【摘 要】人工智能的飛速發(fā)展讓各平臺(tái)相應(yīng)推出人工智能服務(wù)以滿足用戶需求。本研究基于詞頻分析法和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析模型，以“人工智能輔助學(xué)習(xí)”為主題，對(duì)Bilibili彈幕視頻網(wǎng)播放量前五的視頻評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行分析，從文本特征的角度分析用戶對(duì)人工智能輔助學(xué)習(xí)這一現(xiàn)象的關(guān)注和討論，以期幫助用戶更好地理解并使用人工智能，以提高學(xué)習(xí)效率。

【關(guān)鍵詞】人工智能；用戶評(píng)論；熱點(diǎn)分析

一、人工智能應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能之父圖靈創(chuàng)立的自動(dòng)機(jī)理論促進(jìn)了人工智能的研究[1]。發(fā)展至今，人工智能的應(yīng)用范圍已經(jīng)涉及到各個(gè)領(lǐng)域。2016年AlphaGo在圍棋比賽中戰(zhàn)勝世界冠軍，企業(yè)研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車在街道上行駛，教育機(jī)構(gòu)通過使用人工智能為學(xué)生定制個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃。人工智能是否真的能幫助學(xué)生學(xué)習(xí)、提升學(xué)習(xí)效率，人們提出了諸多觀點(diǎn)，一部分人認(rèn)為，人工智能輔助學(xué)習(xí)，能夠幫助學(xué)生更好地掌握知識(shí)。也有聲音指出，過度依賴人工智能會(huì)導(dǎo)致學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力下降。我國(guó)學(xué)者許亞鋒等認(rèn)為，人工智能時(shí)代的教育目標(biāo)更強(qiáng)調(diào)高階思維、價(jià)值觀等要素，教學(xué)內(nèi)容由標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)向定制化、教學(xué)組織形式更加靈活多樣[2]。學(xué)者趙洪山和鄭永進(jìn)認(rèn)為，高職院校應(yīng)順應(yīng)人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，重視培養(yǎng)適應(yīng)人工智能發(fā)展的技能，從而保障學(xué)生就業(yè)，促進(jìn)技能型社會(huì)建設(shè)[3]。學(xué)者余勝泉指出，未來教育將是教師與人工智能教師協(xié)同共存的時(shí)代[4]。

百度推出人工智能模型文心一言，網(wǎng)易旗下有道翻譯推出了AI翻譯功能。小紅書、抖音等新媒體平臺(tái)也順應(yīng)潮流，推出的AI繪畫創(chuàng)作、寫作一鍵生成等功能被用戶廣泛使用。

本文以人工智能輔助學(xué)習(xí)為主題，深入探索人們對(duì)這一領(lǐng)域的看法和期望。分析視頻評(píng)論區(qū)的用戶評(píng)論，能夠更全面地理解公眾對(duì)人工智能輔助學(xué)習(xí)的認(rèn)知和態(tài)度。用戶評(píng)論涵蓋了各種觀點(diǎn)，包括對(duì)人工智能輔助學(xué)習(xí)潛力的樂觀態(tài)度，對(duì)其可能帶來的挑戰(zhàn)和問題的擔(dān)憂，以及對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景的期待和建議。對(duì)這些評(píng)論的深入分析，可以挖掘出用戶對(duì)人工智能輔助學(xué)習(xí)這一現(xiàn)象的關(guān)注點(diǎn)，包括效果、可靠性、倫理問題等。通過分析可以發(fā)現(xiàn)，用戶對(duì)人工智能輔助學(xué)習(xí)現(xiàn)象的關(guān)注傾向與討論角度，例如，一些人可能更關(guān)注技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用前景，而另一些人可能把目光投向人工智能輔助學(xué)習(xí)對(duì)人類工作和生活的影響。

二、研究設(shè)計(jì)與方法

（一）研究設(shè)計(jì)

將評(píng)論區(qū)對(duì)這一類型視頻的評(píng)論文本作為研究文本。通過使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方法，收集用戶評(píng)論，隨后對(duì)獲取的用戶評(píng)論進(jìn)行清洗，構(gòu)建關(guān)鍵字語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖，并從詞頻分析和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析維度深入分析當(dāng)前使用者對(duì)人工智能輔助學(xué)習(xí)的關(guān)注點(diǎn)。

使用ROST_CM6軟件對(duì)用戶評(píng)論文本進(jìn)行分詞處理后，使用詞頻分析功能，對(duì)用戶評(píng)論出現(xiàn)的高頻詞匯進(jìn)行分析查詢，確定當(dāng)前用戶評(píng)論的關(guān)注點(diǎn)，隨后在這些熱點(diǎn)詞匯的基礎(chǔ)上構(gòu)建語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖。ROST_CM6是由武漢大學(xué)的沈陽(yáng)等研制的一款社會(huì)科學(xué)資料分析軟件，可以進(jìn)行文字策略的分詞和聚類分析[5]。本文運(yùn)用ROST_CM6分詞軟件進(jìn)行用戶評(píng)論的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析與關(guān)鍵詞提取及詞頻分析，通過當(dāng)前環(huán)境下使用者使用人工智能輔助學(xué)習(xí)后的評(píng)論感受，對(duì)未來人工智能的規(guī)范化使用提供合理建議。

為了解大眾對(duì)人工智能輔助學(xué)習(xí)這一現(xiàn)象的關(guān)注點(diǎn)和討論點(diǎn)，保證樣本選取具有代表性，本文選擇Bilibili彈幕視頻網(wǎng)發(fā)布的以“人工智能輔助學(xué)習(xí)”為主題的播放量前五的視頻的評(píng)論區(qū)內(nèi)容作為研究對(duì)象，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。隨后，去除“三連”等無(wú)意義詞語(yǔ)，對(duì)采集到的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清洗。對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)分析，然后繪制詞語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖，對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行描述與分析。

（二）研究方法

1.詞頻分析

詞頻分析法，主要通過統(tǒng)計(jì)文本中各個(gè)詞匯出現(xiàn)的頻率以揭示文本的主要內(nèi)容、主題和潛在的模式，目前被多次運(yùn)用于政策類文本分析、用戶需求挖掘等領(lǐng)域。自二十世紀(jì)六七十年代文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)正式形成后，在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展與應(yīng)用過程中，詞頻一直是重要的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目。詞頻分析是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的基石之一，通過詞頻分析，研究者可以從大量的文本數(shù)據(jù)中快速提取出頻率最高的詞匯，這些詞匯往往代表了文本的主要內(nèi)容和焦點(diǎn)。學(xué)者張潔等認(rèn)為，詞頻分析法能夠?qū)沂疚墨I(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，當(dāng)某個(gè)關(guān)鍵詞在該領(lǐng)域反復(fù)出現(xiàn)時(shí)，該詞就能反映這一領(lǐng)域的研究重點(diǎn)及熱點(diǎn)[6]。學(xué)者金紅英和由亞男從游客體驗(yàn)感知角度進(jìn)行研究，以網(wǎng)絡(luò)文本和ASEB柵格分析相結(jié)合的方法，對(duì)新疆禾木村旅游產(chǎn)品進(jìn)行深度分析，從而提出有效的營(yíng)銷策略[7]。通過詞頻分析，研究者可以快速獲取用戶評(píng)論中的核心概念和熱點(diǎn)詞匯，這對(duì)于理解用戶對(duì)人工智能輔助學(xué)習(xí)的態(tài)度和興趣點(diǎn)有一定幫助。

2.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析

語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析，側(cè)重于理解和分析詞匯之間的關(guān)系。構(gòu)建語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，可以揭示文本數(shù)據(jù)中隱藏的知識(shí)結(jié)構(gòu)及其更加深層的意義，進(jìn)而幫助理解詞語(yǔ)之間的隱含主題、概念模式和結(jié)構(gòu)關(guān)系。在體現(xiàn)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果的圖形中，某一節(jié)點(diǎn)的連通性反映了該詞語(yǔ)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性，而連接數(shù)較多的節(jié)點(diǎn)通常被認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)中的核心概念或?qū)嶓w。在用戶評(píng)論中，如果發(fā)現(xiàn)兩個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)較多，并且它們的連接頻率較高，則意味著關(guān)鍵詞之間可能存在某種功能關(guān)系、情感傾向或是文本背景所涉及的研究趨勢(shì)、社會(huì)熱點(diǎn)。

詞頻分析提供的詞匯頻率信息可以為語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析提供數(shù)據(jù)支持，而語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析揭示的詞匯關(guān)系則可以進(jìn)一步驗(yàn)證和解釋詞頻分析的結(jié)果。二者相互結(jié)合可以更全面地揭示用戶對(duì)人工智能輔助學(xué)習(xí)的看法、關(guān)注重點(diǎn)和討論角度，為相關(guān)研究提供依據(jù)。

三、用戶對(duì)人工智能多元化的需求

（一）“人工智能輔助學(xué)習(xí)”主題的視頻評(píng)論收集

為保證用戶評(píng)論的客觀性和有效性，在用戶評(píng)論選擇階段通過搜索以“人工智能” “學(xué)習(xí)”等為關(guān)鍵字的視頻進(jìn)行篩選。研究視頻選取了以Bilibili彈幕視頻網(wǎng)站中播放量較高、評(píng)論數(shù)量較高、討論數(shù)量較多的人工智能學(xué)習(xí)相關(guān)視頻，以保證視頻樣本選取的有效性。評(píng)論內(nèi)容為“我把寫好的代碼給它，讓它幫我糾錯(cuò)，結(jié)果它告訴我它不行？”的回復(fù)得到400多點(diǎn)贊和網(wǎng)友的討論；另一條“那又如何？就因?yàn)橛腥藭?huì)失業(yè)，所以拒絕科技進(jìn)步？”的評(píng)論得到了7000多點(diǎn)贊；也有網(wǎng)友對(duì)于學(xué)生使用人工智能輔助學(xué)習(xí)的現(xiàn)象發(fā)出疑惑“很多學(xué)生沒有老師的情況下會(huì)自主用它學(xué)習(xí)嗎？”，該評(píng)論引起了400余條討論。

（二）用戶評(píng)論數(shù)據(jù)處理

隨著新媒體平臺(tái)的發(fā)展，用戶在評(píng)論區(qū)留下的評(píng)論信息和在視頻中發(fā)布的彈幕數(shù)據(jù)都已成為不可忽視的研究數(shù)據(jù)。然而，新媒體平臺(tái)上的評(píng)論信息在準(zhǔn)確性上存在一定的不足。首先，新媒體平臺(tái)上的評(píng)論信息時(shí)間點(diǎn)不一。有些評(píng)論可能是過去發(fā)布的，他們發(fā)布評(píng)論時(shí)，人工智能還沒有得到廣泛應(yīng)用，這些評(píng)論不再適用當(dāng)前環(huán)境。其次，獲取到的用戶評(píng)論也存在不真實(shí)、不客觀等問題。

雖然Bilibili彈幕視頻網(wǎng)站用戶評(píng)論有效性相對(duì)其他視頻網(wǎng)站較高，但仍有一部分評(píng)論屬于無(wú)效評(píng)論。對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察，制定數(shù)據(jù)清洗規(guī)則：第一種是重復(fù)評(píng)論。賬號(hào)信息及評(píng)論內(nèi)容完全一致的信息，研究中需要從原始的評(píng)論數(shù)據(jù)中刪除。這類信息可能是因?yàn)橛脩舫霈F(xiàn)誤操作或者平臺(tái)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常而導(dǎo)致的。第二種是打卡類觀光評(píng)論。這類用戶喜歡在不同類型視頻下方留言，所評(píng)論內(nèi)容和視頻內(nèi)容完全無(wú)關(guān)。

四、“人工智能輔助學(xué)習(xí)”視頻的主要特征

（一）高頻詞特征

隨著視頻網(wǎng)站的不斷發(fā)展，所選視頻網(wǎng)站特有的“三連”等詞語(yǔ)未添加進(jìn)詞庫(kù)中，也有“支持UP主”“助力熱門”等無(wú)關(guān)評(píng)論。因此，本研究中選擇了具有一定準(zhǔn)確性的人工方法進(jìn)行分詞，將部分連續(xù)的評(píng)論語(yǔ)句分解成一個(gè)個(gè)單獨(dú)的詞匯。隨后將分詞后的文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件中，利用其功能進(jìn)行高頻特征詞的分析。在處理過的文本上進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，以此來獲取文本的詞頻數(shù)據(jù)（見表1）。

在文本評(píng)論中，高頻詞匯通常表示了評(píng)論中的主要話題、用戶的關(guān)注點(diǎn)或者文本的核心內(nèi)容，也可能表達(dá)了用戶對(duì)于某一主題的情感傾向，而在特定情境或主題的評(píng)論中，高頻詞匯可能與情境或主題緊密相關(guān)。在以“人工智能輔助學(xué)習(xí)”為主題的用戶評(píng)論中，當(dāng)前用戶評(píng)論的關(guān)注點(diǎn)，大致分為以下三種：

（1）對(duì)視頻主題的表述?！皩W(xué)習(xí)”“問題”“學(xué)生”三個(gè)詞的詞頻最高，是對(duì)“人工智能輔助學(xué)習(xí)”這個(gè)主題的描述。由此分析得知，在以“人工智能輔助學(xué)習(xí)”為主題的視頻中，“學(xué)習(xí)”是人們表達(dá)的主體對(duì)象。

（2）對(duì)人工智能使用規(guī)范的表述?！皩懽鳌薄败浖薄俺绦颉钡仍~匯表達(dá)的是使用者在使用人工智能時(shí)，對(duì)自身需求的闡述及要求，并期望通過人工智能可以幫助解決。“收費(fèi)”“免費(fèi)”等詞匯是使用者在使用人工智能完成工作時(shí)產(chǎn)生的顧慮。付費(fèi)的人工智能可以為使用者提供精準(zhǔn)度更高、更符合使用者需求的內(nèi)容，然而其增加了使用者的成本。而使用者在使用免費(fèi)的人工智能時(shí)，其平臺(tái)給出的結(jié)果未必符合使用者需求，需要使用者反復(fù)詢問，反復(fù)對(duì)話，才能提供更加清晰的學(xué)習(xí)思路，卻增加了使用者的時(shí)間成本，使其效率低下。與此同時(shí)，使用者對(duì)隱私性的要求也被納入使用者對(duì)人工智能平臺(tái)使用的考慮中。

（3）對(duì)人工智能未來發(fā)展的表述。“老師”“學(xué)生”“取代”等詞匯表述的是使用者基于對(duì)人工智能輔助學(xué)習(xí)這一觀點(diǎn)，討論人工智能的興起是否可以在一定程度上替代教師工作?！癆I是否可以幫人完成工作”等話題，同樣是使用者對(duì)人工智能未來發(fā)展的探討和描述。

（二）情緒特征

評(píng)論文本中積極情緒占45.96%，中性情緒占38.83%，消極情緒占15.21%，說明在使用人工智能輔助學(xué)習(xí)這一過程中，大多數(shù)呈現(xiàn)積極傾向（見表2）。這意味著絕大部分Z世代使用者認(rèn)為，人工智能可以很好地輔助人們學(xué)習(xí)，幫助他們減輕心理負(fù)擔(dān)，提供個(gè)性化需求，從而減少現(xiàn)實(shí)環(huán)境所帶來的學(xué)習(xí)壓力，進(jìn)而提高學(xué)習(xí)和工作效率。從評(píng)論的語(yǔ)句分析結(jié)果上來看，消極情緒多為對(duì)人工智能的懷疑，認(rèn)為人工智能不能幫助使用者解決問題。中性情緒多為討論人工智能未來發(fā)展趨勢(shì)，認(rèn)為人工智能可以幫助人們節(jié)約時(shí)間，但不能完全代替人工，認(rèn)為人工智能會(huì)促使人們進(jìn)行對(duì)自我技能的磨練和增長(zhǎng)。由情緒分析結(jié)果可知，在使用人工智能輔助學(xué)習(xí)的過程中，人們更容易產(chǎn)生積極情緒，反映了人們對(duì)使用人工智能輔助學(xué)習(xí)持積極態(tài)度表示認(rèn)可。

（三）語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)特征

使用ROST_CM6軟件中的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析功能整理形成了高頻詞匯語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖（見圖1）。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖的繪制是基于對(duì)數(shù)據(jù)文本的高頻詞匯分析，將評(píng)論語(yǔ)句中共現(xiàn)的高頻詞匯用線段連接，從而構(gòu)造可視化圖形。在語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖中，線條越密集，表示該詞匯與其他詞匯共現(xiàn)的次數(shù)越頻繁。

使用人工智能目前以網(wǎng)站為主要途徑，輔助學(xué)習(xí)的需求仍在進(jìn)一步提升，并希望其能夠更加智能化，為使用者提供更多的學(xué)習(xí)思路與靈感。與“教師”“問題”相連密切的還有“使用”“知識(shí)”，這說明盡管人工智能已經(jīng)可以解決使用者部分問題，但是在使用人工智能的過程中，仍然需要教師予以幫助，以加深對(duì)知識(shí)的理解。

五、結(jié)語(yǔ)

目前，人工智能正處于一個(gè)快速發(fā)展和應(yīng)用的時(shí)期。人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了從最初的圖靈測(cè)試，到機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，進(jìn)而發(fā)展到了如今的自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化分析、各類智能平臺(tái)的靈活應(yīng)用促進(jìn)了個(gè)性化學(xué)習(xí)，有利于使用者自我學(xué)習(xí)與診斷。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能正在不斷改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?、生活方式和思維方式。

人工智能的應(yīng)用，使得人們?cè)趯W(xué)習(xí)效率上實(shí)現(xiàn)了巨大的飛躍，這種進(jìn)步體現(xiàn)在學(xué)習(xí)的速度、深度和廣度上。人工智能為用戶提供的自動(dòng)化知識(shí)管理，可以幫助學(xué)習(xí)者快速定位到所需的知識(shí)點(diǎn)，節(jié)省了用戶在檢索和獲取知識(shí)上的時(shí)間。這種自動(dòng)化的服務(wù)，使得學(xué)習(xí)變得更加高效，也讓使用者能夠更好地進(jìn)行知識(shí)整合和應(yīng)用。它通過個(gè)性化的學(xué)習(xí)推薦、智能化的教學(xué)輔助、自動(dòng)化的知識(shí)管理等手段，極大地豐富了學(xué)習(xí)體驗(yàn)，提高了用戶的學(xué)習(xí)成果。

人工智能為用戶自主高效學(xué)習(xí)提供了新的契機(jī)，同時(shí)也更需要多方面加以考量。不僅需要出臺(tái)相關(guān)政策推進(jìn)人工智能的發(fā)展，保障使用者個(gè)人信息的安全性，也增加更多可提供個(gè)性化學(xué)習(xí)定制的人工智能平臺(tái)，確保人工智能平臺(tái)使用更加規(guī)范。而面對(duì)被質(zhì)疑可能會(huì)被人工智能所替代的教師行業(yè)，不僅需要增加多領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，也需要能夠靈活使用人工智能來輔助教學(xué)工作，通過人工智能使學(xué)習(xí)過程更加互動(dòng)和趣味；學(xué)生需要不斷增加自身知識(shí)儲(chǔ)備，為更高效使用人工智能提供相關(guān)知識(shí)基礎(chǔ)，培養(yǎng)獨(dú)立思考和解決問題的能力。人工智能的發(fā)展勢(shì)不可擋，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓人工智能對(duì)軟件、硬件及道德倫理等方面提出了更加嚴(yán)格的要求。面對(duì)人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，在迎接人工智能時(shí)代到來的同時(shí)，人們更應(yīng)不斷深入學(xué)習(xí)。

隨著公開共享的人工智能模型平臺(tái)的增加，人工智能模型提供的相關(guān)信息將越發(fā)聚焦于用戶需求，并能提供更加準(zhǔn)確的信息，引起越來越多研究者的關(guān)注。

注釋：

[1]蔡自興.中國(guó)人工智能40年[J].科技導(dǎo)報(bào)，2016，34（15）：12-32.

[2]許亞鋒，高紅英.面向人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)空間變革研究[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2018，36（01）：48-60.

[3]趙洪山，鄭永進(jìn).人工智能背景下高職學(xué)生就業(yè)技能提升研究[J].教育與職業(yè)，2024（04）：92-96.

[4]余勝泉.人工智能教師的未來角色[J].開放教育研究，2018，24（01）：16-28.

[5]張莉，楊劍.基于ROSTCM的安徽省科技創(chuàng)新政策文本量化分析[J].技術(shù)與市場(chǎng)，2021，28（05）：30-33.

[6]張潔，王紅.基于詞頻分析和可視化共詞網(wǎng)絡(luò)圖的國(guó)內(nèi)外移動(dòng)學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)對(duì)比分析[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育，2014（02）：76-83.

[7]金紅英，由亞男.基于網(wǎng)絡(luò)文本和ASEB柵格分析的體驗(yàn)營(yíng)銷策略研究——以新疆禾木村為例[J].四川旅游學(xué)院學(xué)報(bào)，2018（06）：66-69.

參考文獻(xiàn)：

[1]彭佳玲，周茂林，楊青.公眾對(duì)上門護(hù)理服務(wù)的態(tài)度和關(guān)注點(diǎn)：基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的文本挖掘[J].護(hù)理學(xué)雜志，2023，38（05）：110-113+116.

[2]李實(shí)，葉強(qiáng)，李一軍 等.中文網(wǎng)絡(luò)客戶評(píng)論的產(chǎn)品特征挖掘方法研究[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2009，12（02）：142-152.

[3]阮光冊(cè).基于LDA的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論主題發(fā)現(xiàn)研究[J].情報(bào)雜志，2014，33（03）：161-164.

[4]陸泉，曹越，陳靜.基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)與模糊聚類的共詞分析方法[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2022，41（10）：1003-1014.

（作者單位：桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院）

責(zé)編：劉純友