【摘要】服務(wù)化轉(zhuǎn)型是我國(guó)制造企業(yè)解構(gòu)和重構(gòu)經(jīng)營(yíng)模式與發(fā)展形態(tài)的新趨勢(shì)。現(xiàn)有研究已開(kāi)始探索制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的前因， 但多種前因要素的綜合影響， 特別是外部資源與內(nèi)部能力的協(xié)同耦合對(duì)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的作用尚不明晰。本文基于制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型中存在的“資源剛性”和“慣例剛性”雙重困境， 從價(jià)值共創(chuàng)與數(shù)字化能力協(xié)同耦合的視角， 探究不同要素組態(tài)下制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型路徑。以60家制造企業(yè)為調(diào)研對(duì)象， 通過(guò)fsQCA方法分析發(fā)現(xiàn)， 制造企業(yè)高服務(wù)化轉(zhuǎn)型具有三種組合路徑， 價(jià)值共創(chuàng)和數(shù)字化能力之間存在“多重并發(fā)”效應(yīng)。進(jìn)一步聚類(lèi)分析發(fā)現(xiàn)， 可將這三種路徑歸結(jié)為強(qiáng)數(shù)字化整合能力的能力拉動(dòng)型和強(qiáng)主體多元化的資源推動(dòng)型兩種類(lèi)型。上述結(jié)論豐富了制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的前因組態(tài)研究成果， 并可為服務(wù)化轉(zhuǎn)型實(shí)踐提供參考。

【關(guān)鍵詞】?jī)r(jià)值共創(chuàng)；數(shù)字化能力；組態(tài)效應(yīng)；創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)；fsQCA

【中圖分類(lèi)號(hào)】F270 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-0994（2024）21-0024-7

制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型是指制造企業(yè)為滿(mǎn)足客戶(hù)需求、 提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力， 將價(jià)值鏈中心由制造向服務(wù)轉(zhuǎn)移的動(dòng)態(tài)過(guò)程。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代， 客戶(hù)個(gè)性化需求日益突出， 制造企業(yè)供應(yīng)的產(chǎn)品存在全而不優(yōu)的問(wèn)題， 難以與當(dāng)前消費(fèi)需求相匹配。將價(jià)值鏈由以制造為中心向以服務(wù)為中心轉(zhuǎn)變， 可以有效提升產(chǎn)品附加值， 培育企業(yè)的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。服務(wù)化轉(zhuǎn)型已成為制造企業(yè)解構(gòu)和重構(gòu)經(jīng)營(yíng)模式與發(fā)展形態(tài)的新趨勢(shì)。然而， 制造企業(yè)從產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯轉(zhuǎn)向服務(wù)主導(dǎo)邏輯往往會(huì)陷入“資源剛性”和“慣例剛性”的雙重困境， 如何擺脫困境實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型成為理論界和實(shí)務(wù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

已有研究認(rèn)為， 制造企業(yè)必須通過(guò)獲取外部資源并將其內(nèi)化為自身資源， 才能突破“資源剛性”和“慣例剛性”困境， 實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。區(qū)別于產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯， 服務(wù)主導(dǎo)邏輯需要企業(yè)參與構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)， 整合創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體的資源。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代， 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的企業(yè)通過(guò)數(shù)字平臺(tái)有效獲取用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的反饋信息、 使用建議， 可為用戶(hù)提供個(gè)性化體驗(yàn)， 有助于實(shí)現(xiàn)多行為主體價(jià)值共創(chuàng)。例如， 拼多多與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)客戶(hù)、 供應(yīng)商等進(jìn)行動(dòng)態(tài)交流， 并通過(guò)大數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性?xún)r(jià)值共創(chuàng)（魏想明和劉銳奇，2022）。但價(jià)值共創(chuàng)僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)外部資源的獲取， 還需要完成資源的內(nèi)化與有效利用， 才能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

資源的內(nèi)化與有效利用需要企業(yè)具備動(dòng)態(tài)能力， 特別是數(shù)字化能力。在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中， 價(jià)值共創(chuàng)的動(dòng)態(tài)整合過(guò)程也是多元化行為主體進(jìn)行資源互動(dòng)和整合的過(guò)程， 數(shù)字化能力為參與主體通過(guò)互動(dòng)與資源整合實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供了條件?；诖耍?本文以嵌入創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的制造企業(yè)為研究對(duì)象， 基于價(jià)值共創(chuàng)與數(shù)字化能力雙重視角， 運(yùn)用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法來(lái)識(shí)別制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)路徑， 嘗試打開(kāi)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的“黑箱”。

一、3KfTYkY0ivp7xVesHHwJpA== 文獻(xiàn)綜述與模型構(gòu)建

（一） 服務(wù)化轉(zhuǎn)型

制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型， 是指制造企業(yè)將業(yè)務(wù)從關(guān)注制造的產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯轉(zhuǎn)向關(guān)注客戶(hù)需求的服務(wù)主導(dǎo)邏輯。服務(wù)主導(dǎo)邏輯認(rèn)為， 企業(yè)是在與利益相關(guān)者雙向交互中共同創(chuàng)造價(jià)值。制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型已成為我國(guó)制造業(yè)向價(jià)值鏈中高端攀升的重要途徑， 然而， 我國(guó)制造企業(yè)尚處于服務(wù)能力缺失、 服務(wù)化水平明顯偏低的狀態(tài)?，F(xiàn)有學(xué)者已基于資源基礎(chǔ)觀（馮文娜等，2020）和數(shù)字化視角（趙宸宇，2021）探討了服務(wù)化轉(zhuǎn)型的前因， 為本文的研究提供了可操作的空間。數(shù)字技術(shù)、 數(shù)字平臺(tái)的廣泛使用， 使客戶(hù)、 供應(yīng)商、 合作企業(yè)及其他利益相關(guān)者等多元化行為主體參與企業(yè)的研發(fā)、 生產(chǎn)、 服務(wù)等各環(huán)節(jié)， 多主體價(jià)值共創(chuàng)更符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的轉(zhuǎn)型需求。因此， 本文將價(jià)值共創(chuàng)、 數(shù)字化能力納入同一理論框架中， 探討創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角下這些變量的協(xié)同耦合是否能推動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型？

（二） 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角下價(jià)值共創(chuàng)與制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型

Prahalad和Ramaswamy（2004）基于客戶(hù)體驗(yàn)視角認(rèn)為， 價(jià)值共創(chuàng)是指企業(yè)與客戶(hù)協(xié)同整合資源， 實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程， 強(qiáng)調(diào)企業(yè)與客戶(hù)之間的“二元交互”關(guān)系。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展， 企業(yè)將面臨更為復(fù)雜的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境， 其需要整合更多的異質(zhì)性資源來(lái)滿(mǎn)足市場(chǎng)需求?；诖?， Vargo和Lusch（2016）將研究視角從傳統(tǒng)的企業(yè)—客戶(hù)“二元交互”情境轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)多個(gè)參與主體交互的情境， 國(guó)內(nèi)學(xué)者則在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)理論。

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)是指由客戶(hù)、 供應(yīng)商、 合作企業(yè)及其他利益相關(guān)者等多元化行為主體共同參與企業(yè)研發(fā)、 生產(chǎn)、 服務(wù)等活動(dòng)， 通過(guò)互惠協(xié)作、 資源整合， 共同創(chuàng)造價(jià)值以滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。價(jià)值共創(chuàng)可以有效拓展多元化行為主體之間互動(dòng)行為的深度和廣度， 促進(jìn)技術(shù)、 知識(shí)及信息等異質(zhì)性資源在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)廣泛流動(dòng)， 多元化行為主體各自發(fā)揮核心能力協(xié)同開(kāi)發(fā)產(chǎn)品或服務(wù)以滿(mǎn)足客戶(hù)需求， 以此突破制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的“資源剛性”困境。價(jià)值共創(chuàng)涉及客戶(hù)、 供應(yīng)商、 合作企業(yè)及其他利益相關(guān)者等多元化行為主體， 各類(lèi)型行為主體認(rèn)同以客戶(hù)需求為導(dǎo)向的價(jià)值主張而參與價(jià)值共創(chuàng)。在這一過(guò)程中， 多元化行為主體特別是客戶(hù)積極參與信息的分享與交流活動(dòng)， 可在一定程度上實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值， 對(duì)產(chǎn)品及服務(wù)進(jìn)行宣傳以擴(kuò)大企業(yè)影響力， 從而提升企業(yè)服務(wù)績(jī)效。

綜上， 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)的主體是客戶(hù)、 供應(yīng)商、 合作企業(yè)及其他利益相關(guān)者等多元化行為主體， 基于關(guān)系信任的資源共享是價(jià)值共創(chuàng)的基礎(chǔ)， 滿(mǎn)足客戶(hù)需求是價(jià)值共創(chuàng)的結(jié)果。因此， 本文在Prahalad和Ramaswamy（2004）研究的基礎(chǔ)上， 借鑒田雪瑩和黃旭（2023）的觀點(diǎn)將價(jià)值共創(chuàng)分為主體多元化、 關(guān)系信任兩個(gè)維度： 其一， 主體多元化。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)涉及核心企業(yè)、 客戶(hù)、 供應(yīng)商、 合作企業(yè)及其他利益相關(guān)者等多元化行為主體， 多元化行為主體為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供了技術(shù)、 知識(shí)及信息等豐富的異質(zhì)性資源。其二， 關(guān)系信任。多元化行為主體基于共同價(jià)值主張， 易于建立良好的信任關(guān)系， 關(guān)系的互動(dòng)和鞏固能確保技術(shù)、 知識(shí)及信息等異質(zhì)性資源高度透明化， 有助于企業(yè)快速獲取服務(wù)化轉(zhuǎn)型所需技術(shù)、 知識(shí)及信息， 提升各主體間的依賴(lài)程度和合作意愿。

1. 主體多元化。區(qū)別于傳統(tǒng)的企業(yè)—客戶(hù)“二元”主體價(jià)值共創(chuàng)， 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)背景下的價(jià)值共創(chuàng)主體和行為均呈現(xiàn)出多元化趨勢(shì)。資源基礎(chǔ)觀認(rèn)為， 擁有異質(zhì)性資源并從外界獲取資源是企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。因此， 企業(yè)需要與多元化行為主體合作， 通過(guò)共享異質(zhì)性資源創(chuàng)造更大的價(jià)值。制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中， 擅長(zhǎng)制造的企業(yè)缺乏服務(wù)資源， 現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)資源難以匹配新的服務(wù)業(yè)務(wù)， 因此需要跨界重組多元化資源來(lái)實(shí)現(xiàn)以服務(wù)為主導(dǎo)的價(jià)值創(chuàng)造（馮文娜等，2020）。首先， 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體擁有的優(yōu)勢(shì)資源， 有利于企業(yè)充分獲取技術(shù)、 知識(shí)及信息等異質(zhì)性資源， 從而突破服務(wù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中資源稀缺的困境。其次， 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)產(chǎn)生的多元化渠道能夠拓寬企業(yè)獲取市場(chǎng)需求信息與資源的渠道， 以撬動(dòng)和獲取更多的服務(wù)資源。

2. 關(guān)系信任。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)多元化行為主體基于共同價(jià)值主張， 易于建立良好的信任關(guān)系， 有利于企業(yè)與客戶(hù)、 供應(yīng)商、 合作企業(yè)及其他利益相關(guān)者之間持續(xù)不斷地進(jìn)行技術(shù)、 知識(shí)及信息交互。各行為主體充分發(fā)揮各自的核心職能， 通過(guò)共同開(kāi)發(fā)產(chǎn)品或服務(wù)滿(mǎn)足客戶(hù)需求， 在實(shí)現(xiàn)客戶(hù)價(jià)值主張的同時(shí)獲取收益。首先， 企業(yè)與多元化行為主體之間建立緊密聯(lián)系， 有助于合作主體積極提出產(chǎn)品建議， 啟發(fā)創(chuàng)造思維。合作主體的參與， 特別是客戶(hù)的積極參與有助于企業(yè)準(zhǔn)確掌握市場(chǎng)及客戶(hù)需求的動(dòng)態(tài)變化。其次， 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體之間相互信任， 可降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)相信合作伙伴不會(huì)利用自己的弱點(diǎn)而獲利， 有助于降低“單兵作戰(zhàn)”帶來(lái)的失敗風(fēng)險(xiǎn)及減少價(jià)值共創(chuàng)過(guò)程中的摩擦， 從而提升各行為主體的積極性。

（三） 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角下數(shù)字化能力與制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型

動(dòng)態(tài)能力理論認(rèn)為， 企業(yè)在多變的市場(chǎng)環(huán)境中重新配置或更新現(xiàn)有資源， 可以突破“慣例剛性”困境， 獲取持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（Teece，2018）。新一代數(shù)字技術(shù)全面推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)、 商業(yè)、 組織、 產(chǎn)品與服務(wù)的無(wú)邊界化發(fā)展， 企業(yè)需要借助數(shù)字化能力對(duì)客戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)定位， 明確客戶(hù)需求， 理解客戶(hù)行為邏輯， 從而實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置。Tindara等（2021）指出， 數(shù)字化能力是企業(yè)從大量資源中挖掘價(jià)值創(chuàng)造的潛力， 包括識(shí)別數(shù)字機(jī)會(huì)、 抓取數(shù)據(jù)要素和整合數(shù)字資源等能力。在數(shù)字化能力構(gòu)建過(guò)程中， 客戶(hù)、 供應(yīng)商、 合作企業(yè)及其他利益相關(guān)者等多元化行為主體至關(guān)重要， 他們彼此之間相互感應(yīng)、 相互溝通， 與企業(yè)形成基于價(jià)值共創(chuàng)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。在信息流動(dòng)和資源協(xié)調(diào)共享的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中， 企業(yè)通過(guò)機(jī)會(huì)感知、 數(shù)據(jù)抓取、 資源整合等數(shù)字化能力， 協(xié)同企業(yè)內(nèi)外部資源， 滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性化需求， 實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型， 這與動(dòng)態(tài)能力理論不謀而合。因此， 本研究根據(jù)動(dòng)態(tài)能力理論， 結(jié)合Tindara等（2021）的觀點(diǎn)， 將數(shù)字化能力劃分為數(shù)字化感知能力、 數(shù)字化抓取能力、 數(shù)字化整合能力三個(gè)維度。

1. 數(shù)字化感知能力。數(shù)字化感知能力體現(xiàn)為： 制造企業(yè)借助電商平臺(tái)、 移動(dòng)社交平臺(tái)等數(shù)字化平臺(tái)， 強(qiáng)化與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體之間的關(guān)系， 快速感知客戶(hù)需求并獲取市場(chǎng)信息， 通過(guò)大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化用戶(hù)的產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)， 提升產(chǎn)品的獲客效果。數(shù)字化感知能力越強(qiáng)， 表明企業(yè)對(duì)外部環(huán)境、 市場(chǎng)需求變化的洞察能力越強(qiáng)， 越有利于企業(yè)充分利用數(shù)字技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別和把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)， 實(shí)現(xiàn)需求側(cè)與供給側(cè)之間的精準(zhǔn)匹配， 在提質(zhì)增效的基礎(chǔ)上創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)， 實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。

2. 數(shù)字化抓取能力。物聯(lián)網(wǎng)、 AI等數(shù)字技術(shù)為多元化行為主體參與產(chǎn)品創(chuàng)新提供了便利。然而， 多元化行為主體的全面參與， 使得數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)海量化特征。數(shù)據(jù)資源的海量化意味著信息過(guò)載， 無(wú)用以及錯(cuò)誤的信息會(huì)導(dǎo)致企業(yè)決策效率降低， 從而抑制制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型（羅世華等，2023）。因此， 企業(yè)應(yīng)有效識(shí)別并抓取與市場(chǎng)機(jī)遇和消費(fèi)者需求相關(guān)的數(shù)據(jù)， 制訂數(shù)字化解決方案， 提升運(yùn)營(yíng)效率和客戶(hù)滿(mǎn)意度。

3. 數(shù)字化整合能力。制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型需要橫跨制造體系與服務(wù)體系， 對(duì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體的異質(zhì)性資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)整合， 實(shí)現(xiàn)客戶(hù)、 供應(yīng)商、 合作企業(yè)及其他利益相關(guān)者之間資源的共享、 共建、 共治， 更好地滿(mǎn)足客戶(hù)的個(gè)性化需求。數(shù)字化整合能力能夠?qū)崿F(xiàn)跨組織、 跨職能、 跨系統(tǒng)、 跨終端的資源整合與高效協(xié)作， 通過(guò)衍生多種價(jià)值共創(chuàng)路徑高效推動(dòng)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。

（四） 價(jià)值共創(chuàng)、 數(shù)字化能力與制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型模型構(gòu)建

現(xiàn)有學(xué)者已開(kāi)始關(guān)注價(jià)值共創(chuàng)與數(shù)字化能力之間的單邊關(guān)系： 魏冉等（2022）運(yùn)用扎根理論對(duì)菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司進(jìn)行案例分析， 發(fā)現(xiàn)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)多層次價(jià)值共創(chuàng)對(duì)物流企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化能力體系具有促進(jìn)作用； 池仁勇等（2023）以中小制造企業(yè)為研究對(duì)象， 驗(yàn)證了數(shù)字化能力對(duì)價(jià)值共創(chuàng)的正向影響。但鮮有學(xué)者探討價(jià)值共創(chuàng)與數(shù)字化能力的雙邊耦合互動(dòng)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。綜合現(xiàn)有學(xué)者觀點(diǎn)， 本研究認(rèn)為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)為企業(yè)提供了服務(wù)化轉(zhuǎn)型所需的互補(bǔ)性資源， 而數(shù)字化能力使企業(yè)能夠?qū)蛻?hù)需求的不斷變化做出快速而積極的反應(yīng)， 實(shí)現(xiàn)與客戶(hù)的高效價(jià)值共創(chuàng)。企業(yè)對(duì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)多元化行為主體資源的高效運(yùn)用， 可強(qiáng)化企業(yè)數(shù)字化能力的形成與提升； 數(shù)字化能力又可促進(jìn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)多元化行為主體線(xiàn)上互動(dòng)的交互性、 可控性和同步性。價(jià)值共創(chuàng)和數(shù)字化能力的互動(dòng)耦合與協(xié)同演化完美地詮釋了制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)理。

基于上述對(duì)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的前因條件及其作用機(jī)制的分析， 本文構(gòu)建了服務(wù)化轉(zhuǎn)型前因組態(tài)研究模型， 具體如圖1所示。該模型主要包括價(jià)值共創(chuàng)、 數(shù)字化能力兩大方面的五個(gè)前因條件： 價(jià)值共創(chuàng)包括主體多元化、 關(guān)系信任； 數(shù)字化能力包括數(shù)字化感知能力、 數(shù)字化抓取能力和數(shù)字化整合能力。五個(gè)前因條件彼此匹配和相互融合， 通過(guò)形成多種組合產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)， 基于多種途徑和模式作用于服務(wù)化轉(zhuǎn)型。

二、 研究設(shè)計(jì)

（一） 研究方法

fsQCA方法旨在探究多個(gè)前因要素間的非線(xiàn)性復(fù)雜關(guān)系及其對(duì)結(jié)果要素的組態(tài)影響。本文基于以下原因?qū)χ圃炱髽I(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的前因要素進(jìn)行組態(tài)分析： 第一， 服務(wù)化轉(zhuǎn)型是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體價(jià)值共創(chuàng)與數(shù)字化能力交互選擇后的結(jié)果， 傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方程、 回歸分析更側(cè)重于探討單個(gè)前因要素的“凈”效應(yīng)， fsQCA方法則關(guān)注前因要素的組合作用， 能夠更好地揭示服務(wù)化轉(zhuǎn)型的前因組態(tài)； 第二， 資源與能力不是獨(dú)立存在的， 外部資源與內(nèi)部能力間的替代與互補(bǔ)性會(huì)觸發(fā)結(jié)果選擇的多重前因組合； 第三， 受限于數(shù)據(jù)的可獲得性， 本文僅獲得60份有效調(diào)查問(wèn)卷， fsQCA方法對(duì)樣本容量要求較低， 特別適合對(duì)中小樣本進(jìn)行分析。

（二） 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文以嵌入創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的制造企業(yè)為研究對(duì)象， 采用調(diào)查問(wèn)卷方式收集相關(guān)數(shù)據(jù)， 調(diào)研時(shí)間為2023年6月至2023年11月， 調(diào)查問(wèn)卷主要借助筆者及同事等去企業(yè)調(diào)研、 參加政府部門(mén)組織的座談會(huì)等機(jī)會(huì)收集， 其中部分?jǐn)?shù)據(jù)由筆者通過(guò)對(duì)企業(yè)深入訪(fǎng)談獲取。本次調(diào)研共收集問(wèn)卷86份， 為提高數(shù)據(jù)質(zhì)量， 對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行手工清洗。根據(jù)篩選條件“您是否為企業(yè)中高層領(lǐng)導(dǎo)？”“企業(yè)是否嵌入或構(gòu)建客戶(hù)、 供應(yīng)商等多元化行為主體參與的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)？”刪除普通員工作答、 沒(méi)有嵌入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)， 最終獲取有效問(wèn)卷60份， 占比約為70%。樣本基本情況如表1所示。

（三） 變量測(cè)量

本文借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者使用并證明有效的成熟量表， 對(duì)英文量表進(jìn)行中英互譯并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修正。問(wèn)卷采用李克特五點(diǎn)量表進(jìn)行評(píng)分。變量測(cè)量題項(xiàng)具體方式如下：

1. 服務(wù)化轉(zhuǎn)型。本文借鑒楊蕙馨和劉如月（2020）的研究成果對(duì)服務(wù)化轉(zhuǎn)型進(jìn)行測(cè)量， 共四個(gè)題項(xiàng)： 企業(yè)收入中服務(wù)收入占比不斷增加； 企業(yè)提供產(chǎn)品服務(wù)解決方案的有效性不斷提升； 企業(yè)提供產(chǎn)品或服務(wù)的履約率不斷提高； 客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的滿(mǎn)意度不斷提高。

2. 價(jià)值共創(chuàng)。本文基于Prahalad和Ramaswamy（2004）的研究成果， 借鑒田雪瑩和黃旭（2023）的觀點(diǎn)將價(jià)值共創(chuàng)分為兩個(gè)維度共八個(gè)題項(xiàng)測(cè)量創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)情境下的價(jià)值共創(chuàng)。主體多元化的測(cè)量題項(xiàng)為： 系統(tǒng)內(nèi)參與價(jià)值共創(chuàng)的客戶(hù)數(shù)量較多且聯(lián)系頻繁； 系統(tǒng)內(nèi)參與價(jià)值共創(chuàng)的供應(yīng)商數(shù)量較多且聯(lián)系頻繁； 系統(tǒng)內(nèi)參與價(jià)值共創(chuàng)的合作企業(yè)數(shù)量較多且聯(lián)系頻繁； 系統(tǒng)內(nèi)參與價(jià)值共創(chuàng)的其他利益相關(guān)者（如高校及科研機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)等）數(shù)量較多且聯(lián)系頻繁。關(guān)系信任的測(cè)量題項(xiàng)為： 企業(yè)與系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體溝通頻繁、 相互信任； 企業(yè)與系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體建立信息共享渠道； 企業(yè)與系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)， 共同評(píng)估并承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)； 企業(yè)與系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體坦誠(chéng)以待， 不隱瞞關(guān)鍵信息。

3. 數(shù)字化能力。本文參考Tindara等（2021）的研究成果， 從數(shù)字化感知能力、 數(shù)字化抓取能力、 數(shù)字化整合能力三個(gè)方面， 運(yùn)用九個(gè)題項(xiàng)測(cè)量創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)情境下的數(shù)字化能力。數(shù)字化感知能力的測(cè)量題項(xiàng)為： 企業(yè)能夠識(shí)別具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)字化發(fā)展機(jī)遇； 企業(yè)能夠基于大數(shù)據(jù)感知消費(fèi)者需求演化趨勢(shì)； 企業(yè)能夠動(dòng)態(tài)地感知和監(jiān)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的策略變化。數(shù)字化抓取能力的測(cè)量題項(xiàng)為： 企業(yè)能夠抓取消費(fèi)者需求變化的關(guān)鍵信息； 企業(yè)能夠抓取系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體關(guān)鍵性知識(shí)、 技術(shù)及信息； 企業(yè)能夠抓取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手策略變化的關(guān)鍵信息。數(shù)字化整合能力的測(cè)量題項(xiàng)為： 企業(yè)能夠與系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體共享知識(shí)、 技術(shù)、 信息等關(guān)鍵性資源； 企業(yè)能夠與系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體實(shí)現(xiàn)良好的數(shù)字化資源協(xié)作； 企業(yè)能夠根據(jù)市場(chǎng)需求變化整合系統(tǒng)內(nèi)外部數(shù)字資源。

（四） 信度和效度分析

本文選擇Harman單因素法檢驗(yàn)共同方法偏差， 運(yùn)用SPSS 25.0對(duì)21個(gè)因子題項(xiàng)進(jìn)行探索性分析。在未旋轉(zhuǎn)前析出的第一個(gè)主成分解釋率為32.13%（小于40%的標(biāo)準(zhǔn)）， 且總量表KMO值為0.717， x2=1014.268， p<0.01， 表明不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。運(yùn)用SPSS 25.0進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)， 檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。各變量Cronbach'a系數(shù)均大于0.8， CR值均大于0.9， KMO值均大于0.6， AVE值均大于0.7， 說(shuō)明變量具有較好的信度和效度。

（五） 變量校準(zhǔn)

fsQCA方法下需要校準(zhǔn)原始數(shù)據(jù)， 本文參考池毛毛等（2022）的做法， 通過(guò)“完全隸屬”“交叉點(diǎn)”“完全不隸屬”的判定錨點(diǎn)分別選擇變量的95%、 50%、 5%分位數(shù)值， 通過(guò)fsQCA 3.0軟件中Calibrate函數(shù)對(duì)各變量進(jìn)行校準(zhǔn)， 結(jié)果如表3所示。

三、 數(shù)據(jù)分析過(guò)程

（一） 單因素必要性分析

衡量必要條件的重要標(biāo)準(zhǔn)是一致性， 一致性最低值達(dá)到0.9表示單一條件變量能夠獨(dú)立解釋結(jié)果變量。本文使用fsQCA 3.0軟件進(jìn)行單因素必要性分析， 表4顯示所有的單個(gè)前因條件變量的一致性均未達(dá)到0.9， 即主體多元化、 關(guān)系信任、 數(shù)字化感知能力、 數(shù)字化抓取能力、 數(shù)字化整合能力都不是制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的必要條件， 這也進(jìn)一步反映出制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性?？梢?jiàn)， 制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型是多因素協(xié)同驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。

（二） 多因素組態(tài)充分性分析

多因素組態(tài)分析的目的是檢驗(yàn)不同前因變量之間的組合能否解釋結(jié)果變量。本文將頻數(shù)閾值設(shè)定為總樣本數(shù)的1%， 原始一致性門(mén)檻值設(shè)置為0.8， 進(jìn)行篩選。此外， 當(dāng)一致性小于0.7時(shí)， 對(duì)結(jié)果變量手動(dòng)賦值為0（杜運(yùn)周和賈良定，2017）。通過(guò)對(duì)中間解和簡(jiǎn)約解進(jìn)行嵌套對(duì)比， 得到最終組態(tài)結(jié)果， 如表5所示。

1. 高服務(wù)化轉(zhuǎn)型的組態(tài)分析。表5列示了產(chǎn)生高服務(wù)化轉(zhuǎn)型的組態(tài)結(jié)果。從整體上看， 總體解的一致性為0.907， 總體解的覆蓋度為0.709。從單個(gè)組態(tài)來(lái)看， 一致性均大于 0.9， 說(shuō)明這三種組態(tài)都是高服務(wù)化轉(zhuǎn)型的充分條件。

（1） 組態(tài)H1： 主體多元化、 數(shù)字化抓取能力、 數(shù)字化整合能力同時(shí)以核心條件存在， 關(guān)系信任、 數(shù)字化感知能力可存在亦可不存在。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)多元化行為主體為制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供了豐富的技術(shù)、 知識(shí)及信息等異質(zhì)性資源。在海量的數(shù)據(jù)資源中， 企業(yè)需要具備抓取關(guān)鍵性數(shù)據(jù)資源的能力， 并對(duì)資源進(jìn)行整合利用， 才能提高資源的靶向性。數(shù)字化抓取能力能夠打破企業(yè)與客戶(hù)、 供應(yīng)商、 合作企業(yè)及其他利益相關(guān)者之間的信息壁壘， 促進(jìn)市場(chǎng)需求信息在系統(tǒng)內(nèi)流動(dòng)； 數(shù)字化整合能力實(shí)現(xiàn)了跨組織、 跨職能、 跨系統(tǒng)、 跨終端的資源整合與高效協(xié)作， 最終以持續(xù)的產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

該模式的典型案例為L(zhǎng)YHN。LYHN是一家生產(chǎn)直流電源、 高頻開(kāi)關(guān)電源、 電能質(zhì)量產(chǎn)品和節(jié)能產(chǎn)品等的制造企業(yè)， 其以“不斷超越自我， 攜手用戶(hù)， 跟隨行業(yè)和社會(huì)的發(fā)展主旋律”為服務(wù)理念， 長(zhǎng)期合作客戶(hù)包括江西銅業(yè)、 中核集團(tuán)、 比亞迪集團(tuán)、 通用電氣等國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)。企業(yè)定期舉辦技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)， 并積極參加產(chǎn)品展覽大會(huì)， 即通過(guò)“會(huì)+展”的形式構(gòu)建由客戶(hù)、 供應(yīng)商、 高校、 科研機(jī)構(gòu)、 政府部門(mén)組成的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)， 并通過(guò)全媒體公眾號(hào)、 視頻號(hào)、 抖音號(hào)獲取開(kāi)放性信息資源。為高效抓取海量數(shù)據(jù)資源中的關(guān)鍵信息， LYHN已在深圳成立研發(fā)中心， 研發(fā)團(tuán)隊(duì)超過(guò)200人， 并與湖南大學(xué)、 上海交通大學(xué)等多所高校建立深度合作。LYHN對(duì)標(biāo)國(guó)際一流企業(yè)， 引進(jìn)施耐德數(shù)字精細(xì)化管理系統(tǒng)， 全面實(shí)行ERP管理， 打造智能制造平臺(tái)， 投入智能倉(cāng)儲(chǔ)、 黑燈車(chē)間等系統(tǒng)， 將企業(yè)外部數(shù)據(jù)資源與內(nèi)部資源進(jìn)行數(shù)字化整合， 創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)， 以滿(mǎn)足客戶(hù)需求。

（2） 組態(tài)H2： 關(guān)系信任、 數(shù)字化整合能力同時(shí)以核心條件存在， 數(shù)字化抓取能力以邊緣條件存在， 主體多元化、 數(shù)字化感知能力可存在亦可不存在。系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體之間良好的關(guān)系信任， 增強(qiáng)了多元化行為主體之間技術(shù)、 知識(shí)及信息的交互， 頻繁的互動(dòng)有助于企業(yè)準(zhǔn)確掌握市場(chǎng)及客戶(hù)需求動(dòng)態(tài)變化。數(shù)字化整合能力通過(guò)整合優(yōu)勢(shì)資源準(zhǔn)確識(shí)別、 評(píng)估和滿(mǎn)足特定的客戶(hù)需求， 對(duì)客戶(hù)需求變化做出快速而積極的反饋。

該模式的典型案例為SSGD。SSGD是一家集無(wú)線(xiàn)通信， 光纖通信接入， 通信綜合配套設(shè)備研發(fā)、 生產(chǎn)、 銷(xiāo)售為一體的企業(yè)， 被江西省工業(yè)和信息化廳認(rèn)定為服務(wù)型制造示范企業(yè)。該企業(yè)建立了完善、 高效的售后技術(shù)服務(wù)體系， 研發(fā)了售后產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)。SSGD通過(guò)在全國(guó)各?。▍^(qū)）設(shè)立銷(xiāo)售分公司或辦事處， 并在各銷(xiāo)售分公司或辦事處派駐專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員， 與四大通信運(yùn)營(yíng)商及相關(guān)客戶(hù)建立緊密的關(guān)系， 準(zhǔn)確掌握市場(chǎng)及客戶(hù)需求動(dòng)態(tài)變化。SSGD通過(guò)在武漢光谷設(shè)立研發(fā)中心， 以及與武漢郵電科學(xué)研究院、 北京郵電大學(xué)合作等方式抓取市場(chǎng)有效信息， 通過(guò)聚焦物聯(lián)網(wǎng)、 云計(jì)算、 大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)字資源， 開(kāi)發(fā)了智慧停車(chē)、 智慧機(jī)房、 智慧路燈等一系列新技術(shù)和新產(chǎn)品， 旨在滿(mǎn)足市場(chǎng)前沿需求， 實(shí)現(xiàn)企業(yè)持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展。

（3） 組態(tài)H3： 主體多元化、 數(shù)字化感知能力同時(shí)以核心條件存在， 數(shù)字化整合能力以邊緣條件存在， 關(guān)系信任為邊緣條件缺失， 數(shù)字化抓取能力可存在亦可不存在。數(shù)字化感知能力可以強(qiáng)化企業(yè)與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體之間的關(guān)系， 快速感知客戶(hù)需求并獲取市場(chǎng)信息， 通過(guò)對(duì)客戶(hù)需求與市場(chǎng)信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、 收集與反饋， 對(duì)系統(tǒng)內(nèi)外部資源進(jìn)行整合以滿(mǎn)足客戶(hù)多元化需求。

該模式的典型案例為L(zhǎng)LNY。LLNY高度融合第一、 二、 三產(chǎn)業(yè)， 是一家集養(yǎng)殖、 生物發(fā)酵、 種植、 農(nóng)產(chǎn)品電商為一體的農(nóng)副產(chǎn)品制造企業(yè)， 奉行“客戶(hù)至上， 用心服務(wù)”的發(fā)展理念。LLNY目前建成的項(xiàng)目主要有： 第一產(chǎn)業(yè)有四個(gè)種養(yǎng)基地， 種養(yǎng)面積近4000畝； 第二產(chǎn)業(yè)有獸藥生產(chǎn)、 有機(jī)肥加工、 農(nóng)副產(chǎn)品深加工等； 第三產(chǎn)業(yè)主要以農(nóng)產(chǎn)品電商為主， 并配套了冷鏈配送、 農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)、 農(nóng)產(chǎn)品保鮮技術(shù)、 電商倉(cāng)儲(chǔ)等輔助設(shè)施。產(chǎn)品的多元化決定了LLNY合作主體的多元化及資源的豐富性。LLNY建立了自有電商平臺(tái)、 微信公眾平臺(tái)及淘寶企業(yè)旗艦店， 通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)資源的收集與分析， 能夠敏銳感知客戶(hù)需求的動(dòng)態(tài)變化及市場(chǎng)機(jī)會(huì)， 結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)資源， 滿(mǎn)足客戶(hù)多元化市場(chǎng)需求。

通過(guò)聚類(lèi)分析三種組態(tài)模型， 筆者有以下三點(diǎn)發(fā)現(xiàn)： ①價(jià)值共創(chuàng)或數(shù)字化能力單一因素均無(wú)法實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型， 成功的服務(wù)化轉(zhuǎn)型不僅要求企業(yè)基于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)集成資源、 重構(gòu)資源體系， 也需要企業(yè)積極應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)變化的市場(chǎng)需求， 運(yùn)用數(shù)字化能力對(duì)資源進(jìn)行整合和利用。②三種組態(tài)效應(yīng)均要求數(shù)字化整合能力以核心條件或邊緣條件存在， 突出了數(shù)字化整合能力對(duì)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要性。當(dāng)企業(yè)數(shù)字化整合能力較強(qiáng)時(shí)（組態(tài)H1和組態(tài)H2）， 企業(yè)有兩種路徑可以選擇： 一是構(gòu)建涵蓋客戶(hù)、 供應(yīng)商、 合作企業(yè)及其他利益相關(guān)者的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)， 并強(qiáng)化企業(yè)對(duì)關(guān)鍵性數(shù)據(jù)資源的抓取能力； 二是加強(qiáng)與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多元化行為主體的溝通交流， 強(qiáng)化關(guān)系信任， 并提升抓取關(guān)鍵性數(shù)據(jù)資源的能力?？蓪⑦@兩種組態(tài)定義為強(qiáng)數(shù)字化整合能力的能力拉動(dòng)型， 主體多元化與關(guān)系信任的替代效應(yīng)如圖2所示。③當(dāng)企業(yè)構(gòu)建了涵蓋客戶(hù)、 供應(yīng)商、 合作企業(yè)及其他利益相關(guān)者的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)時(shí)， 即企業(yè)具有強(qiáng)主體多元化時(shí)（組態(tài)H1和組態(tài)H3）， 有兩種路徑可以選擇： 一是強(qiáng)化數(shù)字化抓取能力和數(shù)字化整合能力； 二是強(qiáng)化數(shù)字化感知能力， 并具備一定的數(shù)字化整合能力。可將這兩種組態(tài)定義為強(qiáng)主體多元化的資源推動(dòng)型， 數(shù)字化抓取能力與數(shù)字化感知能力的替代效應(yīng)如圖3所示。

2. 低服務(wù)化轉(zhuǎn)型的組態(tài)分析。表5還有效識(shí)別了一種產(chǎn)生低服務(wù)化轉(zhuǎn)型的組態(tài)結(jié)果。組態(tài)N1表明， 如果僅以關(guān)系信任作為核心條件存在， 當(dāng)數(shù)字化能力缺失時(shí)會(huì)產(chǎn)生低服務(wù)化轉(zhuǎn)型組態(tài)。組態(tài)N1的一致性為0.926， 原始覆蓋度為0.272， 唯一覆蓋度也為0.272。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本研究通過(guò)將一致性閾值提升至0.85， 樣本閾值提升至1.5%， 進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（杜運(yùn)周和賈良定，2017）。研究發(fā)現(xiàn)， 計(jì)算結(jié)果中組態(tài)路徑保持不變， 即本文組態(tài)分析結(jié)果穩(wěn)健可靠。

四、 結(jié)語(yǔ)

（一） 研究結(jié)論

本文基于資源基礎(chǔ)理論、 動(dòng)態(tài)能力理論， 以60家嵌入創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的制造企業(yè)為研究樣本， 采用fsQCA方法分析了價(jià)值共創(chuàng)、 數(shù)字化能力多因素協(xié)同對(duì)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的組態(tài)效應(yīng)。主要研究結(jié)論如下：

1. 制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型不存在單一必要條件。主體多元化、 關(guān)系信任、 數(shù)字化感知能力、 數(shù)字化抓取能力、 數(shù)字化整合能力均無(wú)法單獨(dú)構(gòu)成制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的必要條件， 制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型是組織外部資源與組織內(nèi)部能力多因素協(xié)同交互、 共同作用的結(jié)果。這個(gè)結(jié)論也進(jìn)一步驗(yàn)證了Lütjen等（2019）的觀點(diǎn)， 即價(jià)值共創(chuàng)僅實(shí)現(xiàn)了外部資源的獲取， 還需完成資源的內(nèi)化與有效利用， 才能突破服務(wù)化轉(zhuǎn)型中存在的“資源剛性”和“慣例剛性”困境。

2. 制造企業(yè)具有三種高服務(wù)化轉(zhuǎn)型組合路徑。高服務(wù)化轉(zhuǎn)型的前因組態(tài)包括強(qiáng)數(shù)字化整合能力的能力拉動(dòng)型（組態(tài)H1和組態(tài)H2）、 強(qiáng)主體多元化的資源推動(dòng)型（組態(tài)H1和組態(tài)H3）共兩種類(lèi)型三種組合路徑。強(qiáng)數(shù)字化整合能力的能力拉動(dòng)型強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化整合能力的核心作用， 此時(shí)主體多元化與關(guān)系信任具有一定的替代關(guān)系。強(qiáng)主體多元化的資源推動(dòng)型強(qiáng)調(diào)了主體多元化的核心作用， 此時(shí)數(shù)字化感知能力和數(shù)字化抓取能力具有一定的替代關(guān)系。這三種組合路徑均要求數(shù)字化整合能力以核心條件或邊緣條件存在， 可見(jiàn)數(shù)字化整合能力對(duì)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型起著決定性作用。

（二） 理論貢獻(xiàn)

1. 研究方法層面。現(xiàn)有研究側(cè)重于使用傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方程、 回歸方法， 檢驗(yàn)價(jià)值共創(chuàng)與數(shù)字化能力對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響， 僅探討單因素的“凈”影響效應(yīng)。本研究使用fsQCA方法， 探究了價(jià)值共創(chuàng)與數(shù)字化能力的協(xié)同耦合對(duì)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)路徑， 回應(yīng)了胡宇辰等（2023）的呼吁， 豐富了數(shù)字化能力的研究方法。

2. 研究?jī)?nèi)容層面。現(xiàn)有研究已關(guān)注到制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性， 并以“技術(shù)—組織—環(huán)境”理論模型為基礎(chǔ)， 探討制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑（李煜華等，2022）。區(qū)別于現(xiàn)有研究， 本文基于外部資源—內(nèi)部能力視角， 從價(jià)值共創(chuàng)（外部資源）與數(shù)字化能力（內(nèi)部能力）的協(xié)同耦合角度探究制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的要素組合， 回應(yīng)了Sjdin等（2021）的研究結(jié)論， 豐富了制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的前因組態(tài)研究。

（三） 實(shí)踐啟示

基于以上研究結(jié)果， 本文對(duì)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型提出如下研究啟示：

1. 充分發(fā)揮價(jià)值共創(chuàng)與數(shù)字化能力等多因素的組態(tài)效應(yīng)。單因素?zé)o法驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型， 必須堅(jiān)持貫徹外部資源與內(nèi)部能力的耦合思維， 從外部資源—內(nèi)部能力視角出發(fā)釋放各因素的組態(tài)效應(yīng)。

2. 制造企業(yè)在實(shí)施服務(wù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)重視開(kāi)發(fā)和構(gòu)建良好的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。本文的研究結(jié)果表明， 制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中， 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)主體多元化與關(guān)系信任具有一定的替代效應(yīng)， 是驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的資源基礎(chǔ)。實(shí)踐證明， 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可以為企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型奠定堅(jiān)實(shí)的資源基礎(chǔ)， 諸如LLNY作為高度融合第一、 二、 三產(chǎn)業(yè)的農(nóng)副產(chǎn)品制造企業(yè)， 具有多元化的合作主體及客戶(hù)， 為企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供了豐富的異質(zhì)性資源。而SSGD通過(guò)在全國(guó)各?。▍^(qū)）設(shè)立銷(xiāo)售分公司或辦事處， 并派駐專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員， 與相關(guān)客戶(hù)建立緊密的聯(lián)系， 精準(zhǔn)獲取市場(chǎng)及客戶(hù)需求動(dòng)態(tài)變化的信息。

3. 制造企業(yè)在服務(wù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)重視數(shù)字化能力培育， 特別是數(shù)字化整合能力。實(shí)踐證明， 通過(guò)積極培育數(shù)字化整合能力， 可以有效整合并利用制造企業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型所需的技術(shù)、 知識(shí)及信息等資源。諸如LYHN通過(guò)廣泛使用數(shù)字技術(shù)及數(shù)字平臺(tái)， 整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)字資源， 不斷創(chuàng)新產(chǎn)品和提升服務(wù)， 實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展， 目前該企業(yè)已完成股權(quán)分置改革。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

池毛毛，王俊晶，王偉軍．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制研究——基于NCA與SEM的混合方法［ J］．科學(xué)學(xué)研究，2022（2）：319 ～ 331．

池仁勇，王國(guó)強(qiáng)，周芷琪等．?dāng)?shù)字化能力、價(jià)值共創(chuàng)與企業(yè)績(jī)效：基于數(shù)據(jù)安全的調(diào)節(jié)作用［ J］．技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2023（2）：133 ～ 142．

杜運(yùn)周，賈良定．組態(tài)視角與定性比較分析（QCA）：管理學(xué)研究的一條新道路［ J］．管理世界，2017（6）：155 ～ 167．

馮文娜，姜夢(mèng)娜，孫夢(mèng)婷．市場(chǎng)響應(yīng)，資源拼湊與制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效［ J］．南開(kāi)管理評(píng)論，2020（4）：84 ～ 95．

胡宇辰，胡勇浩，李劼．企業(yè)數(shù)字化能力：研究述評(píng)與展望［ J］．外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2023（12）：34 ～ 51．

李煜華，廖承軍，向子威．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)背景下制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑研究［ J］．中國(guó)科技論壇，2022（8）：68 ～ 76．

羅世華，戴玉芳，王棟等．大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制［ J］．經(jīng)濟(jì)地理，2023（10）：119 ～ 127+138．

田雪瑩，黃旭．價(jià)值共創(chuàng)對(duì)社會(huì)企業(yè)績(jī)效的影響研究——認(rèn)知距離和資源拼湊的鏈?zhǔn)街薪樽饔茫?J］．商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023（16）：144 ～ 150．

魏冉，劉春紅，張悅．物流服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)與數(shù)字化能力研究——基于菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)的案例研究［ J］．中國(guó)軟科學(xué)，2022（3）：154 ～ 163．

魏想明，劉銳奇．服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)視角下可持續(xù)性?xún)r(jià)值共創(chuàng)模式構(gòu)建——基于拼多多平臺(tái)的案例研究［ J］．學(xué)習(xí)與實(shí)踐，2022（4）：93 ～ 100．

楊蕙馨，劉如月．戰(zhàn)略敏捷性、慣例更新與制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效［ J］．山東大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020（5）：144 ～ 157．

趙宸宇．?dāng)?shù)字化發(fā)展與服務(wù)化轉(zhuǎn)型——來(lái)自制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［ J］．南開(kāi)管理評(píng)論，2021（2）：149 ～ 163．

Lütjen H.， Schultz C.， Tietze F.， et al.. Managing ecosystems for service innovation： A dynamic capability view［ J］．Journal of Business Research，2019（6）：506 ～ 519．

Prahalad C. K.， Ramaswamy V.. Co-creation experiences： The next practice in value creation［ J］．Journal of Interactive Marketing，2004（3）：5 ～ 14．

Sjdin D.， Parida V.， Palmié M.， et al.. How AI capabilities enable business model innovation： Scaling AI through co-evolutionary processes and feedback loops［ J］．Journal of Business Research，2021（1）：574 ～ 587．

Teece D. J.. Business models and dynamic capabilities［ J］．Long Range Planning，2018（1）：40 ～ 49．

Tindara A.， Anna C.， Barbara A.. From knowledge ecosystems to capabilities ecosystems： When open innovation digital platforms lead to value co-creation［ J］．Journal of the Knowledge Economy，2021（1）：1 ～ 15．

Vargo S. L.， Lusch R. F.. Institutions and axioms： An extension and update of service-dominant logic［ J］．Journal of the Academy of Marketing Science，2016（1）：5 ～ 23．