傅里葉變換
- 淺談空間傅里葉“變”換之“變”
。關(guān)鍵詞：傅里葉變換;信息處理;矢量空間;信號空間1傅里葉變換1.1 “變”的重點(diǎn)和難點(diǎn)首先，談?wù)劄楹巍白儭保?span id="syggg00" class="hl">傅里葉變換的研究重點(diǎn)是如何將信號表示為一系列正交函數(shù)的組合;如何由矢量的正交分解轉(zhuǎn)向信號的正交展開;如何從傅里葉級數(shù)延伸到傅里葉變換。但在理解細(xì)節(jié)的時(shí)候存在著諸多難點(diǎn)，比如為何要表示為正交函數(shù);為何常引入誤差變函數(shù)表達(dá)。為了理解重難點(diǎn)，我們亟需“變”，即尋找高效的理解思維來加深我們對傅里葉分析的認(rèn)知。1.2 傅里葉分析的新視野其次，看看什么是“變”
中學(xué)生學(xué)習(xí)報(bào) 2022年35期2022-07-07
- 基于FFT的高斯濾波在套管測量中的方法研究
礎(chǔ)上，改進(jìn)傅里葉變換（FFT）算法，將其與高斯濾波融合，增強(qiáng)圖像中的邊緣和細(xì)節(jié)，獲得邊緣清晰、輪廓平滑的圖像。結(jié)果表明，改進(jìn)后的傅里葉變換處理的圖像能夠真實(shí)反映物體輪廓，實(shí)驗(yàn)結(jié)果基本穩(wěn)定在0.3μm的誤差范圍，能夠很好地替代人工的檢測，具有廣闊的應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞：Laplacian算法；傅里葉變換-高斯融合算法；實(shí)驗(yàn)方案；測量系統(tǒng)；結(jié)果分析中圖分類號：TP391? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2022）30-0083-00開放科學(xué)（
電腦知識與技術(shù) 2022年30期2022-05-30
- 一種低成本平面近場/遠(yuǎn)場天線測量系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究
介紹了利用傅里葉變換進(jìn)行NF/FF轉(zhuǎn)換的方法。從近場測量中計(jì)算出的遠(yuǎn)場輻射模式與射頻消聲室中直接測量的遠(yuǎn)場輻射模式進(jìn)行了比較。并在實(shí)際天線觀測中得到了合理的測量結(jié)果。該系統(tǒng)的綜合建設(shè)成本大約為5000人民幣。綜合考慮其合理準(zhǔn)確的結(jié)果和建設(shè)開發(fā)成本，該測量系統(tǒng)是值得被推廣的。關(guān)鍵詞：平面近場;傅里葉變換;遠(yuǎn)場輻射圖;建設(shè)成本1引言天線遠(yuǎn)場輻射方向圖的測量是復(fù)雜天線開發(fā)和制造中的一個(gè)重要課題。用于測量天線遠(yuǎn)場輻射方向圖的技術(shù)可分為兩大類：直接測量和間接測量[1
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年31期2021-12-03
- 信號與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)中傅里葉變換的研究與實(shí)踐
號與系統(tǒng)中傅里葉變換為關(guān)鍵內(nèi)容，但由于其抽象性，該部分的課程實(shí)驗(yàn)往往利用仿真來進(jìn)行。本文研究并實(shí)踐了一種利用硬件搭建實(shí)測信號的方式，測量驗(yàn)證傅里葉級數(shù)開展式中的各諧波系數(shù)，同時(shí)結(jié)合Matlab仿真求解，虛實(shí)結(jié)合對傅里葉變換進(jìn)行研究和分析。旨在強(qiáng)化學(xué)生對于傅里葉級數(shù)的理解，通過實(shí)踐多角度理解信號計(jì)算和信號分析的概念及計(jì)算方式，從淺至深梳理了傅里葉級數(shù)中各項(xiàng)抽象概念的測量和計(jì)算。從概括到具體，從模擬到實(shí)踐，從系統(tǒng)設(shè)計(jì)到應(yīng)用，充分發(fā)揮了學(xué)生的自主性和創(chuàng)造性，實(shí)踐
科技風(fēng) 2021年32期2021-11-30
- 傅里葉變換時(shí)-頻對稱性的Matlab可視化探討
正弦函數(shù)在傅里葉變換時(shí)-頻對稱性約束下的對應(yīng)關(guān)系為例，探討在理論教學(xué)過程中利用Matlab軟件將傅里葉變換時(shí)-頻對稱性可視化的方法，通過改進(jìn)教學(xué)手段，達(dá)到取得良好教學(xué)效果的目標(biāo)。關(guān)鍵詞：傅里葉變換;時(shí)-頻對稱性;Matlab;可視化中圖分類號：TP391? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2021）30-0130-02開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：1 引言傅里葉變換理論誕生于十九世紀(jì)初，其經(jīng)歷了約200余年的發(fā)展歷
電腦知識與技術(shù) 2021年30期2021-11-28
- 一種基于心率實(shí)時(shí)監(jiān)測的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
了一種基于傅里葉變換的采用FIFO數(shù)據(jù)格式進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲與處理的算法模型，并基于此搭建了硬件系統(tǒng)。首先介紹了硬件系統(tǒng)框架及各外圍電路組成，其次介紹了經(jīng)FIFO數(shù)據(jù)格式優(yōu)化后的傅里葉算法[1]的內(nèi)容原理。最終試驗(yàn)表明，硬件系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，可實(shí)時(shí)接收心電信號，優(yōu)化后的算法在保證心率結(jié)果精準(zhǔn)度的同時(shí)切實(shí)縮短了心率計(jì)算周期，提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速率，即提高了心率監(jiān)測的實(shí)時(shí)性。因此證明本心率實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)是切實(shí)可行的。關(guān)鍵詞：心率實(shí)時(shí)監(jiān)測;嵌入式儀器;傅里葉變換0引言心臟類疾
科學(xué)與生活 2021年18期2021-11-24
- 基于圖像熵和傅里葉變換的復(fù)雜背景分割
于圖像熵和傅里葉變換的復(fù)雜背景分割方法。首先，使用形態(tài)學(xué)腐蝕運(yùn)算分割出圖像中的直線，再利用直線從整體圖像中提取出局部圖像。其次，計(jì)算每幅局部圖像的圖像熵，若該局部圖像的熵小于閾值T，使用Otsu（最大類間方差）分割算法對其進(jìn)行分割;若該局部圖像的熵大于閾值T，則先通過傅里葉變換在頻率域?yàn)V波后再使用Otsu算法對其進(jìn)行分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對機(jī)動(dòng)車登記證圖像能夠有效進(jìn)行分割，進(jìn)而從復(fù)雜背景中提取出不含噪聲的字符信息。關(guān)鍵詞：復(fù)雜背景分割;圖像熵;傅里葉變
軟件工程 2021年11期2021-11-09
- 比較法在信號與系統(tǒng)課程教學(xué)中的應(yīng)用
統(tǒng);卷積;傅里葉變換;拉普拉斯變換中圖分類號：G642.4? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2021）26-0261-03開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：1 背景信號與系統(tǒng)課程是電子信息類專業(yè)的一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課，該課程是一門承上啟下的課程，其先修課程為高等數(shù)學(xué)、電路原理、復(fù)變函數(shù)等，其后續(xù)課程有自動(dòng)控制原理、高頻電子線路、通信原理、數(shù)字信號處理等[1-2]。該課程理論性較強(qiáng)，數(shù)學(xué)公式頗多、基本概念、基本分析方法很重要，并且
電腦知識與技術(shù) 2021年26期2021-10-18
- 數(shù)字水印在印花圖案版權(quán)保護(hù)中的應(yīng)用
印花圖案;傅里葉變換;版權(quán)保護(hù)中圖分類號：TP312? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2021）23-0162-031 背景我國可謂是紡織品出口大國，印花布創(chuàng)新設(shè)計(jì)對于出口影響巨大。不過在紡織品特別是在服裝面料的款式、圖案領(lǐng)域，相互“參考”的現(xiàn)象屢見不鮮。許多企業(yè)都不以為然，其實(shí)和一般美術(shù)作品一樣，原創(chuàng)印花圖案也是受到著作權(quán)法保護(hù)的。畢竟這些印花布的花型涉及數(shù)億設(shè)計(jì)者的智力成果，理應(yīng)得到法律的保護(hù)。如今，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的引入，進(jìn)入了數(shù)
電腦知識與技術(shù) 2021年23期2021-09-24
- 復(fù)頻譜插值DFT的電力系統(tǒng)低頻振蕩信號測量方法
號進(jìn)行離散傅里葉變換，通過復(fù)頻譜插值方法，利用兩個(gè)幅度最大的譜線樣本來估計(jì)各項(xiàng)動(dòng)態(tài)參數(shù). 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明本文方法能在低頻振蕩的場景下準(zhǔn)確高效地實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)動(dòng)態(tài)參數(shù)的估計(jì).關(guān)鍵詞：復(fù)頻譜插值;振蕩信號;低頻振蕩;傅里葉變換;三相系統(tǒng)中圖分類號：TM935 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AEstimation Method of Power System Oscillation Signal underPower Swing
- 基于MATLAB的音樂分析與合成演示程序的設(shè)計(jì)
析與合成;傅里葉變換Abstract：Using Matlab GUI platform，a music analysis and synthesis integrated demonstration system is designed.Through simple mouse click operation，users can achieve a series of functions such as music loading，waveform di
科技風(fēng) 2021年4期2021-02-21
- 利用傅里葉與渦旋相位預(yù)處理代替深度學(xué)習(xí)
。關(guān)鍵詞：傅里葉變換 渦旋相位 深度學(xué)習(xí) 相位恢復(fù)Abstract： Deep learning convolutional neural networks usually include many hidden layers， and its backward propagation algorithm requires a lot of calculations. An alternative to convolutional neural netwo
科學(xué)與生活 2021年31期2021-01-18
- 基于留數(shù)定理的時(shí)域電磁場數(shù)值積分計(jì)算系統(tǒng)設(shè)計(jì)
部分。使用傅里葉變換將頻域電磁場信號轉(zhuǎn)換為時(shí)域信號，根據(jù)留數(shù)定理，編寫程序?qū)r(shí)域內(nèi)的電磁信號函數(shù)積分求解，完成對計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。通過與傳統(tǒng)的電磁場數(shù)值計(jì)算系統(tǒng)的對比實(shí)驗(yàn)，證明了設(shè)計(jì)的基于留數(shù)定理的時(shí)域電磁場數(shù)值積分計(jì)算系統(tǒng)的均方誤差更小，更具有優(yōu)越性。關(guān)鍵詞： 時(shí)域; 電磁場數(shù)值; 積分計(jì)算; 系統(tǒng)設(shè)計(jì); 留數(shù)定理; 傅里葉變換中圖分類號： TN712+.1?34 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A ? ? ? ? ? ?
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年24期2020-12-28
- 加裝模擬缸蓋珩磨的缸體對缸孔變形量的影響
孔圓柱度和傅里葉變換的角度對比不同方法珩磨的缸體缸孔變形量，從而選擇一種較為合適的缸孔珩磨方法，以減少發(fā)動(dòng)機(jī)及安裝后因應(yīng)力導(dǎo)致的缸孔變形，從而減少發(fā)動(dòng)機(jī)拉缸、燒結(jié)、動(dòng)力不足等質(zhì)量問題?！娟P(guān)鍵詞】柴油機(jī);缸孔變形;珩磨;圓柱度;傅里葉變換引言現(xiàn)代增壓柴油機(jī)，特別是增壓比較高的柴油機(jī)，其升功率較高，最大爆發(fā)壓力大，要求缸蓋螺栓的擰緊力矩較大，機(jī)械負(fù)荷較大會(huì)導(dǎo)致缸孔的不同方向和不同截面上，會(huì)發(fā)生一定規(guī)律的變形，從而導(dǎo)致拉缸、活塞燒結(jié)、燒機(jī)油、動(dòng)力不足等質(zhì)量問題時(shí)
理論與創(chuàng)新 2020年17期2020-11-16
- 小波變換在鋼絲繩漏磁檢測中的應(yīng)用
問題，采用傅里葉變換和小波變換對缺陷漏磁檢測試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究。簡述了鋼絲繩漏磁檢測法的基本原理及試驗(yàn)過程，利用傅里葉變換對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了幅頻特性分析，并用低通濾波技術(shù)進(jìn)行了信號處理;同時(shí)，從小波變換原理出發(fā)選取了最優(yōu)小波基對原試驗(yàn)數(shù)據(jù)濾波處理。結(jié)果表明，相較與傅里葉變換濾波技術(shù)，小波變換濾波在鋼絲繩漏磁信號處理中更具優(yōu)越性，能更好地消除干擾噪聲，為后續(xù)的鋼絲繩缺陷成像化檢測和定量化檢測應(yīng)用提供支持。關(guān)鍵詞：鋼絲繩;無損檢測;漏磁檢測;傅里葉變換;小波變換
甘肅科技縱橫 2020年6期2020-10-26
- 基于語音識別技術(shù)的鋼琴調(diào)音軟件精度研究
采集，采用傅里葉變換對接收到的音頻進(jìn)行分析，得到真實(shí)的音鍵頻率，可以彌補(bǔ)人為因素對樂音調(diào)試的誤差;將分析得到的琴鍵頻率與標(biāo)準(zhǔn)樂音庫進(jìn)行對比，將對比后的樂音信息通過可視化界面展示出來，便于人們更加快速準(zhǔn)確地調(diào)音。關(guān)鍵詞：Visual Studio;鋼琴調(diào)音;語音識別;傅里葉變換中圖分類號：TN912.3 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：AAbstract：Piano is a traditional musical instrument，which has a hist
科技智囊 2020年5期2020-09-17
- 傅里葉變換的性質(zhì)探討
摘 ?要：傅里葉變換在信號處理中起著至關(guān)重要的作用，而傅里葉變換的性質(zhì)又是同學(xué)們學(xué)習(xí)的難點(diǎn)。該文詳細(xì)地研究了傅里葉變換的對偶性質(zhì)，利用對偶性質(zhì)、平移性質(zhì)、微分性質(zhì)和卷積定理得到了一些復(fù)雜信號的傅里葉變換，揭示了傅里葉變換各個(gè)性質(zhì)之間的關(guān)系，這將使同學(xué)們更能靈活地掌握并運(yùn)用傅里葉變換的各種性質(zhì)進(jìn)行信號處理，同時(shí)對信號與系統(tǒng)的學(xué)習(xí)提供技術(shù)支撐關(guān)鍵詞：傅里葉變換 ?對偶性 ?頻域平移 ?卷積定理中圖分類號：O172.2 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3
科技資訊 2020年18期2020-08-14
- 基于傅里葉變換和倒譜系數(shù)的電子音樂標(biāo)記算法
，提出基于傅里葉變換和倒譜系數(shù)的電子音樂標(biāo)記算法。首先結(jié)合傅里葉變換算法采集電子音樂的特征頻譜，并進(jìn)行特征信號的分辨，以此計(jì)算出電子音樂的倒譜系數(shù)，根據(jù)匹配后的倒譜系數(shù)對電子音樂進(jìn)行高精度分辨處理，根據(jù)分辨結(jié)果實(shí)現(xiàn)對電子音樂特征數(shù)值的準(zhǔn)確標(biāo)記。最后通過實(shí)驗(yàn)證實(shí)，基于傅里葉變換和倒譜系數(shù)的電子音樂標(biāo)記算法相對于傳統(tǒng)方法具有更高的準(zhǔn)確性和分辨率，充分滿足研究要求。關(guān)鍵詞： 傅里葉變換; 倒譜系數(shù); 電子音樂; 音樂速度; 節(jié)拍; 譜圖中圖分類號： TN911.
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年13期2020-08-07
- 改善隨機(jī)調(diào)制抑制EMI性能的研究
關(guān)函數(shù)及其傅里葉變換的研究，分析了低頻下輸出信號發(fā)生畸變的原因，結(jié)合輸出信號濾波電路的傳遞函數(shù)，對LC參數(shù)值進(jìn)行合理調(diào)整。結(jié)果表明，在相對低頻下應(yīng)用隨機(jī)調(diào)制會(huì)增加輸出信號的低頻諧波，適當(dāng)調(diào)整LC參數(shù)可更好地解決諧波問題，使隨機(jī)調(diào)制具有更寬的開關(guān)頻率應(yīng)用范圍，改善其抑制EMI的性能，并且隨著開關(guān)頻率的逐漸增大，隨機(jī)調(diào)制抑制EMI的效果越來越好。關(guān)鍵詞： 隨機(jī)調(diào)制性能改善; EMI抑制; 隨機(jī)調(diào)制擴(kuò)頻原理; 隨機(jī)開關(guān)函數(shù); 傅里葉變換; LC參數(shù)調(diào)整中圖分類號
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年11期2020-07-14
- 基于改進(jìn)傅里葉變換的電子音樂信號降噪算法
種基于改進(jìn)傅里葉變換的電子音樂信號降噪算法。該算法對電子音樂信號進(jìn)行魯棒主成分分析，將電子音樂信號轉(zhuǎn)化為低秩矩陣以及稀疏大噪聲矩陣之和，通過核范數(shù)優(yōu)化方法優(yōu)化以上矩陣之和，有效分離無噪聲電子音樂信號以及噪聲信號，利用改進(jìn)傅里葉變換算法即小波變換算法進(jìn)行電子音樂信號降噪處理時(shí)，通過經(jīng)典閾值方法選取最優(yōu)閾值，依據(jù)該閾值選取閾值濾波法進(jìn)行電子音樂信號的小波系數(shù)處理，去除噪聲信號的小波系數(shù)，通過小波逆變換濾波后的信號獲取降噪后電子音樂信號。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年7期2020-06-15
- 壓電薄球殼換能器瞬態(tài)響應(yīng)的模型理論研究與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
摘要：基于傅里葉變換和線性疊加原理，建立了一種壓電薄球殼換能器瞬態(tài)響應(yīng)分析模型。當(dāng)換能器被多頻電驅(qū)動(dòng)信號或聲波信號激勵(lì)時(shí)，其瞬態(tài)響應(yīng)可用一系列并聯(lián)的等效電路構(gòu)成的傳輸網(wǎng)絡(luò)來描述。對應(yīng)于電/聲信號中不同頻率分量的每個(gè)等效電路都有各自不同的輻射力阻和輻射質(zhì)量，每個(gè)頻率分量都獨(dú)立地作用于對應(yīng)等效電路的電端/機(jī)械端上，所有等效電路中機(jī)械端/電端的累積輸出信號就是輻射/測量的聲/電信號。論文在理論上給出了換能器的電一聲轉(zhuǎn)換/聲一電轉(zhuǎn)換可以存在的三種狀態(tài)（過阻尼、臨界
振動(dòng)工程學(xué)報(bào) 2020年2期2020-05-13
- 基于傅里葉變換的機(jī)械設(shè)備振動(dòng)故障信息檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)
息可以通過傅里葉變換得到設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的分析，對機(jī)械設(shè)備的故障檢測是一種很好的方法。為提高振動(dòng)故障信息檢測準(zhǔn)確性，提出基于傅里葉變換的機(jī)械設(shè)備振動(dòng)故障信息檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)。通過構(gòu)建振動(dòng)故障信息采集檢測硬件設(shè)備和軟件功能實(shí)現(xiàn)，闡述了基于傅里葉變換的振動(dòng)故障信息處理方法。實(shí)驗(yàn)表明，機(jī)械設(shè)備振動(dòng)故障信息檢測系統(tǒng)可以高準(zhǔn)確率地實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備故障檢測。關(guān)鍵詞：傅里葉變換 ?機(jī)械設(shè)備 ?故障 ?振動(dòng) ?信息檢測中圖分類號：TP277 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3
科技資訊 2020年8期2020-05-12
- 基于MATLAB的復(fù)合信號雙邊調(diào)制解調(diào)教學(xué)案例設(shè)計(jì)
調(diào)制解調(diào)是傅里葉變換應(yīng)用的典型案例，該過程必須借助于傅里葉變換知識才能解釋清楚，但是在《信號與系統(tǒng)》《通信原理》等課程中對相關(guān)內(nèi)容的介紹僅限于理論講解，并且偏重于調(diào)制過程，對解調(diào)過程基本一帶而過，學(xué)生學(xué)完以后仍然不知道如何處理實(shí)際信號的調(diào)制解調(diào)問題。該文設(shè)計(jì)的教學(xué)案例以復(fù)合信號的雙邊幅度調(diào)制解調(diào)為研究對象，借助Matlab軟件對其進(jìn)行分析處理和波形演示。復(fù)合信號的調(diào)制解調(diào)分析涉及以下知識點(diǎn)：傅里葉變換、采樣定理、頻率分辨率、數(shù)模頻率轉(zhuǎn)換關(guān)系、差分微分方程關(guān)
電腦知識與技術(shù) 2020年5期2020-04-24
- 基于傅里葉變換的SF6氣體過濾裝置研究
，進(jìn)行基于傅里葉變換的SF6氣體過濾裝置研究。通過設(shè)計(jì)取樣管，在入口以及出口分別設(shè)有第一自封接頭和第二自封接頭，避免由于流量波動(dòng)而引起過濾偏差。利用高效過濾器，實(shí)現(xiàn)SF6氣體取樣以及氣體檢測功能的整合，避免由于SF6氣體多次抽取以及輸入的過程中所造次的二次污染，進(jìn)一步提高SF6氣體過濾效率。設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，設(shè)計(jì)的過濾裝置過濾效率明顯高于對照組，高出一半左右。關(guān)鍵詞：傅里葉變換? SF6? 二次污染? 氣體過濾裝置中圖分類號：TG115.28 ? ? ?
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2020年21期2020-03-02
- 如何引導(dǎo)工科學(xué)生理解單位脈沖函數(shù)的概念和意義
， 再結(jié)合傅里葉變換分析其重要的理論意義， 結(jié)合系統(tǒng)分析闡明其在工程應(yīng)用中的重要作用。關(guān)鍵詞 矩形脈沖 單位脈沖函數(shù) 傅里葉變換 系統(tǒng)分析中圖分類號：G642文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A0引言單位脈沖函數(shù)，也稱函數(shù)，在近代物理和工程技術(shù)中有著廣泛的應(yīng)用，特別是在信號與系統(tǒng)分析中，單位脈沖信號可以用來構(gòu)造和表示其它信號，系統(tǒng)對一個(gè)信號的響應(yīng)在某種意義上可以用該系統(tǒng)對單位脈沖的響應(yīng)來表達(dá)。因此，單位脈沖函數(shù)是工科學(xué)生必須掌握的一個(gè)重要函數(shù)。然而，函數(shù)是一個(gè)廣義函數(shù)，它不能用
科教導(dǎo)刊·電子版 2019年27期2019-11-16
- 基于STC8A4K60S2A12單片機(jī)的音樂頻譜儀的設(shè)計(jì)
技術(shù)、離散傅里葉變換快速算法，通過單片機(jī)內(nèi)置的ADC采集音頻信號，并將采集到的音頻信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)音樂頻譜儀，通過LED點(diǎn)陣將音樂頻譜顯示出來。關(guān)鍵詞：單片機(jī);傅里葉變換;LED點(diǎn)陣中圖分類號：TP393? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2019）27-0211-02時(shí)代在不斷發(fā)展，生活水平在不斷提高，人們在解決基本生活所需的同時(shí)，也更加注重對生活品質(zhì)的追求，音樂頻譜儀就是在這種追求之下的產(chǎn)物。它促進(jìn)了音樂的可視
電腦知識與技術(shù) 2019年27期2019-11-11
- 基于ARM的嵌入式數(shù)據(jù)采集與處理方法研究
數(shù)據(jù)處理;傅里葉變換;蝶形算法Abstract：With the rapid development of computer computing，embedded systems have been widely used in industrial control，household appliances，mobile communications and other industries. This paper mainly studies the d
現(xiàn)代信息科技 2019年11期2019-10-21
- 基于振動(dòng)監(jiān)測工業(yè)機(jī)組狀態(tài)的方法
域波形進(jìn)行傅里葉變換轉(zhuǎn)換為波形頻譜圖，通過分析設(shè)備的運(yùn)行頻譜，可以預(yù)知設(shè)備可能存在的故障和對故障發(fā)生的可能進(jìn)行預(yù)判，從而為生產(chǎn)安排和檢修提供參考依據(jù)，進(jìn)而推動(dòng)生產(chǎn)效率的提高。關(guān)鍵詞：加速度傳感器;減速機(jī);狀態(tài)監(jiān)測;振動(dòng);傅里葉變換中圖分類號：TP212? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A1 工業(yè)運(yùn)動(dòng)機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測方案工業(yè)機(jī)組，象發(fā)電機(jī)、減速機(jī)、電機(jī)和風(fēng)機(jī)等，通常具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、檢修困難、高價(jià)值、處在生產(chǎn)的關(guān)鍵點(diǎn)等特點(diǎn)，如果損壞，將造成較大的損
中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2019年13期2019-10-09
- 通信教學(xué)研究中帶通采樣的統(tǒng)一推導(dǎo)與驗(yàn)證
樣涉及連續(xù)傅里葉變換和離散傅里葉變換等知識，復(fù)雜難懂。一些文獻(xiàn)偏重?cái)?shù)學(xué)公式的推導(dǎo)，涉及較多數(shù)學(xué)知識，難以理解。尤其不同的文獻(xiàn)采用的帶通采樣公式不同，導(dǎo)致帶通采樣公式有多種表達(dá)式。本文采用淺顯易懂的語言描述帶通采樣，并詳細(xì)推導(dǎo)不同公式之間的關(guān)聯(lián)性，揭示這些公式的統(tǒng)一性。仿真實(shí)驗(yàn)表明測試得到的帶通采樣結(jié)果與理論一致。關(guān)鍵詞：帶通采樣;傅里葉變換;頻域;帶寬中圖分類號：TN929? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）24-0055-
現(xiàn)代信息科技 2019年24期2019-09-10
- 基于傅里葉變換對嬰幼兒語音分析問題的研究
運(yùn)用了快速傅里葉變換、多元統(tǒng)計(jì)分析、平均十二音律法、短時(shí)平均能量、馬氏距離等方法，構(gòu)建了男女聲鑒別模型、聲音譜曲模型、嬰幼兒聲音語義分析等模型，綜合運(yùn)用了MATLAB、EXCEL等軟件編程求解.結(jié)果表明，基因頻率可以準(zhǔn)確判別男女聲，通過短時(shí)平均能量可以識別嬰幼兒所要表達(dá)的情感. 關(guān)鍵詞：嬰幼兒;語音分析;傅里葉變換;平均十二音律法;短時(shí)平均能量中圖分類號：TP391.42? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：1673-260X（2019）07-0058-05 嬰
赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2019年7期2019-09-10
- 重載貨車行駛引起地面振動(dòng)的實(shí)測研究
重載貨車;傅里葉變換;振動(dòng)加速度級中圖分類號：TU435 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-5168（2019）07-0134-03Abstract： In this paper， the ground vibration caused by heavy-haul trucks was taken as the research object. The vibration characteristics of Heavy-haul t
河南科技 2019年7期2019-09-10
- 基于傅里葉變換的MATLAB圖像處理
的方法就是傅里葉變換。該文在MATLAB的軟件環(huán)境下，簡要闡述了基于傅里葉變換的圖像處理原理，并給出了相關(guān)圖像的處理結(jié)果。這些將有助于增加初學(xué)者對傅里葉變換的理解，提升其處理實(shí)際問題的能力。關(guān)鍵詞：圖像變換 ?傅里葉變換 ?MATLAB中圖分類號：TP391 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1672-3791（2019）06（a）-0011-03圖像是
科技資訊 2019年16期2019-08-13
- 基于小波變換的像素級圖像融合實(shí)例研究
小波重構(gòu);傅里葉變換中圖分類號：TP319? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2019）17-0201-03開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：1 緒論1.1 圖像融合的背景及意義圖像融合是信息融合范疇領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究對象。其目的就是將不同的傳感器或同一傳感器不同的工作模式下獲取的關(guān)于同一場景的圖像信息加以綜合，以獲得更加準(zhǔn)確清晰的圖像信息。并且可以得到圖像增強(qiáng)的效果。在像素級融合、特征級融合、決策級融合三個(gè)層次融合方法中，
電腦知識與技術(shù) 2019年17期2019-08-10
- 光學(xué)顯微定位系統(tǒng)定位精度分析
出一種基于傅里葉變換的誤差矯正方法，利用傅里葉變換求解出視覺模塊在移動(dòng)過程中的誤差，并加入系統(tǒng)進(jìn)行補(bǔ)償。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，誤差補(bǔ)償之后，系統(tǒng)X軸方向的誤差均值從10.23μm降為-0.002μm，Y軸方向的誤差均值從6.9μm降為-0.50μm，顯微定位系統(tǒng)的平均定位精度達(dá)到了99%以上。結(jié)果表明，所提方法可很好地用于光學(xué)顯微定位系統(tǒng)對細(xì)胞微生物進(jìn)行高精度的自動(dòng)化抓取。關(guān)鍵詞：顯微定位系統(tǒng);手眼標(biāo)定;誤差矯正;傅里葉變換中圖分類號：TP391.41文獻(xiàn)標(biāo)志碼：
計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2019年4期2019-08-01
- 智能變電站MMS報(bào)文傳輸?shù)臅r(shí)間特性分析
性，并采用傅里葉變換和小波變換的方法對MMS報(bào)文傳輸?shù)臅r(shí)間特性進(jìn)行更細(xì)粒度的分析。通過分析，可以得出一種建立報(bào)文傳輸時(shí)間特性基線的方法，用來進(jìn)行智能變電站系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的異常檢測。關(guān)鍵詞：智能變電站;MMS報(bào)文;傅里葉變換;小波變換中圖分類號： TP29 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：ATime Characteristic Analysis of MMS PacketTransmiss
計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化 2019年2期2019-07-05
- 小波變換在混凝土沖擊回波檢測中的應(yīng)用
用傳統(tǒng)快速傅里葉變換方法，由于傅里葉變換的時(shí)移性以及信號中包含表面波和結(jié)構(gòu)模態(tài)振動(dòng)使得特征頻率的提取較為困難。要解決特征頻率提取受到干擾的問題，該文提出一種小波變換結(jié)合傅里葉變換的信號處理方法。首先對回波信號進(jìn)行小波變換，得到信號時(shí)頻圖和小波邊際譜，其次將小波邊際譜與傅里葉譜相乘，得到增強(qiáng)傅里葉譜。結(jié)果表明：信號時(shí)頻圖可以確定表面波和模態(tài)振動(dòng)的頻率范圍和時(shí)間跨度，增強(qiáng)傅里葉譜不僅可保證頻率分辨率，而且抑制由于傅里葉變換的時(shí)移性產(chǎn)生的多個(gè)波峰，使得特征頻率在
中國測試 2019年4期2019-06-11
- 信號與系統(tǒng)結(jié)合MATLAB案例式教學(xué)
和連續(xù)信號傅里葉變換中的重難點(diǎn)，用可視化的方法進(jìn)行探索，通過課題組開發(fā)的MATLAB教學(xué)實(shí)踐平臺的演示，使信號分析的過程和結(jié)果更加直觀和形象地呈現(xiàn)。實(shí)踐證明該平臺操作簡單，易于觀察，交互性強(qiáng)，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)熱情，增加課堂互動(dòng)性，改善教學(xué)質(zhì)量。關(guān)鍵詞：信號與系統(tǒng)；卷積定理；傅里葉變換； MATLAB中圖分類號：TN911 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2019）05-0254-03Case Teaching of Signal and Sy
電腦知識與技術(shù) 2019年5期2019-05-23
- 基于多尺度幾何分析方法的CT與MRI醫(yī)學(xué)圖像融合算法
小波分析;傅里葉變換中圖分類號： O29文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）07-0213-003DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.07.087【Abstract】Firstly，the basic concepts of multi-resolution analysis and two-scale function are given，and the related properties
科技視界 2019年7期2019-05-13
- 信號與系統(tǒng)教學(xué)淺探
域;頻域;傅里葉變換;拉普拉斯變換中圖分類號：G642.41? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ?文章編號：1674-9324（2019）49-0219-04一、引言信號與系統(tǒng)是一門電子信息類專業(yè)的基礎(chǔ)理論課程。信號與系統(tǒng)主要是學(xué)習(xí)如何使用科學(xué)的數(shù)學(xué)方法描述生活中的信息。課程內(nèi)容是學(xué)生從中學(xué)階段的被動(dòng)式學(xué)習(xí)過渡到高等教育階段的主動(dòng)式學(xué)習(xí)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，包含了培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行更高層次的科學(xué)理論學(xué)習(xí)和培養(yǎng)具備科學(xué)理論創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)理論知識。特別是在進(jìn)行科學(xué)研究的時(shí)候，信號
教育教學(xué)論壇 2019年49期2019-01-17
- 傅里葉變換時(shí)移性質(zhì)的Matlab輔助教學(xué)初探
軟件應(yīng)用于傅里葉變換時(shí)移性質(zhì)的教學(xué)過程，來提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，進(jìn)而改善教學(xué)效果的方法。關(guān)鍵詞：傅里葉變換；時(shí)移性質(zhì)；Matlab；頻譜圖；可視化中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）33-0140-021 引言傅里葉變換理論誕生已近200年，作為一種數(shù)學(xué)分析工具，伴隨著其在信號處理、圖像處理、電力和通信等很多領(lǐng)域的應(yīng)用越來越普遍，其理論本身也得到極大發(fā)展而日臻完善[1]?，F(xiàn)在，高等學(xué)校開設(shè)的諸如信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處
電腦知識與技術(shù) 2018年33期2018-12-22
- 基于SSVEP腦機(jī)接口的殘疾人出行輔助系統(tǒng)
P），使用傅里葉變換對用戶腦電信號進(jìn)行頻譜分析，進(jìn)而將相關(guān)分量輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行判斷、分類，最后將判斷的指令輸出給電動(dòng)輪椅進(jìn)行輔助移動(dòng)。關(guān)鍵詞 SSVEP；傅里葉變換；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；輔助移動(dòng)中圖分類號 TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）224-0143-02據(jù)中國殘疾人聯(lián)合會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，目前我國殘疾人總數(shù)超過8？500萬，其中肢體殘疾人數(shù)近2？500萬。對于肢體殘疾的人來說，身體的殘疾不僅給日常生活帶來了不便，也阻礙了他們進(jìn)
科技傳播 2018年23期2018-12-19
- 《信號與線性系統(tǒng)分析》課程中的一個(gè)注解研究
浩摘 要：傅里葉變換在信號分析中占據(jù)著舉足輕重的地位，也是《信號與線性系統(tǒng)分析》課程中的重要學(xué)習(xí)內(nèi)容，單位沖激函數(shù)是該課程的一個(gè)基本概念。本文對該課程中關(guān)于周期單位沖激函數(shù)序列的傅立葉變換進(jìn)行研究，給出了教學(xué)過程中所遇到的問題的求解，對傅里葉變換及傅里葉級數(shù)等內(nèi)容的教學(xué)有積極的指導(dǎo)作用。關(guān)鍵詞：周期信號;傅里葉級數(shù);單位沖激函數(shù);傅里葉變換;周期單位沖激函數(shù)序列中圖分類號：TN911.6-4;G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-5168（2018
河南科技 2018年31期2018-09-10
- 淺析幾種常用變換間關(guān)系 助推信號與系統(tǒng)類課程教學(xué)
拉氏變換、傅里葉變換、Z變換是工程類專業(yè)重要、基本的數(shù)學(xué)工具，是相關(guān)科目教學(xué)中的重點(diǎn)和關(guān)鍵。但由于其理論性強(qiáng)，故也是教學(xué)的難點(diǎn)。文章比較系統(tǒng)地對所涉及的幾種變換及其相互關(guān)系進(jìn)行剖析、歸納和總結(jié)，從時(shí)域、變換域細(xì)致地進(jìn)行描述和呈現(xiàn)，旨在使學(xué)生對它們的本質(zhì)和內(nèi)在關(guān)聯(lián)有更深入的認(rèn)識和理解。關(guān)鍵詞：拉氏變換；傅里葉變換；Z變換；時(shí)域；變換域；變換間的關(guān)系中圖分類號：G640 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：2096-000X（2018）14-0106-03Abstrac
高教學(xué)刊 2018年14期2018-09-10
- 淺談傅里葉變換在圖像處理中的應(yīng)用
禹摘 要：傅里葉變換是數(shù)字信號處理領(lǐng)域一種很重要的算法，該算法表明：任何連續(xù)測量的時(shí)序或信號，都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。本文簡述了針對圖像處理的二維離散傅里葉變換的理論基礎(chǔ)、物理意義和基本原理。對圖像增強(qiáng)與去噪、邊緣檢測、特征提取、圖像壓縮應(yīng)用到的方法進(jìn)行了闡述。關(guān)鍵詞：傅里葉變換 圖像處理 圖像增強(qiáng) 特征提取中圖分類號：TN91 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）03（b）-0080-02Abstract： Fou
科技資訊 2018年8期2018-08-09
- 基于K—means聚類算法的信號源識別分類研究
頻域的快速傅里葉變換，其次使用Kmeans聚類法將信號根據(jù)頻域特征進(jìn)行分類，然后對每類信號求平均消除高斯白噪聲的干擾，最后分別提取每類聚類平均信號的特征量載頻，調(diào)制信號和放大倍數(shù)，建立信號源識別分類模型?！娟P(guān)鍵詞】Kmeans聚類 識別分類 傅里葉變換 特征值【基金項(xiàng)目】陜西省教育廳專項(xiàng)科研計(jì)劃項(xiàng)目（編號：16JK1696）資助）【中圖分類號】TP391.3 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089（2017）22-0024-02引言在現(xiàn)今通信技術(shù)
課程教育研究·學(xué)法教法研究 2017年22期2018-06-08
- 傅里葉變換微波光譜儀的信號采集與數(shù)據(jù)處理研究
路摘 要 傅里葉變換微波光譜儀能精確測量分子的轉(zhuǎn)動(dòng)躍遷譜線，是量子化學(xué)和天文化學(xué)領(lǐng)域的重要實(shí)驗(yàn)工具。傅里葉變換微波光譜儀常利用混頻器對高頻微波分子信號進(jìn)行下變頻至低頻后進(jìn)行采樣，并進(jìn)行多次累加平均以提高信噪比。為了尋求高效、靈敏和準(zhǔn)確的分子轉(zhuǎn)動(dòng)光譜檢測方案，設(shè)計(jì)了零差式（Homodyne）和外差式（Heterodyne）兩種不同的檢測方案，提出了時(shí)域數(shù)據(jù)累加平均和頻域數(shù)據(jù)累加平均兩種不同的數(shù)據(jù)處理方案。以稀釋在載氣氬氣中0.5%的羰基硫（OCS）分子為標(biāo)準(zhǔn)
分析化學(xué) 2018年5期2018-05-30
- 基于MATLAB的《信號與系統(tǒng)》課程教學(xué)研究
非周期信號傅里葉變換，方波合成等試驗(yàn)實(shí)例，說明該課程引入MATLAB，使教學(xué)內(nèi)容更具“畫面感”，實(shí)驗(yàn)與教學(xué)內(nèi)容更具融會(huì)貫通的作用，教學(xué)效率顯著提高。關(guān)鍵詞：信號與系統(tǒng)；MATLAB軟件；零狀態(tài)響應(yīng)；傅里葉變換中圖分類號：TN911 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）06-0089-031引言《信號與系統(tǒng)》課程是信息工程、通信工程類專業(yè)一門必修專業(yè)核心課程，在學(xué)生專業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)中起關(guān)鍵作用。該課程主要涉及信號基本表達(dá)與系統(tǒng)的概念，信號時(shí)域
電腦知識與技術(shù) 2018年6期2018-03-31
- 傅里葉變換頻移性質(zhì)的教學(xué)過程可視化初探
設(shè)計(jì)應(yīng)用于傅里葉變換頻移性質(zhì)的可視化教學(xué)過程，探討解決傳統(tǒng)教學(xué)模式存在的問題，進(jìn)而提出降低學(xué)生學(xué)習(xí)難度，改善教學(xué)效果的方法。關(guān)鍵詞：傅里葉變換 頻移性質(zhì) 調(diào)制定理 Matlab 可視化中圖分類號：G712 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）09（a）-0193-03自1822年傅里葉變換理論正式公諸于世，距今已近200年，在這期間內(nèi)，傅里葉變換不僅在數(shù)學(xué)中，而且在諸如信號分析與處理、控制工程、信息與通信工程等眾多領(lǐng)域都有著日益廣泛的應(yīng)
科技資訊 2018年25期2018-03-11
- 關(guān)于一道一維波動(dòng)方程定解問題求解方法總結(jié)
波動(dòng)方程；傅里葉變換；廣義函數(shù)本文總結(jié)出數(shù)學(xué)物理方程中一道求一維波動(dòng)方程定解問題解的兩種解題思路和方法，以供參考。題目：求解定解問題2u t2 = 2u x2 ， -∞0 u t=0=cosx， u t t=0=sinx， -∞首先，需要以下引理。引理1 若f（x）在（-∞，∞）上滿足下列條件：①f（x）在任一有限區(qū)間上滿足Dirichlet條件；②f（x）在無限區(qū)間上（-∞，∞）上絕對可積，則有F[f（x）]=f ∧ （λ）=∫∞-∞f（x）e-iλxd
考試周刊 2017年73期2018-01-31
- 三角形無限網(wǎng)格等效電阻的積分表達(dá)式
問題，利用傅里葉變換的方法求解基爾霍夫方程組得到任意兩格點(diǎn)之間的等效電阻的積分表達(dá)式，并討論了積分表達(dá)式的一個(gè)特殊結(jié)果。文章最后利用電路中常見的“Y-△”變換，闡述了將結(jié)果推廣到六邊形無限網(wǎng)格情形的方法?！娟P(guān)鍵詞】三角形網(wǎng)格 六邊形網(wǎng)格 等效電阻 傅里葉變換【中圖分類號】G633.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）48-0220-02一、引言周期性無限網(wǎng)格任意兩格點(diǎn)之間等效電阻的求解涉及到利用基爾霍夫定律列出方程，其中相鄰格點(diǎn)
課程教育研究 2018年48期2018-01-24
- 一種過程系統(tǒng)信號的頻域分析方法
特性分析；傅里葉變換；拉普拉斯變換；矩形脈沖分解；非周期過程信號中圖分類號：TN791 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）11-0043-02在現(xiàn)有技術(shù)中，信號從時(shí)間域到頻率域主要通過傅氏變換實(shí)現(xiàn)。但由于工業(yè)過程信號大具有非周期且終值穩(wěn)定值不為零的特點(diǎn)，致使過程信號難以滿足傅氏變換算法的前提條件，獲取信號或?qū)ο蟮念l率特性通常可采用拉氏變換實(shí)現(xiàn)。本文通過分析傅氏變換的不足，提出利用拉氏變換進(jìn)行非周期信號的頻域分析方法，具體采用了兩個(gè)步驟
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2017年11期2018-01-11
- 基于MATLAB圖像處理的頻率域?yàn)V波分析及應(yīng)用
圖像濾波；傅里葉變換；低通濾波；高通濾波DOIDOI：10.11907/rjdk.171680中圖分類號：TP317.4文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：16727800（2017）0100205040引言數(shù)字圖像處理已應(yīng)用于社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，特別是近幾年火熱的人工智能領(lǐng)域。在實(shí)際中難免會(huì)遇到一些質(zhì)量較差的圖像，如圖像模糊不清、有噪聲等，因此在應(yīng)用圖像前，圖像預(yù)處理尤為重要。鑒于此，研究圖像的頻率域?yàn)V波具有重要意義。頻域?yàn)V波以圖像的傅里葉變換為基礎(chǔ)，通過對傅里葉譜
軟件導(dǎo)刊 2017年10期2017-11-02
- 基于頻譜分布量化分析的星載人工目標(biāo)快速檢測方法
像處理； 傅里葉變換； 頻譜分析； 顯著檢測中圖分類號： TN911.73?34； TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）20?0139?04Abstract： Ground object features can be reflected not only by pixel gray value changes in spatial domain， but also by their spectrums， whose f
現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年20期2017-10-17
- GPS衛(wèi)星鐘差時(shí)—頻能量分析及預(yù)報(bào)
追蹤算法；傅里葉變換；信號的時(shí)；頻能量分布一、引言目前，廣播星歷的軌道和鐘差性能已經(jīng)達(dá)到了均方根誤差為1m和5ns的精度，IGS超快速預(yù)報(bào)產(chǎn)品（IGU-P）達(dá)到了5cm和3ns的精度。IGU-P的軌道產(chǎn)品已經(jīng)達(dá)到了很高的質(zhì)量，但其鐘差產(chǎn)品僅僅達(dá)到廣播星歷水平，為了提高GPS衛(wèi)星鐘差的預(yù)報(bào)精度，許多學(xué)者做了一系列模型研究，但這些模型均沒有充分利用GPS衛(wèi)星鐘差的結(jié)構(gòu)，國內(nèi)學(xué)者秦顯平，楊元喜等學(xué)者通過利用SLR和偽距資料對GPS衛(wèi)星鐘差進(jìn)行了預(yù)報(bào)，取得了優(yōu)于3
魅力中國 2017年13期2017-09-20
- 語譜圖傅里葉變換的二字漢語詞匯語音識別
窄帶語譜圖傅里葉變換頻域圖像二進(jìn)寬度分帶投影特征融合的二字漢語詞匯語音識別算法。首先，對寬窄語譜圖傅里葉變換頻域圖的圖像意義以及相應(yīng)的語音特性進(jìn)行分析；然后，分別對寬窄帶語譜圖頻域圖像進(jìn)行二進(jìn)寬度分帶列投影和行投影，將投影值作為語音識別的第一個(gè)特征參數(shù)集合和第二個(gè)特征參數(shù)集合，將以上兩個(gè)特征集進(jìn)行特征融合作為二字詞匯語音識別的特征量，以支持向量機(jī)為分類器實(shí)現(xiàn)二字漢語詞匯語音識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對特定人二字漢語詞匯語音的識別率可達(dá)96.8%，對非特定人
現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年16期2017-09-07
- 采用頻域?yàn)V波的織物疵點(diǎn)檢測方法
首先，通過傅里葉變換獲得含有疵點(diǎn)的織物頻譜圖，根據(jù)頻譜圖設(shè)計(jì)頻域?yàn)V波器分離正常的紋理信息，保留疵點(diǎn)信息；然后，通過傅里葉逆變換進(jìn)行灰度圖重構(gòu)，得到去除正常紋理的疵點(diǎn)圖像；最后，經(jīng)過高斯平滑后二值化分割出織物疵點(diǎn).實(shí)驗(yàn)選取5種織物疵點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明：采用頻域?yàn)V波的織物疵點(diǎn)檢測方法檢測效果良好，且檢測率達(dá)到90%以上. 關(guān)鍵詞： 疵點(diǎn)檢測; 織物； 紋理； 頻域?yàn)V波； 傅里葉變換目前，絕大多數(shù)的織物疵點(diǎn)檢測還處于人工檢測階段.由于受到人的因素影響，人工檢測