摘" 要：當(dāng)前我國物聯(lián)網(wǎng)、智能裝備、遙感監(jiān)測與人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)正處于深度融合、加快迭代進(jìn)程中，同時智慧農(nóng)業(yè)也被視為新時代、新征程加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一項重要工作。黑龍江省深入落實“藏糧于技”發(fā)展戰(zhàn)略加強(qiáng)智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，推動信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，開展高產(chǎn)高效可持續(xù)的綠色種植、養(yǎng)殖技術(shù)研究，鞏固提升農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。該文就物聯(lián)現(xiàn)代技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行梳理歸納，總結(jié)分析智能技術(shù)在馬鈴薯各生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用和優(yōu)勢。

關(guān)鍵詞：馬鈴薯；智慧農(nóng)業(yè)；生產(chǎn)應(yīng)用；發(fā)展現(xiàn)狀；研究分析

中圖分類號：S532" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " 文章編號：2096-9902（2024）10-0021-05

Abstract： At present， China's modern information technology and agricultural industry， such as the Internet of Things， intelligent equipment， remote sensing monitoring and artificial intelligence， are in a deep integration and speed up the iterative process. At the same time， smart agriculture is also regarded as an important task of accelerating agricultural modernization in a new era. Heilongjiang Province will deeply implement the development strategy of \"storing grain in technology\"， strengthen the key technologies of smart agriculture， promote the application of information technology in the field of agriculture， and carry out research on high-yield， high-efficiency and sustainable green planting and aquaculture technology. consolidate and enhance the comprehensive production capacity of agriculture. This paper summarizes the application of IoT-based modern technology in smart agriculture， summarizes and analyzes the application and advantages of intelligent technology in each link of potato production.

Keywords： potato; smart agriculture; production and application; development status; research and analysis

我國是馬鈴薯的生產(chǎn)和消費大國，近年來隨著配套產(chǎn)業(yè)和政策發(fā)展，對馬鈴薯及其加工副產(chǎn)品的品質(zhì)方面提出了新的需求，馬鈴薯具有用途的多樣性、營養(yǎng)價值的豐富性以及加工方式的多維性。依照國家統(tǒng)計局2017—2021年數(shù)據(jù)來看，我國馬鈴薯種植面積和產(chǎn)量都有所增加，在產(chǎn)量方面增加了8.75%，而在種植面積方面增加了2.23%，當(dāng)前在我國耕地面積無法增加的背景下，馬鈴薯種植面積和產(chǎn)量都實現(xiàn)增長，更加突出了其在糧食安全和種植結(jié)構(gòu)調(diào)整中的重要地位[1]。黑龍江省是我國主要的北方馬鈴薯種薯、商品薯生產(chǎn)基地，馬鈴薯同時也是黑龍江五大主要糧食作物之一，馬鈴薯產(chǎn)業(yè)被列為省委、省政府“十四五”重點支持發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，具有廣闊的市場前景[2]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各主要領(lǐng)域的快速發(fā)展，智慧農(nóng)業(yè)已成為發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的必經(jīng)之路?！懊褡逡衽d，鄉(xiāng)村必振興，農(nóng)業(yè)必先行”，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展直接關(guān)系鄉(xiāng)村振興大局進(jìn)程；智慧農(nóng)業(yè)作為推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要手段，對進(jìn)一步實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興具有十分重大的意義。那么，何為智慧農(nóng)業(yè)？從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度來講分析，智慧農(nóng)業(yè)就是將智能信息化視為核心的一種高級形態(tài)化農(nóng)業(yè)，其基本特征是在各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中實現(xiàn)“四化”：數(shù)字化、自動化、精準(zhǔn)化和智能化[3]。現(xiàn)階段的農(nóng)業(yè)發(fā)展要想與時俱進(jìn)，要想進(jìn)入新時代發(fā)展的快車軌道，就必然需要有智慧農(nóng)業(yè)大力支撐，使其發(fā)揮良好的推動作用[4]。黨的二十大提出“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興……堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”“加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國”，該項政策明確指出了我國未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向，那么通過將互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合，形成信息化感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入和個性化服務(wù)的全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，就使得農(nóng)業(yè)發(fā)展從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化再到智能化的高級階段[5]。此外，國務(wù)院于2018年印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022）》中指明了要加大傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型力度，要扎實推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”，重點實施智慧農(nóng)業(yè)工程，并發(fā)揮其載體功能，依靠先進(jìn)科技，順應(yīng)時代趨勢，助力現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，以此提升我國農(nóng)業(yè)智能化、信息化及專業(yè)化水平[6]。綜合我國馬鈴薯發(fā)展現(xiàn)狀及國家在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策分析，就智慧農(nóng)業(yè)在馬鈴薯生產(chǎn)應(yīng)用方面等研究進(jìn)行梳理歸納，為今后馬鈴薯高水平、高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)和參考。

1" 我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

智慧農(nóng)業(yè)作為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要因素之一，集移動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算為一體，具有效率高、耗能低的特點，以及高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)的精準(zhǔn)生產(chǎn)與經(jīng)營模式[7]。自2012年起，在每年的“中央一號”文件中都體現(xiàn)了有關(guān)智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的政策導(dǎo)向。具體表現(xiàn)為2012年提出要進(jìn)一步加快推進(jìn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用和研發(fā)；2013—2014年則在農(nóng)業(yè)信息化方面更加側(cè)重建設(shè)發(fā)展；2015—2016年，文件提出要重點突破智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域技術(shù)，著力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”；2017—2019年，主攻方向為推動智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新；2020—2021年，國家提出要加速推進(jìn)農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代信息技術(shù)的深度融合與利用，構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)系統(tǒng)[8]。隨著人工智能技術(shù)和技術(shù)的不斷進(jìn)步，它已逐漸成為激發(fā)農(nóng)業(yè)潛能，進(jìn)行農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)革命的主要力量。AI機(jī)器人在智能農(nóng)業(yè)（農(nóng)田作業(yè)）中的應(yīng)用主要是自動化除草機(jī)、自動化農(nóng)藥噴霧機(jī)、自動化收割機(jī)等，使農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量得到了極大的提高，而且還能極大地減少需要的勞動力和農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本。在智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域， AI可以運用到施肥、灌溉、噴藥和種子等生產(chǎn)過程中，其中最常用的就是無人機(jī)，采用無人機(jī)進(jìn)行噴灑一方面可以節(jié)省人員，另一方面也可以防止由于近距離暴露而導(dǎo)致的人類健康風(fēng)險。二是利用智能化，定點、精確施藥，與常規(guī)施藥模式相比，既高效又環(huán)保。另外， AI的實時數(shù)據(jù)監(jiān)控也是基于計算機(jī)生成的可視化結(jié)果來獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)，為相關(guān)的農(nóng)業(yè)規(guī)劃和生產(chǎn)工作提供科學(xué)和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。對農(nóng)田進(jìn)行周期性的無人機(jī)遙感觀測，能夠獲取農(nóng)田病蟲害的發(fā)生情況，農(nóng)作物長勢，農(nóng)田土壤水分等信息。通過對作物生長發(fā)育情況的分析，實現(xiàn)對作物生長發(fā)育情況的快速、高效、準(zhǔn)確的認(rèn)識，為制定相應(yīng)的防治策略提供精確的數(shù)據(jù)依據(jù)[9]。以美國為代表的近代農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，在其工業(yè)化進(jìn)程中，普遍采用了機(jī)械化手段，以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力與農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出。美國于1982年研制出無人駕駛型拖拉機(jī)，開創(chuàng)智能農(nóng)業(yè)時代。英國政府在2013、2017和2019年先后發(fā)布了《農(nóng)業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略》《農(nóng)業(yè)和糧食安全戰(zhàn)略框架》《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略白皮書》?！掇r(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣計劃》建議制定一系列改革舉措和政策，推廣應(yīng)用全新的科技，包括大數(shù)據(jù)、機(jī)器人和人工智能，并建立相應(yīng)的監(jiān)管機(jī)制。闡明了智能與精細(xì)科技在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用，以及精細(xì)科技在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的優(yōu)先選擇與導(dǎo)向。并對無人機(jī)、機(jī)器人、環(huán)境監(jiān)控等方面的發(fā)展進(jìn)行了深入論述；推廣和推行新科技，如畜牧管理和生產(chǎn)管理[10]。由此我們得出，根據(jù)國內(nèi)外智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展動態(tài)及政策導(dǎo)向在農(nóng)業(yè)各研究領(lǐng)域開展廣泛研究。

2" 智慧農(nóng)業(yè)在馬鈴薯氣象觀測中應(yīng)用分析

作為國家智能農(nóng)業(yè)的一項重要內(nèi)容，其重點是開展適合于農(nóng)業(yè)氣象的科技示范和普及研究。目前，我國的農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測多是通過自動化或智能化的手段監(jiān)測作物生長發(fā)育情況、局地氣候狀況和土壤肥力狀況。農(nóng)業(yè)氣象信息可以使農(nóng)業(yè)部門更好地把握過去的天氣演變規(guī)律及氣候特點，從而制訂出一套較為科學(xué)、合理的對策，為農(nóng)戶進(jìn)行更專業(yè)的引導(dǎo)[11]。在此基礎(chǔ)上，提出了一種創(chuàng)新性較強(qiáng)、有針對性的預(yù)測方法，以此來評價和預(yù)警服務(wù)需要讓農(nóng)民們能夠在短時間內(nèi)了解到天氣災(zāi)害的警報信息，并學(xué)會如何應(yīng)對緊急情況，從而在遭遇災(zāi)難的時候，能夠在最短的時間內(nèi)完成搶險救災(zāi)工作，保障后續(xù)工作[12]。張佳瑩等[13]研究表明，中國北部地區(qū)的馬鈴薯生產(chǎn)季節(jié)（4—9月），其適宜的降雨、氣溫等氣候環(huán)境是影響其產(chǎn)量及質(zhì)量的重要因素。但由于栽培季節(jié)的水分和溫度存在明顯的差別，因此，在整個生產(chǎn)過程中，氣溫、日照和降雨是決定馬鈴薯質(zhì)量的重要因素。詹鑫[14]研究發(fā)現(xiàn)，影響我國馬鈴薯生產(chǎn)的氣象因子主要包括氣溫、降雨和光照時間，潛在蒸散和太陽輻射等。其課題組前期研究發(fā)現(xiàn)，由于氣溫升高，我國北方地區(qū)的馬鈴薯生長期明顯減少，對其產(chǎn)量的形成產(chǎn)生了明顯的影響。董越[15]在呼倫貝爾市進(jìn)行氣候災(zāi)害對馬鈴薯生產(chǎn)的作用與防護(hù)研究時，認(rèn)為呼倫貝爾市是一個多風(fēng)、多沙、多雨、多季節(jié)變化的地區(qū)，容易引起干旱和干旱。該地區(qū)的氣候特點是：冬季氣溫偏低，容易出現(xiàn)寒害，對馬鈴薯的生長發(fā)育不利。針對這一問題，在依托新一代的智能農(nóng)業(yè)技術(shù)（衛(wèi)星云圖、天氣雷達(dá)）背景下，強(qiáng)化對氣象災(zāi)害的監(jiān)測、預(yù)測和預(yù)警，同時在馬鈴薯生產(chǎn)基地設(shè)立了自動氣象站，對馬鈴薯全生育期的氣象因素進(jìn)行追蹤觀察，為農(nóng)民進(jìn)行科學(xué)的耕作引導(dǎo)，使廣大農(nóng)民及早做好防范工作，減少損失。吳炫柯等[16]對馬鈴薯各個生長階段的適宜氣溫和氣象參數(shù)進(jìn)行了相關(guān)性分析，得出了馬鈴薯的生產(chǎn)水平與種植區(qū)域的天氣狀況有著很大的關(guān)系，由于不同的氣候背景，以及不同的季節(jié)、地理緯度和海拔，導(dǎo)致不同區(qū)域的馬鈴薯生長季節(jié)的適溫有較大差別。王萍等[17-18]提出，隨著全球變暖，馬鈴薯田間產(chǎn)量會受到溫度、降雨和日照等因素的顯著影響，對黑龍江省克山縣、黑河市等主要地區(qū)的研究表明，馬鈴薯的塊莖品質(zhì)與其播種-出芽期日照時間呈顯著正相關(guān)關(guān)系，而花期溫度和降水則對其產(chǎn)量產(chǎn)生負(fù)向作用。

3" 智慧農(nóng)業(yè)在馬鈴薯田間管理中應(yīng)用分析

為了獲得優(yōu)質(zhì)、高效的作物生長，需要有較好的土壤環(huán)境，在馬鈴薯的田間備耕中，要進(jìn)行淺耕除茬、深松和耙耕；通過深耕整地、鎮(zhèn)壓整地、平整整地等措施，可以有效地改良土壤表層的土層結(jié)構(gòu)和內(nèi)在生態(tài)環(huán)境，提高土壤水分和養(yǎng)分，使得地溫維持恒定狀態(tài)，有利于馬鈴薯的正常生長發(fā)育。劉尼尼[19]指出，提高智能設(shè)備的水平可以推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化，同時也給發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)造了良好機(jī)遇，以便于農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、運輸和儲存，從而高效確保農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)。以智慧農(nóng)業(yè)為依托，要發(fā)揮智能設(shè)備、高科技的優(yōu)點，掌握好作物品種的選擇，挑選良好的種薯進(jìn)行切塊，同時掌握精準(zhǔn)高效栽培技術(shù)，以此來實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、豐產(chǎn)。在馬鈴薯部分田間試驗研究中，依托智能化的探測裝置，可以精確探測到土壤水分、土壤肥力和有機(jī)質(zhì)種類，從而選擇適合馬鈴薯生長的地塊。在品種的挑選上，利用智慧農(nóng)業(yè)平臺，可以將各種馬鈴薯種類的資料儲存在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫中，方便從業(yè)人員能夠利用該數(shù)據(jù)庫來了解當(dāng)前市面上該農(nóng)作物的類別特點，并按照對應(yīng)的需要來挑選出合適的馬鈴薯種質(zhì)資源。在馬鈴薯的栽培環(huán)境中，可以利用物聯(lián)網(wǎng)裝置，對田間的光照、氣溫、濕度進(jìn)行監(jiān)測；利用高分辨率攝像機(jī)，對馬鈴薯塊進(jìn)行現(xiàn)場動態(tài)觀測，了解馬鈴薯塊的長勢情況，對馬鈴薯塊的精細(xì)化栽培具有重要的意義。另外，在田間害蟲和病情發(fā)生控制上，相比于常規(guī)人工操作，在智慧農(nóng)業(yè)的大環(huán)境下，使用相應(yīng)的馬鈴薯機(jī)械化裝備，從而使施藥工作更加及時高效。大田植株生物量是監(jiān)測作物生長狀況、病害狀況等的一個重要指標(biāo)，是衡量作物生長狀況和產(chǎn)量的一個重要指標(biāo)，也是作物生長模式等研究的一個重要指標(biāo)[20]。岳學(xué)軍等[21]研究表明，目前農(nóng)田中常規(guī)的人工取樣監(jiān)測方法存在效率不高、主觀性強(qiáng)、特征單一等問題，而農(nóng)田中的農(nóng)作物快速監(jiān)測與信息獲取與處理方法則是當(dāng)前的熱點問題?，F(xiàn)階段已有采用高光譜成像儀、熱紅外相機(jī)，以及遙感衛(wèi)星、農(nóng)業(yè)無人機(jī)等多種監(jiān)控設(shè)備和技術(shù)手段，獲得相應(yīng)的觀測資料。比如， PatchMatchStereo技術(shù)可以實現(xiàn)植株的3D重構(gòu)，進(jìn)而獲得植株的高度、葉長等表型數(shù)據(jù)。該技術(shù)是利用高頻率的射頻信號探測植物的生長情況，利用PlantEye500植株表型儀對植株進(jìn)行三維掃描與多波段圖像處理，獲取植株葉面積指數(shù)、脅迫程度及地上部生物量等指標(biāo)。此外，在農(nóng)田的施肥和水資源管理中，也可以將智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣到其他領(lǐng)域，相關(guān)技術(shù)人員可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、土壤監(jiān)控技術(shù)來實現(xiàn)肥料的施用。通過該網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測，可以實現(xiàn)作物肥料作業(yè)、灌溉作業(yè)的自動化管理。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于遙感影像的農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)模型[22]。在智慧農(nóng)業(yè)的工作中，可以用智能化、自動化的設(shè)備代替常規(guī)的人工補水操作，該設(shè)備可以通過對土壤含水量的在線監(jiān)測，以及預(yù)設(shè)馬鈴薯需要用水量來調(diào)節(jié)灌水設(shè)備的通斷。提高對水分的控制精度。如在苗期對水分的需求較少，可以依據(jù)氣候條件及干旱情況適量澆水，以維持其水分含量。在馬鈴薯結(jié)薯階段需要大量的水，應(yīng)加大澆水的頻率，以滿足其對水的需求。在馬鈴薯成熟時，應(yīng)注意田間排水，改善土壤透氣性，防止馬鈴薯腐爛[23]。

4" 智慧農(nóng)業(yè)在土壤動態(tài)監(jiān)測中應(yīng)用分析

智慧土肥的研發(fā)是指通過對土壤與水分環(huán)境的智能傳感、智能分析、智能預(yù)警和智能決策，實現(xiàn)農(nóng)田土壤、肥料、水環(huán)境的智能監(jiān)測；相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)會有技術(shù)人員為農(nóng)民的施肥等提供準(zhǔn)確的技術(shù)支持，通過對土壤養(yǎng)分、水分及作物生長狀況的精細(xì)調(diào)控，可大幅提升作物水分利用率及產(chǎn)量[24]。構(gòu)建一套現(xiàn)代化的農(nóng)田土壤質(zhì)量動態(tài)監(jiān)控體系，對于推進(jìn)我國生態(tài)環(huán)保農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有十分重要的意義。例如，廣東省引進(jìn)了“測土配方”“施肥醫(yī)生”“土地水分診斷”等，并在全國范圍內(nèi)建設(shè)了“大數(shù)據(jù)中心”，實現(xiàn)了對農(nóng)田肥料結(jié)構(gòu)的有效調(diào)整；為農(nóng)戶提供科學(xué)、合理的施肥方案，指導(dǎo)農(nóng)戶合理施肥[25]。王超等[26-27]研究表明，基于氣象智能的農(nóng)田土地經(jīng)營可改善農(nóng)田土壤生產(chǎn)率、實現(xiàn)作物-水平衡、溫室氣體減排、維持物質(zhì)與能源平衡，在應(yīng)對極端天氣時，也能及時為農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)提供保障。該項應(yīng)用的理論基礎(chǔ)為有效提升土壤固碳、減少溫室氣體排放、改良地力、提升農(nóng)田生產(chǎn)率，提高土壤速效含水量，促進(jìn)營養(yǎng)恢復(fù)。研究結(jié)果表明，該區(qū)域的植被恢復(fù)具有重要意義。同時，對農(nóng)田進(jìn)行實時的監(jiān)測和管理，有助于了解農(nóng)田的動態(tài)狀況，增加農(nóng)田的碳匯功能，增加農(nóng)田的綜合恢復(fù)力。通過增加農(nóng)田利用，增加農(nóng)田固碳，根據(jù)當(dāng)?shù)貙嶋H情況合理調(diào)整種植模式，降低冬閑、裸地等，提升農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)固碳的作用。為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，必須加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。通過對不同類型的作物進(jìn)行不同類型的作物生長試驗，研究智慧農(nóng)業(yè)對作物生長的影響。采用生物有機(jī)肥代替人工施肥、有機(jī)肥與無機(jī)肥協(xié)同施肥，實現(xiàn)對土壤養(yǎng)分狀況的有效調(diào)節(jié)，實現(xiàn)N2O等溫室效應(yīng)的減排。雷妍等[28]指出，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建的智能農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)控體系，對促進(jìn)中國農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重大意義。通過對農(nóng)田土壤水分、溫度、pH等指標(biāo)的實時檢測與分析，根據(jù)作物的生長狀況，確定灌溉還是通風(fēng)。三重式土壤傳感器可用于農(nóng)田中的濕度、溫度、pH等參數(shù)的測定，具有工作穩(wěn)定、靈敏度高、響應(yīng)迅速的特點；產(chǎn)量平穩(wěn)，適合精細(xì)農(nóng)業(yè)、溫室大棚、節(jié)水灌溉，適用于植物栽培和土壤水分監(jiān)測?；谔镩g濕度觀測需求，研制了一套基于多層結(jié)構(gòu)的水分遙感監(jiān)測裝置，能夠在長時間尺度上對土壤水分進(jìn)行動態(tài)、分梯度的動態(tài)監(jiān)測。通過將分層土壤墑情監(jiān)測儀與傳統(tǒng)的插針式傳感器進(jìn)行比較，監(jiān)測精度和穩(wěn)定性均有所提高[29]。

5" 展望

綜上所述，有關(guān)部門應(yīng)進(jìn)一步加大對馬鈴薯育種科研的支持力度，加快推進(jìn)種薯監(jiān)管，著重強(qiáng)化地方政府的引導(dǎo)作用，精準(zhǔn)實施馬鈴薯綠色增效行動，優(yōu)化馬鈴薯加工品結(jié)構(gòu)等。通過在技術(shù)進(jìn)步的背景加持下，使得馬鈴薯單產(chǎn)有所增加、進(jìn)一步可持續(xù)調(diào)整其生產(chǎn)模式，品種結(jié)構(gòu)加快更新，促進(jìn)馬鈴薯產(chǎn)業(yè)振興與發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 龐澤，田國奎，王海艷，等.我國馬鈴薯產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J].中國瓜菜，2023，36（7）：148-154.

[2] 李慶全，牛志敏，張麗娟，等.2022年黑龍江省馬鈴薯生產(chǎn)形勢分析及建議[C]//2022年第二十四屆中國馬鈴薯大會論文集. 202２：７－9.

[3] 郭雙雙，渠元春，秦?fù)P揚，等.南陽市智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題及對策與建議[J].農(nóng)業(yè)科技通訊，2023（7）：4-5，8.

[4] 高云飛.發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[J].智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊，2022，2（16）：16-18.

[5] 馬軍妮，文立紅，胡世瑋，等.楊凌示范區(qū)智慧農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū)建設(shè)實踐及啟示[J].中國標(biāo)準(zhǔn)化，2023（12）：94-97，118.

[6] 周楠楠.鄉(xiāng)村振興背景下河南省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)化路徑研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（10）：15-16.

[7] 吳昌華，嚴(yán)志雁，陳桂鵬等.江西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的困境與對策研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（12）：3-5.

[8] 李建軍，白鵬飛.我國智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新實踐的現(xiàn)實挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略[J].科學(xué)管理研究，2023，41（2）：127-134.

[9] 馮影影.人工智能助推智慧農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J].棉花學(xué)報，2022，34（6）：560.

[10] 杜浦，喬冠日，王迪等.新智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用的科技動力支撐發(fā)展研究[J].山東農(nóng)業(yè)工程學(xué)院學(xué)報，2023，40（4）：26-30.

[11] 黃雅芳，黃陽霞.氣象服務(wù)在智慧農(nóng)業(yè)與生態(tài)環(huán)境中的作用[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2020，40（17）：118-119.

[12] 魏孔明.氣象服務(wù)在智慧農(nóng)業(yè)與生態(tài)環(huán)境中的作用研究[J].南方農(nóng)機(jī)，2022，53（10）：92-93，97.

[13] 張佳瑩，李揚，王靖，等.品種和氣象因子對馬鈴薯主要品質(zhì)的影響[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報（中英文），2022，30（2）：216-225.

[14] 詹鑫.中國北方地區(qū)馬鈴薯氣候適宜性及氣候變化對其產(chǎn)量影響的研究[D].成都：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)，2018.

[15] 董越.呼倫貝爾市氣象災(zāi)害對馬鈴薯種植的影響和防御[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備，2023（1）：118-119，122.

[16] 吳炫柯，農(nóng)柳蓬，劉永裕，等.馬鈴薯不同發(fā)育期適宜溫度氣象指標(biāo)研究[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，48（10）：114-117.

[17] 王萍，李秀芬，楊曉強(qiáng)，等.氣候變化對松嫩平原馬鈴薯生長發(fā)育及產(chǎn)量的影響[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2019，35（16）：100-105.

[18] 惠琳，白欣.基于智慧農(nóng)業(yè)的馬鈴薯高產(chǎn)栽培技術(shù)[J].農(nóng)家參謀，2022（22）：48-50.

[19] 劉尼尼.基于智慧農(nóng)業(yè)的馬鈴薯優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)栽培技術(shù)研究[J].農(nóng)業(yè)開發(fā)與裝備，2022（5）：166-168.

[20] 張斌斌，魏峭嶸，尹燕斌，等.基于無人機(jī)遙感的馬鈴薯株高和全株生物量監(jiān)測研究[C]//中國作物學(xué)會馬鈴薯專業(yè)委員會，黑龍江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳，齊齊哈爾市人民政府，北大荒農(nóng)墾集團(tuán)有限公司.馬鈴薯產(chǎn)業(yè)與種業(yè)創(chuàng)新（2023）.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)/智慧農(nóng)場技術(shù)與系統(tǒng)全國重點實驗室，2023：3.

[21] 岳學(xué)軍，宋慶奎，李智慶，等.田間作物信息監(jiān)測技術(shù)的研究現(xiàn)狀與展望[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2023，44（1）：43-56.

[22] 阿力木日則，楊娟.現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)中肥料施用技術(shù)的推廣[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù)，2022，42（27）：23-24.

[23] 張景艷.智慧農(nóng)業(yè)背景下馬鈴薯優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)栽培技術(shù)分析[J].智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊，2021，1（11）：47-50.

[24] 王維瑞.智慧土肥的發(fā)展目標(biāo)與建設(shè)內(nèi)容探討[J].中國農(nóng)技推廣，2014，30（10）：41-43.

[25] 馮賢巧.智慧土肥管理技術(shù)在資源環(huán)境保護(hù)型農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用分析[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù)，2020，40（15）：57-58.

[26] 王超，胡婉玲，王紅玲，等.氣候智慧型農(nóng)業(yè)土壤管理分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，58（7）：132-135.

[27] 柏振忠，鐘雨欣，胡婉玲，等.氣候智慧型農(nóng)業(yè)技術(shù)碳計量方法學(xué)初探[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2022，61（24）：229-235.

[28] 雷妍，魏璁琪.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[J].電子技術(shù)與軟件工程，2022（18）：246-249.

[29] 趙小強(qiáng)，權(quán)恒，晏珠峰，等.面向智慧農(nóng)業(yè)的分層土壤墑情監(jiān)測儀的設(shè)計及應(yīng)用[J].物聯(lián)網(wǎng)學(xué)報，2020，4（4）：43-50.