后繼關(guān)系及模型緊密度計(jì)算方法計(jì)算源模型與抽象模型的緊密度，進(jìn)一步通過緊密度值判斷抽象模型與源模型的相似性程度。1 基本概念定義1[9](工作流Petri網(wǎng))一個(gè)網(wǎng)N=(S，T；F，i，o)稱為工作流Petri網(wǎng)，當(dāng)且僅當(dāng)滿足條件：1)該P(yáng)etri網(wǎng)有唯一的源庫所i：?i=φ；2)該P(yáng)etri網(wǎng)有唯一的終止庫所o：o?=φ；3)該P(yáng)etri網(wǎng)上的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都屬于i到o的一條路徑上，即Petri網(wǎng)是強(qiáng)連通的。(1)網(wǎng)系統(tǒng)S′與S的緊密度定義為(2)2 基于流程

學(xué)者對雙金屬的緊密度進(jìn)行了大量研究。H.KRIPS等[5]最早提出了限制壓力的概念并得到了脹管后基管與襯管間殘余接觸壓力的解析解。王學(xué)生等[6]使用圖解法，系統(tǒng)地研究了金屬復(fù)合管液壓脹接全過程，首次提出了當(dāng)量屈服強(qiáng)度的概念，并建立了脹接力與接觸強(qiáng)度——緊密度的計(jì)算模型，得出了緊密度與液壓成型壓力的計(jì)算公式。陳海云[7]依據(jù)圖解法，將內(nèi)層管材料屈服強(qiáng)度作為當(dāng)量屈服強(qiáng)度，導(dǎo)出了金屬復(fù)合管脹接后殘余接觸壓力的解析式。A.R.AKISANYA等[8]利用彈性回復(fù)位

接觸壓力（又稱緊密度），更是決定脹接成功與否的關(guān)鍵[7-8]。襯里復(fù)合管的成型力學(xué)原理，就是適度利用襯管材料的塑性變形來實(shí)現(xiàn)的。因此，必須科學(xué)精確地控制脹接壓力范圍來指導(dǎo)襯里復(fù)合管的生產(chǎn)制造過程。對于襯里復(fù)合管液脹力學(xué)控制問題，國內(nèi)外學(xué)者做了大量研究。Updike 等[9]首次提出并使用材料當(dāng)量屈服強(qiáng)度來代替實(shí)際屈服強(qiáng)度進(jìn)行復(fù)合管成型參數(shù)計(jì)算。呂建斌等[10]根據(jù)經(jīng)典彈塑性力學(xué)理論，推導(dǎo)出了雙金屬管液脹成型壓力與緊密度的計(jì)算公式。張正潮等[11]使用圖解法

茅屬牧草粗蛋白緊密度較高的最優(yōu)序列為8月20日，最優(yōu)序列關(guān)聯(lián)值為6.36%；收獲期與粗脂肪緊密度較高的處理為8月20日，最優(yōu)序列關(guān)聯(lián)值為2.32%；收獲期與酸性洗滌溶解物緊密度較高的處理為8月1日，最優(yōu)序列關(guān)聯(lián)值為13.59；收獲期與可溶性糖緊密度較高的處理為8月20日，最優(yōu)序列關(guān)聯(lián)值為4.06%（表2）。表2 針茅屬牧草不同收獲期營養(yǎng)成分最優(yōu)母序列關(guān)聯(lián)Table 2 The correlation of optimal parent sequences

業(yè)部門的以后向緊密度為橫坐標(biāo)、前向緊密度為縱坐標(biāo)繪制了2000年和2019年的引力圖，如圖3所示。其中，斜線表示相對上游度指數(shù)，即RUI等于1；國家產(chǎn)業(yè)部門位于斜線的右下方，表明該國家產(chǎn)業(yè)部門的RUI大于1，更靠近上游供給側(cè)；國家產(chǎn)業(yè)部門位于斜線左上方，表明該國家產(chǎn)業(yè)部門的RUI小于1，更靠近下游需求側(cè)。從圖中可以看出，無論是在2000年還是2019年，GIVCN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)均呈現(xiàn)出明顯的不均衡性，即只有少數(shù)節(jié)點(diǎn)具備較高的而大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的值并不顯著。反映到產(chǎn)業(yè)部

國內(nèi)復(fù)合鋼管緊密度指標(biāo)現(xiàn)狀雙金屬復(fù)合管是一種具有廣闊應(yīng)用前景的新型管材。它不僅可以減少稀有金屬的使用量、降低工程造價(jià)、提高管材的安全性和使用壽命，而且能夠替代碳鋼+緩釋劑和純不銹鋼管而有效解決高含量的CO2、H2S和Cl-輸送介質(zhì)的腐蝕問題，因此在石油產(chǎn)品輸送、煉化行業(yè)逐漸得到推廣且應(yīng)用日趨廣泛。L245N+316L內(nèi)襯復(fù)合鋼管原材料采購容易，價(jià)格較低，被各大油氣田廣泛認(rèn)可和采用?！?span id="syggg00" class="hl">緊密度”是表述復(fù)合鋼管層間環(huán)向殘余應(yīng)力與鋼鐵本身交互屬性的術(shù)語，是衡量內(nèi)

拓?fù)渲墟溌方Y(jié)構(gòu)緊密度來衡量節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的緊密度。在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，用戶節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系又分為直接相鄰和非直接相鄰兩種：如果x，y∈V，并且〈x，y〉∈E，則表示兩者之間存在直接關(guān)注關(guān)系，關(guān)系相對緊密；如果x和y之間非直接相鄰，則兩者之間的關(guān)系緊密度相對較弱。用戶節(jié)點(diǎn)x和y之間鏈路緊密度計(jì)算方法為(1)式中：dxy表示節(jié)點(diǎn)x到y(tǒng)的入度，即x是否關(guān)注了y，如果x關(guān)注了y，則dxy=1，否則dxy=0；dyx表示節(jié)點(diǎn)y到x的入度，即y是否關(guān)注了x，如果y關(guān)注了x，

R）、組織結(jié)構(gòu)緊密度（Tightness of palisade tissue，CTR）。P/S=柵欄組織厚度（TP）/海綿組織厚度（TS），SR=海綿組織厚度（TS）/葉片厚度（LT）×100%，CTR=柵欄組織厚度（TP）/葉片厚度（LT）×100%。1.3 數(shù)據(jù)處理與分析采用Microsoft Excel 和DPS v7.05數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析，應(yīng)用Duncan氏新復(fù)極差法進(jìn)行多重比較。根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果計(jì)算相關(guān)指數(shù)，計(jì)算公式：

種子用戶的網(wǎng)絡(luò)緊密度與社交產(chǎn)品擴(kuò)散速度正相關(guān).進(jìn)一步地,若假設(shè)H1 為真,那么種子用戶分布的集聚程度對創(chuàng)新擴(kuò)散速度的正向影響又是怎么樣? 文獻(xiàn)[13]研究了初始采納者比例(即數(shù)量)與創(chuàng)新擴(kuò)散之間的正相關(guān)關(guān)系,同時(shí)也在實(shí)際傳播限項(xiàng)中觀察到初始已采納用戶比例對于創(chuàng)新擴(kuò)散速度的影響迅速變小,即H2: 社交網(wǎng)絡(luò)中,種子用戶的網(wǎng)絡(luò)緊密度對社交產(chǎn)品擴(kuò)散速度的正向影響加速遞減.設(shè)社交網(wǎng)絡(luò)為G=(V,E),其中V 為節(jié)點(diǎn)集合,E 為邊的集合,初始種群所組成的網(wǎng)絡(luò)記為G0(

分別為雙邊經(jīng)貿(mào)緊密度和雙邊技術(shù)勢差雙邊經(jīng)貿(mào)緊密度采用歷年中國與東道國的進(jìn)出口貿(mào)易總額與東道國進(jìn)出口總額之比衡量，雙邊技術(shù)勢差參照韓玉軍采用中國與東道國之間的勞動生產(chǎn)率之比，公式為：4.控制變量東道國研發(fā)支出、東道國市場自由度、東道國金融發(fā)展水平、東道國知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度、東道國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性、東道國技術(shù)水平。（二）實(shí)證分析從表1模型（1）（2）中，東道國營商環(huán)境（lnEDBI）對OFDI逆向技術(shù)溢出(lnSf)可能存在“U型”影響。但是由于模型線性或非線性模型選

本株高、幅寬、緊密度、投影面積和植株相對含水量等指標(biāo)的差異。結(jié)果表明，紫葉紫菜薹組合19-520的株高、幅寬、植株緊密度、投影面積、相對含水量和花青素相對含量均較高，表型特征表現(xiàn)優(yōu)良。因此，紫葉紫菜薹組合19-520作為新的紫菜薹組合在綜合表型上表現(xiàn)良好，可進(jìn)一步推廣應(yīng)用。關(guān)鍵詞：?紫菜薹;株高; 投影面積;緊密度;相對含水量中圖分類號：?S634.6??文獻(xiàn)標(biāo)識碼：?A??文章編號：?1000-4440（2021）02-0465-06Abstract：?

提出了基于關(guān)系緊密度的采樣策略和平均池化聚合策略，在選擇鄰域時(shí)，依據(jù)關(guān)系緊密度來衡量不同鄰居對當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的重要程度，選擇對當(dāng)前節(jié)點(diǎn)更重要的鄰居進(jìn)行采樣，換言之，采樣更有可能帶來有價(jià)值信息的鄰居，這種方式可以減少隨機(jī)采樣帶來的不確定性，也可以預(yù)先給模型一個(gè)訓(xùn)練導(dǎo)向，加速訓(xùn)練過程.而在聚合鄰域時(shí)，本文使用mean-pooling聚合代替均值聚合，其可以更有效的捕捉更關(guān)鍵的信息而減少因維數(shù)增加產(chǎn)生的大量噪聲.最后，本文在KGCN模型上應(yīng)用本文所提出的策略，并采用G

城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密度的影響進(jìn)行實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)：技術(shù)含量和附加值低、輻射帶動力弱的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值增長速度與城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；科技活動人員數(shù)量與城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；固定資產(chǎn)投入與城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密度具有正相關(guān)關(guān)系。從高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)省域產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化、競爭性三方面帶來的外部性，分析高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密度影響的途徑。為增強(qiáng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密度的正向影響，提出的對策建議為優(yōu)化高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局，

內(nèi)襯復(fù)合鋼管的緊密度是衡量其產(chǎn)品質(zhì)量的一項(xiàng)重要指標(biāo)。 一般來說， 復(fù)合管的緊密度越高， 結(jié)合力越大， 可認(rèn)為產(chǎn)品的質(zhì)量、 性能越好。 無論是水壓復(fù)合， 還是拉拔和旋壓復(fù)合， 影響緊密度的因素主要有基襯管材料的彈性模量、力學(xué)性能、 復(fù)合間隙、 幾何尺寸、 表面缺陷、 復(fù)合壓力等。 國內(nèi)外許多研究成果[1-13]對復(fù)合鋼管緊密度的主要影響因素及其產(chǎn)生緊密度的判據(jù)已有較多的描述。分析總結(jié)國內(nèi)外關(guān)于復(fù)合鋼管的標(biāo)準(zhǔn)， 其中對材料范圍的界定、 緊密度的測量方法和驗(yàn)收指

計(jì)算每個(gè)社區(qū)的緊密度指標(biāo);3)計(jì)算基于節(jié)點(diǎn)度的局部路徑相似度(Localpathsimilaritybasedonnodedegree，DLP);4)結(jié)合社區(qū)緊密度指標(biāo)和DLP，共同預(yù)測蛋白質(zhì)交互網(wǎng)絡(luò)中的潛在鏈接。2.1 基于Infomap的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法示例網(wǎng)絡(luò)圖如圖1所示。根據(jù)1.1介紹的Infomap方法，首先將示例網(wǎng)絡(luò)(見圖1(a))進(jìn)行社區(qū)劃分，社區(qū)發(fā)現(xiàn)的結(jié)果見圖1(b) ，示例網(wǎng)絡(luò)被分成兩個(gè)社區(qū)A和B。2.2 社區(qū)緊密度在進(jìn)行計(jì)算社區(qū)緊密度之前，

志與模型的行為緊密度區(qū)分有效低頻日志和噪音日志，過濾噪音。并通過不同模塊間的通訊特征挖出模塊網(wǎng)和特征網(wǎng)，將模塊網(wǎng)和特征網(wǎng)進(jìn)行交互通訊，得到一個(gè)優(yōu)化的業(yè)務(wù)流程通訊模型。1 基本概念定義1[11]通訊行為輪廓。設(shè)L?T*是事件日志，L?T×T是相應(yīng)的通訊后繼關(guān)系。通訊行為輪廓是一個(gè)3元數(shù)組(→C,‖C,+C)Com，它由以下關(guān)系組成：(1)嚴(yán)格通訊關(guān)系A(chǔ)→CB，當(dāng)且僅當(dāng)ALB，BLA；(2)交叉通訊關(guān)系A(chǔ)‖CB，當(dāng)且僅當(dāng)ALB，BLA；(3)排它通訊關(guān)系A(chǔ)+C

d，中晚熟，穗緊密度為中，穗型紡錘型，穗長22 cm，穗粗3.0 cm，株高161 cm，單穗重22 g，穗粒重15 g，千粒重2.54 g，籽粒黃色；9414-3-2 生育期119 d，中晚熟，穗緊密度為緊，穗型棍棒型，穗長23 cm，穗粗2.7 cm，株高150 cm，單穗重27 g，穗粒重20 g，千粒重3.38 g，籽粒黃色；9411-6-2-1 生育期118 d，中晚熟，穗緊密度為緊，穗型圓筒型，穗長21 cm，穗粗2.1 cm，株高138 cm

不同的小句融合緊密度等級。2 現(xiàn)代漢語偏正復(fù)句的小句融合緊密度強(qiáng)弱等級：讓步＞假設(shè)＞因果在現(xiàn)代漢語中，讓步復(fù)句、條件復(fù)句和因果復(fù)句都可以采用“一般級主從構(gòu)式”和“強(qiáng)化級主從構(gòu)式”來表達(dá)語言中的邏輯關(guān)系，但兩種表達(dá)方式的頻率分布在3 個(gè)復(fù)句中存在明顯差異。 本文對3 個(gè)復(fù)句在現(xiàn)代漢語中兩種表達(dá)方式的用例情況進(jìn)行語料考察，具體如下③。表1 3 個(gè)復(fù)句兩種表達(dá)方式的用例情況表1可以看出，讓步復(fù)句基本使用“強(qiáng)化級主從構(gòu)式”表達(dá)“讓步—轉(zhuǎn)折”邏輯關(guān)系，“一般級主從構(gòu)

，以及與教材的緊密度聯(lián)系不夠，對時(shí)事政治的及時(shí)性和緊密度進(jìn)行研究，提出幾點(diǎn)建議，有效地提高高中政治課堂的效率，進(jìn)而幫助學(xué)生提高政治成績?！娟P(guān)鍵詞】時(shí)事政治;高中政治;及時(shí)性;緊密度【中圖分類號】G633.2 ??????【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【文章編號】2095-3089（2019）16-0017-02時(shí)事政治是高中生了解國情，增強(qiáng)理想信念，以及形成正確的世界觀、人生觀、價(jià)值觀的關(guān)鍵時(shí)期。而思想政治課堂的理念鮮活、題材新穎、人文關(guān)懷、互動交流以及價(jià)值引導(dǎo)，都離不

和的倒數(shù)，稱為緊密度(closeness)方法。1 多路由配置算法在本節(jié)中，將描述MRC方法[3]和文獻(xiàn)[7]中使用的備份配置的特性，然后討論它們存在的問題。1.1 備份配置的創(chuàng)建MRC算法通過循環(huán)將網(wǎng)絡(luò)組件設(shè)置為隔離鏈路或隔離節(jié)點(diǎn)來生成一系列備份配置(backup configuration，BC)。在傳輸包時(shí)，源節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)包報(bào)頭中寫入原始拓?fù)涞臉?biāo)識。當(dāng)檢測到某一網(wǎng)絡(luò)設(shè)備不可用時(shí)，原始拓?fù)渲型ㄟ^故障組件的流量需要重新計(jì)算最短路徑以確保連續(xù)傳輸。負(fù)責(zé)恢復(fù)數(shù)

始關(guān)注品牌合作緊密度對要素品牌聯(lián)合效應(yīng)的影響，研究表明品牌聯(lián)合中合作品牌之間的關(guān)系不僅體現(xiàn)在品牌契合、互補(bǔ)性方面，還包括產(chǎn)品技術(shù)、資金、客戶等方面的合作程度，相關(guān)實(shí)證結(jié)果也發(fā)現(xiàn)合作關(guān)系的緊密程度對品牌聯(lián)合收益具有積極影響(Kostyra等，2015[8]；Chiambaretto等，2016[9]；Chiambaretto和Gurau,2017[10])，合作品牌之間的合作或互動程度會影響聯(lián)合產(chǎn)品的吸引力及消費(fèi)者態(tài)度(范秀成和張彤宇，2003[11]；Ne

割尺度、形狀、緊密度和影像波段權(quán)重組合[5-6]，選擇最優(yōu)的尺度參數(shù)，有助于提高影像分類和信息提取的精度[7]。常用的確定最優(yōu)分割尺度的方法包括人為試錯(cuò)法、評價(jià)指標(biāo)法、函數(shù)模型法3種。CHENG J H[6]等根據(jù)分割影像區(qū)域與實(shí)際影像區(qū)域的差異提出了面積差異指數(shù)和位置差異指數(shù)，評價(jià)了美國佛羅里達(dá)州某區(qū)域影像的分割質(zhì)量；于歡[8]等利用影像對象邊界與地物真實(shí)邊界在橫向和縱向的距離差異構(gòu)建指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了對三江平原某濕地影像的最優(yōu)分割尺度選擇；黃慧萍[9]根據(jù)分

所察覺。當(dāng)文化緊密度越高，投資者決策過程中的信息處理方式越相似，他們便越可能達(dá)成相似的決策[1-2]，尤其在社會規(guī)范較嚴(yán)格的國家，投資者的人生經(jīng)歷與思想觀念更為一致的可能性更高，容易形成更為相似的投資決策。由此可見，高緊密度的文化下，對離經(jīng)叛道行為的低容忍度和投資者決策的高相似度可能造成投資者對拒絕和抵制應(yīng)計(jì)盈余管理達(dá)成高度一致，導(dǎo)致公司進(jìn)行應(yīng)計(jì)盈余管理的阻力和成本大為提高，從而減少應(yīng)計(jì)盈余管理。此外，真實(shí)盈余管理主要通過構(gòu)造真實(shí)交易進(jìn)行盈余調(diào)整，相比應(yīng)計(jì)

節(jié)點(diǎn)的重要性。緊密度考慮了節(jié)點(diǎn)與其它節(jié)點(diǎn)之間的最短距離的平均值，發(fā)現(xiàn)距離越大，該節(jié)點(diǎn)對其他節(jié)點(diǎn)的影響力越低，于是將緊密度定義為平均距離的倒數(shù)，表明節(jié)點(diǎn)的緊密度越大，該節(jié)點(diǎn)越重要。在本文中，我們首先定義了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的凝聚度，是一種新的刻畫網(wǎng)絡(luò)局部屬性的節(jié)點(diǎn)重要性排序指標(biāo)，而網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的緊密度是一種基于網(wǎng)絡(luò)全局屬性的節(jié)點(diǎn)重要性排序指標(biāo)，然后將兩個(gè)指標(biāo)結(jié)合起來定義了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的重要度指標(biāo)，給出了相應(yīng)的算法及其復(fù)雜性，最后通過實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了該方法的有效性。2 評估模型設(shè)

2 面料組織的緊密度：面料的緊密度是指面料在織造過程中紗線與紗線之間的空隙大小，空隙越大，緊密度越小，空隙越小，緊密度越大；織物的緊密度還與紗線捻度有關(guān)，織物緊密度越小，面料越柔軟，反之，捻度越大，緊密度越大，面料越硬挺。1.1.3 面料的伸縮性能：影響服裝結(jié)構(gòu)的伸縮性能主要表現(xiàn)為面料的伸長度。面料的伸長度是面料受到拉伸所能達(dá)到的最大長度與寬度。面料的伸長度與面料成分有關(guān)。服用纖維中，氨綸纖維伸長性能最佳，麻纖維伸長性最差。1.2 面料工藝操作性能服裝在裁

針對社團(tuán)之間的緊密度加以界定，以體現(xiàn)節(jié)點(diǎn)位于DTN網(wǎng)絡(luò)里面的活躍度，在NSNC-DTN模型里面，節(jié)點(diǎn)所處社團(tuán)通過和其緊密度最佳的社團(tuán)實(shí)施數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)，轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)選取最具活躍性的節(jié)點(diǎn)。并且，該模型里面引進(jìn)RLNC，針對源節(jié)點(diǎn)實(shí)施RLNC，將相同目的節(jié)點(diǎn)信息統(tǒng)一編碼，以改善網(wǎng)絡(luò)吞吐量并縮減數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)成本。此外，為深入改善網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸效率，將Center節(jié)點(diǎn)引進(jìn)，對其數(shù)據(jù)包重新編碼、傳輸。NSNC-DTN網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)傳輸過程詳見下圖：NSNC-DTN網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)示

管和內(nèi)襯管間的緊密度是衡量雙金屬復(fù)合管復(fù)合性能和質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)。目前，國內(nèi)雙金屬復(fù)合管生產(chǎn)企業(yè)制造復(fù)合管通常依據(jù)API SPEC 5LD標(biāo)準(zhǔn)，但其關(guān)于緊密度值的測定方法沒有標(biāo)準(zhǔn)性規(guī)定。因此，行業(yè)內(nèi)缺少統(tǒng)一的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。這就往往導(dǎo)致相似工況下不同的設(shè)計(jì)單位，緊密度要求差異也較大。因此，在實(shí)際生產(chǎn)使用中需要找出一種直接表征雙金屬復(fù)合管緊密度值的試驗(yàn)方法，且簡單實(shí)用、重復(fù)性好，具有非?，F(xiàn)實(shí)的意義。本文將對常用的雙金屬復(fù)合管緊密度測量方法進(jìn)行分析探討，為雙金屬復(fù)合管

況，節(jié)點(diǎn)的度、緊密度中心值、介數(shù)中心值等屬性指標(biāo)被選擇來用于構(gòu)建信度函數(shù)，通過相應(yīng)的算法獲得其對應(yīng)值分別如表1中的第2、4、6列所示，第1列為節(jié)點(diǎn)編號。步驟3 基于屬性值的極值構(gòu)造信度函數(shù)。以節(jié)點(diǎn)的度屬性為例，選擇節(jié)點(diǎn)度的最大值Degmax與最小值Degmin作為參考值，即有Degmax=max{Deg1，Deg2…Degi…Degn}Degmin=min{Deg1，Deg2…Degi…Degn}其中，Degi為節(jié)點(diǎn)i的度屬性值，Degmax為所有節(jié)點(diǎn)度屬

)基于拓?fù)溥B接緊密度的相似性鏈路預(yù)測算法丁大釗*，陳云杰，靳彥青，劉樹新(國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心，鄭州 450002)(*通信作者電子郵箱18603860002@126.com)許多鏈路預(yù)測方法僅僅關(guān)注預(yù)測的準(zhǔn)確度衡量指標(biāo)，忽略了精確度衡量標(biāo)準(zhǔn)在實(shí)際應(yīng)用中的重要作用，且沒有考慮共同鄰居與預(yù)測節(jié)點(diǎn)間緊密度對相似性刻畫的影響。針對上述問題，提出了一種基于拓?fù)溥B接緊密度的相似性鏈路預(yù)測算法。該方法通過局部拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)定義共同鄰居緊密度，并引入?yún)?shù)調(diào)節(jié)不同網(wǎng)

提出了一種基于緊密度的Grey-Sigmoid核函數(shù)支持向量機(jī)，不僅考慮樣本與所屬類中心之間的關(guān)系，還考慮了各個(gè)樣本之間的距離。通過樣本之間的緊密度來描述各個(gè)樣本之間的關(guān)系，利用包圍同一類樣本的最小超球半徑來衡量樣本間的緊密度，樣本灰度依據(jù)樣本在球中的位置確定。通過對田間小麥全蝕病的遙感圖像分類的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，證明Grey-Sigmoid核函數(shù)和傳統(tǒng)的Sigmoid核函數(shù)相比，計(jì)算速度更快，且精度沒有明顯損失。高光譜遙感；支持向量機(jī)；圖像；分類高光譜遙感信息具

礎(chǔ)上，通過貿(mào)易緊密度和互補(bǔ)性分析，發(fā)現(xiàn)中歐間貿(mào)易緊密度呈現(xiàn)下降的趨勢，中歐間的貿(mào)易互補(bǔ)性較低。通過擴(kuò)展的貿(mào)易引力模型對1999～2014年間中歐雙邊貿(mào)易的實(shí)證分析中發(fā)現(xiàn)中歐貿(mào)易發(fā)展的潛力，趨近于貿(mào)易“飽和”。建議開展雙邊自貿(mào)談判，通過建立中歐自貿(mào)區(qū)來擴(kuò)大雙邊貿(mào)易的發(fā)展。關(guān)鍵詞 引力模型；緊密度；互補(bǔ)性；貿(mào)易潛力；中歐自貿(mào)區(qū)[中圖分類號]F752 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號]1673-0461（2017）05-0047-06自2008年全球金融危機(jī)以來，

2001）基于緊密度的配置業(yè)務(wù)流程模型一致性分析*高雅楠，方賢文，王麗麗（安徽理工大學(xué) 理學(xué)院，安徽 淮南 232001）分析業(yè)務(wù)流程模型的一致性是業(yè)務(wù)流程模型管理的主要組成部分，現(xiàn)有的研究主要單一考慮流程模型的結(jié)構(gòu)一致性分析。然而，對于一個(gè)模型，考慮配置的時(shí)候可能是不一致的。因此，研究方法應(yīng)該結(jié)合配置信息的影響分析業(yè)務(wù)流程模型的一致性。對配置業(yè)務(wù)流程一致性分析進(jìn)行研究，提出了一種基于緊密度的配置業(yè)務(wù)流程模型一致性分析方法。首先給出控制流Petri網(wǎng)模型與

地面高度、果穗緊密度對果實(shí)品質(zhì)(果穗質(zhì)量、穗粒數(shù)、果粒質(zhì)量、可溶性固形物含量、pH值、可滴定酸、總酚、花色苷、酒石酸、蘋果酸含量等)的影響，分析果穗不同部位(穗尖、穗中和穗基)果實(shí)果粒質(zhì)量、可溶性固形物含量、pH值、可滴定酸、總酚、花色苷、酒石酸、蘋果酸含量等的差異。【結(jié)果】 與上部果穗相比，靠近地面的果穗質(zhì)量分布更廣，果粒大小不均一，酸度低，在果穗質(zhì)量、穗粒數(shù)、果粒質(zhì)量、緊密度指數(shù)上的變異系數(shù)分別比上部果穗高35.39%，23.15%，6.42%和4.3

5)?基于用戶緊密度的微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法韋慶杰1李京騰2汪雨21(重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院重慶 400065)2(重慶郵電大學(xué)軟件工程學(xué)院重慶 400065)針對微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)難以準(zhǔn)確劃分的問題，根據(jù)微博網(wǎng)絡(luò)的特性，提出一種基于用戶緊密度的微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。根據(jù)微博網(wǎng)絡(luò)中用戶間的交互度與共有鄰居相似度來計(jì)算用戶緊密度，并與傳統(tǒng)的GN算法相結(jié)合對微博網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社區(qū)劃分。通過對真實(shí)社會網(wǎng)絡(luò)和微博模擬網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以有效地發(fā)現(xiàn)

節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度、節(jié)點(diǎn)緊密度以及節(jié)點(diǎn)的介數(shù)?；陔娏νㄐ啪W(wǎng)節(jié)點(diǎn)的多種評價(jià)指標(biāo)，利用快速密度聚類方法建立電力通信網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)重要性評估模型，為電網(wǎng)通信的規(guī)劃做支撐。通過快速密度聚類方法進(jìn)行無監(jiān)督的分類，將節(jié)點(diǎn)分為若干個(gè)重要性等級。該方法可以有效地改善基于距離的無監(jiān)督分類方法的不足。利用某省的實(shí)際電網(wǎng)通信數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，驗(yàn)證了該方法在電力通信網(wǎng)中的實(shí)用性。電力通信網(wǎng)；節(jié)點(diǎn)重要性；快速密度聚類；無監(jiān)督分類；節(jié)點(diǎn)特性0 引言電力通信網(wǎng)是專門為電力行業(yè)服務(wù)的專用網(wǎng)絡(luò)，由電廠、變電

院)?基于情感緊密度的社交網(wǎng)絡(luò)推薦算法彭歡張能福當(dāng)前的社交網(wǎng)絡(luò)推薦算法主要是基于內(nèi)容相似度或者好友相似度進(jìn)行推薦，忽略了社交網(wǎng)絡(luò)中情感值計(jì)算；而基于NAS算法的緊密度計(jì)算屬性邊權(quán)值靈活度不高，因而緊密度計(jì)算不夠準(zhǔn)確，不能產(chǎn)生較為理想的推薦效果。針對上述兩個(gè)問題，提出了基于情感緊密度的社交網(wǎng)絡(luò)推薦算法，以達(dá)到社交網(wǎng)絡(luò)推薦準(zhǔn)確率的提高。實(shí)驗(yàn)證明，該方法在提高短號集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)的推薦準(zhǔn)確率方面較為理想。緊密度；推薦準(zhǔn)確率；情感值計(jì)算；NAS算法一、引言短號集團(tuán)社交網(wǎng)絡(luò)

郭　　瑾?關(guān)系緊密度和技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)貼對產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟利潤影響研究*重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院梁喜郭瑾摘要：在學(xué)研方主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中，學(xué)研方與企業(yè)方之間的合作關(guān)系，即關(guān)系緊密度在［0，1］之間連續(xù)分布，同時(shí)引入技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)貼系數(shù)建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型。本文運(yùn)用Stackelberg博弈進(jìn)行分析并對0、1兩種極端情形進(jìn)行了重點(diǎn)探討，分析兩者對產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。研究表明，關(guān)系緊密度和技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)貼對學(xué)研方的技術(shù)創(chuàng)新努力程度系數(shù)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓費(fèi)、銷售量有著不同的影響，對于

、提高團(tuán)隊(duì)自身緊密度、拓展團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)知識面、提高團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新績效提供了理論依據(jù)和實(shí)踐啟示。組織學(xué)習(xí)空間；創(chuàng)新搜尋；創(chuàng)新績效；科研團(tuán)隊(duì)高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新在整個(gè)國家和社會創(chuàng)新體系中擔(dān)負(fù)著基礎(chǔ)和中堅(jiān)作用。而科研團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新在信息化、全球化時(shí)代越來越依賴于組織學(xué)習(xí)空間這一平臺。從組織學(xué)習(xí)的動態(tài)行為層面的研究轉(zhuǎn)向靜態(tài)的結(jié)構(gòu)研究已備受關(guān)注。而組織的知識分享、獲取、吸收、整合無疑離不開一個(gè)良好的組織學(xué)習(xí)空間[1]。本研究借鑒組織學(xué)習(xí)與創(chuàng)新搜尋方面的理論，試圖探討組織學(xué)習(xí)外空間如

構(gòu)影響均較大，緊密度和介數(shù)攻擊策略對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響有明顯區(qū)別。實(shí)驗(yàn)表明，非微博網(wǎng)絡(luò)的蓄意攻擊中，采用度和介數(shù)攻擊策略效果較好，而微博網(wǎng)絡(luò)應(yīng)采用度和緊密度攻擊策略。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 中心性指標(biāo) 魯棒性 蓄意攻擊0 引 言復(fù)雜系統(tǒng)出現(xiàn)在很多自然和社會科學(xué)領(lǐng)域，以及許多技術(shù)領(lǐng)域。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是復(fù)雜系統(tǒng)的抽象，幾乎所有的復(fù)雜系統(tǒng)均可以抽象為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，這些抽象后的網(wǎng)絡(luò)一般擁有大量的節(jié)點(diǎn)，同時(shí)對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)間存在復(fù)雜的連邊關(guān)系[1]。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一項(xiàng)基礎(chǔ)領(lǐng)域是研究在網(wǎng)絡(luò)部分結(jié)構(gòu)失效后對

熱器高等級管頭緊密度的脹接壓力分析陳孫藝(茂名重力石化機(jī)械制造有限公司，廣東 茂名525024)摘要：對用于換熱器管頭脹接的進(jìn)口和國產(chǎn)液壓脹管機(jī)操作手冊所提出的脹接壓力進(jìn)行了對比分析，結(jié)果表明，國內(nèi)外關(guān)于管頭脹接壓力及其因素的闡述存在多方面明顯的差異，主要包括管頭結(jié)構(gòu)尺寸參數(shù)、壓力高低及其可實(shí)現(xiàn)性、技術(shù)原理、壓力概念內(nèi)涵等4個(gè)方面。有的進(jìn)口脹管機(jī)脹接壓力的計(jì)算以管頭密封需求為基礎(chǔ)，而國內(nèi)脹管機(jī)脹接壓力的計(jì)算以管頭密封能力為基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：密封；緊密度；液壓脹

成形后銅鋁結(jié)合緊密度有較大的影響.針對試驗(yàn)初始階段出現(xiàn)的銅鋁復(fù)合成形不成功(圖2(a))和接觸線制品銅鋁結(jié)合面存在較大縫隙現(xiàn)象(圖2(b))，本文通過數(shù)值模擬方法和現(xiàn)場試驗(yàn)，重點(diǎn)研究金屬成形過程中不同模芯端部導(dǎo)流角、復(fù)合變形區(qū)長度、坯料與模具表面狀態(tài)和擠壓輪轉(zhuǎn)速對銅鋁復(fù)合接觸線包覆質(zhì)量的影響，為銅鋁復(fù)合接觸線工模具設(shè)計(jì)和擠壓包覆生產(chǎn)實(shí)踐提供理論指導(dǎo).圖2 銅鋁復(fù)合接觸線試驗(yàn)產(chǎn)品圖1 連續(xù)擠壓包覆工作原理連續(xù)擠壓包覆(CONCLAD)工藝原理如圖3所示，可以

從課程內(nèi)容聯(lián)系緊密度和學(xué)生背景聯(lián)系緊密度這兩個(gè)維度對四種類型討論進(jìn)行編碼，對編碼的結(jié)果用SPSS分析進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，驗(yàn)證這三大策略支持下的評論和普通的評論是否存在課程內(nèi)容聯(lián)系緊密度和學(xué)生背景聯(lián)系緊密度這兩個(gè)方面的顯著差異，從而試圖驗(yàn)證這三個(gè)策略的有效性。(四)編碼原則課程內(nèi)容聯(lián)系緊密度從0-3打分。0分表示完全和課程內(nèi)容無關(guān)，討論生活上的一些內(nèi)容或者是客套寒暄的話語；1分表示跟課程相關(guān)，但是跟課程內(nèi)容無關(guān)，比如問一些作業(yè)是什么，什么時(shí)候提交作業(yè)之類的問題；2

絡(luò).將節(jié)點(diǎn)度、緊密度、介數(shù)和K-殼4個(gè)社會網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)應(yīng)用到微博有向網(wǎng)絡(luò),研究了個(gè)人微博用戶網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的中心性,得到網(wǎng)絡(luò)中重要性用戶,分析了他們在信息傳播中的作用和在網(wǎng)絡(luò)中所表現(xiàn)出來的特性,體現(xiàn)出該用戶的興趣愛好.研究了社會網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與度之間的相關(guān)性,體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)各指標(biāo)之間的關(guān)系.研究結(jié)果有助于識別個(gè)人微博用戶網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),進(jìn)而分析信息在個(gè)人微博用戶網(wǎng)絡(luò)中的傳播.微博用戶網(wǎng)絡(luò);節(jié)點(diǎn)中心性;度中心性;介數(shù)中心性;緊密度中心性;K-殼在線社會網(wǎng)絡(luò)的興起與發(fā)展,如Fa

、首位客運(yùn)聯(lián)系緊密度、客運(yùn)聯(lián)系緊密度結(jié)構(gòu)、客運(yùn)聯(lián)系組團(tuán)分區(qū)結(jié)構(gòu)等分析維度，刻畫城際客運(yùn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)特征。以遼寧省高速公路客車聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)為例進(jìn)行實(shí)證分析，可以發(fā)現(xiàn)城際客運(yùn)聯(lián)系主要受到市級行政區(qū)劃邊界約束，組團(tuán)分區(qū)格局基本契合全省三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域范圍。城際客運(yùn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)空間分析對于優(yōu)化全省城際客運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，明確遼中南城市群范圍，促進(jìn)全省三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等具有重要意義?？瓦\(yùn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)；聯(lián)系強(qiáng)度；聯(lián)系緊密度；空間結(jié)構(gòu)；縣級單元0 引言交通運(yùn)輸設(shè)施是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要基礎(chǔ)

現(xiàn)模型和節(jié)點(diǎn)間緊密度的MCMCS_LCD采樣算法，并以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)基于MCMCS_LCD采樣的社交圈子自動識別算法SCD_MCMCS_LCD，以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、高效的個(gè)人社交網(wǎng)絡(luò)中社交圈子的自動識別．1 MCMCS_SCD算法MCMCS_SCD算法［14］是一種基于馬爾科夫蒙特卡洛采樣算法的社交圈子識別算法，由節(jié)點(diǎn)類型壓縮、圈子節(jié)點(diǎn)采樣及圈子特征向量優(yōu)化3部分組成，其核心概念的定義如下:定義1 設(shè)個(gè)人社交網(wǎng)絡(luò)用圖G=(V，E)表示，則G的對數(shù)似然估計(jì)函數(shù)定義為其

鵬?基于樣本緊密度的雷達(dá)高分辨距離像識別方法研究張 瑞*①②牛 威①②寇 鵬①②①(宇航動力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 西安 710043)②(西安衛(wèi)星測控中心 西安 710043)模板庫是基于高分辨距離像(HRRP)進(jìn)行雷達(dá)自動目標(biāo)識別的關(guān)鍵。由于真實(shí)目標(biāo)復(fù)雜的電磁散射特性及背景雜波的存在，基于傳統(tǒng)平均HRRP模板庫的目標(biāo)識別方法的實(shí)用性能有限。該文分析了雷達(dá)目標(biāo)HRRP樣本集在單位超球面上的空間分布特征，構(gòu)建了“類心+緊密度球”特征模板庫，定義了基于緊密度球的

標(biāo)、介數(shù)指標(biāo)和緊密度指標(biāo)。這3類指標(biāo)分別從不同的角度描述節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。和一般網(wǎng)絡(luò)相比，對于城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)而言，在中心度計(jì)算中需要考慮網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)或邊的權(quán)重以及最短路徑的計(jì)算2方面的特殊性。1.1 度指標(biāo)（DegreeCentrality）度指標(biāo)是最基本、最直觀的一個(gè)中心度指標(biāo)，它反映的是直接與某一節(jié)點(diǎn)相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。式中：DC——節(jié)點(diǎn)度指標(biāo)；n——網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)；pi，Pk——2個(gè)不同節(jié)點(diǎn)，當(dāng)pi和pk通過一條邊連接時(shí)，a（pi，pk）=1，否則a

創(chuàng)新系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)緊密度及實(shí)證分析康 鵬1，畢 翼2（1.遼寧大學(xué) 信息學(xué)院，遼寧 沈陽 110036；2.沈陽住房公積金管理中心，遼寧 沈陽 110062）在區(qū)域創(chuàng)新體系中，產(chǎn)業(yè)與大學(xué)是最重要的主體。遼寧作為我國的老工業(yè)基地，承擔(dān)著國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科技創(chuàng)新的重要使命。遼寧省如何有效構(gòu)建產(chǎn)業(yè)—大學(xué)合作創(chuàng)新系統(tǒng)，成為關(guān)系到東北老工業(yè)基地振興和國家工業(yè)發(fā)展的重要問題。因此，以遼寧省為研究對象，從系統(tǒng)角度對產(chǎn)業(yè)—大學(xué)合作創(chuàng)新系統(tǒng)進(jìn)行分析具有理論與實(shí)踐意義。產(chǎn)學(xué)合作；合

方法更易實(shí)現(xiàn)。緊密度是衡量雙金屬內(nèi)襯復(fù)合管復(fù)合質(zhì)量的重要指標(biāo)。國內(nèi)油氣輸送用雙金屬復(fù)合管制造標(biāo)準(zhǔn)一般采用API SPEC 5LD標(biāo)準(zhǔn)，其關(guān)于緊密度值的測定方法，要求由購方和制造商協(xié)商制定，同時(shí)還推薦了一種殘余接觸應(yīng)力的測量方法。用該方法實(shí)際測量時(shí)，需貼應(yīng)變片，使用動態(tài)應(yīng)變儀，不適合工業(yè)化批量生產(chǎn)時(shí)的質(zhì)量檢驗(yàn)；另外，采用該方法測量時(shí)要切開外層基管鋼管，這樣會導(dǎo)致內(nèi)襯管的彈性減小甚至消失，使測量的應(yīng)變值存在誤差。標(biāo)準(zhǔn)中關(guān)于緊密度值的評判缺乏理論依據(jù)，往往導(dǎo)致相

息網(wǎng)絡(luò)信息流的緊密度進(jìn)行評估，以期更好地了解企業(yè)信息流狀況，實(shí)現(xiàn)信息共享。目前，對于企業(yè)信息流的研究主要集中在如下幾個(gè)方面:①企業(yè)信息流的基本理論研究，例如文獻(xiàn)［3－4］研究了企業(yè)信息流的傳播及控制。②企業(yè)信息流的優(yōu)化，例如文獻(xiàn)［5］從電子商務(wù)角度研究了信息流的優(yōu)化設(shè)計(jì)。③企業(yè)信息流的建模與仿真［6－9］，例如文獻(xiàn)［8］運(yùn)用 DEA 方法對供應(yīng)鏈的性能進(jìn)行了評價(jià)。④企業(yè)信息流的應(yīng)用研究，例如文獻(xiàn)［10］研究了供應(yīng)鏈中信息流和知識在醫(yī)藥公司中的應(yīng)用。在企業(yè)信

接的情況。2）緊密度指標(biāo)。緊密度指標(biāo)（closeness centrality）用于刻畫網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)通過網(wǎng)絡(luò)到達(dá)網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的難易程度，其值C(i)定義為該節(jié)點(diǎn)到達(dá)所有其他節(jié)點(diǎn)的距離之和的倒數(shù)。其數(shù)學(xué)表達(dá)式如公式（2）所示其中：g是指網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的最大值；δij是指節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn) j的最短距離。緊密度指標(biāo)考慮了節(jié)點(diǎn)間通訊的獨(dú)立性，即與其他節(jié)點(diǎn)通訊的可能性對通訊所需中間媒介的最少個(gè)數(shù)的依賴程度。它可以用于研究信息在最短路徑中傳播及信息并行復(fù)制的情況，它的鏈路只會

以上問題，引入緊密度來改善隸屬度函數(shù)，如圖2兩個(gè)不同類中樣本之間緊密度的差別。在圖2(a)與(b)中，樣本x到它們所在類中心之間的距離相等，若僅依據(jù)距離來確定隸屬度則兩者的隸屬度相同。然而，若考慮圖2(a)中樣本x與類中其他樣本之間的距離遠(yuǎn)小于圖2(b)中的距離這一情況，那么圖2(a)中樣本x屬于所在類的隸屬度應(yīng)大于圖2(b)中的。圖2 兩個(gè)不同類中樣本之間緊密度的差別示意圖Fig.2 Affinity contrast from two classifi

更佳的鄰接觸點(diǎn)緊密度和較接近生理的鄰面外形［1，3］，但在鄰面大面積缺損涉及鄰軸角破壞或臨床牙冠長或涉及齦下缺損的鄰牙合面洞病例，受固位困難，成形片面積有限等制約，Palodent技術(shù)鄰面重建質(zhì)量的預(yù)見性和穩(wěn)定性不足。本研究旨在開發(fā)并初步驗(yàn)證一種可適用于上述復(fù)雜情況的鄰牙合面洞直接樹脂充填技術(shù)。1 臨床資料和方法1.1 材料和儀器自凝造牙粉、義齒基托樹脂(Ⅱ型)(自凝牙托水)、紅蠟片、Ivory型環(huán)周成形系統(tǒng)(上海醫(yī)療器械股份有限公司齒科材料廠);齒科硅橡

標(biāo)、介數(shù)指標(biāo)、緊密度指標(biāo)、特征向量指標(biāo)[4]等。作戰(zhàn)體系作為一種典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，同樣可以使用這些指標(biāo)對節(jié)點(diǎn)的重要性進(jìn)行度量。2.1.1度指標(biāo)度指標(biāo)是研究網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基本參數(shù)，用于描述在靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)所產(chǎn)生的直接影響力。根據(jù)節(jié)點(diǎn)度的定義，將節(jié)點(diǎn)i的度指標(biāo)定義為：式中， d （ i）表示節(jié)點(diǎn)i的度。為了根據(jù)度指標(biāo)來比較不同規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要性，需要對度指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。具有n個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)的度不會超過 n - 1，故歸一化的度指標(biāo)定義為2.1.2介