通過全面地分析輪廓線的特征更好地運(yùn)用于漆畫作品之中，探究其更新穎、獨(dú)特的表現(xiàn)方法，從而使得漆畫語言的表現(xiàn)方式更為豐富。作為新時(shí)代的漆畫創(chuàng)作者，要?jiǎng)?chuàng)作有著中華民族的文化的時(shí)代之作。從而在中國美術(shù)的歷史長河中能夠急流勇進(jìn)，也為拓展輪廓線在漆畫藝術(shù)的發(fā)展中起到推動(dòng)作用。在審視現(xiàn)代的各種不同的藝術(shù)派別，所有繪畫藝術(shù)所用的語言都包含著造型與色彩，是構(gòu)成畫面必不可少的因素。輪廓線的偉大之處在于讓觀者能夠直接的感受到物像的存在，使其在具象繪畫作品中有著舉足輕重的地位。界

像前列腺組織的輪廓線分割問題,學(xué)者們提出了多種典型的分割方法。文獻(xiàn)[3]提出將多圖譜分割與橢球形狀先驗(yàn)相結(jié)合,以橢球先驗(yàn)作為前列腺輪廓線的形態(tài)約束條件,從而實(shí)現(xiàn)多圖譜的前列腺輪廓準(zhǔn)確分割。依據(jù)前列腺輪廓包膜組織與周圍其它組織的差異,可采用曲線擬合法[4]、微分法[5]等進(jìn)行輪廓線圖像分割。此外,隨著監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)理論的發(fā)展,提出將前列腺圖像逐像素的鄰域提取特征向量,并將特征向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入,從而將前列腺組織分割轉(zhuǎn)化為二分類問題。針對(duì)T2W成像結(jié)果

特征信息，得到輪廓線，再通過管子算法將輪廓線規(guī)則化。針對(duì)多邊形輪廓線，采用分類強(qiáng)制正交法對(duì)其作規(guī)則化。最后，通過平面擬合、直線擬合等方法，對(duì)歷史文化街區(qū)進(jìn)行三維重建。結(jié)果表明，所提出的重建方法在提取建筑物輪廓時(shí)，激光腳點(diǎn)吻合更精確，并且重建耗時(shí)為25 min，優(yōu)于文獻(xiàn)所提的2種方法?；跈C(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的歷史文化街區(qū)重建方法，可以在一定程度上提高歷史文化街區(qū)的重建質(zhì)量，并為其他歷史文化街區(qū)的保護(hù)與更新提供借鑒。關(guān)鍵詞：光電子學(xué)與激光技術(shù)；機(jī)載LiDA

基于空間位置和輪廓線距離的船舶焊縫特征參數(shù)提取，首先基于接頭空間位置完成接頭形式和坡口類型的焊縫特征識(shí)別；然后根據(jù)已建的3 種數(shù)學(xué)模型進(jìn)行特征參數(shù)提取，進(jìn)而獲取坡口處焊縫間隙、夾角和板厚等信息，數(shù)據(jù)測試結(jié)果驗(yàn)證了文中算法的有效性.1 基于STL 焊縫特征識(shí)別1.1 基本概念焊縫特征[9-10]主要包括焊接接頭形式和焊接坡口類型.焊接接頭形式通?？煞譃槠桨鍖?duì)接、角接、T 形和搭接4 類接頭.焊接坡口類型與焊接接頭形式直接相關(guān)，對(duì)于平板對(duì)接接頭，常見坡口類型[

精準(zhǔn)地獲取圖像輪廓線是對(duì)放射劑量分布進(jìn)行觀測的重要所在。輪廓線[2]的精準(zhǔn)提取對(duì)放射治療有著重要的應(yīng)用價(jià)值。輪廓線提取不僅在醫(yī)學(xué)方面起到重要作用，在礦山等領(lǐng)域也占據(jù)著關(guān)鍵地位，它是礦山采空區(qū)能夠?qū)崿F(xiàn)可視化的前提。由此可見，輪廓線提取在多領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛，為了提升輪廓線提取的精準(zhǔn)度，需要對(duì)立體圖像任意剖面輪廓線提取問題進(jìn)行研究。袁雷[3]等人提出基于深度學(xué)習(xí)的跑道前視紅外圖像輪廓線提取方法，該方法首先利用YOLO V2檢測算法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行提取，根據(jù)跑道位置，采用

術(shù)及要求更高，輪廓線提取作為文物繪圖的重要環(huán)節(jié)，決定著文物的繪圖效果。本文將對(duì)輪廓線的提取方法進(jìn)行研究，總結(jié)文物繪圖的方法與流程。1 文物繪圖中輪廓線概述輪廓線是文物繪圖的基本前提，它是由按照文物幾何特征所形成的幾何線條構(gòu)成的，借助于輪廓線能夠充分反映出文物的外圍輪廓信息，同時(shí)在文物考古工作中，考古工作人員借助于輪廓線來記錄和反映文物實(shí)體的特征，借助于輪廓線能夠更充分地表現(xiàn)出文物本身的幾何信息，也是后期文物復(fù)原工作的基礎(chǔ)。按照輪廓線相應(yīng)線條所界定的輪廓內(nèi)容

整度評(píng)估中引入輪廓線曲率，通過從點(diǎn)云中提取輪廓線，計(jì)算輪廓線曲率特征W值，基于大量輪廓線的曲率特征統(tǒng)計(jì)結(jié)果，提出新的平整度評(píng)估方法。1 墻面輪廓線曲率計(jì)算圖2 定位線圖3 點(diǎn)云剖切結(jié)果曲率是曲線或曲面彎曲程度的度量。本研究將墻面平整度問題轉(zhuǎn)化為輪廓線中曲線偏離直線程度的問題。偏離程度可通過測量點(diǎn)的曲率半徑進(jìn)行量化。曲率是曲率半徑的倒數(shù)，曲率半徑越大，曲率越小，代表該點(diǎn)附近越接近直線。給定等間距的離散點(diǎn)(見圖4)，點(diǎn)x0處的曲率qi可表示為二階導(dǎo)數(shù)近似值，計(jì)

-3]。建筑物輪廓線是建筑物建模的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),針對(duì)建筑物輪廓線的提取有眾多學(xué)者展開了研究,提出的方法主要有Alpha Shapes算法、snake算法、凸包算法等[4-5]。由于點(diǎn)云分布不規(guī)則、屋頂邊緣存在缺失等,提取到的輪廓線表現(xiàn)為不規(guī)則的折線,無法反映真實(shí)屋頂邊緣,需要對(duì)輪廓線做進(jìn)一步精簡處理,如沈蔚對(duì)Alpha Shapes算法得到的初始輪廓線強(qiáng)制正交處理[6],Ma通過高斯—馬爾可夫模型進(jìn)行加權(quán)調(diào)整,將輪廓線分為平行或垂直的兩組[7]。目前,建筑物屋

表面是通過工件輪廓線來畫像的，所以工件的輪廓線是工件表面質(zhì)量的外化指標(biāo)。工件的輪廓線是通過輪廓儀采集數(shù)據(jù)后復(fù)現(xiàn)的。通過復(fù)現(xiàn)輪廓線計(jì)算輪廓線的各項(xiàng)參數(shù)，工件表面質(zhì)量由輪廓線的各項(xiàng)參數(shù)來描述。接觸式輪廓儀是一種測量工件輪廓線的距離、角度、圓弧半徑等參數(shù)的兩坐標(biāo)儀器[1]，其工作原理是，探針接觸到被測工件表面并勻速滑行，傳感器感受到被測表面的幾何變化，在水平方向和豎直方向分別采樣，并轉(zhuǎn)換成電信號(hào)(圖1)。該電信號(hào)經(jīng)放大等處理，轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)文件中。圖1

義的10條標(biāo)準(zhǔn)輪廓線[2]。根據(jù)JRC-JCS模型直接對(duì)比來確定JRC具有一定的主觀性，為了減少直接對(duì)比帶來的誤差，國內(nèi)外一些學(xué)者相繼引入Z2、SF、Rp等相關(guān)定量表征參數(shù)。TSE et al[3]，YANG et al[4]，ZHANG et al[5]，YU et al[6]和JANGH et al[7]對(duì)起伏幅度表征法進(jìn)行了一系列的研究，對(duì)結(jié)構(gòu)函數(shù)SF和一階導(dǎo)數(shù)均方根Z2的表達(dá)式進(jìn)行了改進(jìn)；陳世江等[8]和TATONEE et al[9]對(duì)跡線長度表

截面求交操作與輪廓線段的連接方法，通過STL文件的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)格式特征分析，提出了面向STL文件的截面輪廓線段連接算法，先通過截面與面片的相交判斷與交點(diǎn)計(jì)算，獲取所有的相交輪廓線段，再對(duì)相交輪廓線段的鄰接關(guān)系進(jìn)行判斷，最終形成有效的截面輪廓，并于PythonOCC的測試平臺(tái)中編程驗(yàn)證。該算法可直接避免模型數(shù)據(jù)的拓?fù)鋽?shù)據(jù)操作，通過STL文件的直接數(shù)據(jù)處理，直接實(shí)現(xiàn)3D打印中模型數(shù)據(jù)截面輪廓的獲取生成。2 STL文件的數(shù)據(jù)處理分析區(qū)別于工程領(lǐng)域中的參數(shù)化模型，三

街道的美學(xué)》;輪廓線;原風(fēng)景我國最早的設(shè)計(jì)概念是“造物”，而“design”則是國外舶來之詞。遠(yuǎn)古時(shí)代，人類第一次打磨石器，制造狩獵用的長矛，都是造物的開始，也是設(shè)計(jì)的開始。我國擁有悠久的造物歷史，然而真正的設(shè)計(jì)詞匯卻是在近現(xiàn)代才開始真正被提出。雖然受西方現(xiàn)代設(shè)計(jì)思潮影響深遠(yuǎn)，但我們歷代設(shè)計(jì)人員扎根于我們的傳統(tǒng)文化，發(fā)展出了適合我們自己的“本土設(shè)計(jì)”，在文化自覺的語境之下，使城市之美、街道之美成為整個(gè)設(shè)計(jì)中不可忽視的一部分。筆者讀日本當(dāng)代建筑大師蘆原義信關(guān)

要組成部分，其輪廓線的自動(dòng)提取對(duì)于點(diǎn)云測圖、城市空間分析、建筑物三維建模等具有重要的應(yīng)用價(jià)值。長期以來，建筑物輪廓線的提取一直是測繪、遙感學(xué)者的研究重點(diǎn)之一。早期建筑物輪廓線的提取主要是基于遙感影像立體測圖等方式進(jìn)行，雖然獲取結(jié)果精度較高，但工序復(fù)雜，周期長，成果的現(xiàn)勢(shì)性難以保證[1-3]。而目前城市發(fā)展迅速，面貌日新月異，如何快速、自動(dòng)地獲取與更新城市建筑信息是目前亟需解決的問題。具有三維數(shù)據(jù)采集能力的機(jī)載激光雷達(dá)（Light Detection And

概述利用物體的輪廓線來重建三維形體的表面是三維建模領(lǐng)域一項(xiàng)重要的研究課題，已廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)CT 切片成像、三維地質(zhì)建模、地形表面重建等領(lǐng)域。而依托三維激光掃描儀獲得的地下工井點(diǎn)云進(jìn)行模型重建也是必然的趨勢(shì)，馬洪濱[1]等提出了一種新的多輪廓線重構(gòu)三維形體算法——切開-縫合法，該法通過引入控制點(diǎn)對(duì)作為切口, 將輪廓線對(duì)進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和輪廓對(duì)應(yīng)后, 切開并鋪展成兩條平行直線段, 通過尋求輪廓線對(duì)頂點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系, 生成了符合Delaunay 法則的三維形體表面三角

景觀界面”與“輪廓線”分析風(fēng)景道的空間構(gòu)成，總結(jié)出一套景觀要素和景觀結(jié)構(gòu)的控制方法與設(shè)計(jì)程序;最后梳理本文的研究結(jié)論，闡述本文的局限性以及對(duì)后續(xù)研究的建議。關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村風(fēng)景道;景觀元素;空間結(jié)構(gòu);景觀界面;輪廓線中圖分類號(hào)：F592 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2021）05-00-020 前言近年來，中國城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，中國的鄉(xiāng)村旅游在政府宏觀政策的支持和引導(dǎo)下發(fā)展并興起。十九大報(bào)告中明確提出“實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”是全黨工作重中之重，

出被測工件表面輪廓線的各項(xiàng)參數(shù)值。圖1 某工件1在水平狀態(tài)下測量的輪廓線假設(shè)被測工件的輪廓線是由直線和圓弧構(gòu)成的光滑曲線，首先根據(jù)工件1的水平測量數(shù)據(jù)(數(shù)字信號(hào))，運(yùn)用Matlab軟件可得工件x軸與z軸數(shù)字信號(hào)的平面圖，如圖2所示：圖2 工件1在水平狀態(tài)下的數(shù)字信號(hào)坐標(biāo)圖可設(shè)定z軸初始點(diǎn)為-1.770，那么近似水平狀態(tài)輪廓線的表達(dá)式為z0=-1.770，再以第一段傾斜線為例，運(yùn)用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，可得輪廓線D1的表達(dá)式為z1=-2.7468x+134

，大多采用單一輪廓線采樣方法，即同一方向僅測量一條二維結(jié)構(gòu)面輪廓線，將獲得的JRC數(shù)據(jù)作為該研究方向上的代表值。采用單一輪廓線評(píng)價(jià)JRC各向異性的方法雖然簡單，但由于忽略了結(jié)構(gòu)面粗糙度本身的不確定性，會(huì)造成不同尺度，不同方法之間的結(jié)果不一致(彭守建等，2019)，影響評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和合理性。針對(duì)上述問題，本文基于高精度三維激光掃描技術(shù)，提出了一種新的旋轉(zhuǎn)采樣法來獲取研究方向上大量的巖石結(jié)構(gòu)面形貌特征數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上采用坡度均方根Z2參數(shù)法統(tǒng)計(jì)分析各個(gè)方向

旋轉(zhuǎn)變速機(jī)構(gòu)凸輪廓線進(jìn)行建模與重構(gòu)的研究具有重要意義。目前，針對(duì)多臂機(jī)旋轉(zhuǎn)變速機(jī)構(gòu)的研究，張遠(yuǎn)華等[3]建立了多臂機(jī)旋轉(zhuǎn)變速機(jī)構(gòu)三維模型，并進(jìn)行了運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真分析。沈毅等[4-5]針對(duì)GT421型旋轉(zhuǎn)式電子多臂機(jī)提綜機(jī)構(gòu)進(jìn)行研究，從運(yùn)動(dòng)學(xué)設(shè)計(jì)角度出發(fā)，對(duì)共軛凸輪外輪廓線的極坐標(biāo)進(jìn)行理論推導(dǎo)；對(duì)主軸和凸輪擺臂的相對(duì)停頓時(shí)間做了理論分析和計(jì)算；從靜力學(xué)設(shè)計(jì)角度分析多臂機(jī)提綜機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)機(jī)制，對(duì)多臂機(jī)主傳動(dòng)構(gòu)件建立運(yùn)動(dòng)學(xué)模型，并進(jìn)行了相關(guān)的運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真研究。EREN等

文 崔育斌輪廓線真是不可思議：畫面上，它實(shí)實(shí)在在；現(xiàn)實(shí)中，卻似乎子虛烏有。而運(yùn)用輪廓線來區(qū)分主體與環(huán)境，卻幾乎是各種文明類型近乎相同的視覺識(shí)別模式。主體與環(huán)境的差別，在繪畫和平面設(shè)計(jì)中被稱為圖形與背景關(guān)系或圖底關(guān)系。輪廓線是這個(gè)關(guān)系中的分界線和中介。它把主體或圖形規(guī)定為包括在輪廓線以內(nèi)的部分，把背景規(guī)定為排除在輪廓線以外的部分。由于輪廓線的存在，畫面中的圖形和背景成了輪廓線內(nèi)外的兩個(gè)部分。由于輪廓線的存在，畫面中的形象相對(duì)于背景而獨(dú)立，成為一個(gè)自足的對(duì)象，

：觸覺;視覺;輪廓線在一些美術(shù)史書上，對(duì)于文藝復(fù)興和巴洛克時(shí)期的繪畫的描述會(huì)讓我們想象出兩種不同的繪畫樣式，例如：描述文藝復(fù)興時(shí)期繪畫時(shí)常用到這樣一些修飾詞匯，即立體感、秩序感、穩(wěn)定性、用線造型;而描述巴洛克時(shí)期繪畫時(shí)通常用到的是運(yùn)動(dòng)感、空間感、豪華感、激情感、神秘感。是什么因素造成了兩者不同的繪畫面貌？著名美學(xué)家、美術(shù)史家海因里?！の譅柗蛄衷谄浯碜鳌端囆g(shù)風(fēng)格學(xué)》中提出了五對(duì)基本概念，回答了上述問題，其中“線描的與涂繪的”這一對(duì)概念回答了使文藝復(fù)興的繪畫

序列影像、平行輪廓線，此三種數(shù)據(jù)皆可由水體數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的處理得到，然而關(guān)于水體數(shù)據(jù)三維重建的相關(guān)文獻(xiàn)資料卻鮮有公開發(fā)表，一方面由于多波束聲吶采集的目標(biāo)點(diǎn)云空間分布具有嚴(yán)重的斷層性、復(fù)雜性和非均勻性，直接利用點(diǎn)云重建目標(biāo)物效果不佳；另一方面，水體影像中包含有未改正的載體姿態(tài)、吃水、聲速剖面等方面的誤差，根據(jù)序列影像重建易導(dǎo)致目標(biāo)物變形扭曲。近些年，隨著逆向工程行業(yè)的迅速發(fā)展，基于斷層數(shù)據(jù)（如醫(yī)學(xué)上CT、MRI掃描數(shù)據(jù)）的三維重建方法逐漸成為研究熱點(diǎn)，輪廓線法

方式主要以平行輪廓線建模為主，通過兩輪廓線上的點(diǎn)構(gòu)建一系列三角形面片來表示礦體形態(tài)[6]。但若兩輪廓線不平行，則在建模過程中會(huì)導(dǎo)致模型出錯(cuò)。為了能盡可能提高礦體表面模型的準(zhǔn)確性，許多學(xué)者在該方面進(jìn)行了相關(guān)研究。唐丙寅等[7]在分析傳統(tǒng)由礦體表面模型約束礦體實(shí)體模型建模方法存在的速度、效率問題后，提出在鉆孔數(shù)量充足的情況下利用鉆孔中提取的地質(zhì)體各層數(shù)據(jù)點(diǎn)，通過點(diǎn)、線、面、體的遞進(jìn)式地質(zhì)建模方法，實(shí)現(xiàn)了利用單一數(shù)據(jù)源高精度建模。朱良峰等[8]在考慮地質(zhì)約束作用

用，從虛構(gòu)線、輪廓線、明暗交界線等方面研究不同的線在素描藝術(shù)中的應(yīng)用，以及如何加強(qiáng)線在素描藝術(shù)中的應(yīng)用，從而能夠讓人們正確地理解關(guān)于素描藝術(shù)中線的問題，更好地學(xué)習(xí)素描和美術(shù)內(nèi)容。關(guān)鍵詞：線;素描藝術(shù);美術(shù)史;虛構(gòu)線;輪廓線;明暗交界線;美術(shù)訓(xùn)練在素描藝術(shù)中，線都是最為重要的構(gòu)成要素，不同的線條能夠勾勒出不同的素描結(jié)構(gòu)和骨架，通過靈動(dòng)的線條，在控制好節(jié)奏和筆觸的基礎(chǔ)上，通過結(jié)合平面、體積以及周圍的環(huán)境，能夠描繪出具有獨(dú)特結(jié)構(gòu)和物質(zhì)的基本形態(tài)。通過運(yùn)用線條能夠

較普遍的建筑物輪廓線提取方法，一般是采用插值算法，將三維點(diǎn)云的高程值賦給圖像灰度值，進(jìn)一步處理得到規(guī)則化的nDSM，最后圖像分割，邊緣檢測或結(jié)合高分辨率影像進(jìn)行建筑物輪廓線的提取[1～3]，如圖1所示。對(duì)LIDAR點(diǎn)云插值生成深度影像，如圖1a所示，然后使用具有代表性的圖像邊緣檢測算子，如Canny算子、Sobel算子和Prewitt算子進(jìn)行檢測的結(jié)果分別如圖1b，1c，1d所示。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，檢測的邊緣線會(huì)出現(xiàn)斷裂、雜亂及不規(guī)則等問題，這些問題會(huì)對(duì)后期

作用?；诳锥?span id="syggg00" class="hl">輪廓線的顱骨配準(zhǔn)的基本思路為:對(duì)于一個(gè)待復(fù)原顱骨U(也叫未知顱骨U),采用一定的配準(zhǔn)算法從顱骨數(shù)據(jù)庫中找出與U最為相似的一個(gè)或多個(gè)參考顱骨S,那么顱骨S的面貌即可作為U的參考面貌,從而為未知顱骨U的顱面復(fù)原提供依據(jù)。目前,顱骨配準(zhǔn)已經(jīng)在考古、醫(yī)學(xué)研究以及刑事案件偵破等領(lǐng)域[2-4]得到了一定的應(yīng)用。由于顱骨的三維數(shù)據(jù)模型復(fù)雜,含噪聲和外點(diǎn)較多,因此對(duì)其配準(zhǔn)精度要求較高。目前,三維顱骨配準(zhǔn)大多采用基于特征的配準(zhǔn)方法,即全局特征配準(zhǔn)方法和局部特征

理時(shí)獲取的米粒輪廓線互相粘連在一起，從而在后續(xù)的檢測中粘連在一起的多顆米粒會(huì)被誤判為是一顆米粒，致使大米外觀指標(biāo)如碎米率，堊白米粒率，黃米粒率的檢測都出現(xiàn)錯(cuò)誤。因此，利用基于機(jī)器視覺的米粒自動(dòng)分割算法來分割粘連在一起的米粒就非常必要了。Shatadal等[1]根據(jù)數(shù)學(xué)形態(tài)法分割粘連的籽粒，但適用于單點(diǎn)接觸的籽粒。ISEN等[2]根據(jù)曲率識(shí)別接觸點(diǎn)，且根據(jù)最短距離判斷接觸點(diǎn)對(duì)，但該算法容易誤判接觸點(diǎn)對(duì)。凌云等[3]基于面積閾值識(shí)別單個(gè)和粘連的籽粒，并利用形態(tài)

言的高度。一、輪廓線的顯與隱輪廓通常是用線條表示，線條在輪廓上有顯現(xiàn)的和隱現(xiàn)的。線條是由點(diǎn)組成的，抽象畫家康定斯基對(duì)于線條的理解就是基于點(diǎn)線之間關(guān)系展開的。他認(rèn)為線是點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡，線的擴(kuò)展就形成了面。中國畫對(duì)線條的理解是十分深刻的。對(duì)中國畫而言線條是獨(dú)立的審美形式，具有充分、豐富的個(gè)性語言，線條的內(nèi)涵豐富與哲學(xué)意蘊(yùn)相關(guān)聯(lián)，白描線條有十八描之多。中國畫中的線條通常是不加重復(fù)的，具有書寫性和抒情性，線條內(nèi)斂，凝重。西方人的線條通常是可以重復(fù)的，線條可以重復(fù)，可

朱鶴摘 要：輪廓線，能表達(dá)的不僅僅是“對(duì)象的剪影”這個(gè)單純的層面。它的虛實(shí)、軟硬同樣可以像色彩、明暗等因素一樣表現(xiàn)空間感。在繪畫中，它時(shí)而以清晰獨(dú)立的個(gè)體出現(xiàn)在畫面中，時(shí)而貫穿于對(duì)象的形體結(jié)構(gòu)、明暗、色彩里，它是人們對(duì)所察覺到的對(duì)象最直接的造型手段，也是造型的最初手段，它構(gòu)成了油畫作品的骨架。關(guān)鍵詞：輪廓線 虛實(shí) 明暗 結(jié)構(gòu) 剪影一、 創(chuàng)作中發(fā)現(xiàn)的問題——輪廓線在繪畫中許多畫者往往把精力過多的集中于體積感的塑造、色彩是否漂亮、光影的表現(xiàn)力是否夠強(qiáng)、觀念等問

凸輪式開關(guān)機(jī)構(gòu)輪廓線設(shè)計(jì)方法王 偉 姚華忠福州大學(xué)機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院，福州，350116針對(duì)凸輪式開關(guān)機(jī)構(gòu)輪廓線與力值曲線定量關(guān)系復(fù)雜、輪廓線形狀描述困難的問題，采用B樣條方法，依據(jù)能量理論研究了開關(guān)機(jī)構(gòu)輪廓線的設(shè)計(jì)方法。給出了開關(guān)機(jī)構(gòu)B樣條曲線描述方程及其微分表達(dá)式，建立了機(jī)構(gòu)內(nèi)部彈性勢(shì)能與外力功的關(guān)系式，提出了輪廓線逐步迭代設(shè)計(jì)算法。利用MATLAB設(shè)計(jì)了雨刷開關(guān)機(jī)構(gòu)輪廓線，結(jié)果表明根據(jù)能量關(guān)系設(shè)計(jì)開關(guān)機(jī)構(gòu)輪廓曲線能達(dá)到預(yù)期的力值要求,采用B樣條曲線

，畫出視圖的外輪廓線，然后將視圖補(bǔ)充完整，在這個(gè)過程中有以下六點(diǎn)要特別注意。分析：對(duì)幾種常見幾何體的各種視圖的形狀要明確，要熟記一些常見幾何體三視圖的形狀，例如在正常的放置狀態(tài)下，球的三視圖都是圓；圓柱的主視圖和左視圖都是矩形，俯視圖是圓；正方體的三視圖都是正方形；圓錐的主視圖和左視圖都是三角形，俯視圖是圓及圓心。解：從上面看，是兩個(gè)正方形和一個(gè)圓及其圓心，故選C。分析：找到從左面看所得到的圖形即可，注意“圓柱體的底面直徑與長方體的寬相等”應(yīng)表現(xiàn)在左視圖中

了一種基于特征輪廓線的碎塊斷裂面匹配算法. 首先, 對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行紋理貼圖、去噪、補(bǔ)洞、簡化數(shù)據(jù)模型等預(yù)處理, 然后提取碎塊的主輪廓線和次輪廓線, 進(jìn)而提取出碎塊的特征輪廓線, 最后根據(jù)角點(diǎn)對(duì)特征輪廓線進(jìn)行分段, 并采用計(jì)算最長公共子序列的方法對(duì)分段曲線進(jìn)行匹配, 完成特征輪廓線的匹配, 從而實(shí)現(xiàn)碎塊斷裂面的匹配. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 該算法是一種有效的、精確的秦俑碎塊匹配方法.秦俑; 碎塊匹配; 特征輪廓線; 角點(diǎn); 最長公共子序列; 曲率; 撓率近年來,

56000）論輪廓線與畫面中諸因素之關(guān)系李彥霞 （寧夏師范學(xué)院 美術(shù)學(xué)院 756000）本論文采取分別討論的方式，展開對(duì)輪廓線與構(gòu)圖、背景、光源之間的關(guān)系的論述，總結(jié)出輪廓線不同狀態(tài)下的特征、與畫面各因素之間的緊密聯(lián)系所產(chǎn)生的微妙變化，以及在畫面中不可缺少的重要作用。輪廓線；畫面；因素一、 輪廓線與構(gòu)圖的關(guān)系一幅構(gòu)圖最簡單的概念，就是把一幅長方形面積里的各種繪畫因素組合起來，使其富有運(yùn)動(dòng)感和趣味性。在構(gòu)圖中，雖然不一定都要有明顯的連續(xù)不斷的線條，但是，構(gòu)圖

文通過對(duì)繪畫中輪廓線概念的論述，以及它與印象主義繪畫在構(gòu)圖、背景、色塊之間的關(guān)系的研究。總結(jié)出輪廓線在畫面中不可缺少的重要作用，以及與繪畫各要素之間的緊密聯(lián)系所產(chǎn)生的微妙變化。輪廓線的不同表現(xiàn)方式，又反映了畫家不同的藝術(shù)修養(yǎng)和審美情趣，以及投入畫面中的個(gè)人情感，所以，輪廓線也是畫面產(chǎn)生不同繪畫風(fēng)格的原因之一。關(guān)鍵詞：輪廓線;油畫;表現(xiàn)方式;印象主義;線中圖分類號(hào)：J213 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ?文章編號(hào)：1005-5312（2016）26

編碼存儲(chǔ)于建筑輪廓線的厚度值屬性中，建筑物的層數(shù)僅依靠對(duì)應(yīng)的文字來體現(xiàn)，在編碼中無法直接識(shí)別。通過查詢建筑物輪廓線的圖元組碼可以發(fā)現(xiàn)其厚度值存儲(chǔ)于39組碼中，譬如磚的編碼為2110300，則其對(duì)應(yīng)的建筑物輪廓線的組碼可以查詢到(39.2110300)的屬性(如圖1)。南方CASS的編碼方式與SCS有較大的區(qū)別，在南方CASS中建筑物的編碼也是存儲(chǔ)建筑物輪廓線中，但區(qū)別于SCS的是南方CASS編碼不是存儲(chǔ)于厚度值中，而是存儲(chǔ)于一個(gè)名為SOUTH的擴(kuò)展屬性組中

取出建筑物的外輪廓線，通過設(shè)置輪廓線緩沖區(qū)實(shí)現(xiàn)立面點(diǎn)云的粗分割，然后采用RANSAC平面探測算法探測建筑物主立面，從而實(shí)現(xiàn)建筑物立面的精細(xì)分割。試驗(yàn)結(jié)果表明，文中算法能快速、準(zhǔn)確地從車載點(diǎn)云中分割出建筑物立面點(diǎn)云，為建筑物精細(xì)三維模型重建奠定基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：車載LiDAR；輪廓線；立面分割；緩沖區(qū)；RANSAC三維激光掃描在數(shù)字化文物保護(hù)、工業(yè)測量、數(shù)字城市、地形可視化、智能交通、土木工程等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用[1]。車載LiDAR技術(shù)不但數(shù)據(jù)獲取速度快、精度

張西摘 要：輪廓線在繪畫史的古典時(shí)期中經(jīng)歷了從平面線描到立體縱深，從封閉形式到開放形式的發(fā)展過程。通過分析前輩大師畫中輪廓線與其他各部分畫面形式之間的均衡，尋找它們的內(nèi)在聯(lián)系——輪廓線與構(gòu)圖，輪廓線與畫面結(jié)構(gòu)，輪廓線與明暗及色彩等。以此，我們能在繪畫過程中逐漸體會(huì)而表達(dá)出自身的個(gè)性特征，進(jìn)而形成起自己的繪畫語言。關(guān)鍵詞：輪廓線；古典；空間；節(jié)奏從古典時(shí)期歐洲繪畫開始，輪廓線框定的形具有了空間的意韻。外部輪廓線都向外凸，呈圓弧狀。這種造型觀念承接古希臘雕刻形

注重對(duì)濱水區(qū)的輪廓線的設(shè)計(jì)，但對(duì)城市濱水輪廓線的研究還缺乏足夠的重視，濱水輪廓線的塑造能展現(xiàn)出每個(gè)城市特有的性格，本文以武漢為例對(duì)濱水輪廓線進(jìn)行理論分析與并實(shí)地考察武漢的濱水、濱湖狀況并指出問題。分析和借鑒芝加哥等成功案例，淺論出相關(guān)方案及其建議。城市濱水空間輪廓線每個(gè)城市的濱水區(qū)都會(huì)有引人注目的遠(yuǎn)景，視野開闊，它能充分的展現(xiàn)這個(gè)城市特點(diǎn)，反應(yīng)物質(zhì)生活水平也體現(xiàn)著城市的精神風(fēng)貌，可作為城市的標(biāo)志性景觀。濱水城市的輪廓線的背景一般是天空，由城市中建筑群和景觀

掃描;建筑物;輪廓線;規(guī)則化中圖分類號(hào)：P234收稿日期：2014-09-01;修回日期：2015-01-12作者簡介：張陽陽(1987-),女，碩士.BuildingregularizationbasedonairborneLiDARpointcloudsZHANGYang-yang1,MEN Lin-jie2,LI Xiang-wei3(1.CollegeofResourcesandEnvironmentalSciences,GansuAgricult

的屋頂高度以及輪廓線信息對(duì)建筑物缺失的立面進(jìn)行推理，并結(jié)合地面LiDAR數(shù)據(jù)提取立面對(duì)建筑物輪廓線進(jìn)行精化。吳海若［10］利用車載掃描獲取的布法羅一個(gè)街區(qū)的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)，結(jié)合相應(yīng)的航空影像數(shù)據(jù)，對(duì)某街區(qū)進(jìn)行三維建模，并將模型上傳到Google Earth的3D模型庫，檢測模型精度。Rutz-inger［11］結(jié)合機(jī)載和車載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)，通過區(qū)域增長的方法共同提取建筑物立面邊界，但是并沒有對(duì)建筑物進(jìn)行三維重建。以空-地LiDAR數(shù)據(jù)為主體進(jìn)行建筑物三維

壁文物碎片特征輪廓線提取技術(shù)李 康， 李 靜， 孫家澤， 耿國華， 馬忠玲， 劉 磊(西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，陜西 西安 710127)針對(duì)使用一般的邊界提取方法提取三維網(wǎng)格模型特征輪廓線不完整問題，提出一種新的薄壁文物碎片特征輪廓線提取的綜合算法。區(qū)別了特征輪廓線和輪廓線的概念，引入主輪廓線和次輪廓線以及二級(jí)鄰接生長曲面的概念。主輪廓線的提取使用改進(jìn)的基于邊重?cái)?shù)判斷的提取方法；提出次輪廓線的一種新的提取方法：首先對(duì)三維網(wǎng)格曲面分割并識(shí)別斷裂面，然后對(duì)

據(jù)曲率信息提取輪廓線上的特征點(diǎn)，然后按照最短對(duì)角線法進(jìn)行連接，其中在選取上下輪廓線兩點(diǎn)間最短距離時(shí)，采用歐式距離進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，同時(shí)為了使構(gòu)造的三角形視覺效果較好，分別計(jì)算當(dāng)前點(diǎn)角的余弦值，從中選擇較小的。最后將該方法與原方法分別進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了使用部分輪廓特征點(diǎn)也能實(shí)現(xiàn)三維表面重構(gòu)，重構(gòu)效果較為滿意。CT;輪廓線;曲率;最短對(duì)角線三維表面重構(gòu)技術(shù)中主要兩類不同的方法實(shí)現(xiàn):體繪制和面繪制。由于體繪制的計(jì)算量偏大，而且對(duì)圖像計(jì)算和顯示的硬件要求比較高。因此都采用面

00037)多輪廓線的三維形體重構(gòu)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)*劉坤良1，黃金明2(1.天津工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院，天津 300387;2.中國地質(zhì)調(diào)查局發(fā)展研究中心，北京 100037)實(shí)際應(yīng)用中，三維重構(gòu)經(jīng)常面對(duì)的不是直接的體數(shù)據(jù)信息，而是一序列的二維輪廓線數(shù)據(jù)，因此基于輪廓線的三維重構(gòu)研究有著極其重要的實(shí)用價(jià)值。在多輪廓線的三維形體重構(gòu)中，輪廓對(duì)應(yīng)、輪廓拼接、分叉處理和末端輪廓線的封閉處理等是其關(guān)鍵技術(shù)。提出了三維重構(gòu)中每一個(gè)實(shí)現(xiàn)步驟具體的解決方案。針對(duì)輪廓

著脫模方向拉伸輪廓線確定分型線的方法［6］。周振勇等人對(duì)零件的所有非側(cè)凹面進(jìn)行分組，然后抽取不同面組的最大邊環(huán)自動(dòng)確定注塑件分型線，并且還提出了對(duì)候選分型線進(jìn)行優(yōu)化評(píng)價(jià)的優(yōu)化因子［7］。該方法的不足之處在于其不能解決帶有自由曲面的塑件。邵健等人提出了一種運(yùn)用有限元方法來抽取可視面組或不可視面組的最大邊環(huán)，并將其確定為模具的分型線的方法［8］。針對(duì)這些方法進(jìn)行了總結(jié)，在已有方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，進(jìn)而提出了一種新的分型線的自動(dòng)確定方法，即通過對(duì)鑄件的邊線面進(jìn)行

4002)基于輪廓線的任意形體三維重建錢蘇斌(鹽城師范學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，江蘇鹽城 224002)由二維灰度圖像恢復(fù)形體的三維形狀已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn).對(duì)該問題進(jìn)行了深入的研究，提出了一種基于單幅圖像，利用輪廓線進(jìn)行形體三維重構(gòu)的方法.該方法從一幅二維灰度圖像的斷層剖面中使用行掃描線法提取帶有孔洞的輪廓線，并且根據(jù)一定的準(zhǔn)則對(duì)其進(jìn)行分層處理，采用曲率法對(duì)各相鄰層輪廓線中的分層輪廓線進(jìn)行匹配，結(jié)合最小對(duì)角線優(yōu)化策略完成三角面片拼接，最終實(shí)

測腐蝕表面形貌輪廓線為基礎(chǔ)，對(duì)垂直于載荷方向的腐蝕表面輪廓線的分形維數(shù)進(jìn)行了研究。定義分形維數(shù)為鋁合金預(yù)腐蝕后剩余壽命所遭受損傷的表征參量，得到了鋁合金分形維數(shù)和剩余壽命之間的關(guān)系。1 試驗(yàn)1.1 試件試驗(yàn)材料為LC4CS鋁板材，厚度為2mm。試件尺寸見圖1。試件夾持段及過渡段用硅膠保護(hù)，試驗(yàn)段使用乙醇清潔表面。圖1 試件尺寸（mm）1.2 EXCO溶液按航標(biāo)HB5455－90配制EXCO溶液，配方為：NaCl（234g／L）、KNO3（50g／L）、HN

類似性同一平面輪廓線是否可構(gòu)，二是當(dāng)視圖中呈類似性同一平面其輪廓線不可構(gòu)時(shí)，輪廓包圍區(qū)域是否構(gòu)形。視圖中呈類似性同一平面，不論是幾邊形平面，在已知二視圖時(shí)，組成面的輪廓中呈類似性投影面平行線均可構(gòu)，當(dāng)輪廓線可構(gòu)時(shí)，構(gòu)形的方法也多樣化。二視圖中呈類似性的投影面垂直平面可構(gòu)，三視圖中一般位置平面仍可構(gòu)。視圖；類似性；可構(gòu)性；投影面垂直平面；一般位置平面針對(duì)視圖中呈類似性的同一平面的可構(gòu)性進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)[1]所指的兩面多框可構(gòu)視圖中存在不可構(gòu)表面的條件，即視

.其中，建筑物輪廓線提取是城市制圖和建立3維建筑模型的基礎(chǔ)，從LiDAR 數(shù)據(jù)中獲取精確建筑物輪廓線是至關(guān)重要的研究內(nèi)容.由于LiDAR 原始數(shù)據(jù)是離散的3維點(diǎn)云，屬于同一個(gè)建筑面的3維激光腳點(diǎn)是隨機(jī)分布的，沒有明確的輪廓線，再加上建筑本身形狀的復(fù)雜和多樣性，所以造成了從LiDAR 數(shù)據(jù)提取建筑物輪廓線的困難.目前，機(jī)載激光掃描數(shù)據(jù)的建筑物輪廓線提取研究成果主要分為基于柵格化的提取方法和基于點(diǎn)云空間結(jié)構(gòu)的提取方法.采用點(diǎn)云數(shù)據(jù)來提取建筑物輪廓的方法一般是將

算法即多層閉合輪廓線聯(lián)合法(Combining multi-layer closed contour lines algorithm，CMCA)，該算法具有普適性、計(jì)算量小，執(zhí)行效率高等特點(diǎn)，能夠真實(shí)地表現(xiàn)巷道的幾何形態(tài)及其空間的復(fù)雜交錯(cuò)關(guān)系。該算法已應(yīng)用于DIMINE數(shù)字礦山系統(tǒng)的三維礦井通風(fēng)仿真模塊中[5-14]。1 CMCA的基本原理1.1 生成二維雙線巷道的基本原理1.1.1 構(gòu)建拓?fù)潢P(guān)系圖礦井通風(fēng)仿真系統(tǒng)中可以采用多種圖元表示通風(fēng)系統(tǒng)單線圖，如直

護(hù)范圍平面二維輪廓線的求取2.1 由輪廓線重建模型的思路盡管復(fù)雜條件下的防雷模型需另辟蹊徑，但仍然適用滾球法。滾球在裝有接閃器的建筑物上滾過時(shí)，滾球體在受到建筑物上安裝之接閃器的阻擋時(shí)，無法觸及某些區(qū)域，這個(gè)區(qū)域范圍就是接閃器的保護(hù)范圍。根據(jù)這一原則就可以得出滾球球心的運(yùn)動(dòng)軌跡，如圖1所示。復(fù)雜防雷條件下的保護(hù)范圍模型相對(duì)要復(fù)雜得多。以圖2為例，避雷針旁的建筑物頂安裝有接閃器，滾球球心軌跡為曲線 C1、C2、C3，其中曲線 C1、C2與曲線C3分布在不同的

人臉等測地距離輪廓線、等歐氏距離輪廓線、平面內(nèi)等歐氏距離輪廓線和等深度輪廓線，分析不同輪廓線對(duì)人臉的不同表征性.Berretti等［6］提取到鼻尖點(diǎn)等距離的點(diǎn)組成等測地輪廓帶，計(jì)算等測地輪廓帶之間的3D Weighted Walkthroughs(3DWWs)特征進(jìn)行識(shí)別.然而基于局部特征的方法一般易受噪聲點(diǎn)的影響.單純基于整體特征或局部特征的人臉識(shí)別方法都存在一定的局限性.因此本文從這個(gè)角度出發(fā)，首先在姿勢(shì)校正后的人臉上提取到鼻尖點(diǎn)測地距離相等的等測地輪

廓，研究基于此輪廓線自動(dòng)產(chǎn)生三維網(wǎng)格模型，達(dá)到平滑自由曲面的效果。由于一個(gè)三維網(wǎng)格模型需要點(diǎn)集信息與形成實(shí)體的面片信息，所以本文思想主要根據(jù)二維基礎(chǔ)輪廓線向空間擴(kuò)展，生成新的三維點(diǎn)集和面片集；由此提出兩種基于手繪二維曲線生成三維模型的算法，分別為重心偏移法和軸線擴(kuò)展法，與以上提及該方向的各種研究在思路上都有所不同；以下分別對(duì)這兩種算法進(jìn)行了詳細(xì)的描述，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較兩種算法時(shí)間復(fù)雜度與生成模型的差異，給出兩種算法下豐富的建模效果，分析兩種算法的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)以

即利用連接截面輪廓線模擬實(shí)際地質(zhì)體的幾何形狀[9、10],從而提高數(shù)據(jù)處理、分析,以及解釋工作的效率與準(zhǔn)確性。自 1993年 Simon WHoulding[5]提出三維地質(zhì)建模這一概念以來,其實(shí)現(xiàn)方式已呈現(xiàn)多樣化,如基于 Delaunay四面體模型、剖面模型、三角形多面體模型等建模方式[6～8],輪廓線三維地質(zhì)建模方式也應(yīng)用到了地質(zhì)領(lǐng)域。對(duì)于眾多輪廓線建模的研究成果,由 H.Fuchs提出的“最小表面積”和 E.Kepple主張的“最大體積”連接算法[3

新詩;構(gòu)圖美;輪廓線;形體表達(dá)美的形式的積極作用是組織、集合、配置。一言以蔽之,就是構(gòu)圖。使片景孤景自織成一內(nèi)在自足的境界,無求于外而自成一意義豐滿的小宇宙。要能不待框框已能遺世獨(dú)立,一顧傾城。構(gòu)圖可以簡單的定義為將所有形象元素組織成一個(gè)整體,是由畫面外部形象概括形成的三種圖形元素來構(gòu)成的:畫面形成的骨架、形象落實(shí)在畫幅中的位置、畫面展示方式所界定出畫幅的邊框。在詩歌中,它不僅使詩成為一個(gè)整體,還可以建立一種內(nèi)在關(guān)系,如繪畫中同一個(gè)模特的一系列作品——甚至