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一個(gè)創(chuàng)新型數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2015-01-23 01:26:40呂國才艾冬梅李艷晴
產(chǎn)業(yè)與科技論壇 2015年14期
關(guān)鍵詞:初始模型共軛常數(shù)

□ 呂國才 李 曄 艾冬梅 李艷晴

黨的十八大正式將“創(chuàng)新驅(qū)動”上升為國家戰(zhàn)略之后,李克強(qiáng)總理2015年更是倡導(dǎo)要“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”。那么,如何實(shí)施好創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、激發(fā)全社會的創(chuàng)新活力、培育經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的新動力呢?實(shí)際上,高等院校開設(shè)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)就是一門很好的激發(fā)學(xué)生想象力和創(chuàng)造力的課程,然而由于開設(shè)的實(shí)驗(yàn)多以基礎(chǔ)性和驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)居多,綜合性實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)較少,使得實(shí)驗(yàn)教學(xué)沒能完全發(fā)揮激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新能力的作用。以數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課為例,近年來,我國許多高等院校都已開設(shè)了《數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》課程,并編寫了相應(yīng)教材[1~4]。然而,許多高?!稊?shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》教學(xué)多停留在使用MATLAB等數(shù)學(xué)軟件,進(jìn)行一些簡單的驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)上。這些教學(xué)內(nèi)容對熟悉軟件,初步掌握數(shù)學(xué)建模的基本方法是有意義的,但是在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力,提高學(xué)生的綜合素質(zhì)方面還很不夠。因此,需要將現(xiàn)有的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)提高一個(gè)層次[5~7]。將科學(xué)研究中一些簡單、有趣的問題移植到創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教學(xué)中,有利于調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性和積極性,激發(fā)學(xué)生的研究熱情,培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神和創(chuàng)新意識。本文精心設(shè)計(jì)將分子模擬中結(jié)構(gòu)優(yōu)化的科學(xué)研究問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教學(xué)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)值計(jì)算方法的不斷發(fā)展,利用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)研究分子的性質(zhì)已得到廣泛的應(yīng)用。在模擬的過程中,首先要建立初始模型,由于初始模型的構(gòu)建通常是靠大量的實(shí)測數(shù)據(jù)的平均值,所以構(gòu)建出的初始模型不是分子的穩(wěn)定結(jié)構(gòu)。因此要應(yīng)用最優(yōu)化方法對初始模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化。這一問題從數(shù)學(xué)模型建立、求解及最后的結(jié)果分析都不是很復(fù)雜,可以應(yīng)用到數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)中。數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)中常用的最優(yōu)化方法有單純形法、最速下降法、共軛梯度法和牛頓-拉森方法等[8,9]。共軛梯度法因其存儲小,收斂性好等優(yōu)點(diǎn)可以用來解決結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題。

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?/h2>

(一)實(shí)驗(yàn)?zāi)康?。理解共軛梯度?yōu)化方法的基本原理及其優(yōu)化特點(diǎn)。

(二)實(shí)驗(yàn)要求。掌握共軛梯度方法編程技巧,并能對分子模擬初始模型進(jìn)行優(yōu)化。

圖1 Fe原子在三維空間的初始結(jié)構(gòu)

二、實(shí)驗(yàn)原理

共軛梯度法是1952年Hesteness和Stiefel為求解線性方程組提出的,后來用于求解無約束極值問題[10]。它是一種重要的優(yōu)化方法。共軛梯度法的基本思想是把最速下降法與二次函數(shù)共軛方向結(jié)合起來,利用已知位置處的梯度構(gòu)造一組共軛的方向,并沿著這一組方向進(jìn)行一維搜索,求出目標(biāo)函數(shù)的極小點(diǎn)。

(一)共軛方向的構(gòu)造。共軛方向可依據(jù)Gram-Schmidt正交化方法來構(gòu)造。設(shè)Q是n×n階對稱正定矩陣,g0為任意向量。定義向量序列{gi}和{pi}如下:

可使集合{gi}相互正交,集合{pi}是相互Q共軛的。

(二)共軛梯度方法。由式(1)和(2)構(gòu)成的向量集{pi}是相互Q共軛的,{gi}是相互正交的。當(dāng)令gi=-△f(xi)時(shí),以下求極值的算法稱為共軛梯度法。

初始值取 x0,p0=g0,= -△f(x0),其中,gκ為 κ點(diǎn)處函數(shù)△f(x)的梯度,共軛方向?yàn)閺摩庶c(diǎn)開始維搜索的方向。

三、實(shí)驗(yàn)步驟

第一,應(yīng)用MATLAB軟件構(gòu)筑Fe原子在三維空間的初始模型,如圖1所示。構(gòu)筑的x,y和z方向分別沿、和三個(gè)晶體學(xué)方向??臻g點(diǎn)陣大小為10×10×10a0(a0為晶格常數(shù),初始結(jié)構(gòu)的晶常數(shù)取3.0)。

第二,應(yīng)用MATLAB軟件編程實(shí)現(xiàn)共軛梯度算法。

第三,用第二步中實(shí)現(xiàn)的共軛梯度算法對第一步中構(gòu)筑的Fe原子初始模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

第四,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與分析。

四、結(jié)果與討論

圖2 Fe原子能量與晶格常數(shù)間的變化關(guān)系

圖2給出的是應(yīng)用共軛梯算對Fe原子初始結(jié)構(gòu)進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中Fe原子的能量與晶格常數(shù)間的變化關(guān)系,其中方塊表示能量的數(shù)據(jù)點(diǎn),黑色的實(shí)線是擬合的曲線。由擬合曲線得到Fe原子的能量在晶常數(shù)為2.855時(shí)達(dá)到最小。因此晶格常數(shù)為3.0時(shí)的初始結(jié)構(gòu)并不是穩(wěn)定結(jié)構(gòu)。體系處于穩(wěn)定結(jié)構(gòu)時(shí)的晶格常數(shù)應(yīng)該是2.855。

五、結(jié)語

通過上述實(shí)驗(yàn):可以使學(xué)生了解共軛梯度方法的基本原理,掌握應(yīng)用MATLAB編程的技巧,對于分子模擬結(jié)構(gòu)優(yōu)化的科學(xué)研究問題也有了初步的認(rèn)識,為學(xué)生以后從事科學(xué)研究和生產(chǎn)活動打下一定的基礎(chǔ)。同時(shí)通過該實(shí)驗(yàn)的實(shí)施可將自主創(chuàng)新的科學(xué)理念融入到學(xué)生的日常學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)中,激發(fā)學(xué)生探索科學(xué)問題的熱情,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識。

[1]姜啟源,謝金星,邢文訓(xùn).大學(xué)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005

[2]艾冬梅,李艷晴,張麗靜.MATLAB與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2014

[3]李秀珍,龐常詞.?dāng)?shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2008

[4]王向東,戎海武,文翰.?dāng)?shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)[M].北京:高等教育出版社,2004

[5]李繼成,朱旭,王綿森,武忠祥.《數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》課程建設(shè)及分層次教學(xué)與實(shí)踐[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2005,21(6):29~31

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[9]陳敏伯.計(jì)算化學(xué)-從理論化學(xué)到分子模擬[M].北京:科學(xué)出版社,2009

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