【摘要】基于新質生產(chǎn)力“以新促質”的核心要義， 本文從要素、 產(chǎn)業(yè)、 空間和制度四重維度出發(fā)， 延展為新興生產(chǎn)要素、 新興產(chǎn)業(yè)賽道、 新式空間聯(lián)系和新增制度供給的四維“新質”理論機制框架。由此衍生出數(shù)據(jù)要素配置、 高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質量、 創(chuàng)新資源協(xié)同空間聯(lián)系和制度供給的表征變量作為高質量發(fā)展的前因條件變量， 以我國30個省份為研究對象， 運用模糊集定性比較分析方法， 探究新質生產(chǎn)力驅動區(qū)域高質量發(fā)展的復雜機制與路徑。研究發(fā)現(xiàn)： 新質生產(chǎn)力驅動高水平高質量發(fā)展的路徑有2條， 包括“數(shù)據(jù)要素—空間協(xié)同”式突破驅動型和“數(shù)據(jù)要素—制度供給”式領先驅動型； 導致非高水平高質量發(fā)展的路徑存在兩種且均呈現(xiàn)數(shù)據(jù)要素配置不足的特點。

【關鍵詞】新質生產(chǎn)力；高質量發(fā)展；組態(tài)效應；fsQCA

【中圖分類號】 F270 【文獻標識碼】A 【文章編號】1004-0994（2024）21-0103-7

一、 引言

全球經(jīng)濟治理體系、 國際經(jīng)濟秩序面臨加速調整， 在立足新發(fā)展階段、 構建新發(fā)展格局的時代語境下， 探索實現(xiàn)什么樣的高質量發(fā)展、 怎樣實現(xiàn)高質量發(fā)展成為重大議題。高質量發(fā)展的動力機制探索以創(chuàng)新活動內容為起點， 從單一方面的技術創(chuàng)新活動到以科技創(chuàng)新為主的協(xié)同驅動。而科技創(chuàng)新帶來的技術革命性突破和生產(chǎn)力發(fā)展路徑躍升是有機統(tǒng)一的， 科技創(chuàng)新引致生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置， 引領著經(jīng)濟社會不斷向前發(fā)展， 為生產(chǎn)力發(fā)生質變提供了可能性（張新寧，2024）。黨中央基于對世界科技進步前沿的深入洞察， 結合歷史經(jīng)驗， 著眼于全面建成社會主義現(xiàn)代化強國這一現(xiàn)實目標任務， 創(chuàng)造性地提出了一個富有新一輪科技革命的主導性、 新興產(chǎn)業(yè)賦能的前瞻性、 新時代高質量發(fā)展的旨歸性的新創(chuàng)見——新質生產(chǎn)力。其與“高質量發(fā)展”共同回答了“新時代中國發(fā)展怎么看、 怎么干”的關鍵議題。新質生產(chǎn)力的核心要義是“以新促質”， 即以創(chuàng)新驅動高質量發(fā)展， 本質上就是要以科技創(chuàng)新引發(fā)全要素生產(chǎn)率提升、 釋放驅動高質量發(fā)展的新動力， 其實現(xiàn)過程就是實現(xiàn)經(jīng)濟動能由傳統(tǒng)要素投入向創(chuàng)新要素組合驅動的轉換過程， 實際上也是一個打造更高水平的高質量發(fā)展的過程（張林，2024）。深刻解讀新質生產(chǎn)力與高質量發(fā)展的關系現(xiàn)已成為學界研究的重點和難點。

基于對高質量發(fā)展內涵的不同理解， 學界對新質生產(chǎn)力推動高質量發(fā)展的路徑主要從以下三個方面展開研究。首先， 部分學者從經(jīng)濟學的理論框架出發(fā)， 深入探討新質生產(chǎn)力如何影響并推動經(jīng)濟向高質量發(fā)展的新質態(tài)轉變。該部分文獻著重剖析了新質生產(chǎn)力在經(jīng)濟動力結構和效率等方面對經(jīng)濟高質量發(fā)展的推動作用（張林，2024）。其次， 部分學者從新發(fā)展理念的維度討論新質生產(chǎn)力與高質量發(fā)展的互動關系。蔣永穆和喬張媛（2024）指出高質量發(fā)展進入新舊動能轉換期， 必須堅持在貫徹d42fbb4d587cd10c34679105b65a8944ba74480b8bb4b290d2a7ef14c071993c新發(fā)展理念中加快發(fā)展先進生產(chǎn)力新質態(tài)； 新質生產(chǎn)力以塑造高質量發(fā)展推動力和以鍛造高質量發(fā)展支撐力為總體目標， 以創(chuàng)新增強新質生產(chǎn)力發(fā)展動能， 是以協(xié)調為內在要求、 以綠色為鮮亮底色、 以開放為雙向驅動、 以共享為價值旨歸的先進生產(chǎn)力質態(tài)。最后， 還有部分學者從發(fā)展的過程面和結果面考慮， 認為新質生產(chǎn)力是數(shù)字時代更具融合性、 更能體現(xiàn)新內涵的生產(chǎn)力， 具有強大的增量效益， 表現(xiàn)在通過科學技術改進現(xiàn)有生產(chǎn)力要素從而優(yōu)化發(fā)展要素， 在經(jīng)濟、 政治、 文化層面均拓展了發(fā)展內容（徐政等，2023）。

已有學者圍繞新質生產(chǎn)力和高質量發(fā)展的重要論述展開了豐富研究， 但是對于二者之間的理論關系還未達成統(tǒng)一認識。一是， 新質生產(chǎn)力的根源挖掘是問題的核心， 但其所包含的多種要素之間的復雜互動機制， 仍有待從多維視角進行綜合分析。二是， 對于新質生產(chǎn)力概念內涵的理解， 盡管眾多文獻進行了科學表征和測度， 但是目前的研究尚在起步階段， 并未很好地體現(xiàn)其特質。三是， 關于新質生產(chǎn)力與高質量發(fā)展的關聯(lián)， 多數(shù)研究僅停留在定性分析層面， 缺乏實證研究對二者之間關系的驗證。特別是， 我國各省域資源狀況各異， 新質生產(chǎn)力的發(fā)展基礎亦不相同， 因而在邁向高質量發(fā)展的過程中， 其作用機制與路徑不盡相同。鑒于此， 本文嘗試構建一個融合“要素—產(chǎn)業(yè)—空間—制度”四維互動的新質生產(chǎn)力理論框架， 以期從全新視角深入理解新質生產(chǎn)力的內涵， 并以我國30個省份為研究對象， 通過運用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法， 從組態(tài)視角刻畫新質生產(chǎn)力驅動區(qū)域高質量發(fā)展的本質及其呈現(xiàn)的多樣組態(tài)路徑， 為不同省份實現(xiàn)“以新促質”提供路徑選擇。

二、 新質生產(chǎn)力驅動區(qū)域高質量發(fā)展的理論框架

本文探究新質生產(chǎn)力驅動高質量發(fā)展的內在邏輯， 發(fā)現(xiàn)這一過程的本質實則為眾多創(chuàng)新活動相互交織、 共同作用而引發(fā)的經(jīng)濟社會全要素生產(chǎn)率的提升。具體而言， 生產(chǎn)要素的積累和技術進步必然引起產(chǎn)業(yè)結構的升級， 要素聚集和產(chǎn)業(yè)擴張又都需要空間需求的相應變化， 一系列經(jīng)濟活動又需要制度的激勵和制約。因此， 理解新質生產(chǎn)力驅動高質量發(fā)展的視角絕非單點切入， 本文基于系統(tǒng)論的視角對其進行整理與歸納， 構建了基于“要素—產(chǎn)業(yè)—空間—制度”的四重維度的“四位一體”理論框架。

（一） 基于“要素—產(chǎn)業(yè)—空間—制度”的新質生產(chǎn)力理論框架

1. 要素維度： 新型生產(chǎn)要素。新古典經(jīng)濟學認為經(jīng)濟增長取決于要素投入規(guī)模的擴大、 要素積累的增多、 要素使用效率的提高等。傳統(tǒng)要素驅動經(jīng)濟增長主要受限于生產(chǎn)要素出現(xiàn)的低效配置， 加之市場環(huán)境和貿易壁壘的影響， 技術創(chuàng)新要素流通受阻從而無法流向價值鏈中高端。但在我國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新實踐的推動下， 數(shù)據(jù)要素已成為不可或缺的生產(chǎn)要素之一， 與勞動力、 資本和技術等傳統(tǒng)要素并駕齊驅。數(shù)據(jù)不僅具有低生產(chǎn)成本、 大規(guī)?？傻玫纫话汴P鍵要素的基本特性， 而且具有低成本復制、 外部性、 即時性等諸多經(jīng)濟特征（蔡躍洲和馬文君，2021）。因此， 從要素維度來看， 新質生產(chǎn)力擺脫了要素驅動的傳統(tǒng)擴張模式， 以具有低邊際成本、 多場景復用能力、 強滲透性和融合性特征的數(shù)據(jù)要素為核心生產(chǎn)要素。

2. 產(chǎn)業(yè)維度： 新興產(chǎn)業(yè)賽道。結構主義發(fā)展經(jīng)濟學認為產(chǎn)業(yè)結構的變化或工業(yè)化是經(jīng)濟發(fā)展的前提， 而要素的使用和組合構成了產(chǎn)業(yè)， 因而從這個意義上來說， 經(jīng)濟發(fā)展可以理解為要素由閑置狀態(tài)或低效率產(chǎn)業(yè)轉移至高效率產(chǎn)業(yè)的過程。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革到來， 當前的科技創(chuàng)新落腳于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新， 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成為科技創(chuàng)新的終端， 生物技術、 新材料、 新能源、 環(huán)保等新興產(chǎn)業(yè)的高科技產(chǎn)業(yè)化問題備受關注。新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)具有知識密集、 技術密集、 附加值高的特點， 擁有不同于其他產(chǎn)業(yè)的絕對優(yōu)勢從而位于創(chuàng)新前沿面， 其發(fā)展水平對于一個國家或地區(qū)經(jīng)濟的高質量發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義（韓文龍等，2024）。因此， 從產(chǎn)業(yè)維度來看， 新質生產(chǎn)力通過顛覆性創(chuàng)新技術和創(chuàng)新性資源配置對時空條件受制約的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級， 使其產(chǎn)品架構、 商業(yè)模式、 應用場景得到相應改變， 推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新、 新興產(chǎn)業(yè)壯大、 未來產(chǎn)業(yè)培育， 加快產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端。

3. 空間維度： 新式空間聯(lián)系。無論要素、 產(chǎn)業(yè)還是各種經(jīng)濟活動的開展和經(jīng)濟發(fā)展都需要在一定的空間內得以實現(xiàn)， 企業(yè)往往優(yōu)先選擇在相鄰區(qū)域內達成創(chuàng)新目標（李子彪等，2024）。創(chuàng)新資源并非在各區(qū)域中靜止孤立地存在， 而是依托空間相互作用， 加速技術、 知識等要素的擴散與外溢， 進而形成了復雜而動態(tài)的相互影響， 構建了創(chuàng)新資源的協(xié)同空間聯(lián)系， 這種聯(lián)系有效縮小了不同區(qū)域間創(chuàng)新資源協(xié)同的勢差， 使得創(chuàng)新資源得以高效轉化為生產(chǎn)力（呂海萍等，2017）。新質生產(chǎn)力中的數(shù)字生產(chǎn)力加強了區(qū)域間創(chuàng)新資源協(xié)同的空間聯(lián)系， 特別是人工智能作為一種特殊生產(chǎn)要素和新型技術類型， 基于廣泛的社會應用場景以及海量數(shù)據(jù)資源的深度挖掘與應用， 將虛擬要素的快速多變排列組合， 形成以流量變現(xiàn)為特點的流量空間， 打破了傳統(tǒng)地理空間的絕對限制， 改變了產(chǎn)業(yè)之間的分布狀態(tài)和空間聯(lián)系， 促進產(chǎn)業(yè)鏈在空間延展（杜傳忠和疏爽，2023）。

4. 制度維度： 新增制度供給?？茖W技術革命首先推動了生產(chǎn)力的革新與飛躍， 進而引發(fā)了其背后社會生產(chǎn)關系的深刻調整與變化。新供給經(jīng)濟學強調對制度供給的理解和認識， 它將各種要素供給納入一個與制度供給緊密相連的分析框架之中， 這一系列觀點落實41+q5073b+cy9BoYwwOetYytnAXkVMFZG7GAg8QYhCw=到中國的實踐層面， 表現(xiàn)為以改革為核心， 從供給側發(fā)力推動的新一輪制度變革創(chuàng)新。新質生產(chǎn)力范疇內的產(chǎn)業(yè)， 部分也是制度敏感型、 依賴型產(chǎn)業(yè)， 需要政府把經(jīng)濟工作中的新理念、 新政策等引入原有的體系中， 形成新的發(fā)展組合能力， 為原創(chuàng)性、 顛覆性科技創(chuàng)新提供良好環(huán)境（劉志彪等，2023）。因此， 新質生產(chǎn)力系列維度的質態(tài)變化均對現(xiàn)有的生產(chǎn)關系提出了新的挑戰(zhàn)， 必然呼喚與之適配的新型生產(chǎn)關系。

（二） 新質生產(chǎn)力驅動區(qū)域高質量發(fā)展的機制模型

基于新質生產(chǎn)力“四位一體”理論框架， 本文選擇以下表征變量作為影響區(qū)域高質量發(fā)展的關鍵變量， 由此構建了新質生產(chǎn)力驅動區(qū)域高質量發(fā)展的機制模型， 如圖1所示。

1. 數(shù)據(jù)要素配置。數(shù)據(jù)要素在配置過程中以數(shù)字技術、 數(shù)字平臺為載體， 發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的低成本復制、 外部性、 即時性優(yōu)勢， 推動其他生產(chǎn)要素優(yōu)化重組（蔡躍洲和馬文君，2021）。數(shù)據(jù)要素配置對產(chǎn)業(yè)、 空間和制度維度的影響為： 一是以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟的雙重產(chǎn)業(yè)化機制， 一類是指數(shù)字技術創(chuàng)新和數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)等經(jīng)濟活動的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化影響， 另一類則是國民經(jīng)濟非數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門使用數(shù)字技術和數(shù)字產(chǎn)品帶來產(chǎn)出增加的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程。二是數(shù)字及互聯(lián)網(wǎng)等技術的廣泛運用， 成功打破了知識傳播與創(chuàng)新要素配置的傳統(tǒng)技術壁壘， 使知識傳播掙脫了物理時空的束縛， 使得創(chuàng)新主體可以更便捷地傳播、 共享并交互信息（韓兆安等，2022）。三是政府能夠充分利用海量數(shù)據(jù)資源， 優(yōu)化多元信息資源利用方式， 塑造信息化管理架構， 為人民群眾提供高效便捷的數(shù)字政府服務。

2. 高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。高技術產(chǎn)業(yè)具有技術更強、 滲透更廣、 投入更高、 風險更大的特點， 與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)交織， 進而壯大具有高附加值能力、 高技術含量的中高端產(chǎn)業(yè)體系， 成為支撐我國經(jīng)濟高質量增長的主要動力（張礦偉等，2023）。高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅動經(jīng)濟高質量發(fā)展的作用機制表現(xiàn)為對其他產(chǎn)業(yè)和地區(qū)的技術外溢效應。跨越地域與產(chǎn)業(yè)界限的高技術產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品與新技術得到廣泛應用與推廣， 有效降低了勞動生產(chǎn)過程中的資源消耗， 顯著提升了相關產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出比， 進而促進了經(jīng)濟效益的穩(wěn)步增長。此外， 技術外溢效應也促進了其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展， 使低附加值產(chǎn)業(yè)逐漸轉變?yōu)楦吒郊又诞a(chǎn)業(yè)， 從而優(yōu)化了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結構， 提升其產(chǎn)出的總量增長。

3. 創(chuàng)新資源協(xié)同空間聯(lián)系。歷次生產(chǎn)力的飛速發(fā)展都離不開新技術革命的發(fā)展， 更離不開新技術革命開辟的經(jīng)濟空間， 創(chuàng)新是突破舊的經(jīng)濟束縛、 尋求新的經(jīng)濟空間， 是生產(chǎn)力躍階發(fā)展的持續(xù)動力。新質生產(chǎn)力借助數(shù)字信息技術使得新的經(jīng)濟空間被進一步發(fā)掘。其機制在于， 數(shù)字技術以高滲透性、 規(guī)模效應及網(wǎng)絡效應加速信息與知識要素流轉， 不斷的拓展和延伸推動了傳統(tǒng)要素組合方式的優(yōu)化， 引致空間上創(chuàng)新資源的協(xié)同關聯(lián)性增強， 有效削弱了經(jīng)濟發(fā)展的時空約束， 加強區(qū)域間技術合作的同時形成空間擴散效應， 使落后地區(qū)通過學習效應主動追趕發(fā)達地區(qū)， 有效促進了區(qū)域協(xié)調發(fā)展（徐維祥等，2021）。

4. 制度供給。面對“山寨”取代創(chuàng)新、 合謀軟化監(jiān)管等諸多亂象， 新一輪制度供給旨在有效擺脫產(chǎn)業(yè)基礎與顛覆性創(chuàng)新、 傳統(tǒng)與現(xiàn)代、 現(xiàn)在與未來、 政府與市場等方面的束縛， 消除阻礙新質生產(chǎn)力發(fā)展的落后生產(chǎn)關系（金培振等，2019）。制度供給是決策者在既定條件下實現(xiàn)正式規(guī)則創(chuàng)新與設立的過程。其有效性通過三大功能得以實現(xiàn)： 首先是規(guī)范約束， 旨在規(guī)范經(jīng)濟主體的行為及其相互關系， 有效減少社會經(jīng)濟中的不確定因素與“尋租”行為； 其次為激勵機制， 即構建一套能使社會資源與潛力得到充分利用的機制； 最后是明確產(chǎn)權并降低交易成本， 從而促使技術效能最大化（龔一萍，2011）。

三、 研究方法與變量確定

（一） 研究方法

本文從組態(tài)視角出發(fā)， 選擇fsQCA方法探析新質生產(chǎn)力對區(qū)域高質量發(fā)展的驅動機制， 主要是基于以下考慮： 一是定性比較分析方法作為一種基于整體論分析多要素組態(tài)效應的范式， 常用于解決傳統(tǒng)定量與定性方法不能解決的復雜因果組合問題， 更關注前因條件與結果變量之間的非對稱性關系， 以更好地解釋管理領域的復雜現(xiàn)象（杜運周等，2021）。二是相較于清晰集定性比較分析（csQCA）和多值集定性比較分析（mvQCA）方法， fsQCA綜合考慮了集合隸屬的類別和程度， 使用校準隸屬度（0～1）對研究問題進行賦值， 因而同時擁有定性和定量的屬性， 最終有效彌補了布爾代數(shù)和多值條件的簡單分類的缺陷。

（二） 變量測量及校準

1. 變量測量。

（1） 結果變量： 包容性綠色全要素生產(chǎn)率（IGTEP）。區(qū)域高質量發(fā)展必須注重“綠色發(fā)展”理念， 同時也要考慮到經(jīng)濟增長、 結構優(yōu)化、 社會公平和環(huán)境協(xié)調等多重訴求， 因而將資源消耗和污染排放分別作為要素投入與非合意產(chǎn)出納入效率評價指標體系， 并將體現(xiàn)縮小城鄉(xiāng)和區(qū)域居民收入消費差距的“共享”“協(xié)調”的“包容性增長”理念納入其中， 故選用包容性綠色全要素生產(chǎn)率作為結果變量。參考李冬和楊萬平（2023）的研究， 本文將社會發(fā)展失衡指數(shù)納入非期望產(chǎn)出， 設計了如表1所示的包容性綠色全要素生產(chǎn)率（IGTEP）投入產(chǎn)出指標體系。

（2） 前因變量測量。一是數(shù)據(jù)要素配置（Data）。數(shù)據(jù)要素屬于無形生產(chǎn)要素范疇， 其配置水平難以用單一指標測度。本文參考李治國和王杰（2021）、 潘宏亮等（2024）的研究， 從數(shù)據(jù)要素基礎建設、 數(shù)據(jù)要素市場化、 數(shù)據(jù)要素管理三個層面構建評價指標體系， 采用熵值法處理后得到一個總的數(shù)據(jù)要素配置指數(shù)， 如表2所示。

二是高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質量（HIIQ）。以往研究多使用發(fā)明專利授權率衡量高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質量， 但發(fā)明專利授權率指標時效性不佳， 具有時間滯后性問題， 因此本文借鑒金培振等（2019）的研究， 以發(fā)明專利申請數(shù)占專利申請總數(shù)的比重來衡量高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質量。

三是創(chuàng)新資源協(xié)同空間聯(lián)系（IRSG）。狹義的創(chuàng)新資源協(xié)同是指傳統(tǒng)的人力創(chuàng)新資源與財力創(chuàng)新資源間相互影響、 相互制約的交互作用狀態(tài)， 此處借鑒呂海萍等（2017）的研究， 采用交互項來測度資源協(xié)同。公式如下：

IRSit=RPit×REit （1）

其中： IRS為某區(qū)域的創(chuàng)新資源協(xié)同度； i為各區(qū)域， t為各年份； RP和RE為人力創(chuàng)新資源和財力創(chuàng)新資源， 分別采用研究與試驗發(fā)展（R&D）人員全時當量（人年）和研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費內部支出（萬元）來衡量。為了能直觀地模擬出創(chuàng)新資源協(xié)同在不同區(qū)域空間上的分布規(guī)律和變化趨勢， 本文進一步采用引力模型對區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同的空間相互作用展開測度（Zipf，1946）。公式如下：

IRSGij=IRSi×IRSj/ =RPi×REi×RPj×REj/ （2）

其中： IRSGij表示i區(qū)域和j區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同的空間關聯(lián)強度； 對于i區(qū)域而言， IRSi表示對其具備的創(chuàng)新資源協(xié)同的“引力質量”， j區(qū)域同理； Dij為i、 j兩區(qū)域省會城市之間的直線距離。在此基礎上， 求取某一個區(qū)域與其他區(qū)域之間創(chuàng)新資源協(xié)同空間關聯(lián)強度的總和。公式如下：

ISRGi= ISRGij （3）

四是制度供給（INST）。學界難以從法律法規(guī)、 行政命令的單一視角量化制度供給水平。從總體上看， 市場環(huán)境、 金融機構、 專利權維護管理機制等都會對創(chuàng)新產(chǎn)生一定的影響。參考劉思明等（2022）的研究， 本文從市場制度環(huán)境、 金融制度環(huán)境、 知識產(chǎn)權保護水平和創(chuàng)新政策水平四個方面選取指標， 構建評價指標體系， 采用熵值法綜合測算制度供給水平指數(shù)， 如表3所示。

2. 數(shù)據(jù)來源。本文采用2013 ～ 2022年我國30個省份（西藏自治區(qū)、 香港特別行政區(qū)、 澳門特別行政區(qū)和臺灣省因數(shù)據(jù)缺失， 未納入統(tǒng)計）的數(shù)據(jù)作為研究樣本， 相關數(shù)據(jù)來源于各省市統(tǒng)計年鑒、 《中國高技術統(tǒng)計年鑒》、 國家統(tǒng)計局網(wǎng)站系統(tǒng)等。對個別缺失的數(shù)據(jù)， 通過對已知時間序列數(shù)據(jù)運用插值法計算求得。考慮到前因變量與結果變量綠色全要素生產(chǎn)率之間存在時間滯后效應（盛亞等，2022）， 因此前因變量均采用2021年的數(shù)據(jù)， 結果變量則采用2022年的數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)校準。為進行必要性與充分性的子集關系分析， 將結果變量和條件變量的完全隸屬、 交叉和完全不隸屬校準點分別設為樣本數(shù)據(jù)的95%、 50%和5%（薛奕曦等，2024）。將所有校準后顯示為0.5的條件值人工調整為0.501以便于軟件識別， 各變量錨點值及描述性統(tǒng)計結果如表4所示。

四、 實證分析與討論

（一） 單個條件必要性分析

在進行條件組態(tài)分析前， 采用fsQCA 3.0軟件對所有前因條件變量進行單個條件必要性分析。由表5可知， 除非高數(shù)據(jù)要素配置外， 其他各個條件的一致性均低于臨界值0.9（楊媛棋等，2024）， 說明除非高數(shù)據(jù)要素配置外所有單個的前因變量不是高/非高高質量發(fā)展的必要條件， 后續(xù)軟件操作將這一結果納入考慮。

（二） 條件組態(tài)充分性分析

在運用fsQCA 3.0軟件進行組態(tài)分析時， 應根據(jù)研究需要設置相關參數(shù)： 已有研究在總樣本較少時將最小案例頻數(shù)閾值設定為1（杜運周和賈良定，2017）； 在不同情境下選用不同的原始一致性閾值和PRI一致性閾值， 如0.8（杜運周等，2020）和0.7（Shang等，2024）、 0.75（Gong和Yang，2024）、 0.76（張明等，2019）。本文的30個案例數(shù)屬于中小樣本， 前因條件變量個數(shù)為4， 故將頻數(shù)閾值設定為1， 將原始一致性閾值和PRI一致性閾值分別設置為0.8和0.7， 對真值表進行完善。條件組態(tài)分析結果如表6所示： 產(chǎn)生高高質量發(fā)展水平的組態(tài)共有兩種， 為H1和H2； 產(chǎn)生非高高質量發(fā)展水平的組態(tài)也有兩種， 為NH1和NH2。

1. 高高質量發(fā)展水平組態(tài)分析。引致高高質量發(fā)展水平的組態(tài)構型包括H1和H2， 總體覆蓋度約為0.718， 可以解釋約71.8%的樣本案例。各條路徑一致性及解的總體一致性均大于0.9， 表明條件變量對結果變量具有較大的解釋力度。在對組態(tài)命名時， 需把握3個要點， 即“簡潔地表達”以減少術語引起的混淆、 “捕捉整體”以展現(xiàn)邏輯結構和“喚起組態(tài)的本質”以兼顧組態(tài)解的整體性和每個組態(tài)的獨特性（Furnari等，2021）。因此， 本文依據(jù)“四位一體”理論框架的命名思路， 結合各組態(tài)的核心條件及背后的解釋邏輯， 將高高質量發(fā)展水平的兩類組態(tài)歸納為“數(shù)據(jù)要素—空間協(xié)同”式突破驅動型和“數(shù)據(jù)要素—制度供給”式領先驅動型。下文將結合相關理論和典型案例加以具體詮釋。

（1） “數(shù)據(jù)要素—空間協(xié)同”式突破驅動型。組態(tài)H1可以解釋約54.2%的高高質量發(fā)展案例， 其中約14.2%的案例僅能被該組態(tài)解釋。該組態(tài)表明， 在數(shù)據(jù)要素配置和創(chuàng)新資源協(xié)同空間聯(lián)系為核心條件的協(xié)同驅動情況下， 能夠達到較高的高質量發(fā)展水平。首先， 各省份基于現(xiàn)實場景的海量數(shù)據(jù)資源， 通過數(shù)據(jù)要素配置， 促進數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合， 賦能制造業(yè)轉型升級， 一定程度上擺脫了該地區(qū)傳統(tǒng)資源要素受限的被動擴張模式。其次， 通過較高的創(chuàng)新資源協(xié)同的空間聯(lián)系實現(xiàn)空間擴散效應： 一是可借助“人工智能+”將虛擬數(shù)據(jù)要素進行流量變現(xiàn)形成流量空間， 打破傳統(tǒng)地理空間的絕對限制， 加強與其他地區(qū)的創(chuàng)新聯(lián)系。二是利用區(qū)位優(yōu)勢實現(xiàn)創(chuàng)新資源富集， 以絕對地理距離優(yōu)勢提升實體貨品跨省貿易的物流效率， 并發(fā)揮區(qū)位紐帶作用連接多省打造短時交通圈以實現(xiàn)經(jīng)濟聯(lián)動發(fā)展。

該模式的代表性省份有江蘇、 浙江、 河南、 山東、 湖南和重慶， 這些省份地處我國東部和中部地區(qū)， 區(qū)位優(yōu)勢明顯， 受到周圍經(jīng)濟強省較顯著的輻射作用， 在發(fā)展過程中逐步找到適合自己的發(fā)展優(yōu)勢定位， 能夠突破各自的發(fā)展短板。以相對典型的江蘇省為例， 江蘇省9市入圍長三角中心區(qū)， 占比三分之一， 制造業(yè)發(fā)達、 創(chuàng)新資源豐富、 開放程度高， 不斷利用交通區(qū)位和沿海區(qū)位優(yōu)勢打造優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈， 支持中心城市圈協(xié)同發(fā)展、 提升能級。跟蹤近年來由中國通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》可知， 江蘇省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已走在全國前列。2022年以來， 江蘇省深入實施制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉型三年行動計劃， 使該省數(shù)實融合達到較高水平。

（2） “數(shù)據(jù)要素—制度供給”式領先驅動型8arUDJLgfkctiBU/50j39A==。組態(tài)H2可以解釋約57.7%的高高質量發(fā)展案例， 其中約17.6%的案例僅能被該組態(tài)解釋。組態(tài)H2表明， 在以數(shù)據(jù)要素配置和制度供給為核心條件的協(xié)同驅動情況下， 加之高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的邊緣條件， 可實現(xiàn)較高的高質量發(fā)展水平。具有較好的制度環(huán)境的省份， 其知識產(chǎn)權保護政策、 金融政策等可不斷催生各類主體的創(chuàng)新行為。這些省份由于各類政策落地與實施、 市場、 金融環(huán)境相對較好， 創(chuàng)新、 創(chuàng)業(yè)資源豐富， 產(chǎn)業(yè)集群水平相對較高， 更具備探索數(shù)據(jù)產(chǎn)權、 流通交易、 收益分配、 安全治理等關鍵領域的先發(fā)優(yōu)勢， 能提高數(shù)據(jù)挖掘效率、 充分釋放數(shù)據(jù)要素價值， 利用數(shù)字經(jīng)濟促進各領域降本增效。

該模式的代表性省份有北京、 廣東、 上海、 湖北、 安徽和四川， 這些省份的經(jīng)濟發(fā)展實力在各自的區(qū)域內處于領先地位， 具有較強的競爭實力。首先， 北上廣作為基礎設施、 開放程度、 創(chuàng)新資源、 產(chǎn)業(yè)基礎和財政優(yōu)惠等方面條件相對較好的代表性城市， 其數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快， 對戰(zhàn)略性信息產(chǎn)業(yè)的布局更具前瞻性。此外， 安徽省也是此模式下極具代表性的省份。其全域被納入長三角一體化發(fā)展國家戰(zhàn)略， 實現(xiàn)了思想理念和體制機制的等高對接， 為區(qū)域發(fā)展注入了新的活力與動力。地處安徽省的領軍企業(yè)如科大訊飛和陽光電源， 其品牌活力持續(xù)煥發(fā)， 所帶來的系列正面效應不斷提高當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的活力與質量， 在發(fā)展新質生產(chǎn)力的過程中扮演著重要角色。

2. 非高高質量發(fā)展水平組態(tài)分析?？紤]到fsQCA 方法的因果非對稱性， 本文進一步分析導致非高高質量發(fā)展水平的組態(tài)路徑。由表6可知， 包括NH1和NH2的組態(tài)構型總體覆蓋度約為0.728， 可以解釋約72.8%的樣本案例。各條路徑一致性及解的總體一致性均大于0.89， 同樣達到了較高水平的解釋力度。橫向對比組態(tài)NH1和NH2可知， 兩種組態(tài)均以數(shù)據(jù)要素配置和創(chuàng)新資源協(xié)同空間聯(lián)系為核心條件缺失， 但其邊緣條件有所不同。在組態(tài)NH1中， 制度供給的不足是導致非高高質量發(fā)展水平的結果的邊緣條件， 高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質量則為無關緊要的條件。而在組態(tài)NH2中， 高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質量則為邊緣條件， 制度供給則為無關緊要的條件。NH1的代表性省份有新疆、 青海、 黑龍江、 甘肅、 寧夏、 吉林、 廣西等， NH2的代表性省份有海南、 貴州、 內蒙古等， 可知非高高質量發(fā)展水平的組態(tài)案例均隸屬我國西部和東北部地區(qū)。這些省份由于經(jīng)濟發(fā)展相對落后， 區(qū)位優(yōu)勢相對不足， 如不提高數(shù)據(jù)要素配置效率并與其他省份創(chuàng)新協(xié)同聯(lián)系， 必將較難在短時間內實現(xiàn)高水平的高質量發(fā)展。

（三） 穩(wěn)健性檢驗

關于fsQCA的穩(wěn)健性檢驗， 可以采用調高案例的原始一致性閾值、 提高PRI一致性、 改變案例頻數(shù)、 新增與結果相關的其他條件、 增加或刪除案例的方式進行， 通常在以上幾種方法中選擇一種即可（張明和杜運周，2019）。本文依據(jù)原始案例數(shù)和條件變量數(shù)， 將原始一致性閾值由0.8調升至0.85（陳曦等，2023）， 得到新組態(tài)與上述分析結果一致， 說明研究結果具有較好的穩(wěn)健性。

五、 小結

（一） 研究結論

本文基于新質生產(chǎn)力“以新促質”的核心要義， 嘗試構建“要素—產(chǎn)業(yè)—空間—制度”的新質生產(chǎn)力理論框架， 選取數(shù)據(jù)要素配置、 高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質量、 創(chuàng)新資源協(xié)同空間聯(lián)系和制度供給4個變量作為影響區(qū)域高質量發(fā)展的關鍵因素， 采用包容性綠色全要素生產(chǎn)率作為高質量發(fā)展的表征變量， 運用fsQCA方法探究了我國30個省份的高質量發(fā)展水平提升路徑， 以揭示高質量發(fā)展的核心條件及其復雜互動本質。主要結論如下： 除非數(shù)據(jù)要素配置外， 數(shù)據(jù)要素配置、 高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質量、 創(chuàng)新資源協(xié)同空間聯(lián)系和制度供給均無法單獨構成區(qū)域高、 非高高質量發(fā)展的必要條件， 表明單個條件對高質量發(fā)展的解釋力較弱。同時， 存在兩條新質生產(chǎn)力驅動區(qū)域高水平高質量發(fā)展的路徑： 一是以高水平數(shù)據(jù)要素配置和較強的創(chuàng)新資源協(xié)同空間聯(lián)系構成的“數(shù)據(jù)要素—空間協(xié)同”式突破驅動型路徑； 二是在以數(shù)據(jù)要素配置和制度供給為核心條件的協(xié)同驅動情況下， 加之高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的邊緣條件構成的“數(shù)據(jù)要素—制度供給”式領先驅動型路徑。兩條路徑均以高水平的數(shù)據(jù)要素配置為核心條件。導致區(qū)域非高高質量發(fā)展的路徑也有兩條， 均以低效的數(shù)據(jù)要素配置和較弱的創(chuàng)新資源協(xié)同空間聯(lián)系為核心條件。

（二） 理論貢獻

本文主要理論貢獻如下： 一是以新質生產(chǎn)力為研究起點， 結合其“以新促質”的核心要義， 不同于現(xiàn)有研究對新質生產(chǎn)力的單點切入， 而是基于系統(tǒng)論視角進行歸納。將要素、 產(chǎn)業(yè)、 空間和制度多重視角下的新型生產(chǎn)要素、 新興產(chǎn)業(yè)賽道、 新式空間聯(lián)系和新增制度供給四類“新質”維度納入同一框架， 有助于深入理解新質生產(chǎn)力驅動區(qū)域高質量發(fā)展的機制過程和宏觀情境。二是借助組態(tài)視角， 將fsQCA方法引入新質生產(chǎn)力研究， 實證討論了四類“新質”維度的表征變量影響區(qū)域高質量發(fā)展的協(xié)同效應， 一定程度上揭示了多重維度要素對高質量發(fā)展的聯(lián)動影響的復雜機理， 不僅厘清了區(qū)域高質量發(fā)展的等效驅動路徑， 而且從“因果非對稱性”角度進一步挖掘了非高高質量發(fā)展的驅動機制， 豐富了新質生產(chǎn)力與高質量發(fā)展的關系研究， 同時也拓寬了定性比較分析（QCA）方法的應用領域。

（三） 政策啟示

本文研究發(fā)現(xiàn)， 多重因素可以通過不同的組態(tài)路徑促使不同的省份實現(xiàn)高質量發(fā)展。因此， 在資源有限的情況下， 政府為提升本地高質量發(fā)展水平， 應結合自身優(yōu)勢選擇培育適應本地發(fā)展稟賦的驅動路徑， 集中關鍵資源推動核心要素發(fā)展。本文的研究結論可為相關部門提供以下的政策啟示：

1. 加快數(shù)據(jù)要素高質量高效率配置， 充分釋放數(shù)據(jù)要素價值。由于數(shù)據(jù)要素的權屬、 定價、 分配規(guī)則出現(xiàn)了新的特征， 面對數(shù)據(jù)要素出現(xiàn)的流通不暢、 數(shù)據(jù)割據(jù)、 數(shù)據(jù)壟斷等現(xiàn)實問題， 需加快構建數(shù)據(jù)要素政策體系， 規(guī)范市場化行為， 加強數(shù)據(jù)資源管理及對特定情境中數(shù)據(jù)要素價值的衡量。

2.加強跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新， 打造協(xié)同創(chuàng)新共同體。在充分了解地域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、 經(jīng)濟特點以及未來發(fā)展方向的基礎上， 通過協(xié)同規(guī)劃， 不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局， 積極構建跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)對接平臺， 促進企業(yè)之間的信息交流和合作。加強基礎設施建設， 努力打造服務生態(tài)圈， 提升創(chuàng)新資源流通效率。

3. 破除體制機制障礙， 釋放制度供給紅利。積極推動政府職能向服務型、 協(xié)調型、 創(chuàng)新型轉變， 降低行政審批壁壘。構建知識產(chǎn)權保護生態(tài)， 用好社會信用制度， 加強人才梯隊建設， 加快釋放專利技術的價值。促進自貿試驗區(qū)體系化制度創(chuàng)新， 在自貿試驗區(qū)內設立專門的法規(guī)和政策研究機構。

（四） 研究不足及展望

本文雖提出了基于“要素—產(chǎn)業(yè)—空間—制度”的四維“新質”理論框架， 并提出具體變量以fsQCA方法實證探究了新質生產(chǎn)力驅動區(qū)域高質量發(fā)展的條件組態(tài)， 但仍需在后續(xù)研究中改進以下不足之處： 一是本文所構建的整合性“四位一體”理論框架難以涵蓋現(xiàn)實環(huán)境的全部宏觀要素， 未來可進一步探究更為全面的系統(tǒng)性分析框架。二是前因變量過多會導致邏輯余項的大量增加， 因此本文僅選擇了四類“新質”維度的代表性前因變量， 未來可適當擴充前因變量數(shù)量， 以更為全面地揭示多重內容要素對高質量發(fā)展的影響。

【 主 要 參 考 文 獻 】

蔡躍洲，馬文君．數(shù)據(jù)要素對高質量發(fā)展影響與數(shù)據(jù)流動制約［ J］．數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2021（3）：64 ～ 83．

陳曦，白長虹，陳曄等．數(shù)字治理與高質量旅游目的地服務供給——基于31座中國城市的綜合案例研究［ J］．管理世界，2023（10）：126 ～ 150．

杜傳忠，疏爽．人工智能與經(jīng)濟高質量發(fā)展：機制、成效與政策取向［ J］．社會科學戰(zhàn)線，2023（12）：78 ～ 87+281．

杜運周，賈良定．組態(tài)視角與定性比較分析（QCA）：管理學研究的一條新道路［ J］．管理世界，2017（6）：155 ～ 167．

杜運周，劉秋辰，程建青．什么樣的營商環(huán)境生態(tài)產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度？——基于制度組態(tài)的分析［ J］．管理世界，2020（9）：141 ～ 155．

杜運周，李佳馨，劉秋辰等．復雜動態(tài)視角下的組態(tài)理論與QCA方法：研究進展與未來方向［ J］．管理世界，2021（3）：180 ～ 197+12 ～ 13．

龔一萍．經(jīng)濟發(fā)展的制度功能效應分析［ J］．江西社會科學，2011（7）：47 ～ 53．

韓文龍，張瑞生，趙峰．新質生產(chǎn)力水平測算與中國經(jīng)濟增長新動能［ J］．數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2024（6）：5 ～ 25．

韓兆安，吳海珍，趙景峰．數(shù)字經(jīng)濟驅動創(chuàng)新發(fā)展——知識流動的中介作用［ J］．科學學研究，2022（11）：2055 ～ 2064+2101．

蔣永穆，喬張媛．新質生產(chǎn)力：符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質態(tài)［ J］．東南學術，2024（2）：52 ～ 63+246．

金培振，殷德生，金樁．城市異質性、制度供給與創(chuàng)新質量［ J］．世界經(jīng)濟，2019（11）：99 ～ 123．

李冬，楊萬平．面向經(jīng)濟高質量發(fā)展的中國全要素生產(chǎn)率演變：要素投入集約還是產(chǎn)出結構優(yōu)化［ J］．數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2023（8）：46 ～ 68．

李子彪，王思惟，李鑫等．長三角G60科創(chuàng)走廊建設對企業(yè)雙元創(chuàng)新的影響研究——基于創(chuàng)新鏈視角［ J］．科研管理，2024（9）：133 ～ 142．

李治國，王杰．數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、數(shù)據(jù)要素配置與制造業(yè)生產(chǎn)率提升［ J］．經(jīng)濟學家，2021（10）：41 ～ 50．

劉思明，蘭虹，魏青等．“雙輪驅動”視角下中國省域創(chuàng)新驅動力的測度、地區(qū)差異與動態(tài)演進［ J］．統(tǒng)計與信息論壇，2022（2）：79 ～ 94．

劉志彪，凌永輝，孫瑞東．新質生產(chǎn)力下產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向與戰(zhàn)略——以江蘇為例［ J］．南京社會科學，2023（11）：59 ～ 66．

呂海萍，池仁勇，化祥雨．創(chuàng)新資源協(xié)同空間聯(lián)系與區(qū)域經(jīng)濟增長——基于中國省域數(shù)據(jù)的實證分析［ J］．地理科學，2017（11）：1649 ～ 1658．

潘宏亮，趙蘭香，葉璐．我國數(shù)據(jù)要素發(fā)展水平的測度及時空演進研究［ J/OL］．科學學研究：1 ～ 17［2024-04-17］．

盛亞，馮媛媛，施宇．政府科研機構科技資源配置效率影響因素組態(tài)分析［ J］．科技進步與對策，2022（8）：1 ～ 9．

徐維祥，周建平，周夢瑤等．數(shù)字經(jīng)濟空間聯(lián)系演化與賦能城鎮(zhèn)化高質量發(fā)展［ J］．經(jīng)濟問題探索，2021（10）：141 ～ 151．

徐政，鄭霖豪，程夢瑤．新質生產(chǎn)力賦能高質量發(fā)展的內在邏輯與實踐構想［ J］．當代經(jīng)濟研究，2023（11）：51 ～ 58．

楊媛棋，寇明婷，陳凱華．企業(yè)基礎研究傾向影響因素的組態(tài)效應——基于中關村高新技術企業(yè)的QCA分析［ J］．管理評論，2024（4）：88 ～ 99．

張礦偉，俞立平，張宏如等．數(shù)字化轉型對高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的影響機制與效應研究［ J］．統(tǒng)計研究，2023（10）：96 ～ 108．

張林．新質生產(chǎn)力與中國式現(xiàn)代化的動力［ J］．經(jīng)濟學家，2024（3）：15 ～ 24．

張明，陳偉宏，藍海林．中國企業(yè)“憑什么”完全并購境外高新技術企業(yè)——基于94個案例的模糊集定性比較分析（fsQCA）［ J］．中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（4）：117 ～ 135．

張明，杜運周．組織與管理研究中QCA方法的應用：定位、策略和方向［ J］．管理學報，2019（9）：1312 ～ 1323．

張新寧．科技創(chuàng)新是發(fā)展新質生產(chǎn)力的核心要素論析［ J］．思想理論教育，2024（4）：20 ～ 26．

Furnari S.， Crilly D.， Misangyi V. F.， et al.. Capturing causal complexity： Heuristics for configurational theorizing［ J］． Academy of Management Review，2021（4）：778 ～ 799．

Gong Y.， Yang X.. Understanding strategies for digital government transformation： A strategic action fields perspective［ J］． International Journal of Information Management，2024（76）：102766．

Shang M.， Jia C.， Zhong L. L.， et al.. What determines the performance of digital transformation in manufacturing enterprises？ A study on the linkage effects based on fs/QCA method［ J］． Journal of Cleaner Production，2024（450）：141856．

Zipf G. K.. The P1 P2/D Hypothesis： On the intercity movement of persons［ J］． American Sociological Review，1946（6）：677 ～ 686．