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算法視域下馬克思主義傳播及其路徑優(yōu)化研究

2024-10-23 00:00:00任慶銀范曉雨
新聞世界 2024年10期

【摘 要】我們正處于一個(gè)算法無處不在的時(shí)代,算法與技術(shù)的融合與發(fā)展產(chǎn)生巨大的算力,依靠算力支撐的信息技術(shù)與數(shù)據(jù)分析為馬克思主義傳播帶來機(jī)遇,革新了馬克思主義傳播理念、創(chuàng)新了馬克思主義傳播方式、更新了馬克思主義傳播生態(tài)、刷新了馬克思主義傳播平臺(tái)。同時(shí)算法時(shí)代的馬克思主義傳播也面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn),信息繭房、算法偏見和算法沉迷制約著馬克思主義傳播的完整性、準(zhǔn)確性、有效性。算法時(shí)代優(yōu)化馬克思主義傳播路徑應(yīng)以主體合力筑牢馬克思主義傳播之基,增強(qiáng)馬克思主義傳播廣度;以技術(shù)賦能淬煉馬克思主義傳播之器,提高馬克思主義傳播效度;以算法識(shí)別堅(jiān)定馬克思主義傳播之道,提升馬克思主義傳播精度。

【關(guān)鍵詞】馬克思主義傳播;算法時(shí)代;機(jī)遇挑戰(zhàn);路徑優(yōu)化

【基金項(xiàng)目】教育部人文社會(huì)科學(xué)研究專項(xiàng)(中國特色社會(huì)主義理論體系研究)“中國共產(chǎn)黨以偉大自我革命引領(lǐng)偉大社會(huì)革命的歷史與邏輯研究”(23JD710013)。

數(shù)字媒體時(shí)代不斷高速生成結(jié)構(gòu)復(fù)雜的海量數(shù)據(jù),計(jì)算科學(xué)依靠各種算法對繁雜的數(shù)據(jù)及其內(nèi)容進(jìn)行分析和處理,以適應(yīng)科技發(fā)展和時(shí)代需要?!八惴ā笔且幌盗薪鉀Q問題的完備指令,是用系統(tǒng)的方法和數(shù)字邏輯描述解決問題的策略機(jī)制和規(guī)則?!拔拿魃鐣?huì)的每個(gè)角落都存在算法,日常生活的每分每秒也都和算法有關(guān)?!盵1]我們正處于一個(gè)算法無處不在的時(shí)代,這是馬克思主義傳播的重要機(jī)遇,也使馬克思主義傳播面臨挑戰(zhàn)。算法時(shí)代更需優(yōu)化馬克思主義傳播路徑,筑牢馬克思主義傳播之基,淬煉馬克思主義傳播之器,拓寬馬克思主義傳播之道,不斷提高馬克思主義傳播的廣度、效度及精度,推動(dòng)中國化時(shí)代化的馬克思主義傳播工作再上新臺(tái)階。

一、算法時(shí)代馬克思主義傳播充滿機(jī)遇

算法與技術(shù)相融合,是算法時(shí)代的重要表現(xiàn),搜索算法、推薦算法、“黨媒算法”的廣泛應(yīng)用革新了馬克思主義傳播理念,為馬克思主義傳播帶來機(jī)遇,不僅創(chuàng)新了馬克思主義傳播方式、刷新了馬克思主義傳播平臺(tái),而且也更新了馬克思主義傳播生態(tài)。

(一)搜索算法創(chuàng)新了馬克思主義傳播方式

“馬克思主義是我們立黨立國、興黨興國的根本指導(dǎo)思想”[2]。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)繁榮,使馬克思主義傳播方式從線下拓展到線上,馬克思主義的傳播環(huán)境發(fā)生了翻天覆地的變化。伴隨著信息過載、無秩序和負(fù)能量傳播等問題,快速查找獲取信息成為人們在學(xué)習(xí)和生活中亟待滿足的需求。搜索算法以符合使用者要求為立足點(diǎn),以省時(shí)、準(zhǔn)確和高效為特征,以保證信息相關(guān)性和時(shí)效性為前提,為用戶快速查找所需信息提供了便利條件。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展使馬克思主義傳播的信息增量不斷提高,不同用戶群體對于馬克思主義理論的關(guān)注點(diǎn)也呈現(xiàn)出多樣化的趨勢。在馬克思主義傳播過程中,搜索算法的廣泛應(yīng)用為信息檢索提供了全新的選擇,大大節(jié)省了人們獲取資料的時(shí)間,例如通過使用多個(gè)“關(guān)鍵詞”明確搜索意圖、通過使用“特定網(wǎng)站”固定搜索區(qū)域、通過排除“無關(guān)結(jié)果”過濾無效信息等全新的方式,快速完成對所需信息的篩選、鎖定相關(guān)領(lǐng)域、獲取有效信息。在這個(gè)過程中,馬克思主義相關(guān)信息的搜索效率得到持續(xù)提高,人們學(xué)習(xí)馬克思主義的熱忱也得到極大激發(fā)。

(二)推薦算法刷新了馬克思主義傳播平臺(tái)

由于互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,推薦算法變得火熱起來,基于推薦算法的新媒體也層出不窮,刷新了馬克思主義傳播平臺(tái)。推薦算法是指通過分析用戶特點(diǎn)和習(xí)慣,進(jìn)而推測用戶偏好的一種數(shù)字算法,其中,基于內(nèi)容的推薦算法和協(xié)同過濾推薦算法是其兩個(gè)重要的組成部分?;趦?nèi)容的推薦算法即根據(jù)內(nèi)容的相似度進(jìn)行推薦,主要是對靜態(tài)信息進(jìn)行推薦。“中國特色社會(huì)主義道路是在馬克思主義指導(dǎo)下走出來的,”[3]是歷史和人民的選擇,是發(fā)展中國的唯一正確道路。馬克思主義的立場、觀點(diǎn)與方法成為算法時(shí)代馬克思主義傳播的主要內(nèi)容。強(qiáng)化受眾對馬克思主義的立場、觀點(diǎn)與方法的掌握是持續(xù)推動(dòng)馬克思主義理論創(chuàng)新的基礎(chǔ),也是馬克思主義永葆生機(jī)和活力的保證。通過內(nèi)容推薦算法將馬克思主義立場、觀點(diǎn)和方法推薦給廣大用戶,深化廣大受眾對馬克思主義精髓的認(rèn)知,從而更好地推動(dòng)馬克思主義大眾化傳播。協(xié)同過濾推薦算法成為重要的傳播依據(jù),它主要是對動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行推薦,協(xié)同大家的反饋、評價(jià)和意見,一起對海量信息進(jìn)行過濾,從中篩選出用戶可能感興趣的信息。在給用戶推薦馬克思主義內(nèi)容的基礎(chǔ)上,協(xié)同過濾算法可以根據(jù)用戶對馬克思主義理論內(nèi)容的反饋,對大量信息進(jìn)行過濾,從而更加精準(zhǔn)推送用戶感興趣的內(nèi)容。推薦算法廣泛應(yīng)用于抖音、快手等新媒體,使馬克思主義傳播不再囿于過去的平面介質(zhì)、音像媒體而擁有更加多樣化的新型傳播平臺(tái)。

(三)“黨媒算法”更新了馬克思主義傳播生態(tài)

算法推薦作用下,馬克思主義傳播存在受眾與媒體之間信息不匹配的問題。一些平臺(tái)為了吸引流量,往往采納一些片面的觀點(diǎn)博取眼球,造成受眾理解偏差,甚至引發(fā)輿論風(fēng)波。算法推薦作為一種工具,必須接受主流價(jià)值觀的引導(dǎo)才有正確的方向保證?!包h媒算法”是一種將主流價(jià)值觀融入個(gè)性服務(wù)以實(shí)現(xiàn)價(jià)值引導(dǎo)與內(nèi)容推薦有機(jī)結(jié)合的主流媒體算法。在算法時(shí)代,傳統(tǒng)媒體與算法技術(shù)相結(jié)合是馬克思主義傳播重要的前進(jìn)方向。作為傳統(tǒng)媒體的“領(lǐng)軍人”,人民日報(bào)緊跟時(shí)代步伐,推出“人民號(hào)”這一平臺(tái),秉持主流價(jià)值駕馭算法的理念,不斷對“黨媒算法”進(jìn)行探索,并與數(shù)千家主流媒體、黨政機(jī)構(gòu)、自媒體平臺(tái)共同開啟一場媒體的自我革命?!包h媒算法”在堅(jiān)持黨管媒體原則的基礎(chǔ)上,不斷優(yōu)化算法推薦對馬克思主義的推送內(nèi)容。一方面,“黨媒算法”不斷完善人工干預(yù)機(jī)制,確保馬克思主義傳播始終處于正確的價(jià)值導(dǎo)向與輿論引導(dǎo)下,不斷增強(qiáng)馬克思主義在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的思想引領(lǐng)力。另一方面,黨媒通過示范作用激勵(lì)各個(gè)媒體平臺(tái)抓住機(jī)遇,將馬克思主義立場、觀點(diǎn)和方法貫穿于優(yōu)秀作品的創(chuàng)作之中,不斷擴(kuò)大馬克思主義信息的覆蓋面。新媒體平臺(tái)在“黨媒算法”主流價(jià)值觀的引領(lǐng)下向著更加規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的方向發(fā)展,馬克思主義傳播生態(tài)也因此得以煥然一新。

二、算法時(shí)代馬克思主義傳播不乏挑戰(zhàn)

算法作為向受眾精準(zhǔn)推送個(gè)性化需求信息的工具,在馬克思主義傳播過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。但與此同時(shí),信息繭房、算法偏見、算法沉迷等問題也影響并制約著馬克思主義傳播內(nèi)容的完整性、準(zhǔn)確性、有效性。

(一)信息繭房影響馬克思主義傳播內(nèi)容的完整性

信息繭房是指人們陷入信息的封閉和過濾,只接觸符合自己觀點(diǎn)的信息,排除他見,導(dǎo)致信息閉塞的現(xiàn)象。信息繭房加劇了人們對異質(zhì)化信息的排斥,使其受困于固有的信息群,禁錮于狹隘的自我認(rèn)同之中。首先,信息繭房使得馬克思主義的傳播更加分散和碎片化。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,由于信息繭房的存在,人們更容易關(guān)注自己感興趣的領(lǐng)域和觀點(diǎn),大眾很少專門利用固定時(shí)間對馬克思主義理論進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí),而只用智能設(shè)備獲取自己需要的信息片段,碎片化的接受只能獲得對馬克思主義的淺顯理解。其次,信息繭房加劇了馬克思主義與其他思潮的矛盾與沖突。人們局限于自己的思維定勢和偏見之中,對其他觀念持有排斥態(tài)度。這使得馬克思主義與其他思潮之間的沖突更加尖銳,難以進(jìn)行有效的對話和交流。此外,信息繭房加深了大眾對馬克思主義的歪曲理解。在信息繭房中,人們不斷肯定自己對馬克思主義理解的“正確性”,對與自己認(rèn)知相悖的其他內(nèi)容的排斥使得人們對馬克思主義的誤解不斷加深,偏差不斷加大,理論體系更加支離破碎,嚴(yán)重影響馬克思主義傳播內(nèi)容的完整性。

(二)算法偏見制約馬克思主義傳播內(nèi)容的準(zhǔn)確性

算法偏見是“算法技術(shù)應(yīng)用于信息生產(chǎn)與分發(fā)過程中,由于算法設(shè)計(jì)、輸入數(shù)據(jù)、技術(shù)局限等因素造成的算法決策不客觀、不公正的現(xiàn)象。”[4]由于算法開發(fā)者素養(yǎng)的多樣性與差異性,使算法受到文化偏見、價(jià)值偏見等影響。習(xí)近平總書記指出,“世界上各種文化之爭,本質(zhì)上是價(jià)值觀念之爭,也是人心之爭、意識(shí)形態(tài)之爭?!盵5]算法需要不斷輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練以獲得進(jìn)步,一些馬克思主義傳播內(nèi)容創(chuàng)作者時(shí)常以主觀情緒取代理性觀點(diǎn),將個(gè)人偏好貫穿于馬克思主義傳播內(nèi)容的生產(chǎn)制作過程之中,甚至對馬克思主義相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行不恰當(dāng)?shù)募羟信c拼湊,致使一些低質(zhì)量的內(nèi)容被算法推至臺(tái)前吸引流量。讀者瀏覽的信息內(nèi)容受算法的操縱和制約,對信息的自主選擇權(quán)也受到影響和限制,馬克思主義傳播內(nèi)容的內(nèi)在邏輯性也因此受到破壞,嚴(yán)重制約了馬克思主義傳播內(nèi)容的準(zhǔn)確性。

(三)算法沉迷阻礙馬克思主義傳播的有效性

技術(shù)變革使得“一切公眾話語都日漸以娛樂的方式出現(xiàn)”“我們的政治、宗教、新聞、體育、教育和商業(yè)都心甘情愿地成為娛樂的附庸”[6]。娛樂化環(huán)境使算法沉迷現(xiàn)象加深,阻礙了馬克思主義的有效傳播。首先,為了激發(fā)用戶的興趣,算法推薦的內(nèi)容追求新鮮感和刺激性,各種“調(diào)侃”“惡搞”內(nèi)容大行其道,導(dǎo)致有關(guān)馬克思主義內(nèi)容的吸引力不斷下降。用戶沉迷于算法“量身定做”的娛樂訊息,減少了對馬克思主義內(nèi)容的關(guān)注,甚至對相關(guān)內(nèi)容一瞥而過。其次,算法驅(qū)動(dòng)之下,大量抄襲與復(fù)制現(xiàn)象拉低了馬克思主義信息的生產(chǎn)與傳播質(zhì)量。為了賺取流量,提高廣告收入,平臺(tái)大量推送吸引眼球的娛樂資訊,使得一些高質(zhì)量的馬克思主義內(nèi)容達(dá)不到應(yīng)有的推送級別。最后,馬克思主義作為一種博大精深的理論體系,需要深入研究才能理解其內(nèi)涵和精髓。批量生產(chǎn)的快餐信息通過算法推向受眾,用戶不斷接觸這些低質(zhì)量信息,難以進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)與思考,嚴(yán)重阻礙了馬克思主義傳播的有效性。

三、算法時(shí)代馬克思主義傳播路徑優(yōu)化

算法時(shí)代,不僅要抓住機(jī)遇,而且要預(yù)判風(fēng)險(xiǎn),保證馬克思主義傳播內(nèi)容的完整性、準(zhǔn)確性和有效性。因此,算法時(shí)代更需不斷優(yōu)化馬克思主義傳播路徑,以主體合力筑牢馬克思主義傳播之基,增強(qiáng)馬克思主義傳播廣度;以技術(shù)賦能淬煉馬克思主義傳播之器,提高馬克思主義傳播效度;以算法識(shí)別堅(jiān)定馬克思主義傳播之道,提升馬克思主義傳播精度。

(一)以主體合力筑牢馬克思主義傳播之基,增強(qiáng)馬克思主義傳播廣度

算法開發(fā)主體、算法使用主體和信息接受主體等都是算法系統(tǒng)的重要組成部分。不斷提升三者算法素養(yǎng),密切協(xié)同配合,形成強(qiáng)大主體合力,是筑牢馬克思主義傳播根基,增強(qiáng)馬克思主義傳播廣度的重要舉措。

我國首個(gè)算法推薦法規(guī)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》已于2022年3月1日起正式施行。[7]算法開發(fā)主體應(yīng)遵守法規(guī)規(guī)定,秉持設(shè)計(jì)初心,加強(qiáng)馬克思主義理論學(xué)習(xí),提高理論素養(yǎng),創(chuàng)作更多高質(zhì)量的理論成果,在推送過程中,持續(xù)增加馬克思主義內(nèi)容權(quán)重,通過不斷增加算法模型中馬克思主義傳播內(nèi)容的有效數(shù)據(jù)量,使馬克思主義的傳播能夠滿足更多用戶的需求,不斷擴(kuò)大馬克思主義信息覆蓋面。

傳播平臺(tái)作為主要的算法使用主體,更應(yīng)充分利用算法這一紐帶,做好算法開發(fā)主體與信息接受主體的連接工作。近年來,微博、抖音及快手等社交媒體平臺(tái),利用算法推薦技術(shù)優(yōu)勢,逐漸成為人們獲取信息的重要渠道。作為具有影響力的平臺(tái),更應(yīng)加強(qiáng)實(shí)踐探索,將馬克思主義的立場、觀點(diǎn)與方法融入短視頻、音樂、圖片等多樣化的傳播載體之中,創(chuàng)造性地開展好新形式新方法下的馬克思主義傳播和宣傳工作,不斷擴(kuò)大馬克思主義傳播面。

產(chǎn)品接受者作為算法時(shí)代信息接受的主體,應(yīng)不斷深化對算法的理解與認(rèn)知,弱化算法對自身的支配與操控,提高對馬克思主義內(nèi)容的辨別與理解能力。同時(shí),運(yùn)用算法創(chuàng)新提供的多種方式,主動(dòng)學(xué)習(xí)馬克思主義精華內(nèi)容,加強(qiáng)對馬克思主義不同領(lǐng)域內(nèi)容的探索,不斷擴(kuò)大馬克思主義傳播內(nèi)容的涉及面。

馬克思主義傳播工作涉及多部門、多領(lǐng)域、多層面,在推進(jìn)馬克思主義傳播過程中,各個(gè)主體需持續(xù)加強(qiáng)彼此間的溝通和協(xié)調(diào),形成統(tǒng)一的工作目標(biāo)、工作機(jī)制、工作標(biāo)準(zhǔn),用強(qiáng)大的主體合力不斷擴(kuò)大馬克思主義信息覆蓋面、傳播面、涉及面,不斷增強(qiáng)馬克思主義傳播廣度,筑牢馬克思主義傳播根基。

(二)以技術(shù)賦能淬煉馬克思主義傳播之器,提高馬克思主義傳播效度

算法技術(shù)賦能的實(shí)質(zhì)是讓算法技術(shù)提供更好的服務(wù)效能、服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)水平。算法時(shí)代,人們自由言論的發(fā)表以及傳播主體的商業(yè)價(jià)值追求,導(dǎo)致各種非主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容不斷增加,成為馬克思主義有效傳播的障礙。對此,利用強(qiáng)大的算法技術(shù)賦能,推動(dòng)馬克思主義優(yōu)質(zhì)化、形象化傳播,是淬煉馬克思主義有效傳播利器,不斷提高馬克思主義傳播效度的根本方法。

人工智能技術(shù)推動(dòng)了馬克思主義優(yōu)質(zhì)化傳播。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代信息技術(shù)的前沿,深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活方式的同時(shí),也為算法時(shí)代馬克思主義的傳播提供創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。人工智能技術(shù)通過對馬克思主義傳播數(shù)據(jù)的收集與分析,把握大眾所能接受的共性與個(gè)性,不斷滿足人民群眾的精神文化需要。在不斷構(gòu)建與優(yōu)化馬克思主義內(nèi)容傳播模型過程中,持續(xù)增強(qiáng)了馬克思主義優(yōu)質(zhì)傳播內(nèi)容的生產(chǎn)效度。

虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)推動(dòng)了馬克思主義形象化傳播。在算法時(shí)代,馬克思主義要延續(xù)并擴(kuò)大其跨時(shí)代的影響力,就需植根于廣大人民群眾,緊跟時(shí)代潮流,不斷創(chuàng)新和豐富人民群眾喜聞樂見的傳播形式和方式。作為重要的現(xiàn)代技術(shù),虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)憑借其沉浸性與交互性的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了讓抽象理論“活”起來的新的飛躍,成為馬克思主義高效傳播的強(qiáng)大助力,推動(dòng)了算法時(shí)代馬克思主義傳播效度的質(zhì)變。通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將馬克思主義理論內(nèi)容與現(xiàn)實(shí)世界相結(jié)合,為用戶打造沉浸式的學(xué)習(xí)環(huán)境,讓用戶身臨其境地感受馬克思主義傳播歷程,領(lǐng)略馬克思主義理論魅力,從而激發(fā)大眾對于馬克思主義的學(xué)習(xí)興趣,提高他們對馬克思主義的理解和認(rèn)同。例如,運(yùn)用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)建立馬克思主義傳播應(yīng)用程序,觀眾通過電子設(shè)備掃描與馬克思主義傳播內(nèi)容相關(guān)的二維碼或標(biāo)識(shí),就可以在屏幕上看到其與現(xiàn)實(shí)環(huán)境相結(jié)合的生動(dòng)場景。用戶在欣賞馬克思主義傳播視覺“盛宴”的過程中,實(shí)現(xiàn)由“被動(dòng)接受”向“主動(dòng)學(xué)習(xí)”的轉(zhuǎn)變,對馬克思主義傳播內(nèi)容的接受效度也在這個(gè)過程中不斷提高。

(三)以算法識(shí)別堅(jiān)定馬克思主義傳播之道,提升馬克思主義傳播精度

互聯(lián)網(wǎng)為每位用戶提供了思想表達(dá)的“麥克風(fēng)”,成為廣大網(wǎng)民情感、態(tài)度、意見、觀點(diǎn)的表達(dá)、傳播與互動(dòng)的集合地。不同群體差異化需求的不同滿足狀況,是導(dǎo)致輿論產(chǎn)生的重要原因。黨的二十大報(bào)告中指出:“拜金主義、享樂主義、極端個(gè)人主義和歷史虛無主義等錯(cuò)誤思潮不時(shí)出現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)輿論亂象叢生,嚴(yán)重影響人們思想和社會(huì)輿論環(huán)境。”[8]在算法時(shí)代,運(yùn)用算法識(shí)別技術(shù)把控輿論動(dòng)向,區(qū)別對待不同輿論,有效應(yīng)對各種網(wǎng)絡(luò)輿情,是堅(jiān)定馬克思主義傳播之道,不斷提升馬克思主義傳播精度的具體路徑。

運(yùn)用算法識(shí)別技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)輿情。算法識(shí)別技術(shù)將算法嵌入精準(zhǔn)反饋系統(tǒng),借助情感分析詞庫和算法模型進(jìn)行情感正負(fù)的判斷與輿論數(shù)據(jù)的追蹤,綜合運(yùn)用諸如K-MEANS算法、蟻群聚類算法等話題檢測算法以及包括KNN算法在內(nèi)的話題跟蹤算法,實(shí)時(shí)監(jiān)測輿論動(dòng)向,不斷識(shí)別謠言與虛假信息,避免負(fù)面輿論搶占制高點(diǎn),從而為馬克思主義傳播創(chuàng)設(shè)良好的輿論環(huán)境,不斷鞏固馬克思主義在新時(shí)代意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)地位,強(qiáng)化黨在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)、管理權(quán)、話語權(quán),堅(jiān)定馬克思主義精準(zhǔn)傳播之道。

運(yùn)用算法識(shí)別技術(shù),及時(shí)處理不同輿論?!皽?zhǔn)確、權(quán)威的信息不及時(shí)傳播,虛假、歪曲的信息就會(huì)搞亂人心;積極、正確的思想輿論不發(fā)展壯大,消極、錯(cuò)誤的言論觀點(diǎn)就會(huì)肆虐泛濫。”[9]對此,應(yīng)充分發(fā)揮輿論的正面宣傳引導(dǎo)作用,做好馬克思主義正向宣傳工作,以馬克思主義引領(lǐng)社會(huì)思潮,更好地凝聚共識(shí)。在處理負(fù)面輿論的過程中,應(yīng)根據(jù)輿論反饋數(shù)據(jù)進(jìn)一步優(yōu)化馬克思主義傳播內(nèi)容,不斷推動(dòng)算法技術(shù)與傳播方式的改進(jìn)與創(chuàng)新,同時(shí)完善相應(yīng)的處置機(jī)制,力求傳播內(nèi)容精確,受眾理解準(zhǔn)確,以提升馬克思主義的傳播精度。

四、結(jié)語

在算法驅(qū)動(dòng)時(shí)代,要實(shí)現(xiàn)中國化時(shí)代化的馬克思主義傳播,不能固守傳統(tǒng)的傳播理念,必須認(rèn)清傳播大勢,順應(yīng)時(shí)代潮流,打破傳播常規(guī)。毛澤東指出,思想文化陣地我們不去占領(lǐng),敵人就會(huì)去占領(lǐng)。實(shí)踐證明,馬克思主義不去占領(lǐng)思想輿論陣地,錯(cuò)誤的思想就會(huì)去占領(lǐng),非馬克思主義甚至是反馬克思主義的東西就會(huì)去占領(lǐng)。算法為信息傳播插上了騰飛的翅膀,但也面臨著諸多不確定因素;算法時(shí)代的馬克思主義傳播充滿機(jī)遇,同時(shí)也不乏挑戰(zhàn)。正如習(xí)近平總書記所說,共產(chǎn)黨過不了互聯(lián)網(wǎng)這一關(guān)就過不了長期執(zhí)政這一關(guān)。算法技術(shù)的發(fā)展,為推進(jìn)馬克思主義傳播制造出巨大優(yōu)勢的同時(shí),也帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。對此,我們應(yīng)不斷優(yōu)化信息傳播路徑,把握信息傳播的主動(dòng)權(quán),推動(dòng)算法時(shí)代的馬克思主義傳播實(shí)現(xiàn)新飛躍。在課堂內(nèi)外,對青少年學(xué)生,我們要善用包括線上線下混合式教學(xué)模式在內(nèi)的大思政課開展馬克思主義理論系統(tǒng)教育;在社會(huì)上,對廣大干部群眾,我們要善用網(wǎng)絡(luò)思維傳播博大精深的馬克思主義思想;在虛擬空間里,對所有網(wǎng)民,我們要善用網(wǎng)絡(luò)手段拓展中國化時(shí)代化的馬克思主義傳播平臺(tái)。在算法無處不在的時(shí)代,我們要織密算網(wǎng),巧用算法,把握算律,為馬克思主義傳播貢獻(xiàn)算力,更加精準(zhǔn)地開展馬克思主義宣傳教育工作,滿足不同主體對馬克思主義理論的學(xué)習(xí)需求,真正實(shí)現(xiàn)讓學(xué)習(xí)者學(xué)有所獲,學(xué)有所成,讓馬克思主義的真理釋放出其更加耀眼的光芒,照亮中國共產(chǎn)黨帶領(lǐng)中國人民開辟的中國特色社會(huì)主義康莊大道。

注釋:

[1]羅國慶.智能算法賦能馬克思主義無神論宣傳的邏輯、特征與路徑[J].科學(xué)與無神論,2023(03).

[2][8]習(xí)近平.高舉中國特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗[M].北京:人民出版社,2022:16,5.

[3]習(xí)近平.在文化傳承發(fā)展座談會(huì)上的講話[J].求是,2023(17).

[4]趙建波.智能算法推薦視域下思想政治教育的問題研判與應(yīng)對策略[J].思想教育研究,2019(12).

[5]習(xí)近平關(guān)于社會(huì)主義文化建設(shè)論述摘編[M].北京:中央文獻(xiàn)出版社,2017:105.

[6]尼爾波茲曼.娛樂至死[M].章艷 編譯.北京:中信出版社出版,2015:4.

[7]趙希午,李敏.算法時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播面臨的挑戰(zhàn)與協(xié)同治理[J].中共山西省委黨校學(xué)報(bào),2023(03).

[9]習(xí)近平.加快推動(dòng)媒體融合發(fā)展 構(gòu)建全媒體傳播格局[J].求是,2021(06).

(作者:任慶銀,博士,齊魯工業(yè)大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授,碩士生導(dǎo)師;范曉雨,齊魯工業(yè)大學(xué)馬克思主義學(xué)院碩士研究生)

責(zé)編:姚少寶

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