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基于歐盟多維數(shù)字素養(yǎng)框架的老年人數(shù)字素養(yǎng)測評與提升研究

2024-12-13 00:00:00戴建兵張寧羅倩楠
教育與職業(yè)(上) 2024年12期
關鍵詞:測評數(shù)字素養(yǎng)差異性

[摘要]基于歐盟多維數(shù)字素養(yǎng)框架,以上海市6個行政區(qū)1188份60歲及以上老年人的問卷調查結果為基礎,對老年人數(shù)字素養(yǎng)進行測評和實證分析,以評估老年人數(shù)字素養(yǎng)水平狀況及其差異。研究結果顯示:老年人總體數(shù)字素養(yǎng)水平較低,內容創(chuàng)作和問題解決能力不足;不同年齡、戶口屬性、受教育程度、收入水平以及居住方式老年人的數(shù)字素養(yǎng)均有差異?;诖?,應通過普及城鄉(xiāng)數(shù)字網(wǎng)絡設施、完善老年人數(shù)字技能分級培育機制、構建政府—社會組織—社區(qū)—志愿者多元支持系統(tǒng)、創(chuàng)建適老化數(shù)字服務平臺、完善社交網(wǎng)絡參與以及家庭代際反哺等多個環(huán)節(jié)幫助老年人更好地適應和利用數(shù)字技術,提高老年人數(shù)字素養(yǎng)水平。

[關鍵詞]數(shù)字素養(yǎng);老年人;歐盟數(shù)字素養(yǎng)框架;測評;差異性

[作者簡介]戴建兵(1974- ),男,湖南邵東人,上海應用技術大學人文學院,副教授,博士,碩士生導師;張寧(1999- ),女,江蘇宿遷人,上海應用技術大學人文學院在讀碩士;羅倩楠(1998- ),女,安徽阜陽人,上海應用技術大學人文學院在讀碩士。(上海" 201418)

[基金項目]本文系2023年國家社科基金一般項目“基于多維數(shù)字素養(yǎng)指數(shù)的老年人數(shù)字技能評估與分級培育研究”(項目編號:23BGL260)和2022年華東師范大學新文科創(chuàng)新平臺資助項目“智能養(yǎng)老社會治理專題數(shù)據(jù)庫建設”(項目編號:2022ECNU-XWK-SJ05)的階段性研究成果。

[中圖分類號]G777" " [文獻標識碼]A" " [文章編號]1004-3985(2024)23-0077-09

數(shù)字素養(yǎng)作為21世紀公民核心素養(yǎng)之一,其培養(yǎng)對提升公民生活質量、構建學習型社會以及展示國家軟實力有著至關重要的作用[1]。老年人處于數(shù)字弱勢、邊緣化地位,這是全民數(shù)字素養(yǎng)提升所面臨的普遍且必須重視的問題。若要厘清問題根源所在,需要對老年人數(shù)字素養(yǎng)進行調查與深入研究。本文以經(jīng)濟社會發(fā)展水平以及數(shù)字化建設趨前的上海作為案例樣本,基于歐盟多維數(shù)字素養(yǎng)框架,對老年人數(shù)字素養(yǎng)展開評估,分析其影響因素,并提出提升策略。

一、文獻回顧與評價

“數(shù)字素養(yǎng)”最早由以色列學者約拉姆·艾希特-阿爾卡萊(Youram Eshet-Alkalai)于1994年提出[2]。隨后,蘭納姆(Lanham)也對數(shù)字素養(yǎng)做出界定,他認為數(shù)字素養(yǎng)是一種包含多種媒介素養(yǎng)的新素養(yǎng)[3]。1997年,美國學者保羅·吉魯斯特(Paul Gilster)在《數(shù)字素養(yǎng)》一書中對數(shù)字素養(yǎng)給出較完善的定義,他認為數(shù)字素養(yǎng)是指理解并讀懂通過電腦顯示的各種數(shù)字資源及信息真正含義的能力[4]。進入21世紀,美國圖書館協(xié)會、英國聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會、歐盟、聯(lián)合國教科文組織等行業(yè)機構或國際組織均從不同角度對數(shù)字素養(yǎng)進行過定義。

由于數(shù)字素養(yǎng)內涵具有多重屬性,相關學者和國際組織對其理解多元且動態(tài),因此數(shù)字素養(yǎng)框架和模型也多種多樣,現(xiàn)有數(shù)字素養(yǎng)框架和模型已達100余種[5]。其中,主要框架和模型有以下幾種:第一種是約拉姆·艾希特-阿爾卡萊2004年定義的“五框架”,他認為數(shù)字素養(yǎng)由5大素養(yǎng)構成,包括照片—視覺素養(yǎng)、再創(chuàng)造素養(yǎng)、分支素養(yǎng)、信息素養(yǎng)和社會—情感素養(yǎng)[6]。第二種是美國新媒體聯(lián)盟關于高等教育數(shù)字素養(yǎng)的框架模型。這一框架模型從通識素養(yǎng)、創(chuàng)新素養(yǎng)以及貫穿于高等教育各學科的跨學科素養(yǎng)三個角度衡量數(shù)字素養(yǎng)[7]。第三種是英國聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會的數(shù)字能力框架模型。該框架模型把數(shù)字素養(yǎng)看作一種復數(shù),強調數(shù)字能力的多元性,包括6個部分:信息通信技術水平;信息數(shù)據(jù)和媒體數(shù)據(jù);數(shù)字制作、解決問題和創(chuàng)新;數(shù)字交流、寫作和參與;數(shù)字學習和發(fā)展;數(shù)字身份和健康。該框架模型在6大要素的基礎上細分出15種能力,涵蓋適用技能、批判性使用、創(chuàng)造性制作、參與、發(fā)展和自我實現(xiàn)等領域[8]。第四種也是應用最廣泛的一種,即歐盟數(shù)字素養(yǎng)框架。歐盟數(shù)字素養(yǎng)框架有多個版本。2013年,歐盟發(fā)布1.0版《歐洲公民數(shù)字素養(yǎng)框架》,該框架將數(shù)字素養(yǎng)劃分為信息、交流、內容創(chuàng)造、安全以及問題解決5個維度[9]。2016年、2017年和2022年,歐盟又先后發(fā)布2.0版,2.1版和2.2版《歐洲公民數(shù)字素養(yǎng)框架》[10]?!稓W洲公民數(shù)字素養(yǎng)框架》從1.0版到2.0版,均保持了5個維度和21項指標,但變更了部分維度和指標的名稱,在維度結構、水平分類、舉例和應用方面都進行了改進和創(chuàng)新,有利于學習者進行自我評價,也有助于個體為他人指導和評價[11]。

查閱知網(wǎng)相關文獻發(fā)現(xiàn),以往對老年人數(shù)字素養(yǎng)的研究主要包括以下幾個方面:一是老年人數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀研究,發(fā)現(xiàn)老年人數(shù)字鴻溝巨大,數(shù)字素養(yǎng)水平亟須提升[12]。二是老年人數(shù)字鴻溝與彌合路徑研究,發(fā)現(xiàn)在接入溝上,老年人對互聯(lián)網(wǎng)的觸及率偏低;在使用溝上,智能設備使用率偏低;在知識溝上,老年人獲取信息資源的難度加?。?3]。由此,提出通過建立老年人專用網(wǎng)站、開發(fā)其專用程序與無障礙軟件設計等促進老年人跨越數(shù)字鴻溝,實現(xiàn)數(shù)字融入[14]。三是國內外老年人數(shù)字素養(yǎng)對比與提升研究,提出通過制定中國化數(shù)字素養(yǎng)框架以及鼓勵多部門合作方式提升老年人數(shù)字素養(yǎng)水平[15]。

數(shù)字素養(yǎng)作為一種內隱性的多維素質表現(xiàn),需要通過實踐性問題反映出來,因此對數(shù)字素養(yǎng)的測評較為困難。一是目前數(shù)字素養(yǎng)的測評對象以全體公民、圖書館員、公務員、學生或者教師為主,很少有針對老年人的數(shù)字素養(yǎng)測評。數(shù)字時代背景下亟須探索老年人數(shù)字素養(yǎng)水平現(xiàn)狀、差異情況以及影響因素,從而為提升老年人數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技能提出對策建議。二是目前國內仍缺乏系統(tǒng)性的老年人數(shù)字素養(yǎng)調查研究。就研究工具而言,缺少權威性的數(shù)字素養(yǎng)測評工具;就研究對象而言,缺少老年人數(shù)字素養(yǎng)的評估。因此,開發(fā)符合我國國情、適用于老年人數(shù)字素養(yǎng)測評的工具,通過調查探明老年人數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀及差異十分重要且必要。

本文圍繞老年人數(shù)字素養(yǎng)確定以下3個研究問題:如何根據(jù)現(xiàn)有數(shù)字素養(yǎng)測評工具構建適用于老年人數(shù)字素養(yǎng)測評的工具?老年人數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀如何,以及在性別、年齡、受教育程度、戶籍等方面存在哪些差異?老年人數(shù)字素養(yǎng)水平與其社會參與是否相關?基于此,以數(shù)字素養(yǎng)測評作為一項循證指標,為推動數(shù)字強國和老年人數(shù)字教育發(fā)展提出對策建議。

二、研究設計

(一)樣本的確定

本文以經(jīng)濟社會發(fā)展水平以及數(shù)字化建設趨前的上海作為案例樣本,調查對象為年齡在60歲及以上的老年人,調查區(qū)域包括長寧、徐匯、普陀3個中心城區(qū)和奉賢、浦東、閔行3個郊區(qū)。問卷調查采取線上和線下相結合的方式,于2024年6—7月共回收1295份問卷,其中有效問卷1188份,問卷有效回收率為91.7%。

(二)研究方法的選擇

本文在文獻閱讀整理和政策文件搜集的基礎上編制老年人數(shù)字素養(yǎng)調查問卷,在上海市的6個行政區(qū)進行調查研究。調查數(shù)據(jù)使用Excel軟件錄入,進行數(shù)據(jù)處理以篩除無效問卷。數(shù)據(jù)處理采用SPSS26.0軟件,對上海市老年人數(shù)字素養(yǎng)進行測評與實證分析,分為城區(qū)和郊區(qū)兩個群組,以性別、學歷、年齡、收入以及居住方式為變量進行差異分析,并根據(jù)分析結果提出提升老年人數(shù)字素養(yǎng)的對策建議。

(三)測評工具的選用

1.歐盟多維數(shù)字素養(yǎng)框架測評工具。本文關于老年人數(shù)字素養(yǎng)調查和測評工具的構建,主要基于歐盟數(shù)字素養(yǎng)框架。歐盟數(shù)字素養(yǎng)框架是一個包含多維度的測評指標體系,因此也可以稱為歐盟多維數(shù)字素養(yǎng)框架。該框架由5個維度(素養(yǎng)域)和21項具體素養(yǎng)指標構成。5個維度(素養(yǎng)域)包括信息域、交流域、內容創(chuàng)作域、安全意識域和問題解決域。其中,信息域包含3項具體素養(yǎng)指標,分別是瀏覽和過濾信息、評價信息、存儲和檢索信息;交流域包含6項具體素養(yǎng)指標,分別是通過技術進行互動、信息與內容共享、網(wǎng)民身份、通過數(shù)字化渠道進行協(xié)作、網(wǎng)上行為規(guī)范、數(shù)字身份的管理;內容創(chuàng)作域包含4項具體素養(yǎng)指標,分別是創(chuàng)建內容、整合與重新闡述、版權和許可、編程;安全意識域包含4項具體素養(yǎng)指標,分別是保護設備、保護個人數(shù)據(jù)、保護健康、保護環(huán)境;問題解決域包含4項具體素養(yǎng)指標,分別是解決技術問題、確定需求和技術對策、創(chuàng)新和創(chuàng)造性地使用技術、數(shù)字素養(yǎng)缺陷的識別。5個維度(素養(yǎng)域)合計涵蓋21項具體素養(yǎng)。歐盟數(shù)字素養(yǎng)框架能夠較好地對被評測者進行數(shù)字能力和素養(yǎng)評估,具有良好的要素適用性。歐盟數(shù)字素養(yǎng)框架本身所具有的開放性與嚴謹性,以及廣泛受眾分類,使其成為理論與實踐的一項典范。

歐盟多維數(shù)字素養(yǎng)框架具有許多優(yōu)點,但要運用到具體群體的測評上仍需進行一定的改造和修正,即本土化,以適應對不同群體的評估。本文在上述文獻研究的基礎上,運用德爾菲(Delphi)法確定本土化的老年人數(shù)字素養(yǎng)測評模型。本測評模型接受歐盟多維數(shù)字素養(yǎng)框架的5個維度,即信息、交流、內容創(chuàng)作、安全意識和問題解決5個素養(yǎng)域,但在具體指標選定上則是從歐盟21項具體素養(yǎng)中篩選符合老年人測評需求的指標。首先,邀請教育界、企業(yè)界和政府相關部門50位本領域內知名專家,在專家互不見面的情況下就歐盟數(shù)字素養(yǎng)框架5個維度21項具體素養(yǎng)中適合評估老年人的指標征求專家意見。其次,將專家意見整理、歸納、匯總、統(tǒng)計后再反饋給專家,再次征求專家意見。在經(jīng)過3輪專家意見反饋后得到一致意見,形成15項具體指標,每個維度3項。最后,在老年人數(shù)字素養(yǎng)水平測評方面,選用李克特五級量表,從“完全不同意”到“很同意”分別給予1~5分評定,分數(shù)越高代表老年人數(shù)字素養(yǎng)水平越高。2分以下被認定為數(shù)字素養(yǎng)水平低,2~4分為數(shù)字素養(yǎng)水平中等,4~5分為數(shù)字素養(yǎng)水平高。最終的老年人數(shù)字素養(yǎng)測評模型見下頁表1。

2.測評工具的信效度分析。本文結合已有文獻和前期訪談結果梳理的理論框架,構建老年人數(shù)字素養(yǎng)調查問卷,具體涵蓋基本信息、數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀以及社會參與狀況三個部分?;拘畔ɡ夏耆说男詣e、年齡、受教育程度、收入水平、居住地區(qū)、居住方式等;數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀部分共15項問題,涵蓋信息、交流、內容創(chuàng)作、安全意識和問題解決5個維度;社會參與狀況部分共12項問題,包括參與社區(qū)技術服務、幫助其他人提高數(shù)字技能、與其他居民的交流、獲得的數(shù)字資源和服務等。問卷采用李克特五級量表,從“完全不同意”到“很同意”,分別給予1~5分評定,分數(shù)越高代表老年人數(shù)字素養(yǎng)越高。2分及以下被認定為數(shù)字素養(yǎng)低,2~4分為數(shù)字素養(yǎng)中等,4~5分為數(shù)字素養(yǎng)高。

本文采用SPSS26.0軟件進行可靠性分析,數(shù)字素養(yǎng)調查問卷的總克隆巴赫系數(shù)α為0.961,5個維度 Cronbach’sα值在0.957~0.959,遠高于0.8,顯示問卷具有較好的信度。本文采用探索性因子分析檢測結構效度,KMO檢驗系數(shù)結果為0.943,達到可接受水平,因此,整個量表具有良好的信效度。

三、老年人數(shù)字素養(yǎng)測評結果實證分析

(一)老年人數(shù)字素養(yǎng)得分情況

參與問卷調查的老年人數(shù)字素養(yǎng)平均得分為2.66分,其中信息維度得分為2.75分,交流維度得分為2.72分,內容創(chuàng)作維度得分為2.26分,安全意識維度得分為2.89分,問題解決維度得分為2.66分,各維度滿分均為5分。從測評結果可知,內容創(chuàng)作維度是老年人數(shù)字素養(yǎng)中最為薄弱的一環(huán),并且只有這一維度得分低于平均分2.66分。參測老年人五個維度的得分值均在3分以下,表現(xiàn)均較為消極。

(二)老年人數(shù)字素養(yǎng)差異性分析

為進一步了解不同戶口屬性、年齡、收入水平、受教育程度老年人數(shù)字素養(yǎng)是否存在差異,本文采用單因素方差分析和獨立樣本t檢驗進行結果分析。

1.城區(qū)、郊區(qū)老年人數(shù)字素養(yǎng)差異性分析。本文針對不同戶口屬性老年人,分別以老年人數(shù)字素養(yǎng)平均分及信息維度、交流維度、內容創(chuàng)作維度、安全意識維度、問題解決維度得分為因變量,戶口屬性為自變量,進行獨立樣本t檢驗。結果發(fā)現(xiàn),上海郊區(qū)老年人數(shù)字素養(yǎng)平均分為2.28分,上海城區(qū)老年人數(shù)字素養(yǎng)平均分為3.03分,城區(qū)老年人數(shù)字素養(yǎng)水平明顯高于郊區(qū)老年人,且在各個維度上也呈現(xiàn)出同樣的分布,并達到顯著性水平(T=-14.31,Plt;0.001)。

2.不同性別和年齡段老年人數(shù)字素養(yǎng)差異性分析。不同性別和年齡段老年人數(shù)字素養(yǎng)單因素方差分析結果顯示,不同性別老年人數(shù)字素養(yǎng)及5個維度素養(yǎng)均未體現(xiàn)顯著性差異(Pgt;0.05),表明不同性別老年人數(shù)字素養(yǎng)水平相當。不同年齡段老年人數(shù)字素養(yǎng)及各維度素養(yǎng)均存在顯著性差異。采用最小顯著差異法(LSD)做進一步組別間事后檢驗發(fā)現(xiàn),60~69歲組別老年人在數(shù)字素養(yǎng)平均分及信息維度、交流維度、內容創(chuàng)作維度、安全意識維度和問題解決維度得分顯著高于其他年齡段組別,70~79歲組別老年人的數(shù)字素養(yǎng)平均分及信息維度、交流維度、內容創(chuàng)作維度、安全意識維度和問題解決維度得分顯著高于80~89歲組別老年人。

3.不同受教育程度老年人數(shù)字素養(yǎng)差異性分析。針對不同受教育程度老年人數(shù)字素養(yǎng)進行單因素方差分析發(fā)現(xiàn),不同受教育程度老年人數(shù)字素養(yǎng)平均分及5個維度得分均存在極其顯著性差異(Plt;0.001)(見表2),并且在各維度呈現(xiàn)出相同趨勢,即隨著受教育程度的提高,數(shù)字素養(yǎng)水平上升。

4.不同收入水平老年人數(shù)字素養(yǎng)差異性分析。本文針對上海市不同收入水平老年人數(shù)字素養(yǎng)進行單因素方差分析,結果顯示:不同收入水平老年人數(shù)字素養(yǎng)水平存在極其顯著性差異(F=45.79,Plt;0.001),以及5個維度也均體現(xiàn)出極其顯著性差異(Plt;0.001)。不同收入水平老年人在數(shù)字素養(yǎng)平均分及5個維度得分呈現(xiàn)出相同趨勢,即隨著收入的增高,數(shù)字素養(yǎng)逐漸上升,這與不同受教育程度老年人數(shù)字素養(yǎng)的趨勢相似。由于受教育程度與老年人收入水平有一定的相關性,因此,也反映本文數(shù)據(jù)的內部一致性。對上述呈現(xiàn)顯著差異性結果做進一步組別間事后檢驗,結果顯示,月收入水平1000元以下、1001~3000元、3001~5000元的老年人,數(shù)字素養(yǎng)水平依次顯著升高;月收入水平5000元以上的老年人,數(shù)字素養(yǎng)水平普遍高于月收入水平5000元以下的老年人。說明收入水平是影響老年人數(shù)字素養(yǎng)的一個重要因素。

5.不同居住方式老年人數(shù)字素養(yǎng)差異性分析。本文針對上海市不同居住方式老年人數(shù)字素養(yǎng)進行單因素方差分析,結果顯示:不同居住方式老年人數(shù)字素養(yǎng)存在顯著性差異(Plt;0.001)(見下頁表3)。獨居老人的數(shù)字素養(yǎng)水平是所有居住方式中得分最低的,與子女同住、與配偶和子女同住的老年人的數(shù)字素養(yǎng)相對較高。

(三)老年人數(shù)字素養(yǎng)與社會參與的相關性

為探查老年人數(shù)字素養(yǎng)與其社會參與之間是否存在相關性,本文將老年人數(shù)字素養(yǎng)各維度均值與其社會參與均值進行Pearson相關分析。相關系數(shù)0.1~0.3為弱相關,0.3~0.7為中度相關,0.7~1為高度相關。樣本量越大,達到顯著相關的系數(shù)r值越小,df=1000、顯著水平為0.05時,相關系數(shù)r的臨界值僅為0.062。本文老年人數(shù)字素養(yǎng)與社會參與Pearson相關的雙尾檢測顯示,老年人數(shù)字素養(yǎng)水平與社會參與之間存在顯著相關。

四、研究結論與對策建議

(一)研究結論

1.總體上老年人數(shù)字素養(yǎng)水平較低,內容創(chuàng)作和問題解決能力不足。從上海市的樣本數(shù)據(jù)可以看出:老年人數(shù)字素養(yǎng)水平較低,總體處于中下水平。5個維度的得分顯示,老年人利用網(wǎng)絡獲取信息的能力相對較高,網(wǎng)絡交流的能力較強,網(wǎng)絡環(huán)境中安全保護意識也較強,但內容創(chuàng)作和問題解決能力顯得不足,其中使用手機APP等設備進行內容創(chuàng)作能力最低,利用網(wǎng)絡解決現(xiàn)實問題能力也相對較弱。這表明老年人在數(shù)字化發(fā)展過程中對于“上網(wǎng)”的意識以及積極態(tài)度已經(jīng)建立,但實際操作能力仍然有很大的提升空間,總體呈現(xiàn)出“心有余而力不足,欲為之而不能”的數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀。

2.老年人數(shù)字素養(yǎng)水平呈現(xiàn)明顯的城鄉(xiāng)差異。從戶口屬性影響因素看,居住在上海市城區(qū)與郊區(qū)的老年人數(shù)字素養(yǎng)平均分及5個維度得分均存在顯著性差異,郊區(qū)老年人數(shù)字素養(yǎng)水平得分明顯低于城區(qū)老年人。與此結論相似,黃傳武等學者的研究也表明,城市和鄉(xiāng)村老年人觸網(wǎng)行為存在顯著性差異。農(nóng)村地區(qū)數(shù)字設備相對缺乏、老年人文化水平較低、網(wǎng)絡活動單一,這些在一定程度上制約了農(nóng)村老年人數(shù)字生活[16]。

3.老年人數(shù)字素養(yǎng)水平呈現(xiàn)明顯的年齡梯度。從年齡影響因素看,不同年齡段老年人數(shù)字素養(yǎng)平均分及5個維度得分整體趨勢一致,但不同年齡段老年人在數(shù)字素養(yǎng)各維度上均存在顯著性差異。具體而言,老年人數(shù)字素養(yǎng)水平隨著年齡的增加而降低,60~69歲組別高于70~79歲,70~79歲組別高于80~89歲,這可能是由于老年人學習能力隨著年齡的增長而下降。統(tǒng)計結果出現(xiàn)90歲以上組別數(shù)字素養(yǎng)高于60~69歲組別,其原因有兩個:一是90歲以上組別人數(shù)為2,數(shù)據(jù)過少不具有代表性;二是90歲以上組別的兩人具有高中、大專及以上學歷水平。與此研究結論相似,吳新慧認為越年輕的老年人其數(shù)字接入要優(yōu)于更年老的老年人[17]。老年人普遍低學歷,同時新媒體技術和功能的復雜性和關聯(lián)性也會降低老年人的學習意愿。

4.老年人數(shù)字素養(yǎng)水平隨受教育程度和收入水平的提高而提高。從受教育程度影響因素看,受教育程度不同的老年人在數(shù)字素養(yǎng)平均分及其5個維度得分均呈現(xiàn)顯著性差異,具體表現(xiàn)為受教育程度越高的老年人其數(shù)字素養(yǎng)水平越高。早年有研究表明,受教育程度是影響個人接入互聯(lián)網(wǎng)的關鍵因素[18]。高學歷老年人對于數(shù)字技術的認知性更強,相較于同齡老年人,其學習與接受新事物能力較強。

從收入水平影響因素看,不同收入水平老年人數(shù)字素養(yǎng)水平存在顯著性差異,收入水平越高的老年人數(shù)字素養(yǎng)水平也越高。擁有更高可支配收入的老年人,網(wǎng)絡設備與網(wǎng)絡環(huán)境更易于接觸網(wǎng)絡媒體,從而更容易提升其數(shù)字素養(yǎng)[19]。與此研究結論不同的是,吳新慧認為收入水平與上網(wǎng)行為存在相關性,但并非正相關關系。

5.不同居住方式影響到老年人數(shù)字素養(yǎng)水平。從居住方式影響因素看,不同居住方式老年人數(shù)字素養(yǎng)水平也存在顯著性差異。其中,獨居老年人數(shù)字素養(yǎng)水平是最低的,而與子女同住、與配偶和子女同住的老年人數(shù)字素養(yǎng)水平是相對最高的。這可能是受到子女“數(shù)字反哺”的作用,子女在數(shù)字媒介使用理念和觀念的輸入、智能設備的贈予以及功能操作方面的指導和支持作用。研究發(fā)現(xiàn),子女對老年人學習使用互聯(lián)網(wǎng)的幫助與鼓勵更加促使他們學習、接受新事物,跟上社會發(fā)展。

6.老年人數(shù)字素養(yǎng)水平與其社會參與程度相關。老年人社會參與是我國應對人口老齡化國家戰(zhàn)略的核心要義和集中體現(xiàn),這不僅關系著老年人的身心健康,更關乎經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展,是目前學者們關注的重要問題。本文研究結果顯示,老年人數(shù)字素養(yǎng)5個維度與社會參與之間存在顯著的正弱相關關系。有研究表明,社會參與能夠有效改善老年人的認知能力[20],并且不同的社會參與類型對老年人認知能力的改善效果不同[21]。是否由于社會參與對老年人的認知功能的正向影響,從而間接性地正向影響老年人數(shù)字素養(yǎng)這一結論不可得知,但社會參與程度在一定程度上的確會影響到老年人的數(shù)字素養(yǎng)水平。

由于本次調研的樣本量較大,正弱相關的顯著性支撐力度尚且不足,從而無法簡單地從統(tǒng)計學上的顯著性去推斷老年人數(shù)字素養(yǎng)與社會參與存在正向影響以及如何影響,還需要通過更加深入的探討分析,但就數(shù)據(jù)本身而言,本文結果具有較高的參考價值。

(二)對策建議

根據(jù)以上的實證分析結果,提升老年人數(shù)字素養(yǎng)需要從以下方面入手:

1.普及城鄉(xiāng)數(shù)字網(wǎng)絡設施,創(chuàng)造均衡的數(shù)字接入機會。老年人數(shù)字素養(yǎng)水平城鄉(xiāng)差異在一定程度上是城鄉(xiāng)數(shù)字網(wǎng)絡設施發(fā)展不均衡的結果。網(wǎng)絡設施作為一項基礎設施,與道路交通一樣需要“村村通”。建設廣域的城鄉(xiāng)數(shù)字網(wǎng)絡,城鄉(xiāng)之間普遍接入數(shù)字設備和技術,是提高全民數(shù)字素養(yǎng)的前提和重要基礎,也是縮小老年人與其他群體數(shù)字代溝的基本要求。一是國家應把數(shù)字設備均衡發(fā)展列入國家規(guī)劃,構建城鄉(xiāng)普及的數(shù)字網(wǎng)絡。二是重點發(fā)展貧困地區(qū)、偏遠地區(qū)、少數(shù)民族地區(qū)網(wǎng)絡設施,推動這些地區(qū)老年人觸網(wǎng),創(chuàng)造均衡的數(shù)字接入機會。三是在適老化改造中完善老年人的數(shù)字網(wǎng)絡改造,使老年人平等地獲得數(shù)字設備和數(shù)字服務。

2.構建本土化數(shù)字素養(yǎng)評估指標體系,完善老年人數(shù)字技能評估和分級培育方案。當前主要集中于老年人數(shù)字鴻溝彌合研究,忽略基于數(shù)字素養(yǎng)指數(shù)的老年人數(shù)字技能評估,也未建立分級培育機制,造成老年人數(shù)字培訓形式化、簡單化等問題??梢?,亟須基于老年人數(shù)字技能評估等級實施分級培育。

我國具有人口基數(shù)大與地區(qū)發(fā)展不平衡的特點,截至2023年末,全國60歲及以上人口占全國人口的20%以上,且據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),東部沿海地區(qū)數(shù)字化水平高于內陸和西部地區(qū)。老年人由于自身和環(huán)境等多方面因素影響,接受新事物能力較低、使用習慣固化、數(shù)字安全意識較弱,構建我國本土化老年人數(shù)字素養(yǎng)評估指標體系應從實際出發(fā)。首先,結合我國特點和老年人特點,對聯(lián)合國和歐盟的數(shù)字素養(yǎng)框架進行修正,構建包含基礎技能、操作技能、信息技能、創(chuàng)新技能以及數(shù)字安全等指標在內的老年人多維數(shù)字素養(yǎng)評估指標體系。其次,以大型調查為基礎,通過調研和訪談,深入了解老年人對于數(shù)字技術的需求和痛點。老年人與其他群體相比,具有數(shù)字技能較低、接受能力逐步減弱、視力和腦力逐步衰退等特點。因此,老年人數(shù)字素養(yǎng)要求必然要比其他群體低,且要篩選出老年人必須掌握的數(shù)字素養(yǎng),并進行分級??紤]到我國地域差異、經(jīng)濟發(fā)展水平和文化差異,根據(jù)一定規(guī)則可以把老年人數(shù)字技能分為基礎級、中級、高級、專家級等四級。最后,依據(jù)老年人數(shù)字技能分級確立分級培育方案,制定基礎培育包、中級培育包、高級培育包和專家級培育包,完善分級培育機制,最終達到使老年人適應數(shù)字中國建設的目標。

3.構建“政府—社會組織—社區(qū)—志愿者”多元支持系統(tǒng),提升老年人數(shù)字技能培訓水平。從老齡友好型社會的整體視角出發(fā),了解政府、社會、市場三方的力量對老年人融入數(shù)字社會的促進作用,構建“政府—社會組織—社區(qū)—志愿者”多元主體助力老年人提升數(shù)字技能支持系統(tǒng)。一方面,政府為老年人和老年人數(shù)字素養(yǎng)培訓機構提供必要的場地、設施、補貼、激勵和服務保障。另一方面,社會組織通過舉辦老年人數(shù)字培訓班或老年人數(shù)字工作坊,提升老年人數(shù)字技能。適老化的智慧社區(qū)可以與教育機構和企業(yè)合作,共同為老年人提供定制化的數(shù)字培訓服務,為老年人提供更加全面、細致的數(shù)字化支持。智慧社區(qū)擁有組織社區(qū)活動的天然便利,可以組織數(shù)字技能研討會等活動,幫助老年人更好地掌握數(shù)字技能。志愿者為智慧社區(qū)的數(shù)字技能提升活動提供不竭的人力源泉,通過為老年人提供“一對一”的指導和幫助,特別是在使用數(shù)字設備和軟件方面,解決老年人的個性化問題。通過多元主體支持系統(tǒng)建設,可以彌補老年人在年齡、受教育程度和收入水平等方面的差距,進一步縮小老年人與其他群體的數(shù)字鴻溝。

4.創(chuàng)建適老化數(shù)字服務和平臺,提高老年人數(shù)字參與能力。隨著數(shù)字化、智能化與網(wǎng)絡化的推動,人們的日常生活中充滿新興媒介,處于數(shù)字弱勢的老年人需要建立起數(shù)字思維、發(fā)展數(shù)字化認知,接受基礎的數(shù)字教育,包括學習如何使用計算機、互聯(lián)網(wǎng)和手機等常見的數(shù)字設備。老年人目前的數(shù)字化認知難以適應社會上現(xiàn)有的數(shù)字化設備,提供適合老年人的數(shù)字化服務和平臺,可以解決老年人使用數(shù)字技術時的困難。例如,改進用戶界面,提供簡單易懂的操作指南和幫助文檔,并且提供專門的技術支持渠道,以解答老年人在使用數(shù)字設備和應用時遇到的問題,提高老年人數(shù)字參與能力;大力加強智慧養(yǎng)老院建設,在養(yǎng)老院、福利院等養(yǎng)老機構搭建統(tǒng)一的適老化大數(shù)據(jù)平臺,為老年人提供更加便捷、符合需要的數(shù)字服務。

5.完善網(wǎng)絡參與,提升老年人內容創(chuàng)作和問題解決能力。創(chuàng)建更多的老年人線上平臺和網(wǎng)站,鼓勵老年人參與社交網(wǎng)絡和在線社區(qū),促進信息交流和知識分享。相關主體,如政府、社會組織和社區(qū),可以開展相關活動和培訓,教導老年人如何安全地使用社交媒體平臺和在線論壇,提高他們的社交能力和數(shù)字溝通能力。志愿者結對幫扶老年人,利用社會上廣泛使用的直播網(wǎng)絡、互動游戲、感興趣的話題互動等方式參與數(shù)字交流和創(chuàng)作,提高數(shù)字溝通能力。

6.推進家庭代際反哺和朋輩互助,提升老年人數(shù)字技能和水平。家庭搭建老年人數(shù)字適應與技能學習的良好環(huán)境。提倡家庭成員與老年人就近居住或者一起居住,為老年人改進學習技能和建立代際反哺提供良好的家庭環(huán)境。子女或孫輩應身體力行,為老年人普及智能手機、電腦等多種智能設備的使用方法、基本常識和使用規(guī)則,常見的數(shù)字化應用場景,以及防電信詐騙等知識,提升老年人數(shù)字技能和水平。

提倡老年人朋輩互助,可通過老年人興趣圈、鄰里圈、同學圈、同事圈等發(fā)掘數(shù)字技能先鋒者,并通過提供榮譽支持與社區(qū)支持充分激發(fā)先鋒者的教授熱情;同時,開啟群體內部從學習者向教學者的轉化通道,以帶動老年人產(chǎn)生內生循環(huán),提高老年人的學習熱情。

[注釋]

①資料來源:Ferrari,A.DIGCOMP:A Framework for Developing and Understanding Digital Competence in Europe[DB/OL].(2013-12-30)[2024-08-16].https://data.europa.eu/doi/10.2788/52966.

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