摘 要：在全球環(huán)境問題和氣候變化備受關(guān)注的國際大背景下，能源低碳化與清潔化成為世界能源發(fā)展的方向。中國陸地邊境地區(qū)清潔能源資源豐富，但非西部省份和西部省份有所差異，其中風(fēng)電的差異尤為明顯。通過OLS多元線性回歸模型探討中國陸地邊境地區(qū)清潔能源生產(chǎn)對于碳排放影響作用的研究顯示：從整體來看，中國陸地邊境地區(qū)水電和太陽能發(fā)電的使用與碳排放有著負(fù)向相關(guān)的關(guān)系，但風(fēng)電的使用與碳排放有著正向相關(guān)的關(guān)系；分區(qū)域研究發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)陸地邊境省份棄風(fēng)現(xiàn)象是造成中國陸地邊境地區(qū)整體風(fēng)電正向影響的重要原因。因此，為了更好地促進能源低碳化與清潔化，需要推動能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、提高化石能源使用效率，完善清潔能源生產(chǎn)技術(shù)、推動清潔能源行業(yè)的創(chuàng)新和升級，同時完善政府補貼的激勵作用機制。

關(guān)鍵詞：清潔能源；碳排放；中國陸地邊境地區(qū)；能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型；多元線性回歸

中圖分類號：F49" " "文獻標(biāo)識碼：A

0" " 引言

當(dāng)前，全球碳排放量不斷增加，碳排放引起的全球變暖等危機不斷出現(xiàn)，中國作為全球最大二氧化碳排放國，減排刻不容緩。中國碳核算數(shù)據(jù)庫（China Emission Accounts and Dafases，CEADs）數(shù)據(jù)顯示，中國二氧化碳排放量由1997年的30.26億t增長到2021年的112.95億t。在此背景下，實現(xiàn)國內(nèi)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展要以能源體系變革作為重要著力點，即推行低耗能和低排放的能源技術(shù)革命，盡早實現(xiàn)現(xiàn)代能源體系安全、高效、清潔的框架構(gòu)建［1］。

目前，世界能源轉(zhuǎn)型正朝著建立基于清潔能源供應(yīng)的新能源法結(jié)構(gòu)的方向發(fā)展，因此需要積極推動國內(nèi)能源系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型［2］。為推動新時代中國清潔能源與綠色發(fā)展，就要實現(xiàn)生態(tài)文明體制改革，重要任務(wù)在于鼓勵清潔能源生產(chǎn)、加快清潔能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)建清潔低碳和安全高效的能源體系。在推進節(jié)能減排、加速綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展和減少碳排放的政策中，積極開發(fā)清潔能源、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和重構(gòu)能源體系是實現(xiàn)減排目標(biāo)的關(guān)鍵。

要實現(xiàn)經(jīng)濟綠色低碳可持續(xù)發(fā)展，轉(zhuǎn)變過去以化石能源為主的能源消費模式、改善能源消費結(jié)構(gòu)、健全清潔能源產(chǎn)業(yè)體系勢在必行［3］。中國清潔能源資源豐富，邊境省份尤其具有地理區(qū)位優(yōu)勢。中國能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要任務(wù)之一就是顯著提高清潔能源在能源使用結(jié)構(gòu)中的比重［4］。增加清潔能源的消費，可以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，有利于控制二氧化碳的排放。同時，清潔能源的使用可以改善碳生產(chǎn)率，而二氧化碳減排、經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展均需要碳生產(chǎn)率的提高，因此，清潔能源的使用將有效作用于二氧化碳的減排［5］。另外，在經(jīng)濟不同發(fā)展階段，清潔能源發(fā)展具有區(qū)域異質(zhì)性。受清潔能源發(fā)展水平的影響，二氧化碳排放量在中國非西部省份和西部省份明顯不同［6］。

中國清潔能源的大規(guī)模利用極大地促進了碳減排目標(biāo)的實現(xiàn)和生態(tài)文明的建設(shè)，中國能源結(jié)構(gòu)調(diào)整關(guān)鍵在于發(fā)展清潔能源。國內(nèi)能源生產(chǎn)重點要低碳、清潔，能源消費要節(jié)能、高效，控制人均排放量。此外，傳統(tǒng)清潔能源利用是能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵［7］，由于清潔能源等可再生能源對環(huán)境條件具有高度依賴性，如發(fā)電尚不穩(wěn)定，因此短時間內(nèi)難以對煤炭等化石能源實現(xiàn)全面替代［8］。目前，化石能源作為傳統(tǒng)能源，依然是國內(nèi)主導(dǎo)能源之一，因此，能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)，化石能源的潔凈化利用是關(guān)鍵，其中煤炭的利用問題格外關(guān)鍵［9］。中國的煤炭資源豐富，使用歷史悠久、范圍廣，積極發(fā)展煤炭清潔化技術(shù)、提高煤炭清潔利用水平對抑制二氧化碳排放有著重要的意義［10］。

目前，清潔能源發(fā)展與能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型也遇到諸多瓶頸，如忽視了能源轉(zhuǎn)型需要與經(jīng)濟發(fā)展相契合［11］、利用技術(shù)有待突破、對清潔能源宣傳不到位、缺乏帶動能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的制度保障［12］、清潔能源產(chǎn)品補貼的范圍有待擴大［13］和新能源標(biāo)準(zhǔn)體系不完善等。而在能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中，各地區(qū)因地制宜選擇減排路徑有利于經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。基于此，本研究以中國能源資源較為豐富的陸地邊境區(qū)為研究對象，深入研究中國陸地邊境地區(qū)能源體系及清潔能源生產(chǎn)對于碳排放的影響作用，并將經(jīng)濟發(fā)展、利用技術(shù)、產(chǎn)品補貼和制度保障等考慮在內(nèi)，深入剖析風(fēng)電、水電和太陽能發(fā)電等對碳排放不同作用的效果，并提出區(qū)域差異化減排意見。

1" "中國主要清潔能源發(fā)展現(xiàn)狀

清潔能源是指與傳統(tǒng)能源相比對環(huán)境污染相對較小的能源，分為可再生能源和非可再生能源。可再生能源，是指完全不會造成能源耗竭且原材料持續(xù)可再生的能源，如水能、風(fēng)能、太陽能、生物能、地?zé)崮?、海潮能和氫能等。同時，清潔能源的定義也有廣義與狹義之分，狹義的清潔能源如風(fēng)能、太陽能、水能和海洋能等，是指在開發(fā)、利用與排放等過程中，對生態(tài)環(huán)境不會造成任何污染的能源； 廣義的清潔能源如地?zé)崮芎蜕锬艿?，是指在開發(fā)利用的全過程中對生態(tài)環(huán)境造成的污染微乎其微，或產(chǎn)生的污染遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于傳統(tǒng)化石燃料等的能源。

根據(jù)2022年《bp世界能源統(tǒng)計年鑒》［14］中統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算，如圖1所示在中國一次能源消費中，2018年清潔能源消費量占比為13%，相比2013年的占比9%提高了4個百分點，超過傳統(tǒng)能源天然氣消費量，成為繼煤炭消費和石油消費之后的全國第三大能源消費來源。這為中國未來廣泛使用清潔能源奠定了基礎(chǔ)，也為實現(xiàn)節(jié)能減排與碳達峰目標(biāo)做好了準(zhǔn)備。

目前中國使用較多的清潔能源有水能、風(fēng)能和太陽能，根據(jù)2022年《bp世界能源統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計數(shù)據(jù)，得出中國主要清潔能源（水能、風(fēng)能和太陽能）發(fā)電量變化趨勢，如圖2所示。水能、風(fēng)能和太陽能作為中國主流清潔能源發(fā)電方式，整體呈現(xiàn)上升趨勢，其中水能發(fā)電趨勢在2021年和2022年有輕微波動。中國水能資源總量居世界第一，目前水能資源仍是中國使用范圍最廣、使用程度最高的清潔能源。另外，風(fēng)能發(fā)電量在2021年和2022年上漲速度加快，2020—2021年增速為40.58%，太陽能發(fā)展起步時間較晚，但2013—2022年太陽能發(fā)電量增長了49.92倍，發(fā)展勢頭同樣迅猛。

近年來，中國加大開發(fā)和利用西部地區(qū)能源的力度，使西部地區(qū)新能源裝機規(guī)模大幅增長，國家能源局2024年報告顯示［15］，截至2023年底，西部地區(qū)12個省份的新能源裝機總規(guī)模占全國新能源總裝機規(guī)模的40%左右，超過4億kW。在重點建設(shè)的新疆維吾爾自治區(qū)（以下簡稱“新疆”）、黃河上游、河西走廊、黃河幾字彎、冀北、松遼和黃河下游等7大陸上新能源基地中，有4個位于西部地區(qū)。中國陸地邊境地區(qū)，除西藏自治區(qū)（以下簡稱“西藏”）外，2013—2022年發(fā)電裝機容量增速如表1所示，年平均增速由大到小依次為新疆、甘肅、云南、內(nèi)蒙古自治區(qū)（以下簡稱“內(nèi)蒙古”）、廣西壯族自治區(qū)（以下簡稱“廣西”）、黑龍江、遼寧和吉林，其中西部地區(qū)省份新疆（15.83%）、甘肅（9.03%）、云南（8.96%）均超過全國平均水平（8.28%），增速較快，新疆發(fā)電裝機容量年平均增速為全國年均增速的1.92倍。但相較于2013—2015年，近年來西部陸地邊境地區(qū)省份（新疆、甘肅和云南）發(fā)電裝機容量增速均顯著下降。

具體來看，新能源與傳統(tǒng)能源發(fā)電裝機容量增速也有所不同。如圖3所示，全國范圍內(nèi)，太陽能發(fā)電（次軸）的發(fā)電裝機容量增速遠(yuǎn)超水電、火電以及風(fēng)電，其增速最快，其次為風(fēng)電。2020—2022年，風(fēng)電和火電發(fā)電裝機容量增速有所下降，而水電和太陽能發(fā)電裝機容量增速有所上升?；痣娮鳛閭鹘y(tǒng)能源發(fā)電歷史悠久，但由于二氧化碳排放量較大，國家逐步推進能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，減少煤炭等火力發(fā)電的使用。此外，風(fēng)電發(fā)電裝機容量增速變化較大，側(cè)面反映出風(fēng)電發(fā)展的不穩(wěn)定性。

在清潔能源發(fā)展過程中，棄風(fēng)現(xiàn)象也是能源轉(zhuǎn)型中無法忽視的重要因素。2011年，國家能源局首次在報告中提到風(fēng)電“棄風(fēng)率”的問題；2014年國家能源局報告［16］又提到，內(nèi)蒙古風(fēng)電棄風(fēng)率高達35%～40%，主要原因在于電力供大于求，火電產(chǎn)量閑置且缺乏向外輸送的途徑。同年，有學(xué)者提出，加快電網(wǎng)建設(shè)，將“三北”地區(qū)的風(fēng)電送往“三華”區(qū)域，是解決棄風(fēng)問題的有力措施。2015年，風(fēng)電棄風(fēng)現(xiàn)象增多，全年棄風(fēng)率同比增加7個百分點，平均棄風(fēng)率高達15%，其中棄風(fēng)率最高的地區(qū)是甘肅、新疆、吉林和內(nèi)蒙古，棄風(fēng)率分別為39%、32%、32%和18%。2016年，全國棄風(fēng)率為33.34%，棄風(fēng)電量為262.25億kW·h，其中棄風(fēng)形勢最為嚴(yán)峻的區(qū)域為西北地區(qū)，西北地區(qū)省份中甘肅、新疆和寧夏回族自治區(qū)（以下簡稱“寧夏”）的棄風(fēng)率依次為43.11%、38.37%和13.05%。

2017年，棄風(fēng)電量和棄風(fēng)率首次從增長轉(zhuǎn)為下降，棄風(fēng)形勢迎來轉(zhuǎn)折，全國風(fēng)電棄風(fēng)電量同比減少了78億kW·h，棄風(fēng)率同比下降了5.2個百分點。2017年之前，棄風(fēng)限電嚴(yán)重地區(qū)棄風(fēng)率下降更為顯著，其中棄風(fēng)率下降最為明顯的是甘肅，棄風(fēng)率下降超過10個百分點。另外，吉林、新疆、寧夏、內(nèi)蒙古、遼寧和黑龍江棄風(fēng)率下降超過5個百分點，而這些省份中，除寧夏外均為中國陸地邊境地區(qū)省份。自此，風(fēng)電產(chǎn)業(yè)新能源發(fā)展?fàn)顩r迎來了轉(zhuǎn)折。2021年新疆、湖南和甘肅的棄風(fēng)率同比明顯下降了，同比分別下降4.2、3.2和3個百分點，棄風(fēng)率分別為8%、2%和4%。

國家能源局2022年發(fā)布的報告［17］顯示，中國新能源產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的同時，局部地區(qū)棄風(fēng)棄光現(xiàn)象也有所增加。作為曾嚴(yán)重制約中國新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素，棄風(fēng)棄光現(xiàn)象的增加也需要引起重視，其根源在于區(qū)域內(nèi)能源消納能力難以跟上新能源電源建設(shè)的速度，因此造成供需不匹配，從而形成能源發(fā)展與能源消納之間的矛盾。如果忽視電力系統(tǒng)對新能源建設(shè)與消納的問題，那么新能源的開發(fā)與利用將會重新引起大規(guī)模棄風(fēng)棄電現(xiàn)象的發(fā)生。

2" " 研究方法和數(shù)據(jù)

2.1" "數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)選取

本研究以2013—2021年中國陸地邊境地區(qū)黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、甘肅、新疆、云南和廣西等8個省份為研究對象，受數(shù)據(jù)披露限制，西藏地區(qū)數(shù)據(jù)獲取難度較大，故不作為本次研究對象?；貧w指標(biāo)見表2。

被解釋變量為碳排放，具體指標(biāo)為各省份二氧化碳排放量和全國二氧化碳排放總量，數(shù)據(jù)選自中國碳核算數(shù)據(jù)庫。解釋變量為清潔能源、傳統(tǒng)能源、人口規(guī)模和經(jīng)濟發(fā)展水平等4個，數(shù)據(jù)取自2014—2022年《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、中國碳核算數(shù)據(jù)庫以及國家統(tǒng)計局公開數(shù)據(jù)，并對變量進行對數(shù)化處理。核心解釋變量為清潔能源，根據(jù)2022年《bp世界能源統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選取中國一次能源消費結(jié)構(gòu)中使用范圍最廣、使用量最大的3個指標(biāo)，具體指標(biāo)為水力發(fā)電總量、風(fēng)力發(fā)電總量和太陽能發(fā)電總量。

傳統(tǒng)能源指標(biāo)包含除清潔能源發(fā)電以外，國內(nèi)使用時間最久的火力發(fā)電和中國一次能源消費結(jié)構(gòu)中占比最大的煤炭消費量?！笆奈濉币詠恚瑖夷茉淳謨?yōu)化煤炭產(chǎn)能布局，煤炭仍為全國主要使用能源。另外，在中國一次能源消費結(jié)構(gòu)中煤炭消費量始終占比過半，因此煤炭使用對于碳排放有著重要的影響。人工煤氣作為傳統(tǒng)能源，由煤炭制成并且價格低，適用范圍非常廣泛，是中國居民生活中最常見的燃?xì)庵?，故選取城市人工煤氣供氣總量作為傳統(tǒng)能源具體指標(biāo)之一。具體指標(biāo)包括火力發(fā)電總量和城市人工煤氣供氣總量。

控制變量為人口規(guī)模和經(jīng)濟發(fā)展水平，分別由總?cè)丝跀?shù)量和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表示。人口作為影響碳排放的重要因素之一，國內(nèi)學(xué)者多通過人口及家庭規(guī)模、家庭收入、公共交通、人口城鎮(zhèn)化、空間異質(zhì)性和人口密度等方面進行研究，認(rèn)為人口變量的增長會促進碳排放的增長，因此，本研究選取使用較廣泛的人口規(guī)模作為指標(biāo)，具體指標(biāo)選取為人口總量。能源消費結(jié)構(gòu)作為反映經(jīng)濟發(fā)展水平高低的重要指標(biāo)，對推動能源消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、發(fā)展低碳經(jīng)濟、實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展、促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有著重要的作用［18］。因此，從經(jīng)濟發(fā)展的視角出發(fā)，深入研究碳排放有著重要的意義。在促進碳排放方面，除人口總量外，人均GDP的影響系數(shù)同樣很大［19］，作為反映經(jīng)濟發(fā)展水平和綜合國力的重要指標(biāo)，本研究選取人均國內(nèi)生產(chǎn)總值作為具體指標(biāo)。

2.2" "模型構(gòu)建

筆者運用面板回歸模型分析中國陸地邊境地區(qū)清潔能源生產(chǎn)對碳排放的影響，基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定如下：

[QCO2，it=α0+β1Thydro，it+β2Twind，it+β3Tsolar，it+β4Tthermal，it+β5Tcoal，it+β6Tpop，it+β7TGDP，it+εit]，" " " " （1）

[TCO2，t=α0+β1Thydro，it+β2Twind，it+β3Tsolar，it+β4Tt?ermal，it+β5Tcoal，it+β6Tpop，it+β7TGDP，it+εit]，" " " " "（2）

式（1）為基準(zhǔn)回歸，以中國陸地邊境省份二氧化碳排放量為被解釋變量進行回歸，式（2）則以全國二氧化碳排放總量為被解釋變量進行回歸。其中，i（i=1，2，…，8）代表地區(qū)；t（t=2013，2014，…，2021）表示年份；[QCO2，it]代表二氧化碳排放量；[TCO2，t]為全國二氧化碳排放總量；[α0]為常數(shù)項；[Thydro，it]為水力發(fā)電總量；[Twind，it]為風(fēng)力發(fā)電總量；[Tsolar，it]為太陽能發(fā)電總量；[Tthermal，it]為火力發(fā)電總量；[Tcoal，it]為城市人工煤氣供氣總量；[Tpop，it]為人口總量；[TGDP，it]為人均國內(nèi)生產(chǎn)總值；[βn]為估計系數(shù)（n=1，2，…，6）；[εit]為隨機擾動項。

變量的觀測數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值等描述性統(tǒng)計見表3。

2.3" "回歸模型結(jié)果及分析

通過基準(zhǔn)回歸模型研究中國陸地邊境地區(qū)清潔能源生產(chǎn)對碳排放的影響，回歸結(jié)果見表4。

回歸結(jié)果表明：在清潔能源指標(biāo)中，水力發(fā)電的使用對碳排放有著顯著的抑制作用；風(fēng)力發(fā)電的使用對于碳排放有著顯著的促進作用；太陽能發(fā)電的使用對碳排放有著顯著的抑制作用。傳統(tǒng)能源指標(biāo)中，火力發(fā)電和城市人工煤氣的使用對碳排放均有顯著的促進作用。在控制變量中，人口總量和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對碳排放均有顯著的促進作用。

水能和太陽能作為可再生資源，可以有效代替?zhèn)鹘y(tǒng)的火力發(fā)電并減少二氧化碳的排放。而風(fēng)能作為綠色能源，通過轉(zhuǎn)換為機械能進行發(fā)電，具有不穩(wěn)定性的特點。另外，地區(qū)技術(shù)和市場問題，也是對碳排放產(chǎn)生正向影響的重要原因。而在對式（2）進行回歸的過程中發(fā)現(xiàn)，風(fēng)力發(fā)電對于全國碳排放具有抑制作用，故分區(qū)域模型回歸進行研究。

2.4" "分區(qū)域模型回歸

中國碳排放具有時空差異［20］，地理位置對不同變量的作用同樣有著重要的影響，碳排放效率［21］和清潔能源發(fā)展等在空間上呈現(xiàn)“東中西”分布。為了更深入研究中國陸地邊境地區(qū)清潔能源生產(chǎn)對碳排放的影響，此文將中國陸地邊境地區(qū)按照七大地理區(qū)域劃分為西部省份（西北與西南地區(qū)）和非西部省份（華北、華南、東北），中國陸地邊境地區(qū)非西部省份（黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、廣西）和中國陸地邊境西部省份（云南、甘肅、新疆）?；貧w結(jié)果見表5。

中國陸地邊境地區(qū)非西部省份的研究對象為黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古和廣西?；貧w結(jié)果表明：在清潔能源指標(biāo)中，水力發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電和太陽能發(fā)電的使用均對碳排放有著顯著的抑制作用；傳統(tǒng)能源指標(biāo)中，火力發(fā)電和城市人工煤氣的使用對碳排放均為促進作用，并且火力發(fā)電的促進作用更為顯著。在控制變量中，人口總量和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對碳排放均有顯著促進作用。

中國陸地邊境地區(qū)西部省份的研究對象為云南、甘肅和新疆?；貧w結(jié)果表明：在清潔能源指標(biāo)中，水力發(fā)電和太陽能發(fā)電的使用對碳排放有著顯著的抑制作用；而風(fēng)力發(fā)電的使用對于碳排放有著促進作用；傳統(tǒng)能源指標(biāo)中，火力發(fā)電和城市人工煤氣的使用對碳排放均為促進作用，并且火力發(fā)電的促進作用更為顯著。在控制變量中，人口總量和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對碳排放均有促進作用，而人口總量的促進作用更為顯著。

分區(qū)域回歸結(jié)果顯示：中國陸地邊境地區(qū)非西部省份清潔能源的使用與碳排放為負(fù)相關(guān)關(guān)系，而西部省份清潔能源指標(biāo)中，風(fēng)力發(fā)電與碳排放為正相關(guān)關(guān)系，造成這種現(xiàn)象的原因有西部省份能源消費總量快速增加帶來的規(guī)模效應(yīng)超過清潔能源增長帶來的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，并且呈現(xiàn)“U型”非線性影響，從而導(dǎo)致清潔能源的使用對二氧化碳減排效應(yīng)難以顯現(xiàn)。另外，由于中國地理面積大且地形復(fù)雜，西部省份為棄風(fēng)棄光現(xiàn)象重災(zāi)區(qū)，尤其是風(fēng)電行業(yè)面臨著“棄風(fēng)限電”的局面，此外，中國陸地邊境地區(qū)西部省份人口稀疏、經(jīng)濟發(fā)展程度低，風(fēng)電產(chǎn)地與使用地區(qū)間隔較遠(yuǎn)等原因，不僅加大了電力輸送的壓力，還降低了風(fēng)電使用的效率。而棄風(fēng)棄光問題出現(xiàn)的原因主要在于電網(wǎng)系統(tǒng)缺乏靈活性，且存在體制機制障礙問題。另外，中國能源供需不平衡也是導(dǎo)致清潔能源生產(chǎn)與消費不均衡最終抑制碳排放效率的原因。

2024年，國家發(fā)展和改革委員會及國家能源局發(fā)布了《關(guān)于加強電網(wǎng)調(diào)峰儲能和智能化調(diào)度能力建設(shè)的指導(dǎo)意見》（以下簡稱《指導(dǎo)意見》），意見指出，要推動能源電力清潔低碳轉(zhuǎn)型，統(tǒng)籌電力發(fā)展與安全，就要構(gòu)建新型電力系統(tǒng)，進行電網(wǎng)調(diào)峰和儲能，提高智能化調(diào)度能力，這也是推動新能源發(fā)展的關(guān)鍵。隨著風(fēng)電和太陽能發(fā)電等新能源裝機規(guī)模的逐年擴大，風(fēng)電和太陽能發(fā)電受日照和天氣變化的影響而導(dǎo)致發(fā)電量波動大的弊端日益顯現(xiàn)，解決此類電力富余問題關(guān)鍵在于儲能，但目前電力系統(tǒng)調(diào)節(jié)和儲能的能力難以達到要求，富余電力不及時消納會加重電網(wǎng)負(fù)擔(dān)且難以調(diào)節(jié)，最后會導(dǎo)致棄風(fēng)棄光現(xiàn)象愈演愈烈。《指導(dǎo)意見》對于此類棄風(fēng)棄光現(xiàn)象提出了一系列解決方案，包括：推進新型儲能建設(shè)，提升新能源消納水平；重點關(guān)注西部戈壁、荒漠區(qū)域的大型新能源基地，合理建設(shè)配套儲能設(shè)施；優(yōu)化電力運輸及儲能的規(guī)模和布局，在偏遠(yuǎn)及資源緊張地區(qū)合理建設(shè)獨立儲能，發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

3" " 結(jié)論和建議

3.1" "結(jié)論

本文研究了2013—2021年中國陸地邊境地區(qū)清潔能源生產(chǎn)對碳排放的影響，并分析了不同區(qū)域清潔能源對碳排放的作用效果。通過回歸得到了中國陸地邊境地區(qū)各省份水電和光伏發(fā)電的使用與碳排放有著負(fù)向相關(guān)關(guān)系；風(fēng)電的使用與中國陸地邊境地區(qū)省份的碳排放有著正向相關(guān)關(guān)系，但從全國視角看，風(fēng)電的使用與碳排放有著負(fù)相關(guān)關(guān)系。為了進一步研究風(fēng)電的影響作用，研究還將中國陸地邊境地區(qū)分為非西部省份和西部省份，結(jié)果表明：非西部省份風(fēng)電的使用對碳排放有著負(fù)向相關(guān)關(guān)系，而西部省份風(fēng)電的使用對碳排放有著正向相關(guān)關(guān)系；分析認(rèn)為，西部省份能源供需不平衡以及棄風(fēng)現(xiàn)象是造成中國陸地邊境地區(qū)省份風(fēng)電正向影響的重要原因。

3.2" "建議

首先，推動能源轉(zhuǎn)型，提高化石能源使用效率。傳統(tǒng)能源的使用如化石能源和火力發(fā)電方式等均會造成大量二氧化碳排放、推動全球氣候變暖和造成溫室效應(yīng)。推動傳統(tǒng)能源轉(zhuǎn)型和提高化石能源的使用效率，對減少碳排放有著重要的意義。其次，應(yīng)大力推行清潔能源的使用，更新清潔能源生產(chǎn)技術(shù)。有關(guān)政府對清潔能源的支持和政策力度應(yīng)進一步加強，促進清潔產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和普及。同時，清潔能源與信息技術(shù)行業(yè)、智聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的融合也將帶來新的發(fā)展機遇，推動清潔能源行業(yè)的創(chuàng)新和升級。再次，棄風(fēng)棄光問題的普遍存在需要引起相關(guān)部門的重視，政府補貼的激勵作用也應(yīng)該繼續(xù)發(fā)揮。中國風(fēng)能和太陽能等資源豐富，但若只注重資源市場經(jīng)濟效率而忽略其他，會導(dǎo)致市場發(fā)展不均衡，能源與環(huán)境之間的矛盾更加難以調(diào)和。近年來，中國風(fēng)電和太陽能發(fā)電量占比穩(wěn)步上升，成本下降迅速，在目前無補貼發(fā)展階段中，適當(dāng)發(fā)揮政府補貼的激勵作用將有利于促進清潔能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。最后，清潔能源的發(fā)展應(yīng)因地制宜。發(fā)展清潔能源是能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的重要組成部分，要充分意識到發(fā)展的長期性和復(fù)雜性，根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)水平、能源需求程度和地理位置等進行協(xié)調(diào)發(fā)展。

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［責(zé)任編輯：許春慧］

收稿日期：2024-06-25

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目“中國南部陸地邊境地區(qū)相對貧困治理的實地實驗研究”（20BJL078）

通信作者：紀(jì)明，博士，南寧師范大學(xué)教授，電子郵箱為992970704@qq.com。