動態(tài)數(shù)據(jù)
- 基于AOP的動態(tài)數(shù)據(jù)翻譯框架
070）1 動態(tài)數(shù)據(jù)翻譯概況目前越來越多的項目有了國際化需求，國際化主要是指根據(jù)語言選擇，顯示符合不同國家閱讀習(xí)慣的頁面和數(shù)據(jù)。國際化功能不僅需要將前臺界面固定使用的文本元素進行翻譯，對于程序動態(tài)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也需要進行翻譯展示。針對固定文本信息的翻譯，可以使用通用的i18n組件，根據(jù)用戶當(dāng)前選擇語言類型，從語言配置文件中提取相應(yīng)的內(nèi)容。后臺數(shù)據(jù)的翻譯功能，目前主流方案主要有以下兩種。使用翻譯網(wǎng)站提供的在線翻譯api。這種方式不需要自備翻譯數(shù)據(jù)集，方便靈活。但
鐵路通信信號工程技術(shù) 2023年10期2023-11-02
- 套摹電子式電子簽名筆跡鑒定問題分析
簽名筆跡時的動態(tài)數(shù)據(jù)，確保電子簽名的安全性與可靠性。但是在當(dāng)下的實踐中也發(fā)現(xiàn)電磁式電子簽名筆跡鑒定依舊存在一些難點，所以需通過電磁式電子簽名筆跡鑒定問題的實證分析，為電子簽名筆跡的鑒定提供參考。因此對于電磁式電子簽名筆跡鑒定問題的實證分析具有重要意義。一、電磁式電子簽名筆跡鑒定與套摹電磁式電子簽名筆跡的原理（一）電磁式電子簽名筆跡鑒定原理現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的電子簽名的基礎(chǔ)，屬于電子化簽名筆跡，在電子設(shè)備上可根據(jù)文字符號的書寫動作直接形成文字符號內(nèi)容。電磁式電子簽
法制博覽 2022年22期2022-11-21
- 油氣生產(chǎn)井下動態(tài)無線監(jiān)測系統(tǒng)助力數(shù)字油氣田建設(shè)
統(tǒng)采用“井下動態(tài)數(shù)據(jù)無線采集”+“井口物聯(lián)網(wǎng)終端”+“基地數(shù)據(jù)中心”的技術(shù)架構(gòu)，將井下動態(tài)數(shù)據(jù)無線采集工具隨油管一起送到儲層中，采集井下的生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)，并直接通過電磁波發(fā)射器上傳到地面。利用監(jiān)測數(shù)據(jù)，一方面可在試油期間實時優(yōu)化作業(yè)工序，快速評價油氣藏特性，節(jié)約試油周期；另一方面，可在油氣開采期間指導(dǎo)生產(chǎn)制度的實時精細調(diào)整，以提升產(chǎn)能和儲層采收率，同時實現(xiàn)水淹、管柱損壞等井下異常動態(tài)的報警，延長井筒服役生命周期。該系統(tǒng)目前具有3 000 m、5 000 m和
鉆采工藝 2022年4期2022-11-20
- 基于深度挖掘的多維動態(tài)數(shù)據(jù)權(quán)限管控系統(tǒng)
據(jù)庫技術(shù)，對動態(tài)數(shù)據(jù)權(quán)限進行管理與控制。該系統(tǒng)雖然能夠?qū)Χ嗑S動態(tài)數(shù)據(jù)權(quán)限進行全方位管控，但存在權(quán)限管理系統(tǒng)重復(fù)開發(fā)問題，導(dǎo)致系統(tǒng)管控效果不佳。針對該問題，提出基于深度挖掘的多維動態(tài)數(shù)據(jù)權(quán)限管控系統(tǒng)。1 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計基于深度挖掘的多維動態(tài)數(shù)據(jù)權(quán)限管控系統(tǒng)設(shè)計結(jié)構(gòu)如圖1 所示。圖1 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計由圖1 可知，在維護性和擴展性方面，整個系統(tǒng)架構(gòu)為固定模式，用戶與數(shù)據(jù)庫通過主板處理器控制界面進行信息交換，通過預(yù)先設(shè)定操作流程，對用戶界面進行權(quán)限管理[5-7
電子設(shè)計工程 2022年18期2022-09-28
- 基于動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的煤礦瓦斯異常涌出風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計*
。本文擬基于動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)強大的信息處理和問題求解范式，搭建瓦斯異常涌出預(yù)警體系架構(gòu)，分析瓦斯異常涌出預(yù)警系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，設(shè)計、研發(fā)瓦斯異常涌出預(yù)警系統(tǒng)，以便實現(xiàn)煤礦瓦斯異常涌出風(fēng)險預(yù)警結(jié)果的實時調(diào)整，使預(yù)測預(yù)報結(jié)果更加貼合實際。1 動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動[16](Dynamic Data Driven，DDD)技術(shù)源于計算機領(lǐng)域，在災(zāi)害風(fēng)險識別和實時在線監(jiān)測預(yù)警方面具有一定的優(yōu)越性，提供了1種強大的信息處理和問題求解范式，以數(shù)據(jù)庫中的海量數(shù)據(jù)為導(dǎo)
中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù) 2022年2期2022-03-20
- TextRank與用戶情感傾向在推薦算法中的研究
要：為了研究動態(tài)數(shù)據(jù)下的TextRank與用戶情感傾向在推薦算法中的應(yīng)用，本文在TextRank算法進行細致分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合動態(tài)數(shù)據(jù)的時效性特點進行了綜合改進，結(jié)合時間衰減參數(shù)與時效性參數(shù)TL，將原本單一的PR值變?yōu)榱司C合PR值，實驗結(jié)果證明，綜合PR值相比于原PR值是更加合理的。在此基礎(chǔ)上，利用綜合PR值數(shù)據(jù)與用戶自身的靜態(tài)數(shù)據(jù)以及用戶情感傾向進行整合，通過推薦算法的綜合篩選，得出最終的推薦結(jié)果，為用戶提供了一個良好的體驗。關(guān)鍵詞：動態(tài)數(shù)據(jù) ?Text
科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2021年11期2021-08-10
- 基于信息大數(shù)據(jù)融合的網(wǎng)絡(luò)通信信號傳輸效率模型研究*
通信信號中的動態(tài)數(shù)據(jù)進行采集,其采集過程如下:第一步,對網(wǎng)絡(luò)通信信號節(jié)點當(dāng)中的動態(tài)數(shù)據(jù)進行采集;第二步,對動態(tài)數(shù)據(jù)進行稀疏處理;第三步,對動態(tài)數(shù)據(jù)采集矩陣進行構(gòu)建;第四步,對動態(tài)數(shù)據(jù)進行傳輸,從網(wǎng)絡(luò)通信信號節(jié)點位置傳輸?shù)街行墓?jié)點位置;第五步,采用逐步迭代法對動態(tài)數(shù)據(jù)處理;第六步,獲取動態(tài)數(shù)據(jù)的相關(guān)信息以及傳輸效率;第七步,完成對動態(tài)數(shù)據(jù)的搜集。根據(jù)上述采集過程完成對網(wǎng)絡(luò)通信信號的動態(tài)采集后,開始進行動態(tài)數(shù)據(jù)原始信號的還原[5]。在還原的過后,還需要利用大數(shù)
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2021年3期2021-05-07
- 淺析淘寶網(wǎng)店運營過程的動態(tài)數(shù)據(jù)
解，并針對這動態(tài)數(shù)據(jù)進行客觀的分析和整合，進而以此為基礎(chǔ)來指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)運營活動[1]。一、分析動態(tài)數(shù)據(jù)與淘寶網(wǎng)店運營業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系在日常的淘寶網(wǎng)店運營過程中，淘寶網(wǎng)店的運營水平與動態(tài)數(shù)據(jù)息息相關(guān)，主要表現(xiàn)在：第一，準確的動態(tài)數(shù)據(jù)分析能夠直接或間接的為淘寶網(wǎng)店增收，在動態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)站中，經(jīng)常可以通過行業(yè)排名、行業(yè)所占市場份額及成交總額等數(shù)據(jù)來了解自身淘寶網(wǎng)店的發(fā)展情況以及自身經(jīng)營淘寶店鋪在本行業(yè)中的排名。例如，在動態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)站中，排名靠前的商品一般都是熱銷的商品，淘寶
環(huán)球市場 2021年3期2021-01-16
- 基于車聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量信息研究
，即使有車輛動態(tài)數(shù)據(jù)相關(guān)的質(zhì)量信息，也是基于實驗車、個別案例車的抽樣信息。而從宏觀上對質(zhì)量進行分析，優(yōu)選基于全樣本的質(zhì)量信息，這種要求只有在車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)下可以實現(xiàn)。車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，依據(jù)其功能應(yīng)用可分為：娛樂導(dǎo)航階段、呼叫救援階段、遠程控制階段、數(shù)據(jù)應(yīng)用階段。數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，目前剛剛起步，大部分公司都是基于駕駛行為的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，在這方面主要是交通路況信息挖掘和油耗分析。基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進行質(zhì)量信息的挖掘應(yīng)用，是車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用階段的一個重要方向，也是質(zhì)量信息的一
上海質(zhì)量 2020年12期2021-01-06
- 企業(yè)物流的數(shù)據(jù)挖掘與智能管控
網(wǎng)絡(luò)。需要對動態(tài)數(shù)據(jù)信息的挖掘方法進行研究應(yīng)用，進而能夠加快電力物資的流轉(zhuǎn)，簡化管理程序，實現(xiàn)物流的智能管控。本文就對企業(yè)物流數(shù)據(jù)挖掘與智能管控進行研究，在分析電力物流特點基礎(chǔ)上，分析企業(yè)物流的數(shù)據(jù)挖掘與智能管控，并提出相應(yīng)實施策略。關(guān)鍵詞：物流信息管理;智能化;動態(tài)數(shù)據(jù)1 引言近年來，由于國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，電力行業(yè)也邁進了新的發(fā)展時代，出現(xiàn)了許多新興的電力材料。為了實現(xiàn)電力物資管理系統(tǒng)的智能化、信息化，需要對日漸增多的電力物資進行現(xiàn)代化的智能管理。但是
裝備維修技術(shù) 2020年14期2020-11-30
- 鉆完井動靜態(tài)數(shù)據(jù)集成應(yīng)用技術(shù)研究與應(yīng)用
靜態(tài)數(shù)據(jù)庫和動態(tài)數(shù)據(jù)庫，并且動靜態(tài)數(shù)據(jù)庫不存在一致的標準。靜態(tài)數(shù)據(jù)庫與開發(fā)廠家有關(guān)，而動態(tài)數(shù)據(jù)有Witsml標準和Wits0標準[1-6]，沒有統(tǒng)一的標準同時提取動靜態(tài)數(shù)據(jù)庫。如何充分集成靜態(tài)數(shù)據(jù)及動態(tài)數(shù)據(jù)對油公司提供技術(shù)支持，打破數(shù)據(jù)孤島，形成動靜態(tài)數(shù)據(jù)聯(lián)動，是海洋石油鉆完井?dāng)?shù)字化研究的主要目的。1 技術(shù)現(xiàn)狀1.1 中海油鉆完井?dāng)?shù)據(jù)庫應(yīng)用現(xiàn)狀中海油的鉆完井作業(yè)數(shù)據(jù)主要包括靜態(tài)的Wellview數(shù)據(jù)，設(shè)計數(shù)據(jù)等。動態(tài)數(shù)據(jù)主要為鉆完井作業(yè)實時數(shù)據(jù)（Sitec
石油工業(yè)技術(shù)監(jiān)督 2020年5期2020-10-09
- 基于動態(tài)數(shù)據(jù)反演的相滲曲線及應(yīng)用效果
因此基于油藏動態(tài)數(shù)據(jù)反演的相對滲透率曲線能真實反映實際的油水流動能力。國內(nèi)學(xué)者深入研究了水驅(qū)特征曲線和相對滲透率的關(guān)系：蔣明等［8］利用乙型水驅(qū)特征曲線推導(dǎo)出用于計算不同時刻含水飽和度和油水相對滲透率比值的關(guān)系式，再結(jié)合相對滲透率的指數(shù)關(guān)系式求解相滲曲線；閻靜華等［9］依據(jù)甲型水驅(qū)特征曲線直線段出現(xiàn)后的數(shù)據(jù)計算出系數(shù)值，再根據(jù)相對滲透率的指數(shù)函數(shù)計算出相對滲透率曲線；楊宇等［10］采用適用范圍很廣的張金慶水驅(qū)特征曲線對相對滲透率曲線進行了理論推導(dǎo)；王繼強等
石油鉆采工藝 2019年4期2019-11-28
- 混合教學(xué)模式下高職學(xué)生線上學(xué)習(xí)行為動態(tài)數(shù)據(jù)與教學(xué)策略的相關(guān)性研究
生線上學(xué)習(xí)的動態(tài)數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進行研究，以探索有效的課堂教學(xué)策略，以期為混合課改提供新的視角和參考?！娟P(guān)鍵詞】混合教學(xué);綜合英語;學(xué)習(xí)行為;動態(tài)數(shù)據(jù);教學(xué)策略【作者簡介】甄婷婷 （1982.12-），女，漢族，山東青島人，山東外貿(mào)職業(yè)學(xué)院，講師，碩士研究生，研究方向：英語教學(xué)?！净痦椖俊?018年度山東外貿(mào)職業(yè)學(xué)院科研項目：混合教學(xué)模式下高職學(xué)生線上學(xué)習(xí)行為動態(tài)數(shù)據(jù)與教學(xué)策略的相關(guān)性研究（ky2018-28）。隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技
校園英語·上旬 2019年11期2019-11-06
- 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的動態(tài)數(shù)據(jù)儲存安全機制
產(chǎn)生了大量的動態(tài)數(shù)據(jù)，這一數(shù)據(jù)雖然是伴隨著一次成功的交易而產(chǎn)生的，其安全性對于社會以及對于交易的雙方來說，都是十分的重要的。所以，在接下來的文章當(dāng)中，將對基于區(qū)塊鏈技術(shù)的動態(tài)數(shù)據(jù)儲存安全機制進行一定的研究，其主要的目的就是為了提升這項技術(shù)對于動態(tài)數(shù)據(jù)的安全性，使其能夠在社會未來的發(fā)展過程中依舊處于主要的使用位置。1 動態(tài)數(shù)據(jù)儲存安全問題建模在動態(tài)數(shù)據(jù)儲存的安全問題中，比較重要的一點就是問題的建模過程。眾所周知，在實際的系統(tǒng)交易過程當(dāng)中，往往會遇到多種即將到
電子技術(shù)與軟件工程 2019年14期2019-08-23
- 道路運輸車輛運行動態(tài)數(shù)據(jù)在車輛保險中的應(yīng)用
運輸車輛運行動態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用于車輛保險，重塑車險精算模型，能夠減少理賠成本，改善駕駛員的行為和意識，進一步減少理賠的頻率，降低損失的幅度?！続bstract】The application of big data tools to analyze and integrate valuable information， the application of running dynamic data of road transport vehicles in ve
中小企業(yè)管理與科技·上旬刊 2019年5期2019-07-11
- 基于聯(lián)盟鏈的物聯(lián)網(wǎng)動態(tài)數(shù)據(jù)溯源機制*
據(jù),本文稱為動態(tài)數(shù)據(jù)(dynamic data,簡稱DD),這些數(shù)據(jù)的操作要求安全、可追溯,以便用于各種取證及決策等[1,2].動態(tài)數(shù)據(jù)具有以下特征.(1) 持續(xù)性.伴隨著時間的推移,在多方實體參與下持續(xù)產(chǎn)生新的動態(tài)數(shù)據(jù);(2) 時間敏感性.動態(tài)數(shù)據(jù)是對產(chǎn)生時間和應(yīng)用時間敏感的數(shù)據(jù),例如取某段時間內(nèi)產(chǎn)生的動態(tài)數(shù)據(jù)對未來進行預(yù)測等;(3) 多維度.在不同應(yīng)用場景中,動態(tài)數(shù)據(jù)存在除時間維度外的多種維度數(shù)據(jù),如供應(yīng)鏈系統(tǒng)中參與交易的實體地址、交易額等,工業(yè)控制系
軟件學(xué)報 2019年6期2019-07-08
- 基于人像識別技術(shù)在“一人一檔”系統(tǒng)中的應(yīng)用與探索
將白天采集的動態(tài)數(shù)據(jù)進行聚類、歸檔，從而建立人像檔案，并將各個檔案打上標簽，與其他人員信息數(shù)據(jù)庫進行關(guān)聯(lián)。關(guān)鍵詞：人像識別技術(shù);動態(tài)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)庫中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）03-0208-021 現(xiàn)狀與需求目前公安機關(guān)人像識別系統(tǒng)主要應(yīng)用于對布控在逃人員、嫌疑人等進行實時預(yù)警，大量的抓拍數(shù)據(jù)沒有被有效利用，造成極大的資源浪費。同時，對于重點人員以及常住人員的人像檔案管理，尚未建立有效的聚類和歸檔，查
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2019年3期2019-06-15
- 基于數(shù)據(jù)增強的仿真模型驗證方法
。通過靜態(tài)、動態(tài)數(shù)據(jù)驗證飛行數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)的一致性，是目前飛行器仿真模型驗證過程中最常用、最重要的方法[2]。通過驗證飛行數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)的一致性，進而確定仿真系統(tǒng)的可信度對仿真系統(tǒng)來說非常重要。靜態(tài)數(shù)據(jù)的驗證方法一般包括圖示法、統(tǒng)計分析法、假設(shè)檢驗法等，動態(tài)數(shù)據(jù)的驗證方法分為相似比較方法(誤差分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、相關(guān)系數(shù)法)、特征比較方法(時域分析、頻域分析)等[3]，已成功應(yīng)用于各種仿真試驗?zāi)Ｐ万炞C。受飛行器實際試驗成本限制，實際飛行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)小樣本特
指揮控制與仿真 2019年3期2019-06-13
- 高職高專英語寫作大賽備考策略
：靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)。所謂靜態(tài)數(shù)據(jù)，即一個單一時間點的所有數(shù)據(jù)，不用描寫任何時間變化;而動態(tài)數(shù)據(jù)也就是需要描寫隨時間變化的數(shù)據(jù)。根據(jù)這樣的要求，我們以下面樣題為例，講解兩種數(shù)據(jù)的寫作策略：The table below provides some information about theproportion of smokers in males and females（between the ageof 18 and 25）in China.Summa
現(xiàn)代職業(yè)教育·高職高專 2019年3期2019-06-11
- 免耕、有機肥、生物農(nóng)藥互作對小麥生長及產(chǎn)量的影響
表2 畝群體動態(tài)數(shù)據(jù)（二）畝群體動態(tài)由表2可知，4個處理在越冬期以后，各生育期的畝群體動態(tài)數(shù)據(jù)均呈先遞增后遞減的趨勢。處理4各生育期的畝群體動態(tài)數(shù)據(jù)均高于其他3個處理。處理3各生育期的畝群體動態(tài)數(shù)據(jù)稍低于處理4，且均高于處理1、處理2。處理1各生育期的畝群體動態(tài)數(shù)據(jù)最低。（三）產(chǎn)量三要素由表3可知，各處理產(chǎn)量從高到低依次為處理4、處理3、處理2、處理1。處理1產(chǎn)量最低，制約因素是畝穗數(shù)和穗粒數(shù)，而影響畝穗數(shù)和穗粒數(shù)的原因是土壤養(yǎng)分不足，小麥營養(yǎng)生長不快，分
河南農(nóng)業(yè) 2019年4期2019-04-13
- 基于生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)的井間儲層連通性識別方法
用油水井生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)資料,通過多變量相空間重構(gòu)方法,重構(gòu)注采系統(tǒng)動力學(xué)特征,求取重構(gòu)注采系統(tǒng)吸引子的關(guān)聯(lián)維,可直接對井間儲層連通性進行定量識別的方法。1 方法原理具有非線性滲流特征的低滲透油藏注水開發(fā)系統(tǒng),是一個復(fù)雜的非線性多相流時變系統(tǒng),油水井生產(chǎn)動態(tài)特征受多因素綜合影響[2-3]。在現(xiàn)場生產(chǎn)上,一般簡單通過注水井的注水量,與采油井的產(chǎn)液量(產(chǎn)水量或產(chǎn)油量等)之間的相關(guān)情況,可以大致判斷油水井井間儲層連通狀況,也就是依據(jù)油水井之間哪個方向是增注增油,哪個
石油與天然氣地質(zhì) 2019年2期2019-02-21
- 免耕、有機肥、生物農(nóng)藥互作對小麥生長及產(chǎn)量的影響
育期的畝群體動態(tài)數(shù)據(jù)均呈先遞增后遞減的趨勢。處理4各生育期的畝群體動態(tài)數(shù)據(jù)均高于其他3個處理。處理3各生育期的畝群體動態(tài)數(shù)據(jù)稍低于處理4，且均高于處理1、處理2。處理1各生育期的畝群體動態(tài)數(shù)據(jù)最低。（三）產(chǎn)量三要素由表3可知，各處理產(chǎn)量從高到低依次為處理4、處理3、處理2、處理1。處理1產(chǎn)量最低，制約因素是畝穗數(shù)和穗粒數(shù)，而影響畝穗數(shù)和穗粒數(shù)的原因是土壤養(yǎng)分不足，小麥營養(yǎng)生長不快，分蘗力較弱，小花分化數(shù)較少。同處理4相比，處理2、處理3畝穗數(shù)、穗粒數(shù)基本無
河南農(nóng)業(yè)·綜合版 2019年4期2019-02-09
- 基于動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
功能，這就是動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動在地質(zhì)災(zāi)害中的應(yīng)用。美國國家自然科學(xué)基金會在2000年首次提出動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用系統(tǒng)，簡稱DDDAS。隨后J.Brotzge等[15]深入研究了DDDAS在天氣預(yù)報中的應(yīng)用。J.Mandel等[16]提出了采用DDDAS技術(shù)的實時林火模擬系統(tǒng)，涵括了林火與數(shù)字氣象的實時預(yù)測。近十年來，動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)在中國也興起了一股研究熱潮。周云等[17]充分研究了動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)的理論體系及內(nèi)容。歐陽穎等[18]在農(nóng)業(yè)與環(huán)境科學(xué)上對動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動技
成都理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2018年5期2018-09-27
- 基于哈密頓隨機效應(yīng)的運維系統(tǒng)動態(tài)數(shù)據(jù)遷移模型
目前針對運維動態(tài)數(shù)據(jù)遷移模型優(yōu)化的研究方法較多，但是在這些方法中，多數(shù)是基于自然規(guī)律亦或者是生物群體智能行為而得出的，設(shè)計思路十分新穎[5].在很多算法中，都將樣本點視為粒子，而粒子具有位置、速度等特性[6].故此，這些方法都可視為是基于概率實現(xiàn)的智能算法.與傳統(tǒng)的運維動態(tài)數(shù)據(jù)遷移模型研究的做法不同，本文引入了哈密頓隨機效應(yīng)原理對運維系統(tǒng)動態(tài)數(shù)據(jù)遷移模型方法進行研究，該方法就運維系統(tǒng)動態(tài)數(shù)據(jù)遷移模型構(gòu)建進行說明，針對其區(qū)別于當(dāng)前智能優(yōu)化算法的特性進行分析，
西安文理學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版） 2018年4期2018-09-04
- 云計算環(huán)境下動態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法研究
云計算環(huán)境下動態(tài)數(shù)據(jù)越來越多，云計算下數(shù)據(jù)成為重要的信息資源。為了更好的利用這些資源，需要對云計算環(huán)境下動態(tài)數(shù)據(jù)進行聚集[1]。數(shù)據(jù)聚集是數(shù)據(jù)處理過程中的重要環(huán)節(jié)，對數(shù)據(jù)時代有著不可替代的作用。動態(tài)數(shù)據(jù)指在系統(tǒng)應(yīng)用中隨時間變化而改變的數(shù)據(jù)，如庫存數(shù)據(jù)等，動態(tài)數(shù)據(jù)的準備和系統(tǒng)切換的時間有直接關(guān)系[2]。由于動態(tài)數(shù)據(jù)的變化性，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)聚集過程中，數(shù)據(jù)信息存在失真甚至丟失的問題，因此云計算環(huán)境下動態(tài)數(shù)據(jù)存儲首先需要解決數(shù)據(jù)可靠性問題[3]。由于動態(tài)數(shù)據(jù)所具有的
計算機測量與控制 2018年1期2018-02-05
- 監(jiān)視每一個過程
——Gigamon發(fā)布針對云動態(tài)數(shù)據(jù)的可視化平臺
管理，實現(xiàn)了動態(tài)數(shù)據(jù)的可視化。在公有云可視化方面，目前所面臨的問題主要是無法實現(xiàn)對全部流量的訪問，而為每個實例配備監(jiān)測代理影響工作負載及VPC的性能，而且增加復(fù)雜性，靜態(tài)可視性或遭嚴重中斷。Gigamon推出的針對公有云、私有云及混合云的可視化平臺，Gigamon可視化平臺助力單位實現(xiàn)對動態(tài)數(shù)據(jù)的持續(xù)性及彈性可視化。Gigamon為Amazon Web Service（AWS）定制的可視化平臺的解決方案則是可運用統(tǒng)一方式訪問流量從而解決無法實現(xiàn)對全部流量的
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2017年1期2017-11-22
- 分布式動態(tài)數(shù)據(jù)庫增量關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究
了解決分布式動態(tài)數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘效率低的問題，利用MPI與OpenMP的優(yōu)點，提出了實現(xiàn)增量關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的混合模式。在次頻繁項概念基礎(chǔ)上，給出該混合模式總體架構(gòu)，設(shè)計了基于MPI與OpenMP的分布式動態(tài)數(shù)據(jù)庫增量關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘混合模式工作流程，并給出了偽代碼描述，該模式只處理變化的數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明，該模式比現(xiàn)有的串行與分布式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法效率更高、性能更優(yōu)。關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則；分布式數(shù)據(jù)庫；動態(tài)數(shù)據(jù)DOIDOI：10.11907/rjdk.171746
軟件導(dǎo)刊 2017年10期2017-11-02
- 寬帶嵌入式存儲系統(tǒng)中實時數(shù)據(jù)記錄的優(yōu)化方法
型提出了一種動態(tài)數(shù)據(jù)調(diào)度方法。理論推導(dǎo)和實際測試均表明該方法有效降低了對緩存容量的需求，并提高了系統(tǒng)工作的可靠性。采集；存儲；FPGA；SSD數(shù)據(jù)采集存儲設(shè)備廣泛應(yīng)用于雷達、通信等領(lǐng)域，更高的平均輸入帶寬、更大的存儲容量是其必然發(fā)展趨勢。隨著前端數(shù)據(jù)采樣速率的提升，高速且穩(wěn)定的數(shù)據(jù)寫入速率也是數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)設(shè)計需要著重考慮的問題。應(yīng)用于嵌入式環(huán)境的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)已經(jīng)有大量相關(guān)的研究。文獻[1]基于Xilinx公司的Virtex-5芯片的高速串行收發(fā)器GTX，實
電子設(shè)計工程 2017年17期2017-09-07
- 2014年名爵GT發(fā)動機故障燈亮
取實時顯示的動態(tài)數(shù)據(jù)對比，如圖3和圖4所示。正常車顯示：很顯然，在故障狀態(tài)下手動模式開關(guān)是打開的。故障排除：技師查閱換擋機構(gòu)相關(guān)電路圖，如圖5所示。根據(jù)實時顯示分析，手動模式開關(guān)在P擋有異常工作現(xiàn)象。從電路分析，只有在紅色標注線處有異常搭鐵才能構(gòu)成回路，或換擋機構(gòu)內(nèi)部觸點常吸合使這個擋位模式工作。理清思路后，技師用萬用表測量電路圖紅色標注線的電阻，為0.2Ω，說明此線確實有異常搭鐵構(gòu)成回路現(xiàn)象。順著線束查找，發(fā)現(xiàn)此線在箭頭指示的接插件處被人為加裝了一條行車
汽車維修技師 2017年2期2017-07-25
- 基于密度的自適應(yīng)搜索增量聚類法
統(tǒng)聚類算法對動態(tài)數(shù)據(jù)集的處理能力較低，且加入新增數(shù)據(jù)后導(dǎo)致原始聚類結(jié)果不再可靠，以及造成算法效率低下和計算資源浪費等不足。本文在基于DBSCAN聚類算法的基礎(chǔ)上，通過改進數(shù)據(jù)對象的鄰域半徑和搜索數(shù)據(jù)對象的方式進行增量聚類，提出了一種基于DBSCAN的自適應(yīng)搜索增量聚類算法。本文首先對提出的算法進行理論分析，其次將其與三種增量聚類算法進行對比實驗，實驗結(jié)果表明：該算法實現(xiàn)了對動態(tài)數(shù)據(jù)集的有效分析，提高了增量聚類結(jié)果的準確率和動態(tài)數(shù)據(jù)的處理能力。endprin
電子技術(shù)與軟件工程 2016年23期2017-03-06
- Excel在現(xiàn)代財務(wù)管理中的重要性
函數(shù)；賬齡；動態(tài)數(shù)據(jù)一、Excel的必要性現(xiàn)在，在我國的大多數(shù)企業(yè)中，一般使用專門的財務(wù)軟件來進行會計的核算。由于財務(wù)軟件的專業(yè)性強，可以說會計核算也變得簡單方便。但是，又有一定的問題。企業(yè)的經(jīng)營范圍各異，而且業(yè)務(wù)內(nèi)容繁多而且種類幾多，很可能會出現(xiàn)財務(wù)軟件無法解決企業(yè)的全部問題。而且會計電算化軟件的功能是非常有限的，也不可能解決企業(yè)財務(wù)管理中出現(xiàn)的所有問題。另一個方面，財務(wù)軟件是需要企業(yè)購買的，價格較貴，一般的中小企業(yè)無力負擔(dān)，或者說沒有必要來負擔(dān)這樣的支
財會學(xué)習(xí) 2016年3期2016-12-31
- 基于MESE的導(dǎo)彈仿真數(shù)據(jù)一致性驗證
真試驗的隨機動態(tài)數(shù)據(jù)平穩(wěn)化預(yù)處理后,進行了基于最大熵譜估計法的導(dǎo)彈仿真隨機動態(tài)數(shù)據(jù)一致性驗證。結(jié)果表明,該導(dǎo)彈模型具有良好的動態(tài)一致性,所提方法可行、有效。導(dǎo)彈仿真; 平穩(wěn)化; 最大熵譜估計法; 一致性驗證0 引言對于高度信息化的現(xiàn)代局部戰(zhàn)爭,空空導(dǎo)彈作為空戰(zhàn)中最常用的武器之一,在制空權(quán)爭奪過程中發(fā)揮著巨大的作用[1-2]。導(dǎo)彈仿真可信度評估是開展空空導(dǎo)彈建模與仿真工作必須解決的問題之一,是判斷導(dǎo)彈仿真是否具有應(yīng)用價值和保證其質(zhì)量的重要手段;而一致性驗證在
飛行力學(xué) 2016年6期2016-12-21
- 基于小波分析氣門落座數(shù)據(jù)處理方法的研究
升了氣門落座動態(tài)數(shù)據(jù)的精度。數(shù)字濾波器；快速傅里葉變換；小波包分析；氣門落座0 引言本文主要針對使用常見的數(shù)字濾波器濾波方法在處理氣門落座動態(tài)數(shù)據(jù)時的缺陷，提出將快速傅里葉變換（FFT）分析與小波包分析相結(jié)合的數(shù)據(jù)處理方法，實現(xiàn)信號和誤差的濾波，有效地提高了數(shù)據(jù)的精度。1 數(shù)字濾波器濾波分析氣門落座動態(tài)數(shù)據(jù)氣門的動態(tài)數(shù)據(jù)在時域和頻域內(nèi)的區(qū)分不是很明顯，在時域內(nèi)，干擾信號總是存在；在頻域中，其信號不僅包含有與凸輪轉(zhuǎn)速同步的周期信號以外，還隱藏了氣門開啟和落
山東工業(yè)技術(shù) 2016年21期2016-12-06
- 面向磁盤駐留的類Pregel系統(tǒng)的多級容錯處理機制
中不改變)、動態(tài)數(shù)據(jù)(迭代過程中動態(tài)變化，如PageRank的PR值)和消息都備份在HDFS上；第3級別，HDFS上備份有圖的動態(tài)數(shù)據(jù)加日志(log)信息、靜態(tài)數(shù)據(jù)和消息.對應(yīng)于數(shù)據(jù)備份的3個級別，故障的恢復(fù)也有3個級別：第1級別，讀取本地的數(shù)據(jù)和HDFS上的消息；第2級別，讀取HDFS上的靜態(tài)數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)和消息；第3級別，讀取HDFS上的靜態(tài)數(shù)據(jù)、啟用log機制(記錄變化的動態(tài)數(shù)據(jù))后的動態(tài)數(shù)據(jù)和消息.對于任務(wù)故障的備份與恢復(fù)采用的是第1級別的容錯處理
計算機研究與發(fā)展 2016年11期2016-11-25
- “互聯(lián)網(wǎng)+”在建筑行業(yè)中的應(yīng)用
建筑行業(yè) 動態(tài)數(shù)據(jù) 智能終端1 “互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展國內(nèi)第三方移動數(shù)據(jù)服務(wù)平臺TalkingData于2016年1月20日召開的"全球大數(shù)據(jù)峰會"上發(fā)布了《2015年移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展報告》，報告顯示：2015年中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模已達到12.8億，漸趨飽和……移動終端手機成為日常生活中最重要的連接紐帶，智能手機設(shè)備占比94.2%……各行業(yè)與移動端的融合加速，傳統(tǒng)企業(yè)與政府機構(gòu)開始向移動互聯(lián)網(wǎng)時代邁進，傳統(tǒng)行業(yè)借助移動端拓展業(yè)務(wù)模式，通過移動終端豐富顧客
電子技術(shù)與軟件工程 2016年9期2016-10-21
- 基于IEC 61850的多視窗主站源端維護方法
致；通過部署動態(tài)數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)主站形成轉(zhuǎn)發(fā)表后直接向子站下發(fā)；提出基于消息總線的傳輸模式，實現(xiàn)源端維護的功能。最后，提出基于IEC 61850的多視窗主站源端維護方法的實施方案，該方案能夠解決目前工程實施中存在的文件交互過多以及主子站模型轉(zhuǎn)換繁瑣的不足，提升主子站交互的效率和可靠性。IEC 61850；IEC 61970；源端維護；公共信息模型；動態(tài)數(shù)據(jù)集近年來，自動化技術(shù)、通信技術(shù)在電網(wǎng)生產(chǎn)運行中廣泛應(yīng)用，變電站智能化程度越來越高，變電站自動化系統(tǒng)的高級應(yīng)
廣東電力 2016年9期2016-10-12
- 如何利用“西醫(yī)診斷法”判斷TCC工作狀態(tài)
，也就是通過動態(tài)數(shù)據(jù)分析法來判斷新型自動變速器TCC的工作狀態(tài)。圖2 大眾、奧迪5HP-19型5擋變速器TCC鎖止不良時的動態(tài)數(shù)據(jù)圖3 故障車輛TCC工作時動態(tài)數(shù)據(jù)波形對于TCC來說，有幾個非常關(guān)鍵的數(shù)據(jù)：發(fā)動機轉(zhuǎn)速（變矩器泵輪轉(zhuǎn)速）、變速器輸入軸轉(zhuǎn)速（變矩器渦輪轉(zhuǎn)速ISS）、輸出軸轉(zhuǎn)速（車速信息VSS）、TCC電磁閥驅(qū)動指令信息、變速器溫度信息、擋位信息、換擋桿位置信息和制動燈信息等。當(dāng)出現(xiàn)TCC鎖止不良故障時，發(fā)動機轉(zhuǎn)速、輸入軸轉(zhuǎn)速以及TCC電磁閥驅(qū)動
汽車與駕駛維修(維修版) 2016年5期2016-07-31
- 利用動態(tài)數(shù)據(jù)判別有機堵塞井變化規(guī)律*
452)利用動態(tài)數(shù)據(jù)判別有機堵塞井變化規(guī)律*李 根(中海石油(中國)有限公司天津分公司 天津 300452)基于相關(guān)文獻研究成果，對室內(nèi)巖心實驗所得的3種有機堵塞模式的滲透率損壞公式做了進一步推導(dǎo)及延伸，提出了利用動態(tài)數(shù)據(jù)判別是否發(fā)生有機堵塞的方法，并通過循環(huán)迭代求解分別得到了定壓和定液生產(chǎn)條件下3種模式對應(yīng)的產(chǎn)量和壓差變化趨勢：定液生產(chǎn)時，生產(chǎn)壓差遵循凸函數(shù)或線性規(guī)律；定壓生產(chǎn)時，產(chǎn)液量遵循凸函數(shù)或凹函數(shù)規(guī)律；地層能量不足和有機堵塞在擬合曲線上呈現(xiàn)出明顯
中國海上油氣 2016年4期2016-06-10
- GIS動態(tài)數(shù)據(jù)集成技術(shù)及其在移動網(wǎng)絡(luò)運維管理中的應(yīng)用研究
01）GIS動態(tài)數(shù)據(jù)集成技術(shù)及其在移動網(wǎng)絡(luò)運維管理中的應(yīng)用研究姜春嬌（國網(wǎng)江蘇省供電公司檢修分公司南通運維分部,226001）本文對GIS動態(tài)數(shù)據(jù)集成技術(shù)進行研究，分析該種技術(shù)在移動網(wǎng)絡(luò)運維管理中的實際應(yīng)用。GIS動態(tài)數(shù)據(jù)集成；移動網(wǎng)絡(luò)；運維管理；應(yīng)用；研究0 前言GIS數(shù)據(jù)集成技術(shù)針對移動網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)形式特征、內(nèi)部特征等進行局部、整體性的轉(zhuǎn)化、合成與分解。經(jīng)過GIS技術(shù)的調(diào)整，實現(xiàn)移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高效利用，保障數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)共享，提升空間數(shù)據(jù)交換率。在移
電子測試 2016年20期2016-03-11
- 淺析智能電網(wǎng)調(diào)度一體化
度；數(shù)據(jù)庫；動態(tài)數(shù)據(jù)；一體化智能電網(wǎng)是電力工業(yè)的一場巨大變革，將引起電力工業(yè)在各個領(lǐng)域的革新。作為電網(wǎng)運行的直接生產(chǎn)單位——電力調(diào)度通信中心面臨的變革最為緊迫。為此，國家電網(wǎng)電力調(diào)度通信中心構(gòu)建了《智能電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)建設(shè)框架》，指導(dǎo)各網(wǎng)省公司建設(shè)智能電網(wǎng)技術(shù)支持系統(tǒng)。本文根據(jù)國調(diào)中心《智能電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)建設(shè)框架》的目標，結(jié)合目前電力調(diào)度生產(chǎn)基礎(chǔ)上實現(xiàn)智能化，研究了如何在實現(xiàn)智能電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)的實現(xiàn)問題。一、電網(wǎng)調(diào)度功能由于電能的特點決定了
企業(yè)文化·中旬刊 2015年11期2016-03-09
- 高速鐵路資產(chǎn)管理系統(tǒng)動態(tài)數(shù)據(jù)接入研究
資產(chǎn)管理系統(tǒng)動態(tài)數(shù)據(jù)接入研究王英杰1，侯日根2，吳艷華1，代春平3，封博卿1（1.中國鐵道科學(xué)研究院 電子計算技術(shù)研究所，北京 100081；2.京滬高速鐵路股份有限公司，北京 100038；3.中國鐵道科學(xué)研究院 基礎(chǔ)設(shè)施檢測研究所，北京 100081）高速鐵路資產(chǎn)管理系統(tǒng)，是實現(xiàn)高速鐵路資產(chǎn)全生命周期管理的信息系統(tǒng)。在當(dāng)前高速鐵路委托運營管理模式下，系統(tǒng)中能夠體現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)備設(shè)施的檢測和維修等的動態(tài)數(shù)據(jù)由現(xiàn)有的外部系統(tǒng)提供。分析外部系統(tǒng)現(xiàn)狀，針對外部系統(tǒng)不
鐵路計算機應(yīng)用 2016年6期2016-02-16
- MB-EMBA和ASCA方法在玉米/馬鈴薯生長期根際微生物多樣性動態(tài)數(shù)據(jù)分析中的運用
微生物多樣性動態(tài)數(shù)據(jù)分析中的運用毛如志，王文鵬，何霞紅*(農(nóng)業(yè)生物多樣性應(yīng)用技術(shù)國家工程研究中心，云南農(nóng)業(yè)大學(xué)，云南昆明 650201)間作模式是西南山區(qū)最重要的模式。間作對作物的效應(yīng)聚焦在作物的地下部分和地上部分，其中地下部分根際微生物的多樣性及動態(tài)過程對作物的生長、產(chǎn)量形成具有重要貢獻，是間作生態(tài)中的重要問題。間作體系下各作物根際微生物不同時間節(jié)點多樣性的變化趨勢和關(guān)鍵因子的鑒定，對發(fā)現(xiàn)環(huán)境及栽培模式對土壤和根際微生物群落的動態(tài)影響重要意義。多種分子生
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年18期2016-01-27
- 一種改進的動態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法及仿真
)一種改進的動態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法及仿真蘇嬌嬈(北京軍區(qū)總醫(yī)院 信息科,北京 100700)針對當(dāng)前計算數(shù)據(jù)中心中的動態(tài)數(shù)據(jù)分配方法中存在局限性強、公式復(fù)雜、算法運行效率低等問題,提出了動態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法,結(jié)合計算數(shù)據(jù)中心實際情況進行改進,分析了動態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法在計算數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用。仿真結(jié)果表明,與常規(guī)數(shù)據(jù)分配方法相比,改進后的基于動態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法的數(shù)據(jù)分配方法,數(shù)據(jù)分配準確率可達到98.2%,相比常規(guī)方法有效地提升了結(jié)果的準確率。動態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法;數(shù)據(jù)分配;計算
電子科技 2015年5期2015-10-17
- 計算數(shù)據(jù)中心的動態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法研究
數(shù)據(jù)中心設(shè)計動態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法，通過仿真實驗進行驗證分析，表明動態(tài)數(shù)據(jù)聚集算法能夠保障計算數(shù)據(jù)中心的服務(wù)質(zhì)量，提高計算機設(shè)備穩(wěn)定性，提升計算機數(shù)據(jù)中心的服務(wù)質(zhì)量，并且還可以在不同時段動態(tài)分配數(shù)據(jù)使用，實現(xiàn)有效的聚集數(shù)據(jù)分配模式，從而確保系統(tǒng)計算存儲節(jié)點可以輪流運轉(zhuǎn)，提升計算機數(shù)據(jù)中心區(qū)域溫控設(shè)備的精度，充分利用計算數(shù)據(jù)中心資源，滿足用戶的實際服務(wù)需求，降低計算數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)動態(tài)數(shù)據(jù)分配能耗。關(guān)鍵詞： 計算數(shù)據(jù)中心； 動態(tài)數(shù)據(jù)； 聚集算法； 仿真實驗中圖分類號：
現(xiàn)代電子技術(shù) 2015年17期2015-09-23
- PMU的原理應(yīng)用及發(fā)展前景
統(tǒng)；PMU；動態(tài)數(shù)據(jù)；監(jiān)測系統(tǒng)中圖分類號：TM7文獻標識碼： A0 引言為了加強電力系統(tǒng)調(diào)度中心對電網(wǎng)動態(tài)監(jiān)測與分析的能力，需要在重要的變電站和發(fā)電廠安裝相量測量裝置（Phasor Measurement Unit, PMU），來構(gòu)建電力系統(tǒng)實時動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，并通過調(diào)度中心實現(xiàn)對電力系統(tǒng)動態(tài)過程的監(jiān)測和分析。PMU是電力系統(tǒng)實時動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的基本組成部分，它以數(shù)千赫茲速率采集電流、電壓等相量信息，然后通過計算獲得測點的頻率、功率、發(fā)電機功角等信息，并以每秒
城市建設(shè)理論研究 2014年37期2014-12-25
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的電信大數(shù)據(jù)處理研究
在靜態(tài)數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)和社團挖掘等方面的實用，為目前電信大數(shù)據(jù)的處理提供了一種比較實用的方法?！碴P(guān)鍵詞〕復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；電信大數(shù)據(jù)；靜態(tài)數(shù)據(jù)；動態(tài)數(shù)據(jù)；社團劃分〔中圖分類號〕G434〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2014）06-0066-04大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)界又一次顛覆性的技術(shù)變革。對于整個產(chǎn)業(yè)而言，大數(shù)據(jù)市場是塊等待挖掘的“金礦”，因此，如何充分利用大數(shù)據(jù)，并使其進一步發(fā)展壯大，也成為整個業(yè)界共同探究的熱點話題。在大
現(xiàn)代情報 2014年6期2014-08-18
- ERP環(huán)境下數(shù)據(jù)準確性的保障技術(shù)探究
由靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)兩部分組成，靜態(tài)數(shù)據(jù)也叫基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是企業(yè)開展業(yè)務(wù)所必須的基本數(shù)據(jù)信息，如物料信息、客戶信息以及供應(yīng)商信息等。而動態(tài)數(shù)據(jù)也叫事務(wù)數(shù)據(jù)，是企業(yè)開展業(yè)務(wù)發(fā)生時所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)處理信息，如期末庫存、采購訂單數(shù)據(jù)信息等?；A(chǔ)數(shù)據(jù)是ERP系統(tǒng)的根本，它是決定企業(yè)實施ERP系統(tǒng)能否成功的關(guān)鍵性因素之一，如果沒有及時準確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)就將無法成功實施ERP系統(tǒng)。2ERP系統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制企業(yè)ERP系統(tǒng)的實施應(yīng)用，其靜態(tài)數(shù)據(jù)是貫穿于整個系統(tǒng)的必要信息，不可或
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2013年8期2013-08-15
- 堆積型鋁土礦采場動態(tài)數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用
型鋁土礦采場動態(tài)數(shù)據(jù)計算、存儲的經(jīng)驗，總結(jié)了較準確的計算方法，并利用Access小型數(shù)據(jù)庫方便地管理應(yīng)用采場動態(tài)數(shù)據(jù)，并能詳細地對各生產(chǎn)時期的采場數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。1 采場動態(tài)數(shù)據(jù)的計算方法采場動態(tài)數(shù)據(jù)包括采場回采原礦量、凈礦量、礦石品位，采場剩余原礦量、凈礦量、礦石品位等。一個班（8個小時）內(nèi)采場生產(chǎn)數(shù)據(jù)以臺賬形式人工記錄，如表1所示。本文主要總結(jié)采場回場原礦量及凈礦量的計算方法，其它數(shù)據(jù)可按常規(guī)公式計算得出。表1 華銀鋁土礦某班生產(chǎn)數(shù)據(jù)原始記錄表1.1 采
大眾科技 2013年5期2013-02-23
- 基于FPGA的LCD控制器設(shè)計
文字符模塊、動態(tài)數(shù)據(jù)模塊以及圖像數(shù)據(jù)模塊。對此模塊的設(shè)計，主體結(jié)構(gòu)以狀態(tài)機來實現(xiàn)［1］。1．2 時鐘模塊的設(shè)計選用的晶振頻率為50MHz，但是系統(tǒng)需要小于13．9kHz的時鐘頻率，需要設(shè)計一個分頻器對其進行分頻。控制LCD模塊和FPGA的模塊需要使用同一個時鐘信號。模塊如圖2所示。圖1 系統(tǒng)設(shè)計總體框圖圖2 時鐘模塊1．3 寫入數(shù)據(jù)模塊的設(shè)計設(shè)計采用訪問RAM的方式對英文字符進行調(diào)用。顯示控制模塊在每一個時鐘信號來的時候輸出一個地址，這個地址在每一個時鐘信
鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報 2013年1期2013-02-23
- 機載布撒武器彈載動態(tài)信息采集與分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)*
飛行過程中的動態(tài)數(shù)據(jù)，文中根據(jù)某布撒武器拋撒系統(tǒng)的特點和試驗要求，設(shè)計和開發(fā)了彈載動態(tài)信息采集與分析系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件和軟件的設(shè)計功能完善，方便了試驗數(shù)據(jù)的動態(tài)獲取、實時管理和后期分析。1 系統(tǒng)功能針對布撒武器開艙拋撒的工作過程，本系統(tǒng)主要實現(xiàn)了子彈拋撒過程中動態(tài)數(shù)據(jù)的采集、采集動態(tài)數(shù)據(jù)的無線分集實時傳輸、無線管理主機的遠程控制和采集與分析軟件對試驗數(shù)據(jù)的處理及分析等功能。1)子彈動態(tài)數(shù)據(jù)采集功能。通過裝在子彈上的傳感器對開艙拋撒數(shù)據(jù)進行采集，并將采集到的子彈
彈箭與制導(dǎo)學(xué)報 2012年3期2012-12-10
- 動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的航班延誤預(yù)測研究＊
研究成果——動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用系統(tǒng)（dynamic data driven application system，DDDAS）范型用于航班延誤的實時預(yù)測，對連續(xù)進港航班延誤波及問題進行分析和建模，基于系統(tǒng)狀態(tài)空間模型構(gòu)建了一種動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的航班延誤預(yù)測框架，并用某樞紐機場的歷史航班運行數(shù)據(jù)驗證該方法的有效性.1 DDDAS應(yīng)用問題傳統(tǒng)的系統(tǒng)仿真方法是將早期測量得到的靜態(tài)數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)模型中預(yù)測現(xiàn)在或未來系統(tǒng)的變化.然而，由于早期測量數(shù)據(jù)并不能及時和準確的反映
- 淺談NGN軟交換中MSCE的容災(zāi)保護
括靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)在系統(tǒng)正常運行時，通過數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)傳送保證靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)的同步；靜態(tài)數(shù)據(jù)同步：通過網(wǎng)管數(shù)據(jù)備份/恢復(fù)工具實現(xiàn)靜態(tài)數(shù)據(jù)同步；備份MSCe保存所有MSCe的數(shù)據(jù)；2）動態(tài)數(shù)據(jù)同步：動態(tài)數(shù)據(jù)包括：用戶IMSI和位置信息等。動態(tài)數(shù)據(jù)通過主用MSCe與備用MSCe之間的專用數(shù)據(jù)通道（心跳偶聯(lián)）進行備份；動態(tài)數(shù)據(jù)同步采用應(yīng)答機制，如果沒有收到備份成功消息，主用MSCe進行重傳；秦皇島電信在2010年2月在CDMA網(wǎng)現(xiàn)網(wǎng)中進行了一次容災(zāi)測試，模
科技傳播 2010年15期2010-09-13
- 不等間隔動態(tài)數(shù)據(jù)的灰色建模
1 不等間隔動態(tài)數(shù)據(jù)的灰色建模方法1.1 單調(diào)型序列灰色建模事物的發(fā)展大體上分為單調(diào)型和起伏型兩大類，單調(diào)型是指事物隨著時間呈遞增態(tài)勢，設(shè)單調(diào)型序列為不等間隔動態(tài)數(shù)據(jù)，記為其中為第ti年的數(shù)值，這里首先假定X(0)為非負遞增型時間序列。對X(0)進行一次累計計算，得生成序列：這是連續(xù)型微分方程模型，下面關(guān)鍵是估計出b0，b1為此需要進行離散化。這里設(shè)X(0)作一次累計。(1）式為由差分和微分的關(guān)系Δt+εt得這樣得到灰色預(yù)測模型為若序列是遞增的，但其值是負
統(tǒng)計與決策 2010年10期2010-05-18
- 操作系統(tǒng)存儲管理方法與教學(xué)演示系統(tǒng)
算法;日志;動態(tài)數(shù)據(jù)中圖分類號:G642 文獻標識碼:B1引言操作系統(tǒng)(Operating System,簡稱OS)是用于控制、管理硬件和軟件資源以及方便用戶使用的程序集合,是用戶與計算機的接口。隨著操作系統(tǒng)在現(xiàn)代計算機系統(tǒng)中的作用越來越重要,“操作系統(tǒng)”課程已成為計算機類專業(yè)的必修課程。由于“操作系統(tǒng)”課程具有概念多、抽象、內(nèi)容廣、更新快的特點,對老師授課和學(xué)生掌握難度都較大,如何將“操作系統(tǒng)”課程中抽象的原理與具體繁瑣的操
計算機教育 2009年14期2009-08-28