(duì)井間地震層析成像中自動(dòng)生成初始速度模型的方法進(jìn)行了研究，提出了一種自動(dòng)求取層析成像初始速度模型的方法；段心標(biāo)等[9]對(duì)井間地震層析成像初始速度模型研究，提出了一種生成模型網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)初始速度方法，均為地震層析成像中初始模型的相關(guān)研究[10]。參照地震層析成像中初始模型的給定方法，本文
工程地球物理學(xué)報(bào) 2022年6期2022-12-29
- 初始模型對(duì)灰質(zhì)濁積巖儲(chǔ)層疊前AVO反演的影響研究
發(fā)來(lái)構(gòu)建反演初始模型或反演參數(shù)[10,11]，如張世鑫等[12]、任麗丹等[13]基于巖石物理模型進(jìn)行了疊前AVO三參數(shù)反演；王振濤等[14]提出了模型驅(qū)動(dòng)的高精度疊前地震反演方法；李坤等[15,16]通過(guò)構(gòu)建碎屑巖地震巖石物理高階近似模型緩解了模型反演中的不穩(wěn)定現(xiàn)象；劉金水等[17]考慮常規(guī)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)或模型驅(qū)動(dòng)地震預(yù)測(cè)方法對(duì)薄層砂體識(shí)別精度較低，提出了基于空變目標(biāo)函數(shù)的模型-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)地震AVO反演方法。測(cè)井約束地震反演是目前刻畫儲(chǔ)層能力較強(qiáng)的一種基于模型的
工程地球物理學(xué)報(bào) 2022年6期2022-12-28
- 全域正則化快速匹配追蹤稀疏地震反演方法
此基礎(chǔ)上，將初始模型約束引入反演框架，構(gòu)建初始模型約束的時(shí)頻域地震反演目標(biāo)泛函，并通過(guò)最小二乘求解。最后，利用模型及實(shí)際地震資料測(cè)試了本文方法的有效性及實(shí)用性。模型及實(shí)際資料測(cè)試結(jié)果表明：本文方法可以有效獲取反射系數(shù)的稀疏解。此外，相較于常規(guī)MP反演方法，本文方法的計(jì)算效率、反演結(jié)果的分辨率及邊界保真度均得到了有效提升。1 理論與方法1.1 初始模型約束的時(shí)頻域地震反演在地震反演領(lǐng)域，經(jīng)典正演模型可表示為S(t)=W·R+N(1)式中S(t)、W、R、N、
石油地球物理勘探 2022年6期2022-12-09
- 面向隧道仰拱的聲波全波形反演
于FWI 對(duì)初始模型依賴性較高，為避免反演陷入局部極小，本文采用頻率多尺度策略，通過(guò)帶通濾波器逐級(jí)反演，將低頻帶反演結(jié)果作為高頻反演的初始模型，可有效緩解周期跳躍的影響[8]。2 復(fù)雜模型試算為檢驗(yàn)算法的正確性，本文依據(jù)砼等級(jí)和典型的隧道仰拱施工方案，設(shè)計(jì)了一個(gè)隧道仰拱波速模型如圖1（a）所示，圖中可見(jiàn)：該模型由三層不同等級(jí)的混凝土、底層的低速巖土、兩層鋼筋網(wǎng)和等間距分布的工字鋼組成，不同的地質(zhì)體主要表現(xiàn)為波速存在較大差異。該模型沿隧道方向的大小為10m，
中國(guó)水運(yùn) 2022年10期2022-11-17
- 鄂爾多斯西南緣及鄰區(qū)三維速度結(jié)構(gòu)全波形反演
以一個(gè)良好的初始模型來(lái)模擬地震波場(chǎng)，可以盡量避免產(chǎn)生明顯的波形周期跳躍的問(wèn)題(Virieux and Operto, 2009; Prieux et al., 2013).本文以FWEA18模型(Tao et al., 2018)作為初始模型.該模型是用Crust1.0(Laske et al., 2013)修正莫霍面深度后的EARA2014模型(Chen et al., 2015)經(jīng)全波形反演得到的三維速度結(jié)構(gòu)模型.采用該模型作為本研究的初始模型，不僅可
地球物理學(xué)報(bào) 2022年6期2022-06-02
- 基于主成分分析-線性回歸的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究
步驟1) 對(duì)初始模型所包含的氣象因子自變量歷史樣本數(shù)據(jù)X做標(biāo)準(zhǔn)化處理,處理后的數(shù)據(jù)記為X′;2) 構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣V進(jìn)行特征分解,求取特征值λi和對(duì)應(yīng)的特征向量ωi,降序排列特征值λi;2 模型構(gòu)建基于主成分分析-線性回歸的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建流程如圖1所示.圖1 光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型流程圖歷史樣本數(shù)據(jù)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)均源自澳大利亞愛(ài)麗絲泉微型光伏發(fā)電單元[16],額定功率為10.5 kW,數(shù)據(jù)采集周期為每5 min一組.經(jīng)過(guò)基本數(shù)據(jù)清洗,去除夜間數(shù)據(jù)和無(wú)效數(shù)
- 不同反演參數(shù)對(duì)高密度電阻率二維反演結(jié)果的影響
阻尼因子、 初始模型等, 對(duì)比分析不同參數(shù)對(duì)電阻率二維反演結(jié)果的影響, 并針對(duì)裝置和數(shù)據(jù)特點(diǎn)總結(jié)出反演參數(shù)的優(yōu)化選擇, 可以為高密度電阻率二維反演處理提供參考。1 高密度電阻率法二維正反演基本原理1.1 高密度電阻率二維正演高密度電法的二維正演問(wèn)題歸結(jié)為求解波數(shù)域點(diǎn)源穩(wěn)定電流場(chǎng)的邊值問(wèn)題(1)其中:V為波數(shù)域電位;λ為波數(shù);σ為電導(dǎo)率; 點(diǎn)源項(xiàng)f=-Iδ(A)/2;C=K1(λR)cos(R,n)/K0(λR),K0和K1分別為第二類0階和1階修正貝塞爾函
桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年3期2022-04-05
- 基于日志活動(dòng)捆綁挖掘隱變遷
于高頻日志與初始模型行為子集的整體近似適合度及其上下界過(guò)濾掉最可能是噪聲的低頻日志，再利用余下的低頻日志來(lái)修復(fù)模型，最后挖掘出初始模型未曾包含的隱變遷路徑。1 問(wèn)題的描述通過(guò)流程挖掘得到的流程模型可能會(huì)誤將有效的低頻信息忽略掉，導(dǎo)致日志信息不準(zhǔn)確，因此需要對(duì)日志進(jìn)行預(yù)處理或?qū)α鞒棠Ｐ瓦M(jìn)行增強(qiáng)。日志預(yù)處理中，一般直接對(duì)日志進(jìn)行過(guò)濾。模型增強(qiáng)，一般通過(guò)日志對(duì)模型進(jìn)行修復(fù)。隱變遷的挖掘，實(shí)質(zhì)上就是利用日志活動(dòng)間的依賴關(guān)系將合理的隱變遷挖掘出來(lái)，以增強(qiáng)模型的描述性
- Bostick反演可視化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
層參數(shù)，給出初始模型，經(jīng)過(guò)正演計(jì)算，然后用模型的電磁響應(yīng)對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行反演擬合，不斷迭代計(jì)算，尋求最佳擬合的地電模型[2]。為測(cè)試該方法的效果理想與否，選取了幾種典型的層狀介質(zhì)模型來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證[3]?？紤]到修改模型時(shí)，在程序中來(lái)回改變參數(shù)的方式不僅煩瑣還容易出錯(cuò)，本文針對(duì)Matlab編寫的模擬程序，通過(guò)將其打包成Jar包，封裝在Java語(yǔ)言編寫的應(yīng)用程序中，實(shí)現(xiàn)了在圖形界面中直接進(jìn)行輸入輸出、數(shù)值計(jì)算以及基本繪圖等功能[4]。1.Bostick反演Bosti
中國(guó)科技縱橫 2021年20期2022-01-17
- 考慮支座摩阻的半漂浮體系斜拉橋模型修正
橋支座形式，初始模型中僅設(shè)豎向和橫橋向約束，未設(shè)縱向水平約束，斜拉橋初始有限元模型如圖2所示。圖2 斜拉橋初始有限元模型2.3 荷載試驗(yàn)方案選取荷載試驗(yàn)中某一特征工況進(jìn)行介紹，該工況試驗(yàn)橋跨為8#～9#墩，橋跨共81m，采用三軸載重汽車進(jìn)行等效加載，主要試驗(yàn)內(nèi)容為主梁最大正彎矩及撓度、主塔塔頂和主梁梁端縱向位移。荷載試驗(yàn)控制目標(biāo)與試驗(yàn)效率如表1所示，荷載試驗(yàn)控制截面與輪位縱向布置如圖3所示，主梁應(yīng)變控制截面測(cè)點(diǎn)如圖4所示。表1 荷載試驗(yàn)控制目標(biāo)與試驗(yàn)效率圖
現(xiàn)代交通技術(shù) 2021年4期2021-09-13
- 音頻大地電磁法對(duì)黔東高地錳礦床電性結(jié)構(gòu)及犁式正斷層的識(shí)別
的收斂性，對(duì)初始模型和參數(shù)依賴較弱，但其反演耗時(shí)長(zhǎng)。非線性共軛梯度反演法(NLCG)屬于非啟發(fā)式非線性反演方法，反演過(guò)程無(wú)需求取雅克比矩陣G和GT，利用麥克斯韋方程組的疊加原理和格林函數(shù)性質(zhì)，通過(guò)雅克比矩陣與一向量乘積的整體運(yùn)算大大降低了反演時(shí)間，相對(duì)于其他反演方法，其效率高，計(jì)算穩(wěn)定，對(duì)構(gòu)造模型反映更加準(zhǔn)確，但對(duì)初始模型的依賴性較強(qiáng)?；谝陨铣Ｓ梅囱莘椒▋?yōu)缺點(diǎn)對(duì)比(康敏 等，2017)，分別以Bostick和一維Occam反演為初始模型進(jìn)行二維非線性共軛
貴州地質(zhì) 2021年2期2021-07-26
- 基于全參數(shù)化建模的高速客船型線優(yōu)化設(shè)計(jì)
相對(duì)較低。對(duì)初始模型進(jìn)行阻力性能計(jì)算，分析計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)：采用壓力積分法得到的初始模型興波阻力數(shù)值較船模高很多，而采用橫切波法則與船模接近。因此，確定后續(xù)計(jì)算采用橫切波法。船模與初始模型的15 kn(低速)、17 kn(中速)和19 kn(高速)(簡(jiǎn)稱“多航速”)興波阻力數(shù)值如表2所示。由表2可知：船模與初始模型的興波阻力數(shù)值在多航速下誤差均在1%內(nèi)。因此，初始模型可保證船型在阻力性能方面的擬合度和后續(xù)船型優(yōu)化中的計(jì)算精度。表2 多航速興波阻力數(shù)值3 特征參
造船技術(shù) 2021年3期2021-07-06
- 地震波形約束的蒙特卡洛—馬爾科夫鏈隨機(jī)反演方法
震波形指示的初始模型；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步在貝葉斯框架下構(gòu)建觀測(cè)地震數(shù)據(jù)和測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)協(xié)同約束的后驗(yàn)概率密度分布，結(jié)合M-H采樣算法多次隨機(jī)模擬具有地震波形指示的初始模型參數(shù)，利用后驗(yàn)均值作為模型參數(shù)的最優(yōu)解。該方法有效地提高了反演穩(wěn)定性和橫向連續(xù)性，降低了隨機(jī)性，有效地弱化了地震噪聲對(duì)反演結(jié)果的影響，并且極大地加快了馬爾科夫鏈的收斂速度，有效地提高了該方法的運(yùn)算效率和估算精度。1 理論與方法1.1 初始模型地震振幅的變化間接地反映了地下儲(chǔ)層參數(shù)的空間變化，由于
石油地球物理勘探 2021年3期2021-06-01
- 基于接觸力學(xué)的膝關(guān)節(jié)假體幾何參數(shù)研究
假體模型，與初始模型進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的可靠性，為假體設(shè)計(jì)和臨床選型提供了理論依據(jù)。1 膝關(guān)節(jié)假體幾何參數(shù)的選定基于后交叉韌帶保留型膝關(guān)節(jié)假體(DePuy PFC CR)[5]的幾何形狀，如圖1所示，本文選定如下7個(gè)幾何參數(shù)用于膝關(guān)節(jié)假體的參數(shù)化建模：股骨組件矢狀面前端曲率半徑RDF、后端曲率半徑RPF、冠狀面曲率半徑FFR、最低點(diǎn)到冠狀面中線的距離W、脛骨假體矢狀面前端曲率半徑ISD、后端曲率半徑ISP、冠狀面曲率半徑IFR，按照表1對(duì)每個(gè)幾何
機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程 2021年4期2021-05-18
- 高中生數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)對(duì)化學(xué)、生物學(xué)業(yè)成績(jī)影響的路徑分析
到兩個(gè)假設(shè)的初始模型如圖3、圖4所示.圖3 影響化學(xué)學(xué)業(yè)成績(jī)的初始模型圖4 影響生物學(xué)業(yè)成績(jī)的初始模型對(duì)兩個(gè)初始模型變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表7和表8.表7 影響化學(xué)學(xué)業(yè)成績(jī)的初始模型變量統(tǒng)計(jì)表8 影響生物學(xué)業(yè)成績(jī)的初始模型變量統(tǒng)計(jì)對(duì)兩個(gè)初始模型參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表9、表10.表9 影響化學(xué)學(xué)業(yè)成績(jī)初始模型參數(shù)統(tǒng)計(jì)表10 影響生物學(xué)業(yè)成績(jī)初始模型參數(shù)統(tǒng)計(jì)由表9、表10可知，兩個(gè)初始模型均符合結(jié)構(gòu)方程模型的識(shí)別條件，可以進(jìn)行下一步的模型擬合度評(píng)價(jià).3.2.3
- 隧道勘探AMT數(shù)據(jù)二維非線性共軛梯度反演的關(guān)鍵參數(shù)探討
反演參數(shù)(如初始模型、正則化因子)，同一組數(shù)據(jù)的反演結(jié)果存在較大的差別，不同的參數(shù)控制了模型的修正方向，側(cè)重點(diǎn)可以是放在反演結(jié)果的平滑度上，也可以是觀測(cè)數(shù)據(jù)的擬合度。因此對(duì)于具體的地質(zhì)任務(wù)，往往需要通過(guò)多種組合實(shí)驗(yàn)的方法獲取最佳選擇方案?；谝陨鲜聦?shí)，為適應(yīng)鐵路隧道AMT勘探的解釋需求，按照西南某鐵路隧道線的地形、地質(zhì)情況建立地電斷面模型(圖1)。該地電模型斷面背景為類K型地電斷面，背景地層電阻率自淺至深分別為20、100、500、800 Ω·m和100
物探與化探 2021年2期2021-04-17
- 航空大地電磁響應(yīng)特征分析及反演研究
m均勻半空間初始模型航空大地電磁反演結(jié)果Fig.12 Inversion result of Airborne Magnetotelluric with 500 Ω·m uniform half-space圖13 2 000 Ω·m均勻半空間初始模型航空大地電磁反演結(jié)果Fig.13 Inversion result of Airborne Magnetotelluric with 2 000 Ω·m uniform half-space在-4 000 m≤
物探化探計(jì)算技術(shù) 2021年2期2021-04-08
- 一維速度反演模型在成灌線地震預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用
對(duì)給定的兩種初始模型進(jìn)行反演，兩種不同的初始模型反演結(jié)果都接近于真實(shí)速度模型，表明反演獲得的速度模型是穩(wěn)定的，再利用上述一維速度反演方法，對(duì)成灌線地區(qū)P波一維速度模型進(jìn)行了計(jì)算。Abstract： For multi-station seismic positioning， the accuracy of the positioning is not only related to the distance from the epicenter， azim
價(jià)值工程 2020年23期2020-08-31
- 數(shù)據(jù)規(guī)則約束下的抽象模型一致性檢驗(yàn)分析①
究抽象模型和初始模型間的一致性問(wèn)題，因此下面給出初始模型和抽象模型間的一個(gè)映射函數(shù)。h:S∪T∪D→S′∪T′∪D′∪{ξ}(h是完全的和滿射)(1)?s∈S?h(s)∈S′∪{ξ}；(2)?t∈T?h(t)∈T′∪{ξ}；(3)?d∈D?h(d)∈D′∪{ξ}；(4)s∈S,|·s|=0∧h(s)=s′?|·s′|=0；(5)h(n)∈S∪T∪D?h(n)=n；(6)h(n1)=n′∧h(n2)=n′?n1=n2；其中性質(zhì)(1)保證Σ中的庫(kù)所被映射為Σ′
- 基于塊結(jié)構(gòu)的過(guò)程模型隱變遷挖掘方法*
將子模型與初始模型相結(jié)合，挖掘出具有隱變遷的目標(biāo)模型.目前已有研究主要針對(duì)事件日志中活動(dòng)之間的依賴關(guān)系進(jìn)行隱變遷的挖掘，很少關(guān)注模型的結(jié)構(gòu)，算法執(zhí)行效率比較低.該文通過(guò)行為輪廓塊結(jié)構(gòu)來(lái)挖掘日志中的隱變遷.在進(jìn)行流程挖掘之前,預(yù)先定義一個(gè)合理的截?cái)嘞禂?shù),再通過(guò)序列編碼過(guò)濾對(duì)事件日志進(jìn)行處理.事件日志經(jīng)過(guò)截?cái)嘞禂?shù)過(guò)濾劃分為平凡序列和非平凡序列，并利用α+算法挖掘出初始模型.利用塊結(jié)構(gòu)對(duì)初始模型進(jìn)行層次分解.將非平凡子序列與模型分解的塊結(jié)構(gòu)進(jìn)行匹配，找出模型結(jié)
- 晉冀蒙交界地區(qū)最小一維速度模型聯(lián)合反演
速度模型作為初始模型,在反復(fù)迭代的過(guò)程中對(duì)初始速度模型和震源參數(shù)進(jìn)行微調(diào),當(dāng)走時(shí)均方根殘差和數(shù)據(jù)方差穩(wěn)定時(shí)，得到最小一維速度模型、地震震源參數(shù)和臺(tái)站校正值。選取不同的初始速度模型反復(fù)迭代是為了求得多值解空間中的全局最小速度模型,避免陷入局部最小。利用Kissling方法計(jì)算得到的最小一維速度模型(包括臺(tái)站校正值)應(yīng)用于地震定位中,在很大程度上可消除初始速度模型與真實(shí)速度模型的差異,進(jìn)而提高地震定位的精度。Velest在國(guó)內(nèi)已有廣泛應(yīng)用,趙旭等使用該方法獲得
山西地震 2019年2期2019-07-01
- 一種基于姿態(tài)先驗(yàn)的魯棒的人臉對(duì)齊方法
.換言之，當(dāng)初始模型和標(biāo)準(zhǔn)臉相差較大時(shí)，會(huì)導(dǎo)致后續(xù)匹配情況越來(lái)越糟糕.與此同時(shí)，AAM的匹配是一個(gè)迭代過(guò)程，在每一次迭代更新中模型的參數(shù)都會(huì)被評(píng)估.通常，參數(shù)的迭代更新利用最小化輸入圖像和模型實(shí)例之間的誤差函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn).解決這類問(wèn)題的主要方法有兩種.第一種是基于回歸方法[14，15]來(lái)實(shí)現(xiàn)，學(xué)習(xí)速度快，但是容易陷入局部最小.第二種匹配AAM的方法是基于非線性最小二乘法算法[16].本文中，提出一種在非限制性環(huán)境下精確的人臉特征點(diǎn)標(biāo)定(也稱自然環(huán)境下的人臉對(duì)齊
小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 2019年6期2019-06-06
- 基于ATV正則化與初始模型約束的波阻抗反演*
全變分約束、初始模型約束和多道同時(shí)反演等手段.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，與基于L1范數(shù)正則化或全變分正則化的多道同時(shí)反演方法相比，該方法具有更優(yōu)的抗噪聲性能和更小的反演誤差，且能更清晰地刻畫地層的分界面.研究結(jié)果同時(shí)表明：與基于L1范數(shù)正則化多道同時(shí)反演方法相比，基于全變分正則化多道同時(shí)反演的反演效果有明顯提升；與基于全變分正則化多道同時(shí)反演方法相比，基于L1范數(shù)正則化和全變分正則化的多道同時(shí)反演方法的反演效果只是略有提升，卻面臨更復(fù)雜的正則化參數(shù)選擇問(wèn)題.上述反演方
- 基于單張圖像的三維人臉重建
之處是，先將初始模型投影到圖像上以獲取模型上3D點(diǎn)的顏色信息，進(jìn)而更新每個(gè)頂點(diǎn)的法線，最后利用更新后的法線移動(dòng)模型的頂點(diǎn)位置。與文獻(xiàn)[13～15]，不同之處是，本文只使用一張圖像。文獻(xiàn)[13，14]理論上需要最少4張圖像，利用SVD建立與球諧函數(shù)的聯(lián)系。但由于人臉是非剛性的，不同圖像中的人臉會(huì)有表情上的差異，這會(huì)影響SVD的結(jié)果，因此需要大量圖像消除噪聲。本文使用一張人臉圖像重建高質(zhì)量的三維人臉模型。輸入一張人臉圖像，采用文獻(xiàn)[16]方法檢測(cè)特征點(diǎn)，采用文
傳感器與微系統(tǒng) 2018年8期2018-08-03
- 基于地震數(shù)據(jù)包絡(luò)的多尺度全波形反演方法
線性問(wèn)題卻對(duì)初始模型有著較高的要求,若初始模型與真實(shí)模型偏差過(guò)大,計(jì)算波場(chǎng)與觀測(cè)波場(chǎng)相位差大于半個(gè)周期,會(huì)產(chǎn)生“周波跳躍”現(xiàn)象,導(dǎo)致反演陷入局部極小值而無(wú)法得到準(zhǔn)確的結(jié)果。如何為全波形反演提供一個(gè)良好的初始速度模型以緩解反演過(guò)程中的“周波跳躍”問(wèn)題是個(gè)難題。前人發(fā)展了很多速度建模方法,如偏移速度分析、疊加速度分析以及速度層析成像等方法均可以建立較為準(zhǔn)確的初始速度模型,并能在一定程度上避免全波形反演過(guò)程中的局部極小和“周波跳躍”問(wèn)題[7]。此外,VAN LE
石油物探 2018年4期2018-08-01
- 基于擬間接依賴的流程挖掘優(yōu)化分析
為基礎(chǔ)，得到初始模型，然后通過(guò)執(zhí)行日志，運(yùn)用基于整數(shù)線性規(guī)劃算法的約束條件集找出具有擬間接依賴關(guān)系的變遷對(duì)并對(duì)初始模型進(jìn)行調(diào)整，最后，挖掘出符合需求的業(yè)務(wù)流程模型。目前，關(guān)于流程挖掘的研究已做了相當(dāng)多的工作。文獻(xiàn)[1]研究了流程發(fā)現(xiàn)技術(shù)的應(yīng)用從場(chǎng)景中去發(fā)現(xiàn)各個(gè)成分的內(nèi)部行為。在事件日志的基礎(chǔ)上，提出了一種方法：（1）導(dǎo)出特征間的信息流，（2）確認(rèn)特征的內(nèi)部行為，（3）發(fā)現(xiàn)模塊內(nèi)的特征的順序。對(duì)于每一個(gè)模塊，使用該方法得到一個(gè)合理的工作流模型。文獻(xiàn)[2]中的
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2018年9期2018-05-08
- 一種面向傾斜影像三維建模的影像篩選方法
疏點(diǎn)云構(gòu)建的初始模型[8]。影像篩選的依據(jù)是選取一定數(shù)量的影像使得初始模型中有效三角面片的有效面積最大化。具體采用式(1)計(jì)算：validAreaij=s(P[i])/dis(P[i],C[j]).(1)式中：validAreaij為第i個(gè)三角面片在第j張影像上的有效面積；P[i] 為初始模型的第i個(gè)三角面片；C[j]為第j張影像的相機(jī)中心，s(P[i])為P[i]的面積，dis(P[i],C[j])為P[i]中心到第j張影像相機(jī)中心的距離。由于傾斜影像數(shù)
測(cè)繪工程 2018年3期2018-03-20
- 音頻大地電磁在長(zhǎng)大深埋隧道勘探中的研究與應(yīng)用
二維反演提供初始模型。國(guó)內(nèi)比較常用的反演大地電磁反演方法主要有Bostick變換法[6]、Occam反演法[7]、RRI反演法[8]、共軛梯度(NLCG)反演法[9]等,其中Bostick變換法是大地電磁中一種特殊的一維反演算法，是基于大地電磁測(cè)深曲線低頻漸進(jìn)線的性質(zhì)，將視電阻率隨周期變化的曲線變換成為電阻率隨深度變化的曲線[10]；Occam反演法是一種正則化的帶平滑約束的最小二乘法反演方法，它致力于模型最光滑，具有收斂穩(wěn)定、受初始模型影響小的特點(diǎn)[11
物探化探計(jì)算技術(shù) 2018年1期2018-03-13
- 蘆山地區(qū)S波速度結(jié)構(gòu)討論
。初步討論了初始模型的選擇對(duì)于蘆山地區(qū)以及周邊地區(qū)的S波速度結(jié)構(gòu)結(jié)果的影響，對(duì)進(jìn)一步探索該區(qū)域精細(xì)結(jié)構(gòu)提供參考。接收函數(shù)；初始模型；速度結(jié)構(gòu)蘆山位于龍門山斷裂帶南端，龍門山斷裂帶的南段是巨型推覆構(gòu)造帶，從龍門山西北到東南、由后山向前山順序來(lái)看分別由隴東、五龍、雙石等幾大推覆體呈疊瓦狀堆疊而成，構(gòu)成一個(gè)背馱式擴(kuò)展的推覆構(gòu)造帶，并顯示出由褶皺推覆向沖斷推覆、由厚皮構(gòu)造向薄皮構(gòu)造、由深層次的韌性構(gòu)造向淺層次的脆性構(gòu)造發(fā)展的趨勢(shì)。蘆山地震震中附近的主要斷裂有：大邑
四川地震 2017年3期2017-09-28
- 大地電磁中約束初始模型的二維反演研究
地電磁反演對(duì)初始模型的依賴性很強(qiáng)，反演結(jié)果的優(yōu)劣很大程度取決于初始模型，而利用先驗(yàn)信息對(duì)初始模型的約束可以有效減少反演的多解性，提高反演精度與可靠性。文章利用MTsoft2D2.4軟件，以經(jīng)典二維模型為研究對(duì)象，開(kāi)展正反演模擬計(jì)算，并以先驗(yàn)信息約束初始模型進(jìn)行反演，得到較理想的效果。關(guān)鍵詞：大地電磁；初始模型；約束反演；二維反演1 概述地球物理反演是一個(gè)尋找地球物模型，使其響應(yīng)與實(shí)測(cè)結(jié)果相匹配的過(guò)程。其本質(zhì)是一個(gè)最優(yōu)化的問(wèn)題，即構(gòu)建合適的誤差目標(biāo)函數(shù)，求取
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年7期2017-03-27
- 全波形反演的一個(gè)新目標(biāo)函數(shù):數(shù)據(jù)域中的微分相似優(yōu)化
規(guī)FWI需要初始模型足夠接近真實(shí)模型,或者數(shù)據(jù)中含有可靠的低頻信息[3]。通常,人們通過(guò)折射波走時(shí)層析成像(如PRATT[4],GAO等[5])或深度域成像建模流程(包括反射波層析成像,如SIRGUE等[6])來(lái)得到接近真實(shí)模型的初始模型,然而,當(dāng)介質(zhì)比較復(fù)雜時(shí),這些方法不一定能產(chǎn)生一個(gè)足夠接近真實(shí)模型的初始模型,從而確保FWI在使用典型地震數(shù)據(jù)帶寬時(shí)總是獲得成功。另一方面,不同類型的目標(biāo)函數(shù)對(duì)相同模型的擾動(dòng)以及數(shù)據(jù)中噪聲的敏感度不同。為替代傳統(tǒng)的二范數(shù)目
石油物探 2017年1期2017-03-15
- 密井網(wǎng)條件下地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演初始模型的構(gòu)建及其對(duì)反演結(jié)果的影響
——以大慶長(zhǎng)垣油田密井間開(kāi)發(fā)區(qū)為例
質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演初始模型的構(gòu)建及其對(duì)反演結(jié)果的影響 ——以大慶長(zhǎng)垣油田密井間開(kāi)發(fā)區(qū)為例張秀麗(中國(guó)石油大慶油田有限責(zé)任公司勘探開(kāi)發(fā)研究院，黑龍江大慶 163712)在斷層附近區(qū)域，不加入斷層信息的簡(jiǎn)化初始模型對(duì)地震反演結(jié)果的預(yù)測(cè)精度差，不能準(zhǔn)確刻畫砂體的分布規(guī)律。以大慶長(zhǎng)垣油田密井網(wǎng)開(kāi)發(fā)區(qū)為例，利用井震結(jié)合的方法構(gòu)建了高精度的層位模型和構(gòu)造模型，建立加入準(zhǔn)確構(gòu)造信息的反演初始模型，并在該初始模型約束下進(jìn)行地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)反演，對(duì)比了不同初始模型約束下的地震反演結(jié)果及
石油地質(zhì)與工程 2016年6期2016-12-19
- 統(tǒng)計(jì)學(xué)建模法在面積性高密度電阻率數(shù)據(jù)反演中的應(yīng)用
計(jì)學(xué)方法建立初始模型的反演算法。該方法充分地利用高密度實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)建立初始模型，對(duì)單個(gè)剖面實(shí)施遺傳算法反演，將其反演結(jié)果作為初始模型用于相鄰剖面數(shù)據(jù)的反演。實(shí)例表明，該方法大幅度降低了初次擬合誤差，減少了反演計(jì)算量，使反演結(jié)果較好地反映出測(cè)區(qū)范圍內(nèi)的地層結(jié)構(gòu)特征和巖性分布情況。電阻率法；二維反演；統(tǒng)計(jì)學(xué)建模；天然氣管道0 引 言高密度電阻率法廣泛應(yīng)用于工程地質(zhì)勘查工作中，主要解決分層及探測(cè)地質(zhì)構(gòu)造等問(wèn)題。由于高密度電阻率法同時(shí)具有電阻率剖面法和測(cè)深法的特點(diǎn)，在
桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2016年3期2016-11-24
- 基于小波域最小平方濾波的多尺度自適應(yīng)全波形反演
全波形反演對(duì)初始模型和低頻數(shù)據(jù)的依賴性較強(qiáng)，反演精確度經(jīng)常會(huì)受到“跳周”現(xiàn)象的嚴(yán)重影響。將小波域最小平方濾波引入到全波形反演中，并利用小波變換的多尺度特性，有效地提高了反演過(guò)程的穩(wěn)定性，減小反演受到“跳周”現(xiàn)象影響的可能性。小波域最小平方濾波具有更高的精度和更好的性能，利用該算法調(diào)整模擬波場(chǎng)的相位，從而改善模擬波場(chǎng)和觀測(cè)波場(chǎng)之間的相位差異，并由此構(gòu)造一個(gè)新的目標(biāo)函數(shù)。同時(shí)利用小波變換的多尺度特性將地震數(shù)據(jù)分解為不同頻帶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多尺度反演。數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果
物探化探計(jì)算技術(shù) 2016年5期2016-11-18
- 影響大學(xué)生出勤率的客觀因素驗(yàn)證性因子分析
率影響因素的初始模型，利用結(jié)構(gòu)方程建模的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法定量分析了各因素之間的相互關(guān)系，并根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)初始模型的不合理之處進(jìn)行了修正，揭示了修正后的模型對(duì)提高學(xué)生課堂出勤率具有啟示意義。一、影響出勤率客觀因素模型的初步建立大學(xué)生出勤率影響因素初始模型的建立以文獻(xiàn)研究成果為主要依據(jù)。筆者在中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)中以“大學(xué)生出勤率研究”為全文檢索詞，共檢索到文獻(xiàn)14801篇；用“大學(xué)生出勤率”為主題檢索詞，時(shí)間限定在2000-2015年，共檢索到相關(guān)文獻(xiàn) 24篇，其中有2
現(xiàn)代教育科學(xué) 2016年7期2016-11-05
- 波場(chǎng)相位相關(guān)時(shí)移全波形反演
對(duì)低頻信息和初始模型的依賴比較嚴(yán)重,容易發(fā)生周波跳躍現(xiàn)象而陷入局部極小點(diǎn)。為減少周波跳躍現(xiàn)象對(duì)全波形反演的影響,提出了波場(chǎng)相位相關(guān)時(shí)移全波形反演算法,在反演之前對(duì)模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提高觀測(cè)數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)的匹配程度;同時(shí)為減少初始模型對(duì)FWI的影響,利用Curvelet變換的多尺度特性,在反演的不同階段選擇不同尺度的數(shù)據(jù)參與反演,從而改善全波形反演因初始模型誤差較大而出現(xiàn)周波跳躍的問(wèn)題。利用Marmousi模型對(duì)波場(chǎng)相位相關(guān)時(shí)移全波形反演算法進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果
石油物探 2016年4期2016-08-18
- 地震包絡(luò)反演對(duì)局部極小值的抑制特性
供一個(gè)良好的初始模型.本文研究包絡(luò)反演對(duì)局部極小值的抑制作用，并通過(guò)目標(biāo)函數(shù)形態(tài)的對(duì)比來(lái)展現(xiàn)這一特性.對(duì)Marmousi速度模型和Overthrust速度模型做了反演，證明了該方法的有效性.關(guān)鍵詞包絡(luò)反演； 局部極小值； 初始模型E-mail: jhgao@mail.xjtu.edu.cn1引言地震信號(hào)中低頻信息的缺失導(dǎo)致對(duì)大尺度背景構(gòu)造的反演非常困難，由此也導(dǎo)致了全波形反演對(duì)初始模型的高度依賴性(Virieux and Operto, 2009).在傳統(tǒng)
地球物理學(xué)報(bào) 2016年7期2016-07-28
- 基于逆算子估計(jì)的AVO反演方法研究
束以及合理的初始模型有助于提高反演的穩(wěn)定性以及準(zhǔn)確度.模型測(cè)算和實(shí)際應(yīng)用表明，基于逆算子估計(jì)的AVO反演方法具有較高的精確程度和可靠性.關(guān)鍵詞AVO反演； 逆算子估計(jì)； L1范數(shù)； 初始模型Aki&Richards approximation is utilized to establish the inversion objective function. L1 norm constraint is considered on the basis of
地球物理學(xué)報(bào) 2016年4期2016-06-30
- 基于ANSYS的單檔覆冰輸電線路找形與靜力分析
圖2 軸對(duì)稱初始模型的非等高懸點(diǎn)輸電線幾何關(guān)系圖及找形結(jié)果節(jié)點(diǎn)號(hào)水平方向坐標(biāo)/m找形得到的弧垂/m弧垂解析解/m弧垂差/m61.984-0.228-0.2280.00016631.764-3.436-3.4340.001812661.584-6.258-6.2540.003418691.438-8.690-8.6850.0047246121.321-10.732-10.7260.0058306151.228-12.383-12.3760.006936618
四川電力技術(shù) 2016年1期2016-03-02
- 汽車散熱器冷卻風(fēng)扇的設(shè)計(jì)
束等條件生成初始模型，并能輸出風(fēng)扇的葉片參數(shù)，其中包括葉片弦、葉片以及在不同徑向位置的外傾角等信息；同時(shí)，還能預(yù)測(cè)冷卻風(fēng)扇效率、功率以及噪聲等級(jí)。初始模型生成后需對(duì)生成的冷卻風(fēng)扇三維模型進(jìn)行CFD優(yōu)化分析，其目的主要是提高體積流率、壓力升高值，以及靜態(tài)效率，來(lái)滿足流場(chǎng)性能需求。根據(jù)軟件生成的初始模型以及優(yōu)化的結(jié)果試制了風(fēng)扇樣機(jī)，并對(duì)試制的樣機(jī)進(jìn)行試驗(yàn)臺(tái)試驗(yàn)。試驗(yàn)主要對(duì)風(fēng)扇性能進(jìn)行評(píng)估，同時(shí)測(cè)量風(fēng)扇的實(shí)際功率消耗。將試驗(yàn)結(jié)果與仿真結(jié)果對(duì)比發(fā)現(xiàn)，試驗(yàn)結(jié)果與仿真
汽車文摘 2015年6期2015-12-12
- 基于結(jié)構(gòu)方程的武漢市民文化消費(fèi)行為影響因素分析
立結(jié)構(gòu)方程的初始模型。結(jié)構(gòu)方程模型其涉及的變量由兩種基本的形態(tài)：觀測(cè)變量與潛變量，數(shù)據(jù)能夠被研究者觀測(cè)得到的變量稱為觀測(cè)變量，而潛變量則不能被觀測(cè)但可以由觀測(cè)變量引申出來(lái)的變量。（三）實(shí)證分析第步：建立初始模型通過(guò)SPSS進(jìn)行因子分析，提煉出影響武漢市民文化消費(fèi)行為的主要因素，并建立結(jié)構(gòu)方程初始模型。初始模型通過(guò)15個(gè)外生顯變量（PC、BE、Pl、DIE、SN、CCH、CE1、CE2、CE3、CCPP、DPI1、DP12、CK1、CK2、MCCE）對(duì)3個(gè)外
消費(fèi)導(dǎo)刊 2015年2期2015-07-15
- 小灣水庫(kù)庫(kù)區(qū)最小一維速度模型研究
速度模型作為初始模型，在反復(fù)迭代的過(guò)程中對(duì)初始速度模型和震源參數(shù)進(jìn)行微調(diào)，當(dāng)數(shù)據(jù)方差和走時(shí)均方根殘差（RMS）穩(wěn)定時(shí)得到最小一維速度模型、地震震源參數(shù)和臺(tái)站校正值。選取不同的初始速度模型反復(fù)迭代是為了求得多值解空間中的全局最小速度模型，避免陷入局部最小。利用Kissling 方法計(jì)算得到最小一維速度模型，包括臺(tái)站校正值，應(yīng)用于地震定位中，很大程度上可消除初始速度模型與真實(shí)速度模型的差異，進(jìn)而提高地震定位的精度。所選初始速度模型為云南省臺(tái)網(wǎng)中心對(duì)小灣庫(kù)區(qū)進(jìn)行
地震科學(xué)進(jìn)展 2015年9期2015-05-13
- 基于全波形反演的探地雷達(dá)數(shù)據(jù)逆時(shí)偏移成像
移成像結(jié)果受初始模型影響較大，而其中決定電磁波傳播速度的介電常數(shù)的影響尤為重要.本文基于時(shí)間域全波形反演(FWI)算法反演獲得了更為精確的地下介電常數(shù)模型，并將其反演結(jié)果作為逆時(shí)偏移成像的初始介電常數(shù)模型.為了驗(yàn)證此算法的有效性，首先構(gòu)建了一個(gè)復(fù)雜地質(zhì)結(jié)構(gòu)模型，合成了共偏移距及共炮點(diǎn)探地雷達(dá)數(shù)據(jù)，分別應(yīng)用常規(guī)Kirchhoff偏移算法及逆時(shí)偏移成像算法進(jìn)行偏移處理，成像結(jié)果顯示由逆時(shí)偏移成像算法得到的偏移結(jié)果與實(shí)際模型具有較高的一致性；此外本文在室內(nèi)沙槽中
地球物理學(xué)報(bào) 2015年9期2015-04-17
- 基于地震數(shù)據(jù)子集的波形反演思路、方法與應(yīng)用
波難以確定、初始模型精度不高、復(fù)雜介質(zhì)中地震波傳播的準(zhǔn)確描述困難、信噪比較低，等等.由于上述問(wèn)題的復(fù)雜性以及諸多客觀條件的限制，決定了FWI目前在實(shí)際中應(yīng)用并不普遍，在地震學(xué)領(lǐng)域FWI還沒(méi)有替代傳統(tǒng)的走時(shí)層析和有限頻層析技術(shù)，在地震勘探領(lǐng)域FWI也沒(méi)有替代傳統(tǒng)的地震數(shù)據(jù)處理和解釋流程.面對(duì)目前復(fù)雜的地震勘探問(wèn)題，在傳統(tǒng)的地震數(shù)據(jù)處理與解釋中，將地下模型變化的高低波數(shù)分量分步解決的流程是很有道理的，這也是將一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題分步解決的基本思路和策略.面對(duì)理論上的困
地球物理學(xué)報(bào) 2015年10期2015-03-08
- 不依賴子波、基于包絡(luò)的FWI初始模型建立方法研究
包絡(luò)的FWI初始模型建立方法研究敖瑞德， 董良國(guó)*， 遲本鑫同濟(jì)大學(xué)海洋地質(zhì)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 上海 200092地震全波形反演(FWI)從理論走向?qū)嶋H面臨著諸多難題，其中之一就是需要一個(gè)較高精度的初始模型，另一個(gè)難題就是需要一個(gè)較為精確的震源子波，初始模型和震源子波的準(zhǔn)確程度嚴(yán)重影響著全波形反演的最終結(jié)果.為此，本文提出了不依賴子波、基于包絡(luò)的FWI初始模型建立的方法，建立了相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，推導(dǎo)出了反演的梯度，給出了伴隨震源的表達(dá)式，理論上分析了不依賴子波
地球物理學(xué)報(bào) 2015年6期2015-02-18
- 一個(gè)創(chuàng)新型數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
，首先要建立初始模型，由于初始模型的構(gòu)建通常是靠大量的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的平均值，所以構(gòu)建出的初始模型不是分子的穩(wěn)定結(jié)構(gòu)。因此要應(yīng)用最優(yōu)化方法對(duì)初始模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化。這一問(wèn)題從數(shù)學(xué)模型建立、求解及最后的結(jié)果分析都不是很復(fù)雜，可以應(yīng)用到數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)中。數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)中常用的最優(yōu)化方法有單純形法、最速下降法、共軛梯度法和牛頓-拉森方法等［8，9］。共軛梯度法因其存儲(chǔ)小，收斂性好等優(yōu)點(diǎn)可以用來(lái)解決結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題。一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?一)實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹＠斫夤曹椞荻葍?yōu)化方法的基本原理及其優(yōu)化
產(chǎn)業(yè)與科技論壇 2015年14期2015-01-23
- 初至波地震層析成像中自動(dòng)生成初始速度模型的方法研究
該方法建立的初始模型加快了反演收斂速度，反演結(jié)果和真實(shí)速度模型基本一致。層析成像；大炮初至；初始速度模型；折射波法0 引言地震層析成像是一種地層重建和速度反演的地震數(shù)據(jù)處理方法，自從20世紀(jì)80年代以來(lái)，國(guó)內(nèi)、外在這方面都進(jìn)行了大量的研究。但是在眾多的旅行時(shí)層析成像［1－13］方法中，首先都需要給定一個(gè)初始速度模型，在井間地震層析成像中，陳國(guó)金［14］假定激發(fā)點(diǎn)到接收點(diǎn)間的射線是直射線，并利用從地震記錄上拾取的直達(dá)波初至?xí)r間來(lái)求取初始速度模型，證明該方法是
物探化探計(jì)算技術(shù) 2014年5期2014-05-25
- 基于分形高頻初始模型和低頻先驗(yàn)信息的物性參數(shù)隨機(jī)反演
形理論產(chǎn)生的初始模型可以減少超出測(cè)井頻帶的假頻出現(xiàn)[2]?；诜中卫碚摰南闰?yàn)信息主要表征小尺度變化，大尺度的趨勢(shì)可以由測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行克里金插值并通過(guò)低通濾波得到，該初始模型常被用于確定性反演中，以獲取地層趨勢(shì)。這樣，混合先驗(yàn)信息就包含了高頻成分和低頻成分。儲(chǔ)層物性參數(shù)是進(jìn)行儲(chǔ)層預(yù)測(cè)與流體識(shí)別的重要依據(jù)?；诘卣鸱囱莸玫降膹椥詤?shù)，通過(guò)巖石物理模型估計(jì)儲(chǔ)層物性參數(shù)，會(huì)存在不確定性傳遞，因此有必要開(kāi)展物性參數(shù)的直接反演。而巖石物理是建立地震彈性參數(shù)和儲(chǔ)層物性參數(shù)
石油物探 2014年5期2014-03-25
- 基于Event-B的形式化建模關(guān)鍵技術(shù)研究
文件系統(tǒng)的初始模型首先建立文件系統(tǒng)的初始模型，在這個(gè)抽象級(jí)別中將建立一個(gè)樹(shù)型文件系統(tǒng)的初始模型，其需求描述如表1所示(Req代表需求)。表1 初始模型的需求描述2.1.1 Context的定義首先創(chuàng)建樹(shù)型文件系統(tǒng)初始模型的靜態(tài)部分CTX01，定義集合OBJECT用于描述樹(shù)型結(jié)構(gòu)中的所有節(jié)點(diǎn)，定義常量root、objrel、tcl、objfn分別表示根節(jié)點(diǎn)、OBJECT到OBJECT的有序?qū)Φ膬缂?、傳遞閉包、子節(jié)點(diǎn)與父節(jié)點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，它們必須滿足以下公理：
電子科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年3期2014-02-10
- 大地電磁反演中改進(jìn)的自適應(yīng)正則化因子選取
決反演過(guò)程受初始模型影響的局限并提高解的穩(wěn)定性，一直是地球物理反演的關(guān)鍵問(wèn)題．吉洪諾夫正則化方法［1］已被廣泛接受和應(yīng)用于解決這種不適定性反問(wèn)題．正則化反演通過(guò)在目標(biāo)函數(shù)中加入模型約束，進(jìn)而降低反演的多解性．正則化因子是數(shù)據(jù)擬合泛函和模型穩(wěn)定泛函之間的折衷系數(shù)，正則化因子過(guò)大表示強(qiáng)調(diào)模型約束，數(shù)據(jù)總體是欠擬合的［2］；正則化因子過(guò)小表示反演主要擬合數(shù)據(jù)，反演結(jié)果容易受到數(shù)據(jù)噪音的影響產(chǎn)生虛假構(gòu)造，總體是過(guò)擬合的，因此正則化因子的選取直接影響到反演結(jié)果［3］
- 沿層微測(cè)井插值方法反演復(fù)雜地區(qū)近地表模型
雜地區(qū)近地表初始模型，所得到的模型更符合地質(zhì)沉積原理，然后利用該方法得到的模型作為層析成像反演方法的初始模型，將有助于層析反演技術(shù)準(zhǔn)確反演近地表模型，進(jìn)而解決靜校正問(wèn)題.實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明，該方法能得到滿意的結(jié)果.1 原理方法1.1 微測(cè)井方法微測(cè)井方法是近地表調(diào)查中獲得表層低降速帶速度和厚度最直接的方法之一.微測(cè)井方法是根據(jù)野外鉆井觀測(cè)取得不同深度點(diǎn)的時(shí)間數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些時(shí)深關(guān)系進(jìn)行處理和解釋，得到調(diào)查點(diǎn)處的速度和厚度.由于微測(cè)井方法只能獲得調(diào)查點(diǎn)處局部的
鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版） 2013年1期2013-09-13
- 接收函數(shù)反演地殼S波速度結(jié)構(gòu)的有效約束方法
收函數(shù)反演的初始模型.理論數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明：由于初始模型的S波速度值提供了有效的約束，即使Moho面深度并不準(zhǔn)確，但反演迭代過(guò)程還是快速地向真解逼近.另外，通過(guò)給觀測(cè)波形加入10%的噪聲，在保持S波速度不變的情況下，分別對(duì)波速比進(jìn)行5%的正負(fù)擾動(dòng)（即泊松比分別擾動(dòng)為0.23和0.27），反演結(jié)果仍然快速向真解收斂.對(duì)保山臺(tái)記錄的遠(yuǎn)震接收函數(shù)反演結(jié)果表明：用本文方法反演所得結(jié)果與測(cè)深結(jié)果較為一致.這充分說(shuō)明只要S波速度值（而非泊松比）能夠提供有效的約束，接收函數(shù)
地球物理學(xué)報(bào) 2012年4期2012-12-18
- 微動(dòng)技術(shù)中運(yùn)用鄰里算法反演地表速度結(jié)構(gòu)
程中還需給出初始模型，包括vP、vS、泊松比以及密度等參數(shù)。通過(guò)對(duì)不同輸入?yún)?shù)的變化，討論初始模型中參數(shù)的變化對(duì)反演結(jié)果的影響。2 結(jié)果與討論用正演模型計(jì)算理論頻散曲擬的頻率范圍在0.2～20 Hz，使數(shù)據(jù)呈平勻分布，在反演過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了重新采樣圓滑。從反演的結(jié)果來(lái)看，主要有以下幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)：（1）在初始模型中，密度的變化對(duì)最后反演結(jié)果的影響很小，因此，反演過(guò)程中將密度參數(shù)在初始模型中給一常數(shù)值即可。（2）給定模型時(shí)，需要對(duì)所反演區(qū)域有一個(gè)基本認(rèn)識(shí)，如地層
地震科學(xué)進(jìn)展 2012年6期2012-04-02
- 有限元領(lǐng)域中基于孔特征抑制的模型態(tài)生成研究
的模型態(tài)。若初始模型中含有的孔特征較多，可生成的模型態(tài)就構(gòu)成了一個(gè)龐大的解空間。因此，如何選擇并生成最適合計(jì)算的模型態(tài)的問(wèn)題實(shí)質(zhì)上是以成本函數(shù)為向?qū)?，在可能的解空間快速搜索最佳或幾乎最佳的解的問(wèn)題。常用的搜索算法有貪婪算法、模擬退火算法及遺傳算法等。前兩種算法雖然收斂速度快，但存在易陷入局部最優(yōu)化的問(wèn)題；而遺傳算法具有搜索空間大的優(yōu)點(diǎn)，但收斂速度較慢。本文針對(duì)初始模型中的獨(dú)立孔特征，結(jié)合有限元分析的特點(diǎn)，以熱分析領(lǐng)域?yàn)榍腥朦c(diǎn)，提出一個(gè)同時(shí)考慮計(jì)算時(shí)間和計(jì)算
圖學(xué)學(xué)報(bào) 2011年1期2011-07-29